系统工程决策分析
系统工程层次分析法
系统工程层次分析法系统工程层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种常用的决策分析方法，由美国数学家Thomas L. Saaty于20世纪70年代提出。
AHP方法将决策问题分解为多个层次，通过专家判断和数学计算，确定各层次中因素的重要性，从而达到确定最优决策的目的。
本文将从AHP方法的理论基础、应用步骤以及应用案例等方面进行详细介绍。
一、AHP方法的理论基础AHP方法的理论基础主要有两方面。
一是AHP方法基于对决策问题的分层结构进行分析，将决策问题抽象为一个层次结构模型。
AHP方法将决策问题分为目标层、标准层和方案层三个层次，并通过层次结构模型的构建，将复杂的决策问题层层分解为多个相对简单的子问题进行处理。
二是AHP方法基于专家判断进行权重计算。
AHP方法将专家通过两两比较的方式对不同层次中因素进行排名，然后通过特征值方法（Eigenvector Method）计算得到各因素的权重值。
二、AHP方法的应用步骤AHP方法的应用步骤一般包括问题的描述、层次结构的构建、专家判断、权重计算和方案评价等五个步骤。
1.问题的描述：对决策问题进行准确描述，明确目标和标准。
2.层次结构的构建：将决策问题按照目标、标准和方案的不同层次进行分解，并构建层次结构模型。
3.专家判断：通过专家对层次模型中不同因素的两两比较，确定各因素在同一层次中的重要性。
4.权重计算：根据专家判断结果，使用层次分析法计算得到各因素的权重值。
5.方案评价：通过计算决策方案的综合评分，确定最优决策方案。
三、AHP方法的应用案例AHP方法在实际决策中有着广泛的应用。
以下是一个简单的供应商选择案例的应用过程：1.问题的描述：公司需要选择一个供应商提供原材料，目标是选择一个价格合理、质量可靠、交货及时的供应商。
2.层次结构的构建：将问题分解为目标层、标准层和方案层。
目标层包括价格、质量和交货；标准层包括价格合理、质量可靠和交货及时；方案层包括供应商A、供应商B和供应商C。
系统工程工程第五版重点知识归纳
系统工程工程第五版重点知识归纳全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：系统工程是一门综合性的学科，涉及到各种工程领域的知识和技术，是工程学中的一个重要分支。
《系统工程工程第五版》是系统工程领域的经典教材，囊括了系统工程的基本理论和方法，对于系统工程的学习和实践具有很高的参考价值。
在这篇文章中，我们将重点总结和归纳《系统工程工程第五版》的关键知识，帮助读者更好地理解系统工程的核心概念和方法。
我们需要明确系统工程的定义和基本原理。
系统工程是一种系统性的方法论，旨在将工程技术和管理方法结合起来，以实现复杂系统的设计、开发和运营。
系统工程的核心原则是系统思维和综合性分析，即将系统视为一个整体来考虑，并通过综合性的方法对系统的各个要素进行分析和优化。
《系统工程工程第五版》提出了系统工程的五个基本活动步骤，即需求分析、系统设计、集成、验证和管理。
这五个步骤是系统工程过程中的关键环节，需要系统工程师在每个阶段细心思考和精心设计，以确保系统能够达到预期的性能和功能要求。
在需求分析阶段，系统工程师需要与用户和利益相关者密切合作，明确系统的功能和性能要求。
这一阶段的关键任务是识别和理解系统的需求，确定系统的功能和约束条件，为后续的设计和开发工作奠定基础。
系统设计阶段是系统工程的核心环节，需要系统工程师将需求转化为具体的系统设计方案。
在这一阶段，系统工程师需要综合考虑各种因素，包括技术、成本、时间、资源等，以确保系统的设计满足用户需求，并能够实现可靠性和可维护性。
集成和验证阶段是系统工程的实施和检验阶段，需要系统工程师对系统进行集成和测试，验证系统的功能和性能是否符合需求。
这一阶段需要系统工程师具有较高的技术水平和专业知识，以确保系统能够顺利投入运营并取得预期效果。
