智能手机数据可视化设计

智能手机数据可视化设计
智能手机数据可视化设计

智能手机数据可视化设计

本文讨论了怎样有效对智能手机的数据进行可视化和导航的问题。本文的适用对象为在商务智能方面从事仪表盘构建、报表或数据可视化解决方案的用户界面设计者以及移动软件开发商。另外,将iPad等移动平板设备同传统智能手机(如黑莓和iPhone等)分开很重要。两者之间最关键的不同在于可用的屏幕空间,同平板机相比,智能手机的工作的屏幕空间要小得多。

要求与注意事项

在设计智能手机的数据可视化界面之前,需要对以下要求和注意事项进行检查:?由于智能手机屏幕小,用户界面不一致,因此预计显示数据只是为了查看

就很重要;然而,对于那些更具雄心的人来说,将会提出一种用户如何在这种移动设备上分析和处理数据的观点。

?传统意义上,人们总想获取信息,以便尽快采取行动。因此,系统通知用户查看具体的数据可视化更加合乎情理,这与通过移动设备不断地浏览数据截然相反。

?可视化应限于简单的图表、计量器和表格(表格也是可视化的一种)。地图和其他重型形状可视化并不适合于这些设备,因为他们太难读取了。此外,对于各种移动设备,如黑莓Bold系列产品来说,缩放可能不那么灵

活。

记住这些要点后,开始设计智能化界面吧。

导航

界面的核心是业务度量可视化。右图为用可视化方式表示的趋势、单一值比较和分类比较的一些例子。

由于屏幕小,因此最好单独地显示这些图表、计量器和表格,不要将其结合在一起。将这些单独的可视化界面称为“visblock”(实质上类似于Dundas仪表盘中分布的DashBlock,是一个仪表盘软件解决方案的平台)。接下来就是考虑如何对这些visblocks进行导航了。

最简单的方法就是采取类似于下图所示的iPhone/iTouch界面的旋转木马/专可视化类型图1.1 趋势

辑封面/封面浏览的方式。

2.1 可视化的专辑封面导航

这种导航很不错,但有时可能只想对正在发生的事情作一个概览。

对于这种特殊情形来说,理想的界面就是记分卡。图2.2为可以用于快速获取业务度量信息的记分卡的例子。图1.2 单一值比较(靶心图)图1.3 分类比较

图2.2 图形视图的深度探讨

有关记分卡更多的信息和相关的指标测评,参见

What's Missing from your Scorecard(Mark Brown)。

与Visblocks互动

以上所述主要的假设之一限制了分析用户是否会执行visblocks。之后,讨论需要完成一些共同分析的基本互动性,从一些实用性东西开始。

在图表上将值显示为点标签(不管是说明趋势还是比较)在移动设备上没有实际用处。因为屏幕小,显示这些值的标签要么太

小,要么相互重叠。另一方面,单一值的可视化通常不会出现

这种问题,因为只有一两个值需要显示。查看这些值最简单的方法就是切换到数据的图表表示,切换到图表视图最好的方式就是点击类似于图3.1右上角显

示的按钮。

这就是用户如何与visblocks

进行交互,但是也需要外部系统同visblocks进行作用。正如在要求与注意事项一节中所讲的,外部系统向用户手机发出通知告诉他们查看visblock效率会更高。在手机的主屏幕上应出现与收到文本信息相类似的通知

图标,见图3.2。

Fig.

图3.1 可视化数据的表格视图

图3.2 警告通知(注意时间左边的图

标)

交互性分析

本节针对的是具有足够雄心在智能手机上尝试和进行数据分析的人。

通常情况下,有三种与业务度量相关的分析交互性:

过滤器——用于查看一定部分的数据(例如,选择一段时间或特殊产品)

?深入分析——用于查看哪些构成特殊值(例如,说明月收入的业务度量,使您可深入分析这个月的天数。)

?强化工具提示——用于显示特殊值由哪些构成(例如,显示月销售额的业务度量,拥有显示按产品进行分类的工具提示)

过滤器

最简单也可能是最佳的办法就是显示过滤器对话框,让用户选择他们所需要的东西。在visblock顶部的文本框中显示这些值是有利的。

深入分析

可能行得通的唯一方式就是将条形图用于visblock(有了条形图使得选择需要深入分析的数据点更加容易)。一旦点击条形,下一个要显示的数据级就是visblock,如此等等。此处的技巧是执行面包屑导航,如此,用户能更容易返回到上一显示:

图3.3 深入分析(注意饼形图底部的面包屑)

强化工具提示

智能手机上工具提示是非常困难的。最好的做法是使用一级深入分析操作。如图3.3所示。

总结

在进行数据可视化和交互时,应对有效使用智能手机进行仔细考虑。最大挑战是屏幕的大小和不一致的用户输入界面。考虑到最小公分母,这些设计和实施原则将帮助你创建更实用的数据可视化界面。

大大数据管理系统之大大数据可视化设计

数据管理系统企业级数据可视化项目Html5 应用实践 项目经理:李雪莉 组员:申欣邹丽丹陈广宇陈思 班级:大数据&数字新媒体 一、项目背景 随着大数据、云计算和移动互联网技术的不断发展,企业用户对数据可视化的需求日益迫切。用户希望能够随时随地简单直观的了解企业生产经营、绩效考核、关键业务、分支机构的运行情况,即时掌握突发性事件的详细信息,快速反应并作出决策。随着企业信息化的不断推进,企业不断的积累基础信息、生产运行、经营管理、绩效考核、经营分析等以不同形式分布在多个系统或个人电脑文档内的业务数据。如何将大量的数据进行分析整理,以简单、直观、高效的形式提供给管理者作为经营决策的依据是当前企业数据应用的迫切需求。传统的企业数据可视化方案多基于Java Applet、Flash、Silverlight 等浏览器插件技术进行开发,在当前互联网和移动互联网技术高速发展的背景下,Web技术标准也随之高速发展,用户对互联网技术安全性和使用体验的要求越来越高。Java Applet、Flash、Silverlight 等浏览器插件技术因为落后和封闭的技术架构,以及高功耗、高系统

