如何控制并发和控制死锁
基于Xpath的XML数据库并发控制及死锁检测
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引言
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可以继续 进 } 点加锁 ,加 锁成功后 事务 T. 行 ;否则 ,用户事务 T 进入等待队列 。 . 很重要的研究课题 ,同时在此基础上的死 锁处理也是 一个新 的课题 。本文给出 了一 种XML 并发控制机制的X L c 锁协议方 P ok 案, 并给出 了X 并 发操 作流程和事 务撤 ML 销和终止时的处理方法 ,以及死 锁的检测 与处 理方 案和事 务撤 销与 中止 的处理 方
简述并发操作可能带来的问题及解决方法
如何解决并发操作可能带来的问题在计算机科学领域,当多个计算机程序同时访问和操作共享的资源时,可能会出现并发操作的问题。
这些问题包括但不限于数据竞争、死锁、饥饿等,对系统的性能和可靠性产生负面影响。
了解并发操作可能带来的问题,并掌握解决这些问题的方法,对于开发高质量的软件系统至关重要。
1. 数据竞争数据竞争是指当多个线程同时访问和修改共享的数据时,可能出现的不确定行为。
这种情况下,程序的输出结果可能会因为线程执行顺序的不确定性而产生变化。
为了解决数据竞争问题,我们可以采用以下方法:- 使用锁机制:通过对共享资源进行加锁和解锁操作,确保在任意时刻只有一个线程可以访问该资源,从而避免数据竞争的发生。
- 使用原子操作:原子操作是不可分割的操作,可以保证多个线程对共享资源的并发访问不会导致数据竞争,常见的原子操作包括CAS (比较并交换)和原子类型等。
2. 死锁死锁是指多个线程因为相互等待对方持有的资源而陷入僵局的情况。
为了避免死锁的发生,我们可以采用以下方法:- 设置资源申请的超时机制:当线程申请资源的等待时间超过一定阈值时,自动放弃对资源的申请,避免长时间等待导致死锁的发生。
- 预防死锁:通过对资源的合理分配和加锁顺序的规定,避免不同线程持有资源的交叉等待现象,从而预防死锁的发生。
3. 饥饿饥饿是指某个线程因为种种原因无法获得所需的资源而无法继续执行的情况。
为了解决饥饿问题,我们可以采用以下方法:- 公平性调度:通过公平的调度算法来确保每个线程都有公平的机会获得所需的资源,避免某个线程长期处于无法获取资源的状态。
- 优先级调度:给予优先级较高的线程更高的执行机会,确保重要任务能够及时获得所需的资源。
了解并发操作可能带来的问题,并掌握解决这些问题的方法,对于开发高质量、可靠性的软件系统至关重要。
通过合理设计并发控制机制,可以有效地避免数据竞争、死锁和饥饿等问题的发生,提升系统的性能和可靠性。
个人观点:在处理并发操作可能带来的问题时,需要充分考虑系统设计和架构,采用合适的并发控制技术,并充分测试和验证系统的并发性能。
软件开发中的并发控制问题
软件开发中的并发控制问题在软件开发中,不可避免地会遇到并发控制问题。
并发控制是指多个程序同时访问共享资源时可能发生的冲突情况,如数据竞争、死锁等。
这些问题会对系统的正确性和性能造成负面影响,因此在软件开发中需要仔细处理并发控制问题。
1. 并发控制的基本概念在软件开发中,同时访问共享资源的程序称为并发程序。
共享资源可以是变量、对象、文件、数据库等。
为了保证并发程序的正确性,必须采取一些措施防止并发访问导致数据不一致或者程序出现死锁等问题。
并发控制涉及以下几个概念:1. 锁:是一种同步机制,用于控制对共享资源的访问。
锁可以分为共享锁和排他锁。
共享锁允许多个进程同时访问资源,但是不能进行写操作。
排他锁是一种互斥锁,只允许一个进程访问资源。
2. 事务:是一组操作的集合,作为一个单一的逻辑工作单元进行处理。
事务具有ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)。
事务的目的是确保一组操作被连续地执行,或者在发生错误时回滚到原始状态。
3. 死锁:是指两个或多个进程互相等待而无法继续执行的情况。
死锁是并发控制的一个严重问题,可以导致系统崩溃或者长时间停滞。
2. 并发控制方法在软件开发中,有多种方法可以处理并发控制问题。
以下是其中的一些方法:1. 锁机制:使用锁来保护共享资源免受竞争和冲突。
锁分为乐观锁和悲观锁。
乐观锁通过版本号或时间戳等方式避免资源的竞争和冲突,而不是直接阻塞访问。
悲观锁通过直接阻塞其他访问来保证资源的可用性和正确性。
悲观锁包括共享锁、排他锁等。
2. 事务机制:事务机制可以确保一组操作被连续地执行或者在发生错误时回滚到原始状态。
事务机制通常在数据库管理系统等领域中使用,可以避免数据不一致和死锁等问题。
3. 信号量机制:信号量是一种计数器,用于控制同时访问共享资源的数量。
信号量可以使用P、V操作来进行锁定和解锁。
4. 读写锁机制:读写锁是一种特殊的锁机制,旨在优化读操作和写操作的并发。
读操作可以共享锁,多个线程同时持有读锁进行读操作。
数据库并发控制的常见问题与解决方案
数据库并发控制的常见问题与解决方案数据库并发控制是数据库管理系统中一个重要的概念,它是指多个用户同时对数据库进行读取或写入操作时,保持数据一致性的技术手段。
在数据库系统中,可能会出现各种各样的并发控制问题,这些问题可能会导致数据异常或者系统性能下降。
本文将介绍数据库并发控制中常见的问题,并提供解决方案。
一、丢失更新问题丢失更新问题是指多个用户同时对同一数据进行写入操作时,可能会出现数据被意外地覆盖的情况。
这种问题通常发生在读-修改-写的操作之间,如果并发处理过程中没有适当的并发控制机制,多个写操作会互相覆盖,导致部分操作无法生效。
解决方案之一是使用事务来实现并发控制。
事务是一组数据库操作的逻辑单元,具有ACID特性。
通过使用事务,可以将一系列读操作和写操作包装在一起,以确保数据的一致性。
事务通过使用隔离级别,如读未提交、读提交和可重复读等,来解决丢失更新的问题。
二、脏读问题脏读问题是指一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据。
当一个事务对数据进行更改时,另一个事务在读取这个数据之前将其更改给其他值,造成读取脏数据的情况。
为了解决脏读问题,可以采用对事务进行隔离的方式。
各种隔离级别,如读未提交、读提交、可重复读和串行化,提供了不同程度的并发控制和数据一致性。
通过设置适当的隔离级别,可以避免脏读问题。
三、不可重复读问题不可重复读问题是指在一个事务中多次读取同一数据时,得到的结果不一致。
