基于随机振动响应互相关函数的结构损伤识别试验分析

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【CN109828033A】基于振动响应相似度分析的损伤识别方法和系统【专利】

【CN109828033A】基于振动响应相似度分析的损伤识别方法和系统【专利】

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CN 109828033 A
说 明 书
1/6 页基于振ຫໍສະໝຸດ 响应相似度分析的损伤识别方法和系统
技术领域 [0001] 本发明涉及测试测量技术领域,具体地,涉及基于振动响应相似度分析的损伤 识 别方法和系统。
背景技术 [0002] 损伤识别技术被广泛应用在土木工程、航空、航天领域,特别是桥梁结构、飞 机机 身、卫星主承力结构等。所涉及的结构形式复杂,有杆、梁、板、壳或其组合 形式;涉及的材 料多样化,有金属、非金属、复合材料,特别是复合材料因其优异 的性能被大量应用在航空 航天器上。而复合材料的损伤机理更加复杂,可能由于工 艺、疲劳等产生脱层、脱粘、纤维 断裂等损伤。因此损伤识别技术的研究意义很大。 [0003] 损伤识别主要包含4个层次的内容:1)检测——识别到结构中的损伤是否发 生; 2)定位——识别结构的损伤位置;3)评估——识别结构的损伤程度;4)预 测——对结构是 否能继续服役的预测。但到目前为止,仅损伤检测与定位技术较为 成熟,对损伤评估和结 构寿命预测还有待进一步研究。 [0004] 国内外学者提出了许多方法,包括静力识别法、动力指纹法、模型修正法、动 静结 合等,但现有方法仍存在诸多不足,如现有的损伤识别技术适用性差,大多仅 适用形式简 单的简单,如梁、板;仅适用于单一材料如金属,对复合材料损伤则无 法识别。
权利要求书2页 说明书6页 附图4页
CN 109828033 A
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权 利 要 求 书
1/2 页
1 .一种基于振动响应相似度分析的损伤识别方法,其特征在于,包括: 数据获取步骤:通过测试分别获得结构损伤前、后的振动响应时域数据,并通过拉式变 换得到其频率响应数据; 全频段 相似 度分析步骤 :根 据 损伤前 、后结 构的 频率响 应数 据 ,进行 全频段 相似 度分 析 ,得到结构上所有部位的 全频段 相似度和对应的阈值 ,全频段 相似度小于自 身阈值则为 响应异常,对应结构的响应异常部位; 分频段 相似度分析步骤 :对响应异常部位的 频率响应数 据进行分频段 相似度分析 ,得 到分频段相似度和对应的阈值,分频段相似度小于自身阈值的频段为响应异常频段; 评估步骤:结合响应异常部位和异常频段评估结构损伤程度。 2 .根据权利要求1所述的基于振动响应相似度分析的损伤识别方法,其特征在于,获取 结构损伤前、后的 振动响应时域数据时 ,测点的数目 和位置能代表结构的空间几何形状特 征,至少能表征出结构前3阶模态振型。 3 .根据权利要求1所述的基于振动响应相似度分析的损伤识别方法,其特征在于,所述 数据获取步骤中 ,通过测试分别获得结构损伤前、后的 振动响应时域数据时的 两次 测试条 件相同。 4 .根据权利要求1所述的基于振动响应相似度分析的损伤识别方法,其特征在于,所述 数据获取步骤中,结构损伤前、后的振动响应时域数据的采样频率满足采样定理。 5 .根据权利要求1所述的基于振动响应相似度分析的损伤识别方法,其特征在于,所述 全频段 相似度分析步骤中 ,阈值的 计算是在对结构的 损伤评估基础上 ,基于选定的 相似度 方法进行导出或约定,依据如下公式:

基于振动特性的损伤识别方法的研究进展_刘济科

基于振动特性的损伤识别方法的研究进展_刘济科

基于振动特性的损伤识别方法的研究进展刘济科,汤 凯(中山大学应用力学与工程系,广东广州510275)摘 要:对基于振动特性的损伤识别方法做了比较详细的综述。

介绍了基于振动特性的损伤识别技术的基本问题及其在土木工程中应用的历史发展与现状,并对有关方法进行了总结和评述。

最后指出了基于振动特性的损伤识别方法还需要进一步解决的问题。

关键词:振动特性,损伤识别,工程结构中图分类号:TU317;O32 文献标识码:A 文章编号:0529-6579(2004)06-0057-05 目前,损伤识别技术已经发展并具有了坚实的物理和数学理论基础,是一门快速发展并具有广阔前景的研究领域。

基于振动特性的系统损伤识别方法是目前国内外研究的热点和难题。

这是一种全局方法,需要测得系统的模态参数(如固有频率,模态振型和模态阻尼),其基本思想是模态参数是系统物理特性(如刚度,质量和阻尼)的函数,因而物理特性的改变与系统动力响应的改变间是相关联的,可以利用这种关联来识别损伤。

这种方法和传统的无损检测技术相比特别适用于大型复杂结构,已被广泛运用于航空、航天、精密机械以及石油平台、大型桥梁、超高层建筑、大跨度网架等大型土木工程结构中。

本文拟对国内外基于振动特性的土木结构损伤识别的最新研究进展进行评述,指出了该研究领域中有待解决的一些问题。

1 振动特性的系统损伤识别 系统的特性可以用模态参数和物理参数(主要是刚度和质量参数)进行描述。

物理参数是系统特性的直观表述,可以直接用于评价系统的特性。

模态参数也是系统的一个非常重要的特性,反映结构的质量和刚度分布状态,如果结构模态参数发生变化,也能间接反映结构的物理特性的变化。

损伤识别作为结构振动反问题,在识别过程中,先识别振动模态参数,再由模态参数识别系统物理参数,最后选用合理的损伤识别方法比较损伤前后系统的特性可以定性和定量地估计系统的损伤。

因此,损伤识别按照过程可分为以下3个基本问题:①模态参数识别,谭冬梅[1]对模态的参数识别做了较完整的综述;②系统动力模型修正,顾松年[2]对模型修正方法做了很好的综述;③损伤识别,选用恰当方法进行损伤识别的。

