遥感图像空间分析技术

遥感图像空间分析技术

1、领域分析：

领域分析是针对分类专题图像，对图像分类值进行分析。其方法使每个像元的值都参与用户定义的领域范围和分析函数所进行的分析，将领域中心像元的值用分析结果所取代。

在ERDAS图标面板菜单条中选择Interpreter下的下的

，打开Neighborhood对话框，处理的图像是实例图像中的：Inlandc.img，设置如下图表：

处理后的图像如下图：

2、 查找分析：

查找分析是对输入的分类专题图像或矢量图形进行临近分析，产生一个新的输出栅格文件。查找分析是根据要求查找的属性，在确定查找距离后所进行的。查找的属性是指某种判定的内容要素，例如，水、道路、居民点。查找距离是指该内容的影响范围。

本次实验只是对输入数据为分类专题图像进行了查找分析，在ERDAS 图标面板下选择Interpreter 下的下的，在Search 对话框下进行如下图表（输入图像是实例图像中的：Inlandc.img ）的设置：

其中在属性表中可知，Classes为4的属性是水体，如下表：

所以经查找分析的图像如下：

原始图像查找分析后的图像

3、指标分析：

指标分析功能是将两个输入分类专题图像或矢量地图数据，按照用户定义的权重因子进行相加，产生一个新的综合图像文件。

在ERDAS图标面板工具条下点击Interpreter图标，选择

下的图标，在Index对话框中进行如下图表的设置（输入图像是实力图像中的Inslope.img图像与Insoil.img图像）：

坡度分类专题图像土壤分类专题图像

指标分析后的图像

其中给坡度分类专题图像设置的权重因子是5，给土壤分类专题图像设置的权重因子是10，指标分析处理后的图像综合了坡度和土壤属性而得到。

指标分析中综合的类型并不一定只是两种，可以是多种因素进行综合，产生一幅综合图。

4、叠加分析：

叠加分析是根据两个输入分类图像文件或矢量图形文件数据的最小值或

最大值，产生一个新的综合图像文件。

在ERDAS图标面板工具条中点击Interpreter图标，选择

下的

，打开Overlay对话框设置的参数（输入图像是Inlandc.img与Input.img）如下图表：

输出图像与输入的两个图像相比较，如下图：

土地利用分类图道路交通分类图

输出图像

通过对两幅输入图像的对比，在输出图像中较明显的黑线应该是道路交通分类图像中的道路，也能很好的分辨出土壤专题分类图里表示清晰的河流，通过这种处理，使两幅分类图像的某些专题要素都能更好的表现出来。

5、归纳分析：

归纳分析功能可以根据两个输入分类专题图像产生一个双向统计表格，内容包括每个Zone类型区域内所有Class类型的像元数量及其面积百分比等统计值，可用于一定区域内多种专题数据相互关系的栅格叠加统计分析。

在ERDAS图标面板工具条中点击Interpreter下的下的，打开Summary对话框设置如下图标的参数：

本次实验的输出结果产生一个以土地利用类型为分区、以坡度为分类的统计表格，即每种土地利用类型上各个坡度的像元总数、百分比和面积的统计结果，表现了每种土地利用类型的坡度情况。如用不同年代的同一地点的土地利用分类图像进行归纳分析就可以算出某类要素变化情况，可以得出很好的比较效果。如下是，输出的文本文件：