系统工程的管理是整个系统工程过程的指导和监督，需要系统工程师对项目进行全面的规划和控制，确保项目按计划进行并达到预期目标。
系统工程的管理包括项目管理、资源管理、风险管理等方面，需要系统工程师具有较强的组织和协调能力。
系统工程(7.1)--决策分析方法
第一节 管理决策概述
一、基本概念
决策是管理的重要职能，它是决策者对系统方 案所做决定的过程和结果，决策是决策者的行 为和职责。
按照 H.A. 西蒙 (H.A.Simon) 的观点，“管理 就是决策”。因此，决策分析的一般过程也即 管理系统分析的过程。
西安交通大学管理学院工业工程系 吴锋、刘树林
2. 决策树法
所谓决策树法就是利用树形图模型来描述决策 分析问题，并直接在决策树图上进行决策分析。 其决策目标 ( 准则 ) 可以是益损期望值或经过变 换的其它指标值。
3. 多级决策树
如果只需作一次决策，其分析求解即告完成， 则这种决策分析问题就叫做单级决策。反之，有 些决策问题需要经过多次决策才告完成，则这种 决策问题就叫做多级决策问题。应用决策树法进 行多级决策分析叫做多级决策树。
( 收益大或损失小等 ) ； (2) 存在确定的自然状 态； (3) 存在着可供选择的两个以上的行动方案 ； (4) 不同行动方案在确定状态下的益损值可以 计算出来。
方法：在方案数量较大时，常用运筹学中规 划论等方法来分析解决，如线性规划、目标规 划。
严格地来讲，确定型问题只是优化计算问题 ，而不属于真正的管理决策分析问题。
三、效用曲线的应用
第七章 管理决策分 析
一、管理决策概 述1. 基本概念
决策是决策者对系统方案所做决定的过程和结 果。决策是决策者的行为和职责。
决策者的决策活动需要系统分析人员的决 策支持。决策分析就是为帮助决策者在多变的环境 条件下进行正确决策而提供的一套推理方法、逻辑 步骤和具体技术，以及利用这些方法技术规范地选 择满意的行为方案的过程。
二、信息的价值
决策所需的信息一般可以分为两类。一类是完 全信息，即据此可以得到完全肯定的自然状态信息 ，这样就有助于正确的决策，从而使决策结果能获 得较大的收益，但为获得完全信息的代价也相当可 观，而且在现实中和在多数情况下，要获得这种完 全信息也较为困难或根本不可能做到；另一类是抽 样信息，这是一类不完全可靠的信息。通过抽样所 获得的信息，用统计方法来推断自然状态出现的概 率，据此来选择行动方案。抽样信息虽不十分可靠 ，但为获得此类信息的代价也较小，且在实际中和 在多数情况下，也只可能获得这类信息以供决策之 需。
系统工程中的决策分析方法
系统工程中的决策分析方法在系统工程中，决策分析是一个重要的环节。
决策分析的目标是通过科学的方法帮助决策者做出最优的决策，以实现系统的高效运行。
为了达到这个目标，决策分析方法应该具备一定的可靠性和准确性，并能够适应不同的决策环境。
一、决策分析的基本原理决策分析的基本原理是将决策问题抽象为一个数学模型，通过对模型进行分析和求解，得出最优的决策方案。
在决策分析中，常用的数学模型包括线性规划、动态规划、模拟等。
线性规划是一种常用的决策分析方法，它的基本思想是将决策问题转化为一个线性优化问题。
通过建立决策变量、目标函数和约束条件，可以求解出最优的决策方案。
动态规划是一种适用于多阶段决策问题的方法，它的基本思想是将决策问题拆分为多个阶段，并通过递归的方式求解每个阶段的最优决策。
模拟是一种通过模拟系统运行过程来评估不同决策方案的方法，它的基本思想是通过随机抽样的方法生成系统的运行数据，并对不同决策方案进行模拟，从而评估其性能。
二、决策分析方法的应用领域决策分析方法可以应用于各个领域的决策问题，如工程管理、供应链管理、金融投资等。
在工程管理中，决策分析方法可以帮助项目经理确定最优的资源配置方案，从而提高项目的效率和质量。
在供应链管理中，决策分析方法可以帮助企业确定最优的供应链设计和运营策略，从而降低成本和提高服务水平。
在金融投资中，决策分析方法可以帮助投资者评估不同投资方案的风险和回报，从而做出明智的投资决策。