资源占用,已经被微软、谷歌、苹果、火狐等主流操作系统和浏览器厂商逐步放弃,转而不断支持和完善基于HTML5的新一代Web技术标准 对数据进行直观的拖拉操作以及数据筛选等,无需技术背景,人人都能实现数据可视化无论是电子表格,数据库还是 Hadoop 和云服务,都可轻松分析其中的数据。 数据可视化是科学、艺术和设计的结合,当枯燥隐晦的数据被数据科学家们以优雅、简明、直观的视觉方式呈现时,带给人们的不仅仅是一种全新的观察世界的方法,而且往往具备艺术作品般的强大冲击力和说服力。如今数据可视化已经不局限于商业领域,在社会和人文领域的影响力也正在显现。 数据可视化的应用价值,其多样性和表现力吸引了许多从业者,而其创作过程中的每一环节都有强大的专业背景支持。无论是动态还是静态的可视化图形,都为我们搭建了新的桥梁,让我们能洞察世界的究竟、发现形形色色的关系,感受每时每刻围绕在我们身边的信息变化,还能让我们理解其他形式下不易发掘的事物。 二、项目简介 目前,金融机构(银行,保险,基金,证劵等)面临着诸如利率汇率自由化,消费者行为改变,互联网金融崛起等多个挑战。为满足企业的发展需要,要求管理者运用大数据管理以更为科学的手段对企

数据可视化界面设计有什么方法

数据可视化界面设计有什么方法 “仪表板”、“大数据”、“数据可视化”、“数据分析”——越来越多人和企业,开始运用他们的数据来做一些有趣的事情。千锋教育培训大师带你走进大数据,教你几招,搞定大数据的可视化界面设计。 一、用户不同,数据不同 任何时候设计一套复杂的系统,都不可避免要为很多用户和角色进行设计。总裁、经理和分析师是几个常见角色,每个都有自己的工作流程和对数据的需求。 定义好角色,产生不同视角,这本身就是一种艺术。 关于角色,重要的一点是预先确定好,围绕它们来组织信息结构与线框图。 下面是我们去年做的一款健康报告应用的最终成品。这套系统有着不同的用户群,他们各自都需要不同的数据管理。创建了关键角色后,我们每次评审会将

它们放在旁边。 二、制作页面模型 首先为用户呈现他们需要的,再将页面余下的信息根据用户故事或信息层级,进行结构化处理。制作页面模型的概念,正是写散文(和其他很多种沟通形式)的核心原则,如果一开始就使人分心,那么用户不仅难以分辨每个元素是什么,也难以集中精力于整个流程。这是进行用户体验设计时需要牢记的一项准则。下面是制作页面模型的两个常用方式。 给画板创建某种结构。问问自己——通过这些信息要讲述怎样的故事? 在Behance和Dribbble上看到很多仪表板和数据画报项目,(视觉上)设计得很漂亮,但通常都使人眼花缭乱、过目即忘。它们要么是各种图表组件以缺乏层级的瀑布流形式排列,要么视觉上过度设计,并不适合这项数据。最关键的一点——避免创造出令人一知半解的图形。为页面信息建立模型,首先给用户呈现关键信息,然后才是支撑内容。 三、选择正确的图形 在美学方面,有很多(太多了)设计都在误用图表。最糟的是——这些“坏习惯”似乎在成倍增加。随处可见本应是饼形图的面积图,还有本应该是柱状图的曲线图。让我们一起来制止这些设计……下面这些建议有助于你正确对待数据:始于数据

大数据中心运行可视化平台项目的技术方案设计的设计v0

数据中心运行可视化平台 技术方案 北京优锘科技有限公司 2015-08-13

目录 第1章项目背景 (3) 第2章建设内容 (4) 2.1地理位置可视化 (4) 2.2数据中心可视化 (4) 2.3IT架构可视化 (5) 第3章建设目标 (5) 第4章解决方案 (6) 4.1 地理位置可视化 (6) 4.1.1 位置分布可视化 (6) 4.1.2 分级浏览可视化 (7) 4.1.3 场景浏览可视化 (7) 4.1.4 网点配置可视化 (7) 4.2 数据中心可视化 (8) 4.2.1 环境可视化 (8) 4.2.2 资产可视化 (9) 4.2.3 配线可视化 (10) 4.2.4 容量可视化 (11) 4.2.5 监控可视化 (11) 4.2.6 演示可视化 (12) 4.3 IT架构可视化 (13) 4.3.1 业务交易可视化 (13) 4.3.2 应用关系可视化 (13) 4.3.3 系统架构可视化 (14) 4.3.4 应用组件可视化 (14) 4.3.5 基础设施可视化 (15) 4.3.6 监控数据可视化 (15) 4.4 第三方系统集成 (16)

