国内心理学文献中共同方法偏差检验的现状
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文章编号:１０００￣５８６２(２０１８)０５￣０４４７￣０７
国内心理学文献中共同方法偏差检验的现状
邓稳根１ꎬ黎小瑜１ꎬ陈 勃２ꎬ罗 坤１ꎬ曾小燕１
(１. 赣南师范大学ຫໍສະໝຸດ Baidu育科学学院ꎬ江西 赣州 ３４１０００ꎻ２. 江西中医药大学ꎬ江西 南昌 ３３０００４)
摘要:共同方法偏差是一种系统误差ꎬ会影响到研究的有效性. 该文以 ２０１２ 年 １ 月 １ 日至 ２０１７ 年 ６ 月 ３０ 日发表在«心理学报»、«心理科学»、«心理发展与教育»、«心理与行为研究»、«心理学探新»和« 中国临床 心理学杂志» 期刊上的全部文献为研究对象ꎬ对共同方法偏差的报告、文献引用和方法使用情况进行了统 计分析研究ꎬ结果发现对于共同方法偏差统计检验的使用仍然存在较多问题. 结合已有研究ꎬ对共同方法 偏差检验提出了 ４ 点建议ꎬ并提出未来应加强对共同方法偏差检验方法本身的研究. 关键词:共同方法偏差ꎻ共同方法变异ꎻ文献计量学ꎻ统计控制法ꎻ程序控制法 中图分类号:Ｂ ８４１ 文献标志码:Ａ ＤＯＩ:１０. １６３５７ / ｊ. ｃｎｋｉ. ｉｓｓｎ１０００￣５８６２. ２０１８. ０５. ０２
用来回顾以往研究的有效方法之一是文献计量 分析. 文献计量分析法是以文献信息为研究对象、以 文献计量学为理论基础的一种研究方法ꎬ是一种基 于数学和统计学的定量分析方法 ꎬ采用数学与统计 方法来描述、评价和预测科学技术的现状与发展趋 势[１０] . 文献计量分析法统计分析的对象是各类文献 本身及其所表现出来的各种特征ꎬ如书名、著者、出 版年、出版地、出版商、参考文献、页数、版次、价格及 文献内容等[１０] . 国内已有多篇心理学文献采用文献 计量法进行研究[１１￣１３] ꎬ 但多数是对诸如统计作者、 文献类别等进行的宏观统计研究ꎬ鲜有对某种研究 方法的使用状况进行计量分析. 本研究对问卷类调 查研究的共同方法偏差报告情况进行文献计量分 析ꎬ以便为今后共同方法偏差的使用提供一定参考 建议.
鉴于共同方法偏差会严重影响结果的有效性ꎬ « 心理科学» 杂志社 ２０１２ 年 １２ 月 １ 日在广州大学召 开的第十五届全国心理学学术会议上ꎬ专门组织了 共同方法偏差报告会. 该杂志常务副主编桑标指出ꎬ
收稿日期:２０１８￣０２￣１７ 基金项目:国家社会科学基金 (１８ＢＳＨ１５２) ꎬ２０１７ 年度赣南师范大学重点学科基金和赣南师范大学研究 生 创 新 基 金
０ 引言
使用问卷对心理现象进行量化是心理学研究中 的常用方法ꎬ一直以来颇受学者青睐. 近年来ꎬ心理 学研究中使用问卷进行调查研究的文献数量较多ꎬ 使用问卷考察的变量也越来越多. 问卷类研究中暴 露的问题ꎬ如效果大小、共同方法偏差等问题越来越 受到研究者的关注.
如果研究数据来源单一ꎬ且自我报告又是唯一 的作答方式时ꎬ那么这种资料收集的方法会导致测 验结果产生差异[１] . 一些研究者使用共同方法变异 ( ｃｏｍｍｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｖａｒｉａｎｃｅꎬＣＭＶ) 这一概念来描述这 种差异[２￣３] ꎬ另一些研究者则将这种差异定义为共 同方法 偏 差 ( ｃｏｍｍｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｂｉａｓꎬ ＣＭＢ ) [４￣５] . ＣＭＶ 和 ＣＭＢ 的内涵在实质上是一致的ꎬ不同之处在于研 究者使用 ＣＭＶ 概念更倾向于客观描述这种变异的 大小ꎬ而使用 ＣＭＢ 概念则试图确定一个数值界线ꎬ 以判断共同方法变异多大时ꎬ才会严重影响到研究 结果的有效性.
