ENVI软件遥感解译影像制作
envi遥感目视解译步骤
envi遥感目视解译步骤一、准备工作。
1.1 数据收集。
首先呢，咱得把遥感数据拿到手。
这就好比厨师做菜得先有食材一样。
要找合适的卫星影像数据，像Landsat系列或者Sentinel 2的数据就很不错。
这些数据得覆盖咱要解译的区域，可不能张冠李戴。
1.2 软件准备。
接着就是准备好envi这个强大的工具。
就像战士上战场得带好武器。
把envi软件安装好，确保它能正常运行。
二、图像预处理。
2.1 辐射校正。
这一步可不能马虎。
图像的辐射值可能因为传感器或者大气等因素有偏差。
咱得把这个偏差给纠正过来，让图像的辐射值更准确。
这就像是给一幅有点歪的画扶正一样。
2.2 几何校正。
然后就是几何校正啦。
图像里的地物位置得准确才行。
要是位置不对，那解译出来的结果可就差之毫厘谬以千里了。
得找一些地面控制点，把图像校准得妥妥当当的。
2.3 图像增强。
这一步是为了让图像看起来更清晰，方便我们解译。
可以用一些方法，比如对比度拉伸或者直方图均衡化。
这就好比给近视眼的人戴上一副合适的眼镜，让他能更清楚地看到东西。
三、解译过程。
3.1 建立解译标志。
解译标志可是我们的法宝。
要根据不同地物的光谱特征、纹理特征等建立解译标志。
比如说，植被在近红外波段反射率高，在可见光波段反射率低，那我们就可以根据这个来识别植被。
这就像侦探根据线索破案一样。
3.2 目视解译。
这就是最关键的一步啦。
咱得眼观六路，仔细地在图像上把不同的地物给识别出来。
可以一块一块地看，从已知的区域开始，逐步扩展到未知的区域。
这过程就像寻宝一样，得有耐心。
四、解译结果验证与精度评估。
4.1 结果验证。
解译完了可不能就完事儿了。
得验证一下结果是不是靠谱。
可以找一些实地的调查数据或者其他可靠的资料来对比。
要是发现有问题，就得回头检查解译的过程。
这就叫“亡羊补牢，为时未晚”。
4.2 精度评估。
最后就是精度评估了。
计算一下解译结果的精度，看看有多少是正确的。
要是精度不高，那就得想办法改进解译的方法。
测绘技术的遥感影像处理软件介绍
测绘技术的遥感影像处理软件介绍随着科技的不断发展，遥感技术在测绘领域扮演着愈发重要的角色。
遥感影像处理软件作为实现遥感数据分析、处理和应用的关键工具，对于提高测绘效率、加快地理信息更新速度、改进空间分析能力起到了至关重要的作用。
一、遥感影像处理软件的作用遥感影像处理软件是将航空遥感、卫星遥感和地理信息系统等协同进行的关键工具。
其主要功能包括图像预处理、影像分类与解译、变化检测、三维重建等。
通过这些功能的运用，可以快速实现遥感影像的获取与处理，提供高质量的地理信息数据，为科学研究、城市规划、环境保护等领域的决策提供精确的空间分析支持。
二、目前常用的遥感影像处理软件1. ENVIENVI是英特尔公司开发的一款功能强大的遥感影像处理软件。
它通过丰富的工具与算法，可以对多种不同分辨率的遥感数据进行分析与解译。
ENVI的功能覆盖了图像处理、数据处理、遥感与GIS集成等多个方面，能够高效地处理各类遥感数据，为用户提供准确与深入的分析结果。
2. Erdas IMAGINEErdas IMAGINE是利用高性能计算的遥感影像处理软件。
它通过多种算法和模型，可对卫星、航空和无人机遥感影像进行预处理、解译和分析。
Erdas IMAGINE 的主要优势在于其丰富的专业模块和灵活的可视化操作界面，能够满足各类用户的需求，支持多种分析场景，包括土地利用、资源管理和自然灾害等。
3. PCI GeomaticsPCI Geomatics是一家专注于遥感与空间图像处理的软件公司，其旗下的Geomatica是一款综合性的遥感影像处理软件。
它具有强大的数据处理能力和图像分析功能，可以生成高质量的图像mosaic和地形模型，并能有效地处理各类遥感数据，包括卫星影像、航空照片和激光雷达数据等。
Geomatica还支持大规模数据处理和分布式处理，能够满足工程项目和科学研究的需求。
三、软件选择的参考因素在选择遥感影像处理软件时，需要综合考虑以下几个因素：1. 功能与需求匹配：根据项目需要，选择功能丰富、适合自己业务的软件。
ENVI基本影像处理流程操作
ENVI基本影像处理流程操作ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款基于科研的遥感数据处理软件，该软件可以进行多光谱、高光谱和雷达影像的处理、分析以及可视化等操作。
本文将介绍ENVI基本影像处理流程的操作步骤，并提供一些实用技巧。
1. ENVI软件的安装ENVI软件的安装包可以通过官方网站下载，安装过程需要注意以下几点：•系统要求：ENVI软件需要安装在一台配备了Windows操作系统的计算机上。
安装前请确认您的计算机符合软件的系统要求。
•授权方式：ENVI采用了USB加密狗的授权方式，安装时需要连入加密狗。
•安装路径：ENVI软件的安装路径需要选择到英文全路径，建议安装在较大的磁盘上。
2. ENVI软件的启动ENVI软件具有图形界面和命令行两种启动方式，这里只介绍图形界面启动方式。
操作步骤如下：1.在Windows桌面上找到ENVI的快捷方式，鼠标双击打开ENVI软件；2.程序启动后，会出现ENVI Main窗口，该窗口分为菜单栏和工具栏两部分；3.在菜单栏中选择基本操作>打开文件，弹出Open File窗口；4.选择需要打开的影像文件，点击打开按钮，ENVI软件会自动加载文件。
3. ENVI基本影像处理流程ENVI软件提供了多种基本影像处理流程，这里将介绍最常用的三种：图像增强、变换和分类。