第1章项目背景 随着业务的飞速发展,IT规模也越来越庞大而复杂,为保障IT 系统的正常运行,针对各类管理对象已完成了监控系统的基础建设,关注各类管理对象的数据采集、异常报警,并取得了良好的监控效果。在建设过程中,比较缺乏从统一可视化的角度,整合监控数据,构建整合的可视化操作平台。目前监控系统的操作方式和使用界面在易用性、友好性方面有待进一步提升,充分发挥监控平台对日常工作的支撑作用。存在如下问题: ●监控展示缺乏从业务到IT的端到端全景视图,各个技术团队只能看到管理 范围内的监控对象和内容,缺乏对关联业务和所依赖基础设施的关联分析和可视化管理能力,对系统整体的理解存在一定偏差。 ●应用系统监控缺乏全景视角,各个系统采用独立监控的方式,无法从应用 端到端管理的角度,实现跨系统的监控分析和可视化管理,在出现应用系统运行出现故障时,无法快速定位到发生故障的根源应用系统,同时,在一个应用系统监控报警时,无法判断其所影响的关联应用系统。 ●应用层监控与系统层监控整合程度较低,当应用系统出现故障时,无法快 速定位是应用本身问题,还是所支撑的IT组件问题。同时,在系统层面出现故障时,无法直观评估其所影响的应用系统范围。 ●系统层监控与物理层监控脱节,当系统层出现故障时,无法定位其所依赖 的基础设施和硬件设备。同时,当物理设备出现故障时,无法判断其所影响的系统平台范围。 因此,在统一可视化监控平台的建设过程中,会着力从“平台整合,组织结合,用户友好”的角度出发,借鉴先进数据中心可视化监

大数据可视化设计说明

大数据可视化设计 2015-09-16 15:40 大数据可视化是个热门话题,在信息安全领域,也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式,以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力,数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。 一、什么是网络安全可视化 攻击从哪里开始?目的是哪里?哪些地方遭受的攻击最频繁……通过大数据网络安全可视化图,我们可以在几秒钟回答这些问题,这就是可视化带给我们的效率。大数据网络安全的可视化不仅能让我们更容易地感知网络数据信息,快速识别风险,还能对事件进行分类,甚至对攻击趋势做出预测。可是,该怎么做呢? 1.1 故事+数据+设计 =可视化 做可视化之前,最好从一个问题开始,你为什么要做可视化,希望从中了解什么?是否在找周期性的模式?或者多个变量之间的联系?异常值?空间关系?比如政府机构,想了解全国各个行业的分布概况,以及哪个行业、哪个地区的数量最多;又如企业,想了解部的访问情况,是否存在恶意行为,或者企业的资产情况怎么样。总之,要弄清楚你进行可视化设计的目的是什么,你想讲什么样的故事,以及你打算跟谁讲。 有了故事,还需要找到数据,并且具有对数据进行处理的能力,图1是一个可视化参考模型,它反映的是一系列的数据的转换过程: 我们有原始数据,通过对原始数据进行标准化、结构化的处理,把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构(包括形状、位置、尺寸、值、方向、色彩、纹理等),通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩,数值转换成大小。将视觉结构进行组合,把它转换成图形传递给用户,用户通过人机交互的方式进行反向转换,去更好地了解数据背后有什么问题和规律。 最后,我们还得选择一些好的可视化的方法。比如要了解关系,建议选择网状的图,或者通过距离,关系近的距离近,关系远的距离也远。 总之,有个好的故事,并且有大量的数据进行处理,加上一些设计的方法,就构成了可视化。 1.2 可视化设计流程

大数据可视化设计.doc

数据可视化设计袁大 莈2015-09-16 15:40 芄大数据可化是个,在信息安全域,也由于很多企希望将大数据化信息可化呈的各种 形式,以便得更深的洞察力、更好的决策力以及更的自化理能力,数据可化已成网安全技 的一个重要。 莁一、什么是网安全可化 节攻从哪里开始?目的是哪里?哪些地方遭受的攻最繁??通大数据网安全可 化,我可以在几秒内回答些,就是可化我的效率。大数据网安全的可化不能我更容易地感知网数据信息,快速,能事件 行分,甚至攻做出。可是,怎么做呢? 肀1.1 故事 +数据 += 可化 莇做可化之前,最好从一个开始,你什么要做可化,希望从中了解什么?是否在找周期性的模式?或者多个量之的系?异常?空关系?比如政府机构,想了解 全国各个行的分布概况,以及哪个行、哪个地区的数量最多;又如企,想了解内部的情 况,是否存在意行,或者企的情况怎么。之,要弄清楚你行可化的目的是什么,你想 什么的故事,以及你打算跟。 蒁 葿有了故事,需要找到数据,并且具有数据行理的能力, 1 是一个可化参考模型,它反映的是一系列的数据的程: 蒈我有原始数据,通原始数据行准化、构化的理,把它整理成数据表。将些数成构 (包括形状、位置、尺寸、、方向、色彩、理等),通

觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩,数值转换成大小。将 视觉结构进行组合,把它转换成图形传递给用户,用户通过人机交互的方式进行反向转换,去更好地了解数据背后有什么问题和规律。 肆最后,我们还得选择一些好的可视化的方法。比如要了解关系,建议选择网状的图,或者 通过距离,关系近的距离近,关系远的距离也远。 薁总之,有个好的故事,并且有大量的数据进行处理,加上一些设计的方法,就构成了可视化。 袀1.2 可视化设计流程 芀 袅一个好的流程可以让我们事半功倍,可视化的设计流程主要有分析数据、匹配图形、优化图形、检查测试。首先,在了解需求的基础上分析我们要展示哪些数据,包含元数据、数

大数据可视化分析平台介绍

大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境,以基础信息资源库(人口库、法人库、宏观经济、地理库)为基础,建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角,实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展的综合情况,及时掌握发展动态,为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源,结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力,以人口、法人、地理,人口与地理,法人与地理,实现基础展示与分析,融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析,为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求:通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚,将分散的数据进行物理集中和整合管理,为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同,提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL 等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大,数据类型繁杂,数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据,还是非结构化数据,经过数据存储引擎进行建模后,持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求:包括海量数据的离线计算能力、高效即