为了控制或减少共同方法变异或偏差的大小ꎬ 研究者 通 常 采 用 程 序 控 制 和 统 计 控 制 这 ２ 种 方 式[３￣４] . 程序控制是在研究设计上ꎬ针对各种可能的 方法变异来源ꎬ事先加以控制. 研究者通常使用多种 施测方式( 如纸笔测验和网络测验) 、不同的 Ｌｉｋｅｒｔ
等级数、正反向计分交叉设计、异时或异地测量、选 取多个数据来源等方法ꎬ对共同方法偏差进行程序 控制. 在程序控制中ꎬ关键是识别预测变量与效标变 量在测量上的共同之处ꎬ进而通过研究设计消除、减 少这种影响[４￣８] . 统计控制就是通过统计手段ꎬ减少 方法变异对测验内或测验间研究结果的影响. 在考 虑使用何种统计方法进行控制时ꎬＰ. Ｍ. Ｐｏｄｓａｋｏｆｆ 等[４￣５] 介绍了 ６ 大类方法ꎬ包括 Ｈａｒｍａｎ 单因素检验 (包含探索性和验证性因素分析)、偏相关法( 包含 分离出可测量的方法变异来源、分离出一个标签变 量和分离出第 １ 公因子)、潜在误差变量控制法( 包 含无可 测 方 法 和 直 接 测 量 的 方 法 因 素 效 应 的 控 制) 、多质多法模型、误差独特性相关模型和直接乘 积模型ꎬ并指出使用统计控制方法时可依次考虑以 下 ３ 个因素:( ｉ) 能否识别共同方法偏差的主要来 源ꎻ( ｉｉ) 所识别的方法偏差是单个还是多个ꎻ( ｉｉｉ) 所 识别的方法偏差能否被有效测量[４￣５] . 在大多数情 况下ꎬ研究者无法识别偏差来源ꎬ因此研究者通常只 采用 Ｈａｒｍａｎ 单因素检验、偏相关法以及潜在误差 变量控制法( 无可测方法的方法因素效应) 这 ３ 类 方法对共同方法偏差进行检验.
( ＹＣＸ１７Ａ０１２) 资助项目. 作者简介:邓稳根(１９７８￣) ꎬ男ꎬ江西遂川人ꎬ副教授ꎬ博士ꎬ主要从事心理统计和心理测量研究. Ｅ￣ｍａｉｌ:ｄｗｅｎｇｅｎ＠ １６３. ｃｏｍ
４４８
江西师范大学学报( 自然科学版)
２０１８ 年
«心理科学» 杂志将对来稿提出有关共同方法偏差 检验的要求[９] . 本文旨在回顾和分析自从« 心理科 学» 杂志提 出 这 个 要 求 前 后ꎬ 心 理 学 研 究 者 在 学 术 论文中进行共同方法偏差检验的情况.
第 ４２ 卷 第 ５ 期 江西师范大学学报( 自然科学版) Ｖｏｌ. ４２ Ｎｏ. ５ ２０１８ 年 ９ 月 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｊｉａｎｇｘｉ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ( Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ) Ｓｅｐ. ２０１８
国内心理学文献中共同方法偏差检验的现状
邓稳根１ꎬ黎小瑜１ꎬ陈 勃２ꎬ罗 坤１ꎬ曾小燕１
(１. 赣南师范大学ຫໍສະໝຸດ Baidu育科学学院ꎬ江西 赣州 ３４１０００ꎻ２. 江西中医药大学ꎬ江西 南昌 ３３０００４)
摘要:共同方法偏差是一种系统误差ꎬ会影响到研究的有效性. 该文以 ２０１２ 年 １ 月 １ 日至 ２０１７ 年 ６ 月 ３０ 日发表在«心理学报»、«心理科学»、«心理发展与教育»、«心理与行为研究»、«心理学探新»和« 中国临床 心理学杂志» 期刊上的全部文献为研究对象ꎬ对共同方法偏差的报告、文献引用和方法使用情况进行了统 计分析研究ꎬ结果发现对于共同方法偏差统计检验的使用仍然存在较多问题. 结合已有研究ꎬ对共同方法 偏差检验提出了 ４ 点建议ꎬ并提出未来应加强对共同方法偏差检验方法本身的研究. 关键词:共同方法偏差ꎻ共同方法变异ꎻ文献计量学ꎻ统计控制法ꎻ程序控制法 中图分类号:Ｂ ８４１ 文献标志码:Ａ ＤＯＩ:１０. １６３５７ / ｊ. ｃｎｋｉ. ｉｓｓｎ１０００￣５８６２. ２０１８. ０５. ０２
用来回顾以往研究的有效方法之一是文献计量 分析. 文献计量分析法是以文献信息为研究对象、以 文献计量学为理论基础的一种研究方法ꎬ是一种基 于数学和统计学的定量分析方法 ꎬ采用数学与统计 方法来描述、评价和预测科学技术的现状与发展趋 势[１０] . 文献计量分析法统计分析的对象是各类文献 本身及其所表现出来的各种特征ꎬ如书名、著者、出 版年、出版地、出版商、参考文献、页数、版次、价格及 文献内容等[１０] . 国内已有多篇心理学文献采用文献 计量法进行研究[１１￣１３] ꎬ 但多数是对诸如统计作者、 文献类别等进行的宏观统计研究ꎬ鲜有对某种研究 方法的使用状况进行计量分析. 本研究对问卷类调 查研究的共同方法偏差报告情况进行文献计量分 析ꎬ以便为今后共同方法偏差的使用提供一定参考 建议.
