2014年全球竞争力报告
国内外宏观经济环境分析
国内外宏观经济环境分析(最新版报告请登陆我司官方网站联系) 公司网址: 目录国内外宏观经济环境分析 (2)第一节国内环境分析 (2)一、国民生产总值 (2)二、固定资产投资 (2)三、财政与金融 (4)四、对外贸易与利用外资 (5)五、工业品出厂价格指数 (6)第二节国际环境分析 (7)12国内外宏观经济环境分析第一节 国内环境分析一、国民生产总值2014年中国GDP 突破10万亿美元，总量稳居世界第二，成为继美国之后又一个“10万亿美元俱乐部”成员。
分季度看，一季度同比增长7.4%，二季度增长7.5%，三季度增长7.3%，四季度增长7.3%。
分产业看，第一产业增加值58332亿元，比上年增长4.1%；第二产业增加值271392亿元，增长7.3%；第三产业增加值306739亿元，增长8.1%。
图表- 1：2010-2014年我国国内生产总值统计数据来源：国家统计局二、固定资产投资2014年，全国固定资产投资（不含农户）502005亿元，同比名义增长15.7%（扣除价格因素实际增长15.1%），增速比1-11月份回落0.1个百分点。
从环比速度看，12月份固定资产投资（不含农户）增长1.21%。
分产业看，第一产业投资11983亿元，同比增长33.9%，增速比1-11月份提高4个百分点；第二产业投资208107亿元，增长13.2%，增速回落0.1个百分点；第三产业投资281915亿元，增长16.8%，增速回落0.3个百分点。
2010年2011年2012年2013年2014年国内生产总值（万亿元）40.8948.4153.4158.863.65增长率18.39%10.33%10.09%8.25%0.00%2.00%4.00%6.00%8.00%10.00%12.00%14.00%16.00%18.00%20.00%0102030405060702010-2014年国内生产总值及其增长速度第二产业中，工业投资204515亿元，同比增长12.9%，增速比1-11月份回落0.1个百分点；其中，采矿业投资14681亿元，增长0.7%，增速回落0.7个百分点；制造业投资166918亿元，增长13.5%，增速与1-11月份持平；电力、热力、燃气及水生产和供应业投资22916亿元，增长17.1%，增速比1-11月份回落0.3个百分点。
2014汽车行业市场分析
2014汽车行业市场分析2014年是汽车行业发展的关键一年。
在这一年，全球汽车市场积极复苏，消费者对汽车的需求逐渐增加。
下面将对2014年汽车行业市场进行分析。
首先，2014年全球汽车市场出现积极向上的发展趋势。
在全球范围内，汽车销量呈现增长态势。
根据国际汽车制造商协会的数据，2014年全球汽车销售量达到了8650万辆，较2013年增长了3.9%。
这主要得益于全球经济复苏和不断提升的消费信心，使得消费者对购买汽车更有信心。
其次，中国汽车市场继续保持快速增长。
2014年中国汽车市场表现出色，汽车销量继续位居全球第一。
根据中国汽车工业协会的数据，2014年中国汽车销量达到了2374万辆，较2013年增长了6.9%。
这也使得中国成为了全球最大的汽车市场之一。
然而，2014年汽车行业也面临一些挑战。
首先，汽车市场竞争激烈，市场份额相对集中。
在全球市场中，一些主要汽车制造商占据了大部分市场份额，使得其他小型和新兴汽车制造商面临着竞争压力。
另外，汽车行业的技术创新和环保要求也对企业提出了更高的要求，需要不断进行研发和投入更多的资金。
此外，政策因素也对汽车行业产生了影响。
在国内市场，2014年中国政府实施了一系列促进汽车消费的措施，例如减税和优惠政策，以刺激汽车消费，鼓励消费者购买新能源汽车。
这一政策的实施对于汽车行业的发展起到了积极的推动作用。
综上所述，2014年汽车行业市场总体呈现出积极向上的发展态势。
全球汽车市场销量增长稳定，中国汽车市场继续保持快速增长。
然而，行业竞争激烈，技术创新和环保要求提出更高要求。
政策因素对于汽车行业的发展起到了积极的推动作用。
世界经济论坛发布《2018年度全球竞争力报告》——国家和地区分析(III)
根据GCI 4.0的预测，尽管该地区有些 经济体正在经受严重的竞争力赤字，但总 体来说未来的竞争格局积极向好，与业界 普遍看好的东亚和太平洋地区持续增长势 头相吻合。该地区的7个发达经济体全部位 于GCI 4.0排名前20的行列。其中，新加坡 （83.5分）和日本（82.5分）分列于GCI 4.0 总排名的第2位和第5位。大多数经济体基 础设施良好、交通网络便利、宏观经济稳 定，并且有强大的人力资本和完善的金融 体系。然而，各经济体在创新生态系统方 面的表现却参差不齐，如韩国（78.2分，8 位）与新西兰（61.4分，27位）的创新能力 指标得分相差近17分。
注：颜色深浅表示收入高低情况。
图2 12项竞争力一级指标的区域表现得分
二、区域分析1
（一）东亚和太平洋地区 东亚和太平洋地区（East Asia and the
Pacific, EAP）人口大约23亿，该地区经济体 无论是在国土面积、发展水平、政治和经 济制度，还是在地理、文化和历史等方面 都具有广泛的多样性。较高的企业活力是 该地区大多数经济体的共同特点，这促进 了工业化快速发展、生活水平提高和极度 贫困人口急剧减少。在短短10年内，该地 区极度贫困人口从30%下降至低于10%。 2017年，东亚和太平洋地区是全球经济增 长最快的地区，约占全球经济增长的1/3。 GCI 4.0所涵盖的10个发展中经济体中有9个 在2017年实现了至少3%的增长，其中5个 经济体的GDP增长超过了6%，分别是柬埔 寨、中国、老挝、菲律宾和越南。
18
Science Technology and Innovation 科技创新
不到 30分；第二梯队是印度尼西亚、菲律 宾、越南、泰国以及文莱，这些经济体与 全球竞争力指数满分有40分左右的差距； 第三梯队是蒙古（52.7分，99位）、柬埔 寨（50.2分，110位）和老挝（49.3分，112 位），只达到全球竞争力指数满分的一 半，是该地区影响可持续增长的弱势经济 体。
2014年世界各国或地区服务贸易进出口总额排名表中国位居第二
中国大陆服务贸易总额6069.57亿美元，同比增长12.6%。其中服务出口2234.75亿美元，同比增长7.6%；居世界第5位；服务进口3834.75亿美元，同比增长15.8%，居世界第二位。
美国继续保持全球第一大服务贸易国地位2014年服务贸易总额1187712亿美元同比增长33
ห้องสมุดไป่ตู้2014年世界各国或地区服务贸易进出口总额排名表中国位居第二
2014年全球服务贸易（BPM 6）总额98006.90亿美元，同比增长4.4%。其中：服务出口49404.00亿美元，增长4.2%；服务进口48602.90亿美元，增长4.7%。
2014中国经济环境分析
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2013年中国经济的格局(续)
多种因素导致投资增速放缓
2013年中国主动推动的经济转型和结构调整，决定了 投资增速放缓的基本态势。2013年1－11月份，全国固定资 产投资同比名义增长19.9%。2013年的中国经济，比较明显 地受到了政府换届的影响。首先是密集甚至剧烈的政府官员换 届，其影响持续了2013年的大部分时间。其次，2013年是 新的中国领导层的政策准备期。在经过了紧张的准备后，新的 中央领导层在十八届三中全会上推出了规模空前的全面改革计 划。在新政府的政策准备期，许多重大政策形势不明朗，使得 部分投资出现观望。持续的房地产调控、产业结构调整，也抑 制了部分产业的投资增长。值得一提的是，中国在投资增速放 缓的情况下，投资对经济增长的贡献度仍在上升，足以说明中 国经济结构调整的难度很大，在2013年没有取得结构性的进 步。见下列图
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十八大“三中全会”关于经济改革
坚持和完善基本经济制度 加快完善现代市场体系 改革要点 深化财税体制改革 健全城乡发展一体化体制机制 构建开放型经济新体制
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十八大“三中全会”关于经济改革
一、金融自由化，推进利率市场化改革以提高家庭储蓄回报， 以及放松跨境资本流动管制。 二、让地方政府来负担大部分社会性支出，同时赋予地方政府 新的征税权，以降低地方政府对土地出让和举债的依赖。 三、给予农民更大的土地经营自主权，尽管农民的土地从形式 上仍为国家所有。 四、取消政府对能源价格的管制，这对于中国治理空气污染的 努力至关重要，但汽油和电力价格的上涨将难以被消费者所接 受。 五、减少行政审批环节，李克强总理已承诺在任期内将行政审 批事项再削减三分之一以上。 六、解决收入分配不均问题。据世行的数据显示，中国的基尼 系数已从1981年的0.29升至2009年的0.42。基尼系数是衡量社 会成员收入分配公平程度的指标。基尼系数越小，表明收入分 配越平均。 七、改革户籍制度，让进城农民工享受与城镇居民同等的福利 待遇。
2014年世界各国GDP(美元)一览表
71
多米尼加
美洲
671.8亿 (67,179,914,026)
0.0846%
72
卢森堡
欧洲
661.04亿 (66,103,853,236)
0.0832%
73
缅甸
亚洲
654.46亿 (65,446,199,787)
0.0824%
74
苏丹
非洲
649.42亿 (64,941,713,057)
0.0675%
83
哥斯达黎加
美洲
505.78亿 (50,577,769,837)
0.0637%
84
坦桑尼亚
非洲
499.65亿 (49,964,788,814)
0.0629%
85
斯洛文尼亚
欧洲
499.31亿 (49,930,685,013)
0.0628%
86
巴拿马
美洲
499.21亿 (49,921,500,000)
0.0628%
87
立陶宛
欧洲
485.75亿 (48,574,531,941)
0.0611%
88
黎巴嫩
亚洲
481.34亿 (48,134,486,624)
0.0606%
89
突尼斯
非洲
476.32亿 (47,632,326,088)
0.0600%
90
塞尔维亚
欧洲
470.62亿 (47,062,206,677)
0.0720%
79
保加利亚
欧洲
569.02亿 (56,901,994,980)
0.0716%
80
埃塞俄比亚
2015全球竞争力报告
2015全球《旅游竞争力报告》：中国的飞跃刘德谦在世界经济论坛（WEF）刚刚发布的2015全球《旅游竞争力报告》（Travel & Tourism Competitiveness Report 2015 ）中，它的三级指数体系均较此前多年《旅游竞争力报告》的“旅游竞争力指数”有所调整。
虽然它的第二级指数仍然保持着14组支柱的数目，但是该报告却把此前第一级指数的“三大板块”调整为了“四大板块”。
而且不论一级指数、二级指数还是三级指数，其命名和范围均有一些变动。
如将上面的那张截图所标的第一级指数和第二级指数的分配与此前多年的分配比较，就可以看出这一的变化来。
那就是——第一板块：改名“有利的环境”，其下包括五组支柱，即商业环境，安全保障，健康与卫生，人力资源和劳动力市场，信息通讯技术准备。
第二板块：改名“旅游政策和有利条件”，其下包括四组支柱，即发展旅游的优先次序，国际开放程度，旅游价格竞争力，环境的可持续性。
第三板块：改名“基础设施”，其下包括三组支柱，即航空运输基础设施，地面和港口基础设施，旅游服务基础设施。
第四板块：仍沿用原来第三板块的名称“自然，文化资源”，其下包括二组支柱，即自然资源、文化资源和事务类旅行。
我自己感到，该指标体系2015年的调整，更符合旅游业发展和运行的实际。
中国的二级指数（14组支柱）与亚太地区的第二级指数的平均数比较，显然除了扭转了此前许多落后的弱项，显出了竞争中各有的优势外，其中也有许多对他国他地的超越（尤其是资源板块方面）。
正是有了这些超越，中国才能够从2013年报告的45名一跃而为今年“旅游竞争力”的17名。
从2015全球《旅游竞争力报告》中截取了前30名的列表。
可以看出，在这些国家和地区里，位居中国前面的是：1西班牙、2法国、3德国、4美国、5英国、6瑞士、7澳大利亚、8意大利、9日本、10加拿大、11新加坡、12奥地利、13中国香港特区、14荷兰、15葡萄牙、16新西兰。
全球竞争力报告(1979年世界经济论坛发布的报告)
感谢观看
2017年
2017年9月27日，世界经济论坛发布《2017-2018年度全球竞争力报告》显示，新加坡竞争力居亚太地区之首； 中国位列全球第27位，比上年度上升一位。
这份报告用基础条件、效能提升和创新成熟度三个层面的12项指标来衡量全球137个经济体的竞争力。根据 报告，亚太地区竞争力整体向好。新加坡仅次于瑞士、美国位居全球第三；中国香港超过日本排名第六；中国位 居第27位，继续领跑金砖国家，仍是全球最具竞争力的新兴经济体之一。
2012年
2012年9月4日，总部位于瑞士日内瓦的世界经济论坛发布了《2012-2013年全球竞争力报告》，瑞士连续四 年位居榜首。中国的排名在经过五年稳定上升后，2012年下降了三个位次，排第29位，但在金砖国家中仍遥遥领 先。
在2013年的排名中，新加坡、中国香港和日本都进入了前十。中国台湾、韩国排名也在前20以内，由此可以 看出，传统的“亚洲四小龙”及日本仍位列全球最具竞争力的经济体之列。然而，亚洲发展中国家的总体竞争力 却表现出较大差异，比如马来西亚，虽然下降了三个位次，列第25位，但在亚洲发展中经济体中仍属前列。菲律 宾、柬埔寨虽然排名在65位之后，但其上升幅度均在10位以上。不过在过去两年中，亚洲发展中国家出现的强劲 竞争力增长势头开始放缓，大部分地区仍然面临交通和能源基础设施不足、腐败根深蒂固且普遍存在、官僚作风 和技术采用率低等问题。
报告称，中国在“市场规模”“宏观经济环境”和“创新”三项指标表现最为突出，在“技术就绪程 度”“商品市场效率”和“高等教育和培训”方面进步较大。
世界品牌实验室排行榜揭密-品牌价值≠品牌竞争力
世界品牌实验室排行榜揭密：品牌价值&ne；品牌竞争力《财富》杂志公布的2013年世界500强企业名单中,国务院国资委监管的中央企业有45家上榜，并且占据了前十强中的三席: 中国石化、中国石油和国家电网,分别位列第四、第五和第七。
央企做大的成绩有目共睹，但在做大的同时,如何把央企品牌做强和做出全球影响力，也引发了国家以及企业高层的共同思考。
今年年初，国资委颁布《关于加强中央企业品牌建设的指导意见》,明确提出要将央企品牌做强做优，培育具有国际竞争力的世界一流企业。
在世界品牌实验室（World Brand Lab)2014年的中国500最具价值品牌榜单中，前10名品牌中6个是央企品牌，CCTV虽不属央企之列，但也是中央直属的新闻机构(事业单位企业化管理）.既然央企品牌的品牌价值如此之高, 是否意味着这些品牌真的具有很强的全球竞争力呢？品牌价值说到底是财务指标的体现,取决于两大因素：品牌收益（Brand Profit）和品牌强度(Brand Strength）.世界品牌实验室评估品牌资产分为两步，首先确定品牌收益和现金流，然后再根据品牌强度确定折现率.其中，品牌强度是根据多个因素的评分推算出来，如领导者地位、收益稳定度、品牌趋势、品牌支持以及品牌保护等等。
