最新2000-2003生命表编制情况介绍3116汇总

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保险精算生命表课件

保险精算生命表课件
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当x=0时,T(0)=X ,正是新生儿未来余寿随机变量。
x岁余寿的生存函数

考虑x岁的人的剩余寿命时,往往知道这个人已经活到了 x岁 ,tqx实际是一个条件概率
t
qx Pr[x X t x | X x]
F (t x) F ( x) 1 F ( x) s ( x) s ( x t ) s ( x)
第三章 生命表
1
生命表相关定义

生命表:反映在封闭人口的条件下,一批 人从出生后陆续死亡的全部过程的一种统 计表。 封闭人口:指所观察的一批人只有死亡变 动,没有因出生的新增人口和迁入或迁出 人口。
2

生命表基本函数

lx:存活到确切整数年龄x岁的人口数,x=0,1,……ω-1。 d :在x~x+n岁死亡的人数,当n=1时,简记为dx q :x岁的人在x~x+n岁死亡的概率,当n=1时,简记为qx
整值平均余寿与中值余寿
由于 故,
T ( x) K ( x) S ( x)
E[T ( x)] E[ K ( x)] E[S ( x)]
在死亡均匀分布假设下,
E[S ( x)] 1 2
故,
e x ex 1 2
23

整值平均余寿与中值余寿
中值余寿是(x)的余寿T(x)的中值,(x)在这一年龄之 前死亡和之后死亡的概率均等于50 %,以m(x)表示x岁 的中值余寿,则
Pr[ T ( x) m( x)] Pr[ T ( x) m( x)] 1 2
即,
s[ x m( x)] 0.5 s ( x)
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非整数年龄存活函数的估计

死亡均匀分布假设

最新2000-2003生命表编制情况介绍3116汇总

最新2000-2003生命表编制情况介绍3116汇总
➢ 保单变动信息字段:变动序号、变 动原因、变动时间3项字段。
➢ 保单理赔信息字段:理赔责任类型、 保险事故发生日、理赔原因等5项 字段。
➢ 计算暴露数、死亡数的关键字段: 保单代码、性别、保单生效日、出 生日期、进入观察期日期、变动原 因、变动时间、保单事故发生日、 理赔原因等字段。
➢ 索引关键字段:公司代码、地区代 码、生份证号码等字段。
理赔数——分险种占比情况

20%
28%
5% 13% 9%
23%

19%
25%
10%
17%
9%
20%
0%
20%
养老金 定期寿险 定期返还险种
40%
60%
养老金(选择权) 两全保险
80%
100%
终身寿险 少儿教育年金
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目录
一、基本情况介绍 二、调查数据情况 三、经验分析情况 四、编制情况介绍 五、新生命表使用
2000
19%
9%
0%
20%
18% 40%
34%
14%
60%
80%
100%
23
经验分析情况——观察年度分析
各观察年度死亡指数差异
分观察年度死亡指数(男)
10-14
15—19
35-39
40-44
70
60
– 从2000-2003年,粗死
50
40
亡率在四个观察年度
30
20
间总体存在上升特征
10
0
1
2
3
4
– 男性趋势较为平稳,
分观察年度死亡指数(女)
10-14
15—19
35-39

关于2000-2003新生命表出台对寿险业的影响分析

关于2000-2003新生命表出台对寿险业的影响分析

表 的变 化( 国外生命表。 般每l年重新评估。 次) 以及新,命表对j ‘ 0 ‘ , 上 品定价 的影响等 问题, 已成为寿险业迫切 需要研究的课题. 整体米说 新生命表将使寿险责任为主 的J 品价格略
有‘ 降, 两全险价格影响不大; 卜 对 但对 年金险 价格 影响较 大, 价格将会有较 一定程度 的提 升. 本文将重点对年金 险生命表进行研究, 究其变动趋势, 研 及其对定价 的影响. 次生命 本
维普资讯
用 概率 统 计 第 . p 咨 十 q 第 ・ 2 0 q.J 划 0 8 - 'q 2
Chie e J ur lo p id Pr ba lt n s o na fA pl o bi y e i an t t s i s V0 . 4 No. b. 00 d S a itc 12 1 Fe 2 8
§ . 引 1

近年米, 随着生活水平 、 医疗水平 的提高: 的寿命呈延长趋势: ,命表 已经不能适 人 原上 应行业发展 的要求, 一方面, 0 另一 1年米 国内保 险业务快速 发展, 保险公司的核保制度 、 精算 制度 、 信息化制度均 已逐步建立且得到了较大幅度 的提高 数据 的数量有 了 定程度的积 累, 数据 的质量也有 了较大程度改善. 0 3 月, 20 年8 保监会正式启动 了新,命表编制项 目: 上 组 织 收集 了数家保险公司的数据, 包括 L 国人寿 、 安、 平 洋、 } J 平 新华 、 泰康 、 友邦等人寿保 险公司的业务数据 , 了近2 时间完成 了新 生命表 的初稿 花 年 保监会于20 年l 月l 日’ 发 05 2 9 卜
究背景, 二 第一 部分对死1= L 效力( rai re进 行模拟 , motly f c) t o 并进 行 J可靠忡检验.第三部分结合中罔人 ,

