基于遗传算法的连通式油气悬架平顺性与道路友好性参数优化

合集下载

基于数学模型与遗传算法的油气悬挂工作参数无损检测方法

基于数学模型与遗传算法的油气悬挂工作参数无损检测方法董怀力;文桂林;卿启湘;周兵;金秋谈;周华安【期刊名称】《振动与冲击》【年(卷),期】2010(029)008【摘要】针对油气悬挂在制造或服务一段时间后,某些工作参数会发生变化,且不易直接测量的问题,提出了一种基于数学模型与遗传算法的反演方法.首先,应用描述实际气体状态的R-K方程和计算紊流阻力系数的Blasius公式建立了油气悬挂的数学模型.在悬挂基本几何参数和实验数据的基础上,以数学模型正向求解样本点输出力的均方差为目标函数,应用遗传算法优化搜索其工作参数,在达到设置误差时,反演结束.最后简要分析了该方法的正确性及稳定性.【总页数】4页(P181-184)【作者】董怀力;文桂林;卿启湘;周兵;金秋谈;周华安【作者单位】汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南大学机械与运载工程学院,长沙410082;汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南大学机械与运载工程学院,长沙410082;汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南大学机械与运载工程学院,长沙410082;汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南大学机械与运载工程学院,长沙410082;汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南大学机械与运载工程学院,长沙410082;汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南大学机械与运载工程学院,长沙410082【正文语种】中文【中图分类】TJ811【相关文献】1.基于油气悬挂系统的1/4车数学模型与仿真研究 [J], 马国清;檀润华;武一民2.副热带高压与东亚季风指数的非线性数学模型的遗传算法参数优化 [J], 张韧;洪梅;万齐林;王辉赞;余丹丹;刘科峰3.遗传算法及其在生物数学模型参数优化中的应用 [J], 金燕;任一林;高玲;庞昕;林建群;林建强4.生态学数学模型参数优化估计的遗传算法 [J], 蔡煜东;陈德辉5.基于神经网络和遗传算法的磨煤机结构和工作参数的优化 [J], 常绿;杨涛;姚树建;李春然因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于遗传算法的函数优化问题研究

基于遗传算法的函数优化问题研究
贺巧龙; 李东亮
【期刊名称】《《软件导刊》》
【年(卷),期】2009(000)006
【摘要】介绍了利用遗传算法解决函数优化问题的一般思路。

引入一个称为精华
模型的变量,以协调群体的多样性和选择性压力;引入并使用了均匀交叉算子、均匀
变异算子,能改进遗传搜索的局部搜索能力,并显著提高遗传算法求得全局解的能力。

【总页数】2页(P)
【作者】贺巧龙; 李东亮
【作者单位】中国地质大学信息工程学院; 焦作大学信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.基于改进遗传算法的连续函数优化 [J], 王越;许全文;黄丽丰
2.基于量子遗传算法的多峰函数优化研究 [J], 赵静;路银川;孔金生
3.基于遗传算法的函数优化问题研究 [J], 贺巧龙;李东亮
4.基于遗传算法的SRM转矩分配函数优化 [J], 王辉; 游紫露; 李孟秋; 蔡辉; 沈仕
其
5.基于改进的遗传算法在函数优化中的应用 [J], 闫春; 厉美璇; 周潇
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

汽车悬架扭杆弹簧遗传算法优化设计的研究

汽车悬架扭杆弹簧遗传算法优化设计的研究
刘海兰;芮延年;李小平
【期刊名称】《机械制造与自动化》
【年(卷),期】2002(000)006
【摘要】遗传算法是一种新型的优化方法,对于复杂的优化设计问题,具有鲁棒性好的特点.本文通过对遗传算法的研究,构造了汽车悬架扭杆弹簧基于遗传算法优化设计数学模型.通过编码的方法,对汽车悬架扭杆弹簧进行了优化设计.
【总页数】3页(P20-22)
【作者】刘海兰;芮延年;李小平
【作者单位】常州信息职业技术学院,江苏,常州,213015;苏州大学,江苏,苏
州,215021;常州信息职业技术学院,江苏,常州,213015
【正文语种】中文
【中图分类】U463.33+5.1
【相关文献】
1.汽车扭杆弹簧及扭杆悬架的优化设计 [J], 李骏;郭厚焜
2.某汽车悬架扭杆弹簧优化设计 [J], 金嘉琦;邵鹏生
3.汽车悬架的空气弹簧与扭杆弹簧的性能对比分析 [J], 赵韩;袁敏;钱德猛
4.汽车悬架扭杆弹簧的最优化设计方法 [J], 蔡锁章;汪嘉春
5.汽车扭杆悬架及扭杆弹簧的优化设计 [J], 张国玉
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

关于重型矿用自卸车油气悬架参数优化的分析

关于重型矿用自卸车油气悬架参数优化的分析摘要：本文将通过对油气悬架的优势以及劣势进行介绍，从而借助遗传算法，对重型矿用自卸车的油气悬架参数加以有效优化，进而为有关部门能够更有效地使用重型矿用自卸车开展采矿相关作业提供可靠参考。

