基于遗传算法的连通式油气悬架平顺性与道路友好性参数优化

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
行联合仿 真优 化。结果表明 : 车速为 6 m h情况下 , 在 0k / 与优 化前相 比, 车身 总加权加速 度均方根值 降低 了 4 . % , 2 5 平顺 性得 到大 幅改善 , 道路友好 系数 降低 了 4 5 , .% 道路友好性也 得到小 幅改 善。基于遗 传算法 的多软 件联合仿 真优化 方法 可同时提高车辆平顺性与道路友好性 , 并为今后多轴车辆底盘性 能的仿 真研究提供 了参考 。 关键词 :油气悬架 ; 平顺 性 ; 道路友好性 ; 优化 ; 联合 仿真 ; 遗传算法
t e w o e v h ce a tc e i t r o n c e y r — n u t u p n in i o sd r t n o e n n i e rc a a tr t s h h l e i l t h d w t i e c n e td h d o p e mai s s e so c n i e ai f h o l a h r c e si a h n c n o t n i c 0 l c mp n n sa d t e c re ai n ew e o rw e lr a i n l .Co s lt n o t z t n wa c iv d.ma i g fa l o o e t n o r lt sb t e n f u — h e o d s as h o g -i ai p i ai s a h e e mu o mi o kn
u e o e ei lo t m.T e ut h w h tt e RMS o tlweg td a c lr to fv hil o y de r a e 2. s fg n t a g r h c i he r s ls s o ta h ft a i h e c e e ai n o e ce b d c e s sby4 5% o a he r a —re lne sf c o c e s sb 5% i h a e o d n p e 0k nd t o d find i s a trde r a e y 4. n t e c s f r i g s e d 6 m/h.i u tai h o d c mf r s i l sr t l ng t e r a o o ti
r ie y c —i a s d b o smulto t li l ot r sb s d o e e i lo ih ain wih mu tp e s fwa e a e n g n t a g rt m.Th r r s n e y p o i e a rf r n e t c e wo k p e e t d ma r v d e ee c o t i l to e e r h f ri r v me to l -x s c a ss p ro ma c . he smu a in r s a c mp o e n fmu t a e h s i e f r n e o i Ke y wor ds:h d o p e ma i u p n in;c mf r ;r a fi n ln s y r — n u t s s e so c o o t o d—re d i e s;o tmia in;C -i l to pi z t o O smu ain;g n tc ag rt m e e i l o h i
摘 要 :为了改善大型工程车辆平顺性 和道 路友 好性 , 以七 自由度整 车连通式 油气悬架 为研究对象 , 了考虑 建立 各元件 非线性 、 路面输入 四轮相关性 的 A A S S un/ M S D M /i lkA E i 合仿真 模型及 多 目标 优化 函数 , 应用遗 传算 法进 m i m联 并
振 第3 0卷第 8期




J OURNAL OF VI BRAT ON I AND HOCБайду номын сангаас S
基 于 遗传 算 法 的连 通 式 油气 悬 架 平顺 性 与 道路 友 好性 参 数 优化
杜 恒 ,魏建华
30 2 ) 10 7
( 浙江大学 流体传动及控制 国家重点实验室 , 杭州
Ab t a t I r e o i r v o d c mfr n o d.re l s o u n n e c e s r c : n o d r t mp o e r a o o ta d r a find i s f rr n i g v hils.a c — i lto d l b ne o smu ain mo e y
uigA AMS Sm l k A Sm a damutojci s pi zt nfn t nw r etbi e ae n7D F d l f s D n / i ui / ME i n l—bet e t ai c o ee s l hdbsdo 一 O s e o n i v o mi o u i a s mo
g e t mp o e n o d f e d y f co s sih l mp o e . V h ce r e c mf r a d r a — in l e s c n b oh r al i r v d a d r a — n l a t r i l t i r v d y i r g y e il d o o t n o d f e d i s a e b t i r n
中 图 分 类 号 :U 6 .3 + . 433 43 文 献 标 识 码 :A
Pa a e e s o i ia i n fi t r o ne t d d o- ne m a i us nso r m t r ptm z to o n e c n c e hy r p u tc s pe i n f r r a o f r nd r a f ind i s s d o g ne i l o ihm o o d c m o ta o d—re lne s ba e n e tc a g rt
DU Ie g.WEIfa — u n t nh a i
( tt K yL brt yo li P w r rnmi i n ot l Z  ̄ agU ie i , a ghu 30 2 , hn ) Sa e aoa r f ud o e as s o adC nr , h i n r t H nzo 10 7 C ia e o F T sn o n v sy
相关文档
最新文档