最新专家系统设计流程
安全管理信息系统设计的主要步骤
安全管理信息系统设计的主要步骤在当今信息化社会，各种信息系统的设计和实施已经成为企业和组织中必不可少的一部分。
特别是对于安全敏感的行业和领域，安全管理信息系统（Security Management Information System，SMIS）的设计更是至关重要。
在进行安全管理信息系统设计时，需要经过一系列步骤来确保系统的完善性和安全性。
本文将深入探讨安全管理信息系统设计的主要步骤，帮助读者更好地理解和应用于实际工作中。
一、需求分析在进行安全管理信息系统设计之前，首先需要进行全面的需求分析。
这包括对系统的功能需求、性能需求、安全需求等方面进行详细的调研和了解。
在需求分析阶段，需要与各个相关部门进行深入沟通，了解他们的工作流程、需求和痛点，以便系统设计能够更好地满足实际应用需求。
也要考虑到系统的可扩展性和未来的发展方向，确保系统能够长期稳定地运行。
二、架构设计基于需求分析的结果，接下来是安全管理信息系统的架构设计。
在架构设计阶段，需要考虑系统的整体结构、模块划分、数据流向等方面。
特别是对于安全管理信息系统来说，架构设计的重点在于安全策略的制定和实施。
这包括对系统中的敏感数据进行保护、访问控制的设计、安全审计机制等方面的规划和设计。
也要考虑到系统的可扩展性和灵活性，确保系统在未来的演进和变化中仍然能够保持高效和安全。
三、技术选型在进行安全管理信息系统设计时，需要对各种技术进行评估和选型。
这包括数据库的选择、开发评台的选择、安全设备的选择等方面。
在技术选型阶段，需要考虑到系统的实际需求和规模，选择合适的技术和设备来支撑系统的运行。
特别是对于安全管理信息系统来说，技术选型需要更加慎重，确保选择的技术能够满足系统的安全性需求并且能够长期稳定运行。
四、系统实施系统实施是安全管理信息系统设计中至关重要的一步。
在系统实施阶段，需要进行系统的部署、配置、测试等一系列工作。
特别是对于安全管理信息系统来说，需要进行全面的安全测试和漏洞修复，确保系统能够抵御各种安全威胁。
信息系统设计的关键步骤
信息系统设计的关键步骤信息系统设计是指在一个组织内或跨组织之间建立和维护信息系统的过程。
一个成功的信息系统设计要考虑到用户需求、技术可行性以及系统性能等方面的因素。
本文将讨论信息系统设计的关键步骤，以帮助读者更好地理解和实践该过程。
1. 需求分析需求分析是信息系统设计的第一步，它涉及到收集用户需求和理解组织的目标。
在这一阶段，设计者需要与用户进行充分的沟通，并使用各种工具和技术来定义和记录用户需求，如面谈、问卷调查、原型设计等。
通过需求分析，设计者能够确定系统的功能性需求和非功能性需求，为后续的设计工作奠定基础。
2. 系统设计系统设计是信息系统设计的核心步骤之一。
在这一阶段，设计者需要根据需求分析的结果，设计出系统的整体结构和组成部分。
设计者需要考虑系统的模块划分、数据流、数据结构、界面设计等方面的内容。
此外，设计者还需要选择合适的开发工具和技术，为系统的实施和运行做好准备。
3. 数据库设计数据库设计是信息系统设计中的一个关键环节。
在这一步骤中，设计者需要根据系统的功能要求，设计出适合系统的数据库结构和数据模型。
设计者需要考虑实体关系模型、关系模式、数据字典、约束条件等方面的内容。
一个良好的数据库设计能够提高系统的数据存储效率和查询性能，使系统更加稳定和可靠。
4. 系统实施系统实施是信息系统设计的一个重要环节。
在这一阶段，设计者需要根据之前的设计结果，进行系统的编码和开发工作。
设计者需要选择合适的编程语言和开发平台，并按照设计规范和开发标准来进行编码工作。
同时，设计者需要进行详细的测试和调试，确保系统能够按照要求正常运行。
5. 系统维护系统维护是信息系统设计的最后一步，也是一个长期的过程。
在这一阶段，设计者需要及时处理系统中出现的问题和bug，并根据用户反馈不断改进系统的功能和性能。
此外，设计者还需要关注技术的发展和业务的变化，对系统进行合理的更新和升级，以满足组织的不断变化的需求。
综上所述，信息系统设计的关键步骤包括需求分析、系统设计、数据库设计、系统实施和系统维护。
组建专家系统的流程
组建专家系统的流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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专家系统建立过程
▪ （1）系统设计的正确性: 系统设计思想的正确性。 系统设计方法的正确性。 设计开发工具的正确性。
▪ （2）系统测试的正确性: 测试目的、方法、条件的正确性。 测试结果、数据、记录的正确性。
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10.5.3 专家系统的评价
1. 正确性
▪ （3）系统运行的正确性： 推理结论、求解结果、咨询建议的正确性。 推理解释及可信度估算的正确性。 知识库知识的正确性。
