实验——生命表 2
不同温度下多异瓢虫实验种群生命表
2009 46( 6)
多异瓢虫成虫于 4 月下旬采自银川市园林 场枸杞园, 集 中在养虫 瓶( 直径 80 mm, 高 100 mm) 中室内( 约 25 ) 喂以足量枸杞蚜虫, 让其 交配产卵, 选择同批第 1 代卵作为供试材料。 1 2 饲养设备
采用 RXZ 型智能人工气候箱( 宁波东南仪 器有限公司) 和 GXZ 型智能光照培养箱( 宁波 东南仪器有限公司) , 温度波动范围 ∃ 0 5 , 箱 内相对湿度为 65% ∃ 10% , 光周期 L %D= 14% 10。 1 3 试验方法
摘 要 完成多异瓢虫 Hipp odamia variegata ( Goeze) 在 13, 17, 21, 25, 29 和 33 6 个温度处理下的 繁殖特 征生命表。结果表明: 各虫态的发育速率随温度的 升高而加快 , 在 13 下世代 的发育 历期最 长为 62 23 d, 而 33 时 仅为 10 92 d; 成 虫寿 命随 温度 升高 而逐 渐缩 短, 13 时最 长, 为 71 39 d, 33 时最 短, 为 11 95 d; 各温度下净生殖率 25 时最 大为 31 42, 13 时 最小 为 1 40; 内 禀增 长力 33 时最 高为 0 21, 13 时最小 为 3 87 10- 3 ; 各 温度 下的 稳 定年 龄组 配 29 下 最 稳定 , 具 体分 布 为: 卵, 36 54% ; 1 龄, 22 95% ; 2 龄, 7 56% ; 3 龄, 11 05% ; 4 龄, 10 11% ; 蛹, 5 65% ; 成虫, 6 13% 。 关键词 多异瓢虫, 实验种群, 温度, 生命表
实验三、种群生命表编制和存活曲线PPT课件
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1
实验目的和意义
• 生命表是描述种群死亡过程及存活情况的有力工具。通过 编制生命表，可获得有关种群存活率、实际死亡数、死亡 率、存活曲线和群内个体未来预期余年（平均期望年龄）。
• 生命表可用于动物种群参数的获取，种群数量的模拟预测， 以及评价各种管理措施控制种群数量的效果等。
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实验步骤：
（一）、
1
表1
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• （二）、利用已有数据编制生命表，如下：
表2
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17
表3
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实验作业：
• （1）完成表1、2和3。试编制动态的和静态的生命表； • （2）以年龄x为横坐标，lgnx为纵坐标，看看分别得到一条
怎样的存活曲线？ • （3）修改掷骰子游戏的假设，以改变种群的死亡率，看存
（1）死亡年龄数据的调查：收集野外自然死亡动物的残留骨 骼，如头骨、角、牙齿、鱼的鳞片及鸟类羽毛特征等确定 年龄。死亡年龄数据可编制静态生命表；
（2）直接观察存活动物数据，可编制动态生命表；
（3）直接观察种群年龄数据，属静态生命表。
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生命表的编制方法
是指课亡件，存活的总时间
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• Lx的实际含义:假定在0期，有1000个体，1 龄时有450个体，假设从0～1龄的时期中死 亡个体数都死于该龄的中点，故从0到1期的 平均死亡个体数为（1000＋450）/2＝725个。
• Tx：是进入x龄期的全部个体在进入该龄期 以后的存活总个体。
∞
Tx＝∑xLx
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生命表
静态生命表
• 适用于世代重叠的生物，表中的数据是根据在某一特定 时刻对种群年龄分布频率的取样分析而获得的，实际反映 了种群在某一特定时刻的剖面 。它是生命表的最常见形 式。
• 假设条件：（1）假定种群所经历的环境年复一年地没有 变化；（2）种群大小稳定；（3）年龄结构稳定。
• 优点：（1）易于看出种群的生存对策和生殖对策；（2） 易于编制。
将动态与静态生命表相结合。它所记载的内
容同动态生命表一致，只是该生命表把不同年份 同一时期标记的个体作为一组处理，即这组动物 不是同一年出生的。
•
野生动物专家可连续几年，每年都在同一时
期标记一批新孵化的幼鸟或新出生的仔兽，并对
每一批都进行跟踪观察和记录。然后再将汇集所
有动物的观察资料，作为同年出生的一组动物来
• 缺点：（1）工作量很大；（2）不易跟踪，且易因人为因 素造成较大的误差。
• 注意：（1）在某一时期内，坚持观察同一个自然种群； （2）在每一观察时刻，对种群大小进行估计。
静态生命表
根据某一特定时间对生物种群作一个年 龄结构调查，并根据调查结果而编制的生 命表.如去某村调查所有人口（规定时间特 别严）。它是某一个特定时间的静态横切 面，所研究的种群成员的各年龄组都是在 不同的年中所经历过来的，但在此假定了 种群所经历的环境条件是年复一年地没有 变化的。
一、生命表的编制方法与步骤
• 1、根据研究对象和目的，设计生命表类型及实验 方案
• 2、合理划分年龄组或发育阶段（X）的时间间隔 • 3、确定实验条件 • 4、建立同龄群的种群 • 5、跟踪观察和记录，收集实验数据 • 6、实验与田间调查相结合 • 7、资料整理与参数统计，制作生命表 • 8、生命表分析与构建种群动态数学模型
第二版 工程数学-概率统计简明教程-第三章-条件概率与事件的独立性
方案1和方案2的次品率分别为0.3% ， 0.1%，求公司产品
的次品的率. 解： P(次品)=P(方案1的产品 且 为次品)+P(方案2，次)
= 40% ×0.3% + 60%×0.1% = 0.0018 问：从产品中随机抽取1件，测试为次品，问此次品是哪种
方案生产出来的可能性大？
P(方案1|次品)=0.4×0.003/0.0018=2/3 P(方案2|次品)=0.6×0.001/0.0018=1/3
=0.323
例7 一项血液化验以0.95概率将患者检查为阳性，但0.01 的概率误将健康者检查为阳性。已知该病的患病率为0.5%。 问：如果某人检验为阳性，则他的确患病的概率是多少？
解 记B＝{阳性}，A1＝{患者}， A2＝{健康者}.
