抽样与抽样分布
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2018/10/7 统计学院 8
第六章 抽样和抽样分布
STAT
2.配额抽样：又称定额抽样，是非随机抽样中使用最为广泛 的一种抽样方法。是指对总体依据一定标准或某种特性（这些 属性、特征称为“控制特征”）分成不同群体并事先分配各群 体的样本数量，然后再由调查人员按分配的样本数量在群体内 主观地抽取样本。
2018/10/7 统计学院 4
第六章 抽样和抽样分布
STAT
[例] 某养猪场共有存栏肉猪10000头，现欲了解这批肉猪平均每 头毛重(设为 )，如果将每头肉猪过秤去秤而获取数据将是不 合算的。我们可以按照“等机会原则” 从中抽出100头称其重量， 计算出这100头猪的平均毛重(假定平均每头95.5kg)，以达到我们 期望的目的。 本例中所抽出的100头肉猪组成的总体，则称为样本总体，它是 指在统计抽样中按照“等机会原则” 从全及总体的N(10000)中 抽出的部分单位(每个单位称作样本单位)所组成的整体，简称样 本，又称子样。一般样本总体的单位总数用n(100)表示，称作样 本容量。样本总体则不具惟一性，它的可能个数与N、n及抽样 方法有关。通常n<30称为小样本，n≥30称为大样本，在抽样调 查中取大或小样本会直接影响到抽样分布的特征。
2018/10/7 统计学院 2
第六章 抽样和抽样分布
从这一章开始便进入推断统计学的学习内容，它会节省人们 的时间和财物来达到认识对象的最佳限度。 现实世界包含的素材集合非常庞大，从中提取需要的信息 非常困难。如： •选民人数：每个候选人的支持率是多少？ •产品：不合格率是多少？ •环境：污染程度如何？ •市场：品种、价格、质量状况、购买力等情况的了解。 在这一章里，你将会了解到样本是怎样抽取的，样本统计 量是怎样分布的，如何根据样本统计量对总体参数做估计。
第六章 抽样和抽样分布
本章重点: 1.简单随机抽样； 2. x 的抽样分布； 3. p 的抽样分布； 4.其他组织形式的抽样； 5.正态分布原理。 本章难点: 抽样分布原理。
STAT
2018/10/7
统计学院
1
第六章 抽样和抽样分布
统计实例（Statistics in Practice）
我国某家用电器公司是国内空调最大的生产厂家之一，2004 年时其空调年销售就已达到700万台，销售额为120亿元。这家低 调、在外界看来有些神秘的家电企业，尽管不作声张，极少炒作 ，甚至喊出“不想做行业老大”的话，之后3年来却成长势头迅 猛，增长率一直40%以上，赢利率极高。为了避免当今家用电器 行业低价利薄的局面，实现多条腿走路，以在新一轮竞争中保持 优势，该电器集团决策人又提出了进军汽车行业的战略目标。为 此他要求公司营销部对国际国内各大汽车生产厂家生产能力、销 售额、营利能力、市场占有率等方面作调查分析。 作为公司营销部负责人来说，他必须思考怎样去采集汽车生 产厂家的这些经济机密数据？获得这些数据后，应采用什么方法 作数据分析与推断。这必然会用到统计推断的知识。
2018/10/7 统计学院 5
第六章 抽样和抽样分布
一、统计抽样的概念
STAT
按随机原则，从总体中抽取一部分单位组成样本进行调查， 并根据样本指标，对相应的总体指标作出具有一定可靠程度的 估计和判断。 随机原则：又称同等可能性原则，即机会面前、人人平等。 作用：防止人的主观思想和利益关系的干扰。 从总体中抽取样本的方法有概率抽样与非概率抽样两种： 概率抽样也叫随机抽样，是按随机原则抽取样本。概率抽 样可避免系统性误差、可计算和控制抽样误差、可说明估计结 果的可靠程度。
2018/10/7
统计学院
7
第六章 抽样和抽样分布
STAT
附：1.方便抽样：又称任意抽样、偶遇抽样，是指样本的选定 完全根据调查人员的方便来决定。调查对象的选取常常是因为 他们恰好在恰当的时间、恰当的地点出现。如： （1）没有认定调查对象身份的商场拦截式访问； （2）利用客户的名单（名片、往来信件等方式获得）进行 调查； （3）访问大街上的人们； （4）利用学生、社会组织的成员或工厂机关的职工作为调 查对象； （5）报纸、杂志上填好、寄回的调查。 实施方便抽样时，样本单位一个一个地抽取，直到满足样本 容量要求为止。这种抽样方法的一个基本原则是假定总体的特 性是相同的。方便抽样一般只用于市场预调查和试探性调查。