导致这个问题的原因是在事务执行期间,另一个事务对数据进行了修改或删除。
为了解决不可重复读问题,可以采用使用锁、读提交或可重复读形式的隔离级别。
通过使用合适的隔离级别,可以保证在一个事务中多次读取同一数据时,得到的结果是一致的。
四、幻读问题幻读问题是指在同一个事务中多次查询同一表,得到结果集不一致的情况。
导致这个问题的原因是在事务期间,另一个事务插入了新的数据或删除了已存在的数据。
为了解决幻读问题,可以采用使用锁、可重复读或串行化隔离级别。
有效解决数据库死锁问题的方法与技巧
有效解决数据库死锁问题的方法与技巧数据库死锁是数据库管理系统中一种常见的并发控制问题。
当多个事务同时访问数据库中的资源,如果这些事务之间存在互相竞争的关系,可能导致死锁的发生。
死锁会造成事务的阻塞,降低数据库的性能和可用性。
因此,有效解决数据库死锁问题至关重要。
本文将介绍一些方法和技巧,帮助解决数据库死锁问题。
一、死锁的概念和原因在解决数据库死锁问题之前,我们需要了解死锁的概念和产生死锁的原因。
死锁是指两个或多个事务或进程因互相等待后继续执行而导致的循环等待现象。
死锁的产生通常由以下四个条件引起:1. 互斥条件:一个资源同时只能被一个事务所持有。
2. 破坏互斥条件的请求和保持条件:一个事务因请求资源而被阻塞时,不会释放已经持有的资源。
3. 破坏不剥夺条件的不可剥夺条件:已经被一个事务获得的资源不会被强制性地释放,只能由事务自行释放。
4. 破坏环路等待条件的环路等待条件:存在一个等待资源的循环链,从而形成死锁。
二、预防死锁的常用方法预防死锁是解决数据库死锁问题的最好方法。
下面介绍几种常用的预防死锁的方法:1. 加锁顺序:定义一个明确的加锁顺序,要求所有事务按照相同的顺序请求资源。
这样可以避免死锁产生的循环等待条件。
2. 一次性获取所有资源:将事务对多个资源的请求封装为一个原子操作,要求事务在执行前必须获取到所有需要的资源。
这样可以避免死锁产生的保持和等待条件。
3. 超时机制:为每个事务设置一个超时时间,在超时时间内未能成功获取资源的事务将主动释放已经获取的资源,以避免死锁的发生。
三、检测和解决死锁的常用方法即使采取了预防措施,死锁问题仍有可能发生。
下面介绍几种常用的检测和解决死锁的方法:1. 死锁检测:通过周期性地检测系统中是否存在死锁,当检测到死锁时,采取相应的解锁策略。
常用的死锁检测算法有资源分配图算法和银行家算法。
2. 死锁恢复:当检测到死锁时,可以通过解锁某些资源来打破死锁循环。
解锁资源的选择可以采用以下策略:撤销部分事务、回滚事务、选择牺牲代价最小的事务等。
操作系统中的并发控制
操作系统中的并发控制随着计算机技术的不断发展,操作系统已成为现代计算机系统中不可或缺的核心组成部分。
在多用户、多任务的环境下,操作系统需要管理和控制资源的分配和调度,以确保系统的高效运行和资源的合理利用。
而其中一个重要的方面就是并发控制。
一、什么是并发控制在操作系统中,所谓并发指的是两个或多个事件在同一时间间隔内同时发生的情况。
而并发控制则是指对多个并发执行的进程或线程进行协调和管理,以避免出现潜在的问题,如资源竞争、死锁等。
二、并发控制的目标并发控制的目标是确保多个进程或线程在并发执行过程中能够正确地共享和访问资源,并且不会发生竞争条件和冲突。
主要包括以下几个方面:1. 互斥访问:确保同一时间内只有一个进程或线程能够访问共享资源,避免数据的不一致性和错误的结果。
2. 死锁避免:通过合理的资源分配和进程调度,防止进程陷入循环等待的状态,造成系统无法正常进行的情况。
3. 同步执行:确保多个进程或线程按照特定的顺序进行执行,避免因执行顺序不确定而导致的问题。
三、并发控制的方法为了实现并发控制,操作系统采用了多种方法和机制,下面介绍其中常见的几种方法。
1. 互斥锁:互斥锁是一种最常见的并发控制机制,通过给共享资源加锁,并在访问资源前先判断锁的状态,以实现临界区的互斥访问。
2. 信号量:信号量是一种用于进程间同步和互斥的机制,通过对共享资源进行计数和操作,实现资源的互斥访问和进程的同步执行。
3. 读写锁:读写锁是一种特殊的互斥锁,允许多个线程同时对共享资源进行读操作,但在有写操作时需要互斥访问。
4. 事件:事件是一种用于线程同步的机制,通过线程之间的信号通知来实现特定操作的协调和同步。
5. 临界区:临界区是一段代码,在多个进程或线程中同时访问时需要进行互斥控制的区域,通过临界区的互斥访问实现并发控制。
四、并发控制的应用并发控制在操作系统中的应用广泛,影响着系统的性能和用户体验。
以下是几个常见的应用场景:1. 数据库管理系统:数据库管理系统需要确保多个用户能够同时对数据库进行读写操作,但又不会导致数据的冲突和不一致。
主动规则的并发控制与死锁处理
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2 相 关 定 义
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种 耦 合 方 式 和 规 则 之 间 的 传 递 触 发 ,主 动 规 则 系 统 具 有 比 较
复 杂 的 执 行 语 义 ,并 因 而 带 来 较 为 复 杂 的 行 为 控 制 问 题 .虽 然 目前 关 于 规 则 终 止 性 、 流 性 有 较 多 的讨 论 合 “ ,但 尚 未
主 动 规 则 的 并 发 控 制 与 死 锁 处 理
左 万 利 金 阳 赫 枫 龄
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摘 要 :在 基 于 规 则 的 主 动 数 据 库 系 统 中 , 触 发 规 则 通 常 以 事 务 模 式 运 行 , 些 并 行 事 务 由 规 则 耦 合 方 式 确 定 其 开 被 这 始 处 理 时 刻 和 可 串行 化 提 交 次 序 .本 文 根 据 并 行 事 务 对 于 共 享 数 据 对 象 的 锁 继 承 和 锁 剥 夺 关 系 , 出 了 一 个 并 发 控 制 提 算 法 , 基 于 事务树 ( 林 ) 出一 个有 效 的死锁 检测 算 法和 具有 最 小代价 的 死锁 恢 复算 法. 并 森 给 关 键 词 :主 动 数 据 库 ; CA 规 则 ;事 务 }耦 合 方 式 ;并 发 控 制 ;死 锁 E
并发控制的基本原理
并发控制的基本原理并发控制是计算机科学中的一个重要领域,特别是在数据库系统和分布式系统中,它涉及同时管理和协调多个操作,以确保数据的一致性和完整性。