三、决策分析方法的局限性决策分析方法虽然在实践中得到了广泛的应用，但也存在一定的局限性。
首先，决策分析方法的准确性和可靠性受到数据的质量和可获得性的限制。
如果决策分析所依赖的数据不准确或者不完整，那么得出的决策结果可能会产生偏差。
其次，决策分析方法往往只能提供最优决策方案，而无法提供其他备选方案的评估。
在实际决策中，决策者可能需要考虑多个方案的优劣，而不仅仅是最优方案。
此外，决策分析方法在应对复杂的决策问题时，往往需要耗费大量的时间和计算资源，限制了其实际应用的效率。
系统工程决策树
3.决策树法
（3）决策树法实例——多级决策树
【例10】某公司由于市场需求增加，使得公司决定要扩大公司规 模，供选方案有三种：第一种方案，新建一个大工厂，需投资250 万元；第二种方案，新建一个小工厂，需投资150万元；第三种方 案，新建一个小工厂，2年后若产品销路好再考虑扩建，扩建需追 加120万元，后3年收益与新建大工厂相同． 如下表所示，根据预测该产品前2年畅销和滞销的概率分别为 0.6，0.4．若前2年畅销，则后3年畅销和滞销概率为0.8，0.2； 若前2年滞销，则后3年一定滞销．请对方案做出选择。
解：
E (5(6) [500.1.0]( 3 150] 3 330 [150 8 0. E ) 80 0.8 20 50) ] 32 204 E (7) [ 0.2 330 畅销0.8 E (2) [150 0.6 (50) 0.4] 2 [330 0.6 (150) 150 ] 250 28 0.4
28 畅销0.6 5 -150 滞销0.2 -50
滞销1 E(3) [80 0.6 20 0.4] 2 [204 0.6 60 0.4] 150 108.4 -50 6 大工厂 250 112 1 小工厂 150
2
E (8) [20 1.0] 3 60 滞销0.4
150 畅销0.6 112 4 滞销0.4 210 扩建 210 150 滞销0.2 畅销0.8 滞销0.2 滞销1 -50 80 20 20 120 9 不扩建 204 60 10 12 11
20
E (10) [20 1.0] 3 60
前2年 后3年
比较方案,E(4)最大，则取最大值112，对应的方案是先小后大作 为选定方案，即先建小厂，后扩建大工厂的方案为最终方案。
安全系统工程第五章安全决策
风险评估
化工企业需对生产过程中涉及的化学 物质、工艺流程等进行全面评估，识 别潜在的安全隐患和风险点。
预防措施
根据风险评估结果，制定相应的 预防措施，如定期维护设备、检 查安全设施、培训员工等。
应急预案
制定针对可能发生的事故的应 急预案，包括应急响应流程、 救援措施和人员疏散方案等。
事故发生的可能性。
安全决策的流程与步骤
确定问题
明确安全生产过程中存在的问题和风险，确 定决策的目标和范围。
收集信息
收集相关的安全生产数据、资料和信息，为决 策提供依据和支持。
风险评估
对存在的风险进行评估和分析，确定风险的性质 、程度和影响范围。
制定方案
根据风险评估结果，制定相应的安全决策方案，包 括策略、措施和实施计划。
安全系统工程第五章安全 决策
• 安全决策概述 • 安全决策分析方法 • 安全决策支持系统 • 安全决策案例分析 • 安全决策面临的挑战与未来发展
01
安全决策概述
安全决策的定义与重要性
定义
安全决策是指针对安全生产过程 中存在的风险和问题，制定相应 的策略和措施的过程。
重要性
安全决策是安全生产管理中的重 要环节，它直接影响到企业的安 全生产效果和员工的人身安全。
加强安全决策者的培训和教育，提高其专业 素养和决策能力。
完善法律法规和标准体系
加强相关法律法规和标准的制定与完善，为 安全决策提供明确的指导和依据。
强化监督与评估机制
建立健全安全决策的监督与评估机制，及时 发现和纠正不当决策行为。
THANKS
感谢观看
决策树法首先将决策问题分解为若干个分支，每个分支代表一种可能的决策方案或结果。 然后根据历史数据或专家意见，估计每个分支的概率和预期收益，从而计算出每个分支 的期望值。最后选择期望值最大的分支作为最优决策方案。通过构建决策树，可以全面