生命表分析

生命表分析
组都有一部分人死亡。随着年龄的提高,确切 年龄上的人数越来越少。
• 生命表正是反映在封闭人口条件下一批人从出 生后陆续死亡的全部过程的一种统计表。它是 以各年龄死亡概率为依据,并以此计算出各年 龄的死亡人数,编制出相应的生命表。
• 生命表分析方法不但可用于死亡研究,还可用 于初婚、离婚、再婚、生育、迁移、子女离家 等几乎所有人口过程的研究,因此将其作为人 口统计分析的工具之一重点研究。
规模的要求
• 要注意不是任何地区都可以计算完全生命表。对 于那些人口规模比较小的地区,若按1岁一组分, 某些年龄的死亡人数比较小,甚至会出现某些年 龄死亡人口为0的情况,这样计算的死亡率不具有 一般性或代表性,而是由于随机性产生的特殊情 况。这样的死亡率是没有意义的。因此只有当人 口总量达到一定规模后才可计算完全生命表。
一、生命表的产生和涵义
• 统计学的产生来源于英国的政治算术学派, 而政治算术学派的著名创始人之一格兰特的 代表性著作《关于死亡表的自然的和政治的 观察》一书,不仅对统计学产生具有极大影 响、而且为人口统计学的创立打下了一个良 好的基础。该书首次提出了死亡表的概念, 并且根据大量的实际死亡率资料,以百名出 生婴儿为基础,编制了死亡表。
的生存人数
• ndx :number dying between ages x and x + n,
(x,x+n)内的死亡人数
• qn x : probability of dying from age x to age x
+ n,(x,x+n)内的死亡概率
• nLx : person-years lived between ages x and
L 0.276l 0.724l1

生命表

生命表
基于各方面的考虑,在中国保监会的领导和组织下,2003年8月, 正式启动了新生命表编制项目。

由于不同年龄层次的人口死亡水平的高低 不同,反映在生存时间的长度上各有差异, 人口不同年龄层次分布计算

0岁组
1 3 L0 l0 l1 4 4

5岁以上各组的计算 1~4岁各年龄组的计算
1 Lx (l x l x 1 ) 2
1 1 Lx (l x l x 1 ) (d x 1 d x ) 2 24
指在生命表上年龄为x岁的死亡人数。其确切意义是指
已经活到x岁,但尚未活到x+1岁之前而死去的人数。
d0-从出生后到尚未满周岁前在此期间死亡的人数 d1-已满1岁到尚未满2周岁在此期间死亡的人数 d2-已满2岁到尚未满3周岁在此期间死亡的人数 …… d
1 d0,d1,d2, ……, d 1 ,此数列在生命表中为死亡序列

1995年我国发布的“中国人寿保险业经验生命表(1990-1993)”(简 称原生命表)是我国第一张经验生命表。近年来,人民生活水平、 医疗水平有了较大的提高,保险公司核保制度逐步建立,未来保险 消费者群体的寿命呈延长趋势,原生命表已经不能适应行业发展的 要求。

与此同时,寿险业的快速发展也具备了编制新生命表的条件。主要 体现在三个方面: (1)10年来,业务快速发展,积累了大量的保险业务数据资料; (2)保险公司信息化程度大幅提高,数据质量也有了较大的改善; (3)保险精算技术获得了极大发展,积累了一些死亡率分析经验。
-已满 1 岁到尚未满 1 1 岁在此期间死亡的人数
生存序列和死亡序列间有着下列 关系:
l0 d 0 l1 l1 d1 l2 l2 d 2 l3 ...... l 1 d 1 l 11 l 0

四版生命表-概述说明以及解释

四版生命表-概述说明以及解释

四版生命表-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容可以包括以下内容:生命表是统计学中常用的一种工具,用于描述人口或其他生物群体在不同年龄下的存活率和死亡率。