关键词：重型矿用自卸车；油气悬架；参数优化引言中型矿用自卸车拥有运营成本较低、工作效率较高等优势，如今已被广泛应用到大型的露天矿山作业当中。

矿区路面并不平整，车轮极易受到垂直作用力的冲击，使其有较差的行驶平顺性。

油气悬架阻尼特性以及非线性刚度较好，能有效提升车辆平顺性，使驾驶员更舒适，并使零件受损程度降低，提升车辆寿命。

1油气悬架的优势与劣势1.1油气悬架的优势（1）具有紧凑的结构，特别是将阻尼阀进行加装之后，使得油气悬挂无需单独使用减振器，使整体结构更简单。

一般会将气室设于活塞杆之内，经由浮动活塞分离油气，适应了重型车辆大行程特征。

除此之外，此系统重量轻、体积小，拆卸极为方便。

（2）具备非线性刚度：以往传统的悬架，其刚度属于线性刚度，并且基本不会发生改变，在车辆载重逐渐改变的过程中，其振动频率也会发生改变；在油气悬架中，其刚度属于渐增/渐减且非线性的，在车辆栽种逐渐改变的过程中，其振动频率不会改变，且此现象能够经由优化相应参数得以有效实现[1]。

（3）油气悬架中的“悬挂闭锁”功能可以把油气悬挂中蓄能器与动力缸分置开来，同时在对其进行连接的高压管路中安置锁止阀来使此功能得以实现。

此功能有助于对重物进行移动以及运载。

（4）具备非线性阻尼特点：在安装完阻尼阀之后，能够使油气弹簧阻尼系数具备非线性的特点，而阻尼比以及悬挂阻尼力都会伴随车桥、车架相对速度的改变而发生改变。

（5）调整车姿：可调式的油气悬架能够有效使车体左右倾斜、升降以及前后俯仰，然而需要加装调节车姿系统。

此项功能一般只会实现于主动悬挂当中，从而将油气悬架的优势充分彰显出来。

（6）有较大的单位储能：在氮气的充气压力达到6MPa的时候，单位重量的储能可以达到同条件中3500倍钢板弹簧的单位重量储能，从而使悬架质量减轻，进而使悬架质量变轻。

基于遗传算法的麦弗逊悬架运动优化

基于遗传算法的麦弗逊悬架运动优化张宇;潘子安;刘欢【摘要】遗传算法是借鉴生物进化规律演化出来的一种优化方法,文章用空间解析法分析麦弗逊悬架的运动特性,并在Matlab中建立其运动的数学模型,然后利用遗传算法对麦弗逊悬架进行了优化,结果表明运用该方法对麦弗逊悬架运动特性有很大改善.【期刊名称】《汽车实用技术》【年(卷),期】2016(000)005【总页数】3页(P101-103)【关键词】遗传算法;麦弗逊悬架;运动分析【作者】张宇;潘子安;刘欢【作者单位】武汉理工大学汽车工程学院,湖北武汉 430070;武汉理工大学汽车工程学院,湖北武汉 430070;上汽通用五菱汽车股份有限公司,广西柳州 545007【正文语种】中文【中图分类】U463.810.16638/ki.1671-7988.2016.05.004CLC NO.: U463.8 Document Code: A Article ID: 1671-7988 (2016)05-101-03麦弗逊悬架具有结构简单、紧凑、占用空间少、非簧载质量小等特点，是现代汽车上广泛采用的一种悬架结构形式，其运动特性的优劣关系到汽车操纵稳定性、舒适性、转向轻便性和轮胎使用寿命等[1]。

车轮上下跳动时，主销内倾角、主销后倾角、车轮前束角、车轮外倾角等车轮定位参数的变化反映了悬架的运动特性，其变化规律会对整车性能产生重要影响，尤其是随着汽车行驶速度的提高，悬架运动学对操纵稳定性的影响程度显著增强，车轮外倾角和前束角对汽车的直线行驶稳定性、稳态转向特性和轮胎磨损都有较大的影响，一般都希望车辆的车轮定位参数在车轮上下跳动过程中的变化尽量小[2-3]。