已知 P( A1) 0.5%, P( A2 ) 99.5%
C22 C62
61 15 15
=第一次在(4新+2旧)中取2新，第二次在(2新+4旧)中取2新
P(A ) 1 6 8 3 6 1 4 15 15 15 15 15 15 25
P( B0
|
A)
16 15 15
4
1 6
25
P(B1 |
A)
83 15 15
4
4 6
25
P( B2
|
A)
n
P(B) P(Ai )P(B | Ai ) i1
全概率公式 若事件 A1, A2, , An 两两互斥，且 P( Ai ) 0 ，1 i n ,
n
令 B BAi 则有 P(B) P( A1B) P( AiB) P( AnB)
i 1
P( A1)P(B | A1) P( An )P(B | An ) .
菜粉蝶在不同温度下的实验种群生命表
菜粉蝶在不同温度下的实验种群生命表徐世才;延志连;贺民;张维;王璐【摘要】Life table of the laboratory populations of Pieris rapae L. were constructed at five different temperatures (16 ℃, 19 ℃, 22 ℃, 25 ℃ and28 ℃). The results showed that this insect could normally develop between 16 ℃ and 28 ℃. Their developmental rate increased with increasing temperature. The longest immature duration was 49.52 d at 16 ℃, and the shortest was 20.38 d at 28 ℃. The longest adult longevity was 8.62 d at16 ℃,while the shortest was 3.01 d at 28 ℃. The max imum fecundity was 120.13 per female at 25 ℃, while the least was 110.01 at 16 ℃ and28 ℃ .The suitable temperature range for this insect was 22-28 ℃, at which it had higher population increase index.%组建了菜粉蝶(Pieris rapae L)在16、19、22、25℃和28℃下的实验种群生命表.结果表明:各虫态的发育速率随温度的升高而变快,且在16～28℃内,菜粉蝶的各虫态均能正常发育.在16℃下世代的发育历期最长为49.52 d,而28℃时仅为20.38 d.成虫寿命随温度升高而逐渐缩短,16℃时最长为8.62 d,在28℃下最短为3.01 d;单雌产卵量在25℃时最高,平均为120.13粒,16℃和28℃最低,平均为110.01粒.在恒温22～28℃内,种群趋势指数较高,这说明在该温区较适合于菜粉蝶的生长发育.【期刊名称】《植物保护》【年(卷),期】2011(037)001【总页数】3页(P79-81)【关键词】菜粉蝶;温度;实验种群;生命表【作者】徐世才;延志连;贺民;张维;王璐【作者单位】延安大学生命科学学院,延安,716000;延安大学生命科学学院,延安,716000;延安大学附中,延安,716000;延安大学生命科学学院,延安,716000;延安大学生命科学学院,延安,716000【正文语种】中文【中图分类】S436.341.22沙芥[Pugionium cornutum(Linn.)Gaertn.],别名沙盖、山羊沙芥、山萝卜,是十字花科沙芥属2年生草本植物,是我国的特有种。
实验四种群生命表和年龄结构的编制及存活曲线
5 47 0.4 6.7 0.8
6 638 20.2 319000 5.5
6 5 0.0 0.7 -0.1
7 281 8.9 140500 5.1
1 1316 31.8 1000.0 3.0
8 149 4.7 74500 4.9
2 2147 51.8 1631.5 3.2
1 1642 33.8 1000 3
6064 岁 41703848 21674478 20029370
6569 岁 34780460 17549348 17231112
7074 岁 25574149 12436154 13137995
7579
岁 15928330 7175811 8752519
8084 岁 7989158 3203868 4785290
通过对浙江千岛湖姥山岛优势种的种群结构存活曲线和空间分布格局的研究来认识这些种群在常绿阔叶林及其他亚热带森林群落中的地位和作用了解种群更新特点并以此了解群落所处的演替阶段及其发展方向进而研究我国亚热带次生林的演替机理及其恢复规律为该地区生物多样性保护退化植被恢复等提供理论依据
实验四 种群生命表和年龄结构的编制
实验分析：马尾松优势种种群存活相对稳定，苦槠，青冈和石 栎的存活曲线都呈下降趋势。