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10.1 专家系统的产生和发展
第二阶段: 成熟期（20世纪70年代中期－ 20世纪80年代初）
▪ 特点： （1）单学科专业型专家系统。 （2）系统结构完整，功能较全面，移植性好。 （3）具有推理解释功能，透明性好。 （4）采用启发式推理、不精确推理。 （5）用产生式规则、框架、语义网络表达知识。 （6）用限定性英语进行人－机交互。
专家系统建立过程
第10章 专家系统
10.1 专家系统的产生和发展 10.2 专家系统的概念 10.3 专家系统的工作原理 10.4 知识获取的主要过程与模式 10.5 专家系统的建立 10.6 专家系统实例 10.7 专家系统的开发工具
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第10章 专家系统
✓ 10.1 专家系统的产生和发展
归纳 理解 翻译
知识库
自动知识获取
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第10章 专家系统
10.1 专家系统的产生和发展 10.2 专家系统的概念 10.3 专家系统的工作原理 10.4 知识获取的主要过程与模式
10.5 专家系统的建立
10.6 专家系统实例 10.7 专家系统的开发工具
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专家系统的设计与C实现
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引言
（$） 专家系统及其发展现状： 专家系统是人 工 智 能 的 重 要 应 用 领 域， 是一种
系统级的应用程序。专家系统的开发工作可以由多 种工具和方法来完 成， 建造专家系统的传统工具是 它们的特长在 于推理， 但推理的流 23S" 和 "TU2UV， 程又不容易控制。目前有很多编程语言也可以实现 类似的推理， 只 不 过 是 搜 索 过 程 要 自 己 实 现。 而 面 向对象程序设计技术的技术特征表明用它来进行专 家系统开发工作是 行 之 有 效 的， 因此在专家系统的 开发中使用 . / 具有很多优点。
应付， 在 这 一 背 景 下， 面向对象技术 （ !!" ） 逐步兴 起， 它一改传统的 以 过 程 和 操 作 为 中 心 来 设 计 系 统 的结构化程序设计 方 法， 以 “对 象” 或 “数 据 结 构” 为 中心来设计软件， 使得软件结构比较稳定， 软件的可 重用性也比较好， 能较好地反映人们求解问题的方 式和方法。封装、 继承、 多态是面向对象程序的主要 特征。把这 些 思 想 用 于 硬 件、 数 据 库、 人工智能技 术、 分布式计算、 网络、 操作系统都显示出其优越性。
图规则及前提链
— %M% —
前提链由链对象实现， 链的结点只有两个数据域， 一个是事实号， 另一个是指向下一个结点的指针。 ! "# 知识获取 本文实现的专家系统由 $$ 条规则组成， 共出现 我 们 把 概 念 称 作 事 实， 共 #% 个 事 实， 每 #% 个概 念， 个事实给一 个 编 号， 编 号 从 $ 到 #% ， 在规则对象中 我们不存储事实 概 念， 只 有 该 事 实 的 编 号。 同 样 规 则的结论也是事实 概 念 的 编 号， 事实与规则的数据 以常 量 表 示。 我 们 把 这 些 事 实 存 放 在 一 个 &’( 然后在程序中打开它 &)*+)* 数据库 中 作 为 知 识 库， 并添加到规则表中， 从而获取知识。 ! "! 推理机制 规则数据由规 则 类 的 构 造 函Байду номын сангаас数 生 成 规 则 对 象， 这个构造函数需要三个参数， 一个规则名， 一个表示 前提断言编号的数组， 还有一个结论断言编号。 规则对象是知 识 的 实 体， 它包括知识的存储和 知识的使用。在尺 寸 精 度 设 计 专 家 系 统 中， 我们把 推理机制同规则对 象 分 离 开 来， 使规则作为独立的 知识单元， 方便 用 户 增 加 知 识。 规 则 对 象 与 事 实 对 象和用户交互， 推理过程如图 % 所示。
专家系统及其设计
初识专家系统北京市陈经纶中学帝景分校范晶皮皮猫与大胡子医生提问：皮皮猫没有去医院，却得到了医学专家的建议，它是通过什么方法得到“专家”建议的？（计算机中的“医学疾病诊断专家系统”）分钟）发现和体验：试在“农业专家系统网站”中查找相应的杨梅品（课堂练习：三、填图题）⒉产生式规则（播放PPT片“cssgz.ppt”）产生式规则以“IF…THEN…”的形式出现， IF后面的是结论。
条件与结论均可以通过逻辑运算“AND、OR、NOT②写出“产生式”（课堂练习：四、写出产生式）（第1题必做，第2题选做）（如果是多边形，并且有三条边，那么是三角形。
专家系统外壳（InterModeller）⒉作品演示，交流促进展示各学习小组制作完成的“水果识别专家系统”。