席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加,需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力,支撑不断增长的数据量,满足未来政务各类业务工作的发展需要,确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台的数据,通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联,即:通过分析数据间的业务关系,建立关键数据之间的关联关系,将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合,以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求:依靠集中数据集,快速开发创新应用,支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求:通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘,辅助政务决策,提供资源配置分析优化等辅助决策功能,促进民生的发展。

可视化管理系统技术方案设计

可视化管理系统技术方案

中天华易科技有限公司

2016年3月

第1章系统概述 (3) 1.1 概述 (3) 1.2 系统可行性分析 (3) 1.3 系统对比 (4) 第2章系统组成 (6) 第3章平台设计 (7) 3.1 网络状况及建议 (7) 3.2 设计依据 (7) 3.3 设计原则 (8) 3.4 组网方案 (9) 3.4.1 组网拓扑图 (9) 3.4.2 组网说明 (9) 3.5 可视化管理系统应用场景 (11) 3.5.1 预测与预警 (11) 3.5.2 事故信息报告 (11) 3.5.3 指挥调度应用 (11) 3.5.4 视频录播应用 (12) 3.6 可视化管理系统优势 (12) 3.6.1 专业可视调度系统 (12) 3.6.2 超大系统容量 (12) 3.6.3 部署方式 (13)

3.6.4 灵活的部署组网方式 (13) 13 365 强大的级联调度功能 第4章主要功能 (15) 4.1 指挥中心平台 (15) 4.2 手持单兵功能 (15) 4.3 手机监管APP功能: (16) 4.4 手机前端APK功能 (16)

第1章系统概述 1.1 概述 随着社会的发展,计算机技术和网络技术以及移动互联网技术的普及,各企业都在建设应用于日常管理的信息化系统,以强化各级管理人员对前端的监控及指导力度,拓展现场的监管手段,从而提高企业管理水平和效率,增强战略决策的科学性及前瞻性,提升企业信誉和声望,增强企业竞争力的目的。 可视化管理系统是中天华易根据新型管理的需要,整合视频监控图像,音视频实时通讯,文件上传管理的的综合应用系统,系统的建设给管理部门提供了直观、快速的工具,无论是在指挥中心,还是通过移动设备,通过可视化管理系统可实时了解前端现场的情况,并进行指挥调度。 可视化管理系统以工程可视化管理应用为核心,同时集成远程有线无线监控、图像传输等应用功能,系统兼容IP或专线方式网络部署,提供了一体化的视频通信应用平台。系统具备高质量的视音频传输特性,可实现传统视频监控和视频会议系统无可比拟的信息直观性和准确度,让调度指令的传达如同面对面般直接、有效。 可视化管理系统将远程管理推向全面可视化时代。它可实现管理人员与现场人员之间的双向视频通信,文件传输,管理人员不再是在固定位置办公,瞬息之间即可巡视各方,如同亲临现场,日常巡查,应急时辅助决策,。 1.2 系统可行性分析 无线通信技术由模拟转向数字、由有限转向无线,数字信号处理技术的广泛应用,促使移动通信系统在全球范围得到了普及和应用,目前第四代移动通信技术(4G)带宽上行最高可达50Mbps下行可达100 Mbps,可充分满足移动音视频传输的带宽要求。 通过调研,目前个企业均建设有视频监控系统,视频会议系统,但是系统有以下不足:

用户界面设计实验-系统界面设计实例完整版.doc

用户界面设计实例 ● 设计的系统名称:个人日常事务管理系统 ● 针对用户群是:广大电脑用户(有一定的电脑操作基础),officer 和广大学 生。 一、系统需求分析(The system requirement ) 针对officer 和学生们的需求分析,从我自身分析:对于我日常的安排我平 时会用专门的记事本记录和更改,对于日常各种事务可能会冲突或不变携带,现在针对这些需求,设计出符合此人群适合的一款系统来帮助人们更好的安排日程和完成工作。此系统是要面向个人的,同企业系统相比,此软件要力求操作简单,效率要高效,由于针对的人群是officer 和大学生,这些人都是年轻的一代人,对计算机和系统都比较了解,而且倾向于华丽的界面,但是该系统同时要解决高效,较少的操作较快地达到用户的需求。由于工作原因或计算机系统崩溃等用户在本机保存的日程安排等数据可能丢失的情况,同时,有些情况下可能无法连接网络,此系统应支持 1.、本机数据保存。2、可以上传到服务器数据库,用户注册可获得免费的空间,用户注册后,只要登录就能在随时随地获得自己的日程安排等信息。 二、系统功能定义(The function definitions ) 个人日程管理系统主要是提供个人时间日程安排系统软件,它具有相当方便的操作接口,让用户能够对所安排的行程一目了然,除去主要功能还附带了更多功能和小工具,安排的行程可以生成通行路线,并会根据天气预报提醒当天安排是否影响。而且用户可以注册,注册后用户有更多的服务,安排的日程数据可以保存到本地同时可以更新到服务器,这样用户就算到外地也可以随时查看自己的日程安排,同时其他功能有:时钟提醒、通讯录、效率评估等。 实现功能(主界面导航): 个人日常事 务管理系统