并发控制的基本原理主要包括以下方面。
1.锁机制:锁是一种基本的并发控制手段,用于确保临界资源(如数据项)在同一时刻只被一个事务访问。
锁可以分为乐观锁和悲观锁,乐观锁通过版本号或时间戳来检测冲突,悲观锁则在操作数据前先加锁。
2.事务管理:事务是数据库中的一个工作单位,包括一系列操作,要么全部成功,要么全部失败。
并发控制需要确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID属性)。
3.并发调度:调度器负责决定多个事务的执行顺序。
合理的并发调度可以提高系统的吞吐量,但同时也可能增加冲突和死锁的风险。
4.死锁检测与处理:死锁是指两个或多个事务因争夺资源而无限期地等待彼此释放资源的状态。
系统需要定期检测死锁,并采取措施如回滚某个事务来解除死锁。
5.乐观并发控制:乐观并发控制策略假设冲突发生的概率较低,因此在进行数据操作之前不加锁,而是在更新数据时检查是否有冲突发生。
如果有冲突,则回滚操作。
6.悲观并发控制:悲观并发控制策略假设冲突发生的概率较高,因此在进行任何数据操作之前都会加锁,以防止其他事务访问相同的数据。
7.两阶段锁定:这是一种常见的悲观锁策略,它将事务的执行分为两个阶段:加锁阶段和解锁阶段。
在加锁阶段,事务请求锁定所有需要的资源;在解锁阶段,事务释放所有锁。
8.多版本并发控制(MVCC):为了允许多个事务同时对同一数据进行读取和修改,MVCC维护数据的历史版本。
每个事务都看到一份数据的快照,这份快照在事务开始时创建,从而确保了事务的隔离性。
9.原子性广播:在分布式系统中,为了确保所有节点上的数据一致,采用原子性广播机制,确保所有节点要么都执行某个操作,要么都不执行。
10.时间戳和顺序控制:使用时间戳来标记事务的顺序,确保事务按照一定的时间顺序执行,避免冲突。
并发事务的调度和控制方案
并发事务的调度和控制方案随着信息系统的发展和应用,对于事务处理的需求越来越多。
并发事务是指在同一时间段内同时进行的多个事务操作。
然而,由于并发事务的特殊性,可能会引发各种问题,如数据不一致、死锁等。
因此,设计一个高效可靠的并发事务调度和控制方案显得尤为重要。
一、并发事务的调度事务调度是指确定事务之间执行顺序的过程。
合理的事务调度可以提高系统的并发能力和性能,同时保证数据的一致性。
1.1 短事务优先调度短事务优先调度是指优先执行执行时间短的事务。
这种调度方式适用于事务相对简单,执行时间短暂的情况,可以减少系统的响应时间和事务的等待时间。
1.2 长事务优先调度长事务优先调度是指优先执行执行时间长的事务。
这种调度方式适用于事务执行时间较长且执行频率较低的情况,可以避免长事务一直等待的情况,提高长事务的优先级。
1.3 先来先服务调度先来先服务调度是指按照事务到达的顺序进行调度,保证事务的公平性。
这种调度方式适用于对事务响应时间要求不高,系统并发能力要求较低的情况。
1.4 最短事务优先调度最短事务优先调度是指按照事务需要的资源和执行时间来确定调度顺序。
这种调度方式可以有效地利用系统资源,提高系统的并发性能。
二、并发事务的控制事务控制是指对并发事务进行同步和协调的过程。
恰当的事务控制可以避免冲突、死锁等并发问题的发生。
2.1 锁定机制锁定机制是指对资源进行加锁以实现事务的隔离和互斥。
常见的锁定方式包括共享锁和排他锁。
共享锁允许多个事务同时读取同一资源,而排他锁则只允许一个事务写入资源。
通过合理使用锁定机制,可以保证事务的一致性和数据的完整性。
2.2 时间戳机制时间戳机制是指为每个事务分配一个唯一的时间戳,并按照时间戳的顺序进行调度。
通过时间戳机制,可以避免死锁的发生,保证并发事务的顺序性和一致性。
2.3 两阶段提交协议两阶段提交协议是一种用于分布式事务的协议,包括准备阶段和提交阶段。
在准备阶段,所有参与者向协调者发送准备请求,并等待协调者的决策。
如何解决分布式数据库中的死锁与竞争问题(一)
分布式数据库中的死锁与竞争问题是在多个节点间进行数据交互和操作时常常遇到的挑战。
本文将探讨如何解决这些问题,提出一些策略和技术来改善分布式数据库的性能和可靠性。
一、引言随着互联网的发展,分布式数据库的应用越来越广泛。
然而,随着数据量和负载的增加,死锁和竞争问题也愈发明显。
死锁是指两个或多个事务相互等待对方占用的资源,导致无法继续执行的情况。
而竞争则是多个事务同时争夺相同资源,导致执行速度下降。
解决这些问题是提高分布式数据库性能的关键所在。
二、死锁问题的解决方案1. 避免死锁避免死锁是解决问题的首要方法。
为了实现死锁的避免,可以采取以下策略:1)锁顺序分配:规定所有节点获取锁的顺序,确保事务按照相同的顺序获取锁,避免死锁的发生。
2)超时机制:给每个事务设置一个超时时间,在超过该时间后,自动放弃对资源的获取。
这种方式能够有效避免死锁的发生,但需要合理设置超时时间,否则可能会引发其他问题。
3)死锁检测与回滚:通过定期检测死锁的发生,并进行事务的回滚操作,实现对死锁问题的解决。
但是,这种方法会增加系统的开销,降低性能。
三、竞争问题的解决方案1. 数据分片将数据分片到不同的节点上,减少节点间的竞争。
通过合理划分数据,可以使每个节点负责特定的数据集合,从而减少节点间的竞争。
这种举措可以有效改善分布式数据库的性能。
2. 并发控制采用适当的并发控制策略可以减少节点间的竞争。
例如,使用乐观锁机制,在读操作中不加锁,只在写操作进行时进行冲突检测和处理。
这样可以避免不必要的锁竞争,提高并发性能。
3. 异步处理对于某些不需要立即返回结果的操作,可以采用异步处理的方式,减少节点间的竞争。
例如,将一些复杂的计算过程放到后台进行,将结果存储在缓存中,而不是直接返回给用户。
通过异步处理,可以提高整个系统的响应速度,减少竞争压力。
四、其他问题的解决方案1. 定期维护与优化定期对分布式数据库进行维护与优化是解决其他问题的重要手段。
数据库并发控制的方法与原理
数据库并发控制的方法与原理数据库并发控制是数据库管理系统中一个重要的概念,它解决了当多个用户同时访问数据库时可能出现的数据冲突和一致性问题。
在并发环境下,如果多个用户对同一数据进行读写或写操作,就很容易导致数据的不一致性,因此需要使用并发控制方法来保证数据库操作的正确性和一致性。
一、并发控制的原理并发控制的目标是保证数据库的一致性、事务的隔离性和并发操作的正确性。
它主要通过锁和并发控制算法来实现。
并发控制的原理可以概括为以下几个方面:1. 锁机制:锁是最常用的并发控制方法之一。
它可以把数据对象加锁,使得其他用户无法同时访问该对象。
