二元logistic逻辑回归分析8)

《应用二分类Logistic回归模型分析浅表淋巴结良恶性的超声诊断结果》文中把与恶性相关的指标赋值记录为1，与良性相关的指标赋值记录为0：单发（记

为0），多发（记为1）。测量淋巴结最大切面的长径和短径，计算长短径比值，大于等于2 记为0，小于2记为1。边界以淋巴结周围亮线样回声完整为清晰（记为0），回声不完整或与其他淋巴结融合为不清晰（记为1）。内部回声及分布主要分析皮质回声，低于髓质为低回声（记为0），高于髓质为高回声（记为1）；分布均匀一致（记为1），内部回声混杂多样（记

为0）。如果淋巴结内存在无回声区则为透声（记为0），否则为无透声（记为1）。淋巴结门结构主要分析髓质，以中心高回声带存在为清晰（记为0），消失为不清晰（记为1）。肿大淋巴结彼此孤立为不融合（记为0），不同肿大淋巴结不能区分开为相互融合（记为1）。淋巴结血供以清晰显示多条血管状血流信号为丰富（记为1），无明显血流或只有少量点状血流信号为不丰富（记为0）。其血流信号类型为无血流型（0 型），血流信号沿淋巴门分布为淋巴门型血流（1 型），淋巴结内有血流信号但无规则分布为中心型血流（2 型），淋巴门处无血流信号而血流信号主要分布在淋巴结周围为周边型血流（3 型），淋巴结内部及周边均有血流为混合型血流（4 型）。

本文以超声检查淋巴结的各观察值为自变量，以淋巴结的良恶性为因变量，构建二分类Logistic回归模型，采用偏最大似然估计前进法进行对因变量逐步回归，对模型的拟合优度进行Hosmer-Lemeshow（HL）检验，并采用2x检验,自由度为8，P=（>），证明模型拟合得较好，说明当前数据中的信息以及被充分提取，并且可以排除混杂因素的影响。模型判断恶性淋巴结概率预测值的ROC曲线中，得到AUC为±,P<，95%可信区间为（，），证明该模型的拟合效果较好，用于预测淋巴结的良恶性效果也很好。另外，血流类型亚变量分析结果显示，均以无血流信号型血流为参照水平，淋巴门型血流的OR值小于1，提示支持良性诊断，中心型血流的OR 值大于1，提示支持恶性诊断，但两组P值均大于，无显著统计学意义。而与无血流信号型相比，周边型血流和混合型血流的OR值均大于1，支持恶性诊断，且P值均小于，有非常显著的统计学意义。

在良恶性淋巴结超声诊断指标的对比结果中，其中边界是否清晰、内部回声是否均匀、有无淋巴门结构、血流是否丰富、是否有透声区以及长短径比值的赋值在良恶性淋巴结比较中P 值均小于，说明有显著统计学差异。血流类型的统计结果显示，淋巴结的良恶性与血流类型的P值小于，表示有非常显著统计学相关性。

因此，二分类Logistic 回归多元分析模型能够很好地描述和分析良恶性淋巴结的超声鉴别

诊断的过程，据此筛选出有意义的鉴别诊断指标，有一定的实际应用价值。

二、《农村居民点整理意愿影响因素分析——以张掖市甘州区为例》

本文中因变量Y为整理意愿，Y=1表示愿意整理，Y=0表示不愿意整理。总变量分为内部特征变量和外部特征变量。其中，内部特征变量有：X1为性别，X1=1为男性，X1=0为女性，X2为年龄，X3为受教育程度，X4为从事职业，X5为家庭总人口，X6为家庭年收入。外部特征变量有：X7现居住房建造时间，X8为现居住房建筑结构，X9为家庭拥有宅基地面积，X10为居民对整理政策的了解程度，X11为了解相关土地政策的途径，X12为希望的政策补偿方式，X13为希望进行的整理方式，X14为整理后希望老宅基地的处理方式，X15为是否认为能从农村居民点整理中得到好处，X16为希望新建房面积，X17为是否认为新建房可以改善居住条件，X18为影响您居民点整理的因素，X19为对居民点整理后的顾虑。变量中除了性别赋值为0、1外，其他变量都以其程度进行划分，分别赋值从1到6不等。

在第一次模型回归中，主要分析居民个人及家庭的具体特征对农村居民点整理意愿的影响。方程－2Log likelihood为，Chi－square为，对应的显著性水平为Sig= <，说明模型整体拟合程度较好。在变量中年龄（X2）和家庭年收入（X6）的logistic回归系数对应的发生比率OR均小于1，但是显著性水平Sig均小于，所以说明年龄和家庭年收入对农村居民点整理意愿的影响显著。且年龄的估计参数为正，表明村民的年龄越大整理的意愿越明显。家庭年收入的估计参数也为正，表明家庭的年收入越高进行农村居民点整理的意愿越显著。

在第二次模型回归中，主要分析现居住房的建造时间、结构和面积对居民整理意愿的影响。方程－2Log likelihood为，Chi－square为25．348，对应的显著性水平Sig=<，说明模型整体拟合度较好。其中，现住房建筑结构（X8）和家庭拥有宅基地面积（X9）的logistic回归系数所对应的的显著性水平Sig均小于，说明现住房建筑结构和家庭拥有宅基地面积对农村居民点整理意愿的影响显著。且现居住房建筑结构的估计参数B为负，且大于1，发生比率Exp(B)=，表示居民对现居住房建筑结构越不满意，整理意愿越明显。而家庭拥有宅基地面积的估计系数为正，表明家庭拥有宅基地面积越大居民的整理意愿越明显。

在第三次模型回归中，分析政策及其他因素对居民点整理意愿的影响，本次回归中采用了前向逐步法，经过三次筛选，只有是否认为能从农村居民点整理中得到好处（X15）最终进入回归方程。其中，方程－2Log likelihood为102．326，Chi－square为11．066，对应的显著性水平Sig=<，说明模型整体拟合度较好。且X15的logistic回归系数所对应的显著性水平为小于，

说明是否认为能从农村居民点整理中得到好处对农村居民点整理意愿的影响显著。且是否认为能从农村居民点整理中得到好处的估计参数为为负，表明农民对是否能从居民点整理中得到好处没有信心，整理意愿越不明显。

在第四次模型回归中，综合分析所有特征变量对居民点整理意愿的影响。与前三次的模型回归一样，为了进一步分析总体变量与居民点整理意愿的关系，采用前向逐步法对总体变量进行了回归。进过三次筛选，最终三个显著变量进入回归方程，分别是年龄、家庭年收入和现居住房建筑结构。其中，方程－2Log likelihood为95．332，Chi－square为35．125，对应的显著性水平Sig=<，说明模型整体拟合度较好，同时大部分变量的显著性与单独回归相比都有明显变化。其中，年龄和家庭年收入的估计参数均为正，表明年龄和家庭年收入与农村居民点整理意愿成正相关关系，与第一次模型回归的结论相一致。而现居住房建筑结构估计参数为为负，且发生比率Exp(B)=，表明与农村居民点整理意愿成较强的负相关关系，与第二次回归模型结论相一致。

综上所述，表明本文构建的logistic回归分析模型整体拟合度较好，为对农村居民点整理意愿的调查提供了理论依据。

参考文献

[1]韩治宇，李欣，邵秋杰.应用二分类Logistic回归模型分析浅表淋巴结良恶性的超声诊断结果[J].中国临床医学影像杂志，2007，02：118-120.

[2]何娟娟，石培基，高小琛，郑晖.农村居民点整理意愿影响因素分析——以张掖市甘州区为例[J].干旱区资源与环境，2013，10：38-43.