基于振动的结构损伤识别研究综述

基于振动的结构损伤识别研究综述

基于振动的结构损伤识别研究综述摘要:结构损伤识别方法是桥梁结构的健康监测系统的重要组成部分,基于振动测试的结构损伤识别方法是目前国内外研究的热点。

针对目前结构损伤识别方法研究的现状,在现有结构损伤识别方法的基础上,本文介绍了基于振动的结构损伤识别方法,其中包括基于固有频率的结构损伤识别方法、基于模态振型的结构损伤识别方法等,最后对目前的结构损伤识别中存在的一些问题及努力的方向进行了阐述。

关键词:桥梁;结构损伤识别;健康监测0 引言损伤检测技术最先应用于机械、航空、航天工业上,随着振动理论、计算机技术、现代测试与信号处理技术的飞速发展,结构损伤识别的应用领域也在不断拓宽,并以其经济有效、可以反映结构整体性能、能够探测结构隐蔽部位缺陷的优点在土木工程结构等领域得到广泛应用。

近二三十年来,基于振动测试的损伤检测方法,在土木工程领域应用得越来越广泛。

目前,常用的结构损伤识别方法大致可以分为以下几类基于固有频率的结构损伤识别方法、基于振型的结构损伤识别方法、基于位移和应变类参数的结构损伤识别方法、基于刚度阵和柔度阵的结构损伤识别方法、基于模型修正的结构损伤识别方法等。

1基于振动的结构损伤识别方法1.1 基于固有频率的结构损伤识别方法损伤使结构的刚度减小,导致频率的降低,这一现象直接推动了与频率相关的敏感参数在结构健康监测和损伤识别中的应用。

基于结构振动模态试验的检测方法,是把模态参数的改变视为结构损伤发生变化的标志,通过对结构模态参数的跟踪、测量和分析,来判断结构的损伤程度和损伤部位。

在所测量的结构模态参数中,主要包括两大类:1)位移模态参数,如固有模态频率、阻尼、模态振型等2)应变参数,如应变模态、应变能等,在实际检测应用中,位移振型可确定损伤位置,但其识别误差在左右,而且受测量点数的限制,无法获得较为精确的振型通过对混凝土损伤的初步研究表明,应变类参数比位移类参数具有更高的敏感度,但并非完美无缺。

在实际检测中,受到应变片布置、应变片测量系统的相对误差较大等因素限制。

随机共振与响应灵敏度相结合的结构损伤检测方法

随机共振与响应灵敏度相结合的结构损伤检测方法
( 西 北 工 业 大 学 力 学 与 土 木 建 筑 学 院 ,陕西 西 安 7 1 0 0 7 2 )

要: 为了解决强噪声背景环境下 的结 构损 伤识别 问题 , 提出 了一种基于非线性 降噪和损伤定位相结 合 的两
步法 . 第一步将结构的激励响应和背景噪声 通过非线性 随机共振 系统进行处理 , 降低 背景噪声 的干扰 以突 出响 应; 第二步将结构的局部微小损伤模拟为单元弹性模量的减少 , 求得响应信息对单元弹性模量 的灵敏度 , 据此对 结构单元 弹性模量进行修正 , 从而实现结构损伤的定位. 数值算例 表明 , 该方 法在 5 0 % 噪声 水平环境下 , 能较好
Ab s t r a c t:I n o r d e r t o s o l v e t h e s t r u c t ur a l d a ma g e i d e n t i i f c a t i o n p r o b l e m i n s t r o n g n o i s e e n v i r o n me n t ,a t wo — s t e p a p p r o a c h b a s e d o n n o n l i n e a r d e n o i s i n g a n d d a ma g e l o c a t i o n wa s p r o p o s e d. I n t he ir f s t s t e p, s t r u c t u r a l e x c i t a t i o n r e s p o ns e a n d b a c k g r o u n d n o i s e a r e p r o c e s s e d t h r o u g h t h e no n l i n e a r s t o c h a s t i c r e s o n a n c e s y s t e m f o r e nh a n c i n g t h e r e s po n s e s i g n a 1 .I n t h e s e c o n d s t e p,l o c a l mi n o r da ma g e i s de in f e d a s Yo u n g ’ S mo d u l u s r e d u c t i o n,a n d t h e s e n s i t i v i t y o f r e s p o ns e s t o t h e u n i t Yo u n g ’ S mo d u l u s i s wo r k e d o u t .Th e n t h e Yo u n g ’ S mo d ul us i s r e v i s e d t o l o c a t e t h e d a ma g e i n t h e s t uc r t u r e . Nu me r i c a l e x a mp l e s s h o w t h a t t h i s me t h o d c a n we l l r e a l i z e s t uc r t u r a l d a ma g e l o c a t i o n u n d e r 5 0 % wi t h t h e i d e n t i ic f a t i o n e r r o r r a t e b e i n g l e s s t ha n 0. 2% mu l t i p l e d a ma g e . Ke y wor ds : s t o c h a s t i c r e s o n a nc e; r e s p o n s e s e n s i t i v i t y; s t uc r t u r a l d a ma g e i d e n t i i f c a t i o n; d y n a mi c

基于振动传递率函数和奇异值熵的结构损伤检测方法

基于振动传递率函数和奇异值熵的结构损伤检测方法

基于振动传递率函数和奇异值熵的结构损伤检测方法
杨斌;程军圣
【期刊名称】《中国机械工程》
【年(卷),期】2013(024)017
【摘要】为了直接通过结构振动响应提取损伤特征,对激励未知情况下的结构损伤进行检测,提出了基于振动传递率函数和奇异值熵的损伤检测方法.该方法首先通过振动响应获得振动传递率函数,然后对振动传递率函数序列进行相空间重构,求取其奇异值熵,通过奇异值熵的大小来识别损伤模式.实验结果表明,该方法能有效地识别结构的损伤模式.
【总页数】4页(P2382-2385)
【作者】杨斌;程军圣
【作者单位】湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙,410082;湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙,410082
【正文语种】中文
【中图分类】O329
【相关文献】
1.基于振动传递率函数与统计假设检验的海洋平台结构损伤识别研究 [J], 刁延松;徐东锋;徐菁;毛辉
2.基于奇异值分解及特征正交分解的结构损伤检测方法 [J], 杨斌;程军圣
3.基于频响函数虚部奇异值熵的混凝土内部缺陷检测 [J], 袁野;黄晓寒;王仲刚;张彧
4.基于多尺度振动传递率函数和灰度矩相对熵的损伤识别方法 [J], 杨斌;刘吉彪;程军圣
5.基于固有模态函数振动传递率的结构损伤识别 [J], 顾建祖;郝文峰;骆英;汤灿因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于振动台实验的结构损伤识别研究