在事务进行读写操作前,必须先获得该数据对象的锁,并在事务结束后释放锁。
通过锁的协调和管理,可以保证并发操作的正确性和一致性。
2. 事务隔离级别:数据库系统通过设置事务的隔离级别来控制并发操作。
常见的隔离级别有四个:读未提交(Read Uncommitted)、读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和串行化(Serializable)。
不同的隔离级别对并发控制的方法和效果有一定的影响。
3. 事务调度算法:数据库系统中的并发控制器会对并发的事务进行调度和管理,以保证事务的正确执行和顺序。
事务调度算法包括优先级调度、等待图调度和时间戳调度等。
它们可以根据事务的需求和依赖关系来决定事务的执行顺序,并避免死锁等并发问题。
二、并发控制的方法在数据库管理系统中,有多种方法可以实现并发控制,下面介绍其中的一些常用方法:1. 两段锁定(Two-Phase Locking):这是最基本的锁方法之一。
该方法要求事务通过两个阶段进行操作:增长(Growing)阶段和收缩(Shrinking)阶段。
在增长阶段,事务只获取锁并可以对数据进行读取操作;在收缩阶段,事务只释放锁,不再获取新的锁。
通过严格控制锁的操作顺序和释放时机,可以避免死锁等并发问题。
2. 死锁检测与解决:死锁是一种并发控制中常见的问题,当多个事务相互等待锁时可能会发生。
数据库管理中的并发控制与锁策略(三)
数据库管理中的并发控制与锁策略在当今信息时代,数据库成为了组织和管理数据的重要工具。
然而,随着用户数量的增加和数据量的不断增长,数据库的并发访问成为了一个重要的挑战。
为了保证数据的一致性和可靠性,数据库管理中的并发控制与锁策略变得至关重要。
1.并发控制的意义并发控制是指多个用户同时访问数据库时,系统如何保证数据的一致性和可靠性。
在数据库管理中,如果没有适当的并发控制,可能会导致数据的不一致性和冲突。
因此,实施有效的并发控制策略对于保证数据库的正常运行至关重要。
2.锁策略的类型及应用锁策略是实现并发控制的重要手段之一。
常见的锁策略包括共享锁和排它锁。
共享锁允许多个用户同时读取数据,而排它锁则要求独占访问数据。
根据具体情况,可以选择适当的锁策略来实现并发控制。
在实际应用中,锁策略的选择应该综合考虑多个因素,如并发访问的频率和类型、数据的敏感性以及系统的性能需求等。
例如,对于读密集型的应用,可以使用共享锁策略来提高并发性能;而对于写密集型的应用,则需要使用排它锁来保证数据的一致性。
3.死锁问题及解决方案在并发控制过程中,可能会出现死锁问题。
当多个事务互相等待对方持有的资源时,就会形成死锁。
为了解决死锁问题,可以采取多种方法,如死锁检测和死锁恢复。
死锁检测可以通过资源分配图等方法来判断是否存在死锁,并采取相应的措施来解除死锁。
死锁恢复则是在发生死锁时,通过中断某些事务或回滚操作来解除死锁。
然而,死锁问题的解决并不是一件简单的事情。
在实际应用中,需要综合考虑系统的性能和可用性,选择适当的死锁处理策略。
4.并发控制与锁策略的优化在数据库管理中,优化并发控制与锁策略是提高系统性能和可靠性的关键之一。
通过合理的优化策略,可以降低锁的竞争和冲突,提高并发性能。
例如,可以使用粒度调整来缩小锁的范围,减少不必要的锁冲突。
同时,可以使用乐观并发控制技术,在不加锁的情况下实现并发访问,进一步提高系统的性能。
总之,数据库管理中的并发控制与锁策略对于保证数据的一致性和可靠性至关重要。
并发控制(完成)
并发控制 ----两段锁协议
两段锁协议—— 是指所有事务必须分两个阶段对数 据项加锁和解锁: 1. 在对任何数据进行读、写操作之前,首先要 申请并获得对该数据的封锁。 2. 在释放一个封锁之后,事务不再申请和获得 任何其他封锁。
并发控制 ----两段锁协议
“两段”锁的含义: 事务分为两个阶段。 第一阶段——获得封锁,也称为扩展阶段。在这一阶段, 事务可以申请获得任何数据项上的任何类型的锁,但 是不能释放任何锁。
并发控制 ----两段锁协议
遵守两段锁协议的事务发生死锁 T1 T2
Slock B 读B=2 Slock A 读A=2
Xlock A 等待 等待
Xlock B 等待
并发控制 ---封锁的粒度
• • • • 封锁的对象的大小称为封锁粒度(Granularity)。 封锁的对象可以是逻辑单元,也可以是物理单元。 以关系数据库为例,封锁对象可以是: 这样一些逻辑单元: 这样一些物理单元: 属性值、 页(数据页或索引页)、 属性值的集合、 块等 元组、 关系、 索引项、 整个索引 整个数据库;
并发控制 ---封锁的粒度
• 封锁粒度与系统的并发度和并发控制的开销密切相关。 • 直观地看,封锁的粒度越大,数据库所能够封锁的数 据单元就越少,并发度就越小,系统开销也越小;反 之,封锁的粒度越小,并发度较高,但系统开销也就 越大。 • 如果在一个系统中同时支持多种封锁粒度供不同的事 务选择是比较理想的,这种封锁方法称为多粒度封锁 (multiple granularity locking)。
第二阶段——释放封锁,也称为收缩阶段。在这阶段, 事务可以释放任何数据项上的任何类型的琐,但是不 能再申请任何琐。
并发控制 ----两段锁协议
数据库并发控制中的死锁与解决方案解决方法
数据库并发控制中的死锁与解决方案解决方法在数据库管理系统(DBMS)中,同时执行的多个事务可能会导致死锁的发生。
死锁是指两个或多个事务同时互相等待对方释放资源,从而导致系统无法继续执行下去的情况。
死锁的发生会严重影响数据库的性能和可用性,因此,控制并发中的死锁是数据库管理的重要问题之一。
本文将探讨数据库并发控制中的死锁问题,并介绍一些解决方案。
一、死锁的原因及示例当多个事务并发执行时,可发生死锁的原因主要有以下两个:1. 竞争资源:多个事务同时请求某个资源,但该资源在同一时刻只能被一个事务所使用。
当事务 A 持有资源 X 并请求资源 Y,而事务 B持有资源 Y 并请求资源 X 时,就会出现死锁。
示例:事务 A 请求订单表中订单记录的读和写权限,同时事务 B 请求支付表中支付记录的读和写权限。
2. 循环等待:多个事务形成一个循环,并且每个事务都在等待下一个事务所持有的资源。
例如,事务 A 等待事务 B,事务 B 等待事务 C,而事务 C 又等待事务 A。
这种情况下,就会发生死锁。
二、死锁的解决方案为了解决数据库并发控制中的死锁问题,可以采取以下几种方案:1. 死锁检测与恢复:死锁检测可以周期性地检查系统中是否存在死锁。
一旦检测到死锁的存在,系统可以选择一种恢复策略来解决死锁。