2018/10/7
统计学院
9
第六章 抽样和wk.baidu.com样分布
STAT
配额抽样类似于随机抽样中的分层抽样，但有两点重要区别： 首先，配额抽样的被调查者不是按随机抽样的原则抽选出来的， 其次，配额抽样用于分类的指标，无需联系研究目的来选择。 如：某公司进行新款手机消费者需求调查，确定样本量200人， 选择消费者收入、年龄、性别三个标准分类（没有规定三者之 间的关系）。
2018/10/7
统计学院
6
第六章 抽样和抽样分布
STAT
非概率抽样也叫非随机抽样，是根据经验或判断从总体中选 取若干单位构成样本。如重点调查、典型调查（属于一种判断 抽样）、方便抽样、配额抽样等。非概率抽样难免掺杂调查者 的主观偏见，存在系统性误差、不可以计算和控制抽样误差、 不可以说明估计结果的可靠程度。
（ 1） 月收入（元） 1500以下 1500－3000 3000－5000 5000以上
2018/10/7
（ 2） 人数 20 50 70 60 200 年龄 30以下 30－40 40－50 50以上 合计
统计学院
（ 3） 人数 40 60 70 30 200 性别 男 女 人数 100 100
2018/10/7
统计学院
3
第六章 抽样和抽样分布
STAT
第一节 抽样及抽样组织形式 [例] 某养猪场共有存栏肉猪10000头，现欲了解这批肉猪平 均每头毛重，如果将每头肉猪都过秤去秤而获取数据将是 不合算的。我们可以按照“等机会原则” 从中抽出100头 肉猪称其重量，计算这100头猪的平均每头毛重，以达到我 们期望的目的。 本例中存栏肉猪10000头组成的总体，则称为全及总体， 它是指在统计抽样中所要了解的研究对象整体，又称为母 体，当我确定了研究目标时，它具有惟一性。一般全及总 体的单位总数用N表示，称作总体容量。
第六章 抽样和抽样分布
STAT
2.配额抽样：又称定额抽样，是非随机抽样中使用最为广泛 的一种抽样方法。是指对总体依据一定标准或某种特性（这些 属性、特征称为“控制特征”）分成不同群体并事先分配各群 体的样本数量，然后再由调查人员按分配的样本数量在群体内 主观地抽取样本。
2018/10/7 统计学院 4
第六章 抽样和抽样分布
STAT
[例] 某养猪场共有存栏肉猪10000头，现欲了解这批肉猪平均每 头毛重(设为 )，如果将每头肉猪过秤去秤而获取数据将是不 合算的。我们可以按照“等机会原则” 从中抽出100头称其重量， 计算出这100头猪的平均毛重(假定平均每头95.5kg)，以达到我们 期望的目的。 本例中所抽出的100头肉猪组成的总体，则称为样本总体，它是 指在统计抽样中按照“等机会原则” 从全及总体的N(10000)中 抽出的部分单位(每个单位称作样本单位)所组成的整体，简称样 本，又称子样。一般样本总体的单位总数用n(100)表示，称作样 本容量。样本总体则不具惟一性，它的可能个数与N、n及抽样 方法有关。通常n<30称为小样本，n≥30称为大样本，在抽样调 查中取大或小样本会直接影响到抽样分布的特征。
2018/10/7 统计学院 2
第六章 抽样和抽样分布
从这一章开始便进入推断统计学的学习内容，它会节省人们 的时间和财物来达到认识对象的最佳限度。 现实世界包含的素材集合非常庞大，从中提取需要的信息 非常困难。如： •选民人数：每个候选人的支持率是多少？ •产品：不合格率是多少？ •环境：污染程度如何？ •市场：品种、价格、质量状况、购买力等情况的了解。 在这一章里，你将会了解到样本是怎样抽取的，样本统计 量是怎样分布的，如何根据样本统计量对总体参数做估计。
第六章 抽样和抽样分布
本章重点: 1.简单随机抽样； 2. x 的抽样分布； 3. p 的抽样分布； 4.其他组织形式的抽样； 5.正态分布原理。 本章难点: 抽样分布原理。