遗传算法能够跳出局部最优而找到全局最优点，而且允许使用非常复杂的目标函数，在机械结构优化设计领域有着很好的应用前景[4]。

利用坐标变换的方式建立麦弗逊悬架的运动模型，然后用遗传算法对悬架结构进行优化。

1.1 悬架模型的简化麦弗逊悬架可以分为下摆臂、转向节减振器总成和转向横拉杆三个部件，假设各铰点之间为刚性连接，将其简化为如图1-1所示的简化模型。

遗传算法在车辆动力学优化中的应用探究

遗传算法在车辆动力学优化中的应用探究引言：车辆动力学优化是汽车工程领域的一个重要研究方向，它致力于提高汽车性能和燃油效率。

而遗传算法作为一种仿生优化算法，近年来在车辆动力学优化中得到了广泛应用。

本文将探究遗传算法在车辆动力学优化中的应用，并分析其优势和局限性。

一、遗传算法简介遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法。

它通过模拟生物进化的遗传、变异和选择等过程，从而寻找到问题的最优解。

遗传算法包括选择、交叉和变异三个基本操作，通过不断迭代优化个体的基因组合，逐步逼近最优解。

二、遗传算法在车辆动力学优化中的应用1. 发动机调参发动机是汽车动力系统的核心，其性能直接影响车辆的动力和燃油效率。

遗传算法可以通过优化发动机参数，如点火时机、燃油喷射量等，提高发动机的燃烧效率和动力输出。

通过遗传算法的迭代过程，可以找到最佳的参数组合，从而实现最优化的发动机调参。

2. 车辆悬挂系统优化车辆悬挂系统对行驶的舒适性和操控性有着重要影响。

遗传算法可以通过优化悬挂系统的参数，如弹簧刚度、减振器阻尼等，提高车辆的悬挂性能。

通过不断迭代调整参数，遗传算法可以找到最佳的悬挂系统参数组合，从而实现车辆动力学的优化。

3. 车辆传动系统优化车辆传动系统决定了动力的传输效率和输出特性。

遗传算法可以通过优化传动系统的齿轮比、离合器控制策略等参数，提高车辆的动力输出效率。

通过遗传算法的迭代过程，可以找到最佳的传动系统参数组合，从而实现车辆动力学的优化。

三、遗传算法在车辆动力学优化中的优势1. 全局搜索能力：遗传算法具有较强的全局搜索能力，能够在复杂的参数空间中找到全局最优解，避免陷入局部最优解。

2. 适应性强：遗传算法能够根据问题的特性自适应地调整搜索策略，从而更好地适应不同的优化问题。

3. 并行计算能力：遗传算法可以通过并行计算的方式加速优化过程，提高计算效率。

四、遗传算法在车辆动力学优化中的局限性1. 计算复杂度高：遗传算法的计算复杂度较高，特别是在参数空间较大的问题中，需要耗费较长的计算时间。

基于遗传算法的沥青路面结构优化方法研究

[收稿日期]65　[作者简介]黄文雄(),男,年大学毕业,硕士,助教,现主要从事道路与桥梁工程方面的教学与研究。

基于遗传算法的沥青路面结构优化方法研究黄文雄　(长江大学城市建设学院,湖北荆州434023) 谭利英　(湖北省荆州市城市规划设计研究院,湖北荆州434000) 吴明威　(中国港湾建设集团总公司第二航务工程局,湖北武汉430080)[摘要]在分析其他沥青路面结构优化方法的基础上,建立了采用二进制编码的沥青路面结构遗传算法优化方法,摆脱了以往遗传优化方法优化结果带有小数,与实际工程不相符的缺点。

结合实例进行分析,结果表明该方法优化结果精确、科学,收敛速度快,易于实现,是一种实用的沥青路面结构优化方法。

[关键词]沥青路面;结构优化;遗传算法[中图分类号]U416102[文献标识码]A [文章编号]16731409(2006)04012103近年来,我国公路建设发展非常迅猛,沥青路面结构型式作为高等级路面主要结构型式之一,以其良好的使用性能与诸多优点倍受人们关注,已成为我国高等级公路的主要结构型式,在我国已修建的高速公路中占90%以上;但其存在着结构复杂、造价较高等特点。

因此,有必要对高等级公路沥青路面结构进行优化设计,以寻找既满足工程技术要求,又经济合理的设计方案。

多年来,国内外不少研究人员致力于此问题的研究,建立了多种优化模型[1～4];在模型的求解方面,目前主要有网格法与非线性规划方法两类[5,6]。

以上研究在一定程度上实现了沥青路面结构优化,但由于方法的局限,有的理论复杂,编制的程序繁琐,占用机时长,有的只能实现局部最优或收敛性不好。

胡霞光等将遗传算法引入沥青路面结构优化,建立了基于遗传算法的优化方法,取得了较好的效果[7,8];但由于其使用浮点数编码,存在优化结果带有小数,与实际工程不相符,取整后不一定为实际最优解的缺点。

针对采用浮点编码的遗传算法优化方法所存在的不足,笔者采用使用二进制编码的遗传算法,建立了新的沥青路面结构遗传算法优化方法,有效地解决了这一问题。

基于平顺性和道路友好性的重型货车悬架优化

基于平顺性和道路友好性的重型货车悬架优化陈一锴;何杰;郭彦;彭佳;高梦起【期刊名称】《江苏大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2009(030)003【摘要】提出一种基于车辆动力学仿真的重型货车悬架系统多目标优化策略,可同时改善车辆的平顺性和道路友好性,从而缓解驾驶疲劳、延长道路使用寿命.基于车辆动力学原理在Matlab/Simulink平台上构建了10自由度钢板悬架重型货车-路面系统的动力学模型,选择与该车匹配的被动空气悬架并设计半主动空气悬架模糊控制器;仿真并分析钢板悬架车辆模型、被动空气悬架车辆模型、半主动空气悬架车辆模型的使用效果;以被动空气悬架作为进一步优化的对象,归纳其平顺性和道路友好性随阻尼系数的变化规律,从而得到使车辆综合性能最优的悬架阻尼系数.【总页数】5页(P251-255)【作者】陈一锴;何杰;郭彦;彭佳;高梦起【作者单位】东南大学,交通学院,江苏,南京,210096;东南大学,交通学院,江苏,南京,210096;南京依维柯汽车有限公司,江苏,南京,210028;东南大学,交通学院,江苏,南京,210096;东南大学,交通学院,江苏,南京,210096【正文语种】中文【中图分类】U270.2【相关文献】1.基于平顺性和道路友好性的载货汽车悬架参数优化 [J], 江浩斌;王波;黄炯2.基于行驶平顺性和道路友好性的载货汽车悬架参数优化 [J], 王波;郭秀廷;黄炯3.基于遗传算法的连通式油气悬架平顺性与道路友好性参数优化 [J], 杜恒; 魏建华4.基于遗传算法的连通式油气悬架平顺性与道路友好性参数优化 [J], 杜恒; 魏建华5.重型车辆ISD悬架平顺性与道路友好性分析 [J], 杨晓峰;李洪昌;刘雁玲;沈钰杰;刘昌宁;杨艺因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于遗传算法的履带车辆电磁悬挂LQR控制优化