系统工程导论 第七章 系统的评价与决策 第一节系统评价——评价的复杂性
5．资源性指标。包括人、财、物等资源的保证程度。如工程项目中 的物质、人力、能源、水源、土地条件等。
6．时间性指标。如工程进度、时间节约、试制周期等。
以上6个方面是一般所要考虑的大类指标，每一个指标又可包含许 多小类指标，在具体条件下，可以有所选择和增减甚至不予考虑。至 于大类下的单项指标，则要根据系统性质、目标要求、有关系统的特 殊问题等全面予以考虑。
3．评价指标要成体系。评价指标应能全面反映被评价问题的主要
方面，在基本能满足评价要求和给出决策所需信息的前提下，应尽量
减少指标个数，在可能的情况下，尽量定量化，以减少评价过程中的
主观性和片面性。
2023/3/14
9
5.1 系统评价——系统评价原则
4．评价方法和手段的综合性。系统评价要对系统的各个侧面，运用 多种方法和工具进行全面综合评价，充分发挥各种方法和手段的综合 优势，为系统的综合评价提供全面分析的手段。
2023/3/14
4
5.1 系统评价——评价的复杂性
解决方案——系统的评价需要紧紧抓住以下两个方面
1）正确、合理地选择评价因素
衡量一个系统或者一个可行方案的优劣要有一组评价标准，而评 价标准要以评价指标作为基准。常用的指标有：投资费用、效益成本、 投资收益率、返本期、劳动生产率、时间、质量和品种的改善、技术 的先进性、可靠性、劳动强度的改善、公害等等。系统的评价指标虽 然很多，但基本上是按照性能（performance）、费用（cost）、时间 （schedule）三大类来考虑的。
❖ 不但要考虑交通工具的动力、推进等技术方面的问题 ❖ 还要考虑交通线路的建设费用和日常经营费用等经济方面的问题 ❖ 还要有交通工具的方便性、舒适性、安全性、美观性 ❖ 环境保护、地方团体的利益、有关节能、能源政策等方面的考虑 一般情况下，指标和方案越多，评价问题就越复杂。
系统工程-决策分析课件
明确决策的目标，并根据目标的重要程度进行排序。
方案制定
针对每个目标制定相应的备选方案。
方案评估
采用多目标评价方法，对每个备选方案进行综合评价， 确定最优方案。
群决策分析
群决策流程
明确群决策的参与人员、决策规则和决策流程。
群决策方法
根据具体情况选择合适的群决策方法，如投票、 权重分配等。
群决策优化
数据可视化与交互
通过数据可视化与交互技术，将 复பைடு நூலகம்数据以直观、易懂的方式呈 现给决策者，提高决策效率和准 确性。
可持续发展背景下的决策分析
绿色发展理念
将绿色发展理念融入决策分析中，注重环境 保护和可持续发展。
资源优化配置
通过系统工程方法，实现资源的优化配置， 提高资源利用效率。
社会经济效益综合评估
反馈原则
通过反馈机制不断调整和优化系统的性能和 行为。
可持续发展原则
在系统设计、实施和管理过程中，注重环境 保护和资源可持续利用。
决策分析基 础
决策的定义与分类
总结词
决策是指在一定条件下，为了实现特定目标，从多个可能方案中选择最优方案的过程。
详细描述
决策的定义通常包括目标、条件、方案和选择等要素。决策可以分为不同的类型，如战 略决策、战术决策和操作决策等，也可以根据涉及的领域和范围分为个人决策和组织决
系统工程-决策分析课件
• 系统工程概述 • 决策分析基础
系统工程概述
系统工程的定义与特点
定义
系统工程是一门跨学科的综合性工程 学科，旨在研究复杂系统的规划、设 计、实施和管理。
特点
系统性、整体性、综合性、复杂性、 跨学科性。
系统工程的应用领域
工程项目中的决策分析方法
工程项目中的决策分析方法工程项目的决策分析是指为了解决工程项目中的问题或者做出决策，通过应用科学的方法和技术，对现实问题进行系统化的分析和评价。
在工程项目的各个阶段，决策分析都起着至关重要的作用。
本文将介绍几种常用的决策分析方法，包括SWOT分析、成本效益分析、灵敏度分析和风险分析。