基于振动台实验的结构损伤识别研究

基于振动台实验的结构损伤识别研究王飞;Reza Shahneam【摘要】选择美国加州大学圣地亚哥分校7层钢筋混凝土剪力墙足尺结构振动台实验,开展结构损伤识别研究,实验采用白噪声、环境振动和不同强度的地震动交替激发,记录地震动激发实验前后的结构反应。

基于该记录计算和对比自振频率和振型曲率的变化、剪切波走时及其变化和结构层间位移角,分析发现一层和二层振型曲率较大,走时较长,走时变化也较大,现场检查发现一层和二层的破坏也较为严重,这些参数可用于识别结构损伤程度和定位损伤位置,而自振频率和层间位移角变化仅可反映出结构损伤程度,难以揭示结构损伤位置。

【期刊名称】《地震工程学报》【年(卷),期】2016(038)001【总页数】7页(P129-135)【关键词】振动台实验;损伤识别;模态参数;等效剪切走时;层间位移角【作者】王飞;Reza Shahneam【作者单位】[1]中国地震局地球物理研究所,北京100081;[2]北京市地震局,北京100080;[3]美国地质调查局,美国加州94025【正文语种】中文【中图分类】TU317近年来地震摧毁了许多不同类型的建筑结构,因此针对建筑结构的地震反应观测研究逐渐引起地震工程学家的重视,建筑抗震设计规范[1]和许多地方法规[2]要求重大建筑结构安装结构地震反应观测台阵。

结构地震反应观测旨在了解和掌握结构体系在强地震作用下的反应性状[3]。

一旦获得结构强震反应记录,就相当于对该结构进行了一次原型实验,大量信息可用来揭示结构的抗震性能,这有助于提高结构抗震设计水平,改进抗震设计标准,帮助减轻未来的地震灾害[4]。

结构地震反应记录还能通过重建结构地震反应的方式来检验结构地震反应分析中数值模型或实验模型的可靠性[5]。

健康建筑结构能有效保障人们生命财产安全,这就需要对结构开展定期安全性能评估,尤其是在遭受破坏性地震后,评估结果可作为结构使用决策的重要依据[6]。

然而当前很多工作都集中在基于设计方法的结构抗震能力的理论分析或数值模拟,很少开展基于振动台实验的整体结构抗震性能评价。

基于动响应数据特征的桥梁结构损伤识别

基于动响应数据特征的桥梁结构损伤识别

基于动响应数据特征的桥梁结构损伤识别
杨少冲;张凯;李有晨;苏胜昔
【期刊名称】《建筑结构》
【年(卷),期】2024(54)3
【摘要】介绍了本征正交分解(Proper Orthogonal Decomposition,POD)的基本原理,探讨了POD在桥梁结构损伤识别中的应用。

提出了基于动响应数据特征的桥梁结构损伤识别方法,该识别方法基于POD技术对桥梁结构在不同位置、不同时刻收集到的位移快照矩阵(Snapshot Matrix)进行本征正交分解,得到结构的本征正交模态(POMs),进而构造出损伤指标来识别结构的损伤位置及程度,实现了对桥梁结构损伤的多工况识别。

并以保定黄花沟桥为例,通过数值模拟试验,验证了该方法的有效性,结果表明POD能够从空心板桥结构的振动响应数据中提取出结构的本质特征,并且提取过程简单、快捷,可为桥梁结构提供一种有效的损伤识别方法。

【总页数】8页(P134-140)
【作者】杨少冲;张凯;李有晨;苏胜昔
【作者单位】河北大学建筑工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TU317
【相关文献】
1.基于静力响应的桥梁结构损伤识别
2.基于响应灵敏度分析的桥梁结构损伤和车辆参数的识别
3.基于车致振动响应的含分布损伤桥梁结构识别方法
4.基于结构响应
向量与支持向量机的桥梁损伤识别方法5.基于响应灵敏度的桥梁下部结构损伤识别方法研究
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基于动应变互相关函数的结构损伤识别试验 答辩

基于动应变互相关函数的结构损伤识别试验 答辩
基于动应变互相关函数的结构 损伤识别试验
学生:郭魁、孙一婵、黄子健 指导老师:李苗
湖南城市学院
目录
1.理论 2.试验器材 3.试验方案 4.实测数据 5.数据分析 6.结论
理论
结构在随机振动下,测点p的响应xp(t)和测点l的响应xl(t)之间的互相关函数:
Rpl ( )

1 N
N 1
Rpl ( )

S
N j 1
lj dj
j
e j j
G j cos(dj ) H j sin(dj )
式中
Gj

N pi i i1 di
Aij
H j

N i1
pi i di
Bij
定义两测点p、l之间的相关函数幅值为rpl , p为参考点的相关函数幅值向量记为
无损梁动应变相关函数幅值向量
无损试验 I-II MAC 0.9986
无损梁试验下的MAC值
I-III
I-IV
II-III
0.9994 0.9984 0.9973
II-IV 0.9993
III-IV 0.9968
数据分析
有损试验a相关函数幅值向量
有损试验b相关函数幅值向量
有损试验a、b的Vcf与无损Vcf均值的MAC值,分别为0.9137和0.9428
Vcf
rpl Rpl ( )
Vcf [rp,1, rp,2, , rp,n ]T
理论(续)
对 Vcf 规范化处理
Vcf
(i)

n
Vcf (i)
[Vcf
(i)]2
1/2
i1

应变相关函数幅值向量变化的判据

基于振动信息的结构损伤识别的几种新方法共3篇

基于振动信息的结构损伤识别的几种新方法共3篇

基于振动信息的结构损伤识别的几种新方法共3篇基于振动信息的结构损伤识别的几种新方法1基于振动信息的结构损伤识别的几种新方法随着工业技术的发展和应用的不断扩展,结构损伤识别问题日益受到重视。