它是人口学研究和社会科学领域的重要工具,在人口发展、医疗卫生、社会保障等方面具有广泛的应用。

四版生命表是生命表的一种改进版本,相比于传统的三版生命表,它在数据的收集和处理上做了更多的优化,能够更准确地反映不同年龄下的生存状况和死亡风险。

四版生命表能够提供更全面、详细的人口统计信息,为社会科学研究和人口政策制定提供更科学、精准的依据。

四版生命表的构建方法主要包括数据收集、数据清洗、计算生命表的基本指标等步骤。

通过收集大量的人口数据,如出生率、死亡率、人口迁移情况等,可以建立一个全面的人口数据平台。

然后,通过对数据进行清洗和整理,排除异常值和错误数据,确保构建的生命表数据的准确性和可靠性。

最后,利用统计学方法和模型,计算得出生命表的基本指标,如年龄特定的死亡率、预期寿命等。

四版生命表在人口学研究和社会科学领域具有重要的应用价值。

它可以帮助我们了解不同年龄和性别群体的生存状况和死亡风险,为人口政策制定提供科学依据。

同时,四版生命表还能够分析不同因素对人口寿命和健康状况的影响,为公共卫生和医疗卫生建设提供有益的参考。

然而,四版生命表也存在一定的局限性。

一方面,生命表所依赖的数据需要具备一定的可靠性和完整性,而在一些发展中国家或地区,数据的收集和整理工作仍然存在一定的困难。

另一方面,生命表只能提供静态的人口统计信息,不能反映人口的动态变化和迁移情况。

未来的发展方向包括进一步完善四版生命表的构建方法,提高数据的质量和可靠性,加强对数据的动态更新和跟踪,以更好地反映人口的变化和发展趋势。

同时,还可以结合其他人口统计学方法和模型,探索更多的人口特征和群体特征,为人口研究提供更全面、深入的分析和解读。

1.2文章结构1.2 文章结构本文将按照以下结构展开对四版生命表的讨论。

完全生命表2000

完全生命表2000

人口统计学作业——生命表的编制学院:经济管理学院班级:08级统计班姓名:王滨日期:2011年5月25日完全生命表年龄x 死亡率xm死亡概率xq尚存人数xl表上死亡人数xd平均生存人年数xL平均生存人年数累计xT平均预期寿命xe0 0.03210 0.03135 100000 3135 97649 7430726 74.311 0.00264 0.00264 96865 255 96614 7333077 75.702 0.00161 0.00161 96610 155 96526 7236463 74.903 0.00115 0.00115 96455 111 96396 7139937 74.024 0.00080 0.00080 96344 77 96303 7043541 73.115 0.00063 0.00063 96267 61 96236 6947237 72.176 0.00050 0.00050 96206 48 96182 6851001 71.217 0.00042 0.00042 96158 40 96138 6754819 70.258 0.00038 0.00038 96118 37 96099 6658681 69.289 0.00033 0.00033 96081 32 96065 6562582 68.3010 0.00034 0.00034 96049 33 96033 6466516 67.3211 0.00031 0.00031 96017 30 96002 6370483 66.3512 0.00033 0.00033 95987 32 95971 6274481 65.3713 0.00033 0.00033 95955 32 95940 6178510 64.3914 0.00035 0.00035 95924 34 95907 6082571 63.4115 0.00040 0.00040 95890 38 95871 5986664 62.4316 0.00041 0.00041 95852 39 95832 5890793 61.4617 0.00045 0.00045 95812 43 95791 5794961 60.4818 0.00055 0.00055 95769 53 95743 5699170 59.5119 0.00057 0.00057 95717 55 95689 5603427 58.5420 0.00066 0.00066 95662 63 95631 5507737 57.5721 0.00067 0.00067 95599 64 95567 5412107 56.6122 0.00073 0.00073 95535 70 95500 5316540 55.6523 0.00075 0.00075 95465 72 95430 5221039 54.6924 0.00081 0.00081 95394 77 95355 5125610 53.7325 0.00083 0.00083 95317 79 95277 5030255 52.7726 0.00080 0.00080 95237 76 95199 4934978 51.8227 0.00084 0.00084 95161 80 95121 4839778 50.8628 0.00084 0.00084 95081 80 95041 4744657 49.9029 0.00089 0.00089 95002 85 94959 4649616 48.9430 0.00095 0.00095 94917 90 94872 4554656 47.9931 0.00094 0.00094 94827 89 94782 4459784 47.0332 0.00100 0.00100 94738 95 94690 4365002 46.0733 0.00097 0.00097 94643 92 94597 4270312 45.1234 0.00105 0.00105 94551 99 94502 4175714 44.1635 0.00114 0.00114 94452 108 94398 4081213 43.2136 0.00109 0.00109 94345 103 94293 3986814 42.2637 0.00119 0.00119 94242 112 94186 3892521 41.30年龄x 死亡率xm死亡概率xq尚存人数xl表上死亡人数xd平均生存人年数xL平均生存人年数累计xT平均预期寿命xe39 0.00139 0.00139 94014 131 93949 3704264 39.4040 0.00153 0.00153 93883 144 93812 3610315 38.4641 0.00151 0.00151 93740 141 93669 3516503 37.5142 0.00169 0.00169 93598 158 93519 3422834 36.5743 0.00177 0.00177 93440 165 93358 3329315 35.6344 0.00193 0.00193 93275 180 93185 3235957 34.6945 0.00217 0.00217 93095 202 92994 3142772 33.7646 0.00231 0.00231 92893 214 92786 3049778 32.8347 0.00256 0.00256 92679 237 92561 2956992 31.9148 0.00278 0.00278 92442 257 92314 2864431 30.9949 0.00317 0.00316 92186 292 92040 2772117 30.0750 0.00367 0.00366 91894 337 91725 2680077 29.1651 0.00369 0.00368 91557 337 91389 2588352 28.2752 0.00420 0.00419 91220 382 91029 2496963 27.3753 0.00454 0.00453 90838 411 90632 2405935 26.4954 0.00512 0.00511 90426 462 90195 2315303 25.6055 0.00556 0.00554 89964 499 89715 2225108 24.7356 0.00579 0.00577 89465 517 89207 2135393 23.8757 0.00656 0.00654 88949 582 88658 2046186 23.0058 0.00714 0.00711 88367 629 88053 1957527 22.1559 0.00824 0.00821 87739 720 87379 1869474 21.3160 0.00980 0.00975 87019 849 86594 1782096 20.4861 0.00996 0.00991 86170 854 85743 1695501 19.6862 0.01132 0.01126 85316 960 84836 1609758 18.8763 0.01214 0.01207 84356 1018 83847 1524922 18.0864 0.01392 0.01382 83338 1152 82762 1441076 17.2965 0.01553 0.01541 82186 1267 81553 1358314 16.5366 0.01600 0.01587 80919 1284 80277 1276761 15.7867 0.01860 0.01843 79635 1468 78901 1196484 15.0268 0.02154 0.02131 78167 1666 77334 1117583 14.3069 0.02497 0.02466 76501 1887 75558 1040249 13.6070 0.02890 0.02849 74615 2126 73552 964691 12.9371 0.03012 0.02967 72489 2151 71414 891139 12.2972 0.03543 0.03481 70338 2449 69114 819725 11.6573 0.03748 0.03679 67889 2498 66641 750611 11.0674 0.04101 0.04019 65392 2628 64078 683971 10.4675 0.04546 0.04445 62764 2790 61369 619893 9.8876 0.04999 0.04877 59974 2925 58512 558524 9.3177 0.05435 0.05291 57049 3019 55540 500012 8.76年龄x 死亡率xm死亡概率xq尚存人数xl表上死亡人数xd平均生存人年数xL平均生存人年数累计xT平均预期寿命xe79 0.07277 0.07022 50746 3563 48965 392084 7.7380 0.08511 0.08164 47183 3852 45257 343119 7.2781 0.08991 0.08604 43331 3728 41467 297862 6.8782 0.09948 0.09477 39603 3753 37726 256395 6.4783 0.10784 0.10232 35850 3668 34016 218668 6.1084 0.11792 0.11135 32182 3584 30390 184652 5.7485 0.12595 0.11849 28598 3389 26904 154263 5.3986 0.13632 0.12762 25210 3217 23601 127359 5.0587 0.14974 0.13931 21992 3064 20460 103758 4.7288 0.16519 0.15259 18929 2888 17484 83297 4.4089 0.18163 0.16651 16040 2671 14705 65813 4.1090 0.20609 0.18684 13369 2498 12120 51108 3.8291 0.22603 0.20308 10872 2208 9768 38988 3.5992 0.24416 0.21760 8664 1885 7721 29220 3.3793 0.25971 0.22986 6779 1558 5999 21499 3.1794 0.26721 0.23572 5220 1231 4605 15499 2.9795 0.28456 0.24912 3990 994 3493 10894 2.7396 0.29763 0.25908 2996 776 2608 7401 2.4797 0.30308 0.26320 2220 584 1928 4793 2.1698 0.32333 0.27833 1636 455 1408 2866 1.7599 0.30532 0.26488 1180 313 1024 1458 1.24 100+ 0.37524 1 868 868 434 434 0.50对死亡数据进行检验完全生命表的编制步骤及公式:1.有死亡率推算死亡概率,公式为:一般年龄组公式:22xxxm qm=+0岁组公式:00001(1)*m q a m =+- (0a 取值为0.25)最高年龄组公式:11w q -=2. 由死亡概率、尚存人数和表上死亡人数三者之间的关系以及给定的0l 推算出尚存人数和表上死亡人数,公式为: 表上死亡人数:x x x d l q =⨯ 尚存人数:1x x x l l d +=-3. 由尚存人数推算平均生存人年数,公式为: 普通年龄组公式:12x x x l l L ++=0岁组公式:001(1)L rl r l =+- (在此r 取0.25)1~4岁组公式:11114224x x x x ~l l d d L ++-+-=+1,2,3,4(x )= 最高年龄组公式:11111101222w w w w w w l l l L q q ------+=⨯==4. 由平均生存人年数推算平均生存人年数累计,公式为:一般年龄组公式:1x x x T T L +=+最高年龄组公式:11w w T L --=5. 由平均生存人年数累计和尚存人数推算平均预期寿命,公式为:0xx xT e l =。