表4-3背景介绍： 千岛湖是1959年新安江水电站建设蓄水形成的人工湖,在新 安江水电站兴建清库时,库区的原生植被基本上被砍伐殆尽,形 成大量次生裸地。这些次生裸地经过几十年自然演替后形成了 大量次生林,是研究次生演替规律的理想场所(余树全 等,2002)。在千岛湖的姥山岛,设置面积为5.76 hm2的固定样 地,将样地分成576个10 m×10 m的小样方,对样地中的木本植 物进行编号、定位,记录种名,测量其胸径、高度、枝下高、冠 幅,并同时记录群落郁闭度、各层盖度和高度等指标,计算乔木 树种(DBH≥7.5 cm)的重要值,确定优势种。计算公式如下:重 要值=(相对优势度+相对频度+相对密度) /3×100%。 种群的径级结构划分方法：由于乔木树种的年龄较难确定, 所以在实际工作中多采用立木径级代替龄级的方法。关于立木
保险精算学实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过模拟保险精算的实际操作，使学生了解保险精算的基本原理和方法，提高学生运用数学、统计学和金融学知识解决实际问题的能力。
通过本次实验，学生能够：1. 掌握保险精算的基本概念和原理；2. 熟悉寿险和非寿险的精算模型；3. 学会运用相关软件进行精算计算；4. 提高数据分析、模型构建和报告撰写能力。
二、实验内容本次实验主要包括以下内容：1. 寿险精算模型：- 寿险产品定价：运用生命表和利率计算寿险产品的预定死亡率、预定利率和预定净收益；- 责任准备金计算：根据预定净收益和预定死亡率，计算责任准备金；- 保单现金价值估值：运用折现现值法，估算保单现金价值。
2. 非寿险精算模型：- 保险费率厘定：根据事故损失数据，运用损失分布模型计算保险费率；- 责任准备金计算：根据损失数据，运用损失分摊模型计算责任准备金。
3. 精算软件应用：- 使用精算软件进行寿险和非寿险精算模型的构建和计算；- 学习使用Excel、R等工具进行数据分析。
三、实验步骤1. 寿险精算模型：- 收集生命表和利率数据；- 运用生命表和利率计算预定死亡率、预定利率和预定净收益；- 根据预定净收益和预定死亡率，计算责任准备金；- 运用折现现值法，估算保单现金价值。
2. 非寿险精算模型：- 收集事故损失数据；- 运用损失分布模型计算保险费率；- 根据损失数据，运用损失分摊模型计算责任准备金。
3. 精算软件应用：- 使用精算软件进行寿险和非寿险精算模型的构建和计算；- 学习使用Excel、R等工具进行数据分析。
四、实验结果与分析1. 寿险精算模型：- 通过实验，我们得到了预定死亡率、预定利率和预定净收益等数据； - 根据预定净收益和预定死亡率，我们计算了责任准备金；- 运用折现现值法，我们估算出了保单现金价值。
2. 非寿险精算模型：- 通过实验，我们得到了保险费率和责任准备金等数据；- 分析损失数据，我们发现损失分布呈现正态分布。
生命表的编制
基础生态学实验（十一）生命表的编制姓名：学号：日期：一、实验原理生命表是表达种群死亡过程的有力工具。
通过绘制生命表，可获得有关种群存活率、存活曲线、生命期望、增长率等有重要价值的信息。
根据生命表所列数字的来源和类型，可以将生命表分为动态生命表、静态生命表和综合生命表。
依据生物性质划分年龄阶段，作为表中最左边一列x ，观察同一时期出生的同一群生物从出生到死亡各年龄阶段开始时的存活情况，将观测值记为n x ；根据这些数据计算出表中的其他栏的数据：l x (x 期开始时的存活率),d x （x 到x+1期间的死亡个体数）,q x （x 到x+1期间的死亡率）,L x （x 到x+1期间的存活率）,T x （超过x 龄的个体数目）,e x （x 期开始时的平均生命期望或平均余年），各栏目关系如下：0n n l x x =; 1+-=x x x n n d ; xx x n dq = ; 21++=x x x n n L ; max 1...L L L T x x x+++=+; xxx n T e =在生命表中加入m x 项，以来记录各年龄的出生率，即构成综合生命表。
二、实验设计由于实地考察比较困难，所以我们用骰子模拟一个种群，用数字模拟不同情景，分别用骰子的不同数字表示存活和死亡个体，通过随机掷骰子，模拟一个种群的数量变化。
三、实验步骤1、 制作动态生命表（1）以骰子数量代表观察的一组生物同生群，每组100个骰子，一个盛骰子的盒子。
（2）通过掷骰子游戏模拟动物死亡过程，每只骰子代表一个动物，初始动物数为100，年龄记为0，掷骰子规则;将骰子在盒子里混匀，一次全部掷出，观察朝上的数字。
设置不同的数字情景，比如1和4代表死亡个体，2，3,5,6代表存活个体，将存活个体数记入n x 栏中。
（3）将“死亡个体”去除，“存活合体放入盒子”，重复以上步骤，掷一次代表一个年龄级，直至所有个体全部死亡。
2、 制作综合生命表（4）1,2步骤同上，增加雌性个体的数字设定和每个雌性生殖数的设定，将每代繁殖后代数据填入m x 栏，并计算种群增长率，构建综合生命表。
七星瓢虫实验种群生命表
