人脸抓拍比对系统方案

目录

1人脸识别的优势 (2)

2应用场景 (3)

3系统设计 (4)

3.1系统简介 (4)

3.2系统架构 (4)

3.3系统功能 (5)

3.3.1人脸抓拍 (5)

3.3.2人脸比对识别 (6)

3.3.3人脸后检索 (8)

3.3.4查询 (8)

3.3.5其他功能 (10)

3.4摄像机选型及架设要求 (11)

3.4.1摄像机选择 (11)

3.4.2镜头选择 (11)

3.4.3安装位置选择 (13)

3.4.4人脸成像要求 (14)

4性能指标 (15)

5人脸抓拍比对系统局限性 (16)

6配置清单 (18)

7主要设备介绍 (19)

7.1I DS-2CD976/F产品介绍 (19)

7.1.1产品概述 (19)

7.1.2功能特点 (19)

7.1.3面板说明 (20)

7.1.4智能典型应用............................................... 错误!未定义书签。

7.1.5技术参数 (22)

7.1.6订货型号 (22)

7.2人脸抓拍比对智能分析服务器产品介绍 (23)

7.2.1产品概述 (23)

7.2.2功能特性 (23)

7.2.3面板说明 (24)

7.2.4智能典型应用............................................... 错误!未定义书签。

7.2.5技术参数 (24)

7.2.6订货型号 (24)

1人脸识别的优势

在当今社会信息安全问题备受人们的关注。自身安全和个人财产及隐私保护成为这个时代的热门话题。基于密码、个人识别码（PIN）、磁卡和钥匙等传统身份识别技术存在明显的缺陷：容易遗忘、丢失或被伪造，更为严重的是传统的身份识别技术无法真正的区分拥有者和冒充者。在这样一个背景下，人们把目光投向了生物特征识别技术（Biometrics）- 利用人体固有的生理特征或行为特征来进行身份的鉴别或确认。生理特征通常是指人类个体“与生俱来、独一无二”的生理特征，如人脸、指纹、虹膜、掌纹、手形、视网膜、耳郭、DNA等；行为特征通常是指人类个体的习惯性行为特点，如签名、声纹、步态等。相比传统的身份鉴定手段，生物特征识别技术具有不易遗忘或丢失、防伪性能好、随身携带等优点，这些优点可以从根本上杜绝伪造和窃取。

与其它生物特征识别技术相比，人脸识别在实用性方面具有独到的技术优势，主要体现在以下方面：

⏹不需要检测人员配合，具有操作隐蔽性强，因为不容易引起人的注意而不容易

被欺骗。利用采集指纹、虹膜等，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。

⏹采用非接触式采集，没有侵犯性，不会令人反感，容易被接受。而指纹、虹膜

采集往往给人造成不适的感觉。

⏹并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的抓拍、判断及识别。

⏹事后追踪能力强，简单易用，普通操作人员即可进行判断核实。而普通人一般

不具备对于指纹、虹膜的判断能力。

⏹实现设备通用、简单，尤其是采集设备成本较低。而虹膜采集仪、DNA鉴别仪等

都需要专用的采集设备，而且设备昂贵。

2应用场景

目前人脸抓拍比对系统主要应用在以下几个方面：

⏹企业、住宅安全和管理等：在一些关键出入口、通道等卡口位置加强对进出人

员的管理和安全防范。主要应用在对一些敏感人员布控，一旦发现可疑人员进

出（黑名单人员），系统自动报警，并提示安保人员。

⏹公安、司法和刑侦：针对一些人员密集区域（如车站、地铁站、机场、社区等）

的关键出入口、通道等卡口位置做人脸识别，实现搜捕嫌疑犯、逃犯等。

⏹重要通关口岸的身份验证：主要是实现对进出口岸人员和电子护照及身份证等

信息的核实和确认。

3系统设计

3.1系统简介

海康威视通过多年的潜心研发，成功推出了人脸抓拍比对系统，系统主要采用具有自主知识产权的人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法。其实现了实时人脸抓拍建模、实时黑名单比对报警和人脸后检索等功能。

3.2系统架构

系统前端高清网络摄像机或人脸抓拍机、人脸智能分析服务器、存储设备、客户端管理软件等组成。

前端摄像机：前端摄像机有两种选择，可以采用普通高清网络摄像机或者人脸抓拍机。普通高清网络摄像机主要实现图像采集、编码等功能。人脸抓拍机不仅实现普通高清网络摄像机的所有功能，其DSP内置智能分析算法，还能对人脸进行自动捕获、跟踪、抓拍的功能。人脸抓拍机分担了人脸智能分析服务器的人脸抓拍运算量，使人脸智能分析服务器能有更多的资源用来人脸的建模、比对识别等功能。

人脸智能分析服务器:人脸智能分析服务器主要实现对前端摄像机采集的图像进行人脸抓拍、建模、比对识别以及后检索功能。针对小型人脸系统，人脸抓拍、建模、比对识别以及后检索功能可以在一台人脸智能分析服务器中全部完成。对于一些大型人脸系统中，涉及人脸算法的高运算量，我们推荐使用人脸抓拍机，在前端摄像机中实现人脸抓拍功能，在后端将人脸建模、比对功能和人脸后检索功能分别采用两台人脸智能分析服务器来实现。

存储设备：系统可以根据不同的规模和实际环境选择NVR或IPSAN等。另外我们建议架设单独的数据库服务器专门存储人脸系统的数据。

客户端管理平台：客户端管理平台主要实现人脸抓拍机、人脸智能分析服务器、报警联动等配置和管理。客户端实现对图像的预览、各种报警信息的查看等操作。

整体系统结构如下图所示：