并逐一进行讨论、交流、评价。
⒊对专家系统进行客观评价（在□中划“√”或“〤”）时间空间便捷程度灵活程度其它课堂练习（满分：100分）学校：_________ 班级：_________ 姓名：_________ 日期：_________ 成绩：_________ 一、根据下表中对杨梅属性的描述，试在“农业专家系统网站”中查出相应的杨梅品种(10通过体验专家系统的应用，谈谈你对专家系统的认识；并从下列选项中选出专家系统的定义。
（）①专家系统是指能够帮助人们解决问题的计算机系统。
②专家系统是指能够像人一样进行智能推理的计算机系统。
③专家系统是指能够像人类的专家那样解决某些专业范围内的问题的计算机。
④专家系统是指能够像人类的专家那样解决某些专业范围内的问题的智能计算机系统。
三、填图题（10分）请将下面的专家系统基本结构图填充完整。
四、写出产生式（30分）⒈（必做题，15分）按照产生式规则，写出下列推理关系的产生式：如果它是多边形，并且它有三条边，那么它是三角形。
IF_______________AND_______________ THEN_______________⒉（选做题，15分）请你列举一个推理关系，并写出其产生式。
系统专家如何研究系统设计
系统专家如何研究系统设计一、引言系统设计作为一项复杂的任务，需要系统专家运用多种技能和知识来完成。
在这道工序中，专家需要通过一系列的步骤和方法来研究和分析系统设计，以达到有效的优化和改善效果，本文将重点讲述系统专家如何研究系统设计。
二、系统设计的基本概念系统设计是指在系统的各种构成要素和功能之间寻求最佳的匹配和组合的过程。
在系统设计中，一个系统是被看做一个开放的、互动的环境，它包括多种不同的要素和子系统，而这些子系统之间的相互作用和互动构成了整个系统的结构和特性。
因此，系统设计需要涉及到多个方面：从系统环境到系统参数和功能到系统成果和效益。
系统设计的目的就是使系统能够达到预期的目标，完成特定的任务和功能。
三、系统设计的研究系统专家在进行系统设计的研究时，需要掌握一系列的技能和能力，包括系统工程、系统科学、信息技术和运筹学等等。
也需要熟悉各种研究和设计的方法和技巧，以达到更好的优化效果。
1、系统分析和建模系统分析和建模是系统设计的重要环节。
通过分析和建立系统的结构和行为模型，可以更好地把握系统的规律和特点，进而优化系统的性能和效益。
在分析和建模过程中，需要使用多种工具和方法，包括信息图、流程图、模块图、状态转换图、UML和SysML、Petri网等等。
2、需求分析和功能分解需求分析和功能分解是系统设计中最为基本和关键的步骤。
它将系统的目标和任务转化为明确的需求和功能要求。
在这个过程中，需要按照以下的步骤进行：（1）明确系统的目标和功能。
（2）分析和定义子系统的需求和相互关系。
（3）制定子系统的功能分解和功能分组。
（4）制定流程图和模块图。
（5）制定系统的输入和输出要求。
3、系统仿真和优化系统仿真和优化是系统设计的重要环节，通过仿真分析可以模拟和评估系统的性能和效率，以确定优化方案。
通过优化方案，可以改善系统的设计和运行，达到更好的效益和成果。
在系统仿真和优化中，需要使用多种工具和方法，包括MATLAB、simulink、anylogic、iThink、GP等等。
专家系统原理与设计
1.4 专家系统的类型
关于专家系统的分类，目前还无定论。仅从几个不 同的侧面对此进行讨论。 1.按用途分类 按用途分类，专家系统可分为：诊断型、解释型、
预测种类型。 2.按输出结果分类 按输出结果分类，专家系统可分为分析型和设计型。
3.按知识表示分类 目前所用的知识表示形式有：产生式规则、一阶谓 词逻辑、框架、语义网等。 4.按知识分类 知识可分为确定性知识和不确定性知识，所以，按
1.知识库设计
知识库设计主要是设计知识库的结构，即知识的 组织形式。专家系统（或知识工程）中所涉及的知识 库，一般取层次结构或网状结构模式。这种结构模式 是把知识按某种原则进行分类，然后分块分层组织存 放，如按元知识、专家知识、领域知识等分层组织； 而每一块和每一层还可以再分块分层。这样，整个知 识库就呈树型或网状结构。例如，下图所示的就是一
题求解系统。
(3) 从系统的结构来看，专家系统则强调知识与推
理的分离，因而系统具有很好的灵活性和可扩充性。 (4) 专家系统一般还具有解释功能，即在运行过程 中一方面能回答用户提出的问题，另一方面还能对最后 的输出（结论）或处理问题的过程作出解释。 (5) 有些专家系统还具有“自学习”能力，即不断 对自己的知识进行扩充、完善和提炼。这一点是传统系 统所无法比拟的。
专家系统原理与设计
专家系统原理与设计
1.专家系统的概念
2.专家系统的结构
3.专家系统设计与实现
4.专家系统开发工具与环境
1、 专家系统的概念