七星瓢虫实验种群生命表金剑雪;程英;李凤良【摘要】The experimental life table and fecundity table of Coccinella septempunctata L. reared on Aphis craccivora Koch were established. The net reproductive rate was 106. 742 3, the mean length of a generation was 8. 367 0 weeks (58. 569 2 days), the double population time was 1.241 8 weeks, the intrinsic growth of increase was 0.558 2, and finite rate increase was 1.747 5 under the conditions of (25±1)℃ , 70%-90% RH and 16L//8D.%研究了豆蚜(Aphis craccivora Koch)饲养的七星瓢虫实验种群在(25±1)℃、70％～90％RH、16L//8D的光照条件下的种群生命表,并对生命表进行分析得到各项参数.结果表明:在该条件下,七星瓢虫每头雌虫经历1个世代可产生106.742 3头雌性后代(R0),从卵到羽化为成虫直至死亡平均经历8.3670周(T),即58.5692d;种群经过1.2418周(即8.6924 d)即可增长一倍(td)；平均每1头七星瓢虫雌虫的内禀增长率为0.5582头(rm),而其种群理论上每周以1.7475倍的速率增长(λ).【期刊名称】《植物保护》【年(卷),期】2012(038)006【总页数】3页(P112-114)【关键词】七星瓢虫;豆蚜;生命表【作者】金剑雪;程英;李凤良【作者单位】贵州省植物保护研究所,贵阳550006;贵州省植物保护研究所,贵阳550006;贵州省植物保护研究所,贵阳550006【正文语种】中文【中图分类】S476七星瓢虫（Coccinella septempunctata L.），属鞘翅目，瓢虫科，瓢虫亚科，在我国各地均有分布，主要捕食棉蚜、麦蚜、豆蚜、菜缢管蚜、玉米蚜、高粱蚜等，是农业上一种重要的捕食性天敌。
种群生命表的编制
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1000 945 880 865 800 735 415 249 132 99
10
11 12
66
33 0
根据调查某区人口统计数据编制生命表
实验三、种群生命表的 编制与存活曲线
一、相关知识
种群统计学(demography)
• 种群具有个体所不具备的各种群体特征，这些 特征多为统计指标，大体分为三类： • ①基本参数：种群密度 • ②初级参数：出生率、死亡率、迁入、迁出 • ③次级参数：性比、年龄分布、种群增长率 • ※种群统计学(demography) 就是对种群的出生、 死亡、迁移、性比、年龄结构等参数进行统计 分析的学科。它最初出现在人口统计上，现今 用于一切生物。
二、实验方法
2.生命表数据来源
（1）死亡年龄数据调查（静态生命表）：
• 收集野外自然死亡动物的残留头骨，可根据角确定 死亡年龄； • 根据牙齿切片观察生长环确定年龄 • 根据鱼类鳞片上的年轮推算鱼类年龄和生长速度 • 根据鸟类羽毛特征、头盖骨化等确定年龄 （2）直接观察存活动物数据：观察同一时期出生， 同一大群动物的存活情况，其数据可制定动态生命 表 （3）调查现有各年龄组种群数据：以种群各年龄期 目前存活个体数为基本数据，如直接用人口普查数 据编制生命表，属相对静态生命表
二、实验方法
1.生命表的编制方法 （1）划分年龄阶段：划分方法依动物类别 不同而不同。人通常采用5年为一年龄组， 鹿科动物等以1年为一年龄组，鼠类以1月 为一年龄组。 （2）调查数据：按年龄阶段分别记入表中， 填充“nx”栏，其它各栏的值均在此基础 上计算得来。许多生命表习惯采用10的倍 数个体为基础进行计算。
实验——生命表 2
浙江海洋学院环境实验报告实验名称：指导老师：专业：班级：学生姓名：同组者姓名：实验日期：2013.03.06气压：温度：实验生命表及其编制【实验目的】1．了解生命表的类型及其结构；2．通过给定种群各年龄时期的存活个体数，计算生命表各特征值，理解种群生命期望的含义，领会生命表的生态学意义。
【实验理论】生命表（life table）的概念：生命表是描述种群存活和死亡过程的一种统计表格。
记录了生物发育的不同年龄阶段的出生率和死亡率，以及由此计算出的种群生命期望值等特征值。
生命表一般可以分为如下几种类型：1）特定年龄生命表：以一群同年龄个体为起始点，始终跟踪各年龄阶段的种群动态，记录期繁殖和死亡个体数，直至该年龄群全部死亡为止。
适用于世代周期短、世代不重叠的种群。
2）特定时间生命表：假设不同年龄段种群的大小和结构相同的前提下，对一时刻各年龄段个体的调查统计而制成的生命表。
适用于世代重叠且稳定的种群。
总之，生命表是描述种群死亡过程及存活情况的一种有用工具，它包括了各年龄组的实际死亡数、死亡率、存活数及平均期望年龄值等。
根据生命表绘制的种群存活曲线图可以直观地描述种群的时间动态。
