面向行业的大数据解决方案

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面向行业的大数据解决方案
技术创新,变革未来
目录
1 大数据目标定位 2 大数据业务 3 典型应用模型
大数据产业项目建设模式和特点
◆ 1、自上而下形式:行业应用咨询师提出—〉
大数据架构师规划设计(两者共同探讨科 研算法)—〉大数据平台建设—〉IT基础
行业应用 行业应用
行业应用
架构建设(云计算架构)
◆ 特点:针对性强、适应面窄、周期长
IT基础架构(云计算平台)
大数据目标定位
◆ 定位目标:建设荣之联大数据平台和行业应用解决方案 ◆ 销售策略:以“行业标杆案例+软件和服务”的模式迅速
扩张。主要聚焦优势行业、重点客户以及大客户等 ◆ 商业运作模式:定位在提供大数据平台产品,结合向企业
级客户销售软件或软硬一体产品以及提供咨询服务和项目 实施等为获利模式
典型行业大数据架构图——汽车行业
典型行业大数据架构图——政府
典型行业大数据架构图——医疗行业
典型行业大数据架构图——电信
典型行业大数据架构图——运营商
数据应用层
专题分析域
数据开放域
网络分 析应用
管信分 析应用
经营分
… 析应用
数据开 放平台
数据共享层
运营支撑域
线上运营支撑平台
运营策略配置

策略解析匹配
✓ 特定行业应用,结合大数据提供决策分析 ✓ 结合大数据平台,定制应用开发 ✓ 建立大数据平台,进行资源整合 ✓ 集成行业应用
目录
1 大数据目标定位 2 大数据业务规划 3 典型应用模型
大数据架构平台——2.1所具有大数据架构平台内容
金融行业
电信行业
政府行业
交通行业
大数据
包括BI、Hadoop、DW、DM、HANA等
TOOL BAR
社会化电子渠道
实体渠道
谢谢!
17
一 推
实时行为识别

流处理资源池
MPP资源池
数据采集层
Hadoop资源池
爬虫系统
互联网网页 内容
批量数据采集
管理域 ERP MIS
业务域 CRM BOSS 业务平台
统一DPI
信令监测系统DPI
流控系统DPI
移动通信网域 Gb、Gn、LTE、Iups
、Mc
互联网域 WLAN/宽带信

核心网
承载网
客户
自有电子渠道
◆ 2、自下而上模式:搭建大数据平台
(Hadoop),横向扩展,应用逐步建设,包
自 下
大数据平台

BI、Hadoop、DW、DM、SAP HANA、ETL 上
括底层的IT基础架构建设;传统的BI、DW、而

DM、MPP、OLTP等


◆ 特点:范围宽泛、灵活、周期短
◆ 3、平台+Bigdata产业链模式:
政府行业、具有并行数据库应用 以及国产数据库应用的行业用户
GreenPlum
大数据应用
大数据整体解决方案
大数据应用
大数据业务规划——2.4战略合作资源能力
项目 单位名称 星环科技
战略合作 音智达 红象科技
具有能力
行业
电信运营商、智能交通、金融证
Transwarp Data Hub(TDH)、 券、电力能源、医疗卫生、电子
务机会,由点及面,树立标杆用户案例 技术推广
◆ 以“大数据平台”为核心知识进行复用 ◆ 采用典型行业+优势行业的推广模式 ◆ 形成自有知识产权大数据产品 ◆ 整合公司大数据资源形成统一平台
大数据业务规划——2.3公司所具有能力
项目
单位名称 车网互联
泰合佳通
软件中心Biblioteka Baidu
内部自主可 控资源 战略联盟部
上海锐智
大数据服务支撑平台
Oracle
EMC
直接资源
售前
SDC
研发
软件中心
解决方案
合作伙伴资源
Informatica
SAP
泰合佳通 锐至
间接资源
车网互联
一维
永中

南大通用 玻森 云栖
大数据业务规划——2.2准备推进重点行业
机会来源:重点用户、大客户以及优质客户需求挖掘 原则:借鉴同业以有成功案例经验,寻找契合点 聚焦在金融保险、电信、汽车、生物制药等行业寻找业
Transwarp Operating System 商务、政府机构、广播电视、邮
政快递等
数据分析、大数据、BI、数据集
成、DW、EDW、企业绩效咨询
(EPM)、移动商务智能以及其他
服务
Hadoop大数据平台开发
大数据业务规划——2.4发展愿景
目录
1 大数据目标定位 2 大数据业务规划 3 典型应用模型
各行业数据整合、挖掘、智能分 析等
互联网(爬虫技术)、资讯证券 、专业报告、历史信息、个性化 开发
主要针对金融证券、移动、互联 网等行业
Microsoft产品、SQL、ADM、One 针对各行业具有Microsoft应用的
Doc
行业用户
中文智能语义分析(语义分析引 擎、网络爬虫)
政府、网站等
MPP数据库、G-Base 8t数据库
一维天地
上海Boson 外部资源
南大通用
合作资源
EMC Oracle
具有能力
行业
车联网管理平台、CarSmart、 Hadoop
汽车行业、保险行业
用户感知系统、智能管道数据采 集分析
运营商(联通、移动、电信等)
ETL、DW、DM、Hadoop、BI等
各行业数据整合、挖掘、智能分 析等
Informatic、ETL、SAP HANA、 数据挖掘、内存数据库(产品分 销)
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