也就是说，只要获利能力强,未来获益等得到保证,品牌能得到保护，这些品牌的价值就一定高。
图表:2014年中国央企品牌竞争力测评前10名排名品牌名称英文名称竞争/垄断行业总分1中石油CNPC资源型垄断石油化工81。
802中石化SINOPEC 资源型垄断石油化工77。
793中国中化SINOCHEM一般竞争商贸61.724中海油CNOOC资源型垄断石油化工59.535中国建筑China State Construction Engineering一般竞争建筑52。
586中国移动China Mobile资源型垄断通信51.317中国铁建China Railway Construction一般竞争铁路/轨交51。
2014年世界杯经济报告world-cup-economics-report
The World Cup and Economics 2014The World Cup 2014 Dream T eam(as selected by you!)Manuel Neuer (GER)Bayern MunichThe Bayern Munich keeper was a comfortable choice in goal – beating Iker Casillas into second place.Sergio Ramos (ESP)Real MadridThe Real Madrid defender can play central defender as well as right back, and is also the highest-scoring defender in La Liga.Dani Alves (BRA)BarcelonaOne of the four players to keep his slot from our 2010 Dream Team, the Brazilian again comes in at right back.Thiago Silva (BRA)Paris Saint-GermainThe Brazilian central defender who will be hoping to play in this World Cup after missing out in the 2010 tournament.Philipp Lahm (GER)Bayern MunichThe most popular defender, chosen by almost half of you. With Alves in the team, the utility player has reverted to left back for us.Andrés Iniesta (ESP)BarcelonaThe most popularmidfielder, who scored the winning goal for Spain in the 2010 World Cup final against the Netherlands.Eden Hazard (BEL)ChelseaThe lightning-fast Hazard is the first Belgian ever to play for our Dream Team.Neymar (BRA)(Neymar da Silva Santos Junior) Barcelona Neymar replaces Rooney from our 2010 Dream Team.Lionel Messi (ARG)BarcelonaThe first name on the team sheet, Messi was chosen in almost 64% of teams. Along with Alves, Ribéry and Ronaldo, he is one of the four players from our 2010 Dream Team.Franck Ribéry (FRA)Bayern MunichAlong with Alves, Ronaldo and Messi, the Bayern Munich midfielder is one of the four players who keep their place from our 2010 Dream Team.Cristiano Ronaldo (POR)Real MadridDespite winning FIFA’s Ballon D’Or in 2013,Ronaldo was pipped to the post as most popular player in our 2014 Dream Team by Lionel Messi. But only three votes separated the world’s two best players.Here is our 2014 Dream Team, selected by you the client! Once again the team was selected in a strict 4-3-3 formation, which means that some players who otherwise might have appeared didn’t quite make it. For example, Yaya Toure was runner-up for the midfield even though he received almost 200 fewer votes than striker LuisSuárez. In any case, our Dream Team would clearly have no problems scoring.Neuer (GER)Ramos (ESP) Silva (BRA)Lahm (GER)Ronaldo (POR)Iniesta (ESP)Ribéry (FRA)Messi (ARG)Hazard (BEL)Neymar (BRA)Alves (BRA)Investors should consider this report as only a single factor in making their investment decision. For Reg AC certification and other important disclosures, see the Disclosure Appendix, or go to /research/hedge.htmlThe World Cup and Economics 2014Welcome to our 2014 book on the World Cup and Economics. This is our fifth edition since the 1998 Paris competition and the first without Jim O’Neill, who pioneered the previous versions over all those years. While it is hard to match Jim’s football craziness, the group globally is still full of fans of the beautiful game. And it is now possible to acknowledge open support for teams such as Liverpool and Chelsea.We present this guide as a companion to the upcoming Rio Cup, with the usual unnatural mix of football and economics. We have turned again to famous guest contributors to help guide you through the competition. F ranz Beckenbauer, German legend and World Cup Winner as both player and coach, talks about what it takes to succeed. Four of Chelsea’s Brazilian players – Oscar, Ramires, Willian and David Luiz – talk about the excitement and pressure of playing for the host nation. Angel Ubide of DE Shaw talks about the intersection of finance and football, looking at the impact of Spain’s crisis on the restructuring of Spanish football. And Paulo Leme, now Chair of Goldman Sachs Brazil, discusses the parallels between the economy and football in Brazil.We also include our latest version of the World Cup Dream Team, selected by you, our clients from around the world. Based on the 1,700 votes submitted, Dirk Schumacher has narrowed the list down to a line-up of 11.Alongside our regular country pages from our economists around the world, we have been busy working on beefing up our analytical capability. We have invested much more intensively this year in a model of the probability of success in a match between any two given teams, based on their track record and characteristics. Jan Hatzius, Jari Stehn and Donnie Millar use this to map probabilities of progress through the competition both game by game and to the final. Excitingly, we will be able to update the output as the game comes in. Brazil will be pleased to see it emerges as the clear favourite, helped by a home team advantage, but the likely semi-finalists are Brazil, Germany, Argentina and Spain.Peter Oppenheimer and our Portfolio Strategy team have also looked at the links between World Cup performance and equity markets and the ‘honeymoon bounce’ that follows the winners in the weeks after the final. Yu Song and Vishal Vaibhaw look at the two missing giants – India and China – from the World Cup line-up and their hopes for the future. José Ursúa and Kamakshya Trivedi highlight some key macro trends from the history of World Cups, including disinflation in goals and the importance of land as a factor of production in World Cup victories. Seriously.We could only wish for this level of dedication from our team around the world to their regular tasks.We hope you enjoy the read, the World Cup and these challenging markets.May the best team win!Dominic Wilson and Jan HatziusMay 27, 2014Groups and Key StatisticsSource: , May 20, 2014; FIFA, Goldman Sachs Global Investment ResearchContentsThe World Cup and Economics 2014 (1)A Statistical Model of the 2014 World Cup (3)The World Cup and Equity Markets (8)An interview with Franz Beckenbauer (10)An interview with Chelsea’s Brazil quartet: David Luiz, Ramires, Oscar and Willian (12)When will China and India Play in a World Cup Final? (14)Algeria (16)Argentina (17)Australia (18)Belgium (19)Bosnia and Herzegovina (20)Brazil (includes a contribution from Paulo Leme, Chairman of Goldman Sachs Brazil) (21)Cameroon (24)Chile (25)Colombia (26)Costa Rica (27)Côte d’Ivoire (28)Croatia (29)Ecuador (30)World Cup Groups, Calendar and VenuesEngland (31)France (33)Germany (34)Ghana (35)Greece (36)Honduras (37)Iran (38)Italy (39)Japan (40)Korea (41)Mexico (42)Netherlands (43)Nigeria (44)Portugal (45)Russia (46)Spain (includes a contribution on ‘The restructuring of Spanish football’ by Angel Ubide) (47)Switzerland (51)Uruguay (52)USA (53)World Cup trends viewed through a (light-hearted) economic lens (54)World Cup Trivia (58)Disclosure Appendix (60)Today we introduce our statistical model for predicting the outcome of the 2014 World Cup. At a very high level, our approach is as follows:⏹We construct a stochastic model that generates a distributionof outcomes for each of the 64 matches of the 2014 World Cup, from the opener between Brazil and Croatia on June 12 in São Paulo through the final on July 13 in Rio de Janeiro.