1 .1什么是专家系统 亦称专家咨询系统，它是一种具有大量专门知识 与经验的智能计算机系统，通常，主要指软件系统。 它把专门领域中人类专家的知识和思考解决问题的方 法、经验和诀窍组织整理且存储在计算机中，不但能 模拟领域专家的思维过程，而且能让计算机宛如人类 专家那样智能地解决实际问题。 狭义地讲，专家系统就是人类专家智慧的拷贝，是人类 专家的某种化身。 广义地讲，专家系统也泛指那些具有“专家级”水平的 知识系统，从总体上达到专家级水平。
第8章专家系统的设计与开发
在实际应用中，易于人们接受并且使用最多的是基 于规则的产生式表示法（又称为规则表示法）。其主要 优点是：模块性，清晰性，自然性。
第6章 ES设计
Expert Systems Design
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8.2 ES的一般设计方法
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8.2 ES的一般设计方法
5）冲突消解 一个ES推理方向的选择往往取决于问题领域的特点
和领域专家习惯使用的推理方式。在问题求解的某个步 骤，可用的知识可能不只一条，从中有效地选择出一条 进行运用的问题，称之为冲突消解。 6）不精确推理
有时，领域专家的知识具有不精确特征，在推理过 程中涉及到的以模糊数学为基础的推理，成为不精确推 理。
推理机和解释系统等，使得系统具有很好的模块性、可扩 充性和可维护性。
（2）按系统功能实现模块化构造的原则 为了使结构清晰和调试容易，绝大多数ES都采用按系
统功能分割模块化的构造原则，把系统分成几个互相独立 的功能模块。
第6章 ES设计
Expert Systems Design
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8.2 ES的一般设计方法
（1）知识工程师 领域专家通过与知识工程师反复接触、交谈，把自己
拥有的知识提供给知识工程师，由知识工程师和领域专家 一起将这些专家知识归纳整理成ES的知识库。
第6章 ES设计
Expert Systems Design
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8.2 ES的一般设计方法
（2）智能编辑程序 熟悉计算机的领域专家可以通过智能编辑程序把自己
Expert Systems Design
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8.2 专家系统的一般设计方法
目前，还没有统一的ES设计规范。 ES的基本设计思想 是使计算机的工作过程竭尽全力地描述领域专家解决实际 问题的工作过程。 8.2.1 ES设计的关键问题 1）设计ES的两个关键问题
医学影像技术中的专家系统设计
医学影像技术中的专家系统设计一、医学影像技术概述医学影像技术是以诊断、治疗为目的，应用于生物体内（或表面）的无创或微创成像技术。
它不仅包括常见的X光、CT、MRI、超声等传统成像技术，还包括核磁共振成像、成像光谱学、放射性核素成像、光学成像等先进技术。
这些技术在临床实践中起着不可替代的作用。
二、医学影像技术中的专家系统专家系统是计算机技术与专业知识相结合的产物，是一种基于“知识-推理-自学”的人工智能系统。
它可以模拟专业人员的思维过程，并通过模拟人类思维的规律，实现自动化的判断、决策和推理。
专家系统在医学影像技术中的应用较为广泛，包括自动分析医学影像数据、计算疾病风险、提高诊断效率等。
在医学影像技术中，专家系统主要应用在以下几个方面。
1、医学影像数据预处理专家系统可以根据医学影像数据的特征，自动进行图像预处理。
这包括图像增强、降噪、脊柱提取、骨折检测等。
预处理过程可以提高医学影像的质量和准确度，为后续诊断和治疗提供更好的支持。
2、医学影像数据分析和识别专家系统可以通过图像分析和识别，自动提取医学影像数据中的各种特征，如异常区域、组织类型等。
同时，它还可以自动判断疾病类型和严重程度，提高各种疾病的诊断准确度和效率。
3、医学影像数据智能处理专家系统可以根据医学影像数据的特征，自动进行智能处理。
如建立医学影像智能库，构建各种医学影像数据的分类体系，进行比较和分析，提高诊断准确率。
三、医学影像技术中的专家系统设计专家系统设计是指将域知识以计算机语言汇编为知识表示体系，并将该系统嵌入到计算机程序中，实现自动化诊断和治疗。
医学影像技术中的专家系统设计需要经过以下几个步骤。
1、确定专家系统的适用范围和目标医学影像技术是一门综合性学科，应用领域较广。
在进行专家系统的设计之前，需要明确专家系统适用于哪些领域和目标。
例如，专家系统适用于什么样的医学影像数据、疾病类型和严重程度等。
2、确定专家系统的知识表示体系专家系统需要将域知识以计算机语言汇编为知识表示体系。
工智能及专家系统敖志刚第8章专家系统的原理与设计-文档资料
第8章 专家系统的原理与设计
敖志刚 编制
第8章 专家系统的原理与设计
第8章 专家系统的原理与设计
敖志刚 编制
第8章 专家系统的原理与设计
第8章 专家系统的原理与设计