1. SWOT分析SWOT分析是一种常用的决策分析方法，全称为Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats（优势、劣势、机会、威胁）分析。
它通过识别和评估项目的内外部要素，帮助项目团队了解项目的优势、劣势、机会和威胁，从而制定合理的决策。
项目团队可以通过调查研究、访谈等方式获取相关数据，然后运用SWOT分析来评估项目的可行性和风险。
2. 成本效益分析成本效益分析是一种常用的经济评估手段，它主要用于评估工程项目的经济效益和成本效益比。
在进行成本效益分析时，需要明确项目的目标、范围和时间，确定项目的成本和效益，计算出成本效益比，并根据成本效益比的大小进行决策。
成本效益分析可以帮助项目团队在决策时考虑经济效益，选择最优方案，并确保项目的经济可行性。
3. 灵敏度分析灵敏度分析是一种用于评估工程项目的风险和不确定性的方法。
在工程项目中，不同的因素可能会对项目的结果产生影响，灵敏度分析通过对这些因素进行变动和模拟，评估其对项目结果的影响程度，从而发现项目的风险和潜在问题。
灵敏度分析可以通过改变变量的取值范围、增减变量的权重等方式进行，帮助项目团队了解项目的风险状况，并采取相应的应对措施。
4. 风险分析风险分析是一种系统评估和管理工程项目风险的方法。
在工程项目中，风险是无法避免的，但可以通过分析和评估降低其对项目的影响。
风险分析包括风险识别、风险评估、风险处理等步骤，可以帮助项目团队了解和识别项目中的风险，并采取相应的风险控制措施，以降低风险的发生概率和影响程度。
综上所述，工程项目中的决策分析方法包括SWOT分析、成本效益分析、灵敏度分析和风险分析。
系统工程严广乐第10章系统决策新
系统决策方法可应用于企业生产、销售、采购等环节的优 化，提高运营效率和质量，降低成本和风险。
政府治理领域的应用
政策制定
政府可运用系统决策方法分析社会问题，制 定科学合理的政策方案，提高政策的有效性 和针对性。
城市规划
在城市规划中，系统决策方法可综合考虑城市经济 、社会、环境等多方面因素，制定可持续发展的城 市规划方案。
对收集的数据进行清洗、整理、 转换等操作，以便用于后续的模 型构建和求解。
通过图表、图像等方式将数据呈 现出来，帮助决策者更好地理解 和分析数据。
模型构建与求解
模型选择
根据问题的性质和特点，选择合适的数学模型或仿真 模型进行构建。
模型构建
利用数学方法、计算机技术等手段，构建出能够反映 问题本质和规律的模型。
问题识别与定义
明确问题背景
了解问题的来龙去脉，明确问题的具体背景和范 围。
识别问题要素
分析问题的构成要素，包括目标、约束、变量等。
定义问题
将问题抽象化、形式化，形成清晰的问题定义。
数据收集与处理
01
数据收集
数据处理
02
03
数据可视化
根据问题定义，收集相关数据和 信息，包括历史数据、现状数据、 未来预测数据等。
基于博弈论的多目标决策方法
运用博弈论思想，协调不同目标之间的矛盾和冲突，寻求整体最优 的决策方案。
复杂系统决策问题的挑战与展领域协同决策
智能决策支持系统的发展
建立复杂系统的数学模型，通 过仿真技术模拟系统行为，为 决策提供科学依据。
分析复杂系统中的不确定性因 素，评估潜在风险，制定相应 的风险管理策略。
要点三
实施效果
经过系统决策方法的应用，该公司成 功选定了优质的投资项目，实现了投 资回报率的显著提升和市场竞争力的 增强。
系统工程与决策分析
系统工程与决策分析简介系统工程与决策分析是一种综合利用系统工程和决策分析方法来解决复杂问题的方法。
它将系统工程的系统思维与决策分析的定量分析相结合，帮助决策者做出更科学、更有效的决策。
本文将介绍系统工程与决策分析的基本原理、方法和应用。
什么是系统工程？系统工程是研究系统在设计、开发、运行和维护过程中的整体性和复杂性的一门学科。
它涉及多个学科的知识，包括工程学、管理学、信息学等。
系统工程的目标是通过综合考虑系统的所有组成部分和相互关系，最大程度地满足系统的需求。