生命表编制情况介绍

生命表编制情况介绍
– 数据上报 :各公司按上报要求 将数据上报给中国保监会。
数据清理 数据采集
数据校验 数据上报 数据收集流程图
6
基本情况介绍——数据特点
➢ 数量方面
– 数据来源:中国人寿、平安、太平洋、新华、泰康、友邦。 – 样本数量:1亿多条保单记录,占行业同期保单数量的98%以上;
➢ 质量方面
– 编制技术小组制定了全面、可行的数据统计方案 – 两层次数据校验:第一次在公司,第二次在编制办公室
2
基本情况介绍——项目计划
➢ 项目计划与启动
中国保险监督管理委员会于1999年,对新生命表编制征求各公司意见,并于2003年 初正式决定编制寿险业的第二张经验生命表并着手制定项目规划。2003年8月,中国
保监会正式启动了新生命表项目。
准备阶段(2003年8月10日-2004年12月31日):核心任务:完成《生命表数据收 集统计方案》
目录
一、基本情况介绍 二、调查数据情况 三、经验分析情况 四、编制情况介绍 五、新生命表使用
1
基本情况介绍——项目背景
➢ 项目背景:1993-2003,寿险业务被保险人群体的死亡率发生了很 大的变化
生活水平、医疗水平的提高 保险公司个人保险业务核保制度的实施
➢ 项目条件
行业已积累了大量的保险业务数据资料 保险公司的经营管理水平有了很大的提高 积累了较多的死亡率分析经验,储备了相应的精算专业人才队伍
类别 养老金类
保障类
非养老金 类 储蓄类
险种形态名称 养老金
养老金(选择权) 终身寿险 定期寿险 两全保险
少儿教育年金
定期返还险种
险种形态定义
提供死亡给付责任并在约定年龄后给付养老年金 提供死亡给付责任并在约定年龄后给付养老年 金,且提供年金领取选择权(至约定年金领取年 龄,可选择一次性领取或分期领取) 以死亡为给付保险金条件,且保险期限为终身的 人寿保险(条款中保险期间标明是终身的) 以死亡为给付保险金条件,且保险期限为固定年 限的人寿保险(含期满返还保费责任的险种) 在保险期间内以死亡给付及满期生存给付为主体 责任的人寿保险 被保险人为少儿,保险责任在婚嫁年龄左右结束 的,以生存给付为主体保险责任的,且投保人带 有明确储蓄目地的险种 以生存返还责任为主体,按合同约定分期给付被 保险人生存保险金,且分期给付生存保险金的间 隔大于一年的人寿保险

中国人寿保险业经验生命表(2000—2003)

中国人寿保险业经验生命表(2000—2003)

近日,中国保监会发布了“中国人寿保险业经验生命表(2000—2003)”(以下简称新生命表)。

记者带着问题采访了中国保监会人身险部负责人。

问:中国保监会今天正式发布“中国人寿保险业经验生命表(2000—2003)”,一共有两个文件,您能否先介绍一下文件的主要内容。

答:这次生命表发文采取了生命表颁布和使用分别发文的形式,即“关于颁布《中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)》的通知”(保监发【2005】117号)和相配套的《关于修订精算规定中生命表使用有关事项的通知》(保监发【2005】118号)。

前者正式发布新的生命表,后者规定了有关新生命表使用的一些政策问题,主要内容为:1、保险公司自行决定定价用生命表;2、保单现金价值计算用生命表采用定价生命表;3、保险公司进行法定准备金评估,必须采用新生命表;4、新生命表使用政策将于2006年1月1日起生效。

问:能不能请您介绍一下编制新生命表的有关背景情况?答:1995年我国发布的“中国人寿保险业经验生命表(1990—1993)”(以下简称原生命表)是我国第一张经验生命表。

近年来,人民生活水平、医疗水平有了较大的提高,保险公司核保制度逐步建立,未来保险消费者群体的寿命呈延长趋势,原生命表已经不能适应行业发展的要求。

与此同时,寿险业的快速发展也具备了编制新生命表的条件。

主要体现在三个方面:1、10年来,业务快速发展,积累了大量的保险业务数据资料;2、保险公司信息化程度大幅提高,数据质量也有了较大的改善;3、保险精算技术获得了极大的发展,积累了一些死亡率分析经验。

