MSA测量系统偏倚分析表

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MSA偏倚分析报告

MSA偏倚分析报告

-0.00167 0
表1
表2
3 将测量结 果做直方图 分析,组间 每组读数个 数统计如表 图形分析: 没有出现图 4 计算测量 读数的平均
n
X xi / n i 1
5.99933 即=测量读数之和/测量读数次数
5 计算重复
性标准偏
r
(max(
xi )
min(
xi ))
/
d
* 2
0.008443 其中参数 d2* 3.55333
1
6.000
6.001 -0.001
5.985
1
2
5.995
6.001 -0.006
5.990
2
3
6.005
6.001
0.004
5.995
3
4
6.000
6.001 -0.001
6.000
4
5
5.985
6.001 -0.016
6.005
3
6
5.990
6.001 -0.011
6.010
1
7
6.010
6.001
0.009
6.015
1
8
6.000
6.001
-0.001 5
9
6.005
6.001
0.004
10
5.995
6.001
-0.006 4
测量读数分布直方图
11
6.015
6.001
0.014
3
12
5.995
6.001 -0.006
13
5.990
6.001 -0.011 2
14
6.005

MSA测量系统分析(稳定性偏倚线性)

MSA测量系统分析(稳定性偏倚线性)
区间
下限 上限
测量值
124
0.5
59.9832
59.963 60.003
结果分析——计算法1:
偏倚接受准则: A、 对测量重要特性的系统,偏倚%≤10%时可接受 B、 对测量一般特性的系统,偏倚%≤30%时可接受; C、 偏倚%>30%时,此测量仪器不可接受。 结果分析——计算法2:
如果0落在偏倚的95%置信区间(下限,上限)内,过程小组可以假设测量偏倚在a=0.05的 水平上是可以接受的,同时假定实际使用不会导致附加变差源。
编号:LZ/QR 7.1-41-00-F0708010
量具编号
Gage type: >>>> 150mm/0.02mm
量具类型
Date: >>>> 2010/4/22
Concl us结i: 论:
日期
■不可接受
X-Bar
σ重复
σb
偏倚 % Bias
d2=
59.9832 0.0461 0.0092 59.9832 21691.69% 2.3260
g d2* Sq.Rt.n 统计的t值 6σ过 程变 t14,.975=
Measurement Systems Analysis Report (Bias) 测量系统分析报告(偏倚)
Date:
>>>> 2011/4/20
日期 Performed 操By作: 者
>>>>
Part No.:
>>racteristi 被c M测e参as数ured:
>>>> 60
25 2.326
6507.5057 0.2765 2.14479

MSA测量系统稳定性分析表

MSA测量系统稳定性分析表
测量系统偏倚分析表
NO:
量具名称: 萬用表 量具编号: 97030501 量測過程: 工作電流及最高壓力測試
基准件名称: 電壓供應器 测量参数: 電壓 参数规格: DC13.4~13.6V
测量日期: 2009.08.16 测量人员: 施梅文
1、用三坐标测量仪确定样件基准值(测量5次,取平均值): 测量次数 1 2 3 4 5 测量值 13.5 13.5 13.48 13.48 13.51 基准值=
åX =
5
13.4940 13.4 13.6
参数规格上限: 参数规格下限:
2、评价人测量样件10次,取平均值: 序号 X1 X2 X3 X4 X5 3、偏倚计算: 偏倚 = 测量平均值-基准值 = -0.0010 实测值 13.47 13.49 13.48 13.5 13.5 序号 X6 X7 X8 X9 X10 实测值 13.51 13.5 13.5 13.5 13.48 测量平均值:
X =
åX
i =1
10
i
10
= 13.493
4、偏倚占过程变差(公差)的百分比计算: 偏倚% = 100× (偏倚/过程变差(公差)) = 准值
备注:偏倚百分比在10%以內是可接受.
制定:
审核:

MSA偏倚性分析

MSA偏倚性分析
0 测量的值
中心 0 0 0 0 0 0
条件 <=0 <=0 <=0 <=0 <=0 <=0
0
频数 0 0 0 0 0 0
0
频率
0
g= 1
计算公式
X bar X i n
i 1
n
重复性 r R* d2
平均值,Xbar 标准差,σr
b r
m
t
偏倚
bn(m) 测量值源自平均值的标准误差,σb0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
4 5 6 7 8
直方图数据
1 最大值 0.9 0.8 0 0.7 0.6 最小值 0.5 0 0.4 0.3 组数 0.2 2 0.1 0 组距
组数 1 2 3 4 5 6 d2*= #N/A
0 0
下界 0 0 0 0 0 0
0
上界 0 0 0 0 0 0
测量系统偏倚分析表
量具名称: 量具编号: 量具量程: 零件名称: 测量参数: 参数规格: 数据记录表 读数 偏倚 读数 偏倚 测量人
1 2 3
测 量 次 数
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
偏倚——直方图
测 量 次 数
9 10 11 12 13 14 15
#DIV/0!
评价人/日期
0 参考值=
#DIV/0! α=0.05
显著的t值 (双尾)
0.00000 g=1
偏倚
#DIV/0! m=0 #N/A
统计的t 值 测量值
自由度,df
偏倚为95%的置信度区间 下限 上限
#####

MSA测量系统分析全套表格模板(全公式未加密)

MSA测量系统分析全套表格模板(全公式未加密)

1、2、3、4、5、线性GRR计数型Kappa分析MSA测量系统分析全套表格模板稳定性偏倚Excel原件可在本文档左侧回形针处取出再现性Kappa=(Po-Pe)/(1-Pe)A*参考 交叉表A01总计Po:0.95Pe:0.51B*参考 交叉表B01总计Po:0.97Pe:0.51C*参考 交叉表C01总计Po:0.96Pe:0.5130期望的数量26.4636.5463数量38487期望的数量数量60363一致性好6666Kappa 一致性好判定误发期望的数量638728 4.76%可接受2.30%可接受 4.76%可接受3.45%可接受可接受5.75%可接受01参考总计62063871501C0.90有效性判定重复性检查总数匹配数漏发A A B 评价人评价人%B 93.33%可接受判 定判定0.9383.33%2530 3.17%36.5450.4687数量638715090.00%可接受0.92A C 一致性好150期望的数量B 期望的数量36.9651.0488数量6387150期望的数量26.0435.9662数量38588期望的数量6387数量60248.7284150数量6387150期望的数量35.28数量28284总计01Kappa 判 定A*B 0.89一致性好C 3027A*C 0.93一致性好参考B*C 参考总计可接受期望的数量27.7238.280.90一致性好数量615Page 11 of 11。