生命表各特征值及其定义（参见表1）：x＝年龄分段；nx＝在x期开始时的存活个体数（原始数据）；lx = x期开始时的存活分数（＝nx / n0)；dx ＝从x到x＋1期的死亡个体数；qx ＝从x到x＋1期的死亡率(= dx / nx)；ex ＝x期开始时的平均生命期望或平均余年。
【实验方法、步骤】1．划分年龄阶段：根据研究物种的生活史特征，划分年龄组。
人通常采用5年为一年龄组；盘羊、鹿等以1年；鼠类以1个月为一年龄组。
对于一年生昆虫等则根据个体发育的特征（如若虫的龄期）具体划分年龄组。
2．调查各年龄段开始时的个体存活数，详细记录得生命表的原始数据nx。
3．依据原始数据nx计算并填写生命表的其它各项特征值，完成表格（dx、lx、Lx、Tx、ex），并得出研究种群的生命期望ex。
2.2生命表
p65 (1 q65 )(1 q66 )(1 q67 )(1 q68 )(1 q69 )(1 q70 )(1 q71 )(1 q72 ) 0.52941
• 内容小结 (1)生命表函数的计算 (2) 生命表的特点与构造原理 (3)选择终极生命表 作业： P39 2.4
0 t
6.剩余寿命总和Tx
t
能活到x岁的所有个体的剩余寿命总和记作Tx Tx
7.中位死亡率mx 中位死亡率是指x岁的人平均每存活一年会发生的死亡数，记作mx dx mx = Lx
x
0
lx t dt
8.剩余寿命 ex 能活到x岁的个体平均剩余寿命记作 ex Tx ex lx
0 0
0
2.2.1生命表的起源
• 生命表的发展历史 1662年，英国数学家Jone Graunt根据17世纪初写过 《生命表的自然和政治观察》一书中通过对60年来伦敦居 民出生和死亡数据的统计分析得出一个重要的人口统计规 律：尽管单个人的死亡是不可预测的，但是对于一大群人 而言，在无传染病的情况下，他们的死亡具有稳定的统计 规律。 1693年，Hally制作了《哈雷死亡表》，第一次使用表 格估计了不同年龄的死亡率，该表对现代人寿保险的形成 和国民寿命的统计工作产生巨大的推动作用，所以现在通 常把Hally称为生命表的创始人。
.0424 .0463 .0507 .0554 .0607 .0664 .0727
.0518 .0566 .0620 .0678 .0742 .0812 .0889
.0596 .0652 .0714 .0781 .0855 .0936 .1024
66 67 68 69 70 71 72
例2.2.2
例2. 2.1
生态学实验报告
第一次实验实验日期：2022年10月18日实验成绩：实验名称：生物气候图的绘制（2）以两条均分为12段（代表12个月）的平行直线作为横坐标，并从左至右依次标出1月、2月、3 月、…、12月。
3、生物气候图的绘制：根据上述确定的坐标体系以及计算出来的逐月年平均降水量和逐月年平均温度，在坐标纸上绘制年平均降水量曲线，并标定图示（1）将降水曲线与温度曲线相交的区域填充不同的标志符。
如果温度曲线在上，降水曲线在下，两者间的区域表示干旱期，将此区域用小黑点填充；如果温度曲线在下，降水曲线在上，两者间的区域表示湿润期，将此区域用细黑竖线填充。
（2）月平均降水量超过100mm的区域用黑色填充。
（3）在降水轴的上方，标明该站点的年均温度和总降水量。
（4）在温度轴的上方标明该站点的海拔高度和经纬度，并在温度轴上方的外侧，标出绝对最高温度。
（5）在双线横轴上将月平均温度低于0℃的月份用黑色填充；将极端最低温度低于0℃的月份用斜线条填充。
（6）在气候图解的左上方注明站点的名称。
各地气候的气候数据：实验结果分析：分析：根据实验内容部分所提供的四张各个地区的气象数据，制作出四张气候图解，其分别是位于新疆的三个城市乌鲁木齐，和田，阿勒泰和位于海洋边的城市新加坡1、乌鲁木齐：属于温带大陆性干旱气候，全年气候干旱，降水稀少。
冬天寒冷夏天炎热，温差大。
乌鲁木齐是世界上离海洋最远的城市，最热的时候是7、9月份。
最寒冷的时候是12、1月份。
最热的时候的平均气温为23.7℃，最冷的时候的平均温度是-7.6℃。
降雨量并不丰富，气候干燥。
根据其温带大陆性气候和降雨量及年的每月平均温度来看，在乌鲁木齐地区的地性类型多为荒漠、林地、草原等2、和田：气候特点是四季分明，夏季炎热，冬季冷而干旱，属于干旱荒漠型的气候。
春季升温快而第二次实验实验日期：2022年10月25日实验成绩：实验名称：种群内分布型的测定和生命表的编制至出现均匀分布；如果资源呈斑块分布，就可能导致动物种群集群分布。
素材：种群的存活曲线(生命表)的绘制— 高二上学期生物人教版选择性必修2
种群的存活曲线（生命表）的绘制存活曲线是由美国生物学家雷蒙•普尔在1928年提出，为生态学依照物种的个体从幼体到老年所能存活的比率,所做出的统计曲线。
以存活数量的对数值为纵坐标，以年龄为横坐标作图，从而把每一个种群的死亡一存活情况绘成一条曲线，这条曲线即是存活曲线。
种群的存活曲线来源其实是生命表，生命表又称“死亡表”、“死亡率表”，根据分年龄死亡率编制。
种群的存活曲线1.存活曲线分析反映种群个体在各种年龄段的存活数量动态变化的曲线，称为存活曲线。