基于各方面的考虑,在中国保监会的领导和组织下,2003年8月,正式启动了新生命表编制项目。

新生命表编制完成后,于2005年11月12日通过了以著名人口学专家、全国人大副委员长蒋正华为主任的专家评审会的评审。

问:新生命表的构成是什么,和原生命表相比有什么变化?答:新生命表包括非养老金业务男女表和养老金业务男女表共两套四张表,简称“CL (2000-2003)”。

中国人寿保险业经验生命表(2000~2003)

中国人寿保险业经验生命表(2000~2003)

中国保险监督管理委员会关于颁布《中国人寿保险业经验生命表(2000~2003)》的通知2005年12月19日保监发[2005]117号各寿险公司、各养老保险公司、各健康保险公司:现颁布《中国人寿保险业经验生命表(2000~2003)》,并将有关事项通知如下:中国第二张寿险业生命表命名为《中国人寿保险业经验生命表(2000~2003)》,英文名称为《China Life Insurance Mortality Table(2000~2003)》,简称:CL(2000~2003)。

其中,非养老金业务表两张,养老金业务表两张(见附件),分别是:1.非养老金业务男表,简称CL1(2000~2003);2.非养老金业务女表,简称CL2(2000~2003);3.养老金业务男表,简称CL3(2000~2003);4.养老金业务女表,简称CL4(2000~2003)。

附件:中国人寿保险业经验生命表(2000~2003)本次非养老金业务表0岁余命男性为76.7岁,较90-93表改善3.1岁,女性0岁余命为80.9岁,改善了3.1岁;60岁男性平均余命较90-93表改善1.4岁,女性改善1.7岁。

养老金业务表零岁余命男性为79.7岁,较90-93表改善4.8岁,女性0岁余命为83.7岁,较90-93表改善了4.7岁。

据了解,新生命表的使用计划将从2006年到2015年。

附件:中国人寿保险业经验生命表(2000—2003)年龄非养老金业务表养老金业务表男(CL1)女(CL2)男(CL3)女(CL4)0 0.000722 0.000661 0.000627 0.0005751 0.000603 0.000536 0.000525 0.0004662 0.000499 0.000424 0.000434 0.0003693 0.000416 0.000333 0.000362 0.0002904 0.000358 0.000267 0.000311 0.0002325 0.000323 0.000224 0.000281 0.0001956 0.000309 0.000201 0.000269 0.0001757 0.000308 0.000189 0.000268 0.0001648 0.000311 0.000181 0.000270 0.0001589 0.000312 0.000175 0.000271 0.00015210 0.000312 0.000169 0.000272 0.00014711 0.000312 0.000165 0.000271 0.00014312 0.000313 0.000165 0.000272 0.00014313 0.000320 0.000169 0.000278 0.00014714 0.000336 0.000179 0.000292 0.00015615 0.000364 0.000192 0.000316 0.00016716 0.000404 0.000208 0.000351 0.00018117 0.000455 0.000226 0.000396 0.00019618 0.000513 0.000245 0.000446 0.00021319 0.000572 0.000264 0.000497 0.00023020 0.000621 0.000283 0.000540 0.00024621 0.000661 0.000300 0.000575 0.00026122 0.000692 0.000315 0.000601 0.00027423 0.000716 0.000328 0.000623 0.00028524 0.000738 0.000338 0.000643 0.00029325 0.000759 0.000347 0.000660 0.00030126 0.000779 0.000355 0.000676 0.00030827 0.000795 0.000362 0.000693 0.00031628 0.000815 0.000372 0.000712 0.00032529 0.000842 0.000386 0.000734 0.00033730 0.000881 0.000406 0.000759 0.00035131 0.000932 0.000432 0.000788 0.00036632 0.000994 0.000465 0.000820 0.00038433 0.001055 0.000496 0.000855 0.000402年龄非养老金业务表养老金业务表男(CL1)女(CL2)男(CL3)女(CL4)34 0.001121 0.000528 0.000893 0.00042135 0.001194 0.000563 0.000936 0.00044136 0.001275 0.000601 0.000985 0.00046437 0.001367 0.000646 0.001043 0.00049338 0.001472 0.000699 0.001111 0.00052839 0.001589 0.000761 0.001189 0.00056940 0.001715 0.000828 0.001275 0.00061541 0.001845 0.000897 0.001366 0.00066442 0.001978 0.000966 0.001461 0.00071443 0.002113 0.001033 0.001560 0.00076344 0.002255 0.001103 0.001665 0.00081545 0.002413 0.001181 0.001783 0.00087346 0.002595 0.001274 0.001918 0.00094247 0.002805 0.001389 0.002055 0.00101448 0.003042 0.001527 0.002238 0.00112349 0.003299 0.001690 0.002446 0.00125150 0.003570 0.001873 0.002666 0.00139351 0.003847 0.002074 0.002880 0.00154852 0.004132 0.002295 0.003085 0.00171453 0.004434 0.002546 0.003300 0.00189354 0.004778 0.002836 0.003545 0.00209355 0.005203 0.003178 0.003838 0.00231856 0.005744 0.003577 0.004207 0.00260757 0.006427 0.004036 0.004676 0.00297958 0.007260 0.004556 0.005275 0.00341059 0.008229 0.005133 0.006039 0.00381660 0.009313 0.005768 0.006989 0.00427261 0.010490 0.006465 0.007867 0.00478162 0.011747 0.007235 0.008725 0.00535163 0.013091 0.008094 0.009677 0.00598864 0.014542 0.009059 0.010731 0.00670165 0.016134 0.010148 0.011900 0.00749966 0.017905 0.011376 0.013229 0.00840867 0.019886 0.012760 0.014705 0.00943868 0.022103 0.014316 0.016344 0.01059269 0.024571 0.016066 0.018164 0.01188670 0.027309 0.018033 0.020184 0.01333771 0.030340 0.020241 0.022425 0.01496472 0.033684 0.022715 0.024911 0.016787年龄非养老金业务表养老金业务表男(CL1)女(CL2)男(CL3)女(CL4)73 0.037371 0.025479 0.027668 0.01882974 0.041430 0.028561 0.030647 0.02111775 0.045902 0.031989 0.033939 0.02370276 0.050829 0.035796 0.037577 0.02649177 0.056262 0.040026 0.041594 0.02960278 0.062257 0.044726 0.046028 0.03307079 0.068871 0.049954 0.050920 0.03693580 0.076187 0.055774 0.056312 0.04124181 0.084224 0.062253 0.062253 0.04603382 0.093071 0.069494 0.068791 0.05136583 0.102800 0.077511 0.075983 0.05729184 0.113489 0.086415 0.083883 0.06387285 0.125221 0.096294 0.092554 0.07117486 0.138080 0.107243 0.102059 0.07926787 0.152157 0.119364 0.112464 0.08822588 0.167543 0.132763 0.123836 0.09812989 0.184333 0.147553 0.136246 0.10906190 0.202621 0.163850 0.149763 0.12110791 0.222500 0.181775 0.164456 0.13435592 0.244059 0.201447 0.180392 0.14889693 0.267383 0.222987 0.197631 0.16481694 0.292544 0.246507 0.216228 0.18220195 0.319604 0.272115 0.236229 0.20112996 0.348606 0.299903 0.257666 0.22166797 0.379572 0.329942 0.280553 0.24387098 0.412495 0.362281 0.304887 0.26777399 0.447334 0.396933 0.330638 0.293385100 0.484010 0.433869 0.357746 0.320685 101 0.522397 0.473008 0.386119 0.349615 102 0.562317 0.514211 0.415626 0.380069 103 0.603539 0.557269 0.446094 0.411894 104 0.645770 0.601896 0.477308 0.444879 105 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000新旧生命表对比寿险产品迎来创新期定价生命表放开后,各保险公司将可以自行对不同地区、不同人群的死亡率作不同的估计,从而准确、合理地制定保险费率,这将有利于实现不同产品的差别定价,鼓励产品创新的发展。