大数据可视化的主要应用

数据可视化的主要应用 实时的业务看板和探索式的商业智能是目前数据可视化最常见的两个应用场景。 对于企业而言,传统的商业智能产品或报表工具部署周期很长,从设计、研发、部署到交付,往往需要数月甚至更长的时间,IT部门也需要为此付出很大精力;对于决策者而言,想要了解业务发展,不得不等待每周或每月的分析报告,这意味决策周期将更加漫长。在商业环境快速变化的今天,每周或每月的分析报告显然无法满足企业快节奏的决策需求,企业负责人首先需要的是实时的业务看板。 实时业务看板,意味着可视化图表会随着业务数据的实时更新而变化。一方面,这使得企业决策者可以第一时间了解业务的运营状态,及时发现问题并调整策略;另一方面,实时的数据更新也大大提高了分析人员的工作效率,省去了很多重复式的数据准备工作。 实时业务看板满足了数据呈现,想要进行深入的数据分析,企业负责人还需要探索式的商业智能。 由于大数据在国外落地较早,且数据基础更好,所以探索式分析在国外已成为主流。在Gartner 2017 BI(商业智能)魔力象限报告中也可以看出,传统的BI厂商已从领导者象限出局,自助探索式分析将成为趋势。而目前,国内企业仍然以验证式分析为主。 验证式分析是一种自上而下的模式。即企业决策者设定业务指标,提出分析需求,分析人员再根据相关需求进行报表定制。这种模式必须先有想法,之后再通过业务数据进行验证。所以验证式分析对数据质量要求很高,如果数据本身出现问题,那么即便通过科学的数据建模进行分析,结果也肯定是错误的。 相比于验证式分析,探索式分析对数据质量要求相对较低,同时也不需要复杂的数据建模。“探索式分析的意义在于,它允许分析人员或决策者在不清楚数据规律、不知道如何进行数据建模的情况下,通过数据本身所呈现出的可视化图表进行查看和分析。”

设计师必备的五种数据分析UI设计

学IT技能上我学院网https://www.360docs.net/doc/928781498.html, 设计师必备的五种数据分析UI设计 数据分析在UI设计中运用非常多,且在大数据的前景下,数据分析的地位也非常高,UI设计中过多运用视觉设计技巧,往往忽视了用户体验,很大程度上只是在欣赏数据分析的视觉冲击,但却不懂分析的内容,这是致命的,也不是数据分析设计的初衷,那么如何做到让数据分析设计更易看懂,更加人性化,不仅能够做到美观,而且还能够很轻易的表达出意义来呢,我们来探讨这个问题。 本文会教你如何设计出极具美感的数据分析界面,且达到数据分析的效果,加强交互设计,让用户轻易获取数据信息。 一、数据可视化分析 1、原始数据分析 有时客户并不完全了解自己的数据,人员更替,平台迁移,数据遗失,没有专门的负责人去进行数据的管理和维护,都会造成数据的资源浪费。虽然随着时间过去,越早的数据价值越小,但是有人(我)说过,不能坦然面对过去的人,也无法面对将来。所以,先从整理过去开始吧。

学IT技能上我学院网https://www.360docs.net/doc/928781498.html, 2、营销数据分析 营销数据的重要性就不用赘述,既要多纬度多,又要分析深刻结论明了。最好又美观又能方便导出,还可以通过邮箱分享或者嵌入网页。

学IT技能上我学院网https://www.360docs.net/doc/928781498.html, 3、业务场景数据分析 能把已有业务场景数据可视化是比较个性化的需求了,但是一旦实现出来,某种程度来说还是能增加工作效率。

学IT技能上我学院网https://www.360docs.net/doc/928781498.html, 4、地理位置数据分析 一般的LBS场景是,将业务数据放置于地图中,用户可以获取可视化的数据分析,并能自行上传位置数据。但是现在也有结合物联网需求的可视化地理位置分析,是不是更有实感?看见我的快递努力的在朝我的方向移动,突然有点感动是怎么回事。 5、用户画像 当我真的被准确的定位成女屌丝的那一刻,我发现,我不太喜欢这个功能。所以并不面向用户本身的话,可能还不错。让商家去具象的了解用户的信息,做出判断和营销。

大数据可视化系统需求书模板

大数据可视化系统

第一章项目背景 . 项目背景 大数据可视化系统,与企业决策中心系统及其业务子系统深度结合,兼具顶级视觉效果与高性能操控。系统集成了车辆轨迹追踪信息、满足逐级、逐层生产监控管理的需求。从襄阳地区产业链地图到食品工厂生产状况实时数据统计分析,再到屠宰车间内生产数据汇总呈现,最终到不同产线、主要设备的实时数据驱动和告警数据的全面呈现,为提升企业的运营管理效率和精准决策提供支撑。 . 建设目标 食品加工厂运营系统的信息可以分为四个层面。第一层面是襄阳地区产业链,包括食品加工厂、附近养殖场和运输车辆的信息;第二层面是食品加工厂,包括了屠宰厂、熟食厂、无害化厂、污水厂和立体库的各个分厂的运行、运营信息;第三层面是在各个分厂内部不同产品线的运行、运营信息;第四层面则是不同产品线中的主要设备运行、生产信息。 本项目总的目标是在食品加工厂建立智慧监控与可视化管理云平台,对襄阳地区产业链进行全面监控与可视化管理,最终实现全面监控、智能运维、辅助决策、可视化运营管理等综效。 第2章、需求分析 . 现状分析 公司经过多年的信息化建设,累计了很多企业信息系统,但这些系统比较独立,形成信