STAT
2018/10/7
统计学院
1
第六章 抽样和抽样分布
统计实例（Statistics in Practice）
我国某家用电器公司是国内空调最大的生产厂家之一，2004 年时其空调年销售就已达到700万台，销售额为120亿元。这家低 调、在外界看来有些神秘的家电企业，尽管不作声张，极少炒作 ，甚至喊出“不想做行业老大”的话，之后3年来却成长势头迅 猛，增长率一直40%以上，赢利率极高。为了避免当今家用电器 行业低价利薄的局面，实现多条腿走路，以在新一轮竞争中保持 优势，该电器集团决策人又提出了进军汽车行业的战略目标。为 此他要求公司营销部对国际国内各大汽车生产厂家生产能力、销 售额、营利能力、市场占有率等方面作调查分析。 作为公司营销部负责人来说，他必须思考怎样去采集汽车生 产厂家的这些经济机密数据？获得这些数据后，应采用什么方法 作数据分析与推断。这必然会用到统计推断的知识。
2018/10/7 统计学院 5
第六章 抽样和抽样分布
一、统计抽样的概念
STAT
按随机原则，从总体中抽取一部分单位组成样本进行调查， 并根据样本指标，对相应的总体指标作出具有一定可靠程度的 估计和判断。 随机原则：又称同等可能性原则，即机会面前、人人平等。 作用：防止人的主观思想和利益关系的干扰。 从总体中抽取样本的方法有概率抽样与非概率抽样两种： 概率抽样也叫随机抽样，是按随机原则抽取样本。概率抽 样可避免系统性误差、可计算和控制抽样误差、可说明估计结 果的可靠程度。
2018/10/7
统计学院
7
第六章 抽样和抽样分布
STAT
附：1.方便抽样：又称任意抽样、偶遇抽样，是指样本的选定 完全根据调查人员的方便来决定。调查对象的选取常常是因为 他们恰好在恰当的时间、恰当的地点出现。如： （1）没有认定调查对象身份的商场拦截式访问； （2）利用客户的名单（名片、往来信件等方式获得）进行 调查； （3）访问大街上的人们； （4）利用学生、社会组织的成员或工厂机关的职工作为调 查对象； （5）报纸、杂志上填好、寄回的调查。 实施方便抽样时，样本单位一个一个地抽取，直到满足样本 容量要求为止。这种抽样方法的一个基本原则是假定总体的特 性是相同的。方便抽样一般只用于市场预调查和试探性调查。
2018/10/7
统计学院
9
第六章 抽样和wk.baidu.com样分布
STAT
配额抽样类似于随机抽样中的分层抽样，但有两点重要区别： 首先，配额抽样的被调查者不是按随机抽样的原则抽选出来的， 其次，配额抽样用于分类的指标，无需联系研究目的来选择。 如：某公司进行新款手机消费者需求调查，确定样本量200人， 选择消费者收入、年龄、性别三个标准分类（没有规定三者之 间的关系）。
2018/10/7
统计学院
6
第六章 抽样和抽样分布
STAT
非概率抽样也叫非随机抽样，是根据经验或判断从总体中选 取若干单位构成样本。如重点调查、典型调查（属于一种判断 抽样）、方便抽样、配额抽样等。非概率抽样难免掺杂调查者 的主观偏见，存在系统性误差、不可以计算和控制抽样误差、 不可以说明估计结果的可靠程度。
（ 1） 月收入（元） 1500以下 1500－3000 3000－5000 5000以上
2018/10/7
（ 2） 人数 20 50 70 60 200 年龄 30以下 30－40 40－50 50以上 合计
统计学院
（ 3） 人数 40 60 70 30 200 性别 男 女 人数 100 100
2018/10/7
统计学院
3
第六章 抽样和抽样分布
STAT
第一节 抽样及抽样组织形式 [例] 某养猪场共有存栏肉猪10000头，现欲了解这批肉猪平 均每头毛重，如果将每头肉猪都过秤去秤而获取数据将是 不合算的。我们可以按照“等机会原则” 从中抽出100头 肉猪称其重量，计算这100头猪的平均每头毛重，以达到我 们期望的目的。 本例中存栏肉猪10000头组成的总体，则称为全及总体， 它是指在统计抽样中所要了解的研究对象整体，又称为母 体，当我确定了研究目标时，它具有惟一性。一般全及总 体的单位总数用N表示，称作总体容量。