下面的操作步骤均在ENVI软件的主界面中完成。
3.1 图像增强图像增强是指通过某些方法，使影像的细节更明显、对比度更强、噪声更小，从而使影像更易于解译。
下面介绍ENVI中的直方图均衡化增强方式。
1.打开需要增强的影像文件；2.在ENVI菜单栏中选择基本操作>图像增强>直方图均衡化；3.弹出直方图均衡化窗口，选择需要增强的波段，点击确定按钮；4.ENVI软件会自动完成直方图均衡化操作，并在新窗口中显示增强后的影像。
3.2 变换变换是指将原始影像进行变换，获得不同的波段组合，以便更好地提取地物信息。
测绘技术遥感影像解译工具介绍
测绘技术遥感影像解译工具介绍随着科技的不断进步和发展，测绘技术在地理信息系统（GIS）领域的应用越来越广泛。
其中，遥感影像解译工具可谓是测绘技术中的重要一环。
通过将地球表面的遥感影像转换成具有可解释内容的信息，遥感影像解译工具能够为地理信息学、城市规划、土地利用和环境管理等领域提供有力支持。
本文将介绍几种常见的遥感影像解译工具。
以ENVI为例，ENVI是一款功能强大的遥感影像解译软件，可帮助用户分析和解译遥感数据。
它具备丰富的图像处理功能，例如影像增强、降噪和辐射校正等。
此外，ENVI还提供了多种分类算法，包括传统的最大似然法、支持向量机和随机森林等。
这些分类算法可以根据用户需求选择合适的解译方法，从而得到准确的分类结果。
与ENVI类似，eCognition也是一种常见的遥感影像解译软件。
与许多传统的像元分类方法不同，eCognition采用基于对象的图像分析（OBIA）方法，将影像分成了一些相互联系的对象，然后利用专家定义的规则对这些对象进行分类。
这种基于对象的分类方法有助于提取更精确的地物边界和空间模式。
此外，eCognition还具备强大的模式识别功能，能够识别出复杂的地物特征，如建筑物和道路等。
因此，eCognition在城市规划和土地利用管理等方面有着广泛的应用。
除了ENVI和eCognition，还有一些开源的遥感影像解译工具，如QGIS和GRASS。
QGIS是一款功能强大的免费软件，提供了多种遥感影像解译插件。
通过这些插件，用户可以实现影像增强、图像分类和对象识别等功能。
GRASS则是一种开源的GIS软件，除了具备常见的GIS功能外，还集成了一些遥感功能，如影像分类和特征提取等。
由于它们的开源性质，QGIS和GRASS在科研机构和教育机构中得到了广泛的应用。
此外，还有一些针对特定应用领域的遥感影像解译工具，如地质勘探和农业监测等。
这些工具通常结合了领域专家的经验，能够更好地满足用户的需求。
遥感影像快速处理与智能解译系统
遥感影像快速处理与智能解译系统随着空间科学技术的快速发展，遥感影像的获取和分析已成为地理信息系统（GIS）、环境监测、城市规划、土地资源调查等领域的重要工具。
然而，遥感影像的解析往往面临处理量大、处理速度慢以及解译精度不高等问题。
为了解决这些问题，本文将介绍一种遥感影像快速处理与智能解译系统。
一、遥感影像快速处理系统遥感影像快速处理系统主要包括以下四个步骤：数据预处理、图像融合、图像分类和图像分割。
1、数据预处理：这个步骤主要是对原始数据进行质量检查、格式转换和噪声去除等操作，以确保数据的准确性和一致性。
2、图像融合：通过将多源遥感影像进行融合，可以获取更全面和准确的信息。
常用的图像融合方法包括基于波段融合、基于空间融合和基于光谱融合等。
3、图像分类：这个步骤主要是利用计算机视觉和深度学习技术对遥感影像进行自动分类，以实现快速、准确的数据处理。
4、图像分割：对于一些特定的应用场景，可能需要对遥感影像进行更精细的处理，例如目标检测、边缘检测等，这时就需要用到图像分割技术。
二、智能解译系统智能解译系统是遥感影像解析的关键部分，它主要包括以下三个步骤：特征提取、分类识别和结果输出。
1、特征提取：从遥感影像中提取有用的特征是智能解译系统的第一步。
这些特征可以包括颜色、形状、纹理等，具体提取哪些特征需要根据实际应用场景来确定。
2、分类识别：在提取出有用的特征之后，就需要利用这些特征来进行分类识别。
常用的分类识别方法包括支持向量机（SVM）、随机森林（RF）、神经网络等。
3、结果输出：智能解译系统需要将分类识别的结果以易于理解的方式输出，例如生成报告、绘制图表等。
三、总结遥感影像快速处理与智能解译系统是遥感技术发展的重要方向，它可以大大提高遥感影像的处理速度和解译精度，从而为各领域的决策提供更准确、更及时的数据支持。
虽然现有的系统已经取得了很大的进展，但是仍存在一些挑战和问题需要解决，例如如何进一步提高处理速度和解译精度，如何更好地适应各种复杂的应用场景等。
ENVI中遥感影像地图制作方法
ENVI遥感影像地图制作方法流程概述1、打开遥感影像2、模板生成使用ENVI快速制图（QuickMap）功能生成基本模板3、自定义影像图版面使用ENVI 的注记功能,对影像图版面进行设计、编辑。
4、保存具体步骤一、打开遥感影像1、ENVI 主菜单中，选择File → Open Image File。
2、在Enter Input Data File文件选择对话框中选择遥感影像，点击Open。
可用波段列表中列出影像文件及其各波段，设定图像的显示方式。
3、点击Load将该影像加载到显示窗中。
二、生成快速制图模板1、主影像显示窗口菜单中，选择File → QuickMap → New QuickMap，打开QuickMap Default Layout对话框。
设置模板的参数：输出页的大小（图幅的大小）、页的方位（图幅形式）、地图的比例。