结构损伤的产生会导致结构的降质、弱化或失效等严重后果,因此,结构的损伤识别与预测对于工程安全性具有重要意义。

近年来,基于振动信息的结构损伤识别方法逐渐成为研究和应用的热点。

本文将介绍几种新的基于振动信息的结构损伤识别方法。

1. 基于小波包分解的结构损伤识别方法小波包分解是一种常用的信号分析方法,可以将信号分解为不同频率的子信号,进而得到结构的动态响应信息。

该方法适用于实时损伤监测,可以发现较小的损伤,但也容易受到噪声的干扰。

因此,需要进行预处理和滤波来削弱噪声的影响。

2. 基于模态超短时傅里叶变换的结构损伤识别方法模态超短时傅里叶变换是一种新颖的信号分析方法,可以在频域和时域对信号进行分析。

该方法可以提取不同频率的动态响应信息,并利用滤波器组将这些信息分组。

然后,通过计算每个组的拓扑距离矩阵,可以得到结构的损伤信息。

该方法适用于高噪声环境下,可以提高识别准确度。

3. 基于多阶段深度学习的结构损伤识别方法多阶段深度学习是一种深度学习技术,可以在不同的阶段对信号进行处理,并在每个阶段提取更高级别的特征。

该方法可以对结构损伤进行准确识别,并用于结构的预测和监测。

该方法需要大量的数据进行训练,但可以提高预测和识别的准确度。

综上所述,基于振动信息的结构损伤识别的几种新方法各有优劣。

选择最合适的方法需要考虑结构类型、预测精度和数据获取难度等因素。

未来,需要进一步研究和发展基于振动信息的结构损伤识别技术,以更好地应对实际问题基于振动信息的结构损伤识别技术是现代结构监测领域的一个重要研究方向。

本文介绍了几种新的识别方法,包括小波变换、模态超短时傅里叶变换和多阶段深度学习等。

这些方法各有优缺点,需要选择最适合的方法来解决实际问题。

基于振动传递率函数和奇异值熵的结构损伤检测方法_杨斌

基于振动传递率函数和奇异值熵的结构损伤检测方法_杨斌

假设 结 构 的 振 动 传 递 率 函 数 的 离 散 序 列 ] ,利 用 延 T( w)= [ T( w1) T( w2) … T( wk) 时嵌陷技术 , 可以将原始序列映射到相空间中 。 选 定分析模式窗口的长度 为 m, 时 延 常 数 为τ, 构造 新的 n× m 维的相空间A : A= 熿
T( w1) T( w1 +τ)

1 振动传递率函数
·2 3 8 2·
— — 杨 斌 程军圣 基于振动传递率函数和奇异值熵的结构损伤检测பைடு நூலகம்法 —
[] R i b e i r o 等 6 提出 了 多 自 由 度 振 动 传 递 率 函 数 的 概 念, 并 将 其 成 功 用 于 多 自 由 度 系 统 响 应 分 析。
因此可以根据振动传递率函数的变化来表 生变化 , 征结构的损伤情况 。 对振动传递率函数组成的特征 相当于将其映射到线性 参数矩阵进行奇异值分解 , 根据信息熵的定义构造奇异值 无关的 特 征 空 间 ; 熵。 奇异值熵的大小反映了结构状态的差别 , 因此
中国机械工程第 2 4 卷第 1 7期2 0 1 3 年 9 月上半月
基于振动传递率函数和奇异值熵的 结构损伤检测方法
杨 斌 程军圣
湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 , 长沙 , 4 1 0 0 8 2
摘要 : 为了直接通过结构振动响应提取损伤特征 , 对激励未知 情 况 下 的 结 构 损 伤 进 行 检 测 , 提出了 基于振动传递率函数和奇异值熵的损伤检测方法 。 该方法首先通过振 动 响 应 获 得 振 动 传 递 率 函 数 , 然 后对振动传递率函数序列进行相空间重构 , 求取其奇异值熵 , 通过奇异值熵的大小来识别损伤模式 。 实 该方法能有效地识别结构的损伤模式 。 验结果表明 , 关键词 : 结构损伤 ; 振动传递率函数 ; 相空间 ; 奇异值熵 : / 中图分类号 : O 3 2 9 D O I 1 0. 3 9 6 9 . i s s n. 1 0 0 4-1 3 2 X. 2 0 1 3. 1 7. 0 2 2 j D a m a e D e t e c t i o n B a s e d o n T r a n s m i s s i b i l i t a n d S i n u l a r V a l u e E n t r o g y g p y Y a n B i n h e n J u n s h e n C g g g K e L a b o r a t o r o f A d v a n c e d D e s i n a n d M a n u f a c t u r e f o r S t a t e y y g , , , V e h i c l e B o d H u n a n U n i v e r s i t C h a n s h a 4 1 0 0 8 2 y y g : A b s t r a c t A d a m a e d e t e c t i o n m e t h o d b a s e d o n t r a n s m i s s i b i l i t a n d s i n u l a r v a l u e e n t r o w a s g y g p y r o o s e d t o d e t e c t d a m a e i n s t r u c t u r e s w i t h o u t a c u i r i n t h e e x c i t i n f o r c e a n d t h e d a m a e f e a t u r e s p p g q g g g w e r e e x t r a c t e d d i r e c t l f r o m t h e v i b r a t i o n r e s o n s e . T r a n s m i s s i b i l i t w a s o b t a i n e d b t a k i n t h e r a t i o y p y y g , o f t w o r e s o n s e s e c t r a a n d t h e n t h e s i n u l a r s e c t r u m v a l u e w a s a c u i r e d b s i n u l a r v a l u e d e c o m o - p p g p q y g p , h a s e s i t i o n o f t h e t r a n s m i s s i b i l i t m a t r i x a f t e r s a c e r e c o n s t r u c t i o n w h i c h c a n b e u s e d a s a n i n d i c a t o r p y p d a m a e d e t e c t i o n. E x e r i m e n t a l t e s t s u n d e r t a k e n o n a t h r e e s t o r s t r u c t u r e v a l i d a t e t h e r o o s e d f o r g p y p p m e t h o d . : ; ; ; K e w o r d s s t r u c t u r a l d a m a e d e t e c t i o n t r a n s m i s s i b i l i t h a s e s a c e s i n u l a r v a l u e e n t r o g y p p g p y y