息孤岛,无法发挥数据的价值,更无法对企业的运营管理提供及时高效的支撑,要提升企业的运营管理效率,发挥数据价值,更好的为企业决策提供辅助支持,需要解决目前存在的以下主要问题: 1.建立的各个信息化子系统是相互独立,数据格式互不兼容。因此,每一个子系统都保 存了大量的相关数据,多个子系统无法互通互联,海量的数据更无法整合,无法实现统一的数据分析和处理,从而大大限制了这些数据的应用范围,造成了严重的数据资源浪费。 2.每个子系统的操作不具有逻辑上的一致性,人机界面各不相同,无法为用户提供统一 的人机互动体验。 3.传统的信息子系统仅提供了原始数据界面,人们不易快速理解数据的规律和含义。人 们迫切希望能够将数据以可视化方式表达,以人类最自然的方式把数据的深层次含义和变化规律展现在人们面前。 4.移动计算的快速发展,使得运营管理人员能够随身携带计算能力强大的小型计算平台 (如智能手机,平板电脑等),大大提高了运营人员的空间自由度。如何把信息系统中的相关数据和分析结果随时随地的传递到移动智能终端,并最佳化的呈现给运营管理人员,从而实现无处不在的实时信息感知,是当前运营管理人员在日常工作和生活中非常需要的技术。 综上所述,食品加工厂的运营管理人员需要一种技术和解决方案,能够有效整合现有各个数据子系统,将所有子系统中的数据统一融合和分析,深入萃取每个数据中蕴含的信息,并将处理结果以最佳可视化方式实时展现在面前,使得运营管理人员能够及时全面感知所管辖区域的运行状态,快速做出最佳应对决策,最终实现智慧化工作和生活方式。 . 系统目标 建立大数据可视化系统,全面整合已有数据子系统,实时抽取各类数据源中的信息、记录和处理相关数据、随时随地监控其管辖区域内设备或系统的运行状态、进行综合管理、建立生产运营监控中心,以满足日常生产运行监控和运维管理;同时将运营管理-职能系统全面纳入,最终将运营管理团队打造成一个安全可靠、事件驱动、物联人事、智慧决策、快速响应的高效率运营管理团队,结合现代技术的应用提升现有运营管理的效率,树立食品加工行

软件界面友好性设计分析

软件界面友好性设计分析 xxx 重庆市合川区 摘要:软件界面的友好性设计对于系统正常操作、保证系统顺利运行具有十分重要的作用。通过界面的一致性设计,交互性设计,使软件界面美观、整洁、舒适,功能得到更完美的展示,软件使用更为友好。界面版式,颜色,布局达到一致性,输入输出达到交互性,二者统一于界面,让软件更完美。 关键词:界面友好性一致性交互性 Abstract: Software-friendly interface design for the system to normal operation, to ensure the smooth operation of the system has a very important role. Consistency through the interface design, interactive design, the software interface is beautiful, clean, comfortable and functional to be more perfect display, the software uses more friendly. Interface layout, color scheme and layout to achieve consistency, input and output to achieve interoperability, both united in the interface, so the software more perfect. Keywords: interactive consistency friendly interface 引言沈自晋《望湖亭记》第十出:虽然如此,佛靠金装,人靠衣装,打扮也是很要紧的。人如此,商品、软件亦是如此。一个友好的用户界面,直接影响该软件的寿命与市场,也是其质量的一个重要体现。 界面设计是人与机器之间传递和交换信息的媒介,包括硬件界面和软件界面,是计算机科学与心理学、设计艺术学、认知科学和人机工程学的交叉研究领域。是为了满足软件专业化标

大数据可视化实时交互系统白皮书

大数据可视化实时交互系统白皮书

目录 第1章产品定位分析 (1) 1.1产品定位 (1) 1.2应用场景 (1) 1.2.1城市管理RAYCITY (1) 1.2.2交通RAYT (2) 1.2.3医疗RAYH (3) 1.2.4警务RAYS (3) 1.3产品目标客户 (4) 1.3.1政务部门 (4) 1.3.2公共安全部门 (4) 1.3.3旅游规划部门 (5) 1.3.4其他客户 (5) 第2章产品简介及优势 (5) 2.1软件产品系统简介 (5) 2.1.1系统概述 (5) 2.1.2系统组成 (6) 2.1.3系统对比 (7) 2.1.4内容开发分项 (7) 2.2主要硬件设备简介 (9) 2.2.1[R-BOX]介绍 (9) 2.2.2[R-BOX]规格 (10) 2.2.3设备组成 (11) 2.2.4现场安装需求 (11) 2.3产品优势 (12) 2.3.1专业大数据交互可视系统 (12) 2.3.2极其便捷的操作 (13) 2.3.3震撼绚丽的高清图像 (13) 2.3.4超大系统容量 (14) 2.3.5高安全可靠性 (14) 2.3.6优异的兼容扩展能力 (14) 2.3.7灵活的部署方式 (14) 2.4方案设计规范 (14) 2.4.1设计依据 (14) 2.4.2设计原则 (15) 第3章产品报价及接入方式 (16) 3.1产品刊例价 (16) 3.2接入注意事项及常见问题 (16) 第4章成功案例 (18)

重庆:城市服务可视化解决方案 (18) 成都:政务云数据可视化解决方案 (19) 深圳:城市综合数据可视化解决方案 (20) 世界互联网大会:大数据可视化 (20) 智能建筑:物联应用解决方案 (21)

大数据可视化设计

大数据可视化设计 集团文件版本号:(M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988)

大数据可视化设计 2015-09-16 15:40 大数据可视化是个热门话题,在信息安全领域,也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式,以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力,数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。 一、什么是网络安全可视化 攻击从哪里开始?目的是哪里?哪些地方遭受的攻击最频繁……通过大数据网络安全可视化图,我们可以在几秒钟内回答这些问题,这就是可视化带给我们的效率。大数据网络安全的可视化不仅能让我们更容易地感知网络数据信息,快速识别风险,还能对事件进行分类,甚至对攻击趋势做出预测。可是,该怎么做呢? 1.1 故事+数据+设计 =可视化 做可视化之前,最好从一个问题开始,你为什么要做可视化,希望从中了解什么?是否在找周期性的模式?或者多个变量之间的联系?异常值?空间关系?比如政府机构,想了解全国各个行业的分布概况,以及哪个行业、哪个地区的数量最多;又如企业,想了解内部的访问情况,是否存在恶意行为,或者企业的资产情况怎么样。总之,要弄清楚你进行可视化设计的目的是什么,你想讲什么样的故事,以及你打算跟谁讲。 有了故事,还需要找到数据,并且具有对数据进行处理的能力,图1是一个可视化参考模型,它反映的是一系列的数据的转换过程:

我们有原始数据,通过对原始数据进行标准化、结构化的处理,把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构(包括形状、位置、尺寸、值、方向、色彩、纹理等),通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩,数值转换成大小。将视觉结构进行组合,把它转换成图形传递给用户,用户通过人机交互的方式进行反向转换,去更好地了解数据背后有什么问题和规律。 最后,我们还得选择一些好的可视化的方法。比如要了解关系,建议选择网状的图,或者通过距离,关系近的距离近,关系远的距离也远。 总之,有个好的故事,并且有大量的数据进行处理,加上一些设计的方法,就构成了可视化。 1.2 可视化设计流程 一个好的流程可以让我们事半功倍,可视化的设计流程主要有分析数据、匹配图形、优化图形、检查测试。首先,在了解需求的基础上分析我们要展示哪些数据,包含元数据、数据维度、查看的视角等;其次,我们利用可视化工具,根据一些已固化的图表类型快速做出各种图表;然后优化细节;最后检查测试。 具体我们通过两个案例来进行分析。 二、案例一:大规模漏洞感知可视化设计 图2是全国范围内,各个行业的分布和趋势,橙黄蓝分别代表了数量的高中低。 2.1整体项目分析

Matlab-的可视化界面设计

Matlab 的可视化界面设计 一个可发布的应用程序通常都需要具备一个友好的图形界面,这样用户不需要知道应用程序究竟是怎样执行各种命令的, 而只需要了解可见界面组件的使用方法就可以通过与界面交互使指定行为得以正确执行。 MATLAB可视化界面的设计, 一般有两种方法, 一是直接通过编辑M脚本文件产生GUI, 二是通过MATLAB图形用户界面开发环境GUIDE(Graphical User Interface Development Environment)来形成相应文件。 本文利用MATLAB的GUI程序设计一个简单实用的图像处理程序。该程序应具备图像处理的常用功能,以满足用户的使用。现设计程序有以下基本功能: 1)图像的读取和保存。 2)设计图形用户界面,让用户能够对图像进行缩放、旋转、剪裁,显示和对比变换前后的图像。 3)设计图形用户界面,让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域,显示所选像素点的数据值,以及图像轮廓图,并绘制直方图。 4)实现图像锐化。 5)图像直方图统计和直方图均衡,要求显示直方图统计,比较直方图均衡后的效果。 6)能对图像加入各种噪声,并通过几种滤波算法实现去噪并显示结果。 一、认识图形用户界面(GUI) 用MATLAB对图像进行处理是当前科技领域的一个重要的课题,它采用的是用一组有序的灰度或彩色数据元素构成图像,数组的每一个元素对应于图像的一个像素值。这样MATLAB就可以利用其强大的矩阵计算功能实现对图像的数字处理。本次设计的系统主要是利用MATLAB所提供的图形用户界面(GUI),实现一个可视的面向对象的操作界面。 1.1设计原则 由于要求不同,设计出来的界面也就千差万别。但是,自从人们开始设计图形界面以来,界面设计的评判标准却没有太大的变化。简单说来,一个好的界面

故障录波数据分析系统的设计与实现

故障录波数据分析系统的设计与实现 沈会斌 (北京中恒博瑞数字电力科技有限公司,北京) 摘要:本文阐述了故障录波数据分析系统的设计和实现方法。通过分析电力系统录波数据特征,以面向对象的方法对录波数据进行抽象归类,提出了开发录波数据分析系统的具体内核设计框架,并借助Borland C++Builder予以实现,实现后的软件系统已成功应用在DR6000系统中。 关键词:录波数据分析;面向对象设计;C++标准模板库STL;C++类设计;继承与多态;软件分层。 1.引言 在现代电力系统中,故障录波器正得到越来越广泛的应用。故障录波器监视电力系统运行状况,录波数据和波形图为现场技术工作人员正确地分析事故原因、研究反事故对策、处理事故、评价继电保护功能和装置运行状况提供了正确可靠的依据。同时,根据录波数据还可分析系统的故障参数、谐波含量、各种电气量的变化规律、故障点定位及系统元件参数测量。故障录波系统对保证电力系统安全可靠运行起着十分显著的作用,它已成为电力系统自动化控制与管理的重要组成部分。 我公司自主研发的录波器,经历过几代的发展,已经从最初的单片机发展成为高性能的DSP处理平台,在这个过程中,故障录波数据分析一直是非常重要的环节,因此,有必要设计出性能稳定,兼容性强且界面人性化的一种比较通用的故障录波数据分析系统。 本文研究的主题是故障录波数据分析系统的具体实现方法:从抽象对象的属性而构造出合适的数据层次和相关的支持类入手,采用面向对象的程序设计方法,充分应用Borland C++ Builder提供的所见即所得的开发方式,设计一个运行稳定、重用维护灵活和易于群组开发的通用分析软件系统。 2.系统设计 2.1功能需求 故障录波数据分析系统用来对故障录波设备记录的数据进行离线分析。软件采用的记录数据文件为标准Comtrade格式,因此对所有的标准数据文件均可利用该分析系统进行综合分析。其基本功能需求简述如下: 1.具备强大的数据分析解析功能,兼容符合Comtrade文件格式的所有录波器 厂家的数据文件。 2.需要有方便灵活的录波处理能力。