摘
要：提出采用遗传算法对电磁悬挂ＬＱＲ控制算法进行优化的方法。针对被动悬挂不可控、半主动悬挂不能主动出力
和主动悬挂耗能过大等问题，提出并设计了基于电磁作动器和磁流变阻尼器相复合的履带车辆电磁悬挂结构方案，并依
据其简化模型设计了ＬＱＲ控制器。提出采用主、被动悬挂性能评价指标的均方根比值之和作为适应度函数进行ＬＱＲ权
中图分类号：ＴＨ１６；ＴＢ３８１文献标识码：Ａ文章编号：１００１ — ３９９７（２０１５）０２ — ０２２９ — ０４
ＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆＥｌｅｃｔｒｏｍａｇｎｅｔｉｃＳｕｓｐｅｎｓｉｏｎＬＱＲＣｏｎｔｒｏｌ
￣
ｔｏｒｈｅｏｌｏｉｇｃａｌｄａｍｐｅｒ（ＭＲＤ）ａｎｄｅｌｅｃｔｒｏｍａｇｎｅｔｉｃｃｔａｕｔｏａｒ（ＥＡ）ｗｉｔｈｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎｌａｓｐｒｉｎｇｅｌｅｍｅｎｔｉｎｐａｒａｌｌｅｌｓｉ
ｆｏｒＭｉｌｉｔａｒｙＴｒａｃｋｅｄＶｅｈｉｃｌｅＵｓｉｎｇＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ
ＹＵＥＪｉｅ，ＺＨＡＮＧＪｉｎ — ｑｉｕ，ＰＥＮＧＺｈｉ－ｚｈａｏ，ＺＨＡＮＧＬｅｉ

连通式油气悬架整车建模与平顺性优化

连通式油气悬架整车建模与平顺性优化田文朋;刘钊;王伟【摘要】为改善某连通式油气悬架工程车辆的平顺性,基于7自由度整车数学模型,建立整车Simulink模型与液压系统AMEsim模型的联合仿真系统,将白噪声法生成的四轮相关路面时域模拟信号作为仿真激励,进行联合仿真分析.在确定车辆平顺性评价指标后,选择影响车辆性能的可优化悬架参数,建立目标函数和约束条件,应用改进的多目标遗传算法优化求解.将优化前后的参数值分别代入联合仿真模型,仿真结果显示,在50 km/h车速下,车身垂向加速度均方根值降低42%,车轮动载荷均方根平均值降低44.2%,悬架动行程均方根平均值提高32.6%;在不同车速下,车辆的平顺性均得到大幅提高.%To improve the ride comfort of the vehicles with interconnected hydro-pneumatic suspensions, the joint simulation system of Simulink model of the vehicles and AMEsim model of the hydro-pneumatic suspensions is established based on 7-DOF vehicle's mathematical model. The time-domain analog signal of four-wheel correlation generated by white noise method is used as simulation excitation to carry out the joint simulation analysis. The evaluation index of vehicle's ride comfort is defined, and the parameters of HPS affecting the performance of vehicles are selected. The improved multi-objective genetic algorithm is used to find the optimal solution according to the objective function and constraint conditions. he parameters before and after the optimization are put into the joint simulation model respectively, and the results are compared mutually. Simulation results show that the root mean square (RMS) value of vertical acceleration reduces by 42%, theRMS value of vehicle dynamic load reduces by 44.2 %, and the RMS value of the dynamic travel of the suspension increases by 32.6%in the case of 50 km/h riding speed. Vehicle's ride comfort is improved greatly at different speeds.【期刊名称】《噪声与振动控制》【年(卷),期】2017(037)006【总页数】5页(P81-85)【关键词】振动与波;油气悬架;联合仿真;平顺性优化;遗传算法【作者】田文朋;刘钊;王伟【作者单位】长安大学工程机械学院,西安 710061;长安大学工程机械学院,西安710061;重庆创隆实业有限公司,重庆 401120【正文语种】中文【中图分类】TH136油气悬架（HPS）系统具有特性优良、易控、较传统悬架可实现更多功能等优点，对其在各种车辆上的应用和研究不断。

基于遗传算法的汽车麦弗逊悬架的优化

２２设计变量。．约束条件
根据工程可行性，确定设计变量为：悬架上支
点Ａ的坐标（ｘａ，）转向梯形断点ｃ的坐标ａ，ｙ；（Ｘｃ，）下摆臂中心轴中点，Ｙ向和ｚＣ，Ｃ；ｙＺ的向坐标（，）ｉｉ。本文的分析对象某轿车的上述３点满ｙｚ载时的设计坐标分别为：（２２５７７５８３；Ａ１．２．１．）Ｃ
的弹性作用；忽略车轮的厚度。根据实际的悬架和转向系统结构，象出如图２所示的运动仿真抽
模型。
１车身；２螺旋弹簧；３减震器上体：４转向节总成一一 — 一（括减震体Ｆ体、转彀轴、制动底板等）；５转向横拉包杆：６一转向齿条：７下摆臂：８一一车轮总成
遗传运算模拟基因在每一代中创造新后代的繁殖过程。交叉是最主要的遗传运算，同时对它
两个染色体操作，组合两者的特性产生新的后代。
遗传算法中，惩罚技术用来在每代的种群中保持部分不可行解，使遗传搜索从可行领域到不可行领域以达到最优解。惩罚策略的主要问题是如何设计一个惩罚函数Ｃ）从而能有效地引导遗传（，
中基因数在总基因数中的百分比。变异率控制了
新基因导人种群的比例。
十进制数符的变异：
若在区间［］ａ＜）ａ（ｂ有一个数，ｂ变异表达
式为：
ｉ，＝１ｆ＝＋Ａｂ一（）
ｉ，＝０ｆ
＝＋Ａ一ａ（）
（）２
式中：＝１或０为随机，，人∈（，）０１１３进化运算：择．选