• • • • • • • • • 8．1 专家系统的基本知识 8．1．1 何谓专家系统 8．1．2 专家系统的特点 8．1．3 专家系统的分类 8．1．4 新一代专家系统 8．1．5 专家系统的主要研究课题 8．2 专家系统的设计 8．2．1 开发专家系统的需求分析 8．2．2 知识获取
第8章 专家系统的原理与设计
8．1
专家系统的基本知识 1. 何谓专家
是专门家，是具有解决某一专门领域 问题的行家里手，具有超凡的能力、素 质和水平。这是因为专家逐步积累了丰 富的专业知识和实践经验，具有独特的 思维方式，独特的分析问题、解决问题、 避开失误的方法、策略和诀窍，能从许 多不相关的信息中发现本质。
第8章 专家系统的原理与设计
第8章 专家系统的原理与设计
• • • • • • • • 8．2．3 专家系统构造者间的关系 8．2．4 专家系统的设计结构 8．2．5 专家系统的开发阶段与过程 8．2．6 专家系统的设计要素 8．3 专家系统的评价 8．3．1 评价方法 8．3．2 专家系统的技术评价 8．3．3 专家系统的性能评价
第8章 专家系统的原理与设计
9. 新一代专家系统
三、协同式ES 协同式ES也即群ES。它能综合若干个相近领域或一个 领域的多个方面的分ES相互协作，共同解决一个更广领域 的问题。 协同式ES和分布式ES有一定的共性，它们都涉及到多个 分ES。但分布式强调的是处理的分布和知识的分布，它要 求系统必须在多个处理机上运行；而协调式强调的是分系 统之间的协同合作，各分ES也可以在同一个处理机上运行。 设计协同式ES，一般需要解决以下问题： • ⑴ 任务的分解。 • ⑵ 公共知识的导出。 • ⑶ 讨论方式。 • ⑷ 裁决问题。 • ⑸ 驱动方式。
评标专家库系统系统总体建设方案
安徽省评标专家库系统总体建设方案安徽中技工程咨询有限公司二ＯＯ五年元月目录第一章引言1.1 背景说明………………………………………………………………1.2 建设意义………………………………………………………………..1.3 开发方法………………………………………………………………..1.4 建设依据………………………………………………………………..1.5 经验借鉴………………………………………………………………..第二章任务概述2.1 建设目标………………………………………………………………..2.2 需求概述………………………………………………………………..2.3总体架构………………………………………………………………..2.4 性能需求………………………………………………………………..第三章软件设计思路3.1 用户群分析………………………………………………………………..3.2 设计原则………………………………………………………………..3.3 功能模块………………………………………………………………..3.4 总体流程………………………………………………………………..3.5 评标专家档案管理模块…………………………………………..3.6 评标专家抽取模块…………………………………………..3.8 行政监管模块………………………………………………………………..3.9 系统管理模块………………………………………………………………..第四章体系结构4.1 层次架构…………………………………………..4.2 应用B/S体系…………………………………………………………4.3 使用MS SQL SERVER 数据库4.4 使用.Net开发平台…………………………………………………………4.5 设备选型（建议）…………………………………………………………4.6 开发环境…………………………………………………………第五章开发进度5.1 计划与安排…………………………………………………………5.2 计划的变更…………………………………………………………5.3 项目小组…………………………………………………………5.4 职责划分…………………………………………………………5.5 人员培训…………………………………………………………5.6 售后服务及承诺…………………………………………………第一章引言1.1背景说明目前，我省评标专家的抽取基本上是各行业分割自治，缺乏统一全面的专家库，行业之间的专家资源不能有效共享。
第九章专家系统开发与实例
杜晖
内容
专家系统开发过程 专家系统开发技术 专家系统开发工具CLIPS(C Language
Integrated Production System) 专家系统开发实例 习题
专家系统开发过程（1）
专家系统由专家和知识工程师共同研制 而成
专家是实际领域经验丰富的人，可以不懂 计算机
可用于管理、工业、商业、文教等各种领域的专家 系统开发
适用于各种型号的计算机，从IBM PC及其兼容机到 VAX、HP、SUN、MACINTOSH直到CRAY
用C语言写成，运行速度快 具有不确定性推理能力 只支持产生式规则的正向推理 免费使用
专家系统开发工具CLIPS（2）