常用的恢复策略有回滚(将所有事务恢复到死锁发生前的状态)和剥夺(终止一个或多个事务以解除死锁)。
然而,死锁检测与恢复机制的实现通常需要额外的存储空间和系统性能开销。
2. 死锁预防:死锁预防的目标是防止死锁的产生。
为了预防死锁,可以采用以下方法:资源有序分配策略(按照某一全局的资源顺序进行资源分配)、资源预留策略(事务在执行前先将需要的全部资源进行预留)和资源剥夺策略(当一个事务在请求资源时,如果发现该资源正在被其他事务持有,则可以剥夺该资源并分配给当前事务)。
然而,死锁预防策略可能会牺牲系统的并发性能。
3. 死锁避免:死锁避免是在事务执行过程中动态地避免可能导致死锁的状态。
关于多个程序同时操作一个表发生死锁的问题
关于多个程序同时操作一个表发生死锁的问题锁的概述一. 为什么要引入锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做某些操作以避免产生数据不一致二锁的分类锁的类别有两种分法:1. 从数据库系统的角度来看:分为独占锁(即排它锁),共享锁和更新锁MS SQL Server 使用以下资源锁模式。
锁模式描述共享(S) 用于不更改或不更新数据的操作(只读操作),如SELECT 语句。
更新(U) 用于可更新的资源中。
防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。
排它 (X) 用于数据修改操作,例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。
确保不会同时同一资源进行多重更新。
意向锁用于建立锁的层次结构。
意向锁的类型为:意向共享(IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。
架构锁在执行依赖于表架构的操作时使用。
架构锁的类型为:架构修改 (Sch-M) 和架构稳定性 (Sch-S)。
大容量更新 (BU) 向表中大容量复制数据并指定了 TABLOCK 提示时使用。
共享锁共享 (S) 锁允许并发事务读取 (SELECT) 一个资源。
资源上存在共享 (S) 锁时,任何其它事务都不能修改数据。
一旦已经读取数据,便立即释放资源上的共享 (S) 锁,除非将事务隔离级别设置为可重复读或更高级别,或者在事务生存周期内用锁定提示保留共享 (S) 锁。
更新锁更新(U) 锁可以防止通常形式的死锁。
数据库事务管理中的死锁与解决方法
数据库事务管理中的死锁与解决方法随着现代信息系统和大规模应用的发展,数据库的使用变得越来越普遍。
在并发访问数据库的应用中,事务是常见的操作模式。
然而,事务的并发执行可能导致死锁的发生,影响系统的性能和可用性。
在本篇文章中,将详细探讨数据库事务管理中的死锁问题,并介绍一些解决方法。
一、死锁是什么?死锁是指两个或多个事务在等待资源时,由于彼此持有对方所需的资源而无法继续执行的状态。
当发生死锁时,系统将进入停滞状态,所有相关事务都无法正常完成,直到手动解除死锁。
二、死锁的原因死锁的主要原因是四个条件的同时满足:1. 互斥条件:一个资源一次只能被一个事务使用。
2. 请求与保持条件:事务可以在保持原有资源的同时继续请求其他资源。
3. 不剥夺条件:资源只能在事务执行完毕后自动释放,事务不能强制剥夺其他事务的资源。
4. 循环等待条件:存在一组事务,每个事务都在等待下一个事务所占有的资源。
当这四个条件同时满足,就会导致死锁的发生。
三、如何解决死锁问题1. 死锁检测与恢复:死锁检测是一种常见的解决死锁问题的方法。
通过周期性地扫描系统中的资源分配情况,检测是否出现了死锁。
一旦检测到死锁的存在,可以通过终止其中一个事务或者回滚相关的事务来恢复。
2. 死锁预防:预防死锁需要尽量避免四个死锁条件的发生。
通过强制事务按照相同的顺序请求和释放资源,可以避免循环等待条件。
此外,也可以通过一次性地分配所有的资源,保证事务在执行过程中不会请求其他资源。
3. 死锁避免:死锁避免是一种在运行时避免发生死锁的方法。
通过在系统中引入资源分配策略,可以提前分析某个事务可能需要的资源并做出相应的决策。
如果系统预测到某个事务可能导致死锁,可以选择不为该事务分配资源,以避免出现死锁。
4. 死锁解除方法:当死锁发生时,可以采用以下方法解除死锁:a. 资源剥夺法:从一个或多个事务中强制剥夺资源,将资源分配给其他事务。
但这种方法可能导致资源浪费和低效率。
数据库事务管理中的死锁检测与解决方法
数据库事务管理中的死锁检测与解决方法死锁是在多并发环境下,当两个或多个事务互相等待对方释放资源时变成无限等待状态的情况。
死锁会导致系统资源浪费,同时也会影响系统的性能和可用性。
在数据库事务管理中,死锁的发生是常见的,因此采取适当的死锁检测与解决方法是至关重要的。
1. 死锁检测方法1.1 死锁定位在死锁检测之前,首先需确定是否存在死锁。
一种常用的方法是通过等待图(Wait-for Graph)来检测死锁。
等待图是用来表示多个事务之间资源的竞争关系,当等待图中存在环路时,就意味着存在死锁。
1.2 系统资源监控监控数据库系统的资源使用情况,包括锁、事务等。
通过定期获取数据库系统的资源信息,可以发现死锁的发生情况。
1.3 死锁检测算法常见的死锁检测算法有:图算法、等待-图算法、死锁定时调度算法等。
其中图算法和等待-图算法较为常用,可以通过构建资源使用和等待的有向图来检测死锁。
2. 死锁解决方法2.1 死锁避免死锁避免是通过合理地预防死锁的发生,使得系统在运行时避免出现死锁。
这种方法主要基于资源请求和资源释放的顺序,通过对事务的资源请求进行动态分配和回收,避免死锁的发生。
常见的死锁避免算法有银行家算法和证据排斥检验算法。
2.2 死锁检测与解除如果死锁的避免方法不能满足需求,系统可能还是会发生死锁。
这时需要采取死锁检测和解除的方法。
常见的解除死锁的方式有回滚事务和剥夺资源。
回滚事务是指撤销某个或某些事务的执行,放弃已经占有的资源,以解除死锁。
而资源剥夺是指系统强制终止某个事务,然后再释放其所占有的资源,以解除死锁。
2.3 死锁超时处理死锁超时处理是通过设置一个死锁最大等待时间来处理死锁。
当一个事务遇到死锁时,如果等待超过设定的时间仍未解锁,系统会检测到死锁,并按照事先设定的处理方式来解锁。
3. 实践建议3.1 合理设计操作顺序在设计数据库应用时,应该尽量避免事务之间出现循环等待的情况。
在对资源进行请求时,需要明确资源请求的顺序,避免出现互相等待资源的情况。
数据库并发控制方法