非线性油气悬架系统平顺性仿真与参数优化设计

非线性油气悬架系统平顺性仿真与参数优化设计田玲玲;谷正气;李伟平;梁小波;彭国谱【摘要】Based on the bench test of hydro-pneumatic suspension, the model of engineering dump truck with eight degrees of freedom was set up, including five square stiffness and cubic damping characteristics. The simulation model was established by SIMULINK and validated by test. The most suitable optimized parameters were achieved according to sensitivity analysis, and then the optimal design model was established by taking ride comfort as optimization objective. The optimal stiffness and damping curves were obtained after the combined optimization design between SIMULINK and GA algorithm. The results show that the stiffness and damping characteristics of hydro-pneumatic suspension need to be optimized to improve ride comfort. The root mean square values of different seat accelerations are brought down by 17.3%, 18.8%, 25.8%, and the vehicle ride comfort can be significantly improved.%基于油气悬架台架实验,建立工程自卸车八自由度数学模型,该模型包含刚度五次方非线性和阻尼立方非线性.在此基础上利用SIMULINK建立仿真模型,并用实验验证仿真模型的正确性.通过对油气悬架参数的灵敏度分析,确定优化变量,然后以行驶平顺性为优化目标,建立油气悬架参数优化模型,利用SIMULINK、遗传算法对油气悬架参数进行联合优化设计,得到油气悬架理想的非线性刚度和阻尼特性曲线.仿真分析与实验结果表明:油气悬架的减振特性需要进一步优化设计.优化后,各车速下座椅的加权加速度均方根值分别降低了约17.3％,18.8％,25.8％,油气悬架的减振性能和整车行驶平顺性得到明显改善.【期刊名称】《中南大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2011(042)012【总页数】7页(P3715-3721)【关键词】油气悬架;SIMULINK;遗传算法;联合优化设计【作者】田玲玲;谷正气;李伟平;梁小波;彭国谱【作者单位】湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙,410082;湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙,410082;湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙,410082;湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙,410082;湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙,410082【正文语种】中文【中图分类】TP391.9油气悬架(hydro-pneumatic suspension，HPS)系统多用于非公路车辆，具有非线性特征。

基于遗传算法的桥梁结构优化设计

基于遗传算法的桥梁结构优化设计随着城市的发展与交通需求的增加，桥梁作为交通基础设施的重要组成部分，必须具备高强度、高稳定性和高经济性。

为了提高桥梁的设计效率和性能，遗传算法作为一种优化设计的方法被广泛应用于桥梁结构设计中。

本文将介绍基于遗传算法的桥梁结构优化设计的原理和应用。

1. 遗传算法简介遗传算法是一种模拟自然界生物进化过程的优化算法。

它通过模拟遗传、变异和选择等过程，不断地对种群进行优胜劣汰，最终找到最优解。

遗传算法的核心概念包括个体表示、适应度评价、遗传操作和进化策略等。

2. 桥梁结构设计的问题桥梁结构设计涉及到诸多的工程问题，如结构刚度、强度、振动特性等。

传统的桥梁设计方法主要是基于经验和试错的方式，效率低下且容易产生设计缺陷。

遗传算法可以有效地解决这一问题，通过自动搜索和优化的方式，找到更加优化的桥梁设计方案。

3. 桥梁结构设计的基本步骤（1）参数定义：包括桥梁的几何形状、材料性能和荷载情况等参数。

（2）初始种群生成：根据参数定义，生成初始的桥梁结构种群。

（3）适应度评价：对每个个体进行适应度评价，即根据设定的设计指标计算每个个体的优劣程度。

（4）遗传操作：包括选择、交叉和变异等操作。

通过选择操作，选择适应度高的个体作为父代；通过交叉操作，产生新的个体；通过变异操作，引入新的基因。

（5）种群进化：重复进行适应度评价和遗传操作，直到满足停止准则。

（6）优化结果获取：选择适应度最高的个体作为最终的桥梁结构设计方案。

4. 桥梁结构设计的应用案例以某跨径为40米的公路桥梁为例，通过基于遗传算法的优化设计，得到以下最优设计方案：（1）桥型选择：通过遗传算法搜索，确定采用预应力混凝土连续刚构桥。

