Matlab图像处理函数汇总
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Matlab图像处理函数汇总:
1、图像的变换
①fft2:fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换,如:i=imread('104_8.tif');
j=fft2(i);
②ifft2::ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换,如:
i=imread('104_8.tif');
j=fft2(i);
k=ifft2(j);
2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器
①imnoise:用于对图像生成模拟噪声,如:
i=imread('104_8.tif');
j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟高斯噪声
②fspecial:用于产生预定义滤波器,如:
h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器
h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器
h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器
h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯(LoG)滤波器
h=fspecial('average');%均值滤波器
2、图像的增强
①直方图:imhist函数用于数字图像的直方图显示,如:
i=imread('104_8.tif');
imhist(i);
②直方图均化:histeq函数用于数字图像的直方图均化,如:
i=imread('104_8.tif');
j=histeq(i);
③对比度调整:imadjust函数用于数字图像的对比度调整,如:i=imread('104_8.tif'); j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);
④对数变换:log函数用于数字图像的对数变换,如:
i=imread('104_8.tif');
j=double(i);
k=log(j);
⑤基于卷积的图像滤波函数:filter2函数用于图像滤波,如:i=imread('104_8.tif');
h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];
j=filter2(h,i);
⑥线性滤波:利用二维卷积conv2滤波, 如:
i=imread('104_8.tif');
h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
h=h/9;
j=conv2(i,h);
⑦中值滤波:medfilt2函数用于图像的中值滤波,如:
i=imread('104_8.tif');
j=medfilt2(i);
⑧锐化
(1)利用Sobel算子锐化图像, 如:
i=imread('104_8.tif');
h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子
j=filter2(h,i);
(2)利用拉氏算子锐化图像, 如:
i=imread('104_8.tif');
j=double(i);
h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子
k=conv2(j,h,'same');
m=j-k;
3、图像边缘检测
①sobel算子如:
i=imread('104_8.tif');
j = edge(i,'sobel',thresh)
②prewitt算子如:
i=imread('104_8.tif');
j = edge(i,'prewitt',thresh)
③roberts算子如:
i=imread('104_8.tif');
j = edge(i,'roberts',thresh)
④log算子如:
i=imread('104_8.tif');
j = edge(i,'log',thresh)
⑤canny算子如:
i=imread('104_8.tif');
j = edge(i,'canny',thresh)
⑥Zero-Cross算子如:
i=imread('104_8.tif');
j = edge(i,'zerocross',thresh)
4、形态学图像处理
①膨胀:是在二值化图像中“加长”或“变粗”的操作,函数imdilate执行膨胀运算,如:
a=imread('104_7.tif'); %输入二值图像
b=[0 1 0;1 1 1;0 1 0];
c=imdilate(a,b);
②腐蚀:函数imerode执行腐蚀,如:
a=imread('104_7.tif'); %输入二值图像
b=strel('disk',1);
c=imerode(a,b);
③开运算:先腐蚀后膨胀称为开运算,用imopen来实现,如:
a=imread('104_8.tif');
b=strel('square',2);
c=imopen(a,b);
④闭运算:先膨胀后腐蚀称为闭运算,用imclose来实现,如:
a=imread('104_8.tif');
b=strel('square',2);
c=imclose(a,b);
一、通用函数:
colorbar 显示彩色条
语法:colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorbar(...) \
colorbar(...,'peer',axes_handle)
getimage 从坐标轴取得图像数据
语法:A=getimage(h) \ [x,y,A]=getimage(h) \ [...,A,flag]=getimage(h) \ [...]=getimage
imshow 显示图像
语法:imshow(I,n) \ imshow(I,[low high]) \ imshow(BW) \ imshow(X,map) \ imshow(RGB)\ imshow(...,display_option) \ imshow(x,y,A,...) \ imshow filename \ h=imshow(...)
montage 在矩形框中同时显示多幅图像
语法:montage(I) \ montage(BW) \ montage(X,map) \ montage(RGB) \ h=montage(...)
immovie 创建多帧索引图的电影动画
语法:mov=immovie(X,map) \ mov=immovie(RGB)
subimage 在一副图中显示多个图像
语法:subimage(X,map) \ subimage(I) \ subimage(BW) \ subimage(RGB) \ subimage(x,y,...) \ subimage(...)
truesize 调整图像显示尺寸
语法:truesize(fig,[mrows mcols]) \ truesize(fig)
warp 将图像显示到纹理映射表面
语法:warp(X,map) \ warp(I ,n) \ warp(z,...) warp(x,y,z,...) \ h=warp(...)
zoom 缩放图像
语法:zoom on \ zoom off \ zoom out \ zoom reset \ zoom \ zoom xon \ zoom yon\ zoom(factor) \ zoom(fig,option)
二、图像文件I/O函数命令
imfinfo 返回图形图像文件信息
语法:info=imfinfo(filename,fmt) \ info=imfinfo(filename)