2、点击OK完成设置。
3、选择制图范围鼠标左键点击显示窗中红色框的左下角并拖动方框，选中整个影像。
4、点击OK，显示QuickMap Parameters对话框。
5、在Main Title文本框中键入图名：XXXXXXX Image Map。
6、在影像图中加载投影信息。
鼠标右键点击Lower Left Text文本框，在弹出的菜单中选择Load Projection Info加载影像的投影信息。
7、在Lower Right Text文本框，输入制图单位和制图员信息：XXXX8、保存快速制图模板选择Save Template，并输入文件名，点击OK。
9、点击Apply，在ENVI显示窗口中显示快速制图的结果。
可以继续修改QuickMap Parameter对话框中的设置，点击Apply更新显示结果。
三、自定义影像图版面1、虚拟边框设置1）在主显示窗口菜单栏中选择File → Preferences，打开Display Parameters 对话框，设置虚拟边框的边界值和颜色。
ENVI遥感影像处理
19
波段运算（Band Math）： 1. 选择 Basic Tools > Band Math. 将出现 Band Math 对话框。假如运算结果是一个二 维数组，它将接受任何有效的 IDL 数学表达式、函 数或程序。 2. 在标签为 “Enter an expression:” 的文本框内， Enter 输入变量名（将被赋值到整个图像波段或可能应用 到一个多波段文件中的每个波段） 和所需要的数学 运算符。 变量名必须以字符 “b” 或 “B” 开头，后面跟着 5 个以内的数字字符 3. 一旦一个有效的表达式被输入，点击 “OK”处理。 将出现 Variable/Band Name Pairings 对话框
2
三个显示窗口
1、滚动窗口（Scroll Window):显示了经 重采样后分辨率降低了的完整范围的影像， 可以用鼠标移动更新影像 2、主影像窗口（Image Window):以实际 的分辨率（未经重采样）来显示影像的某 一部分，缩放控制矩形方框来指示缩放窗 口中显示的区域 3、缩放窗口（Zoom Window):
8
选择感兴趣区（ROIs） 选择感兴趣区（ROIs）
• 从主影像显示窗口中选 择Overlay>>Region of Interest,或在影像中点击 鼠标右键，快捷菜单中 选择ROI Tools。接着 与该主影像显示窗口相 对应的ROI Tools就会 显示在屏幕上。
9
绘制代表感兴趣区的多边形： 在主影像窗口中点击鼠标左键，建立感兴趣区的第 1个顶点，再次点击左键，按顺序选择更多的多边 形点，点击右键闭合多边形。再一次点击右键固定 多边形的位置。再右键双击填充多边形，建立完成 ROI。 通过选择ROI Tool对话框顶部的单选按钮，感兴趣 区也可以在缩放窗口和滚动窗口中被定义。当一个 ROI被定义后，该区域会显示出来。 要定义一个新的感区，点击New Region按钮。再 按上面的步骤操作。
应用ENVI软件目视解译TM影像土地利用分类
应用ENVI软件目视解译TM影像土地利用分类一、本文概述随着遥感技术的不断发展，高分辨率卫星影像的获取与处理已经成为土地利用/覆盖分类研究的重要手段。
其中，TM（Thematic Mapper）影像，作为一种经典的中分辨率遥感数据源，具有广泛的应用前景。
然而，如何有效地从TM影像中提取土地利用信息，尤其是通过目视解译的方法，一直是遥感应用领域的研究热点。
本文旨在探讨利用ENVI软件对TM影像进行目视解译的方法，并对土地利用分类的过程进行详细阐述。
文章首先介绍了TM影像的特点及其在土地利用分类中的适用性，然后重点阐述了ENVI软件在目视解译过程中的优势和应用流程。
通过实例分析，本文展示了如何利用ENVI软件对TM影像进行预处理、特征提取、分类决策以及后处理，从而实现高精度的土地利用分类。
本文的研究不仅有助于提升TM影像在土地利用分类中的应用效果，同时也为其他遥感影像的目视解译提供了有益的参考。
通过本文的阐述，读者可以更好地理解ENVI软件在遥感影像处理中的重要作用，掌握土地利用分类的基本方法和技巧，为相关领域的实践和研究提供有力支持。
二、理论基础与技术方法土地利用分类是对地球表面土地利用类型进行划分和识别的过程，它是地理信息系统（GIS）和遥感（RS）技术的重要应用领域。
TM（Thematic Mapper）影像是由美国陆地卫星（Landsat）提供的多波段扫描影像，因其具有较高的空间分辨率和丰富的光谱信息，在土地利用分类中被广泛应用。
目视解译是一种基于专家知识和经验的影像解译方法，它通过人工观察和分析影像的纹理、色彩、形状等特征，结合地物的光谱特性，实现对地物类型的识别。
目视解译在土地利用分类中具有直观、准确和灵活等优点，尤其在处理复杂地物类型和细节信息时表现出色。
在ENVI软件中，目视解译可以充分利用其强大的图像处理和分析功能，如波段组合、色彩增强、空间滤波等，提高解译的精度和效率。
同时，ENVI软件还提供了丰富的地物分类工具和模型，如监督分类、非监督分类等，可以辅助用户进行自动化的土地利用分类。
envi高分三影像解译
envi高分三影像解译【原创实用版】目录1.引言2.ENVI 高分三影像解译的概念与原理3.ENVI 高分三影像解译的应用实例4.ENVI 高分三影像解译的优势与局限5.结论正文【引言】随着遥感技术的发展，高分辨率遥感图像在众多领域中发挥着越来越重要的作用。
其中，ENVI 高分三影像解译作为一种先进的遥感图像处理技术，对于提高遥感数据的利用率和准确性具有重要意义。