基于振动模态改变的钢结构损伤识别方法综述

基于振动模态改变的钢结构损伤识别方法综述

基于振动模态改变的钢结构损伤识别方法综述钢结构是现代建筑中常用的一种结构形式,其具有高强度、刚度和稳定性等优点,但在长期使用过程中,由于各种因素的影响,如自然灾害、疲劳、腐蚀等,钢结构可能会出现损伤,严重影响其安全性能。

因此,钢结构损伤识别方法的研究具有重要意义。

振动模态是一种常用的钢结构损伤识别方法,其基本原理是通过对钢结构进行振动测试,分析其振动模态的变化,来判断是否存在损伤。

本文将综述基于振动模态改变的钢结构损伤识别方法。

一、基于振动模态的钢结构损伤识别方法1. 模态参数法模态参数法是一种基于振动模态的损伤识别方法,其基本思想是通过对钢结构进行振动测试,提取其振动模态参数,如固有频率、阻尼比、模态形态等,来判断是否存在损伤。

当钢结构发生损伤时,其振动模态参数会发生变化,通过对比不同状态下的模态参数,可以判断是否存在损伤。

2. 模态曲率法模态曲率法是一种基于振动模态的损伤识别方法,其基本思想是通过对钢结构进行振动测试,提取其振动模态曲率,来判断是否存在损伤。

当钢结构发生损伤时,其振动模态曲率会发生变化,通过对比不同状态下的模态曲率,可以判断是否存在损伤。

3. 模态能量法模态能量法是一种基于振动模态的损伤识别方法,其基本思想是通过对钢结构进行振动测试,提取其振动模态能量,来判断是否存在损伤。

当钢结构发生损伤时,其振动模态能量会发生变化,通过对比不同状态下的模态能量,可以判断是否存在损伤。

二、基于机器学习的钢结构损伤识别方法除了基于振动模态的方法外,还有一些基于机器学习的钢结构损伤识别方法,其基本思想是通过对钢结构进行振动测试,提取其振动特征,如频谱、时域、小波等,然后利用机器学习算法进行分类和识别。

1. 支持向量机法支持向量机法是一种常用的机器学习算法,其基本思想是通过构建一个高维空间,将不同状态下的振动特征映射到该空间中,然后利用支持向量机分类器进行分类和识别。