系统工程的核心概念包括系统思维、系统分析、系统设计和系统评估。
系统思维是指将问题看作一个整体，关注问题与环境的相互作用。
系统分析和设计是通过分析和设计系统的各个组成部分，来实现系统的功能。
系统评估是对系统进行综合评估，以确定系统是否达到预期目标。
什么是决策分析？决策分析是一种基于定量分析的决策方法。
它通过收集、整理和分析相关数据，来评估不同方案的潜在结果和风险，从而帮助决策者做出更明智的决策。
决策分析包括决策树、决策矩阵、成本效益分析、风险分析等方法。
决策分析的主要目标是找到最优或接近最优的决策方案。
为了实现这一目标，决策分析需要考虑多个指标，包括效益、成本、风险等。
通过定量分析和模型建立，决策分析帮助决策者理清复杂的决策过程，并提供决策方案的定量依据。
系统工程与决策分析的结合系统工程和决策分析都是解决复杂问题的方法，二者结合可以发挥各自的优势，帮助决策者更好地理解问题和做出决策。
系统工程提供了系统思维的框架，让决策者能够将问题看作一个整体，从系统的角度分析问题。
它强调系统各个组成部分之间的相互关系，帮助决策者理清系统的结构和功能。
决策分析则提供了定量分析的方法，让决策者能够对不同方案进行量化评估。
它通过收集、整理和分析相关数据，为决策提供支持。
决策分析的定量结果可以帮助决策者了解不同方案的优劣，并作出合理的选择。
通过将系统工程和决策分析相结合，决策者可以更全面地理解问题，更准确地评估不同方案的效果和风险。
第7章决策分析方法
一、管理决策概述
3、几种基本决策问题的分析
对抗型决策：
W ij f(A i， B j)
其中，
i 1 ,m ,j 1 ,n
A—— 决策者的策略集
B —— 竞争对手的集
可采用对策论及其冲突分析等方法来分析解决。
一、管理决策概述
3、几种基本决策问题的分析
多目标决策：
大规模复杂系统一般有多属性和目标多样化，决策时必须 考虑多目标，且有时各单目标之间相互矛盾。
其步骤与最大收益期望值标准法相同，但计算方法有所不同。具体见下表。
二、风险型决策分析
比较每个方案的损失期望值， A3方案的损失期望 最小，所以，选择 A3方案为决策的行动方案。 这一决策 结果与最大收益值标准法决策结果是一致的
二、风险型决策分析
p152:例7－1 例7—1的益损值表 (单位：万元)
二、风险型决策分析
应用决策树的具体步骤如下： ①画出决策树。 ②计算期望值。
将各自然状态的收益值或损失值分别乘以概率 枝上的概率，并将这些值相加，求出状态结点和决策 结点的收益期望值或损失期望值。期望值的计算方法， 从图的右边向左边逐步进行。一般把计算结果标示在 相应的状态节点的上方。
二、风险型决策分析
二、风险型决策分析
1、风险型决策分析的基本方法 2）.决策树法
决策树一般由方块结点、圆形结点、方案枝、概率枝等 组成，
方块结点称为决策结点；由方块结点引出若干条细支， 每条细支代表一个方案，称为方案枝；
圆形结点称为状态结点，由状态结点引出若干条细支， 表示不同的自然状态， 称为概率枝。每条概率枝代表一种自然 状态。在每条细枝上标明客观状态的内容和其出现概率。在概 率枝的最末稍标明该方案在该自然状态下所达到的结果（收益 值或损失值）。 这样树形图由左向右， 由简到繁展开，组成一 个树状网络图，如下图所示。（三角形节点为结果节点）
系统工程 决策分析共36页
1、纪律是管理关系的形式。——阿法 纳西耶 夫 2、改革如果不讲纪律，就难以成功。
3、道德行为训练，不是通过语言影响 ，而是 让儿童 练习良 好道德 行为， 克服懒 惰、轻 率、不 守纪律 、颓废 等不良 行为。 4、学校没有纪律便如磨房里没有水。 ——夸 美纽斯
5、教导儿童服从真理、服从集体，养 成儿童 自觉的 纪律性 ，这是 儿童道 德教育 最重要 的部分 。—— 陈鹤琴
31、只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克
物流系统工程-9-物流系统决策分析