（2）材料选择：根据经济性和强度要求，确定采用C50混凝土和HRB400钢筋。

（3）截面形状优化：通过遗传算法优化截面形状，使得剪力和弯矩分布更加合理。

（4）荷载分析：考虑车辆荷载和自重荷载，进行桥梁的静力和动力分析。

车辆主动油气悬架系统分层控制策略的研究

ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｖｅｈｉｃｌｅｉｓｂｕｉｌｔｂａｓｅｄｏｎｖｉｒｔｕａｌｐｒｏｔｏｔｙｐｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｉｎｖｉｅｗｏｆｔｈｅｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙｏｆｒｏａｄｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｔｈｅ
汽
车
工
程
２０１３（Ｖｏ１．３５）Ｎｏ．７
２０１３年（第３５卷）第７期
ＡｕｔｏｍｏｔｉｖｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
２０１３１１２
车辆主动油气悬架系统分层控制策略的研究
［Ａｂｓｔｒａｃｔ］Ａｄｉｇｉｔａｌｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｐｌａｔｆｏｒｍｆｏｒｔｈｅａｃｔｉｖｅｈｙｄｒｏ — ｐｎｅｕｍａｔｉｃｓｕｓｐｅｎｓｉｏｎｃｏｎｔｒｏ１．ｓｙｓｔｅｍｏｆａ
冯金芝，谭辉，郑松林，喻凡
２０００３０）
（１．上海理工大学，机械工业汽车底盘机械零部件强度与可靠性评价重点实验室，上海２０００９３；
２．上海交通大学，振动、冲击、噪声国家重点实验室，上海
［摘要］基于虚拟样机技术构建了工程车主动油气悬架控制系统的数字开发平台。针对工程车行驶路况的不确定性、部分参数的时变性和油气悬架系统的强非线性，提出了有限带宽主动油气悬架系统分层控制策略，并设计了基于遗传算法的模糊ＰＩＤ上层力控制器和基于模型的下层电压控制器。将该控制算法集成到悬架控制系统数字开发平台中进行联合仿真。结果表明，所研制的有限带宽主动悬架分层控制器可显著改善车辆的行驶平顺性。

基于粒子群算法的越野车悬架参数优化

基于粒子群算法的越野车悬架参数优化刘笃优;张新峰;王灵龙;张广玉【摘要】针对基于平顺性的悬架参数优化问题，建立了越野车后悬架系统参数优化的数学模型，包括优化变量、目标函数和约束条件，设计和应用了三种改进的粒子群算法，线性时变惯性权重粒子群算法、随机惯性权重粒子群算法和时变加速因子粒子群算法，来对车辆悬架平顺性进行优化，并与遗传算法对比。

仿真结果表明，时变加速因子粒子群算法在收敛速度和收敛精度上都明显高于其他算法，优化后的车辆平顺性大大提高。

【期刊名称】《制造业自动化》【年(卷),期】2016(038)008【总页数】5页(P91-95)【关键词】越野车;悬架;粒子群算法;参数优化【作者】刘笃优;张新峰;王灵龙;张广玉【作者单位】中国汽车技术研究中心，天津 300300;中国汽车技术研究中心，天津 300300;中国汽车技术研究中心，天津 300300;中国汽车技术研究中心，天津300300【正文语种】中文【中图分类】U461.4越野车经常行驶在坑洼不平的路面上，悬架参数匹配的不合理就会很容易导致车身加速度、悬架动挠度以及轮胎动载荷增大，使车辆行驶平顺性和安全性恶化。

车辆悬架系统是典型的多输入多输出系统，悬架参数与车辆平顺性评价指标不是简单的线性、一对一的关系，而是复杂的非线性、多对多的关系，一个悬架参数的改变就会影响多个平顺性指标的变化，可以说悬架系统是一个矛盾的集合体，存在严重的耦合现象。

粒子群算法（Particle swarm optimization，PSO）是Kennedy和Eberhart在1995年的IEEE国际神经网络学术会议上提出的群智能优化算法［1］。

和遗传算法（Genetic algorithm，GA）等其他群优化算法一样，粒子群算法也是在搜索空间内随机初始化粒子，但和其他进化算法不同的是，粒子群算法在搜索过程中不存在个体之间遗传物质的直接重组，粒子群算法是基于种群中粒子的群体社会行为来进行优化。

基于Kriging遗传算法的高速公路应急车道管控优化

基于Kriging遗传算法的高速公路应急车道管控优化
唐进君;胡立鹏;李明洋;张璇
【期刊名称】《系统仿真学报》
【年(卷),期】2024(36)5
【摘要】针对如何在不同交通流状况下有效提高高速公路运行效率和降低安全风险的问题,提出基于Kriging代理模型的遗传算法优化应急车道管控策略。

结合应急车道开放策略的时空特性设计数学优化模型,通过引入Kriging代理模型,结合遗传算法搭建优化框架,采用仿真软件获取数据训练代理模型,以此求解带有开放时间和开放空间双重约束的总行程时间与总碰撞暴露时间最小化问题。

对车道控制时间与空间变量的变化频次进行了约束,并对目标函数中效率与安全指标权重变化对优化结果的影响进行了分析。

实验表明:该优化方法使路网总行程时间减小14.9%,碰撞暴露时间减小44.2%,控制效果提升。

【总页数】14页(P1165-1178)
【作者】唐进君;胡立鹏;李明洋;张璇
【作者单位】中南大学交通运输工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.9;U491
【相关文献】
1.基于Kriging插值和遗传算法钛合金车削加工参数优化
2.基于Kriging模型与遗传算法结合的RHCM成型工艺参数优化
3.基于KRIGING—遗传算法模型重力坝
优化设计研究4.基于Kriging模型和遗传算法的泵叶轮两工况水力优化设计5.高速公路应急车道多情景动态管控技术探究
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