MSA测量系统分析表

MSA测量系统分析表

REPEATIBILITY AND REPRODUCIBILITY ANALYSIS REPORTUsing TOLERANCE method Part CertificationPLEASE SPECIFY THE FOLLOWING PARAMETERS AND COMPLETE THE FORM ACCORDINGLY PARAMETERS AREK1Number of Trials Must be either 2 or 3WRONG -K1 PARAMETER-K2Number of Operators Must be either 2 or 3WRONG -K2 PARAMETER-K3Number of Parts Can be any value between 2 and 10 WRONG -K3 PARAMETER-'01 PSW'!A6'01 PSW'!A21'01 PSW'!A54'01 PSW'!H54'01 PSWPart number Part name Plant:Characteristic:Gage number Coord by:Tolerance:mm Gage name:Phone #Tolerance (Tol)mm Gage ECL/revision DateOPERATOR P A R T RESULTSTRIAL #12345678910AVGA1A1 2A23A3Average X ARange R AB1B1 2B23B3Average X BRange R BC1C1 2C23C3Average X CRange R CPart Avg x PART =Part Range R PART = R =R A+ R B + R C / No of operators =+/0R =X DIFF=[Max (X)ABC] - [Min (X)ABC] =-X DIFF =UCL R=R*D4 =* 2.580UCL R =LCL R=R*D3 =*0.000LCL R =OPERATOR NAME NOTE: It has been statistically proven that the Tolerance Method is betterA to determine measurement equipment reliability. Even with negativeB Kurtosis data sets, the recorded measurements will be less than 1% awayC from the true value if GR&R is below 30%. Contact Quality Group if youGOOD UNTIL GAGE ECL/revision CHANGE need more information.FROM DATA SHEET:R =X DIFF =R PART =Measurement Unit Analysis Based on the TOLERANCE Method Repeatibility - Equipment Variation (EV)EV =R * K1% EV = 100[EV/Tol]EV =Trials K1% EV =ERRORReproducibility - Appraiser Variation (AV)AV= [ ( X DIFF * K2)2 - (EV2 / nr)](n parts, r trials)% AV = 100[AV/Tol]AV=Oper K2% AV =ERRORRepeatibility & Reproducibility (R & R)% R&R = 100[R&R/Tol]R&R= (EV2 + AV2)% R&R =R&R=Part Variation (PV)PV=R PART * K3Parts K3% PV = 100[PV/Tol]PV=ERROR% PV =Total Variation (TV) 1.62TV= (R&R2 + PV2)#REF!TV=Guidelines for acceptance of gage repeatability and reproducibility (%R&R):UNDER 10% ERROR: Gage system OK10% to 30% ERROR:May be acceptable based upon importance of application. Calculate "breakpoint" = RPN x (% GageR&R/100) andcheck that is less than 37.8 and (% Gage R&R) less than 30%. See next page for conclusi on of usage.。

MSA偏倚计算

MSA偏倚计算

б
бr n 偏倚 бb d2бb d*
b
= 0.030853 = 0.648225
t=
6、1-α 置信取间: 偏倚= -0.04653 n(m) 测量值 10 基准值= t统计量 测量值 0.648225 均值X 75.02 0.0000 df 10.8 标准偏差б r 0.1194 α =0.5 显著t值 2.206 g=1 偏倚
制定:
审核:
d2бb d*
( tv,1-α/2 )
偏倚+
( tv,1-α/2 )
= 0.090501 均值的标准偏差б b 0.030853485
d*= 3.55
低值 高值 注:低值、高值位于95%的置信 区间
0.0200 -0.04653 0.090501
备注: 该量具的1-α 置信区间为[-0.0044,0.00932],0落在置信区间内,故该偏倚在α 水平是可接受的。
2、在实际工作条件下(装配车间)评价人测量样件10次,取平均值: 序号 X1 X2 X3 X4 X5 实测值
75.10 75.20 75.20 75.10 74.90
序号 X6 X7 X8 X9 X10
实测值
75.00 75.00 75.00 74.90 74.80
序号 X11 X12 X13 X14 X15
实测值 测量平均值:
X =
5、可重复性标准偏差
பைடு நூலகம்åX
i =1
10
i
10
= 75.02
3、偏倚计算: 偏倚 = 测量平均值-基准值 = 0.0200
max(xi)-min(xi) бr
= = 0.1194
d*
=
4、偏倚占过程变差(公差)的百分比计算: 偏倚% = 100× (偏倚/过程变差(公差)) = 0.34%

MSA偏倚分析表

MSA偏倚分析表

Result analys
最终数据结果:
结论: 由于0落在 故该测量系统的 偏倚是可以接受 的.
sheet/测量系统偏倚分析表
表格编号:
测量日期: 测量人员:
10.8
0.05
注:根据95%的置信区间, 如果a不是默认的0.05,
需得到顾客的同意.
Result analysis/中间结果分析
平均偏倚
No.: 201801004
量具名 称:
量具编 号:
量具类 型:
MSA Bias Analysis sheet/测量系统偏倚分来自Version/版本 号:
Rev./修订号:
基准件名 称:
测量参 数:
参数规 格:
测量次数 t(v,1-a/2) d2*
15 2.206 3.5533
3.873 基准值 d2
15 10.8 3.55333
16 11.3 3.61071
17 11.9 3.66442
18 12.4 3.71424
19 12.9 3.76118
3.173
3.258
3.336
3.407
3.472
20 13.4 3.80537
标准偏差σr 均值的标准偏差σb
0.0067
0.225140924
0.05813
t 统计量 0.1147
-0.11863548
0.13197
-0.11863548 和 0.13197 这个区间之内
使用说明:
1. 首先在C11单元格中输入测量次数,系统将自动查询d2*, 自由度V和d2 2. 根据自由度V和a水平查询标准t分布表并记录与C12单元格. 3. 将基准值记录在F11单元格中, 以便于系统自动计算各次测量的偏倚. 4. 将测量结果记录于C18开始的单元格中