6.某钟表公司计划通过它的分销网络推销一种低 价钟表，计划零售价为每块10元。初步考虑有三 种分销方案：方案I需一次投资10万元，投产后每 块成本5元；方案Ⅱ需一次投资16万元，投产后每 块成本4元；方案Ⅲ需一次投资25万元，投产后每 块成本3元。该种钟表的需求量不确切，但估计有 三种可能：—30000，120000，—200000。 要求： (1)建立这个问题的损益矩阵： (2)分别用悲观准则和乐观准则决定公司应采用 哪一种方案。 (3)建立后悔值矩阵，用后悔值法决定应采用哪 一种方案。
【例9-1】 某货场计划贷款修建一个仓库，初步考虑 了三个建仓库的方案：①修建大型仓库；②修建中型 仓库；③修建小型仓库。由于对货物量的多少不能确 定，对不同规模的仓库，其获利情况、支付贷款利息 及营运费的情况都不同。经初步估算，编制出每个方 案在每种不同的货物量下的损益值
2. 最大可能收益值准则 某种状态的概率值越大，说明该状态发生的可能 性越大。因此，在风险型决策问题中，若某种状 态的概率远大于其他状态的概率，就可以忽略其 他状态，而只考虑概率最大的这一状态。这相当 于将风险型决策问题转换成确定情况下的决策问 题。这就是最大可能收益值准则。由于最大可能 状态也是仅以一定的概率出现的，所以按这一准 则决策具有一定的风险。
谢谢！
（二）风险型物流决策
1.风险型决策的条件 风险型环境是指未来的具体情况是未知的，但可以 预知可能出现的几种状态，且各种状态发生的概率 是可以事先估计的。它是以概率或概率密度为基础 的，具有随机性。这种决策由于各种自然状态的发 生与否是与概率相关联的，而决策又是根据概率做 出的选择，因而具有一定的风险，所以称为风险型 决策，也称为随机型决策或统计型决策。
根据估计的三种状态的概率值大小，只需考虑发 生概率最大的“货物量大”这一情况，对一个具体 的方案，分别用最大收益值准则和最小损失值准 则决策。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1.4 决策分析及其基本要素
（1）决策者（Decision maker）：是指决策过程的主体，
即有理智的人，又称决策人。决策者在决策过程中起着决定
作用。
（2）方案（Alternative）：是决策过程中可选择的行动方
案。方案可以是有限的，也可以是无限的。
（3）结局（Consequence）：是方案选择以后所造成的结
险的爱好倾向。可以定量表示偏好，也可以用排序的方式表
示。
系统工程决策分析
1.5 决策分析框架 如图所示，整个决策分析过程可概括为下述的七个环
节。
确定结构
评定后果
评定不确定因素
评价方案
灵敏度分析
选择方案
系统工程决策分析
收集信息
（1）确定决策模型结构。一般采用决策树的形式，逻 辑地表达决策过程的各阶段、环境及相关信息。为此， 首先要明确各决策基本要素（Decision maker, Alternative, Consequence, Value and utility, Preference）。
（2）风险型。未来环境有几种可能的状态和相应后果，可以观测 每种状态和后果出现的概率。人们得不到充分可靠的有关未来环境的 信息。
（3）不确定型。未来环境出现某种状态的概率难以估计，甚至连 可能出现的状态和相应的后果都不知道，如开发尚未经过用户考验的 全新产品往往属于这种环境。
不确定型和风险型很难有明确界限。对于不确定状态，人们仍可以 主观地给出概率，尽管很不精确。
系统工程决策分析
（6）收集信息。通过灵敏度分析会发现方案的优先次 序对某些参数的变化反应很灵敏，也就是说这些参数的 较小波动就会导致方案优先次序的改变。可对这类参数 收集更多的信息加以研究。
（7）选择方案。 待上述各阶段的问题充分分析以后，便可选定方案。 值得注意的是，以上各环节是相互联系的，一个环节 的变化可导致其它环节的改变。所以决策分析过程中参 数调整可导致各环节出现反复。
系统工程决策分析
2 效用值概念
决策分析既然是一种定量分析的规范性模型，因而需要 选择一种衡量后果的指标作为判断优化方案的准则。这种 准则应满足以下两项要求：