2. 神经网络法神经网络法是一种基于人工神经网络的机器学习算法,其基本思想是通过对钢结构进行振动测试,提取其振动特征,然后利用神经网络进行分类和识别。

基于振动分析的桥梁结构损伤识别技术

基于振动分析的桥梁结构损伤识别技术

基于振动分析的桥梁结构损伤识别技术桥梁作为交通基础设施的重要组成部分,其结构的安全性和可靠性至关重要。

随着时间的推移、交通流量的增加以及环境因素的影响,桥梁结构可能会出现各种损伤,如裂缝、腐蚀、疲劳等。

这些损伤如果不能及时被发现和修复,可能会导致桥梁结构的性能下降,甚至引发严重的安全事故。

因此,如何有效地识别桥梁结构的损伤,成为了桥梁工程领域的一个重要研究课题。

振动分析作为一种无损检测技术,在桥梁结构损伤识别中得到了广泛的应用。

振动分析的基本原理是基于结构的动力特性,如固有频率、振型和阻尼比等,与结构的物理参数(如质量、刚度和阻尼)之间的关系。

当桥梁结构发生损伤时,其物理参数会发生变化,从而导致结构的动力特性也发生改变。

通过测量和分析桥梁结构在振动激励下的响应,可以获取其动力特性,并与未损伤时的基准数据进行对比,从而判断结构是否存在损伤以及损伤的位置和程度。

在基于振动分析的桥梁结构损伤识别中,常用的振动激励方式包括自然激励(如风、交通荷载等)和人工激励(如锤击、激振器等)。

自然激励通常是免费的,但激励信号的随机性较大,不利于数据分析。

人工激励可以提供更可控和更具重复性的激励信号,但需要专门的设备和操作,成本较高。

测量桥梁结构振动响应的传感器主要有加速度传感器、位移传感器和速度传感器等。

加速度传感器由于其测量精度高、响应速度快等优点,在桥梁结构振动测量中应用最为广泛。

传感器的布置方案对于获取准确和全面的振动响应数据至关重要。

一般来说,传感器应布置在结构的关键部位,如跨中、支座处、节点等,以捕捉结构的主要振动模态。

在获取了桥梁结构的振动响应数据后,需要对数据进行预处理和分析。

预处理包括去除噪声、滤波、积分和微分等操作,以提高数据的质量和可用性。

数据分析的方法主要有频域分析和时域分析两种。

频域分析通过对振动响应数据进行傅里叶变换,得到结构的频谱特性,从而识别结构的固有频率和振型。

时域分析则直接对振动响应的时间历程进行分析,如通过时域信号的特征提取、系统识别等方法来判断结构的损伤。

基于桥梁振动响应数据的结构损伤探测技术研究

基于桥梁振动响应数据的结构损伤探测技术研究

基于桥梁振动响应数据的结构损伤探测技术研究文章题目:基于桥梁振动响应数据的结构损伤探测技术研究随着城市化进程的加快,城市桥梁的数量不断增加。

然而,随着桥梁使用寿命的延长以及自然灾害的频繁发生,桥梁的损坏和破坏问题也日益突出。

为了保障桥梁的安全性能和延长使用寿命,探测和评估桥梁结构的损伤状态成为重要问题。

基于桥梁振动响应数据的结构损伤探测技术,是目前国际上广泛使用的一种桥梁结构安全评估技术。

本文将分析该技术的研究现状、优缺点,以及未来研究方向。

一、研究现状1、振动响应信号的提取振动响应信号主要包括桥梁的自由振动响应信号和强迫振动响应信号两种。

其中,强迫振动响应信号主要来自于交通荷载和自然环境荷载的作用,是桥梁结构损伤探测的主要信号来源。

因此,如何准确地提取强迫振动响应信号,成为难点。

2、振动响应信号的处理和分析振动响应信号的处理和分析,主要包括时域、频域和小波域分析等方法。

时域分析主要是对振动信号进行滤波、平滑和拟合等处理,以提取出桥梁结构损伤的特征。

频域分析主要是利用傅里叶变换,将时域信号转化为频域信号,从而提取出不同频段的振动特征。

小波变换方法则在时频域上进行分析,可以有效地提取桥梁结构损伤的多尺度特征。

二、优缺点分析1、优点(1)无需破坏,实时性强:基于桥梁振动响应数据的结构损伤探测技术,可以在桥梁使用过程中进行无需破坏的结构损伤探测,实时监测桥梁的损伤状态,具有实时性强的特点。

(2)有效性高,确定性强:该技术可以有效地提取桥梁结构损伤的特征,并能够较为准确地确定结构损伤的位置、程度和性质,具有确定性强的特点。

(3)参数少,计算简单:基于桥梁振动响应数据的结构损伤探测技术,只需要选取少量的动态响应参数,就可以准确地评估结构的安全性能,具有计算简单的特点。

2、缺点(1)数据质量要求高:振动响应数据质量对基于桥梁振动响应数据的结构损伤探测技术的应用效果有很大影响,如果数据采集不足、采样频率不够,或者数据出现了干扰,都会对结构损伤探测精度产生影响。

基于振动特性的结构损伤识别方法与试验研究的开题报告

基于振动特性的结构损伤识别方法与试验研究的开题报告

基于振动特性的结构损伤识别方法与试验研究的开题报告开题报告:基于振动特性的结构损伤识别方法与试验研究一、研究背景和意义随着现代化建筑、航空航天、桥梁、隧道等工程建设的不断发展,结构损伤识别(Structural damage identification,SDI)已经成为一个重要领域。

机械、电子、计算机、逆问题理论等多学科交叉发展,SDI技术逐渐成熟,并广泛应用于工程实践中。

其中一种常见的SDI方法是基于振动特性的损伤识别,其通过分析结构振动特性的变化,识别出结构的损伤状态。

相比于其他SDI方法,基于振动特性的损伤识别方法具有非侵入性、易于实施和低成本等优点,被广泛应用于结构损伤诊断领域。

二、研究内容与目的本研究旨在提出一种基于振动特性的结构损伤识别方法,并进行试验研究,以验证该方法的有效性。

具体来说,本研究将完成以下内容:1. 综述基于振动特性的结构损伤识别方法的研究现状和进展,包括模态分析法、频谱分析法、小波变换法等。

2. 提出一种基于振动特性的新型损伤识别方法,并对其进行理论分析和数值模拟。

3. 搭建一套结构振动实验系统,并进行试验研究。

选取几个典型的结构(如梁、板、柱等),在不同的损伤状态下进行振动测试,并对测试数据进行处理和分析。

4. 验证所提出的方法对结构损伤的准确性和敏感性,评估其适用性和可靠性,并与其他SDI方法进行比较和评价。

三、研究方法和技术路线本研究采用数值模拟分析、理论推导和实验研究相结合的方法。

其中,数值模拟分析将以ANSYS等有限元软件为工具,建立结构数学模型,进行频率响应分析,得到结构的振动特性。

理论推导将通过对结构振动方程进行推导和变换,得到结构损伤的特征参数。

实验研究将搭建一套结构振动测试系统,进行实验测试,并对实验数据进行处理和分析,验证所提出的方法的有效性。

四、预期成果和应用价值本研究将得出一种基于振动特性的新型结构损伤识别方法,通过对几个典型结构进行实验测试,验证该方法的准确性和敏感性,评估其适用性和可靠性,实现了对结构损伤状态的准确快速识别。

基于振动响应的结构整体损伤与局部损伤相关性研究

基于振动响应的结构整体损伤与局部损伤相关性研究

基于振动响应的结构整体损伤与局部损伤相关性研究摘要结构的损伤指数是衡量结构整体在地震作用后破坏程度的重要依据,而结构的整体损伤状态又是由其局部构件的损伤状态决定的。

加权组合法作为一种重要衡量结构整体损伤与局部损伤相关性的方法一直受到广泛地关注与研究。

本文通过使用OpenSEES对框架结构进行地震动时程分析,提出一种动态的基于振动响应的整体、局部损伤加权组合模型。

研究表明基于地震动峰值加速度(PGA)所对应的整体损伤与结构破坏等级的损伤震害评定模型相较现有的模型来说,在面向各种建筑结构形式进行地震动分析时都具有普遍的适用性。

关键词整体损伤;局部损伤;振动响应;相关性分析1 概述近几年来,地震活动频繁,地震灾害严重,我国尤盛。

尤其是关于建筑结构在地震作用下的安全性问题研究具有重大意义。

作为最基础的结构形式之一,框架结构的地震损伤研究具有相当的普遍性和重要性。

目前关于建筑结构的地震损伤模型,主要集中于材料层次、构件层次、结构层次的研究。

本文尝试以现有局部损伤和整体损伤模型入手,基于结构振动响应参数,寻求这两者间的相关性。

目前,常见的基于加权组合法的整体损伤模型主要有采用位移比、耗能比、构件承受竖向力、楼层位置等为权重系数的模型。

其中Roufaiel等[1]利用结构顶层相对位移给出了结构的整体损伤指数;Park和Ang[2]采用耗能比为权系数由构件的损伤组合成楼层损伤,进而形成结构的整体损伤;欧进萍在Chung和杜修利研究的基础上提出了既考虑构件损伤严重程度,又考虑楼层所在位置的权重系数[3]。