A3复习题(新华三)

A3复习题(新华三)

新华银代部中国人身保险从业人员资格考试培训辅导复习题A3《人身保险产品》三本试卷共100题,每题有且仅有一个正确选项,答对得1分,漏选、多选或错选得0分,共计100分。

1.下列对分红保单与投资连结保单的叙述,正确的是()。

A.分红保单的投资风险由寿险公司承担,而投资连结保单的投资风险由受益人承担B.分红保单的投资风险由保单持有人承担,而投资连结保单的投资风险由寿险公司承担C.分红保单的资产分配由寿险公司决定,而投资连结保单的资产分配由保单持有人决定D.分红保单的资产分配由保单持有人决定,而投资连结保单的资产分配由寿险公司决定(答案:C.P32)2.保险监管政策的目标之一是维护公平的经营环境,但不包括()。

A.保险人与投保人之间的公平B.投保人之间的公平C.保险人之间的公平D.受益人与投保人之间的公平(答案:D.P45,第13行)3.某人购买了一份短期残疾收入保险。

如果他因意外致残,则从残疾日起()。

A.一个月后,每周领取给付金B.一个月后,每月领取给付金C.一周后,每周领取给付金D.一周后,每月领取给付金(答案:C.P59,8行)4.()能使大部分客户觉得定价合理,通常比较接近行业平均价格。

A.利润最大化定价策略B.中立的定价策略C.渗透性定价策略D.适度性定价策略(答案:B.P68,1-23行)5.为抢占市场,某寿险公司推出一个保险责任与其他公司相同而保费极低的保险产品,该公司违反了定价原则中的()。

A.公平性原则B.充足性原则C.适度性原则D.公开性原则(答案:B.P69,1-12行)第6-10题为套题:秦某,男,36岁,某中学体育教师,业余爱好攀岩。

2005年8月6日,秦某在长江人寿保险公司投保了一份15年期定期寿险,并将自己的爱好告知公司,保额为30万元,缴费期限5年,年缴保费800元指定妻子李某和儿子为受益人。

2006年8月25日,秦某在参加俱乐部组织的攀岩活动中,不幸坠落,摔成重伤,经抢救无效于2006年8月28日死亡。

保险精算学3-生命表

保险精算学3-生命表
Pr(K (x) k) Pr(k T (x) k 1) k px qxk
设S(x)为x岁人在其死亡年度中所活过的不足一年的 部分。 S(x)是(0,1)上的连续分布,有:
T (x) K(x) S(x)
K(x)的期望值是简约平均余命:
ex E(K (x)) k k px qxk k ( k px k1 px ) p k1 x
3050253031303030053030050530300530303070700514069700505139525505002555505552550025525505255001094501090250105454401090105042245025010901050847440253030530305303030530300569569ln05695生命表可以依据实际同时出生的一批人资料编制不过编制这种生命表需要纵向追踪一批人从生到死的全部过程而且在实际中很难取得完整的原始资料同时该表也只是历史的追述不能说明现在某个时期的死亡水平因此一般不采用实际同批人方法编制生通常采用假设同批人方法编制即把某一时期各个年龄的死亡水平当做同时出生的一批人在一生中经历的各个年龄时的死亡水平看待从而描述某一时期处于不同年龄人群的死亡水平
1、tLx:x岁的人在x~x+t岁间的生存人年数。
人年数(复合单位):人群存活时间的复合单位。1 个人存活1年是1人年,2个人每人存活半年也是1人 年。
在死亡均匀分布的假设下,x~x+t岁间死亡的人数
tdx平均存活t/2年,活到lx+t的人则存活t年,故有:
t Lx
t lxt
t 2
t dx
t 2
二、x岁余命的生命函数
T(x):x岁的人未来能生存的时间。其分布函数为:

6 生命表的编制

6 生命表的编制
0 0 —
生命表编制和生命曲线
以年龄为横坐标,存活数的对数为纵坐标绘制生命曲线(如下图)
存活数的对数
30个骰子存活曲线
lgnx
1.8
1.6
1.4
1.2
1
0.8 0.6 0.4
0.2
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 年龄
生命表编制和生命曲线
实验报告
(1)记录原始数据并进行相应计算,编制种群生命表; (2)以年龄x为横坐标,lgnx为纵坐标,看看分别得到 一条怎样的存活曲线? (3)修改掷骰子游戏的假设,例如改变种群的死亡率, 看存活曲线会发生怎样的变化。
生命表编制和生命曲线
内容提要
1. 生命表及存活曲线简介 2. 实验目的 3. 模拟实验其他各项的数值,完成表格1。
式中:
ex Tx / nx
Lx nx nx I / 2

Tx Lx
x
生命表编制和生命曲线
30个骰子生命表
生态学实验
实验五 生命表编制和存活曲线
生命表编制和生命曲线
内容提要
1. 生命表及存活曲线简介 2. 实验目的 3. 模拟实验 4. 结果与分析
生命表编制和生命曲线
Introduction
生命表简介
生命表编制和生命曲线
生命表发展过程
最初应用于人口统计学 尤其是人寿保险
1947年Deevey把生命表用在动物生态学 的研究中
实验步骤
以骰子数量代表所观察的一组动物的同生群,通过投骰子来模拟动物的死亡过 程(1,2,5,6点代表存活个体,3或4点代表死亡个体),每颗骰子代表一个动物。 投掷一次骰子代表1年。所以开始时动物数为200,年龄记为0。

第一章 生命表

第一章 生命表
设置极限年龄到该年龄仍生存者也按死亡者的待获得保险金而终止其保险合同或一次领取其积累额生命表提供了整数年龄上的寿命分布但有时我们需要分数年龄上的生存状况于是我们通常依靠相邻两个整数生存数据选择某种非整数年龄的生存分布假定估计非整数年龄的生存状况2新生婴儿存活到1岁在随后的2个月间死亡的概率
第一章 生命表
b) 离散型平均余命:
l x k l x k 1 l xk e x E[ K ( x)] k k| q x k lx k 0 k 0 k 1 l x
含义:x岁未来平均存活的整数年数,不包括不满1年的零数余寿
1.2.2
生命表的构成
Lx l xt dt
记住!
x=0 时,有 T (0) X , x p0 s( x)
含义:新生婴儿的未来寿命等于他的死亡年龄
t=1 时,有 u=1 时,有
q x 1 q x Pr(T ( x) 1), p x 1 p x Pr(T ( x) 1),
t|
qx t| 1 qx t px qxt
1.2.2
4. 死亡概率
生命表的构成
d x l x l x 1 qx , lx lx d x l x l xk q x 1| q x k 1| q x , k qx lx lx
k t |u
l x t l x t u qx lx
1.2.2
含义:(x)在x+t 前死亡的概率
1.1.3
未来寿命T 的分布
s ( x t ) f T (t ) FT (t ) s ( x)
概率密度 生存函数
s( x t ) T ( x) t ) t p x 1 t q x Pr( s ( x)

新生命表相关

新生命表相关

新生命表产生背景们最早的生命表的编排方式和寿命的估算基准是来自日本的,在日本生命表的基础上进行了一系列调整。

”中国第一张经验生命表的编制始于1992年.1994年方案正式开始实施.1995年7月底,中国第一张经验生命表———“中国人寿保险经验生命表(1990-1993)”—-—诞生。

现在各家保险公司使用的就是这个统计数据。

.近年来,人民生活水平、医疗水平有了较大的提高,保险公司核保制度逐步建立,未来保险消费者群体的寿命呈延长趋势,原生命表已经不能适应行业发展的要求.与此同时,寿险业的快速发展也具备了编制新生命表的条件主要体现在三个方面:1、10年来,业务快速发展,积累了大量的保险业务数据资料;2、保险公司信息化程度大幅提高,数据质量也有了较大的改善;3、保险精算技术获得了极大的发展,积累了一些死亡率分析经验。

基于各方面的考虑,在中国保监会的领导和组织下,2003年8月,正式启动了新生命表编制项目.新生命表编制完成后,于2005年11月12日通过了以著名人口学专家、全国人大副委员长蒋正华为主任的专家评审会的评审。

新生命表使用政策将于2006年1月1日起生效.06年新表推出后,“生命表的死亡率肯定是会往下调的。

”这是业内人士比较普遍的预计。

而未来生命表可能的改变,对于那些基于高死亡率生命表基础上定价的寿险产品,它们今后的命运充满了变数.保障型产品占的比例越高,生命表的改动和费率影响就较大。

对储蓄险种,几乎没有很大影响。

而介于保障和储蓄之间的终生寿险,影响也是中等水平。

正如太平人寿的人士表示:“在做人寿保险时,会出来更加便宜的产品;而做年金产品时,则会出来更加贵的产品。

”表面上由于寿命延长,同时死亡率降低,保险公司尤其是在长期险(养老金)给付上就比较吃亏,要多付。

"实际上利率也是一个重要的因素,如果过两年利率提高了,保险费还会降低。

这两年利率太低了,而5、6年前银行利率在8%左右,相对来说保险费率就低下去了,不一定保单就是涨的.另外生命表中的寿命延长,而死亡率下降,所以,总的保单趋势不一定是涨价的。

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➢ 生命表编制办公室
– 技术小组下设立办公室, 为技术小组工作场所。
中国保监会 生命表工作组
生命表编制技术小组 办公室
4
基本情况介绍——统计方案
本次《生命表数据收集统计方案》的统计项目归为三类,分别为保单基本信息字段、保单变动 信息字段和保单理赔信息字段。
➢ 保单基本信息字段:公司代码、地 区代码、险种代码、保单代码、吸 烟/非吸烟、标准体/非标准体、职 业代码等19项字段。
– 2000-2003年属业务高峰 期,其间占保单件总量的 82%(男性占46%,女性 占36%)。
件数——分承保年度总体情况
30%