⏹The predictions for each match are based on a regressionanalysis that uses the entire history of mandatory internationalfootball matches—i.e., no friendlies—since 1960.1 This gives us about 14,000 observations to estimate the coefficients of our model. The dependent variable in the regression analysis is the number of goals scored by each side in each match.F ollowing the literature on modelling football matches, weassume that the number of goals scored by a particular side ina particular match follows a Poisson distribution.2⏹The explanatory variables in the regression analysis are asfollows:1.The difference in the Elo rankings between the twoteams. The Elo ranking is a composite measure ofnational football team success that is based on the entirehistorical track record. Unlike the somewhat betterknown F IF A/Coca-Cola rating, the Elo rating is availablefor the entire history of international football matches.Statistically, we find that the difference in Elo rankings isthe most powerful variable in the model.2.The average number of goals scored by the team overthe last ten mandatory international games.3.The average number of goals received by the opposingteam over the last five mandatory international games.4. A country-specific dummy variable indicating whether thegame in question took place at a World Cup. This variableis meant to capture whether a team has a tendency tosystematically outperform or underperform at a World Cup.We only include this variable for countries that haveparticipated in a sufficient number of post-1960 World Cupgames (including Brazil, Germany, Argentina, Spain,Netherlands, England, Italy and France).5. A dummy variable indicating whether the team played inits home country.6. A dummy variable indicating whether the team played onits home continent, with coefficients that are allowed tovary by country.⏹We generate a probability distribution for the outcome of eachgame using a Monte Carlo simulation with 100,000 draws, using the parameters estimated in the regression analysis described above. We use the results of this simulation analysis to generate the probabilities of teams reaching particular stages of the tournament, up to winning the championship. We use the rounded prediction of the goals scored to determine the outcomes of each game during thegroup stage and the unrounded forecast to pick the winner in the knockout stage.⏹To be clear, our model does not use any information on thequality of teams or individual players that is not reflected in a team’s track record. F or example, if a key player who was responsible for a team’s recent successes is injured, this will have no bearing on our predictions. There is also no role for human judgment as the approach is purely statistical.A Statistical Model of the 2014 World CupExhibit 1: Predicted Group Results1. The database is taken from /. We focus on a post-1960 sample because the average number of goals scored per game was notably higher before then.2. See, for example, A. Heuer, C. Müller, and O. Rubner, "Soccer: Is scoring goals a predictable Poissonian process?" Europhysics Letters, 2010.Exhibit 2: Predicted Knockout RoundSource: Goldman Sachs Global Investment Research.We can summarise the predictions of our model in two main ways. Exhibits 1 and 2 show the point estimates for the outcomes of the group and knockout stages, defined as the single most likely path of the tournament based on the information included in the model. The model predicts that Brazil, Germany, Argentina and Spain will reach the semifinals, and that Brazil will beat Argentina in the final. We will update these predictions after every game of the tournament on our portal.However, the predictions shown in Exhibits 1 and 2 are very uncertain because football is a low-scoring and unpredictable game. For this reason, we believe that Exhibit 3 showing the probabilities of each team reaching a particular stage of the World Cup generated from our Monte Carlo analysis may provide a better illustration of the model. We will also update these probabilities after every game on our portal.The most striking aspect of our model is how heavily it favours Brazil to win the World Cup, with Argentina and Germany next most favoured but much lower down in probability. Of course, it is hardly surprising that the most successful team in football history is favoured to win a World Cup at home. But the extent of the Brazilian advantage in our model is nevertheless striking. Our probability for an overall Brazil win is almost 50%, versus 25% for Ladbrokes bookmakers, as shown in Exhibit 4.There are four main reasons why the model favours Brazil by such a large margin:Brazil is the highest rated team in the Elo system, the single most important predictor of tournament success inour model. Since the Elo system dynamically updates itsscores based on recent performance, the high rating ispartly due to Brazil’s success in the 2013 ConfederationsCup, including a 3:0 win against Spain and a 4:2 winagainst Italy. Admittedly, other measures of overall teamstrength do not show quite as favourable a picture forBrazil, but it is still one of the highest rated teams. F orexample, Exhibit 5 shows that there is a decentExhibit 3: Probability of Reaching Different Stages of TournamentSource: Goldman Sachs Global Investment Research. Exhibit 4: Our Probability Model vs. Bookmakers’ Odds 0102030405060GSLadbrokes OddsSource: , Goldman Sachs Global Investment Research.relationship between the Elo rating and the F IF A/Coca-Cola rating. Moreover, Exhibit 6 shows that there is also adecent relationship between the Elo rating and theaggregate transfer value of all the players in the differentnational squads. (Our statistical analysis does not useeither the F ifa/Coca-Cola ratings, which are only availableback to 1992, or aggregate transfer values, which are onlyavailable as a snapshot.)Exhibit 5: Elo Rating vs. FIFA/Coca-Cola RatingsSource: Elo ratings, FIFA, Goldman Sachs Global Investment Research.Exhibit 6. Elo Rating vs. Aggregate Transfer ValueSource: , Goldman Sachs Global Investment Research.