数据库并发控制方法数据库并发控制是指在多个用户同时访问数据库时,保证数据的一致性和并发操作的有效性的一系列技术手段。
在大型数据库系统中,高效的并发控制方法是确保数据库系统正常运行和高性能的重要因素之一。
本文将介绍几种常见的数据库并发控制方法。
一、锁定机制锁定机制是最常见也是最简单的数据库并发控制方法之一。
通过在数据库操作期间对数据项进行加锁,可以确保在事务未提交前其他用户无法访问相同的数据项。
最常见的锁定机制有两种:共享锁和排他锁。
1. 共享锁(Shared Lock)共享锁也叫读锁,多个事务可以同时对同一数据进行读操作,但在有事务对数据进行写操作时,其他事务无法获取共享锁。
2. 排他锁(Exclusive Lock)排他锁也叫写锁,事务在对数据进行写操作时会获取排他锁,其他事务无法同时获取排他锁或共享锁。
锁定机制简单易懂,但存在一些问题,比如死锁和锁冲突。
死锁是指多个事务相互等待对方释放锁,导致无法继续执行的状态。
锁冲突是指多个事务试图获取相同数据项的锁,但由于锁定机制的限制导致其中一个事务被阻塞,影响并发性能。
二、时间戳机制时间戳机制是一种基于事务开始或提交时间的并发控制方法。
每个事务在开始或提交时都被分配一个唯一的时间戳,数据库中的每个数据项都有一个读时间戳和一个写时间戳。
在读操作时,事务只能读取读时间戳早于自己的数据项;在写操作时,事务只能修改写时间戳早于自己的数据项。
时间戳机制可以避免锁冲突,提高并发性能。
但容易造成无效读取和写入,即一个事务读取了另一个事务写入后又回滚的数据。
此外,时间戳机制在实践中需要更为复杂的算法和数据结构支持。
三、多版本并发控制(MVCC)多版本并发控制是一种基于时间戳的并发控制方法的扩展,它对每个数据项维护多个历史版本。
每个事务读取的是符合自己时间戳范围的数据版本,而写操作则会创建新的数据版本,保留旧的数据版本供其他事务读取。
通过维护多个数据版本,MVCC可以避免锁定机制带来的死锁和锁冲突问题,提高并发性能。
数据库事务处理中的死锁与并发控制策略
数据库事务处理中的死锁与并发控制策略在数据库管理系统中,死锁和并发控制是关键的概念,涉及到确保多个并发事务能够同时运行而不发生冲突的问题。
本文将讨论数据库事务处理中的死锁和并发控制策略,以解决这些问题。
一、死锁的概念和原因1. 死锁的定义死锁是指两个或多个事务互相等待对方持有的资源,并导致彼此无法继续执行的情况。
如果不采取措施来解决死锁,系统将进入无限等待的状态。
2. 死锁的产生原因死锁通常由以下四个条件同时满足而产生:- 互斥条件:资源只能被一个事务占用,其他事务需要等待。
- 持有并等待条件:事务在持有一些资源的同时,还等待获取其他资源。
- 不可剥夺条件:已被一事务占用的资源不能被其他事务剥夺。
- 循环等待条件:一系列事务形成一种循环等待资源关系。
二、死锁的检测与解决策略1. 死锁的检测死锁的检测是指通过算法检测系统中是否有死锁的发生,一旦检测到死锁,系统可以采取相应的策略来解决。
常见的死锁检测算法有图论算法和资源分配图算法。
2. 死锁的解决策略- 死锁预防:通过破坏死锁产生的四个必要条件之一来预防死锁的发生。
例如,破坏持有并等待条件,要求事务在执行前一次性申请所需的全部资源。
- 死锁避免:通过事务请求资源时的动态分配,根据资源的状况决定是否分配给请求资源的事务。
常用的避免算法有银行家算法和资源分配图算法。
- 死锁检测与解除:先进行死锁检测,一旦检测到死锁的存在,通过撤销事务、资源抢占或回滚等方式解除死锁。
三、并发控制策略1. 一致性与隔离级别一致性和隔离级别是数据库中的重要概念,用于定义并发事务的行为和执行结果的可见性。
- 一致性:确保并发事务的执行结果与顺序执行结果相同。
基本原则是事务应该遵守数据库的完整性约束和业务逻辑。
- 隔离级别:定义了一种隔离的程度,用于控制并发事务间相互干扰的程度。
隔离级别从低到高分为读未提交、读提交、可重复读和串行化。
2. 并发控制技术为了确保并发执行的多个事务能够正确地访问和修改数据库,数据库管理系统中使用了多种并发控制技术。
flutter synchronized 方法
一、什么是Flutter Synchronized方法Flutter中的Synchronized方法是一种用于控制并发访问的机制。
它能够确保在多个线程或者异步任务中,同一时间只有一个任务能够访问被保护的区域。
这种方法可以有效地避免资源竞争和数据不一致的问题。
二、为什么需要使用Flutter Synchronized方法在开发Flutter应用程序时,经常会遇到需要同时访问共享资源的情况。
如果不采取适当的并发控制措施,多个任务可能会同时访问这些资源,从而导致数据的不一致性。
通过使用Synchronized方法,我们可以有效地避免这些问题,并确保程序的正确性和稳定性。
三、如何在Flutter中使用Synchronized方法在Flutter中,可以使用dart:async库中的Synchronized类来实现Synchronized方法。
下面是一个简单的示例代码:```dartimport 'package:synchronized/synchronized.dart';void main() {var sync = new Synchronized();sync.synchronized(() {// 在这里执行需要并发控制的操作});}```在上面的示例中,我们首先创建了一个Synchronized对象sync,然后调用它的synchronized方法来执行需要并发控制的操作。
在这个方法内部,只有一个任务能够执行,其他任务会被阻塞直到当前任务执行完成。
四、Synchronized方法的注意事项尽管Synchronized方法提供了一种方便的并发控制机制,但在实际使用中还是需要注意一些事项:1. 避免死锁:在使用Synchronized方法时,需要注意避免出现死锁的情况。
如果多个任务相互等待对方释放锁,就会导致死锁的发生。
2. 性能影响:Synchronized方法的调用会带来一定的性能开销,因此在不必要的情况下,应该尽量避免过度使用Synchronized方法。
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如何控制并发和控制死锁(内含pb的处理要点)锁的概述一. 为什么要引入锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做某些操作以避免产生数据不一致二锁的分类锁的类别有两种分法:1. 从数据库系统的角度来看:分为独占锁(即排它锁),共享锁和更新锁MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。