本文将从概念与原理、应用实例、优势与局限等方面对 ENVI 高分三影像解译进行介绍。
【ENVI 高分三影像解译的概念与原理】ENVI（Environmental Systems Research Institute）是一款由美国Exelis 公司开发的遥感图像处理软件。
ENVI 高分三影像解译是指利用ENVI 软件对高分辨率遥感图像进行处理，实现不同波段图像的融合，从而提高遥感数据的解析度和信息量。
其基本原理是将不同波段的遥感图像进行配准、融合，得到一个包含多个波段信息的新图像。
这样可以有效地减少噪声、提高分辨率，同时保留原始图像中的有用信息。
在实际操作中，ENVI 高分三影像解译通常包括以下几个步骤：图像预处理、图像配准、图像融合和图像增强。
【ENVI 高分三影像解译的应用实例】ENVI 高分三影像解译技术在多个领域中都有广泛应用，例如：1.土地利用/覆盖分类：通过融合多波段遥感图像，可以提高土地利用/覆盖分类的准确性，为城市规划、环境保护等提供科学依据。
2.植被分析：利用 ENVI 高分三影像解译技术，可以更准确地分析植被类型、分布和生长状况，为林业资源管理和生态保护提供数据支持。
3.环境监测：通过对水质、大气污染等的遥感监测，可以实现对环境污染的及时预警和跟踪，为环境保护和治理提供依据。
【ENVI 高分三影像解译的优势与局限】优势：1.提高遥感图像的分辨率和信息量：通过多波段图像的融合，可以有效提高遥感图像的解析度和信息量。
2.应用广泛：ENVI 高分三影像解译技术适用于多种遥感图像，可以为多个领域提供数据支持。
ENVI实验步骤
ENVI实验步骤ENVI（Environment for Visualizing Images）是一种用于处理和分析遥感和图像数据的软件平台。
下面是一个关于如何使用ENVI软件进行遥感图像处理和分析的实验步骤。
第一步：打开ENVI软件首先，双击ENVI的应用程序图标以启动软件。
一旦软件启动，您将看到ENVI的主界面。
第二步：导入图像数据在ENVI的主界面中，您可以单击“File”菜单并选择“Open Data”选项来导入图像数据。
然后，选择要打开的图像文件并单击“打开”按钮。
ENVI将加载并显示图像数据。
第三步：图像显示和增强一旦图像被加载，您可以使用ENVI提供的各种工具对其进行显示和增强。
例如，您可以通过调整亮度、对比度、饱和度和色调来改变图像的外观。
您还可以应用不同的滤波器和增强算法来增强图像的细节和清晰度。
第四步：图像分类ENVI提供了一系列用于图像分类的工具和算法。
您可以通过选择“Classification”菜单并从中选择所需的分类算法来对图像进行分类。
在分类过程中，您需要选择一些训练样本以指导分类器对图像进行分类。
一旦分类完成，ENVI将生成一个分类结果图像。
第五步：图像拼接和融合如果您有多幅图像并且想要将它们拼接成一幅较大的图像，您可以使用ENVI提供的图像拼接工具来完成。
首先，选择“File”菜单并选择“Open Data”选项来导入要拼接的多幅图像。
然后，使用ENVI的图像拼接工具来对图像进行拼接和融合。
第六步：图像变换和投影ENVI还提供了一系列图像变换和投影工具。
您可以使用这些工具将图像从一个坐标系统转换为另一个坐标系统，或者将图像从一种表示形式转换为另一种表示形式。
例如，您可以将图像从原始的地理坐标系统转换为投影坐标系统，或者将图像从灰度表示形式转换为彩色表示形式。
第七步：图像分析和测量ENVI提供了各种图像分析和测量工具，以帮助用户从图像数据中提取有用的信息。
这些工具包括像素值统计、图像纹理分析、图像空间分析等。
envi高分三影像解译
envi高分三影像解译摘要：1.引言：介绍ENVI 高分三影像解译的重要性和应用领域2.ENVI 高分三影像解译的概念和原理3.ENVI 高分三影像解译的具体方法和步骤4.ENVI 高分三影像解译的应用案例分析5.结论：总结ENVI 高分三影像解译的意义和未来发展方向正文：【引言】ENVI 高分三影像解译是一种重要的遥感图像处理技术，广泛应用于地质勘探、环境监测、城市规划等领域。
随着遥感技术的发展，高分辨率遥感图像已经成为了主要的数据来源，而ENVI 高分三影像解译技术则为我们提供了有效的手段来解析这些图像，从而获取有价值的地理信息。
【概念和原理】ENVI（Enhanced Visual Interpretation）是一款遥感图像处理软件，提供了丰富的图像处理和分析功能。
高分三影像解译是指利用ENVI 软件对高分辨率遥感图像进行处理，提取出地表的三种基本颜色（红、绿、蓝）的强度信息，以便更好地识别地物的属性。
其原理是通过对遥感图像进行波段分离和增强，使得不同地物的颜色特征更加明显，便于人类视觉解析。
【方法和步骤】ENVI 高分三影像解译的具体方法和步骤如下：1.打开ENVI 软件，导入需要处理的高分辨率遥感图像。
2.使用波段分离功能，将遥感图像分离成红、绿、蓝三个波段。
3.对每个波段进行增强处理，以突出地物的颜色特征。
4.利用颜色合成功能，将三个波段合成为一个彩色图像。
5.对彩色图像进行视觉解析，根据地物的颜色特征判断其属性。
【应用案例分析】例如，在地质勘探中，通过ENVI 高分三影像解译技术，可以有效地识别出矿产资源的分布情况。
在环境监测中，可以利用该技术对水质、植被覆盖等进行分析。
在城市规划中，可以利用ENVI 高分三影像解译技术对土地利用、建筑密度等进行评估。
【结论】ENVI 高分三影像解译技术在遥感图像处理领域具有重要意义，为地表特征分析和地理信息提取提供了有效手段。