⏹Brazil is a particularly strong performer at World Cuptournaments, relative to other matches. This is, of course, one reason why Brazil has won a record five World Cups.Other teams that tend to perform particularly strongly at World Cups relative to other matches include Germany and Argentina. Among the traditional football powerhouses, England is the only one that does not perform meaningfully better at World Cups than in other matches, adjusting for all the other parameters in the model. The statistical World Cup effects for each of the major teams are illustrated in Exhibit 7.⏹Home advantage is an important predictor of internationalfootball matches. According to our model, it is worth anextra 0.4 goals scored per match, adjusting for all the otherparameters in the model. Related to this, Exhibit 8 shows thathome advantage is a very strong predictor of winning the World Cup. The home team has won 30% of all World Cupssince 1930, and over 50% of all World Cups held in a traditional football powerhouse (Brazil, Italy, Germany, Argentina, Uruguay, Spain, France and England).Exhibit 7: World Cup Effect0.10.20.30.40.50.6GoalsSource: Goldman Sachs Global Investment Research.Exhibit 8: Home Advantage Effect102030405060GS Probability of BrazilWin in 2014Share of World CupsWon by Host CountryPercentShare of World CupsWon by Host Countryif Top Football Nation ** Argentina, Brazil, England, France, Germany, Italy, Spain, UruguaySource: Goldman Sachs Global Investment Research.⏹Home continent advantage is also an important factor,particularly for Latin American teams. Exhibit 9 shows thehome continent coefficient for all participating teams.Consistent with this, no European team has ever won a World Cup held in the Americas. While past performance isof course no guarantee of future results, this observation isconsistent with our model’s prediction that the probability of a Latin American team winning the 2014 World Cup is 65%. This implies that the composite home advantage forBrazil—consisting of the home country and home continenteffect—is 0.6 goals per game. More generally, we can illustrate the importance of different variables in the modelvia a set of ‘waterfall charts’ for the probability of each ofthe four top teams winning the World Cup. In Exhibit 10,Exhibit 9: Home Continent Advantage is Particularly Important for Latin American Teams-0.15-0.10-0.050.000.050.100.150.200.25M E XH O NC H IJ P NA R GK O RB R AI R NE C UC I VC R CB I HA U SG H AG E RE S PN E DU S AE N GR U SC O LN G AC M RU R UA L GP O RF R AS U IB E LG R EI T A C R OP redicted Impact of Home Continent Advantage on Goals ScoredNote: Dark shadings denote Latin American countries.GoalsSource: Goldman Sachs Global Investment Research.we start from a model that assumes an equal scoring propensity per game which, by construction, results in roughly even probabilities of each team winning the championship. We then bring in subsequently more information, including the actual tournament structure and the Elo rating, goals scored and conceded in recent games, the World Cup effect, the home country effect and the home continent effect. The chart illustrates the point above that Brazil draws most of its strength from the Elo rating, the home country and home continent effect, and the World Cup effect.Exhibit 10: Decomposing Winning Probabilities for Top TeamsSource: Goldman Sachs Global Investment Research.510152025RandomPlus EloPlus Goals Scored Plus Goals Conceded Plus World Cup Plus Home Continent Plus HomeCountryPercentArgentina510152025RandomPlus EloPlus Goals Scored Plus Goals Conceded Plus World Cup Plus Home Continent Plus HomeCountryPercentSpain510152025RandomPlus EloPlus Goals Scored Plus Goals Conceded Plus World Cup Plus Home Continent Plus HomeCountryPercent Germany102030405060RandomPlus EloPlus Goals Scored Plus Goals Conceded Plus World Cup Plus Home Continent Plus Home CountryPercent BrazilHaving described our model, we can also ask how well the model would have done in predicting the outcome of past World Cups, using only data that were available prior to the tournament.F ocusing on the 2010 World Cup in South Africa, Exhibit 11 plots the model prediction for the goal difference in each game against the actual result. Overall, there is a positive and statistically significant relationship between the actual and predicted outcomes. However, the fit of the relationship is not particularly tight with an r-squared of 0.24, because football is ultimately a pretty random game.Another perspective on past performance is the table of predicted probabilities that our model would have generated at the start of thetournament compared with the actual outcomes of the tournament. Exhibit 12 shows that the model correctly predicted 13 of the 16 teams that advanced to the knockout stages, 5 of 8 teams that advanced to the quarter finals and 3 out of 4 teams that made it to the semi-finals. The model did not, however, correctly predict (ex ante) that Spain would win the World Cup. Spain had a 15.7% probability of winning, behind Brazil at 26.6% though narrowly ahead of eventual runners-up Netherlands.Jan Hatzius, Sven Jari Stehn and Donnie MillarExhibit 11: The Fit of Our Model for the 2010 World CupSource: Goldman Sachs Global Investment Research. Exhibit 12: What Our Model Would Have Said for the 2010 World CupN ote: Shaded numbers denote actual advancements in the 2010 World Cup Source: Goldman Sachs Global Investment Research.There is no doubt that the World Cup captures huge attention and, with it, generates a massive amount of passion. But does it have any impact on stock markets?Our overall conclusion is that it does – at least for a brief period. Looking at history, there is a clear pattern of outperformance by the winning team in the weeks after the World Cup final. On average, the victor outperforms the global market by 3.5% in the first month – a meaningful amount, although the outperformance fades significantly after three months. But sentiment can only take you so far, in markets at least – the winning nation doesn’t tend to hold on to its gains and, on average, sees its stock market underperform by around 4% on average over the year following the final. The message seems to be: enjoy