它能反映生物个体发育阶段对种群数量的调节状况。
存活曲线的类型age in relative units存活曲线可分为三种，反映内容如下：a型：存活曲线呈凸型。
它们表示种群的大多数个体均能实现其平均的生理寿命（种群生理寿命是指种群处于最适生活环境下的平均年龄，而不是某个特殊个体可能具有的最长寿命），在到达平均寿命时，几乎同时死亡。
也就是说，在接近生理寿命前只有少数个体死亡。
人类和许多高等动物（大型兽类）以及许多一年生的植物常属此类。
b型：存活曲线呈对角线。
它们表示各年龄段具有相同的死亡率。
例如，水蝗、许多鸟类以及小型哺乳动物的存活曲线接近此类。
c型：存活曲线呈凹型。
它们表示幼小个体的死亡率极高，一旦过了危险期死亡率就变得很低而且稳定。
许多海产鱼类、海产无脊椎动物、许多低等脊椎动物和寄生虫以及多次结实的多年生植物属此类。
2.存活曲线的意义存活曲线以环境条件和对有限资源的竞争为转移。
例如，人类的存活曲线因营养、卫生医药条件而有很大的变化。
如果环境变得合适，死亡率能够变得很低，种群就会突然爆发。
不少农业害虫的爆发就是这种情况。
研究存活曲线可以判断各种动物种群最容易受伤害的年龄而人为地有效地控制这一种群的数量，以达到造福人类的目的，如可以选择最有利时间打猎或进行害虫防治。
存活曲线如何绘制1.死亡年龄数据的调查收集野外自然死亡动物的残留头骨，可根据角确定死亡年龄；也可以根据牙齿切片，观察生长环确定年龄；牙齿的磨损程度是确定草食性动物年龄的常用方法；根据鱼类鳞片的年轮，推算鱼类的年龄和生长速度；根据鸟类羽毛的特征、头盖的骨化情况确定年龄等。
保险精算
河北经贸大学实验项目一览表河北经贸大学实验项目一览表实验一：确定年金一、实验目的1．掌握EXCEL建模的基本操作和技巧2．利用EXCEL计算有关年金的各种计算二、实验内容1．利用EXCEL计算利息的各种度量值2．利用EXCEL计算贴现的各种度量值3．利用EXCE计算各种类型年金现值与终值，或在已知年金现值或终值的情形下求利率。
三、实验仪器设备和材料清单EXCEL2003以上版本，安装分析工具库。
四、实验要求1．正确输入公式求出单利复利的积累值，绘出图形对积累函数进行比较。
2．正确输入公式求出积累值和贴现值，并对积累函数和贴现函数进行比较。
3．正确输入公式求出类型年金现值与终值，或在已知年金现值或终值的情形下求利率五、实验过程1.单利与复利积累函数的比较2.给定利率求累计函数和贴现函数，绘图并对二者进行比较3. 计算各种类型年金现值与终值。
4. 计算各种类型年金现值与终值，或在已知年金现值或终值的情形下求利率。
累积函数与贴现函数0.2000.7001.2001.7002.2002.7005101520时间六、实验报告要求1．详细写出实验步骤2．绘出图形对单利复利积累函数进行比较。
3．绘出图形对积累函数和贴现函数进行比较。
七、思考题1、基本年金的公式主要有哪些？2、不同的时期选择，单利复利哪个会产生较大的积累值？八、注意事项实验二：生存分布与生命表一、实验目的通过本次实验使学生学会如何运用Excel利用生命表基础函数计算各种死亡、生存概率。
二、实验内容1999 年颁布的《人寿保险精算规定》中规定，保险公司在厘定保险费时，预定死亡率应当采用中国人寿保险业经验生命表(1990—1993)所提供的数据。
根据保险责任的不同，保险公司应当按照下表所列经验生命表的适用范围，选择使用相应的经验生命表。
CL1 (1990—l993) 适应非年金保险男表，CL2 (1990—l993) 适应非年金保险女表，CL3 (1990—1993) 适应非年金保险混合表，CL4 (1990—l993) 适应年金保险男表，CL5 (1990—l993) 适应年金保险女表，CL6 (1990—l993) 适应年金保险混合表。
生态学研究方法 10生命表
角线型），如水螅等； B3型，如许多爬行类、鸟类和啮 齿类。 • 3）C型（凹型）大多数鱼类、两栖类、海洋无脊椎动物 和寄生虫。 • 大多数动物居A、B型之间。
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生命表
林学院生态环境系 2016/12/27
• 生命表又称死亡率表，一张生命表反映了不同年 龄人的生存概率，死亡概率和平均年龄。人寿保 险在计算费率时所用的死亡率便取自于生命表。
• 制定生命表是一项非常复杂浩繁的工作。 • 生命表的建立可追溯到公元1661年，英国就有了
历史上最早的死亡几率统计表。到1693年，英国 天文学家制定了《哈雷死亡表》，它奠定了近代 人寿保险费计算的基础，到1700年，英国又建立 了“均衡保费表”，使投保人每年缴费是同一金 额。
数 R0=∑ lxmx
周限增长率: λ=erm
特定时间生命表
内禀增长率rm:在实验条件下,人为地排除不 利的环境条件,排除捕食者和疾病的影响, 并提供理想的和充足的食物,这种条件下所 观察到的种群增长能力. 最佳温湿组合,充足高质量食物,无限空 间,最佳种群密度,排除其它生物的有害影 响. 满足:∑e-rmxlxmx=1
1.90 286
3 500
200 400 730