遥感图像处理软件的使用方法
遥感图像处理软件的使用方法遥感图像处理软件是一种能够对遥感图像进行处理和分析的工具，它可以帮助用户提取图像中的信息，并用于地理空间分析、资源管理、环境监测等领域。
在本文中，我们将介绍一些常用的遥感图像处理软件，并说明它们的使用方法和功能。
一、ENVIENVI（Environment for Visualizing Images）是一种功能强大的遥感图像处理软件，它支持各种图像格式的导入和导出，并提供了丰富的图像处理和分析工具。
使用ENVI，用户可以进行图像增强、分类、变换等操作，还可以提取地物信息和绘制专题图。
以下是一些ENVI的基本操作方法：1. 导入图像：在ENVI中，用户可以通过点击菜单栏的“文件”选项，选择“打开”来导入图像。
ENVI支持多种格式的图像文件，包括TIFF、JPG、PNG等。
2. 图像增强：ENVI提供了多种图像增强工具，如直方图均衡化、滤波器、变换等。
用户可以根据需要选择合适的工具，并调整参数来增强图像的质量。
3. 地物提取：利用ENVI的分类工具，用户可以对图像进行自动分类或手动绘制样本区域进行分类。
分类可以帮助用户提取图像中的地物信息，如植被覆盖、水体分布等。
4. 绘图和分析：ENVI提供了丰富的绘图工具，用户可以在图像上绘制注释、添加图例、绘制专题图等。
此外，ENVI还支持基本的统计分析和地理空间分析。
二、Erdas ImagineErdas Imagine是一种适用于遥感图像处理和分析的软件，它具有强大的处理能力和广泛的应用领域。
Erdas Imagine的功能包括图像导入和导出、影像增强、地物提取、专题制图等。
以下是一些Erdas Imagine的使用方法：1. 图像导入和导出：Erdas Imagine支持多种图像格式的导入和导出，用户可以通过点击菜单栏的“导入”或“导出”选项选择合适的格式，并指定导入或导出的路径和文件名。
2. 图像增强：Erdas Imagine提供了多种图像增强工具，如直方图均衡化、波段变换、滤波器等。
envi高分三影像解译
envi高分三影像解译一、引言随着遥感技术的不断发展，高分辨率遥感图像在三维信息获取、地表覆盖分类、城市规划等领域得到了广泛应用。
ENVI（Environment for Visualization and Imagery Processing）作为一款功能强大的遥感图像处理软件，能够实现高分三影像的解译，为各类应用提供基础数据支持。
本文将介绍ENVI高分三影像解译的原理、方法、应用案例及展望。
二、ENVI高分三影像解译原理1.基本概念高分三影像指的是高分辨率遥感图像的三个波段数据，通常包括可见光、近红外和短波红外等波段。
这三个波段数据具有不同的光谱特性，可以反映地物的不同信息。
ENVI高分三影像解译就是通过对这三个波段数据进行处理和分析，获取地物信息的过程。
2.工作流程ENVI高分三影像解译的工作流程主要包括数据准备、图像预处理、特征提取、分类与分割以及结果评估等环节。
下面将详细介绍这些环节。
三、ENVI高分三影像解译方法1.数据准备在进行高分三影像解译之前，首先需要准备高质量的三维数据，包括高分辨率遥感图像和相应的地面实测数据。
此外，还需根据应用需求选择合适的解译算法和软件。
2.图像预处理图像预处理是高分三影像解译的关键环节，主要包括图像配准、图像融合等操作。
图像配准是将不同波段的遥感图像对准同一地理坐标系，以便进行后续处理。
图像融合是将不同波段的遥感图像融合为一个多光谱图像，以便进行后续特征提取和分类。
3.特征提取特征提取是高分三影像解译的核心环节，目的是从遥感图像中提取具有区分性地物特征的信息。
常用的特征包括纹理特征、颜色特征和形状特征等。
纹理特征可以通过计算图像的纹理矩阵获得；颜色特征可以通过计算图像的色度、亮度和饱和度等参数获得；形状特征可以通过计算图像的形状指数、边界粗糙度等参数获得。
4.分类与分割分类与分割是将提取的特征信息分为不同的地物类别。
常用的分类算法包括支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）等。
利用ENVI软件处理遥感影像
科技信息
专题论述
表 1 分类统计结果表
类别 Band Min Max Mean
StDev
pointsຫໍສະໝຸດ percentage1 0 43 0.510637 3.538195
Class1 2 0 45 0.383482 2.375020 17479926 32.43%
3 0 49 0.532577 3.173868
这样设置的目的是只对 TM 影像中跟 SPOT 影像相对应的区域进 行重采样，使得 TM 和 SPOT 影像都是同一区域，并且影像尺寸大小一 致，以便为接下来做影像融合打好基础。TMA 和 TMB 影像的重采样结 果图如图 3、图 4。
4.影像融合 影像融合是必须在重采样做完后进行处理，影像融合的目的是为 了融合 SPOT 影像和 TM 影像，使得融合后的影像同时拥有 SPOT 影像 的高分辨率和 TM 影像的多信息，使影像更真实、更美观。 在 ENVI 软件中分别打开影像 SPOTA、SPOTB 和重采样后的影像 TMA、TMB，进行影像融合，融合结果图如图 5、图 6。
种过程就叫影像镶嵌。
将融合好后的两幅影像在 ENVI 软件中打开进行影像镶嵌，本文进
行影像镶嵌的参数设置如下：
（1）背景值，在两幅影像的“Background Data Value to Ignore”文本框
里都键入“0”，即透明；