the gains while they last…The pattern of outperformance following victory at the World cup is fairly consistent over time. All the winners since 1974 (for which we have stock market data) have outperformed in the post-final month, with only one exception – Brazil in 2002! However, in this particular case, macro events (a deep recession and currency crisis) overshadowed the impact of victory on the football field. The economic crisis was sufficient to drive the equity market down by 19% relative to the World index in the month after the final and this followed an underperformance of 13% over the previous months. But this does not mean that Brazil hasn’t seen reflected in its market the post-final feel-good factor that tends to be more typical after a World Cup victory. It outperformed the MSCI World index by 21% in just one month after its win in 1994; on that occasion, the bull market continued and the stock market outperformed by 38% over just three months despite a staggering 39% outperformance in the year leading up to the games.So, in the absence of a severe economic crisis, the winner tends to enjoy the spoils of success in the market for a brief period at least.Exhibit 1: A boost for the winnerRelative performance of World Cup winners one year before/after championship match9092949698100102104106108110No.of trading day s bef ore/af terNote: Excluding Argentina in 1978 and 1986.Source: Datastream, Goldman Sachs Global Investment Research.But what about the runner-up? Of course, the fans are always disappointed at losing at the last hurdle and, interestingly, the stock market doesn’t tend to react well either. In contrast to the initial post-match rally that the winners tend to enjoy, the runners-up seem to experience a post-final bout of the blues. The average relative outperformance of the runner-up is 2.0% over the first month. However, the average here is misleading as it is heavily skewed by Argentina in 1990, which enjoyed a 33% outperformance in the month after the final (that said, this bounce should be considered in context, since it followed a collapse in its stock market and currency that had reduced the value of Argentine equities by over 90% in US$ terms between October 1988 and early 1990). Aside from this epsode, 7 of the 9 other runners-up underperformed over the first month with an average underperformance of 1.4%. Interestingly, the poor performance doesn’t stop there. Most of the World Cup runners-up have seen their stock markets continue to underperform, with an average relative fall of 5.6% over the first three months.Exhibit 2: A slump for the runner-upRelative performance of World Cup runners-up one year before/after championship match859095100105110115120-260-220-180-140-100-60-202060100140180220260No. of trading day s bef ore/af terSource: Datastream, Goldman Sach Global Investment Research.What about the host nation? The focus on the host tends to bring with it both pride and confidence. As with the winner, there also tends to be a positive impact that lasts for a few weeks. In every case, the host country has enjoyed an outperformance of its stock market in the month after the event. The average outperformance is 2.7%, although this tends to fade fairly quickly, with nearly half underperforming over three months. Being both the host nation and winning is the ultimate goal: but while the performance tends to be very positive for a month, there is no consistent pattern of ongoing outperformance, at least in the stock market – although there are too few examples to read much into the results.The World Cup and Equity MarketsExhibit 3: One-year relative return in equity markets*Relative price return of MSCI country indices vs. MSCIAC World, in USD, from Monday after championship match*no data a vaila ble for Argentina in 1978 and 1986 a nd for Mexico in 1986Source: Datastream, Goldman Sachs Global Investment Research.While there is no obvious trend of outperformance by the winners in the run up to the final it is, nonetheless, interesting to compare recent stock market performance for the countries tipped to do best in the competition. Italy had enjoyed one of the best stock market performances YTD following a rapid recovery in fortunes last year, but recent weakness has pared back its relative gains to around 7% in Dollar terms. Elsewhere among the favourites, there has also been good performance in Spain, which has outperformed the World index by around 6% in Dollar terms YTD. Argentina has also outperformed, albeit modestly, while Germany’s stock market has underperformed relative to the World index. Still, fans shouldn’t read too much into recent stock market performance as an indicator of outcomes in the tournament. After all, the Brazilian market had underperformed by nearly 20% in the month before its victory in 2002!Peter Oppenheimer and Portfolio Strategy TeamFranz Beckenbauer has made 103appearances for the German nationalteam and played in three World Cups.He has won the World Cup as a player(1974) and as coach for the nationalteam (1990). As a player for BayernMunich, Franz Beckenbauer also wonthe European Cup from 1974 to 1976.Q: You’ve won the World Cup both as player in 1974 and coach in 1990. Has winning the championship become more difficult over time?FB: Winning the World Cup was never easy, no matter how far back you look. But, what has changed is that the number of serious contenders has grown.Q: What kind of chance would the World Cup team from 1974 have today?FB: That’s a hard comparison to make. Back then, the understanding of the game of football was wholly unlike what we see now. We trained different things. The sport today is altogether different.Q: Where do you see the biggest changes over the past decades – for example, in athleticism, tactics, individual player skill?FB: Like every other sport, football has continued to evolve rapidly; it has become more and more professional. And more of a science. Nutrition, training methods and objectives, strategy and tactics… there have been massive developments on all fronts.Q: Ultimately, what is more important for success against the world’s best teams: the star power of individual players, the right tactics or attitude/team spirit (or maybe luck)?FB: Every one of those factors has a role to play. All of them make important contributions to the goal of winning. And, there’s even a certain amount of luck involved – without it, a World Cup win is doubtful. Q: How important is the role of the coach?FB: A good coach is the nerve-centre of the team.Q: What