CLIPS语言符号
麦粒肿诊断专家系统（2）
R9：重型∧胃肠积热→重积热型 R10：轻型→散瘌法 R11：晚期→外敷药物 R12：轻风热型→散瘌加罐 R13：重风热型→挑瘌加罐 R14：重积热型→放血法
根据规则画出推理树 首先对所有症状进行提问，收集“yes”或
“no”的回答
麦粒肿诊断专家系统（3）
事实
由配对的左、右括号括住的一个或多个字段 组成，如(cost 78 dollars)，(name “John Doe”)
加入事实用assert命令，格式为：(assert <<<fact>>>)，如(assert (emergency fire))
显示事实用facts命令，格式为(facts) 撤消事实用retract命令，格式为(retract
c human:h)?") (assert(player-select =(read))))
运行(assert(phase choose-player))
专家系统的构建步骤
专家系统的构建步骤哎呀，说起专家系统，这可真是个技术活儿。
不过别担心，我这就给你娓娓道来，咱们就像聊天一样，慢慢来。
首先，咱们得明确，专家系统是个啥玩意儿。
简单来说，它就是模仿专家的决策过程，帮助解决复杂问题的一套系统。
就像你有个问题，然后有个专家给你指点迷津，专家系统就是那个“专家”。
好了，咱们开始聊聊构建专家系统的步骤。
第一步：确定问题领域首先得搞清楚，你要解决的是啥问题。
比如，你是想解决医疗诊断问题，还是想预测股市走势？这个领域得选好，因为专家系统得针对特定的问题领域来设计。
第二步：收集知识这一步可关键了。
你得收集一大堆专家的知识，这些知识包括规则、事实、经验等等。
就像你做菜，得先准备好食材一样。
这些知识可以从专家的访谈、书籍、论文等等地方收集。
第三步：知识编码收集完知识，下一步就是编码了。
你得把这些知识转换成计算机能理解的形式。
这就像是把食材切好、准备好，准备下锅。
这个过程可能需要用到一些专门的工具，比如专家系统开发工具。
第四步：构建推理机有了知识，咱们还得有个“大脑”来处理这些知识，这就是推理机。
推理机就像是个厨师，根据食材（知识）来做出美味的菜肴（解决方案）。
推理机得能根据输入的问题，运用知识库中的知识，得出结论。
第五步：用户界面设计最后，咱们得设计个用户界面，让用户能和专家系统交流。
这就像是餐厅的服务员，得让用户点菜（输入问题），然后上菜（输出解决方案）。
第六步：测试和评估做完这些，你还得测试一下，看看专家系统是不是真的能解决问题。
这就像是试吃，看看菜做得好不好。
如果不行，就得回去调整，可能是知识不够准确，或者推理机不够智能。
第七步：维护和更新最后，专家系统不是一劳永逸的，你得定期维护和更新。
就像餐厅得定期更新菜单一样，专家系统也得根据新的知识和技术进行更新。
好了，这就是构建专家系统的大概步骤。
听起来可能有点复杂，但一步步来，其实也没那么难。
就像做菜，一开始可能手忙脚乱，做多了自然就熟练了。
人工智能如何进行专家系统设计？
人工智能如何进行专家系统设计？专家系统作为人工智能领域的重要组成部分，是基于专家知识和经验构建的一种智能化系统。
它在解决复杂问题、做出决策等方面具有巨大的潜力和应用前景。
那么，人工智能如何进行专家系统设计呢？下面将从需求分析、知识获取、知识表示、推理机制等方面展开介绍。
一、需求分析专家系统设计的第一步是需求分析，也是整个设计过程的基础。
在这一阶段，我们需要准确地了解用户的真实需求和问题的特点，以便为其提供有效的解决方案。
需要明确的问题是：用户需要什么样的专家系统？专家系统需要解决哪些问题？这些问题具有怎样的特点和难度？在需求分析阶段，我们还需要考虑到专家系统与用户的交互方式。
根据用户的使用习惯和掌握专业知识的程度，我们可以设计出适合的交互界面，以便用户更好地理解和使用专家系统。
二、知识获取知识获取是专家系统设计的核心环节，也是建立专家系统的关键步骤。
在这个阶段，我们需要从领域专家那里获取专业知识，并将其转化为专家系统可以理解和处理的形式。
知识获取的方式主要包括：面对面访谈、问卷调查、文献研究等。
通过与领域专家的交流和深入研究，我们可以获取到丰富而有用的知识。
此外，还可以借助自然语言处理技术，将大量的文本资料转化为可供专家系统使用的知识。
三、知识表示知识表示是将获取到的知识按照一定的结构和形式进行组织和表示的过程。
一个合理的知识表示方式可以提高专家系统的性能和可扩展性。
常见的知识表示方法有：规则表示、框架表示、语义网络表示等。
其中，规则表示是最常用的一种方法，通过事实和规则的形式来表达知识。
框架表示则是以“类-实例”的形式对知识进行表示，而语义网络则通过节点和边的连接来表示事物之间的关系。
四、推理机制推理机制是专家系统核心的功能之一，它可以根据已有的知识进行演绎、推理和决策，在问题求解过程中起到关键的作用。
推理机制可以分为两类：前向推理和后向推理。
前向推理从已知的事实出发，根据规则和知识进行推理与演绎，得出新的结论。
专家辅助问题解决系统的制作流程