锁模式描述共享(S) 用于不更改或不更新数据的操作(只读操作),如SELECT 语句。
更新(U) 用于可更新的资源中。
防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。
排它(X) 用于数据修改操作,例如INSERT、UPDATE 或DELETE。
确保不会同时同一资源进行多重更新。
意向锁用于建立锁的层次结构。
意向锁的类型为:意向共享(IS)、意向排它(IX) 以及与意向排它共享(SIX)。
架构锁在执行依赖于表架构的操作时使用。
架构锁的类型为:架构修改(Sch-M) 和架构稳定性(Sch-S)。
大容量更新(BU) 向表中大容量复制数据并指定了TABLOCK 提示时使用。
共享锁共享(S) 锁允许并发事务读取(SELECT) 一个资源。
资源上存在共享(S) 锁时,任何其它事务都不能修改数据。
一旦已经读取数据,便立即释放资源上的共享(S) 锁,除非将事务隔离级别设置为可重复读或更高级别,或者在事务生存周期内用锁定提示保留共享(S) 锁。
更新锁更新(U) 锁可以防止通常形式的死锁。
一般更新模式由一个事务组成,此事务读取记录,获取资源(页或行)的共享(S) 锁,然后修改行,此操作要求锁转换为排它(X) 锁。
如果两个事务获得了资源上的共享模式锁,然后试图同时更新数据,则一个事务尝试将锁转换为排它(X) 锁。
共享模式到排它锁的转换必须等待一段时间,因为一个事务的排它锁与其它事务的共享模式锁不兼容;发生锁等待。
第二个事务试图获取排它(X) 锁以进行更新。
由于两个事务都要转换为排它(X) 锁,并且每个事务都等待另一个事务释放共享模式锁,因此发生死锁。
若要避免这种潜在的死锁问题,请使用更新(U) 锁。
一次只有一个事务可以获得资源的更新(U) 锁。
如果事务修改资源,则更新(U) 锁转换为排它(X) 锁。
否则,锁转换为共享锁。
排它锁排它(X) 锁可以防止并发事务对资源进行访问。
其它事务不能读取或修改排它(X) 锁锁定的数据。
意向锁意向锁表示SQL Server 需要在层次结构中的某些底层资源上获取共享(S) 锁或排它(X) 锁。
例如,放置在表级的共享意向锁表示事务打算在表中的页或行上放置共享(S) 锁。
在表级设置意向锁可防止另一个事务随后在包含那一页的表上获取排它(X) 锁。
意向锁可以提高性能,因为SQL Server 仅在表级检查意向锁来确定事务是否可以安全地获取该表上的锁。
而无须检查表中的每行或每页上的锁以确定事务是否可以锁定整个表。
意向锁包括意向共享(IS)、意向排它(IX) 以及与意向排它共享(SIX)。
锁模式描述意向共享(IS) 通过在各资源上放置S 锁,表明事务的意向是读取层次结构中的部分(而不是全部)底层资源。
意向排它(IX) 通过在各资源上放置X 锁,表明事务的意向是修改层次结构中的部分(而不是全部)底层资源。
IX 是IS 的超集。
与意向排它共享(SIX) 通过在各资源上放置IX 锁,表明事务的意向是读取层次结构中的全部底层资源并修改部分(而不是全部)底层资源。
允许顶层资源上的并发IS 锁。
例如,表的SIX 锁在表上放置一个SIX 锁(允许并发IS 锁),在当前所修改页上放置IX 锁(在已修改行上放置X 锁)。
虽然每个资源在一段时间内只能有一个SIX 锁,以防止其它事务对资源进行更新,但是其它事务可以通过获取表级的IS 锁来读取层次结构中的底层资源。
独占锁:只允许进行锁定操作的程序使用,其他任何对他的操作均不会被接受。
执行数据更新命令时,SQL Server会自动使用独占锁。
当对象上有其他锁存在时,无法对其加独占锁。
共享锁:共享锁锁定的资源可以被其他用户读取,但其他用户无法修改它,在执行Select时,SQL Server会对对象加共享锁。
更新锁:当SQL Server准备更新数据时,它首先对数据对象作更新锁锁定,这样数据将不能被修改,但可以读取。
等到SQL Server确定要进行更新数据操作时,他会自动将更新锁换为独占锁,当对象上有其他锁存在时,无法对其加更新锁。
2. 从程序员的角度看:分为乐观锁和悲观锁。
乐观锁:完全依靠数据库来管理锁的工作。
悲观锁:程序员自己管理数据或对象上的锁处理。
MS-SQLSERVER 使用锁在多个同时在数据库内执行修改的用户间实现悲观并发控制三锁的粒度锁粒度是被封锁目标的大小,封锁粒度小则并发性高,但开销大,封锁粒度大则并发性低但开销小SQL Server支持的锁粒度可以分为为行、页、键、键范围、索引、表或数据库获取锁资源描述RID 行标识符。
用于单独锁定表中的一行。
键索引中的行锁。
用于保护可串行事务中的键范围。
页8 千字节(KB) 的数据页或索引页。
扩展盘区相邻的八个数据页或索引页构成的一组。
表包括所有数据和索引在内的整个表。
DB 数据库。
四锁定时间的长短锁保持的时间长度为保护所请求级别上的资源所需的时间长度。
用于保护读取操作的共享锁的保持时间取决于事务隔离级别。
采用READ COMMITTED 的默认事务隔离级别时,只在读取页的期间内控制共享锁。
在扫描中,直到在扫描内的下一页上获取锁时才释放锁。
如果指定HOLDLOCK 提示或者将事务隔离级别设置为REPEATABLE READ 或SERIALIZABLE,则直到事务结束才释放锁。
根据为游标设置的并发选项,游标可以获取共享模式的滚动锁以保护提取。
当需要滚动锁时,直到下一次提取或关闭游标(以先发生者为准)时才释放滚动锁。
但是,如果指定HOLDLOCK,则直到事务结束才释放滚动锁。
用于保护更新的排它锁将直到事务结束才释放。
如果一个连接试图获取一个锁,而该锁与另一个连接所控制的锁冲突,则试图获取锁的连接将一直阻塞到:将冲突锁释放而且连接获取了所请求的锁。
连接的超时间隔已到期。
默认情况下没有超时间隔,但是一些应用程序设置超时间隔以防止无限期等待五SQL Server 中锁的自定义1 处理死锁和设置死锁优先级死锁就是多个用户申请不同封锁,由于申请者均拥有一部分封锁权而又等待其他用户拥有的部分封锁而引起的无休止的等待可以使用SET DEADLOCK_PRIORITY控制在发生死锁情况时会话的反应方式。
如果两个进程都锁定数据,并且直到其它进程释放自己的锁时,每个进程才能释放自己的锁,即发生死锁情况。
2 处理超时和设置锁超时持续时间。
@@LOCK_TIMEOUT 返回当前会话的当前锁超时设置,单位为毫秒SET LOCK_TIMEOUT 设置允许应用程序设置语句等待阻塞资源的最长时间。
