厦门市园林植物管理信息系统

厦门市园林植物管理信息系统

厦门市地处亚热带，绿化树木种类多，装点市容的鲜花更多，但病虫害种类也多，这些病虫害是城市园林绿化的一大隐患。由于病虫的抗药性加强，导致大批应用农药，加剧了城市污染。组建信息管理体系可领导园林植物的综合管理。为此，我们依据前人多年来积聚的知识、经验和研讨结果[1、2]，应用盘算机技巧和人工智能技巧，开发园林植物信息管理体系。体系共收集了亚热带园林植物常见的164种害虫和180种病害，1240条病虫害防治处方。内容涉及到病虫害形态特点、为害症状、害虫生活习惯、病害产生规律、测报技巧、农药处方查询、防治办法等多方面的知识，以期更好地为园林植物管理供给信息服务。

本文以病虫害治理为核心，介绍体系的基础构造、性能和具有共性的核心内容。愿望所介绍的设计思想、编程模式能在农林信息管理体系的开发中施展较大的作用。

1 体系设计简介

1.1 软件设计原则和开发平台选择

体系涉及面广，包括各方面知识，应该采取面向对象的设计方式，才干做到互不干扰，有条不紊地进行体系的设计，编程和调试易于进行，进步工作效力。可视化程序设计已经成为当前软件开发的主流，尤其是多媒体软件的开发更须要采用可视化模式。体系的性能请求重要强调以下几点：

(1)设置机动的查询方法，可应用多种模式和道路查询，具有智能性。

(2)汇总统计功效较强，有多种报表输出，以便随时控制绿化动态，用于领导生产。

(3)拥有实时的数据保护功效，便利对繁多数据库记载的修正、增添和删除等操作。

visual foxpro(vfp) 6.0 具有良好的数据管理功效，报表生成、打印都快捷便利，易于应用面向对象和可视化编程的方式，在进行体系数据保护时更显示出其长处，编程的难度较低，易于学习和控制，是当前合适在中国推广应用的工具软件。尤其是斟酌到我国大批的信息管理体系是在foxbase-foxpro-vfp系列软件支撑下开发的，本体系采取vfp开发。

1.2 基础数据库

数据库是信息管理的基本，这些知识是体系推理断定的基本，为管理工作供给根据。为此，大批收集与查阅有关园林植物的书籍[1、2]，联合实际经验加工整顿，确立数据库构造，如对病虫害种类库的内容进行筛选，全面剖析，抽取广泛性和特点性的性状特色作为数据库各字段内容。害虫的辨认须要详细懂得形态特点，故对其作了详细的分类，共分了成虫，幼虫，卵和蛹等几种虫态。体系应包含生物学、生态学等多方面知识，才干为病虫害防治供给

根据。

体系的重要数据库如下：

(1)园林植物知识数据库

这是信息咨询和园林植物辨别的基本。

(2)园林植物病虫害数据库

保留有关病虫害辨别、产生规律、防治办法等信息。

(3)普查信息库

收集厦门市绿化的基础信息，重要是木本绿化植物的普查信息。

(4)鲜花管理数据库

将途径上绿化用的鲜花信息全面收集到体系中。

(5)途径状态数据库

为绿化设计和管理供给必要的信息。

1.3 知识库中描写词的规范化

盘算机在进行查询、检索和辨别时的比拟断定是十分严厉的，描写词的规范化是影响体系性能优劣差别的症结环节。采取简明简要的描写词，不仅便于输入，在查询时也才干精确地得到结论。如每种害虫都设立了“成虫体长、成虫体色、翅色、幼虫体长、幼虫体色”五个基础辨别特点，每一性状的特点项一般设置5～8个不同的辨别特点值。但是，有些特点项的值比拟多，超过8个，既不便于用户差别，也不利于盘算机归类判别。本体系依据含混性处置技巧，把特点项中一些相近的值归纳为同一类。例如害虫体色的轻微差别在实际利用中较难区分，如褐色、淡褐色、浅褐色等差别不明显，体系归纳为褐色，从而加强了体系的处置才能，不是依附个别性状的“准确度”进行断定，而是通过多项性状的综合评判得出可靠的结论。这正是含混(fuzzy)判别的优势，而盘算机具有快速进行全面比拟的才能，合适在含混判别中施展作用。

在植物知识库中也做了相似的规范化处置，因此在进行园林植物种类辨别、辨认时，盘算机体系能够通过规范化的检索词进行精确的剖析断定，得出可靠的结论，在进行智能化的查询、汇总统计等功效时，更容易做到合理归类，实现简明简要的目的。

2 园林植物与病虫害信息咨询体系

这是以材料查询为主的模块，为绿化工程的设计、养护办法制订等供给必要的信息，及时供给病虫害信息咨询则可避免在制定和采用防治办法时的盲目性。

2.1 园林植物材料查询

本模块收集了502种园林植物的基础信息，查询时体系供给详细的园林植物的形态特色、生长特征、栽培管理、欣赏后果、苗木产地等信息，同时也显示出在该种植物上常见的重要病虫害。这样就可以在选择种植哪一种植物时进行全面的剖析，做出最佳的选择。

2.2 病虫害产生规律

供给园林植物病害症状、害虫特点、产生规律、预测预报、防治办法、农药处方等多方面信息的咨询服务，为园林管理工作和病虫害综合防治供给根据。体系应用便利，只要在下拉列表框中选择或直接输入病虫害名称，即可查询病虫害相干材料。

3 辨别与辨认体系

本体系采取多种的辨别、辨认模式。惯例的检索表情势是最简略的模式，依据用户的二叉式选择，沿着查找路径进行检索，但有时因为性状特点的不稳固，或选择出错而无法做出准确的辨别。对话式辨别则可依据用户的输入，逐步缩小查询的记载范畴，可以较快地定位到所要查询的种类。查询辨认模式则在给定条件下的已经缩小范畴的成果列表中进行匹配辨认。多种的查询道路进步了体系辨别的性能，充足应用盘算机全面比拟和运行快的长处，实现机动可靠的辨别。下文以害虫的辨别为例进行扼要阐明。

3.1 园林植物害虫检索表

检索表查询的原理是将二叉法检索表寄存到数据库中，每条记载寄存一对二叉分支的信息。字段“描写1”和“描写2”分辨寄存二个分叉的描写内容，“out1”和“out2”字段则分辨寄存选择“描写1”和“描写2”后所指向的记载指针，由此控制检索路径。另外设置一个变量寄存用户选择的各个步骤信息，当得出检索成果时，盘算机向用户说明推理进程和结论。采取这样的构造很容易领导用户进行准确的检索，为了便应用户、避免错误，增添了“向导”字段，在显示二叉描写时，屏幕上呈现该记载“向导”字段的内容，辅助用户做出准确的选择。

3.2 害虫对话式辨别模块

检索表在区分昆虫属于哪一个目时施展很好的后果，因为各目标特点差别大，不容易混杂。在各目以下的辨别，则采取规范化的性状特点进行比拟，这样既可以简化数据库构造，又便于采取对话式模式进行快速辨别。以鳞翅目标成虫辨别为例，体系共已收集了67种鳞翅目害虫的辨别材料，但是只要应用下拉菜单进行“体色”、“翅色”和“体长”三个项目特点的选择，一般就可以将辨别范畴缩小到2～3个近似种之内，盘算机可逐页显示各个种的特点，