（1）可传递性：按某项决策准则判定方案A1优于A2， A2优于A3的话，则方案A1必优于A3，即若A1＞A2，A2＞ A3，必有A1＞A3。这似乎是不成问题的逻辑，但实际判断 过程中并非都是这样。如课本P180示例。
都有一定道理，但有些说法不一定全面。
从全面来讲，决策是对未来的行动方向、目标、方案、 原则和方法所作的决定，它是论证、分析、抉择的全过程。 就具体来说，就是针对具有明确目标的决策问题，经过调 查研究，更具实际与可能，制定多个可行方案，然后根据 决策标准，选定最佳或满意方案的全过程。在决策分析过 程中，既涉及到决策的指导思想、指导原则、评价标准， 又涉及到决策分析的理论，方法和技术。
系统工程决策分析
广义的决策分析也称为决策论，是关于决策的理论和方法的一门学 问，也是系统工程中一个新发展的理论分支；狭义的决策分析是指解 决风险型或不确定型问题的理论和方法。本书所指的是狭义的决策分 析。
1.3 决策的分类
从不同的角度出发可得到不同的决策分类。
（1）按性质的重要程度分类，将决策分为战略决策、策略决策和 执行决策。
（2）评定后果。估计各行动方案在不同环境状态下所 付出的代价和取得的效益。
（3）评定不确定因素。估计未来环境中各种状态出现 的主观概率。
（4）评价方案。按估计的后果及主由于评定结果和评定不确定性因素 的工作掺杂有决策人的主观臆愿,人们担心所评定的最好 方案的可信程度，灵敏度分析有助于改善这一情况。
Exa.1 A：名牌电视；B：一般电视，价格比名牌便宜 500元；
C：新产品，比一般电视又便宜500元。
若A＞B，B＞C，则不一定A＞C。
系统工程决策分析
（2）独立性 判断两行动方案的优先次序时不受其它方案的影响。实 际上也有背离此原则的情况。如例 Exa.2 某毕业大学生欲就业，面临三种选择： A：工作条件一般的单位； B：工作条件更好的单位； C：某一单位，工作条件更好。 若A＞B（仅有A、 B，由于竞争压力），一旦有C可选 时，则有可能 A＜B。 也就是说A、B方案的选择受C方案的影响。
（2）按决策过程的连续性分类，可分为单项决策和序贯决策。 （3）按定量和定性分类，分为定量决策和定性决策。
（4）按决策环境分类，分为确定型、不确定型和风险型。
决策分析着重研究风险型和不确定型决策。
系统工程决策分析
决策环境
（1）确定型。未来环境完全可以预测，人们知道将来会发生什么 情况，可以获得精确、可靠的数据作为决策基础。如企业开发某个新 产品，在计划经济机制下，产品包销，原料统一调拨，企业管理者是 在确定环境下决策。
由此可见，决策是行动的基础，行动来源于决策。当然，决策的效 果有好有坏，好的决策会产生良好的效果，给人们带来很大的益处， 而错误的决策将产生不好的结果，给人们带来损失，甚至灾难。
系统工程决策分析
1.2 决策的含义
目前众说纷纭，有的说决策就是做决定，就是领导拍板； 有的说决策就是管理，管理就是决策；也有的说：决策就 是选择。这些说法都是从不同的角度说明了决策的含义，
果。如果没有不确定性，则只有一个结局；如选择方案后，
结果存在不确定性，则存在多种结局。
（4）价值及效用（Value and utility）：是指对结局所作的
评价。在决策分析中一般无风险情况下对结局的评价称为价
值；在有风险的情况下，价值将随风险的大小而有所改变，
称其为效用。
（5）偏好（Preference）：指人们对各种方案、目标、风
1.概述
决策分析
1.1 决策的作用
系统分析的过程主要包括五个环节，第3、4、5章主要是介绍有关“建 模和估计后果”这一行动环节的；第6章介绍有关“比较备选方案” 。
系统工作人员是不是仅仅通过这五个行动环节，最后将各方案的评 价比较结果提供给决策者就万事大吉了呢？事实上，并非如此。系统工 作人员不仅要系统分析的整个思路让决策者清晰理解，而且还必须为决 策者提供“决策”的科学方法与思路，只有这样，才能使系统工作人员的 工作更有价值。