本技术为一种专家辅助问题解决系统,该系统充分利用手写真迹与语音输入技术,令发问者能将问题予以清楚表达,并通过通讯网络和跨地域性及信息高速传输的特性,自该系统中快速寻找出问题的最佳解答,倘该系统无法针对所接收的问题信息进行解答时,该系统将自其中的一专家信息资料库,取得有关专家的个人资料与专业领域信息,并与该专家连线,以将问题交由适当的专家进行解答处理。
技术要求1.一种专家辅助问题解决系统，该系统配合由输入装置、客户机电脑、输出装置、通讯网络及服务器电脑所组成的网络连线，在发问者将问题信息经该输入设备输入客户机电脑后，通过通讯网络的数据传输，将问题信息即时传送到服务器电脑的该系统，使该系统进行问题解答，并于完成处理后，将解答信息通过通讯网络传回客户机电脑，并由输出装置显示答案，该系统包含：一数据维护模组，针对客户机电脑传来的问题信息及储存在一存储器中的问题及解答信息进行储存与检索上的管理，以保证数据储存与检索的安全性和正确性，该数据维护模组并与一问题追踪控制模组相连接；一解决方案索引模组，针对各类问题信息寻求解决方案，并建立索引、问题类型与解决方案的对应关系，以便于快速寻找出问题的最佳解答，当该问题解决方案索引模组无法针对所接收的问题信息进行解答时，将与一专家信息资料库连线，以取得专家的个人资料与专业领域信息，该解决方案索引模组并与一问题追踪控制模组相连接；一专家信息资料库，储存有大量专家的个人资料与专业领域信息，以在该问题解决方案索引模组无法针对所接收的问题信息进行解答时，通过与该专家信息资料库连线，依所获得的专家资料，将问题交由专家处理，进行解答；一问题追踪控制模组，针对问题的解答情况加以追踪控制，根据问题的紧急状况，进行分别处理，并在需由专家进行解答时，与专家连线，将问题交由专家处理，而对于有时效性要求的问题，藉加强监控解答过程，以提醒专家尽快解答，该问题追踪控制模组另与一答案输出模组相连接；一答案输出模组，对已经得到解答的问题信息，通知发问者收取答案，对于需由专家离线解答的问题信息，若能即时得到问题答案，可通过该答案输出模组在下次与客户机建立连线时，由客户机自行接收。
专家系统设计流程共53页文档
专家系统设计流程
16、人民。 ——赫 拉克利 特 17、人类对于不公正的行为加以指责 ，并非 因为他 们愿意 做出这 种行为 ，而是 惟恐自 己会成 为这种 行为的 牺牲者 。—— 柏拉图 18、制定法律法令，就是为了不让强 者做什 么事都 横行霸 道。— —奥维 德 19、法律是社会的习惯和思想的结晶 。—— 托·伍·威尔逊 20、人们嘴上挂着的法律，其真实含 义是财 富。— —爱献 生
谢谢
11、越是没有本领的就越加自命不凡。——邓拓 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔·F·斯特利
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部分專家系統軟體品質的評量
• 給定正確輸入而有正確輸出 • 給定正確輸入而有完整的輸出 • 給定相同的輸入而有一致的輸出 • 穩定，且不會常因為臭蟲而當機 • 對使用者是合用的且最好是容易使用地 • 可維護的 • 可增進的 • 經過驗證去證明系統滿足使用者的需求 • 經過測試後證明正確性和完整性 • 有效率的
類別
方法說明及範例 效果
大量運算 大量運算 惡劣環境 惡劣環境 不正常操作 規則迴圈
重複執行某項功能數萬 次
連規則推論72小時
將軟硬體系統置於高溫 環境中
驗證某些功能不會殘留一些額外的資訊於記憶體或硬碟 暫存檔案之中，在數次執行後可能因為記憶體空間不足 或是其他因素造成副作用。
驗證某些功能不會殘留一些額外的資訊於記憶體或硬碟 暫存檔案之中，在數次執行後可能因為記憶體空間不足 或是其他因素造成副作用。
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傳統軟體專案概念
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知識工程概念
• 問題(problem) = 資料(data) + 未知資訊(unknown information)
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專家系統專案與知識工程之間關係概念
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□ 軟體工程和專家系統
高花費的發展 過程
問題
多樣性的發展過 程
程式設計師缺乏生產 力
軟體工程
文件
計畫、需求、
和設計
報告
排程
軟體生 命週期
產品
高花費的發展 過程
有成本效益 的
準時
目標
容易維護和可精 進的
良好的文件
圖 6-4 軟體工程的方法論
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資料庫系統與專家系統的關係
知識範圍和效能優雅地忽略的邊降低.