（2）羽化值，在两幅影像的“Feathering Distance”文本框都键入“35”；
图 4 TMB 重采样图
对于影像重采样，在 ENVI 软件中需要进行如下设置：
— 772 —
图 7 镶嵌结果图 6.影像分类 遥感影像分类的目的是将遥感影像中的像元按照地物类别进行划 分。例如将影像分成许多区域，这些区域分别代表森林、草地、湖泊、城 镇等实际地物类别。遥感影像的分类方法有非监督分类和监督分类两 种。非监督分类不需要任何关于分类对象的先验知识，完全根据数据自 身的统计规律进行分类。
envi高分三影像解译
envi高分三影像解译摘要：一、引言二、ENVI高分三影像解译原理1.高分卫星概述2.三影像解译技术介绍3.ENVI软件简介三、ENVI高分三影像解译具体操作步骤1.数据准备2.影像预处理3.特征提取与分析4.分类与解译5.结果后处理与分析四、应用案例分享1.土地利用分类2.城市规划与基础设施监测3.生态环境监测五、总结与展望正文：一、引言随着遥感技术的不断发展，高分卫星影像数据在我国遥感应用领域得到了广泛的应用。
其中，ENVI软件作为一款功能强大的遥感图像处理与分析软件，为广大用户提供了便利。
本文将重点介绍ENVI在高分三影像解译方面的应用，以提高大家对遥感影像解译技术的认识和操作能力。
二、ENVI高分三影像解译原理1.高分卫星概述高分卫星是指具有高分辨率、高光谱分辨率和高时间分辨率的卫星。
在我国，高分卫星主要有光学成像卫星、雷达卫星和热红外卫星等类型。
它们可以获取地表详细的纹理、颜色和光谱信息，为三影像解译提供了丰富的数据来源。
2.三影像解译技术介绍三影像解译技术是指利用高分辨率遥感影像（光学、雷达、热红外等）进行地物分类、目标识别和信息提取的技术。
通过对三种类型的遥感影像进行融合与分析，可以有效提高地物解译的准确性和实用性。
3.ENVI软件简介ENVI（Environment for Visualization and Interpretation）是一款由美国Exelis Visual Information Solutions公司开发的遥感图像处理与分析软件。
它具有强大的遥感数据处理、地物解译、数据分析和可视化等功能，广泛应用于土地利用、生态环境、城市规划等领域。
三、ENVI高分三影像解译具体操作步骤1.数据准备在进行高分三影像解译前，首先需要收集相应的高分卫星数据。
包括光学影像、雷达影像和热红外影像等。
同时，还需收集相关地面实测数据，如样地调查数据、地形数据等。
2.影像预处理对原始遥感影像进行预处理，包括辐射定标、大气校正、几何校正、影像配准等。
利用遥感影像解译制作地图专题图合肥
地图专题图制作
地图专题图是一种以地图
形式呈现的专题信息，可 以直观地展示地理空间中
B
的现象和趋势
在获取遥感影像解译结果
A
后，我们可以将其转换为
地图专题图
在ENVI中，可以使用
"Map Production"工具
C
来进行地图专题图制作
我们可以通过选择合适的
D
地图符号(如颜色、形状、
大小等)，来将解译结果呈
结论
展望
随着遥感技术的不断进步和计算机处理能力的提升，遥感影像解译的准确性和效率将会得 到进一步提高。未来，我们可以期待以下发展
高分辨率影像解译：随着遥感卫星的不断发展，我们将能够获取到更高分辨率的影像 ，这将有助于我们更准确地识别和理解地物特征 多源数据融合：将不同来源、不同类型的数据融合起来，如光学影像、雷达影像、热 红外影像等，将能够提供更全面的地理信息 智能化解译：利用人工智能和机器学习等技术，我们将能够实现更智能化、自动化的 遥感影像解译 地理信息系统(GIS)的集成：将遥感影像解译的结果集成到GIS系统中，将能够实现更 复杂、高级的空间分析功能
ENVI 利用遥感影像 解译制作地图专题
图（合肥）
XXXXX
-
目录
1 引言 2 数据收集与处理 3 遥感影像解译 引言
引言
遥感技术利用卫星或飞机上的传感器收集地球 表面的图像数据，这些数据可以用于各种应用，
如土地利用分类、城市规划、灾害监测等
本文将介绍如何利用ENVI软件，通过遥感影像 解译来制作合肥市的地图专题图
面向对象分类是一种基于图像对象(如水体、建筑物等)的分类方法。在ENVI中，可以使用 "Object-Based Classification"工具来进行面向对象分类。我们可以通过定义图像对象 ，选择合适的分类算法(如决策树、支持向量机等)，并对分类结果进行调整和优化，来获 取准确的分类结果
ENVI基本影像处理流程操作
1.1ENVI简介—NITF—数据支持扩展模块 ——NITF
•读写、显示标准NITF格式文件 •JPEG2000编码压缩NITF格式文件 •支持NITF2.0、NITF2.1和NSIF1.0之间的转换 •读写从商业卫星、NCDRD和 第二图像格式（ NSIF）中获得
政府标准数据 •广泛支持NSDE的分类或未分类的TREs，也 包括自定义的
1.快速认识 ENVI
•1.1 ENVI简介 •1.2 安装目录结构 •1.3 栅格文件系统和储存 •1.4 数据输入 •1.5 数据显示 •1.6 常见系统设置
1.1ENVI简介——ENVI/IDL体系结构
扩展模块 主模块 开发语言
Atmospheric Correction
大气校正模 块
Feature Extraction
ENVI基本影像处理流程操 作
邓书斌 E-mail:dengsb@ ESRI中国（北京）有限公司 遥感事业部
主要内容
• 1.快速认识ENVI • 2.影像一般预处理 • 3.影像信息基本提取方法 • 4.制图与三维可视化
遥感图像处ห้องสมุดไป่ตู้的一般流程
