遥感图像处理实习报告i

遥感图像处理

实习报告

1.1.2图像显示

第一步：启动程序

菜单上选择File | Open | Raster Layer——Select Layer To Add对话框下图或在工具条上选择——Select Layer To Add对话框图所示。

图象：

选择Keyboard Only OK

程序自动打开 Reference Map Information 选择Map Units: Meters

（3）GCP的具体采集过程:

在图像几何校正过程中，采集控制点是一项非常重要和相当重要的工作，具体过程如下：

●在GCP工具对话框中点select GCP 图标，进行GCP选择状态。

●在view#1中移动关联方框位置，寻找明显地物特征点，作为输入GCP。

●在GCP工具对话框中点击Great GCP图标，并在view#2中点击左键定点，GCP数据表将记

录一个输入的GCP，包括编号、标识码、X、Y坐标。

●在GCP工具对话框中输入地图参数坐标X、Y。

●不断重复上述步骤，采集若干GCP，直到满足所选是的几何校正模型为止。

（4）采集地面检查点：以上所采集的GCP为控制点，用于建立转换方模型及多项式方程，地面检查点，则用于检验所建立的转换方程的精度和实用性，具体过程如下：

●在GCP TOOL菜单条中选择GCP类型：Edit/Set Point Type —check。

●在Geo Correction Tools 对话框中选择Model Properties 图标打开。选择或检查参数，

然后选择close关闭。

●图象重采样

●在Geo Correction Tools 对话框中选择Image Resample 图标—打开Image Resample 对

话框，并定义重采样参数。

●输出图像文件名(output file):rectify.img

●选择重采样方法(Resample Method):Nearest Neighbor

●在Mosaic Tool 视窗工具条中，点击set Input Mode 图标，进入设置图象模式的状态，

利用所提供的编辑工具，进行图象叠置组合调查。

●图象匹配设置，点击Edit /Image Matching —打击Matching options 对话框，设置匹

配方法：Overlap Areas。

●在Mosaic Tool视窗菜单条中，点击Edit/set Overlap Function—打开set Overlap

Function对话框

●设置相交关系(Intersection Method):No Cutline Exists。

●设置重叠图像元灰度计算(select Function):Average。

2.3 图象分幅裁剪根据研究区的工作范围进行图像分幅裁剪，利用ERDAS 可实现两种图像分幅裁剪：规则分幅裁剪，不规则分幅裁剪。

2.3.1 规则分幅裁剪。即裁剪的边界范围为一矩形，其具体方法如下：

在ERDAS图标面板工具条中，点击DataPrep/Data preparation/subset Image—打开subset Image 对话框，并设置参数如下：

2.3.2 不规则分幅裁剪

●通过掩膜运算实现图像不规则裁剪。

●ERDAS 图标面板工具条中，点击Interpreter/Utilities /Mask--打开Mask对话框，并

设置参数如下：setup Recode设置裁剪区域内新值为1，区域外取0值。

3.图像增强

3.1空间增强：包括卷积增强处理、纹理分析、

图象增强处理包括空间、辐射、光谱增强处理与傅低变换处理。在实际运用中，不是所有的图象增强处理方法都要用到，具体采用哪种图象增强处理方法，视具体的研究区域，研究内容和对象而定。

利用ERADS IMAGINE 进行图像增强主要采用ERADS IMAGINE的图像解译器（Image Interpreter）模块，该模块包含了50多个用于遥感图像处理的功能模块，这些功能模块在执行过程中都需要通过各种按键或对话框定义参数，多数功能都借助模型生成器（Model

注，需要定义相关参数set coefficients,点击set coefficients按钮，打开对话框，确定区域内的类型。下图为原始图像与缨穗变换的亮度、绿度、湿度分量的比较图。

3.3.3色彩变换是将区域图像从RGB的彩色空间转换到IHS作为定位参数的彩色空间，以便达到增强目的。

4.监督分类、非监督分类的过程及成果

4.1 监督分类

ERDAS IMAGINE的监督分类是基于分类模板来进行的，在分类模板生成器中，生成分类模板的基础是原图像和（或）其特征空间图像。

第一步：显示需要进行分类的图像：在视窗中显示＜ERDASHOME＞＼execise\ljxtm.img （ Red4／Grean5／B1ue3。选择Fit to Frame，其它使用缺省设置）。

第二步：打开模板编辑器并调整显示字段。图标面板工具子，点击C1assifier目标第三步：获取分类模板信息：在原始图像或特征空间图像中获取分类模板信息。

确定输出文件（Input Raster File）: （要被分类的图像）确定输出文件（Output File）:7.img（即将产生的分类图像）

选择生成分类摸板文件： Output Signature Set（将产生一个模板文件）确定分类摸板文件（Filename ）： 7.sig

Clustering options选择Initialize from Statistics单选框