散乱点云切片数据快速获取与优化

合集下载

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

优化算法．该算法基于散乱点云动态索引实现切片数据快速获取，对所获切片数据建立极坐标系，分别基于极角阈值与极径阈值实现切片数据区域划分与轮廓分离．通过依次连接各区域相同轮廓数据形心实现切片数据的精简与排序，生成精确有序的单轮廓或多轮廓切片数据．实例证明，该算法可应用于各种复杂散乱点云的切片数据快速、精确获取与优化处理，对有效提高参数曲线、曲面重构效率与精度具有重要意义．关键词：散乱点云；切片数据获取；动态索引；极角区域划分；轮廓分离；精简与排序
第３卷第１期１１
２１００年１１月
哈
源自文库
尔
滨
工
程
大
学
学
报
Ｖｏ．Ｎ１１１３ｌｏ．ＮＯ．０１Ｖ２０
ＪｕｎｌｆｒｉｎｉｅｒｇＵｉｅｓｙｏｒａｂｎＥｇｎｅｉｎｖｒｉｏＨａｎｔ
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０－０３２１．０７ｏ：０３６／．ｓ．０６７４．００１．１ｓ１
中图分类号：Ｐ９．２文献标志码：文章编号：０ — ３２１）１１１－５Ｔ３１７Ａ１６７（００１．５４０００４
Ａｎａｑｉｉｉｎａｄｏｔｍｉａｉｎａｇｒｔｍｃｕｓｔｏｎｐｉｚｔｏｌｏｉｈ
（ｃｏｌｆｅｈｎｃＥｇｅｒｇＳａｄｎｎｅｓｙｏＴｃｎｌｙＺｂ５０１ＣｉａＳｈｏｏｅａｉｎｉｅｉ，ｈｎｏｇＵｉｒｔｆｅｈｏｏ，ｉｏ２５９，ｈ）Ｍ￣ｎｎｖｉｇｎ
Ａｂｓｒｃ：ｎｏｄｒｔｂａｎｓｉｉｇｄｔｏｃｔｅｅｏｎｓｒｐｉｌｎｃｕａｅｙ，ａｄｔｘｒｓｈｎｏｍａｉｎｔａｔＩｒｅｏｏｔｉｌｃｎａａｆｒｓａｔｒｄｐｉｔａｄｙａｄａｃｒｔｌｎｏｅｐｅｓｔｅｉｆｒｔｏｏｄｌｗｉｈｌｓａａ，ａｃｉｉｉｎａｄｏｔｍｉａｉｎａｇｒｔｍｏｌｉｇｄａａｗａｒｐｓｄＴｈｌｉｇｄｔｆｍｏｅｔｅｓｄｔｎａｑｕｓｔｎｐｉｚｔｌｏｉｏｏｈｆｒｓｉｎｔｓｐｏｏｅ．ｃｅｓｉｎａａｃｗａｂａｎｄｂａｅｎｔｙａｃｓｅｉｌｉｅｔｕｔｒｆｓａｔｒｄｐｉｔｓｏｔｉｅｓｄｏｈｅｄｎｍｉｐｃａｎｄｘｓｒｃｕｅｏｃｔｅｏｎｓ，ａｄｔｅｓｉｉｇｄｔｓｄｖｄｄｉｔｅｎｈｌｃｎａａｗａｉｉｅｎｏｍａｙｓｃｏｏｅａｅｎｔｅｐｌｒａｇｅｔｒｓｏｄ．Ｔｈｏｔｕｓｓｐｒｔｄｂｈｉｔｎｅｔｒｓｏｄ，ａｄｔｅｎｅｔｒｚｎｓｂｓｄｏｈｏａｎｌｈｅｈｌｅｃｎｏｒｗａｅａａｅｙｔｅｄｓａｃｈｅｈｌｎｈｓｉｉｇｄｔｓｒｄｃｄａｄｓｒｅｙｃｎｅｔｎｈｏｅｃｒｓＰｅｉｅａｄｏｄｒｙｓｎｌ — ｏｔｕｎｌｉｌｃｎａａｗａｅｕｅｎｏｔｄｂｏｎｃｉｇｔｅｚｎｓｏｅ．ｒｃｓｎｒｅｌｉｇｅｃｎｏｒａｄｍｕｔ・ｃｎｏｒｓｉｉａａｗａｅｅａｅｏｔｕｌｎｇｄｔｓｇｎｒｔｄ．Ｔｈｅｕｔｈｗｈｔｔｅａｇｒｔｍａｂｔｉｈｌｃｎａａｏａｉｕｏ・ｃｅｒｓｌｓｏｔａｈｌｏｉｓｈｃｎｏａｎｔｅｓｉｉｇｄｔｆｖｒｏｓｃｒｎ
ｐｅｃｔｅｅｏｎｓａｃｒｔｌｎｆｅｔｖｌｎａｍｐｒａｔｓｇｆｃｎｅｆｒｉｒｖｎｈｆｃｅｃｎｒｃ— ｌｘｓａｔｒｄｐｉｔｃｕａｅｙａｄｅｆｃｉｅｙａｄｈｓｉｏｎｉｎｉａｃｍｐｏｉｇｔｅｅｔｉｏｉｉｎｙａｄｐｅｉｓｏｆｐｒｍｅｅｕｖｓａｄｓｒａｅｒｃｎｔｕｃｉｎ．ｉｎｏａａｔｒｃｒｅｎｕｆｃｅｏｓｒｔｏ
ｆｒｓｉｉｇｄｔｆｓａｔｒｄｐｉｔｏｌｎａａｏｃｔｅｅｏｎｓｃ
ＳＵＮｎ — ｉＳＹｏｇｗｅ，ＵＮａ —ｈＺＨＵａｇｚｉＮＩｎ — ｉＤｉｎｚｕ，Ｃｈｎ —ｈ，ＵＺｏｇｗｅ
散乱点云切片数据快速获取与优化
孙永伟，孙殿柱，昌志，宗伟朱朱
（东理工大学机械工程学院，山山东淄博２５９）５０１摘要：为快速准确地获取散乱点云切片数据，以较少数据准确表达模型型面特征，出一种散乱点云切片数据获取及提