遗传算法在油气悬架参数优化设计的应用

遗传算法在油气悬架参数优化设计的应用于剑锋;蔡苗;丁度坤【摘要】油气悬架输出特性的主要结构参教对整车平顺性有重要影响,基于此并结合油气悬架结构特点,提出油气悬架设计的目标函数;以该目标函数为基础,建立了多工况下的总体优化目标,根据正交试验的结果选取对整车平顺性影响较大的结构参数作作为设计变量,采用遗传算法优化工具对参数进行优化分析,找出各个设计变量针对总体优化目标的全局最优解,通过整车动力学模型对设计变量的最优解进行验证.研究方法和研究成果,为油气悬架结构参数的选取提供一定的理论指导和依据.【期刊名称】《机械设计与制造》【年(卷),期】2016(000)003【总页数】4页(P131-134)【关键词】油气悬架;平顺性;目标函数;模型;优化设计;遗传算法【作者】于剑锋;蔡苗;丁度坤【作者单位】东莞职业技术学院,广东东莞523808;桂林电子科技大学机电工程学院,广西桂林541004;东莞职业技术学院,广东东莞523808【正文语种】中文【中图分类】TH16;U463.33油气悬架系统是一种新型悬挂系统，在一些工程运输领域应用广泛，其输出特性对整车的平顺性有着重大影响[1]。

该系统的特性很大程度上决定了整车的行驶平顺性和操纵稳定性，并进一步影响到燃油经济性和运营经济性，以及零部件的使用寿命等性能指标。

油气悬架的作用是控制由路面激励产生的振动向车身的传递。

根据悬架在整车中的作用和整车性能的要求，首先应保证整车有良好的行驶平顺性和操纵稳定性，这是确定悬架主要参数的首要依据[2]。

针对车辆平顺性，油气悬架的设计不仅要保证驾驶员的舒适性，同时还要兼顾车身的振动特性，使车身的各向振动都保持在较小的范围；根据这种设计思路提出油气悬架设计的目标函数。

以该目标函数为基础，建立了多工况下的总体优化目标，根据正交实验的灵敏度分析结果选取对整车平顺性影响较大的结构参数作为优化设计变量，采用遗传算法优化工具进行优化分析，找出各个设计变量针对总体优化目标的全局最优解。

基于遗传算法的某微型纯电动汽车平顺性优化

基于遗传算法的某微型纯电动汽车平顺性优化
金明;周兵
【期刊名称】《计算机仿真》
【年(卷),期】2015(32)2
【摘要】针对某微型纯电动汽车在C级路面行驶时座椅处振动较大、乘员有不舒适感等平顺性问题,建立了整车多体动力学模型,在C级路面下对车辆平顺性进行了仿真,结果与实车行驶时驾驶员的主观感觉基本一致,验证了所建模型的准确性,以质心总加权加速度均方根值最小为优化目标,悬架刚度和阻尼为设计变量,最后利用遗传算法联合ADAMS和MATLAB进行了优化仿真.联合仿真结果表明,优化后的整车平顺性有明显改善,为实际优化改进提供依据.
【总页数】5页(P179-182,240)
【作者】金明;周兵
【作者单位】湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙410082;湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙410082
【正文语种】中文
【中图分类】TK464
【相关文献】
1.基于遗传算法的汽车平顺性和操纵稳定性优化 [J], 潘筱;陈潇凯;林逸;王冬成
2.基于遗传算法的汽车平顺性时域仿真与优化 [J], 鲍家定;伍建伟;莫秋云
3.基于遗传算法的连通式油气悬架平顺性与道路友好性参数优化 [J], 杜恒; 魏建华
4.基于遗传算法的连通式油气悬架平顺性与道路友好性参数优化 [J], 杜恒; 魏建华
5.基于遗传算法的厢式货车平顺性优化 [J], 陆建辉;周孔亢;侯永涛;于凯;嵇佳琪因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