当语句等待的时间大于LOCK_TIMEOUT 设置时,系统将自动取消阻塞的语句,并给应用程序返回"已超过了锁请求超时时段"的1222 号错误信息示例下例将锁超时期限设置为1,800 毫秒。
SET LOCK_TIMEOUT 18003) 设置事务隔离级别。
4 ) 对SELECT、INSERT、UPDATE 和DELETE 语句使用表级锁定提示。
5) 配置索引的锁定粒度可以使用sp_indexoption 系统存储过程来设置用于索引的锁定粒度六查看锁的信息1 执行EXEC SP_LOCK 报告有关锁的信息2 查询分析器中按Ctrl+2可以看到锁的信息七使用注意事项如何避免死锁1 使用事务时,尽量缩短事务的逻辑处理过程,及早提交或回滚事务;2 设置死锁超时参数为合理范围,如:3分钟-10分种;超过时间,自动放弃本次操作,避免进程悬挂;3 优化程序,检查并避免死锁现象出现;4 .对所有的脚本和SP都要仔细测试,在正是版本之前。
5 所有的SP都要有错误处理(通过@error)6 一般不要修改SQL SERVER事务的默认级别。
不推荐强行加锁解决问题如何对行表数据库加锁八几个有关锁的问题1 如何锁一个表的某一行SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED SELECT * FROM table ROWLOCK WHERE id = 12 锁定数据库的一个表SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)加锁语句:sybase:update 表set col1=col1 where 1=0 ;MSSQL:select col1 from 表(tablockx) where 1=0 ;oracle:LOCK TABLE 表IN EXCLUSIVE MODE ;加锁后其它人不可操作,直到加锁用户解锁,用commit或rollback解锁几个例子帮助大家加深印象设table1(A,B,C)A B Ca1 b1 c1a2 b2 c2a3 b3 c31)排它锁新建两个连接在第一个连接中执行以下语句begin tranupdate table1set A='aa'where B='b2'waitfor delay '00:00:30' --等待30秒commit tran在第二个连接中执行以下语句begin transelect * from table1commit tran若同时执行上述两个语句,则select查询必须等待update执行完毕才能执行即要等待30秒2)共享锁在第一个连接中执行以下语句begin transelect * from table1 holdlock -holdlock人为加锁where B='b2'waitfor delay '00:00:30' --等待30秒commit tran在第二个连接中执行以下语句begin transelect A,C from table1where B='b2'update table1set A='aa'where B='b2'commit tran若同时执行上述两个语句,则第二个连接中的select查询可以执行而update必须等待第一个事务释放共享锁转为排它锁后才能执行即要等待30秒3)死锁增设table2(D,E)D Ed1 e1d2 e2在第一个连接中执行以下语句begin tranupdate table1set A='aa'where B='b2'waitfor delay '00:00:30'update table2set D='d5'where E='e1'在第二个连接中执行以下语句begin tranupdate table2set D='d5'where E='e1'waitfor delay '00:00:10'update table1set A='aa'where B='b2'commit tran同时执行,系统会检测出死锁,并中止进程补充一点:Sql Server2000支持的表级锁定提示HOLDLOCK 持有共享锁,直到整个事务完成,应该在被锁对象不需要时立即释放,等于SERIALIZABLE事务隔离级别NOLOCK 语句执行时不发出共享锁,允许脏读,等于READ UNCOMMITTED事务隔离级别PAGLOCK 在使用一个表锁的地方用多个页锁READPAST 让sql server跳过任何锁定行,执行事务,适用于READ UNCOMMITTED事务隔离级别只跳过RID锁,不跳过页,区域和表锁ROWLOCK 强制使用行锁TABLOCKX 强制使用独占表级锁,这个锁在事务期间阻止任何其他事务使用这个表UPLOCK 强制在读表时使用更新而不用共享锁应用程序锁:应用程序锁就是客户端代码生成的锁,而不是sql server本身生成的锁处理应用程序锁的两个过程sp_getapplock 锁定应用程序资源sp_releaseapplock 为应用程序资源解锁注意: 锁定数据库的一个表的区别SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表,但不能更新删除SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除1 如何锁一个表的某一行A 连接中执行SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READselect * from tablename with (rowlock) where id=3waitfor delay '00:00:05'commit tranB连接中如果执行update tablename set colname='10' where id=3 --则要等待5秒update tablename set colname='10' where id<>3 --可立即执行2 锁定数据库的一个表SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 注意: 锁定数据库的一个表的区别SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表,但不能更新删除SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX)其他事务不能读取表,更新和删除并发控制并发能力是指多用户在同一时间对相同数据同时访问的能力。