下式1为基于加权组合法的整体损伤模型的通式。

其中,λi为构件或楼层i的加权系数,Di为结构局部(构件或楼层i)损伤值,D为结构的整体损伤指数。

尽管该方法理论明了形式简单并且使用,但是采用不同的加权组合方式将最终影响结构整体损伤指数的准确性。

2 结构的地震损伤模型本文在传统的几种加权组合法的基础上,同时考虑到在地震作用下结构的振动信息作为重要的动力特性参数包含了丰富的损伤信息,结合上节所提出的基于动力特性的加权组合系数,组合产生新的基于加权方式的整体损伤模型。

基于振动响应内积向量和数据融合的结构损伤检测方法试验研究

基于振动响应内积向量和数据融合的结构损伤检测方法试验研究

基于振动响应内积向量和数据融合的结构损伤检测方法试验研究胡鑫;杨智春;王乐【摘要】A structural damage detection method using inner product vector (IPV) of vibration responses and data fusion was investigated here,and the corresponding damage detection tests were performed.In tests,random excitations and sinusoidal excitations were adopted,respectively,and acceleration responses of a structure were acquired.The damage indexes were calculated based on IPV technique,and then the data fusion technique was further used to fuse the damage indexes calculated for different measured reference points.The damage detection test of a frame structure showed that the effect of reference points selection on the correctness of measurements in the original IPV method can be avoided and the structural damage can be detected correctly with combination of the IPV method and the data fusion technique.The comparison of the damage detection results with the two different type excitations demonstrated that the data fusion technique can improve the damage detection precision significantly when a structure is excited with sinusoidal signals.%提出了一种基于振动响应内积向量(Inner Product Vector,IPV)和数据融合的损伤检测方法,并进行了相应的验证试验研究.分别以随机信号和正弦信号对结构进行激励,利用加速度传感器采集结构的振动响应信号,计算结构的损伤指标,然后利用数据融合理论将结构各参考点下的损伤指标进行融合.损伤检测的验证试验结果表明,结合数据融合理论后,能够避免原始IPV方法中参考点选取对检测准确度的影响问题,并能准确进行损伤定位.两组不同激振信号的检测结果对比显示,数据融合对外激励为正弦信号的检测结果的准确度提升更为显著.【期刊名称】《振动与冲击》【年(卷),期】2013(032)014【总页数】7页(P109-115)【关键词】损伤检测;内积向量;数据融合;时域响应;随机激励;正弦激励【作者】胡鑫;杨智春;王乐【作者单位】西北工业大学航空学院,西安710072;西北工业大学航空学院,西安710072;西北工业大学航空学院,西安710072【正文语种】中文【中图分类】TB122结构的损伤直接关系到其能否正常安全的工作,因而结构的健康监测和损伤检测在近年来越来越受到关注[1]。

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降 的特性 , 判定 损伤 是 否存 在 , 对结 构损 伤 前 后 的 可 再
Cr oV进行差分 , 使相关 函数幅值向量在损伤位置处凸 显 , 而 实现 损伤 的定 位 。文献 [ , ] 前 者互 相 关 函 从 78 在
数 幅值 向量 的 基 础 上 , 合 小 波 变 换 或 内积 向量 对 结 结 构进 行损 伤检 测 同样 取得 很 好 的结果 。相对 于对 比结
振 第3 0卷第 8期




J OURNAL BRA ON AND HOC OF V1 TI S K
基 于 随机 振 动 响应 互 相 关 函数 的结构 损伤 识 别试 验 分析
雷家艳 ,姚谦 峰 ,雷
(. 1 北京交通大学 土木 建筑工程学院 , 京 北
鹰。 ,刘

10 4 ; . 门大 学 建筑与土木工程学 院 , 00 4 2 厦 福建 厦 门 3 10 ) 6 0 5
摘 要 :提出了基于结构振动响应互相关函数分析的损伤识别方法。通过八层剪切型钢框架结构模型在模拟白
噪声随机激励作用下 的试验 , 利用相邻测 点响应的互相关 函数 幅值 向量变化 , 构造损伤识别 因子进行结构损 伤判定 、 定位 及程度量化 , 结果表明该方法对结构损 伤识别 的简易性及有效性 , 为结构在线监测和分散式检测提供方法参考 。 并 关键词 :损伤识别 ; 互相关 函数 ; 随机振动 ; 动试 验 振
展 ¨2。损 伤识 别 的 思 路 大 多 是 通 过 时 域 及 频 域 的分 I J 析 方 法识 别结 构 的模态 参数 ( 率 、 型 ) 或 通 过结 构 频 振 , 模 态 反演 获得 结 构 的物 理 参 数 ( 刚度 等 ) 在 此 基 础 如 , 上对 比结 构损 伤前 后 的频 率 、 尼 、 态 振 型 、 度 ( 阻 模 柔 刚 度) 阵、 矩 应变 能 等 参数 , 造 损 伤 因子 对 结 构 损 伤 的 构
振 动 与 冲 击
2l 第3 0】 0蔷
布 设足 够多 的测 点 , 同时 测 得 众 多 测 点 的 振 动 响 应 以
建 立具 有识 别 意 义 的识 别 判 据 , 该 的频 谱 范 变化 / 大 时 , f
互 相关 函数 幅值 向 量 的形 态 就 会 相 埘 固定 , 亿 将
第一作者 雷家艳 女 , 博士生 ,9 8年 t月生 17
的互相关 函数构造识 别参量 , 使得结构 的损伤检测 更 加 简便 。但 是 , 已有 文献 中 的识 别 例 子可 见 , 于 大 从 对
型结构 ( 大跨 径 桥 梁 、 高 层 房 屋建 筑 ) 如 多 的识 别需 要
22 2
法 , 在实 际检 测 过 程 中 , 于经 济 等 因 素 的 制 约 , 但 由 这 是较 难 实现 的。 另外 , 利 用互 相 关 函 数 进 行 损 伤 程 在
度量 化 方 面还 有 待进一 步 研 究 。本 文 在 随机 振 动互 相 关 函数 的基 础上 , 以相 邻测 点 的动 力 响应 时 程 为基 础 ,
因此 , 用结 构 随 机 振 动 的 动力 实 测 数 据 进 行 损 利 伤检 测具 有重 大 的现 实 意义 。此类 方法 一 般 不 需要 测
得外激励 , 通常只要求外激励 的频谱特性相对稳定 , 对 于结构通常所受 的环境激励及常规使用荷 载而言 , 均
基金项 目:国家科技部 83项 目( 07 A 4 4 0 6 20A OZ2 )
中 图分 类号 :T 37 1 U 1 . 文 献 标 识 码 :A
St uc u a m a e de e to m e ho s d o o r l to r t r lda g t c i n t d ba e n c r e a i n
f nc i n a l i fv b a i n m e s e e t u to naysso i r to a ur m ntda a