25%
20%
15%
10%
5%
0% 1996
男 3% 女 3%
1997 3% 4%
1998 2% 2%
1999 10% 10%
2000 18% 17%
2001 25% 25%
– 数据上报 :各公司按上报要求 将数据上报给中国保监会。
数据清理 数据采集
数据校验 数据上报 数据收集流程图
6
基本情况介绍——数据特点
➢ 数量方面
– 数据来源:中国人寿、平安、太平洋、新华、泰康、友邦。 – 样本数量:1亿多条保单记录,占行业同期保单数量的98%以上;
➢ 质量方面
– 编制技术小组制定了全面、可行的数据统计方案 – 两层次数据校验:第一次在公司,第二次在编制办公室
9
目录
一、基本情况介绍 二、调查数据情况 三、经验分析情况 四、编制情况介绍 五、新生命表使用
10
数据调查情况——调查数据范围
➢ 调查数据范围
– 1996年1月1日至2003年 12月31日之间承保的所
2000-1-1
观察期
2003-12-31
有长期个人寿险业务,不 包括投连与万能险、联生 寿险、银行代理保险以及 团险 – 观察期:2000年1月1日
20%
15%
10%
5%
0% 1996
男 2% 女 3%
1997 2% 3%
1998 3% 4%
1999 19% 18%
2000 28% 27%
2001 27% 30%
2002 15% 14%
2003 4% 3%
13
数据调查情况——样本情况
险种分类说明
– 分为养老金 业务和非养 老金业务两 大类,分七 小类。
类别 养老金类
保障类
非养老金 类 储蓄类
险种形态名称 养老金
养老金(选择权) 终身寿险 定期寿险 两全保险
少儿教育年金
定期返还险种
险种形态定义
提供死亡给付责任并在约定年龄后给付养老年金 提供死亡给付责任并在约定年龄后给付养老年 金,且提供年金领取选择权(至约定年金领取年 龄,可选择一次性领取或分期领取) 以死亡为给付保险金条件,且保险期限为终身的 人寿保险(条款中保险期间标明是终身的) 以死亡为给付保险金条件,且保险期限为固定年 限的人寿保险(含期满返还保费责任的险种) 在保险期间内以死亡给付及满期生存给付为主体 责任的人寿保险 被保险人为少儿,保险责任在婚嫁年龄左右结束 的,以生存给付为主体保险责任的,且投保人带 有明确储蓄目地的险种 以生存返还责任为主体,按合同约定分期给付被 保险人生存保险金,且分期给付生存保险金的间 隔大于一年的人寿保险
➢ 保单变动信息字段:变动序号、变 动原因、变动时间3项字段。
➢ 保单理赔信息字段:理赔责任类型、 保险事故发生日、理赔原因等5项 字段。
➢ 计算暴露数、死亡数的关键字段: 保单代码、性别、保单生效日、出 生日期、进入观察期日期、变动原 因、变动时间、保单事故发生日、 理赔原因等字段。
➢ 索引关键字段:公司代码、地区代 码、生份证号码等字段。
7
基本情况介绍——校验结果
➢ห้องสมุดไป่ตู้校验结果
– 编制技术小组对上报数据汇总后,进行了格式和逻辑的二次校验, 结果如下 : 数据类型 保单件数 错误量 出错比例 死亡类 42,102,435 14,297 0.03%
– 含错误或无效信息的保单占保单总量的万分之三点四。
8
基本情况介绍——数据处理平台
2005年4月中旬至2005年6月中旬,编制技术小组与尚洋电子联合开发 了生命表计算系统,为数据的计算处理打下了坚实的基础。该系统具有 下述特点。 – 系统的功能 – 系统的安全 – 系统的效率
2000-2003生命表编制情况介 绍3116
基本情况介绍——项目背景
➢ 项目背景:1993-2003,寿险业务被保险人群体的死亡率发生了很 大的变化
生活水平、医疗水平的提高 保险公司个人保险业务核保制度的实施
➢ 项目条件
行业已积累了大量的保险业务数据资料 保险公司的经营管理水平有了很大的提高 积累了较多的死亡率分析经验,储备了相应的精算专业人才队伍
➢ 经验分析关键字段:标准体/次标准 体、责任类型、险种形态、吸烟与 否、保额、职业代码等字段。
5
基本情况介绍——数据收集
一、数据收集流程
– 数据清理:对系统数据库的数 据进行必要的清理。
– 数据采集 :从业务系统中采集 需要填报的数据。
– 数据校验 :对数据的正确性、 合理性及逻辑关系进行全面的 校验各公司对数据质量负责。
2000
2001
2002
2003 8
7
6

5

4


3
2
1
至2003年12月31日 承保年度
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
11
数据调查情况——样本情况
件数——分承保年度总体情况
– 基础保单42,102,355条, 理赔保单59,894条。
– 男性样本件数为 23,147,448件,占样本总 数的55%;女性样本件数 为18,954,979件,占样本 总数的45%。
收集阶段 (2005年1月1日-2005年5月31日):核心任务:完成行业数据的收集 编制阶段:(2005年6月1日-2005年12月31日):核心任务:完成生命表的编制
3
基本情况介绍——项目组织
➢ 生命表工作组
– 负责此次生命表项目的整 体推动与组织协调。
➢ 编制技术小组
– 编制工作的执行机构,具 体实施数据处理和生命表 编制工作。
2
基本情况介绍——项目计划
➢ 项目计划与启动
中国保险监督管理委员会于1999年,对新生命表编制征求各公司意见,并于2003年 初正式决定编制寿险业的第二张经验生命表并着手制定项目规划。2003年8月,中国
保监会正式启动了新生命表项目。
准备阶段(2003年8月10日-2004年12月31日):核心任务:完成《生命表数据收 集统计方案》
2002 22% 22%
2003 17% 17%
12
数据调查情况——样本情况
理赔数——分承保年度总体情况
– 男性理赔数为 40276件,占理赔 总数的67%;样 本女性理赔数为 19618件,占理赔 总数的33%;男 性理赔数较女性 高出34% 。
理赔数——分承保年度总体情况
35%


30%
25%
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