数据的输入输出 图像显示与分析 图像预处理（几何纠正、融合、镶嵌等） 影像信息提取（人工解译、自动分类、特征提取、动态检测等） 专题制图/三维可视化分析（集成GIS现有数据) 成果报告（GIS分析/共享）
SRF
GeoTIFF HDF
MAS-50 MRLC (.dda)
TIFF
1.5 数据输入——特定数据的打开
• 对于特定的已知文件类型，利用内部或外部 的头文件信息 通常会更加方便。使用 Open External File 选项，ENVI 能够读取一些标准 文件类型的若干格式，包括精选的遥感 格式、 军事格式、数字高程模型格式、图像处理软 件格式 及通用图像格式。ENVI 从内部头文 件读取必要的参数，因 此不必在Header Information对话框中输入任何信息。
envi影像解译的步骤
envi影像解译的步骤一、影像预处理在进行影像解译之前，首先需要进行影像预处理，以提高解译的准确性和可靠性。
影像预处理主要包括辐射校正、大气校正、几何校正等步骤。
1. 辐射校正辐射校正是将影像中的数字值转换为与辐射度量相关的物理量，如辐射亮度。
这一步骤可以通过查阅影像的元数据获取相关参数，并根据这些参数进行校正计算。
2. 大气校正大气校正是为了消除大气对影像亮度的影响，以得到地物反射率。
一般可以利用大气传输模型来估算大气对地物的衰减程度，并根据估算结果进行校正。
3. 几何校正几何校正是为了消除影像中的几何畸变，使得影像与实际地面一一对应。
这一步骤可以利用地面控制点进行校正，通过对控制点的坐标测量和影像中对应点的像素坐标计算出几何变换参数，然后对整个影像进行校正。
二、特征提取在影像预处理之后，可以进行特征提取，以获得影像中感兴趣的地物信息。
特征提取主要包括目标检测、分类和边界提取等步骤。
1. 目标检测目标检测是为了在影像中自动识别出感兴趣的目标，如建筑物、道路、植被等。
常用的目标检测方法包括基于像素的阈值分割、基于纹理和形状特征的分类等。
2. 分类分类是为了将影像中的像素或区域划分到不同的类别中，以获得地物类型信息。
分类可以基于统计学方法、机器学习方法或深度学习方法进行，常用的分类算法有最大似然分类、支持向量机、随机森林等。
3. 边界提取边界提取是为了获得地物的边界信息，以便进行进一步的分析和应用。
常用的边界提取方法包括边缘检测算法、形态学运算等。
三、数据分析与解译在完成特征提取之后，可以进行数据分析和解译，以获取更深层次的地物信息和地物属性。
1. 数据分析数据分析主要是对提取的特征进行统计和分析，以获取地物的数量、分布、特征等信息。
常用的数据分析方法包括统计学分析、空间分析等。
2. 解译解译是为了从影像中获取地物属性信息，如植被覆盖度、土地利用类型等。
解译可以基于先验知识、地面调查数据或其他辅助数据进行。
测绘技术中的遥感影像解译软件推荐
测绘技术中的遥感影像解译软件推荐遥感技术作为现代测绘技术中的重要组成部分，已经广泛应用于农业、环境保护、城市规划等领域。
而在遥感技术中，遥感影像解译软件的选择和使用也是至关重要的一环。
本文将介绍几款值得推荐的遥感影像解译软件，以供读者参考。
1. ENVIENVI是一款由美国Exelis公司开发的遥感影像解译软件。
它具有强大的遥感数据处理和分析能力，支持多种数据格式，如Landsat、MODIS等。
该软件具备丰富的图像处理算法和颜色映射方法，能够快速、准确地进行影像解译和分类。
此外，ENVI还支持数据融合和可视化分析，可以满足各类遥感应用需求。
2. eCognitioneCognition是一款由德国Trimble公司开发的遥感影像解译软件。
它采用了基于对象的图像分析方法，可以根据目标的形状、纹理等特征进行自动解译和分类。
该软件具有高度自动化和可扩展性的特点，可以处理大规模遥感影像数据，并生成高精度的分类结果。
eCognition还支持与GIS软件的数据交换，可以方便地进行空间分析和可视化。
3. ERDAS IMAGINEERDAS IMAGINE是一款由美国Hexagon公司开发的综合型遥感影像解译软件。
它是目前市场上最受欢迎的遥感软件之一，具有强大的数据处理和分析功能。
该软件支持多种数据格式，包括高分辨率影像、激光雷达数据等。
ERDAS IMAGINE提供了多种影像解译和分类算法，可以根据用户需求进行定制化操作。
此外，它还提供了一系列辅助工具，如图像增强、变换等，方便用户进行数据预处理。
4. PCI GeomaticsPCI Geomatics是一家加拿大公司专注于遥感图像处理和空间数据分析的软件开发商。
该公司开发的软件产品在全球范围内得到广泛应用。
其中，PCI Geomatics的主打产品是Geomatica，具有强大的遥感数据处理和分析能力。
Geomatica支持多种数据格式，如Landsat、RADARSAT等，可以进行影像解译、变换、分类等操作。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
［ Ｊ ］ ． 武汉大学学报 （ 工学版 ） ， ２ ０ ０ ８ ， ４ １ （ ｓ ｕ ｐ ） ： １ — ４ ． ［ ９ ］ 苏 阳 ， 孔祥 宇． 土建专业三 维平 台数据流 转的实践 ［ Ｊ ］ ． 武 汉大学学报（ 工学版 ） ， ２ ０ Ｉ 】 ， ４ ４ （ ｓ ｕ ｐ ） ： ｌ ３ ９ １ ４ １ ． ［ １ Ｏ ］ 中国建 筑科 学研 究院 Ｐ Ｋ Ｐ ＭＣ Ａ Ｄ工程部 ． 结构平面 Ｃ Ａ Ｉ ） 软
Ｅ Ｎ Ｖ Ｉ软 件 遥 感 解 译 影 像 制 作
段 丽军
摘