1.46 400
4 300 5 100 6 50
200 200 330
50 75
130
30
35
55
1.10 667 1.30 500 1.10 600
7 20
10
15
20
1.00 500
6 生命表的编制
生命表编制和生命曲线
以年龄为横坐标，存活数的对数为纵坐标绘制生命曲线（如下图）
存活数的对数
30个骰子存活曲线
lgnx
1.8
1.6
1.4
1.2
1
0.8 0.6 0.4
0.2
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 年龄
生命表编制和生命曲线
实验报告
（1）记录原始数据并进行相应计算，编制种群生命表； （2）以年龄x为横坐标，lgnx为纵坐标，看看分别得到 一条怎样的存活曲线？ （3）修改掷骰子游戏的假设，例如改变种群的死亡率， 看存活曲线会发生怎样的变化。
生命表编制和生命曲线
内容提要
1. 生命表及存活曲线简介 2. 实验目的 3. 模拟实验其他各项的数值，完成表格1。
式中：
ex Tx / nx
Lx nx nx I / 2
Tx Lx
x
生命表编制和生命曲线
30个骰子生命表
生态学实验
实验五 生命表编制和存活曲线
生命表编制和生命曲线
内容提要
1. 生命表及存活曲线简介 2. 实验目的 3. 模拟实验 4. 结果与分析
生命表编制和生命曲线
Introduction
生命表简介
生命表编制和生命曲线
生命表发展过程
最初应用于人口统计学 尤其是人寿保险
1947年Deevey把生命表用在动物生态学 的研究中
实验步骤
以骰子数量代表所观察的一组动物的同生群，通过投骰子来模拟动物的死亡过 程（1,2，5,6点代表存活个体，3或4点代表死亡个体），每颗骰子代表一个动物。 投掷一次骰子代表1年。所以开始时动物数为200，年龄记为0。
实验三种群生命表编制和存活曲线 ppt课件
• 生命表编制过程包括野外种群调查及实验室数据分析两个 部分。
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重点：
• 生命表的类型及其区别 • 生命表的年龄段的划分 • 生命期望值的含义 • 生命表各栏数据的关系和计算方法
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实验作业：
• （1）完成表1、2和3。试编制动态的和静态的生命表； • （2）以年龄x为横坐标，lgnx为纵坐标，看看分别得到一条
怎样的存活曲线？
• （3）修改掷骰子游戏的假设，以改变种群的死亡率，看存 活曲线会发生怎样的变化。
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植物生命表
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昆虫生命表
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生命表数据来源：
（1）死亡年龄数据的调查：收集野外自然死亡动物的残留骨 骼，如头骨、角、牙齿、鱼的鳞片及鸟类羽毛特征等确定 年龄。死亡年龄数据可编制静态生命表；
（2）直接观察存活动物数据，可编制动态生命表；
• Tx：是进入x龄期的全部个体在进入该龄期 以后的存活总个体。
∞
Tx＝∑xLx
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存活曲线
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实验步骤：
（一）、
1
表1
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• （二）、利用已有数据编制生命表，如下：
表2
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表3
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• 生命表的意义在于提供一个分析和对比种 群个体起作用生因子的函数数量基础；
生态学实验报告 生命表的编制
姓名 郭雪飞 系年级 2014级生物基地班 同组者 科目 生态学 题目 生命表的编制 学号 201400140095一、实验名称种群在资源有限环境中的逻辑斯蒂增长 二、实验目的1、认识到环境资源是有限的，任何种群数量的动态变化都受到环境条件的制约。
2、了解种群在有限环境中的增长方式，理解环境对种群增长的限制作用，领会逻辑斯蒂模型中生物学特性参数r 与环境因子参数—生态学特性参数K 的重要作用。
3、学会如何通过实验估计出r 、K 两个参数和进行曲线拟合的方法。
4、在实际生态学统计过程中，能够利用r 、K 等参数估计种群的整体情况。
三、实验原理1、资源有限培养由于环境是有限的，种群指数增长只是暂时的，多发生在种群增长的早期阶段，密度很低、资源丰富的情况下。
随着种群密度增大，资源缺乏，影响到种群的增长率，使其降低。