is the essence of modern football?FB: There are several approaches with a proven track record. If you want it in ideal terms: a combination of the short passing game and fast redirection – flowing in both directions down the pitch. That’s the most exciting form of the game, and it’s what people want to see. All the better if you can couple that dynamic game with solid countering tactics.Q: Are there major differences between the various continents when it comes to ‘style’?FB: There used to be – back when it was harder to know how the sport was being played around the world. These differences no longer exist, because everyone knows how the others are playing, what the standard is in other places and what kind of line-up will be most effective against them.Q: When will we see the first World Cup champion from somewhere other than Europe or South America?FB: We may have to wait a while for that one.Q: Having witnessed games all over the world, which country would you say is most fanatical about football?FB: Brazil is absolutely the craziest about the sport – they love football! At least that was always my experience.Q: What are your expectations for the World Cup in Brazil? FB: Brazil is one of the world’s football capitals, and I’m hopeful that the Brazilians will put on a fantastic, dramatic and exciting World Cup championship. That would be good not only for world football, but for Brazil itself.Q: Which four teams do you see in the semi-final?FB: Brazil, Argentina, Spain and Germany.Dirk SchumacherInterview with Franz Beckenbauer。
数字化背景下传统企业提升国际竞争力的环境与对策研究
基金项目:上海市大学生创新训练项目(S202312050050);上海商学院大学生创新训练项目(X202312050220);上海商学院一流本科课程建设项目 贸易发展战略 ㊂作者简介:余红心(1990-),男,汉族,安徽无为人,博士,上海商学院商务经济学院讲师,研究方向为消费经济㊁平台经济与循环经济;沈华夏(1991-),男,汉族,安徽滁州人,博士,上海商学院商务经济学院讲师,研究方向为服务贸易;孙宁(2002-),女,汉族,河南郑州人,上海商学院商务经济学院学生,研究方向为数字经济与数字贸易;谢鑫(2002-),男,汉族,海南文昌人,上海商学院商务经济学院学生,研究方向为数字经济与数字贸易;李子玥(2001-),女,汉族,河南郑州人,上海商学院商务经济学院学生,研究方向为数字经济与数字贸易㊂数字化背景下传统企业提升国际竞争力的环境与对策研究余红心㊀沈华夏㊀孙㊀宁㊀谢㊀鑫㊀李子玥(上海商学院商务经济学院,上海200235)摘㊀要:数字化是引领产业变革的原动力,是传统企业提升国际竞争力的重要抓手㊂本文基于波特钻石模型,通过对比国内外传统企业数字经济发展环境的异同,分析红领集团在数字化转型过程中的可行路径,认为中国传统企业数字化转型得益于广阔的消费需求㊁配套的数字服务平台和政策红利㊂针对传统企业数字化转型提升国际竞争力,本文在战略规划㊁组织架构㊁技术创新㊁数据应用方面提出了相应的对策建议㊂关键词:数字化;数字经济;企业转型;波特钻石模型;国际竞争力中图分类号:F74㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀doi:10.19311/ki.1672-3198.2024.08.0120㊀引言十四五 规划纲要指出中国即将迎来数字时代,明确了数字化转型在新时代的定义,激活数据要素的潜能,促进企业发展,打造独属于中国的数字优势,建设数字化强国㊂数字化已成为传统企业转型升级的重要抓手㊂数字化是以创造新的价值为目的,以数字技术为转型驱动力,以消费者需求为导向,以业务变革为本质,对企业发展战略和业务模式进行更新与重构㊂20世纪末基于信息技术的发展,国际数字服务能力不断提升,数字科技与实体经济深度融合,国际上掀起了传统企业数字化转型的浪潮㊂近年来,中国涌现出大量优秀的数字化企业,他们顺应时代发展趋势,将数字技术融入传统产业链,驱动业务变革,提高企业国际竞争力㊂本文利用波特钻石模型,从需求条件㊁生产要素㊁企业战略等角度分析目前国际与国内的数字经济发展环境,再由面及点,探讨红领集团数字化转型中的可行之处,以此得出传统企业提升国际竞争力的对策建议㊂1㊀全球企业数字化发展概述伴随第四次科技革命,数字化转型的浪潮在全球供应链间推进,成为全球产业变革的重要引擎,加速着全球价值链重塑㊂目前世界各国数字化发展呈现程度不相同㊁速度不一致㊁行业间不均衡的现状㊂在疫情催化下,各国更加重视数字化转型,传统企业对技术要素㊁数据要素㊁现代化企业组织结构㊁数字化数字服务平台和配套产业政策的应用成为企业数字化转型的重要特征㊂1.1㊀全球数字化发展趋势1.1.1㊀发达国家发展水平高,中高收入国家发展速度快总量上,发达国家数字经济水平远高于发展中国家㊂2021年发达国家数字经济规模达27.6万亿美元,占同期GDP 比重的55.7%;而发展中国家同期数字经济占GDP 比重仅为29.8%,发达国家数字经济领先优势明显㊂发达国家信息技术产业起步时间早㊁发展时间长,为数字经济发展奠定了坚实的基础;发展中国家信息技术产业起步晚,发展历史普遍较短,数字化产业配套设施不完善,尚未形成完备的产业结构,数字化发展水平低㊂增速上,以新兴经济体为核心的中高收入国家数字经济增长势头强劲㊂2020年,中高收入国家数字经济同比名义增长4.7%,高收入国家同比名义增长2.8%,中低收入国家同比下降5.5%㊂中高收入国家凭借市场优势㊁成本优势以及后发优势,数字经济增长迅猛;高收入国家依靠完备的产业结构,保持一定的增速,但有所放缓;中低收入国家受全球经济下行和新冠肺炎疫情散发等双重不利因素叠加的影响,数字经济增速略有下滑㊂1.1.2㊀各行业聚焦数字经济,增强自身竞争力数字经济在第三产业㊁第二产业㊁第一产业间逐次渗透㊂中国信息通信研究院的数据显示,2021年服务业㊁工业㊁农业数字经济占行业增加值比重分别为45.3%㊁24.3%和8.6%㊂服务业较其他产业相比,更易于实现数字化转型㊂新冠肺炎疫情对企业线下经营和服务的正常开展产生了极为不利的影响㊂服务类企业通过创新经营模式,用数字化赋能产品经营,减少突发事件对公司正常运营的影响,增强自身竞争力㊂制造业在信息物理系统(CPS)㊁人工智能㊁云计算等一批前沿信息技术的加持下,将信息㊁技术㊁资金㊁人才等关键生产要素进行互联,在提高生产环节的效率与产量的同时,使相关人员能及时获得流程中间的信息,更快调整决策,降低战略部署的成本及费用,优化资源配置,加速制造业增效提质㊂1.2㊀全球企业数字化特征1.2.1数据是国际企业数字化转型的重要资源随着数字经济蓬勃发展,生产方式发生巨大变革,数据要素上升为社会生产过程中的核心要素㊂随着全球价值链的缩短,传统形式的商品㊁服务与投资跨境流动趋势减缓,数据的跨境流动激增,成为数字化发展的显著特征㊂在数字化转型背景下,多国政府聚焦数据资源的开发与利用㊂美国积极构建国家级数据开放平台,将数据与其他生产要素融合,实现数字经济和大数据市场规模世界第一;韩国打造国家层面的统一数据共享平台,极大激活了韩国数据要素市场,为中小企业创造了活力;英国提出的 智慧数据计划 ,将已获授权的数据委托第三方进行管理,打破数据孤岛,产生了数千亿的经济附加值㊂1.2.2㊀数字化促进企业组织结构现代化现代企业组织架构正在向扁平化发展㊂其核心是精简管理层级,达到增强管理灵活性㊁提高部门运行效率的目的㊂企业数字化转型正在改变企业的原有的思维习惯和行为模式,通过对企业内部经营管理的全流程进行数字化变革,一方面能有效帮助企业进行信息的整理㊁筛选,促进信息有效传递;另一方面企业高层管理人员可以直接通过数字化系统来掌控企业全局,实现精准决策,员工可以利用数据分析决策提高工作效率,有效解决了企业部门扁平化过程中遇到的问题㊂1.2.3㊀平台经济助推企业数字化转型平台经济是数字经济的重要表现形式之一,具有双边性㊁规模性㊁公共性及数据依赖性的特点㊂在数字经济渗透率高速上升㊁规模持续扩大的背景下,平台经济飞速发展,各类平台形式涌现,形成了不同经济组织聚焦平台为中心的经济新态势㊂2019年,国际电子商务交易额达到26.7万亿美元,电子商务平台已成为供应链中不可或缺的重要一环㊂依托平台的聚合连通作用,各类市场主体得以打通资源的行业与区域壁垒,提升其产业间竞争力与国际竞争力㊂同时,企业在数字化转型中通过自主创设平台,既降低了信息获取成本,又使获取的资源满足企业需求,大幅提升其竞争优势㊂1.2.4㊀政策赋能中小企业数字化转型中小企业与大型企业相比,在管理制度㊁人才储备㊁资金㊁技术等方面都相对落后㊂在数字化技术迅速发展的大背景下,运用数字化技术赋能中小企业转型,助推中小企业实现长期可持续发展成为各国政府的政策焦点㊂德国自2014年以来,通过实施‘中小企业数字化转型行动计划“‘未来中小企业行动方案“㊁中小企业数字化投资补助计划 Digital Jetzt 等多项政策,助推中小企业数字化转型进程;日本2020年制定的 经济增长行动计划 提出要促进中小企业合并,扩大经营规模,提高中小企业的生产效率㊂2㊀国内企业数字化发展概述伴随着我国数字经济高质量发展,信息技术突飞猛进,数字化正引领着我国企业转型升级㊂现阶段,我国企业的数字化转型具有不平衡性㊁市场导向性㊁平台加速性与政策驱动性的特征㊂2.1㊀国内数字化发展现状2.1.1㊀我国数字经济发展势头强劲我国以互联网㊁大数据㊁云计算㊁人工智能等新兴信息技术为基础的数字经济正迅速发展㊂中国信息通信研究院发布的研究报告显示,2021年中国数字经济规模已达45.5万亿元,较 十三五 规划初期增加了9.6%,占2021年全年GDP比重达39.8%,在国民经济中的地位越来越重要㊂数字经济已成为当前最具活力㊁最具创新力㊁辐射最广泛的经济形态,是国民经济的核心增长极之一㊂在疫情防控常态化背景下,数字经济依靠着独有的特点展现出顽强的韧性㊂数字经济衍生出新业态新模式在疫情期间广泛应用于众多生活场景当中,大量企业利用大数据㊁工业互联网等新业态新模式,加强供需精准对接㊁实现高效生产和统筹调配㊂特殊时期,数字化技术不仅促进国家经济平稳运行,在一定程度上还促进了相关产业转型升级,成为促进国家经济发展的新动能㊂2.1.2㊀数字信息技术快速发展为企业数字化转型提供解决方案与世界主要发达国家相比,我国信息技术发展起步时间晚㊁早期保护政策不够完备㊂伴随着我国经济持续发展,市场环境不断优化,法治建设更加健全,大数据㊁云计算㊁人工智能的理论建设日益完善,我国信息技术发展呈现出后来者居上的趋势㊂中国互联网信息中心发布的第51次‘中国互联网络发展状况统计报告“指出,截至2022年12月,我国互联网普及率达到75.6%㊂我国已初步形成了人才与技术的聚集效应,一批以信息技术为基础的大型互联网企业已具有一定的国际影响力 在大众创业,万众创新的大背景下,逐渐衍生出许多信息技术的应用场景,为企业数字转型提供了解决方案㊂2.2㊀国内数字化发展特征2.2.1㊀数字化转型以消费者需求为导向国内企业的数字化转型促进国内市场产品供给结构合理化,推动产品适应更广泛的消费群体㊂中国庞大的人口规模决定了国内广阔的市场及差异化的需求㊂目前国内新中产阶级规模不断扩大,国内企业的数字化转型顺应了消费升级趋势下中高收入群体对于定制化㊁个性化的商品及服务需求;对于年轻一代的消费群体而言,注重产品的实用性和消费的体验性是他们消费的新特征㊂企业数字化转型有利于更加便捷地生产定制化的产品,更加贴合市场需求㊂2.2.2㊀平台优势助力企业转型目前我国平台经济的市场规模位居世界第二,电商平台的优势显著㊂截至2020年底,我国规模超10亿美元的数字平台企业达到197家,价值规模达3.5万亿美元,同期我国的电子商务平台销售额达2.3万亿美元,占全球总销售额的三分之一㊂中国蓬勃发展的平台经济为企业数字化转型的优势,数字服务平台为企业提供了多样化的数字服务㊂无论是头部企业还是小微企业,均可借助数字服务平台获得海量的资源㊂阿里巴巴旗下的淘宝㊁1688等平台汇集了大量供应商㊁分销商和消费者,不仅实现了供需双方的有效对接,也为传统企业收集市场信息和潮流发展趋势提供相关信息服务㊂中国蓬勃发展的平台经济衍生出的数字服务平台,助力企业数字化转型,为企业数字化发展提供解决方案㊂2.2.3㊀政策红利驱动企业加快数字化转型进程在数字化转型过程中,数字化转型方向不明确㊁数字化转型成本高昂㊁数字化转型成果未知的问题,阻碍着我国企业数字化转型的步伐㊂为加快推进量大面广的企业数字化转型,我国政府相关部门持续加大对企业数字化转型的扶持力度,在鼓励引导企业数字化转型方面作出了巨大努力,主要表现在政策引领㊁资金扶持与国企先行三个方面㊂近五年,中共中央及国务院发布数字化规划指导有关文件达两百余份,助推数字化发展减税降费措施持续细化,研发支持费用提高,国有企业成为数字化转型先行者为其他企业的转型提供经验借鉴㊂3㊀国内数字化转型的先驱 红领集团20世纪末,红领的生产模式以传统的OEM代工为主,盈利空间较小,服装款式单一㊂在新型C2M的电子商务模式下,完成数字化转型的红领实现了 零库存 车间生产模式,成为服装定制化的 魔幻工厂 ,成功走向国际㊂红领集团从传统企业到数字化企业的跨越,离不开现代的互联网技术㊂红领通过向国外学习,解决了服装定制个性化与大规模生产这一难题,通过C2M平台直接与消费者进行交易,有效解决了库存积压等传统服装行业面临的多个问题,真正带领传统制造业向科技产业转变,推动劳动密集型产业向高附加值产业的转型,打通国际市场㊂3.1㊀学习先进经验,做国内企业数字化转型引领者20世纪末,日德工厂已经进行了技术改革,大大提高了工厂生产效率㊂同时期中国的服装工厂也开始引进先进的生产设备,进行批量加工生产㊂红领敏锐地发现中国缺少个性化定制的中高端服装品牌,在向国外学习数字化转型新方法和工厂数字化新技术后,红领集团正式开始对自己的工厂做出一系列改革,旨在提高国际竞争力,进军国际市场,成为国内服装行业数字化发展的领军者㊂3.2㊀以消费者需求为导向,打造扁平化组织结构在红领集团数字化转型前,客服部门存在推卸责任的情况,无法有效解决客户需求㊂在数字化转型的过程中,转变企业内部决策流程,改变传统的客诉处理模式,通过提高客服中心的权限和地位,由客服中心直接对接顾客需求,将客户的诉求直接对接相应的部门解决,使客户的意见和建议得以有效落实㊂红领的组织结构实现去领导化㊁去部门化㊁去科层化㊁去审批化,成为强组织和自组织的平台化组织,形成 全员对应目标,目标对应全员㊁高效协同 的管理模式㊂红领扁平化的企业结构,将员工作为流程上的节点,取消大量中间管理层,每个节点直接对标顾客,满足顾客个性化需求㊂3.3㊀政策助力企业信息化,柔性供应链与IT融合党的十六大提出 以信息化带动工业化,以工业化促进信息化 的新型工业化道路的指导思想,十七大提出要 大力推进信息化与工业化融合 ,倡导信息化与工业化协同发展㊂红领集团积极响应党中央 两化融合 的号召,积极推进将信息化技术与工厂相结合,通过优化智能生产流程,扩大各生产环节的数据采集规模,建立各个数据之间的联系,形成具有一定规模的生产数据㊂红领通过分析这些数据,更好地调整生产流程,优化定制服务㊂在生产过程中,客户个性化的需求以数据的形式端对端地对接各个工序的智能生产设备,打造柔性定制工厂,更好地满足客户多样化需求㊂红领将信息技术与企业的研发㊁生产㊁营销等各个环节有机融合,推动企业信息化转型㊂3.4㊀顺应电商潮流,建设个性定制化智能平台在中国电商刚开始崭露头角时,红领已着手建设定制电商平台,打造了酷特智能C2M平台㊂通过该平台,消费者直接对接生产工厂,规避了传统分销模式中各级经销商层层加价的问题,实现了定制化工厂与消费者的最大利益㊂酷特智能C2M平台将定制化的服装生产电商化,无需线下量体就可以拥有与自身体型完美匹配的服装,生产周期较原有的生产模式大大降低㊂同时,由于大部分顾客对定制化服装需求较高,平台获得了极高的客户黏性,客户的复购率大大提高㊂在服装行业日益同质化的今天,酷特智能平台为红领集团赋能,通过定制化和平台化深度融合,顺应电商发展潮流,提升红领自身的影响力㊂4㊀对策建议4.1㊀业务领域归核化,商业模式差异化企业要实施归核化战略,将自身的业务集中在最具有竞争优势的行业,将经营重点放在核心行业价值链上基金项目:2021年度吉林省高等教育学会 一带一路 背景下应用型高校日语专业学生跨文化交际能力培养模式研究(JGJX2021D662)㊂作者简介:鲍永辉(1966-),男,满族,吉林长春人,硕士,长春大学旅游学院副教授,主要从事日语语言文学㊁日本社会与文化教育研究㊂自己优势最大的环节,使企业的优势资源聚焦在重点行业的核心业务上,避免经营领域分散化㊁业务结构模糊化㊂要构筑自身独有的 护城河 ,提高企业的核心竞争力㊂企业转型在集中优势资源重点突破的同时要兼具差异化的定位㊂在企业的发展战略和发展方向集中统一的基础上,发挥各行业间的互补作用,打造具有差异化的商业模式,制定合适的经营策略和渠道战略,满足空白市场的差异化需求㊂4.2㊀优化组织架构,提升内部沟通效率在数字化背景下,企业要对内部经营管理的全流程进行数字化变革㊂通过构建信息化组织管理系统和业务平台,打造扁平化的企业结构,将传统的决策行为流程化,减少管理层级,扩大管理幅度,用数字化赋能企业管理;根据其信息传递方式灵活,流程简洁的特点,提高企业内部各部门之间的沟通协调效率,促进企业决策的传达和实施㊂4.3㊀技术重塑生产流程,建立大规模定制生产线以顾客个性化的消费导向为目标,完善企业内信息传输系统,打造信息化的供应链体系,衔接好供应链㊁原料㊁生产㊁交付和售后等各个环节,提高数字化生产水平㊂充分利用互联网㊁大数据㊁物联网㊁云计算等新技术对上下游配套产业链和企业管理的各个环节进行优化改造㊂在实现环节数字化后,改变传统的批量相同的生产模式,采用数字化技术响应客户的定制化需求㊂将技术与用户直接关联,使客户的个性化需求贯穿于企业涉外系统和服务客户的全程中,实现两者通过组织进行交互,随着客户规模的扩大,实现产品的规模化定制㊂4.4㊀拓宽数据应用领域,注重数据合规建设数据是企业数字化发展的重要资源㊂企业要加大创新研发力度,提高数字化技术的应用水平,不断加大对数据要素的开发和应用的投入力度,通过技术创新和研发,拓展数据的应用场景,真正做到数据赋能企业发展,以此提高企业竞争能力㊂在此基础上,要注重数据合规建设,确保数据来源合法㊁数据使用规范㊁数据保存安全可靠,将数据采集㊁处理㊁应用㊁保存的全流程处于法治化轨道之内㊂参考文献[1]中国信息通信研究院.全球数字经济白皮书(2022年)[R ].2022.[2]中国信息通信研究院.全球数字经济白皮书 疫情冲击下的复苏新曙光[R ].2021.[3]孙晓霞.浅谈工业互联网对制造业的赋能作用[J ].新材料产业,2022,(02):60-63.[4]刘淑春,林汉川.探索符合我国实际的中小企业数字化转型[J ].中国中小企业,2021,(11):71-72.[5]中国信息通信研究院.中国数字经济发展报告(2022年)[R ].2022.[6]王鹏.数字经济,未来发展的关键增量[J ].金融博览(财富),2022,(04):36-37.[7]杨芹芹.平台经济快速发展需加强反垄断监管[J ].中国外汇,2021,(15):33-35.[8]魏浩征.告别扁平化,小米选对了吗[J ].人力资源,2019,(07):50-53.以培养跨文化交际能力为目标的高校日语专业实践教改策略鲍永辉(长春大学旅游学院,吉林长春130607)摘㊀要:在 一带一路 推进经济全球化的大背景下,日语专业教学应加强跨文化交际能力培养,建立实践教育体系㊂目前传统的外语教学模式已不适应新挑战,应重视实践教学策略,解决教学方法较为传统㊁课程设置不合理和忽视中外文化差异等问题㊂为此,应增强学生的实践能力,结合课堂教学与实践能力提升,加强教师队伍建设等,以培养跨文化交际能力为目标,构建高校日语专业实践教学体系㊂关键词:日语专业;学生实践;跨文化交际能力;应用型高校中图分类号:F74㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀doi:10.19311/ki.1672-3198.2024.08.013㊀㊀近年来,随着学生日语口语技能的提高以及就业挑战的增加,各大高校日语专业越来越重视日语口语表达能力的培养㊂为此,许多高校在三㊁四年级增加了与听㊁说㊁读㊁写㊁商务和旅游等相关的实践课程,并且增加了实践课程的学时比重㊂此外,一些大学还建立了创新的日语口语培训课程,以适应学生的学习情况和基于自身。
2014年世界GDP排名
￥165733.125亿元
壹拾陆万伍仟柒佰叁拾叁亿元
欧洲国家
排名第7
法国
$26216.2亿
￥163851.25亿元
壹拾陆万叁仟捌佰伍拾壹亿元
欧洲国家
排名第8
印度
$23147.2亿
￥144670亿元
壹拾肆万肆仟陆佰柒拾亿元
亚洲国家
排名第9
俄罗斯
$23081.9亿
￥144261.875亿元
￥17110.4375亿元
壹万柒仟壹佰壹拾亿元
亚17068.0625亿元
壹万柒仟零陆拾捌亿元
非洲国家
排名第43
芬兰
$2629.37亿
￥16433.5625亿元
壹万陆仟肆佰叁拾叁亿元
欧洲国家
排名第44
哈萨克斯坦
$2442.97亿
￥15268.5625亿元
壹万伍仟贰佰陆拾捌亿元
美洲国家
排名第74
卢森堡
$572.07亿
￥3575.4375亿元
叁仟伍佰柒拾伍亿元
欧洲国家
排名第75
危地马拉
$564.11亿
￥3525.6875亿元
叁仟伍佰贰拾伍亿元
美洲国家
排名第76
肯尼亚
$550.67亿
￥3441.6875亿元
叁仟肆佰肆拾壹亿元
非洲国家
排名第77
保加利亚
$534.41亿
￥3340.0625亿元
欧洲国家
排名第52
捷克
$1980.93亿
￥12380.8125亿元
壹万贰仟叁佰捌拾亿元
欧洲国家
排名第53
卡塔尔
$1975.07亿
联想集团跨国并购案例分析
联想集团跨国并购案例分析摘要随着全球经济一体化和中国改革开放三十多年的开展, 有一批中国知名企业已经成长到一定规模,在日本、韩国企业之后,他们都相继开场了国际化扩X和兼并收购的行动,向着自己国际化的目标靠近,比拟著名的企业如TCL、联想、海尔、华为等。
但中国企业在以跨国并购的方式走出国门的过程中,都分别遇到了各种各样的困难和挑战。
本文以著名科技公司联想集团的两个跨国并购案例为切入点,阐述其跨国并购和整合的过程,运用分析、比拟、归纳的方法,找出联想集团在跨国并购过程中面临的问题及其成功的经历或失败的教训，并从案例中抽取一些普适性的经历教训，推而广之，为其他中国企业所借鉴，促进其跨国并购的成功从而推动中国经济的开展。
这两个案例是本文论述的主要事实依据。
关键词:中国企业跨国并购国际化战略AbstractUnder the tend of economic globalization and over 30 years development after reforming and opening to the outside world,there has been a lot of famous enterprises growing into a certain scale .FollowingafterJapan and South Korea,they have started expansion and mergers all around the world to approach to their international target.Some of them typically are Lenovo,TCL,Haier ,Huaweiect.However,during the process of going out of the country in a M&A way,the Chinese enterprises have e across a variety of challenges and difficulities.This essay from Lenovo Group,the world-famous technology pany,with its two M&A case studies,penetrated deeply into the topic,expatiated the process of M&A,by means of analysis,parison and induction,so as to find out the issues they faced alone the way of M&A and the elements of success and failure,as well as the universally applicable experiences.Through spreading the mentions above,other Chinese enterprises can draw a lesson from it,so as to improve the way of M&A,as well as the development of economy.These two cases are the main basis of this essay.Key Words：Chineseenterprises，Mergers and Acquisitions，International strategy目录一、绪论1〔一〕研究背景及意义1〔二〕文献综述1〔三〕中国企业跨国并购情况2二、案例介绍3〔一〕联想集团企业概况3〔二〕联想收购IBM个人电脑业务案例介绍3〔三〕联想收购摩托罗拉案例介绍4三、案例分析4〔一〕案例分析的目的意义和根本思路4〔二〕联想收购IBM个人电脑业务案例分析5〔三〕联想收购摩托罗拉案例分析10四、结论11〔一〕联想集团跨国并购给我国制造业企业的启示11 〔二〕我国制造业企业跨国并购中存在的问题12〔三〕解决我国制造业企业跨国并购中问题的对策13 参考文献16联想集团跨国并购案例分析一、绪论〔一〕研究背景及意义跨国公司的兼并与收购是全球经济一体化的产生和开展的根本表现。
国际地位显著提高 国际影响力明显增强——十八大以来我国经济社会发展状况的国际比较
国际地位显著提高国际影响力明显增强——十八大以来我国经济社会发展状况的国际比较[1]十八大以来，以习近平同志为总书记的党中央提出了治国理政的新理念新思想新战略，出台实施了稳定促进经济社会发展的一系列改革措施，我国经济社会发展取得了举世瞩目的重大成就，主要经济社会总量指标在世界中的份量继续提高，主要经济社会人均指标位次继续前移，国际地位显著提高，国际影响力明显增强。
一、经济保持中高速增长，占世界经济总量的比重逐年上升2013-2015年，我国国内生产总值年均增长率为7.3%，远高于世界同期2.4%（世界银行数据）的平均水平，明显高于美、欧、日等发达经济体和巴西、俄罗斯、南非、印度等其他金砖国家。
我国依然是世界经济增长的最重要引擎，2013-2015年对世界经济增长的贡献率平均约为26%。
自2009年我国超越日本成为世界第二大经济体以来，国内生产总值稳居世界第二位，占世界经济总量的比重逐年上升。
据国际货币基金组织预测，2015年，我国GDP占世界的比重为15.5%，比2012年提高4个百分点。
同时，与美国的差距明显缩小，2015年GDP相当于美国的63.4%，比2012年提高11个百分点。
二、人均国民总收入大幅增加，已接近中等偏上收入国家平均水平十八大以来，我国人均国民总收入（GNI）大幅增加，不断迈上新台阶。
据世界银行按图表集法统计，2012年人均GNI为5870美元，2013年达到6710美元，2014年达到7400美元，2015年增加到约7880美元。
根据世界银行公布的收入分组标准[2]，2010年我国实现了由中等偏下收入水平到中等偏上水平的重大跨越，人均GNI相当于中等偏上收入国家平均水平从2012年84.5%提高到2014年93.7%。
我国人均GNI与世界平均水平的差距也大幅缩小，相当于世界平均水平的比例由2012年的56.5%提升到2014年的68.6%，缩小了12.1个百分点。
在世界银行公布的214个国家（地区）人均GNI排名中，我国由2012年的第112位上升到2014年的第100位，前进了12位。
2014世界投资报告
2014世界投资报告：概述发表日期：2014-7-13 已经有82位读者读过此文2014年世界投资报告投资于可持续发展目标：行动计划日前，2014年世界投资报告发布。
南开大学国际经济研究所和跨国公司研究中心从1998年负责翻译。
本年度报告中文版计划于2014年9月8号厦门的投洽会上发布。
为了让大家及时了解信息，特提前将报告概述部分呈现给读者。
负责完成本报告的负责人是：冼国明、葛顺奇、王璐瑶、田珍、孙卓然、刘晨、李凌睿、侯亚美、张英达。