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Expert 專家
Knowledge Engineer 知識工程師
Knowledge Base 知識庫
•的專知家識的知識錯誤，例如不正確和不完整 • 知識工程師和專家之間的語意錯誤 • 由專家那擷取出的知識不完整
•表格語法錯誤 •由於不正確、 不完整的知識，和不確定 性的規則和事實所導致的內容錯誤
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• 本章節提出一整體建立實際專家系統的 指引，而不是研究用的雛型系統
• 為了建立一符合成本效益和有效率的專 家系統，我們將討論一些軟體工程的方 法論
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(3)資源管理 (Resource management)
1. 預測資源需求 2. 擷取需求 3. 指定最佳資源使用效率的回應 4. 提供適當且必要的資源以縮小專案瓶頸
知識工程師和專家根據真實問題做專家系統的 內部測試
Field Testable ( - test) (導入領域測試)
Commercial Quality System (商用系統品質設定)
Maintenance and Evolution (系統維護與演進)
由選定的使用者測試系統 – 而不是知識 工程師或是專家
驗證和測試 使用者文件 訓練 透支過援電話或是電子郵件快速的做使用者
修正臭蟲 增進系統能力
專家系統發展階段
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可行性研究
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快速雛形設計
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商用品質設定—壓力測試
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Feasibility Study (可行性研究)
Rapid Prototype (快速雛形設計)
Refined System ( - test) (調整修正系統)
文件研究比較來顯示此專案是可 行的
快速地將想法、激起的熱忱和影響較高層的管 理融合在一起
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• 可重複使用的程式碼用在其他的應用程式
• 容易移轉到其他的硬體/軟體環境 • 容易與其他軟體連接 • 容易理解的程式碼 • 精確的 • 優雅的在知識的邊緣降低 • 可以嵌入其他語言的能力 • 驗證知識庫 • 解釋機制
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專家系統的生命週期
1.維護成本 (Maintenance Costs)
一般軟體 (Conventional software)
- 60 ~ 80 % 的軟體花費 - 二到四倍原本的開發花費
專家系統 (Expert systems)
- 可能更糟
2.瀑布模型 (Waterfall Model)
• 比傳統程式更複雜 • 必須要有系統化和有效率的方法從使用者收集
問題回報
•維護工作:
– 系統程式碼維護 – 系統功能維護 – 資料庫維護
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發展階段的錯誤 (Errors in Development Stages)
1. 專家的知識錯誤 2. 語意錯誤 3. 語法錯誤 4. 推論引擎錯誤 5. 推論鏈錯誤 6. 忽略的限制錯誤 – 人類專家了解系統的
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遞送問題 (The Delivery Problem)
• 應該在早期開發過程中考慮 • 在標準硬體上執行 • 最好要考慮花費 • 考慮與其他程式的通訊和協調
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維護與演進 (Maintenance and Evolution)
Inference Engine 推論引擎
Inference Chain 推論鏈
•統錯工誤具發軟生體在推論引擎，和其他的專家系
•用由、於和不知正識確庫的錯規誤則而優導先致權的、推規論則錯的誤交互作 由於不單調的推論而導致錯誤
圖 6-3 專家系統主要的錯誤和起因
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在長時間運作的系統中，高溫工作的情況偶爾會發生， 可以測試在此環境中系統的表現。
將軟硬體系統置於低溫 檢查硬體系統是否有訊號不正常之情況發生。 環境中
在操作過程中突然關閉 檢查記憶體回復之情況是否如預期。 系統
(例如：A->B, B->C, C>A），造成規則迴圈 的特殊錯誤。
檢驗系統是否針對此類邏輯錯誤具判斷能力。