比如酵母的增长曲线：2、逻辑斯谛方程与密度有关的连续增长模型两点假设：（1）有一个环境容纳量K ，当Nt=K 时，种群停止增长，dN/dT = 0； （2）种群增长率随种群密度升高成比例降低，最简单的情况是每增加一个个体，同时产生1/K 的抑制效果。
当种群数量为N 时，种群增长率下降为原来的（1-N/K ）。
结果：导出逻辑斯谛方程)1(d d K NrN t N -=姓名 郭雪飞 系年级 2014级生物基地班 同组者 科目 生态学 题目 生命表的编制 学号 201400140095其积分式为：rt a t e KN -+=1其中0lnN N K a -=K —理论上的环境容纳量，难以准确测定。
N 为种群大小，t 为时间，r 为种群的瞬时增长率。
K 为环境容纳量，1-N/K 为剩余空间。
逻辑斯谛方程中两个参数r 和K 具有重要的生物学意义：r 表示物种的潜在增殖能力，即种群内禀增长率。
K 是环境容纳量，即物种在特定环境中的平衡密度。
应注意K 是随环境（资源量）的改变而改变的。
3、种群增长曲线密度制约导致种群增长率随密度增加而降低，与非密度制约的情况相反，种群增长曲线不是“J ”型，而是“S ”型。
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浙江海洋学院环境实验报告
实验名称：
指导老师：
专业：
班级：
学生姓名：
同组者姓名：
实验日期：2013.03.06
气压：
温度：
实验生命表及其编制
【实验目的】
1．了解生命表的类型及其结构；
2．通过给定种群各年龄时期的存活个体数，计算生命表各特征值，理解种群生命期望的含义，领会生命表的生态学意义。
【实验理论】
生命表（life table）的概念：生命表是描述种群存活和死亡过程的一种统计表格。
记录了生物发育的不同年龄阶段的出生率和死亡率，以及由此计算出的种群生命期望值等特征值。
生命表一般可以分为如下几种类型：
1）特定年龄生命表：以一群同年龄个体为起始点，始终跟踪各年龄阶段的种群动态，记录期繁殖和死亡个体数，直至该年龄群全部死亡为止。
适用于世代周期短、世代不重叠的种群。
2）特定时间生命表：假设不同年龄段种群的大小和结构相同的前提下，对一时刻各年龄段个体的调查统计而制成的生命表。
适用于世代重叠且稳定的种群。
总之，生命表是描述种群死亡过程及存活情况的一种有用工具，它包括了各年龄组的实际死亡数、死亡率、存活数及平均期望年龄值等。
根据生命表绘制的种群存活曲线图可以直观地描述种群的时间动态。
生命表各特征值及其定义（参见表1）：
x＝年龄分段；
nx＝在x期开始时的存活个体数（原始数据）；
lx = x期开始时的存活分数（＝nx / n0)；
dx ＝从x到x＋1期的死亡个体数；
qx ＝从x到x＋1期的死亡率(= dx / nx)；
ex ＝x期开始时的平均生命期望或平均余年。
【实验方法、步骤】
1．划分年龄阶段：根据研究物种的生活史特征，划分年龄组。
人通常采用5年为一年龄组；盘羊、鹿等以1年；鼠类以1个月为一年龄组。
对于一年生昆虫等则根据个体发育的特征（如若虫的龄期）具体划分年龄组。
2．调查各年龄段开始时的个体存活数，详细记录得生命表的原始数据nx。
3．依据原始数据nx计算并填写生命表的其它各项特征值，完成表格（dx、lx、Lx、Tx、ex），并得出研究种群的生命期望ex。
现以一虚拟种群的动态生命表为例，说明其编制方法：
许多生命表常采用以1000个体为基础计算，或经过标准化而将n1转化为1000（如表1），表中各栏数据的演算及其关系如下。
表1 一个假定种群到动态生态表结构
【实验材料】
（一）调查或利用已有的资料，利用调查某地区盘羊(Ovis dalis)种群的年龄数据编制生命表，原始数据见表2。
表2 根据某地区盘羊头骨年龄编制生命表。
（二）骰子，烧杯，记录纸，绘图纸，笔等
1. 以骰子数量代表所观察的一组动物的同生群，每个实验组40只骰子（5组共200骰子），1个烧杯。
2. 通过投掷骰子游戏来模拟动物死亡过程，每只骰子代表一个动物，开始时动物的数量是40，年龄记0。
投掷骰子规则：将烧杯中的筛子充分混匀，一次全部投掷出，观察骰子的点数，
1、3、5点代表存活个体，
2、4、6点代表死亡个体
投掷一次骰子代表1年。
将投掷次数作为年龄记录在表3最左边一栏（年龄x）中，将显示1、3、5点的骰子数作为存活个体数记录在表3存活个体数nx一栏中。
3. 将“死亡个体”去除，“存活个体”继续放回烧杯中重复以上步骤，直到所有动物全部“死亡”
4. 按上面的公式计算生命表中其他各项的数值，完成表3.
表3 动态生命表
【实验报告】
根据表1中的定义，计算并完成表2和表3。
绘生存曲线图。
其纵轴为存活数（用ln为单位），横轴为年龄。
【思考题】
1 在编制生命表程序中必须满足什么样的条件？
答：必须根据一定的调查时期对研究对象调查的结果进行分析整理汇编成表，在编制时要以某一种群为目标，观察其从出生到死亡的过程，完整记录，不能中断，生命表也要根据需要进行选择。
2 从生命表中能否看出该种群的生命力最强的时期，其生命力弱的是什么年龄阶段？
答：能看出。
实验指导教师签名：
年月日。