ｕｉｇＡＡＭＳＳｍｌｋＡＳｍａｄａｍｕｔｏｊｃｉｓｐｉｚｔｎｆｎｔｎｗｒｅｔｂｉｅａｅｎ７ＤＦｄｌｆｓＤｎ／ｉｕｉ／ＭＥｉｎｌ—ｂｅｔｅｔａｉｃｏｅｅｓｌｈｄｂｓｄｏ一Ｏｓｅｏｎｉｖｏｍｉｏｕｉａｓｍｏ
振第３０卷第８期
动
与
冲
击 பைடு நூலகம்
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＶＩＢＲＡＴＯＮＩＡＮＤＨＯＣＫＳ
基于遗传算法的连通式油气悬架平顺性与道路友好性参数优化
杜恒，魏建华
３０２）１０７
（浙江大学流体传动及控制国家重点实验室，杭州
ｔｅｗｏｅｖｈｃｅａｔｃｅｉｔｒｏｎｃｅｙｒ — ｎｕｔｕｐｎｉｎｉｏｓｄｒｔｎｏｅｎｎｉｅｒｃａａｔｒｔｓｈｈｌｅｉｌｔｈｄｗｔｉｅｃｎｅｔｄｈｄｏｐｅｍａｉｓｓｅｓｏｃｎｉｅａｉｆｈｏｌａｈｒｃｅｓｉａｈｎｃｎｏｔｎｉｃ０ｌｃｍｐｎｎｓａｄｔｅｃｒｅａｉｎｅｗｅｏｒｗｅｌｒａｉｎｌ．Ｃｏｓｌｔｎｏｔｚｔｎｗａｃｉｖｄ．ｍａｉｇｆａｌｏｏｅｔｎｏｒｌｔｓｂｔｅｎｆｕ — ｈｅｏｄｓａｓｈｏｇ－ｉａｉｐｉａｉｓａｈｅｅｍｕｏｍｉｏｋｎ
中图分类号：Ｕ６．３＋．４３３４３文献标识码：Ａ
Ｐａａｅｅｓｏｉｉａｉｎｆｉｔｒｏｎｅｔｄｄｏ－ｎｅｍａｉｕｓｎｓｏｒｍｔｒｐｔｍｚｔｏｏｎｅｃｎｃｅｈｙｒｐｕｔｃｓｐｅｉｎｆｒｒａｏｆｒｎｄｒａｆｉｎｄｉｓｓｄｏｇｎｅｉｌｏｉｈｍｏｏｄｃｍｏｔａｏｄ—ｒｅｌｎｅｓｂａｅｎｅｔｃａｇｒｔ
ｒｉｅｙｃ —ｉａｓｄｂｏｓｍｕｌｔｏｔｌｉｌｏｔｒｓｂｓｄｏｅｅｉｌｏｉｈａｉｎｗｉｈｍｕｔｐｅｓｆｗａｅａｅｎｇｎｔａｇｒｔｍ．Ｔｈｒｒｓｎｅｙｐｏｉｅａｒｆｒｎｅｔｃｅｗｏｋｐｅｅｔｄｍａｒｖｄｅｅｅｃｏｔｉｌｔｏｅｅｒｈｆｒｉｒｖｍｅｔｏｌ－ｘｓｃａｓｓｐｒｏｍａｃ．ｈｅｓｍｕａｉｎｒｓａｃｍｐｏｅｎｆｍｕｔａｅｈｓｉｅｆｒｎｅｏｉＫｅｙｗｏｒｄｓ：ｈｄｏｐｅｍａｉｕｐｎｉｎ；ｃｍｆｒ；ｒａｆｉｎｌｎｓｙｒ — ｎｕｔｓｓｅｓｏｃｏｏｔｏｄ—ｒｅｄｉｅｓ；ｏｔｍｉａｉｎ；Ｃ－ｉｌｔｏｐｉｚｔｏＯｓｍｕａｉｎ；ｇｎｔｃａｇｒｔｍｅｅｉｌｏｈｉ
ＡｂｔａｔＩｒｅｏｉｒｖｏｄｃｍｆｒｎｏｄ．ｒｅｌｓｏｕｎｎｅｃｅｓｒｃ：ｎｏｄｒｔｍｐｏｅｒａｏｏｔａｄｒａｆｉｎｄｉｓｆｒｒｎｉｇｖｈｉｌｓ．ａｃ — ｉｌｔｏｄｌｂｎｅｏｓｍｕａｉｎｍｏｅｙ
行联合仿真优化。结果表明：车速为６ｍｈ情况下，在０ｋ／与优化前相比，车身总加权加速度均方根值降低了４．％，２５平顺性得到大幅改善，道路友好系数降低了４５，．％道路友好性也得到小幅改善。基于遗传算法的多软件联合仿真优化方法可同时提高车辆平顺性与道路友好性，并为今后多轴车辆底盘性能的仿真研究提供了参考。关键词：油气悬架；平顺性；道路友好性；优化；联合仿真；遗传算法
ｕｅｏｅｅｉｌｏｔｍ．ＴｅｕｔｈｗｈｔｔｅＲＭＳｏｔｌｗｅｇｔｄａｃｌｒｔｏｆｖｈｉｌｏｙｄｅｒａｅ２．ｓｆｇｎｔａｇｒｈｃｉｈｅｒｓｌｓｓｏｔａｈｆｔａｉｈｅｃｅｅａｉｎｏｅｃｅｂｄｃｅｓｓｂｙ４５％ｏａｈｅｒａ —ｒｅｌｎｅｓｆｃｏｃｅｓｓｂ５％ｉｈａｅｏｄｎｐｅ０ｋｎｄｔｏｄｆｉｎｄｉｓａｔｒｄｅｒａｅｙ４．ｎｔｅｃｓｆｒｉｇｓｅｄ６ｍ／ｈ．ｉｕｔａｉｈｏｄｃｍｆｒｓｉｌｓｒｔｌｎｇｔｅｒａｏｏｔｉ
ＤＵＩｅｇ．ＷＥＩｆａ — ｕｎｔｎｈａｉ
（ｔｔＫｙＬｂｒｔｙｏｌｉＰｗｒｒｎｍｉｉｎｏｔｌＺ￣ａｇＵｉｅｉ，ａｇｈｕ３０２，ｈｎ）ＳａｅａｏａｒｆｕｄｏｅａｓｓｏａｄＣｎｒ，ｈｉｎｒｔＨｎｚｏ１０７ＣｉａｅｏＦＴｓｎｏｎｖｓｙ
摘要：为了改善大型工程车辆平顺性和道路友好性，以七自由度整车连通式油气悬架为研究对象，了考虑建立各元件非线性、路面输入四轮相关性的ＡＡＳＳｕｎ／ＭＳＤＭ／ｉｌｋＡＥｉ合仿真模型及多目标优化函数，应用遗传算法进ｍｉｍ联并
ｇｅｔｍｐｏｅｎｏｄｆｅｄｙｆｃｏｓｓｉｈｌｍｐｏｅ．Ｖｈｃｅｒｅｃｍｆｒａｄｒａ — ｉｎｌｅｓｃｎｂｏｈｒａｌｉｒｖｄａｄｒａ — ｎｌａｔｒｉｌｔｉｒｖｄｙｉｒｇｙｅｉｌｄｏｏｔｎｏｄｆｅｄｉｓａｅｂｔｉｒｎ