侯 峰 斌
０ ３ ０ ０ ２ ４）
（ 山 西 省 地 质 环 境 监 测 中心 ， 山西 太 原
要： 利 用空间分辨 率分别为 ２ ． ５ ｍ 的全 色和 １ ０ ｍ的多光谱 Ｓ Ｐ Ｏ Ｔ － ５影像展开 示范 ， 详细介绍 了遥感解译 软件 Ｅ Ｎ Ｖ Ｉ 对土地 利
件 用 户 手册 及技 术 条 件 ［ ｚ ］ ． ２ ０ １ ３ ： ５ ５ — ５ ９ ． ［ １ １ ］ Ａ Ｖ Ｅ Ｖ Ａ ． Ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｄ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎ Ｕ ｓ ｅ ｒ Ｇ ｕ ｉ ｄ ｅ 『 ｚ ］ ． Ｃ ａ ｍ ｂ ｒ ｉ ｄ ｇ ｅ ， Ｕ Ｋ ．
积为４ Ｊ ４ ４ ． ５ ６ ｋ ｍ （ 见 １ ）
ｆ ｏ ｒ Ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ ｉ ｚ ｉ ｎ ｇ Ｉ ｍａ ｇ ｅ ｓ ） 遥感 影像处删软件对研究 进行解 译。
Ｓ Ｐ Ｏ Ｔ － ５ 星足法 ｆ 日 ＝ 研究 一 ’ （ Ｃ Ｎ Ｅ Ｓ ） 研制 的一 诤ｐ 地 球 观
２ ５
小 文 将 应 用 地 理 坐 标 系 对 ２景 多
光谱遥感影像进 行 镶嵌 ， 住 Ｅ Ｎ Ｖ Ｉ 菜 卜手 ｒ 开 Ｆ ｉ ｌ ｅ —ｏ ｐ ｅ － Ｉ Ｄ ａ ｔ ａ Ｆ ｉ ｌ ｅ ， 选择要镶嵌 的 ２景影像 ； 打 外Ｍ ａ ｐ （ 或Ｂ ａ ｓ ｉ ｃ Ｔ ｏ ｏ ｌ ｓ ） － ＇ － ＂ Ｍｏ ｓ ａ ｉ ｅ ｋ —
测 卫星 系 统 ， 装备 了高分 辨牢 成像裟 置、 植 被 成 像 装 置 和 分 辨 率立体成像装 置 ， 分辨率最大可达 ２ ． ５ ｉ ｎ 。Ｅ Ｎ Ｖ Ｉ 是采用 ｌ Ｉ ） Ｌ外 发 的 一 套 功 能 齐 全 的遥 感 图 像 处 理 软 ｆ １ ： ， 能快 速 、 便捷 、 准 确 地 从 地
理卒 问影像 中提取 信息 ； 强大的光 谱影像处理 功能 使 其在科
研、 环境 保 护 、 气象 、 油矿 产勘探 、 农业 、 林业、 城 市 等行业得 到丫， 泛 的臆 川 。 域 规 划
３ 遥 感影 像解 译及 制 图
１ ） 影像镶嵌 。影 像镶 嵌包括 以像元 为基础 的冈像 镶嵌 和心
． ５ １ １ ３ 的 １景全色平 ¨１ ０ Ｉ ｌ ＇ ｌ 的 ２景多光谱 Ｓ Ｐ Ｏ Ｔ 一 ５影像 。利川 荚 本 次遥 感 解 译 地 … 介 下 东 经 １ １ ３ 。 ２ ４ ７ ～ ¨３ 。 １ ６ ２ ， 北 纬 ２ 省北部 、 桑十ｆ ｌ ｜ 』 Ｉ 游、 大 叫 地 叶 １ 部， 地彤 呈 两北一 东南倾 斜 ， 总
第４ ｌ 卷 第 ７期 ２ ０ １ ５ 年 ３ 月
山 西 建 筑
ＳＨＡＮＸＩ ＡＲＣＨＩ ＴＥＣＴＵＲＥ
Ｖ０ Ｉ ． ４ｌ Ｎｏ ． ７
Ｍａ ｒ ． ２ ０１ ５
・２ ５ ７・
文章编号 ： １ ０ ０ ９ — ６ ８ ２ ５（ ２ ０ １ ５ ） ０ ７ — ０ ２ ５ ７ — ０ ２
ｉ ｎ ｇ － － ￣ Ｇ ｅ ｏ ｒ ｅ ｜ ｅ ｒ ｅ ｕ ｃ ｅ ｄ ； 进入 Ｍ ａ ｐ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ Ｍｏ ｓ ａ ｉ ｃ 镶嵌界面点击 Ｉ ｍＩ ｌ （ ） ｎ 一
图 １ 示 范 区 地 理 位 置 示 ５ ］ 祝
黎． Ｐ Ｋ ｆ ， Ｍ— Ｐ Ｄ ＭＳ三维接 １ ： ２ 技 术应用的研 究 ［ Ｊ ］ ． 山东 电
用信 息 进 行提 取 、 解译和制图的过程 ， 共 解 译 ６种 地 类 、 图斑 ８ ７ ３ ６ ３ ９ ７ ７个 、 面积 ４ ４ ４ ． ５ ６ ｋ ｍ ， 解译 中发现影像融合 方法 受影像本 身特征 、 地 物 分 布 不均 、 地 类 光 谱 特 征 等 因 素 影 响而 存 在 差异 ， 其中Ｇ ｒ ａ ｍ— Ｓ ｅ ｈ ｍｉ ｄ ｔ 变 换 方 法 在 高 分 辨 率 影 像 上 表 现 力较 好 。
用 地 理 坐 标 系进 行 图像 镶 嵌 两 种 方 式 ， 将 不 川 幅 的 遥 感 数 撕 进
行镶嵌拼接处 理 ， 考虑影 像入 射 ｆ ｆ Ｊ 及 高程 信息 计算镶 嵌线 ， 使 镶
嵌线走 向最优 。经 过正 射纠 Ｊ 卜的舆彩 色镶嵌 产品具 有接 近 现实
的真 彩 色 并且 无 明 的 拼 接 线 痕 迹 ， 从 而 对 于 较 大 的 研 究 Ⅸ 町 以 更方 便 的从 整 体 上 进 行 把
本次遥感 影像 数据选 取 经 校Ｉ Ｉ ： 处 理后 问分辨 率分 圳为
Ｉ Ｔ Ｆ Ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｏ ｌ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ 公州 开发的 Ｅ Ｎ Ｖ Ｉ （ ｔ ｈ ｅ Ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍｅ ｎ ｔ
关键词 ： 遥感 ， Ｅ Ｎ Ｖ Ｉ ， 光谱特征 ， 影像
中 图分 类 号 ： Ｔ Ｐ ７ ０ ２ 文献标识码 ： Ａ
１ 示 范 区概 况
３ ９ 。 ４ １ ３ ４ ” ～３ ９ 。 ５ ４ １ ６ ” 之Ｉ １ １ Ｊ ， 位于 山 西省朔 州 Ｉ ｆ 『 怀仁县， 地处１ １ １