R( ) iR ( )1 i 。
一 一 ~ 71
互相关 函数 描述 了随机 振 动过 程 中两 个样 本 函数
∑ [ ( ]∑ [ ij R i R ()! )
式 中 R() R i分 别表 示损 伤 前后 棚邻 测 点 的 , _ i, () f火 t { 函数 幅值 向量 。理论 上 C A V C的 取值 范 为 [ , 九 01 , 损伤 时 C A VC=1完 全损伤 时 ( 完 令断 裂 ) V C=0 , 如 CA
已有 的 文献 ’及 本 文第 2 实 验 数 据 分 析 的结 果表 。
在不 同瞬 时 幅值 之 问 的依 赖 关 系 , 可 以反 映 两 条 随 它 机 振 动信 号 波 形 随 时 间 坐 标 移 动 时 相 互 关 联 的 紧 密 性 J 。结 构在 随机 振 动 下 ( 地 震 、 如 风作 用 、 通 荷 载 交 及其他 随机 激励 )两 相邻 测 点 的响应 可 视 为两 个 实 平 , 稳 随 机过程 和 , 它们之 问的互相 关 函数为 :
意时段 相邻 测点 振动 响应 的互相 关 函数 幅值
I l J j
准时段 的幅值 向量 形 态 作 对 比, 态 突 变 的 地 方 即 为 形 损 伤位 置 。因此 , 幅值 向量 的变 化 , 『 ‘ 为是 f 叫作 ! J
在损伤 的初 步 判 据 , 时也 兼 有 损 伤 定位 的 功 能 这 同 在后 面 的试 验分 析 中将 会得 到验 证 。
L I i—a ,Y O Qa - n E ay n J A in eg ,脚 Yn 2 f i , g
C a ho
( .Sho o Cv nier g e igJ o n nvrt, e i 0 04, hn ; 1 col f il g ei ,B in i t gU i sy B in 10 4 C i iE n n j ao ei ig a 2 eat n o il n i eig X a e nvr t, i e ,ui 6 0 5 C ia .D pr t f v g er , im nU i sy Xa n F j n 3 10 , hn ) me C iE n n ei m a
损 伤 因子是 结 构 损 伤 识 别 的量 化 核 心 , 照 火 参
函数 幅值 向量置 信 度判 据 C A V C的定 义 。, 损 伤 闪 将
子定 义为 :
, 1 ?
1 互相 关函数 用于结构 损伤 识别的依据
1 1 互相 关 函数 幅值 向量 的定 义 .

CV AC = ,j 一 2-
c mp r g t e s a e c a g s b t e a g d a d u d ma e a l s T e v l e o VAC i ef cie t ee mi ae o ai h h p h n e ewe n d ma e n n a g d s mp e . h au fC n s f t o d t r n t e v wh t e e d ma e h s h p e e r n t n t c n b s d a ee e c t o v n fr o — n t cu a e l eh rt a g a a p n d o o ,a d i a e u e s a r fr n e meh d e e o n l e sr t r lh at h i u h mo i r g h a a tr K,d f e o d tc a g e e i ,c r s o d o t e t e r t a a g e e n df r n n t i .T e p r mee o n e n d t e e t ma e s v r y o r p n s t h h o e i ld ma e l v li i e e t i d t e c f
1 2 损伤 因子 的构建 .
定 义 了 新 的互 相 关 函数 幅值 向量 和 损 伤 因子 K, 通 过 试验 数据 分 析 表 明 , 结 构 损 伤 的 定 位 及 量 化 是 可 对 行 且有 效 的 , 通 过 C A 并 V C等 特性 分 析 , 出 了结构 在 提 线 监测 及分散 检 测 的思 路 。
Cases.
K e o ds: d ma e i e tfc to yw r a g d n i a in;c re ai n f nci n; so h si i r t n;v b a in ts i o r lto u to tc a tc v b a i o i r to e t
Ab t a t sr c : A sr c u a d ma e d n i c t n e h i u b s d n o r lt n u c in n l s o i r t n t t r l a g i e t a i tc n q e a e o c re ai f n t a ay i f vb ai u i f o o o s o
结 构 损 伤前 后 的 频 率 变 化 不 敏 感 、 态 振 型 的 识 别 有 模 限且 精度 不 高 、 型工 程 结 构 的模 态 参 数 矩 阵 到 物 理 大 参数 矩 阵 的动 力 反 演 过 程 较 复 杂 等 问题 , 这 些 方 法 使
在实 际工 程 中 的应用受 到一定 的 限制 。
位置 及程 度 进 行 识 别 。在 识 别 过 程 中 , 些 思 路 存 在 这
的结构响应互相关 函数幅值 向量 C r 概念 , oV 并参照模
态置 信度 判 据 的 定 义 , 造 了相 关 函数 幅值 向量 置信 构
度判 据 C A 利 用 C A V C, V C随 损 伤程 度 的增 大 而 单 调 下

结构 动力 损 伤识别 的研 究 近年 来 取 得 了较 快 的发
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