软件系统分析与设计 - 精简版

数据字典、作用 数据字典就是用来具体描述数据流图内数据的逻辑属性。数据字典的作用是对数据流图中的各种成分进行详细说明,作为数据流图的细节补充,和数据流图一起构成完整的系统需求模型。数据字典一般应包括对数据项,数据结构,数据存储和数据处理的说明。 原型过程模型和演化演化软件过程模型区别作用 原型过程模型 优点:(1)缩短开发周期(2)用户主导(3)开发灵活(4)容易掌握 原型模型用于:需求不确定和解决方案不明确的系统的开发。适用于开发信息系统中的最终用户界面。适用于用户事先说不清具体要求,或者虽然说明了要求,开发者却把握不准的系统。 开发步骤:1识别基本需要2开发工作模型3模型验证4修改和改进5判定原型完成6整理原型提供文档演化软件过程模型 是利用一种迭代的思想方法,它的特征是使用软件工程师渐进的开发逐步的完善的软件版本 增量模型:是一种渐进式的开发方法,其中的增量式指系统开发过程中,先开发出的基本功能,然后再逐步完善相关的功能。 特点:1以功能递增的方式进行软件的开发2能较快的生产可操作的系统3递进中可以不断完善自身4可改善测试效果和降低软件开发成本 螺旋模型:综合了瀑布模型和原型模型,并加入了风险分析机制。 四阶段:1计划2风险分析3工程实现4用户评价和阶段审评 步骤:1决定目标,替代方案和约束2识别和解决项目的风险3评估技术方案和替代解决方案4开发本次迭代的支付物和验证迭代产出的正确性5计划下一次迭代6提交下一次迭代的步骤和方案 适应场合:支持需求不明确、特别是大型软件系统的开发,并支持面向规格说明、面向过程、面向对象等多种软件开发方法,是一种具有广阔前景的模型。 JAD方法:管理人员和需求分析人员组成或联合开发团队,负责定义并详细说明目标系统的逻辑需求和技术可选方案 优点:1节省沟通时间2人员充分发表意见3提高适用性和成功率 缺点:1需较强的协调能力2需参与者较大的积极性和共同能力 RAD方法:对项目目标缺少共识的情况下,快速交互性的开发原型,借以发现和跟踪需求变化,短期内得到可用的产品,JAD协同实现 流程:1需求规划2用户设计-迭代3系统构建4系统转换 成功关键因素:1制定明确,大胆的目标2对每一个步骤周期设置时间表和期限3 RAD工具的支持4管理层的支持和有力的开发团队 软件体系结构 1、概念:软件体系结构为软件系统提供了一个结构、行为和属性的高级抽象,由构成系统的元素的描述、这些元素的相互作用、指导元素集成的模式以及这些模式的约束组成。软件体系结构不仅指定了系统的组织结构和拓扑结构,并且显示了系统需求和构成系统的元素之间的对应关系,提供了一些设计决策的基本原理。 2、意义 (1)体系结构是风险承担者进行交流的手段 (2)体系结构是早期设计决策的体现 (3)软件体系结构是可传递和可重用的模型 系统设计 1概要设计:主要是把需求转换为数据和软件体系结构,即进行总体结构设计 2详细设计:是对总体结构的细化,即对处理过程进行设计 结构化设计方法 1概要设计:模块独立性,内聚性,耦合性含义以及意义 2详细设计:流程图,PAD图,N-S图画法

基于Python的数据处理及图形化分析平台的设计开发

10.16638/https://www.360docs.net/doc/928781498.html,ki.1671-7988.2019.06.025 基于Python的数据处理及图形化分析平台的 设计开发 张子良,陈俊豪,申明华 (上海汽车集团股份有限公司技术中心,上海201804) 摘要:主观评估作为人机工程研发过程中重要的评估手段,为整车开发提供重要的依据。每个主观评估问卷涉及到几百个问题和几十名评测人员的数据处理,传统主观评估数据处理流程非常耗时,需要进行大量的统计计算。最终的结果如果没有可视化展示,对于开发人员很难直观的去发现问题从而有针对性的解决问题。为了快速的对主观评估数据进行处理和有针对性的解决问题,借助Python编程语言对评估数据进行分析和可视化展示,进而更加高效、直观地将数据的变化趋势和规律展现给研究者。 关键词:Python;人机工程;主观评估;可视化 中图分类号:U462 文献标识码:A 文章编号:1671-7988(2019)06-71-03 Design and development of data processing and graphical analysis platform based on python Zhang Ziliang, Chen Junhao, Shen Minghua (SAIC Motor Technical Center, Shanghai 201804) Abstract: Subjective evaluation, as an important means of evaluation in the process of ergonomics research and development, provides an important basis for vehicle development. Each subjective assessment questionnaire involves hundreds of questions and dozens of Evaluator's data processing. The traditional subjective assessment data processing process is very time-consuming and needs a lot of statistical calculation. If the final result is not visualized, it is difficult for developers to find problems intuitively and solve them pertinently. In order to deal with the subjective evaluation data quickly and solve the problem pertinently, the Python programming language is used to analyze and visualize the evaluation data, and then more efficiently and intuitively show the changing trend and rules of the data to researchers. Keywords: Python; Ergonomics; subjective assessment; visualization CLC NO.: U462 Document Code: A Article ID: 1671-7988(2019)06-71-03 前言 Excel对于数据的存储和处理存在自身的优势,利用图表、公式和数据透视表对关系简单,规律可循的数据进行处理和可视化。对于较大和繁琐数据最终的结果展示和数据管理功能并不友好,并且存在一定的局限性。 Python作为一个灵活性极高且轻量化的编程语言,可以很好的解决从数据导入、数据清理、数据分析、可视化展示、数据管理等完整的过程。Python不仅在数据处理方面存在先天优势,而且有丰富的数据处理包,使用十分方便,用较少 作者简介:张子良(1984-),男,整车架构经理,工程师,就职于上 汽集团股份有限公司技术中心整车集成部,从事整车架构管理和人 机工程工作。 71

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