Libsvm参数实例详解(《Learn SVM Step by Step》by faruto2011系列视频-应用篇)

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内容：《Learn SVM Step by Step 》系列视频

作者：faruto

时间：2011.6-9

版权：All Rights Preserved By

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《Learn SVM Step by Step 》系列视频目录

•《Learn SVM Step by Step 》应用篇

•Libsvm的下载、安装和使用

•Libsvm参数实例详解

•一个实例搞定libsvm分类

•一个实例搞定libsvm回归

•Libsvm分类参数优化

•Libsvm回归参数优化

•Libsvm-FarutoUltimate版本介绍与使用

•Libsvm-FarutoGUI版本介绍与使用

•使用libsvm分类&回归的整体过程

•……

•Lssvm的下载、安装和使用

•一个实例搞定lssvm分类

•一个实例搞定lssvm回归

•……

•《Learn SVM Step by Step 》理论篇

•具体内容待定。

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内容：Libsvm参数实例详解

《Learn SVM Step by Step 》系列视频——应用篇

作者：faruto

时间：2011.7

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本讲视频内容目录

•Libsvm参数简介

•-s svm模型类型设置参数介绍

–‘-s 0’C-SVC模型

–‘-s 1’nu-SVC模型

–‘-s 2’one-class SVM模型

–‘-s 3’epsilon-SVR模型

–‘-s 4’nu-SVR模型

•-t 核函数类型设置参数介绍

•-wi 参数介绍

•-v 参数介绍

•本讲涉及到的MATLAB使用技巧总结

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本讲视频内容目录

•Libsvm参数简介

•-s svm模型类型设置参数介绍

–‘-s 0’C-SVC模型

–‘-s 1’nu-SVC模型

–‘-s 2’one-class SVM模型

–‘-s 3’epsilon-SVR模型

–‘-s 4’nu-SVR模型

•-t 核函数类型设置参数介绍

•-wi 参数介绍

•-v 参数介绍

•本讲涉及到的MATLAB使用技巧总结

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Libsvm参数简介(1)

•-s svm类型：设置SVM模型类型(默认0)

–0 --C-SVC

– 1 --nu-SVC

– 2 --one-class SVM

– 3 --epsilon-SVR

– 4 --nu-SVR

•-t 核函数类型：核函数设置类型(默认2)

–0--线性核函数: u'*v

–1--多项式核函数: (gamma*u'*v + coef0)^degree

–2--RBF核函数: exp(-gamma*|u-v|^2)

– 3 --sigmoid核函数: tanh(gamma*u'*v + coef0)

–4--预定义核函数（指定核矩阵）

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Libsvm参数简介(2)

•-d degree：核函数中的degree设置(针对多项式核函数)(默认3)

•-g gama：核函数中的gamma函数设置(针对多项式/rbf/sigmoid核函数)(默认1/num_features,即属性数目的倒数)

•-r coef0：核函数中的coef0设置(针对多项式/sigmoid核函数)(默认0)

•-c cost：设置C-SVC，epsilon-SVR的参数(损失函数)(默认1)

•-n nu：设置nu-SVC，one-class SVM和nu-SVR的参数(默认0.5)

•-p epsilon：设置epsilon-SVR中损失函数epsilon的值(默认0.1)

•-m cachesize：设置cache内存大小，以MB为单位(默认100)

•-e eps：设置允许的终止判据(默认0.001)

•-h shrinking：是否使用启发式，0或1(默认1)

•-wi weight：设置第几类的参数C为weight*C(C-SVC中的C)(默认1)

•-v n: n-fold交互检验模式，n为fold的个数，必须大于等于2

–参数-v 随机地将数据剖分为n部分并计算交互检验准确度和均方根误差。

•以上这些参数设置可以按照SVM的类型和核函数所支持的参数进行任意组合，如果设置的参数在函数或SVM类型中没有也不会产生影响，程序不会接受该参数；如果应有的参

数设置不正确，参数将采用默认值。