基于LMDI的中国碳排放量影响因素分解

方 法 ，估算了各省域2000~2012年碳排放量。
GDP能 耗 分 别 是 导 致 碳 排 放 正 向 、负 向 增 长 的 重 要 因 素 。
表 1 中 国 2000〜2 0 1 2 年经济能源碳排放数据(部分)
关键词 ：碳 排 放 ；Kaya;LMDI
1 引言 日前，研究碳排放因素分解的方法多种多样。Kaya方程是国
2 模型与数据
4 结语
近 年 来 能 源 强 度 对 碳 排 放 的 抑 制 作 用 加 大 ，说 明 国 家 碳 排 放 强 度 下 降 的 政 策 已 经 初 见 成 效 ，经 济 发 展 向 “碳 脱 钩 ”的方向发 展 ，应继续调整改革能源消费结构。发 展 GDP是碳排放增加的重 要 因 素 ，因此各地发展经济制定政策应考虑绿色低碳，产业升级。 优化能 源 结 构 ，发展低碳经济可以降低碳排放增长的速度，甚至 达到碳排放峰值。 参考文献
且变化幅度不大。单 位 GDP能耗是抑制碳排放量的增加的主要 控
与碳排放量相关的影响因素主要有人口规模、经济水平、能 因素。
源结构、和技术等方面的原因。依 据 LMDI分解方法，结 合 Kaya方 程 ，排放贡献因子定为以GDP表征经济水平、能源消耗强度表征 经 济 结 构 、能源排放量表征能源结构等，求驱动因子对碳排放的 贡献度。通常情况下，省域技术越先进，单 位 能 源 产 生 的 GDP较 高 ，也就是说大内产值能耗较低，产业结构更合理，第二产业单位 能 源 的 碳 排 放 量 就 越 低 ，本 文 以 碳 排 放 强 度 和 能 源 强 度 表 示 碳 排 放 量 的 效 率 性 ，即 技 术 水 平 。
科技论文与案例交流
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基 于 LM DI的中国碳排放量影响因素分解
武晓斌 ( 天 津 科 技 大 学 天 津 300222)
摘 要 ：根 据 LMDI法 ，结 合 Kaya方 程 ，对 我 国 2000- V 单位”(万吨标准煤)。根 据 IPCC(2006)等方法构建碳排放量核算
2 0 1 2 年 的 碳 排 放 量 因 素 分 解 ，结 论 表 明 ，人 均 GDP和 单 位
2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012
331755 374384 481825 637749 748941 899457 1008044
3 模型结果与分析
人 口 /万 人
124885 126467 128146 129127 130915 133300 134689
能源消费总量 /万 t 标 准 煤
(：0 2排放量的因素分解不同因素对于全国碳排放的贡献度％
238-246.
本 文 选 取 2000〜2012年 1 3 年间的省域面板数据，其 中 ，各省 [2] 邓 晓 .基 于 LMDI方法的碳排 放 的 因 素 分 解 模 型 及 实 证 研 究
域 历 年 GDP和 人 口 统 计 量 来 源 于 《中国统计年鉴 》，GDP以 2005 [D].武汉:华中科技大学,2009.
149659 170826 229008 289797 336904 389000 442003
GDP/亿 元
113095 137568 175684 226621 290838 367210 452413
仅 限 人 口 、能 源 和 经 济 在 宏 观 层 面 的 量 化 关 系 。而我 国 目前经济
动力的对数平均迪氏指数法(LMDI )。
9.43%〇
LMDI是 不 产 生 残 差 、完 全 的 一 种 分 析 分 解 方 法 。同时在理论
1 3 年 间 ，有 1 1 7 % 的 C0 2排 放 增 量 是 由 于 人 均 GDP因素带 低
基 础 、操 作 性 、适 应 性 、结果呈现等多方面相比其它分解法都有优 来 的 ，意味着经济总量的增长对于〇)2排放量的排放贡献是驱 碳
势 ，除了可以有效分析总体指标，同时保持指标之间高度一致性。 动因子中最显著的，并且逐年递增的趋势。而人口因素对于碳排 减 排
结果不会出现不能解释的残差项，模型本身进行较为合理的因素 放 增 量 的 贡 献 占 6 . 8 % ，虽然对于排放增加有影响，但 影 响 不 大 ， 防
分 解 ，近些年是碳排放分解的最广泛应用方法之一[11。
依 据 LDMI模 型 ，结 合 Kaya等 式 ，以人均 经 济 效 应 、人口效 [1] Ang B W,Na Liu. Handling zero values in the logarithmic mean
应 、单 位 GDP能源消耗量效应、单位能源碳排放量效应等影响 Divisia index decomposition approach [JJ.Energy Policy,2007,35:
经 过 LMDI分 解 计 算 ，2000〜2012年 间 ，我 国 C0 2排放总量增
结构和能源结构复杂，能源强度和能源效率的影响越发明显，因 长了 676288 x 104t，其 中 人 口 规 模 、生 活 水 平 、经济源自文库构和能源结
此 ，结 合 Kaya方 程 ，同时运用另一种研究碳排放的影响因素及驱 构 对 碳 排 放 增 加 的 贡 献 因 子 分 别 为 :6.80%、117.94%、-34.17%、
年为不变价，人口数据为各地常住人口数量|31。能源品种的消费数 [3] 朱勤•中国人口、消费与碳排放研究[M].复旦大学出版社,2011:
据自《中国能源统计年鉴》中能源平衡表。能源消费量采用“通用 58-59.
《资源节约与环保》 2 0 1 6 年 第 6 期
际上较为认可的一种，指出碳排放量受人口、人 均 GDP、能源消费 结 构 和 经 济 结 构 的 综 合 影 响 ，研 究 表 明 其 优 点 是 明 确 影 响 碳 排 放 的 主 要 影 响 因 素 ，简 单 易 用 。但 有 局 限 性 ，有 关碳排放的影响因素
年份
碳 排 放 总 M /万 t