基于IPTV的故障诊断专家系统

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复、械的思考和操作加大了开发人员的负担，机浪费
此系统的知识表示方法为产生式规则，称产简
生式，基本形式为：— Ｑ。这里Ｐ是产生式的前其Ｐ
提，也被称为产生式的前件，由事实的逻辑组合构成；Ｑ是一组结论或操作，也被称为产生式的后件。产生式的含义是：如果前提Ｐ满足，可推出结论Ｑ则或执行Ｑ所规定的操作。以下是几条产生式规则的例子：
专家系统也是由这两个部分组成。它是基于规则的专家系统（ｕｅ—ＢｓｄＥｐｒＳｓｍ）由产生式Ｒｌａｅｘｅｔｙｔｓ，ｅ
系统发展起来的。
１２知识表示．
需要大量Ｍ／Ｅ的ｌ才能查出原因。而且这种ＤＭ０ｇ做法比较复杂繁琐，对现场维护人员来说不具备可操作性，常还是要靠后方开发人员支持。但是，通重
２１年第３０２期
文章编号：０９— ５２２１）３— １８０１０２５（０２００３ — ３中图分类号：Ｐ９Ｔ３９文献标识码：Ａ
基于ＩＴＰＶ的故障诊断专家系统
黄雪琼，飞其，肖宁杰邓
（华南理工大学自动化科学与工程学院，广州５０４ பைடு நூலகம் １６０
ｓｓｅｙｔｍ．Ｔｓｐｐｒｒｐｒｓｓｍｅｐｏｅｒｎｅｅｒｈｏｏｓｂｅｒａｏｉｇａｇｒｔｍｎｔｐｌａｉｎｈｉａｅｅｏｔｏｉｎｅｉｇｒｓａｃｎａｐｓｉｌｅｓｎｎｏｉｈａｄｉａｐｉｔｏｌｓｃ
ＡｂｔａｔＡｕｏｔｉｇｏｉｆｕｔｏｓｒｃ：ｔｍａｉｄａｎｓｓａｌｆＩｃｓｓｍａｌａｓｂｅｏｓｄｒｄａｈｒｕｎｅｐｒｙｔｈｓａｗｙｅｎｃｎｉｅｅａｄｎｔｉｘｅｔｅ
服务器的分布式结构，构建了一种基于知识的智能推理模型并进行了系统实现。实验结果表明，
所建立的产生式规则模型及其软件系统，初步实现了机器自动诊断Ｉ１系统故障的目，能够ＰＶ标
自动生成对人类专家有一定帮助的诊断推理报告。
ｓｔａｉｎｏａｌ．ｉｕｔｏｆｆｕｔＫｅｒｓ：ＡＩｘｒｙｔｍ；ｋｗｌｄｅｂａｅ；ｒａｏｉｇｍａｈｎｙｗｏｄ；ｅｐｅｔｓｓｅｎｏｅｇｓｅｓｎｎｃｉｅ；Ｉ１ＰＶ
０引言
随着现网ＩｒＰＶ用户的增长，维人员每天要运面临各种用户问题和投诉，在定位问题的时候往往
ｋｏｌｄｅｒｐｅｅｔｔｎｏｒｄｃｉｎｒｌ，ｔｅｌｇａａｙｉｄｓｒｅｌｎｕｇｏｍａｃｅｌｇｆｅ ’ ｎｗｅｇｅｒｓｎａｉｆｐｏｕｔｕｅｈｏｎｌｓｓｅｃｂａｇａｅｔｔｈｔｏｉｓｏｏｉｈｌｐｔｒｈｅｄｓｉｕｅｔｃｕｅｏｌｎ／ｒｅ．Ａｈｗｙｔｅｔｓ，ｔｅｓｓｍｏｓｕｔｄｏｅａｅｎ，ｔｉｔｂｔｄｓｕｔｒｆｃｉｔｓｖｒｓｓｏｎｂｈｅｔｈｙｔｃｎｔｃｅｎｔｔｒｒｅｅｓｅｒｈｂｓｓｏｅｐｏｕｔｎｒｌｄｌｄｓｅｎｔｉｐｐｒｉａｉａｌａａｌｆｄａｏｉｇｓｍｅｓｌａｉｆｔｒｄｃｉｅｍｏｅｅｉｄｉｓａｅｂｓｌｃｐｂｅｏｉｇｓｏｉｅｈｏｕｎｇｈｓｃｙｎｎｍｐ
关键词：人工智能；专家系统；知识库；推理机；Ｉ１ＰＶ
ＥｘｒｙｔｍｏａｌｉｇｏｉａｅｎＩｐｅｔｓｓｅｆｒｆｕｔｄａｎｓｓｂｓｄｏＰＴＶ
ＨＡＧＸｅｑｏｇＥＧＦｉｉＩＯＮｎ－ｅＵＮｕ —ｉ，ＤＮｅ— ，ＸＡｉｇｊｎｑｉ
摘
要：针对ＩＴＰＶ研发、测试、运行、维护人员日常的故障诊断和定位工作，开展了有关专家
系统设计及其实现方法的探索性研究。研究工作主要根据ＩＶ系统故障诊断特点设计了基于产生式规则的知识表示方式、基于ｌｏｇ分析描述语言对ｌｏｇ文件进行模式匹配的算法、采用客户端／
ｔｅｆｕｔｄａｎｓｓｏＰⅣ ｏｔａｌｉｇｏｉｆＩｈ
ｓｓｅｙｔｍ．ＩｉｈｆｔｅＩｖｓｓｍａｌｄａｎｓ．ｉｄｓｇｅｅｎｌｔｏＰｒｙｔｆｕｔｉｇｏｉｇｈｅｓｔｅｉｄｔｎｈ
（ｃｏｌｆｕｏｔｄｎｅａｄＥｇｅｒｇ，ｏｔｃｉａＵｉｅｓｙｏｅｈｏｏｙＧｕｎｚｏ１６０ＣｉａＳｈｏｔｍａｉＳｅｃｎｎｉｅｉＳｕｈｈｎｎｖｒｉｆｃｎｌｇ，ａｇｈｕ５０４，ｈｎ）ｏＡｃｎｎｔＴ