概述一、全球投资趋势全球FDI：谨慎乐观2013年，FDI流量恢复上升趋势。
全球FDI流入增长了9%，达到1.45万亿美元。
2013年，各主要经济体——发达经济体、发展中经济体和转型经济体FDI 流入均有所增长。
全球FDI存量增长9%，达到25.5万亿美元。
联合国贸发会议预测，全球FDI流量2014年达到1.6 万亿美元，2015年1.75万亿美元，2016年增长到1.85万亿美元。
这一增长主要来源于发达经济体的经济复苏及其所带来的直接投资。
但是，一些新兴经济体的脆弱性、政策不确定性和地区冲突所带来的风险仍将对FDI流量的预期回升带来不利影响。
由于发达国家FDI预期增长较快，FDI的地区分布将向发达国家占全球FDI 流入量较高比例这一“传统格局”演进（见图1）。
但发展中经济体的未来FDI 流量仍将维持在较高水平。
图1 1995-2013年全球及按经济体划分FDI流入量和对2014-2016年的预测（十亿美元）发展中经济体保持领先发展中经济体的FDI流入已创新高，达到7780亿美元（见表1），占全球FDI流入量的54%。
但是与过去十年间17%的平均增长率相比，FDI增速已经降至7%。
亚洲继续成为FDI流入量最多的区域，显著高于欧盟这一传统中占全球FDI 比重较高的地区。
其他主要发展中地区，非洲（增长4%）、拉丁美洲和加勒比海地区（增长6%，不包括离岸金融中心）也有所增长。
2014年世界经济贸易形势
2014年世界经济贸易形势文章来源：商务部综合司2015-05-05 15:29一、当前世界经济贸易总体形势2014年，世界经济继续温和复苏，复苏格局分化明显。
发达经济体中，美国、英国增速相对强劲，增长率分别为2.4%和2.6%；欧元区二、三季度增长疲弱，四季度出现好转，全年经济增长0.9%，好于上年；日本经济仍陷低迷，增速萎缩0.1%。
受外部环境和内在经济结构调整双重影响，新兴经济体经济增速放缓；中东局势动荡和非洲埃博拉疫情对本地区一些国家经济造成冲击，但整体经济仍保持较高增速；撒哈拉以南非洲国家经济增长率达到5.1%，非洲最大经济体尼日利亚经济增长6.3%。
国际货币基金组织（IMF）统计显示，2014年世界经济增长3.4%，增速与上年持平。
其中，发达国家增长1.8%，高出上年0.4个百分点；新兴市场和发展中国家增长4.6%，低于上年0.4个百分点。
进入2015年，世界经济复苏趋势持续，但各地增长前景依旧不平衡。
发达经济体中，劳动力市场、企业和消费稳步改善，石油价格下跌令美国经济增速仍处领先地位；欧元区和日本随着经济风险压力的缓解，与美国增速差距趋窄，但整体经济增长动力不足；石油、大宗商品价格持续下跌对新兴经济体国家俄罗斯和巴西造成严重伤害，新兴经济体整体经济增长放缓、金融风险上升。
IMF预计，2015年世界经济将增长3.5%，高于上年0.1个百分点。
发达经济体经济增长有望加快，预计增长2.4%。
其中，美国经济将增长3.1%，比上年加快0.7个百分点；英国增长2.7%，高于上年0.1个百分点；欧元区增长率略高于上年，将达1.5%；日本仍将低速增长，增长率预计为1%。
新兴经济体和发展中国家增长4.3%，低于2014年0.3个百分点，从中长期看，新兴经济体的潜在增速将从2008-2014年的6.5%下降至2015-2020年的5.2%。
世界银行预计，2015年，发展中国家增长率为4.8%、东亚与太平洋地区放慢至6.7%（低于2014年6.9%的水平）、东欧与中亚地区回升到3%、拉美与加勒比地区平均增长2.6%左右。
【报告】2014中国信息经济研究发展报告（全文）
【报告】2014中国信息经济研究发展报告（全文）【报告】2014中国信息经济研究发展报告（全文）【编者按】2014年下半年以来，中国信息化百人会以“信息经济”为主题，围绕信息经济的概念、测度、影响、趋势开展了一系列研究和讨论，取得了一些初步成果，也形成了一些共识。
《中国信息经济研究发展报告》是百人会对信息经济研究的第一份年度报告。
2015年2月7日，在主题为“信息经济:全球趋势中国选择”的中国信息经济年会暨中国信息化百人会2015年会上，中国信息化百人会成员安筱鹏代表课题组发布了报告的主要内容。
【安筱鹏】受中国信息化百人会委托，由我来发布《2014中国信息经济发展报告》。
信息通信技术产业的发展史，是一部新技术不断挑战人类传统认知、理念、规律的发展史，是一部新产业加速重构全球经济、政治和军事格局的发展史，是一部新规则重新定义生产、生活、交易的发展史。
进入新世纪，关于信息通信技术引发的经济社会变革日益成为各界关注的核心议题，人们从不同视野的观察不断激发我们对未来社会图景的新思考。
我今天从五个方面来介绍报告的一些基本结论和主要观点。
一、信息经济的概念和测度信息在人类社会的每一个发展阶段都发挥着重要的作用，但其作用在人类历史上任何一个阶段都没有像今天这样重要。
当前，伴随着信息通信技术创新、融合、扩散所带来的人类生产效率和交易效率的提升，以及新产品、新业态、新模式的不断涌现，人类社会的沟通方式、组织方式、生产方式、生活方式正在发生深刻的变革，信息经济作为一种新的经济形态，正成为转型升级的重要驱动力，也是全球新一轮产业竞争的制高点。
（一）信息经济的定义综合国际社会关于信息经济概念的研究成果，以及信息通信技术融合创新发展的实践，我们认为：信息经济是全社会信息活动的经济总和。
理解信息经济有三个关键词：（1）信息是一切比特化的事物，是与物质、能量相并列的人类赖以利用的基本生产要素之一。
（2）信息活动是为了服务于人类经济社会发展而进行的信息生成、采集、编码、存储、传输、搜索、处理、使用等一切行为，以及支持这些行为的ICT制造、服务与集成。
中国汽车制造业国际竞争力分析
中国汽车制造业国际竞争力分析【摘要】汽车产业已经越来越成为现阶段中国经济的支柱产业和主要经济增长点，类似于房地产业有着牵一发动全身的拉动作用。
一方面具有较高的科技含量和制造工艺水平，但入世以来随着外资和先进技术的引进，中国汽车产业及国际贸易也面临着巨大的市场竞争压力。
本论文在前人的探索研究基础上，主要对中国汽车产业竞争力建立论述分析框架，并对现状进行针对性的分析以及与国外先进国家进行比较总结。
文章目的在于阐述我国目前该产业现状，参考国际上对汽车产业的评价体系研究，对提高中国汽车产业国际竞争力提出自己的分析举措与建议。
文章主要是从国际竞争力的三个方面产品、企业以及行业三个角度进行实际的分析，进而对中国汽车产业国际竞争力现状水平做出判断，并就提高中国汽车业国际竞争力及贸易水平提出自己的建议。
【关键词】汽车产业比较优势国际竞争力国际贸易Analysis on the International Competitiveness of ChineseAutomobile Manufacturing IndustryAbstract：Automobile industry has increasingly become a pillar industry of China at this stage the economy and major economic growth point, similar to the real estate industry has led to launch a systemic stimulus. On the one hand we have a high technology content and level of manufacturing process, but since the WTO With the introduction of foreign capital and advanced technology, Chinese auto industry and international trade also faces enormous pressure of market competition. In this paper, based on previous exploration and research, the main Chinese automobile industry to build competitiveness analysis framework and targeted analysis of the current situation and compared with the advanced countries. This paper aims to set forth the current status of the industry in China, the reference to international studies on the automotive industry evaluation system, improving the international competitiveness of Chinese automobile industry make their own analysis of initiatives and proposals. Mainly carried out from three aspects of international competitiveness, products, companies and industries such as the angle of the actual analysis, and thus the level of Chinese auto industry internationally competitive status quo to make judgments, and to improve the international competitiveness of Chinaese auto industry and raised the level of trade own suggestions.Key words：Automobile industry comparative advantage international competitiveness international trade产业的竞争力和国民生活水平乃至国家的产业安全紧密相连，如果存在问题不及时解决，国际竞争中就会被动甚至影响国际经济运行安全。
潜在竞争者代替现有竞争者的案例
潜在竞争者代替现有竞争者的案例潜在竞争者代替现有竞争者的案例「篇一」竞争对手分析随着国家政策对环保产业的鼓励，环保产业进入黄金发展时代。
2008年“限塑令”推行以来，随着各地政府的积极工作，取得了卓有成效的成果。
在塑料袋逐渐退出人们的生活舞台的同时，环保购物袋正在慢慢地融入人们的日常生活。
由于环保购物袋这一行业的进入壁垒较低，目前，就整个行业而言，在国内还没有出现绝对的领导者，这就导致许多人看到其中有利可图，出现了一批批的行业新加入者。
加剧了行业内的竞争程度。
在当前这样一个各省均有多家环保购物袋生产商的行业情况下，企业想要进入其他省份开拓市场变得异常困难。
在省内，企业的竞争对手主要来自于福州与厦门这两个城市的生产商。
由于福州与厦门属于整个福建省内经济发展程度与人口密度都名列前茅的城市，在地理与市场上占据的天然的优势。
依托于这两地的便利交通与广袤市场，产家在将产品批发给当地零售商、超市商店以满足市场需求的同时，不断向周边地区开拓市场。
在整个省内，这两个城市拥有相较于其他城市优渥的人才优势，使得这些产家在技术创新与新材料、新产品的开发研究上具备相对优势。
另外，作为整个省内的经济发展龙头，让处于其中的产家在融资等企业财务方面同样具有不可比拟的优势。
至于省内其他城市中的环保购物袋生产商大多将注意力大部分集中于本城市内的市场开拓，这样在一定程度上就抑制了外来企业的市场开发。
综上所述，省内的竞争对手在该企业所在城市均占据一定优势。
就全国范围而言（1)依托于生产原料的产商如苍南县银海无纺布有限公司、晨辉无纺布制袋厂等，凭借原料生产基地强大的配套能力可以提供各种种类齐全,形式多样的环保购物袋。
同时依托原料生产基地强大的规模生产效应，形成自己的核心竞争力，以价格低，质量高，产量大赢得市场竞争的主动，全力提供质优价廉，性价比高的产品回馈广大客户。
(2)凭借人才资源优势的产家如北京天津无纺布、爱林伟业包装材料有限公司等，拥有先进的彩印机、凹印机、柔版印刷机、覆膜机、烫金机、制布、全自动制袋机、不干胶机、模切机等，为客户提供从产品设计、开发到印刷、成型一条龙的专业服务。
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2014年全球竞争力报告
世界经济论坛从1979年开始就对每个国家的竞争力进行评判，是目前国际上从事竞争力评价最著名的机构之一，它通过对一个国家进行综合因素考评，推出一年一度的《全球竞争力报告》。
2012年9月5日，世界经济论坛发布《2012-2013年全球竞争力报告》，中国的排名在经过五年稳定上升后，今年下降了三个位次，排第29位。
2014年9月3日，总部位于日内瓦的世界经济论坛发布了《2014－2015年全球竞争力报告》，瑞士连续六年位居榜首，成为全球最具竞争力的国家，新加坡和美国分列第二位和第三位。
中国排名第28位，在金砖国家中排名最高。
2014年9月3日，总部位于日内瓦的世界经济论坛发布了《2014－2015年全球竞争力报告》，瑞士连续六年位居榜首，成为全球最具竞争力的国家，新加坡和美国分列第二位和第三位。
中国排名第28位，在金砖国家中排名最高。
这份报告共覆盖了全球144个经济体，其数据来源于联合国、世界银行、国际货币基金组织以及世界经济论坛在全球进行的相关调查。
评价指标包括创新能力、市场规模、金融市场状况、基础设施、技术水平、教育水平等。
报告指出，领先经济体具有的一个共同特征就是开发、吸引并利用现有的人才，在促进创新方面进行较大投资。
在2014年的排名中，瑞士连续6年稳居榜首，主要得益于学术研发机构与商业界紧密合作而带来的巨大创新能力。
新加坡排第二位，在商品市场效率、劳动力市场效率，金融市场发展以及基础设施方面得分均较高；美国排第三位，连续两年位次保持上升。
这主要是因为美国已经走出危机，其社会结构特点使得它的经济非常富有成效。
进入前十位的其他经济体依次为：芬兰、德国、日本、香港、荷兰、英国、瑞典。
在新兴市场中，中国排名比2013年上升一位，位列第28。
俄罗斯、巴西、南非均排在50多位，印度排第71位。
报告指出，中国的竞争力在一定程度上得益于其良好的创业与创新环境。
与此同时，银行业的脆弱性、市场准入方面的种种限制措施和壁垒、投资规则等，则极大地限制了中国的竞争力。
中国正在成为更具创新性的经济体，但还不是创新强国。
报告还指出，中国已不再是一个廉价的、劳动密集型产品的生产地，中国必须创造高价值的就业机会，以维持正在增长的生活水准。
另外，受地缘政治不稳定的影响，中东和北非地区有喜有忧。
比如，阿联酋排名上升了七位，排第12名，是这一地区最高的；卡塔尔排第16名。
北非国家中排名最高的是摩洛哥，为第72名。
撒哈拉以南非洲地区继续保持接近5%的增长率，但跻身前60位的国家只有3个，即毛里求斯、
南非和卢旺达，人力不足和基础设施落后是阻碍非洲国家的主要问题。
报告还指出，拉丁美洲的主要经济体要想保持过去几年的增长势头，仍然需要实施改革，改进基础设施，提升生产技能和创新力。