智慧银行、智慧信用、金融风险管控大数据可视化管控平台建设方案

7、夯实运营基础，打造大数据综合运营能力
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中国大数据未来五年发展趋势
产业规模
中国大数据产业规模年均增长率将超过50% 大数据产业包括应用市场、基础设施和软件市场
政策制度
建立数据标准和税务标准体系 政府与企业成立大数据相关部门
数据开放
2017年底形成政府跨部门数据资源共享共用格局 2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，实
现公共数据资源合理适度向社会开放
大数据 远景
成为重要战略资源
大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略 资源
与云计算深度融合
云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支 撑环境以及数据服务的高效模式
数据隐私标准建立
出台信息公开与个人隐私相关法规 明确数据隐私的标准和条例出台，保障数据安全
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Part 2
助力产业转型升级
把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展 行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业 转型升级和社会治理创新。
全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。依 托政府数据统一共享交换平台，加快推进跨部门数据资源共享共用。加快建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。制定政府数据共 享开放目录，依法推进数据资源向社会开放。统筹布局建设国家大数据平台、数据中心等基础设施。研究制定数据开放、保护等法律法规，制定政府信息资源管理办法。
2015年我国大数据市场规模达116亿元，预计未来五 年50%高速增长
社会
法制法规逐步完善
已出台《电信和互联网用户个人信息保护规定》，但 仍存在诸多问题
技术
技术是基石，加大Hadoop、Spark投入
大数大据数应据用应仍用处仍于处初于级初技级术技阶术段阶段
1,200
70%
1,000 800 600 400 200 0
的创新管理模式
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“七步走”解决政府面临的大数据痛点
数据 分散
数据 保密
管理 机制
信息烟囱
1、设立专管机构，完善管理体系
利益 割据
技术标准 不统一
安全保障
2、整合数据孤岛，统一数据标准 3、构建数据汇聚体系，打通数据整合通道 4、设计数据存储策略，提升数据存储效率 5、打造完整数据治理体系 6、制订开放共享策略，促进数据融合安全发展
2020年，中国的数据总量将占全球数据总量比例的 20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。
2020年，中国大数据市场规模将达1000亿元
政策
国家级大数据战略陆续发布
十八届五中全会提出实施“国家大数据战略”，国务院发布《促 进大数据发展行动计划》、《大数据“十三五”规划》
市场
大数据市场规模50%高速增长
深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐 私保护等领域关键技术攻关。促进大数据软硬件产品发展。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。
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中国大数据正处于高速发展的窗口期，国家政策大力支持
合作企业数据
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百度文库
大数据平台
郊远客户经理
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大数据方4个方向
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客户画像作用
客户画像作用： 1、用户的所有属性特征、订单特征、行为特征集合到一个系统 中，然后只需要在一个报表层面，只需要输入用户ID、手机号、 用户名等即可实现完整的用户信息查询。 2、当处理用户的私人财务信息时候，用户喜欢一对一的个性化服 务。用户画像可以展示用户的每一次活动，例如用户注资、消费 等主要的行为。 3、通过软件的实时分析，可以及时跟踪用户的注册、交易等关键 环节遇到的问题。 4、实时衡量广告活动的有效性，通过实时在线访客工作，及时评 估活动的引流用户的活动参与性。可以及时调整广告的投放策 略，减少广告的浪费。
多样的 部署方式
多维度的 监控
数据源
……
信息系统
ERP
CRM SCM 机器日志 音视频 非结构数据 社交媒体 物联网
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1 1
基础产品——数据可视化
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Part 3
智慧银行大数据建设
银行大数据应用架构远景
总行应用系统 分行特色系统 互联网数据采集 合作企业系统
客户统一视图 客户关系视图
大中企业数据
2019
智慧银行、智慧信用、金 融风险管控大数据可视化
管控平台建设方案
Contents
目录
1. 国家大数据战略 2. 大数据产品介绍 3. 智慧银行大数据建设 4. 智慧信用大数据建设 5. 金融风险管控大数据建设
Part 1
国家大数据战略
国家大数据战略核心内容
加快建设数字中国
加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享， 保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社 会发展和人民生活改善。
48%
53%
59%
53%
60%
56%
50%
40%
30%
20%
10% 116 172 264 420 643 1000
0%
2015 2016E 2017E 2018E 2019E 2020E
注：数据不包含基础设施部分 数据出处：工信部研究院
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政府通过大数据实现管理创新，释放经济价值
大数据时代政府要领跑，需通过广泛采集数据、综合处理数据，实现公共服务的技术创新、管理创新和模 式创新，这是大数据时代的必然选择。
小微企业数据
社区居民数据
农户数据
风险评级 风险监测
全局市场调查 全局客户需求分析 营销活动跟踪、评测
小微金融市场调查 小微客户需求分析
小微金融服务
社区特点市场调查 社区金融需求分析
社区金融服务
农村金融市场调查 农村金融需求分析
农村金融服务
风险管理团队
产品设计&营 销策划团队
小微企业客户经理
社区客户经理
管
创新目标
理
供给侧改革
创
新型城镇化
简政放权
新
创新 举措
管理体制创新-碎片化到网格化管理 管理方法创新-数据开放，共享 管理模式创新-动态管理 管理方式创新-数据应用体系 科学决策-决策方式
1 政府数据体系建设： 自有数据+外部数据
三
2 步
政府数据应用：
内部应用+外部应用
走
逐步建立服务政府，
3 提升效率，科学决策
大数据产品介绍
数据产品架构
解决方案
交通
教育
医疗
政府
公安
电力
工业 4.0
运营商
……
数据可视化
业务分析建模
算法模型库
基础产品
赛盛数据平台
数据采集系统 大数据资源管理系统
ETL数据采集
非结构化数据
数据质量监控系统 数仓建模系统 实时数据采集
图形化报表
可编程API 工作流调度系统
ETL工具
运维管理
可视化的 集群管理