鉴于共同方法偏差会严重影响结果的有效性ꎬ « 心理科学» 杂志社 ２０１２ 年 １２ 月 １ 日在广州大学召 开的第十五届全国心理学学术会议上ꎬ专门组织了 共同方法偏差报告会. 该杂志常务副主编桑标指出ꎬ
收稿日期:２０１８￣０２￣１７ 基金项目:国家社会科学基金 (１８ＢＳＨ１５２) ꎬ２０１７ 年度赣南师范大学重点学科基金和赣南师范大学研究 生 创 新 基 金
０ 引言
使用问卷对心理现象进行量化是心理学研究中 的常用方法ꎬ一直以来颇受学者青睐. 近年来ꎬ心理 学研究中使用问卷进行调查研究的文献数量较多ꎬ 使用问卷考察的变量也越来越多. 问卷类研究中暴 露的问题ꎬ如效果大小、共同方法偏差等问题越来越 受到研究者的关注.
如果研究数据来源单一ꎬ且自我报告又是唯一 的作答方式时ꎬ那么这种资料收集的方法会导致测 验结果产生差异[１] . 一些研究者使用共同方法变异 ( ｃｏｍｍｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｖａｒｉａｎｃｅꎬＣＭＶ) 这一概念来描述这 种差异[２￣３] ꎬ另一些研究者则将这种差异定义为共 同方法 偏 差 ( ｃｏｍｍｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｂｉａｓꎬ ＣＭＢ ) [４￣５] . ＣＭＶ 和 ＣＭＢ 的内涵在实质上是一致的ꎬ不同之处在于研 究者使用 ＣＭＶ 概念更倾向于客观描述这种变异的 大小ꎬ而使用 ＣＭＢ 概念则试图确定一个数值界线ꎬ 以判断共同方法变异多大时ꎬ才会严重影响到研究 结果的有效性.
为了控制或减少共同方法变异或偏差的大小ꎬ 研究者 通 常 采 用 程 序 控 制 和 统 计 控 制 这 ２ 种 方 式[３￣４] . 程序控制是在研究设计上ꎬ针对各种可能的 方法变异来源ꎬ事先加以控制. 研究者通常使用多种 施测方式( 如纸笔测验和网络测验) 、不同的 Ｌｉｋｅｒｔ
等级数、正反向计分交叉设计、异时或异地测量、选 取多个数据来源等方法ꎬ对共同方法偏差进行程序 控制. 在程序控制中ꎬ关键是识别预测变量与效标变 量在测量上的共同之处ꎬ进而通过研究设计消除、减 少这种影响[４￣８] . 统计控制就是通过统计手段ꎬ减少 方法变异对测验内或测验间研究结果的影响. 在考 虑使用何种统计方法进行控制时ꎬＰ. Ｍ. Ｐｏｄｓａｋｏｆｆ 等[４￣５] 介绍了 ６ 大类方法ꎬ包括 Ｈａｒｍａｎ 单因素检验 (包含探索性和验证性因素分析)、偏相关法( 包含 分离出可测量的方法变异来源、分离出一个标签变 量和分离出第 １ 公因子)、潜在误差变量控制法( 包 含无可 测 方 法 和 直 接 测 量 的 方 法 因 素 效 应 的 控 制) 、多质多法模型、误差独特性相关模型和直接乘 积模型ꎬ并指出使用统计控制方法时可依次考虑以 下 ３ 个因素:( ｉ) 能否识别共同方法偏差的主要来 源ꎻ( ｉｉ) 所识别的方法偏差是单个还是多个ꎻ( ｉｉｉ) 所 识别的方法偏差能否被有效测量[４￣５] . 在大多数情 况下ꎬ研究者无法识别偏差来源ꎬ因此研究者通常只 采用 Ｈａｒｍａｎ 单因素检验、偏相关法以及潜在误差 变量控制法( 无可测方法的方法因素效应) 这 ３ 类 方法对共同方法偏差进行检验.
( ＹＣＸ１７Ａ０１２) 资助项目. 作者简介:邓稳根(１９７８￣) ꎬ男ꎬ江西遂川人ꎬ副教授ꎬ博士ꎬ主要从事心理统计和心理测量研究. Ｅ￣ｍａｉｌ:ｄｗｅｎｇｅｎ＠ １６３. ｃｏｍ
４４８
江西师范大学学报( 自然科学版)
２０１８ 年
«心理科学» 杂志将对来稿提出有关共同方法偏差 检验的要求[９] . 本文旨在回顾和分析自从« 心理科 学» 杂志提 出 这 个 要 求 前 后ꎬ 心 理 学 研 究 者 在 学 术 论文中进行共同方法偏差检验的情况.
第 ４２ 卷 第 ５ 期 江西师范大学学报( 自然科学版) Ｖｏｌ. ４２ Ｎｏ. ５ ２０１８ 年 ９ 月 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｊｉａｎｇｘｉ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ( Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ) Ｓｅｐ. ２０１８