国内外碳排放研究综述_谢守红

第37卷第4期2014年7月Vol.37No.4July 2014

国内外碳排放研究综述

谢守红，王利霞，邵珠龙

（江南大学商学院，江苏无锡214122）

摘要：从碳排放的测算和分解方法、碳排放影响因素、分行业碳排放和碳减排对策等方面，对国

内外相关文献进行梳理和分析。目前，国内外碳排放的测算和分解方法呈多样化发展，由于测算方法的不同、碳排放系数的标准不统一，使得碳排放测算结果不一致，影响了其实用价值。关于碳排放的影响因素，主要包括经济增长、人口因素、产业结构、能源结构和效率、国际贸易、外商直接投资等。在分行业的碳排放研究方面，早期的研究主要集中于工业行业，然后扩展到农业、交通运输业、建筑业、居民消费等领域。关于碳减排的对策，主要包括制定低碳发展的法律体系、积极发展清洁能源、大力开发低碳技术、为低碳发展提供资金和政策支持等方面。

关键

词：

碳排放；低碳经济；综述中图分类号：

X196

文献标识码：A

文章编号：1000-6060（2014）04-0720-11（720～730）

在经济发展过程中，人类向大气中排放大量CO 2等温室气体，导致了全球气候变暖。全球气候变暖将产生一系列的气候变化和气候异常问题，在全球范围产生显著而深刻的影响［1］。气候变暖给生态安全、粮食安全、水资源安全等造成了巨大压力，严重影响到人类社会经济的发展。在此背景下，低碳经济发展模式得到世界各国的重视。2003年英国的《能源白皮书》首次提出低碳经济概念，此后低碳经济被赋予了不同含义，但其主旨都是指基于低能耗、低排放、低污染的绿色生态经济。改革开放以来，中国经济一直保持高速增长态势，但这种以高投入、高排放为特征的粗放型发展模式带来了严重的环境问题。中国已成为世界最大的碳排放国家之一，如何控制碳排放增速和降低碳排放强度已成为我国亟需解决的重大课题。自从低碳经济概念提出以后，国内外学术界纷纷开展对低碳经济的研究，其中关于碳排放的研究成为焦点，研究成果不断涌现，研究内容主要包括碳排放的测算和分解方法、碳排放影响因素、分行业的碳排放研究和碳减排策略研究等。

1碳排放测算和分解方法研究

1.1碳排放测算方法

目前，世界能源需求的80%～85%来源于化石

燃料，80%～90%的碳排放来源于化石燃料能源消耗［2］。因此，化石燃料能源所产生的碳排放是碳排放研究的重点，而化石燃料能源类别的划分和碳排放系数的确定又是碳排放研究的基础工作。在能源类别的划分方面，有两种方法：一是划分为煤炭、石油和天然气3大类；另一种是划分为原煤、洗精煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、其他石油制品、液化石油气、天然气等细类。碳排放的测算方法主要有实测法、物料衡算法和排放系数法，在学术界中应用最多的是排放系数法。而在碳排放系数的确定方面，各个机构和学者的标准各不相同，其中影响较大的有政府间气候变化专门委员会

（IPCC ）［3］

、美国能源部/能源情报局（DOE/EIA ）、美国

橡树岭国家实验室（ORNL ）、日本能源研究所、日本能源研究所、国家科委气候变化项目、国家发改委能源研究所等（表1）。

收稿日期：2013-09-02；修订日期：2013-10-23

基金项目：教育部新世纪优秀人才支持计划项目（NCET100460）；教育部中央高校基本科研专项资助（JUSRP311A07）作者简介：谢守红（1966-），男，湖南新邵人，教授，博士后，硕士生导师，研究方向为城市地理和区域经济.Email：

xieshouhong@

DOI:10.13826/65-1103/x.2014.04.010

4期

谢守红等：国内外碳排放研究综述

表1

各类能源的碳排放系数Tab.1Carbon emission coefficient for various

types of energy

政府间气候变化专

门委员会

美国能源部/能源情报局

美国橡树岭国家实验室

日本能源研究所国家科委气候变化项目

国家发改委能源研究所

国家环保局温室气体控制项目中国工程院中国电子工业协会

煤炭／tC ·t -1标准煤

0.75590.7020.7200.7560.7260.74760.7480.680.702

石油／tC ·t -1标准煤0.61850.4780.5850.5860.5830.58250.5830.540.478

天然气／

tC ·t -1标准煤

0.44830.3890.4040.4490.4090.44350.4440.410.389

1.2碳排放分解方法

在碳排放的分解研究中，常用的方法有结构分解方法SDA （structural decomposition analysis ）和指数分解方法IDA （index decomposition analysis ）。SDA法基于投入产出表，又可以分为两级分解法、投入产出法等［4］。目前在碳排放因素分解中采用较多的是IDA 法，IDA 法又可以分为拉氏指数方法（Laspeyres

index ）和迪氏指数方法（Divisia index ）［5］

。拉氏指数

方法（Laspeyres index ）主要思想源于20世纪70年代末至80年代初，此后得到进一步的完善，相关研究主要有REITLER W 等（1987）、HOWARTH R B 等（1991）、PARK S H （1992）等［6-8］。在80年代末迪氏指数方法（Divisia index ）的提出得到很多专家学者的重视，此后又得到进一步的发展，很多学者采用

了LMDI 方法，如BOYD G A 等（1988）、LIU X Q 等（1992）、GUO （2011）、WANG 等（2005）、徐国泉等

（2006）［9-13］

。ANG B W 等［14］认为当拉氏指数方法和

迪氏指数方法在分解时存在残差项，表明模型不能解释碳排放变动的部分，存在一定的缺陷，而费雪指数法（GFI ）能够较好克服上述方法的缺陷。

2碳排放影响因素研究

2.1经济增长

人类的经济活动是导致地球上碳排放增加的主要因素。日本学者KAYA Yoichi ［15］认为一个国家或地区碳排放的推动力有4大因素，即人口、人均GDP、单位GDP 的能源用量、单位能源用量的碳排放量，提出了著名的Kaya 公式。DIAKOULAKI D 等［16］运用简化的Laspeyres 模型研究了希腊1990-2002年碳排放因素，选取了人类活动、能源强度和混合燃料三个因素，结果显示人类活动因素占150%、能源强度因素占-35%和混合燃料因素占-15%。DOUGLAS Holtz-Eakin 等［17］对GDP 与碳排放之间的关系进行了研究，结果显示随着经济的增长，边际碳排放呈现出下降的趋势。关于中国经济增长与碳排放的研究，GUO ［18］认为经济总量的增长是导致中国碳排放增加的最主要因素；TIAN 等［19］研究发现，经济增长对拉动中国人均碳排放的贡献率呈指数增长，经济增长因素对碳排放变动的贡献率为42.9%。2.2人口因素

由于生活水平的不断提升和人口持续增加，人口因素对碳排放影响逐渐加大。KNAPP 等［20］采用Granger 因果检验分析了全球人口增长同全球CO 2排放量之间的因果关系，

结果表明全球人口增长是

图1碳排放分解方法Fig.1Carbon decomposition method

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