msa测量系统分析表格

msa测量系统分析表格

竭诚为您提供优质文档/双击可除msa测量系统分析表格篇一:msa测量系统分析控制程序msa测量系统分析控制程序1目的明确测量系统的评价方法,从而确定测量系统变差,并利用研究结果采取措施,减少测量系统的变差,确保测量系统始终处于可接受状态。

2适用范围适用于対产品控制计划所渋及到的测量系统的分析、评定的管理。

3基本职责3.1品管部门负责测量系统稳定性、偏倚、线性、重复性、再现性数据的采集、分析、评定。

4工作程序4.1测量系统分析対象范围4.1.1在如下情况下须进行测量系统分析:新产品的试生产阶段、采用了新的量具的分析。

4.2测量系统必须具备以下统计特性a)测量系统必须处于统计控制中,変差只能由普通原因产生而不是特殊原因产生;b)测量系统的変异小于制造过程的変异,并小于制品公差带(设定界限値);c)测量系统精度是过程変差和公差带两者中精度较高者的十分之一;d)测量系统的最大変差是小于过程変差和公差带两者中的较小者。

4.3测量系统分析方法的要求4.3.1能正确反映测量系统的统计特性:偏倚、稳定性、线性、重复性和再现性。

4.3.2评定并确认测量系统是否在测量正确的変量。

4.4测量系统分析方法4.4.1偏倚:4.4.1.1在精密测量设备上获得被测样件或标准器件的基准値。

4.4.1.2使用被研究的测量系统测量该样件或标准器件,次数应≧10,求出观测平均値。

4.4.1.3计算公式:偏倚=观测平均値-基准値偏倚偏倚占过程変差百分比=×100%过程変差4.4.1.4如果偏倚相对比较大,应分析其可能原因并作相应措施,可参考以下几方面:a)标准或基准值误差,应检讨校准程序;b)仪器磨损,应制定维护或重新修理计划;c)制造的仪器尺寸不対时,应更换仪器;d)测量了错误的特性时,应变更测量对象;e)仪器校准不正确时,应复查校准方法;f)评价人操作不当时,应复查检验说明书;g)仪器修正计算不正确时,应重新计算。

4.4.1.5偏倚分析结果记入《量具的偏倚分析》(Fm-6-1102-06)。

MSA系统偏倚分析

MSA系统偏倚分析
0在置信区间内为系统可接受超出置信区间则为不接受
MSA偏倚分析表
量具名称: 量具型号: 量具编号: 1、确定基准值: 基准件名称: 测量参数: 参数规格: 测试人员: 测试日期:
2、记录测量样本10次的结果: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
3、数据处理: ● 计算10个读数的平均值: ● 计算可重复性标准偏差: ● 确定偏倚的t统计量: σ X均= 0.00000
上限值 下限值
1.00000 0.80000 0.60000
0.40000
偏 倚
0.20000 0.00000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
5、结 论:
不接受
注:0在置信区间内为系统可接受,超出置信区间则为不接受; 审 核 分析者
重复性=
0.0000- 基准值= 0.00000 σ b= σ r/√n= 0.00000 t=偏倚/σ b= #DIV/0!
v=
7.7

给定α =0.05,算出偏倚值的1-α 置信区间: 95%置信区间上限:偏倚+d2×σ b×(tv,1-α /2)/d2*= 95%置信区间下限:偏倚-d2×σ b×(tv,1-α /2)/d2 =
*
d2= 0.000000 0.000000 d2*=
3.07751
3.17905
4、数据分析: 上限值 下限值 偏 倚 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
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