中国移动探索大数据与人工智能试题
中国移动网络大学全员5G+通用知识《探索大数据与人工智能》题库答案
中国移动网络大学全员5G+通用知识《探索大数据与人工智能》题库答案一、单选题1、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?A. SparkB. StormC. HiveD. Flume2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔·恩门B. 麦肯锡C. 扎克伯格D. 乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用?A.精准广告B. 网络管理C. 网络优化D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A.数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。
A.首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B. 消息系统C. 业务系统D.流式处理8、下列选项中,哪个不是HBASE的特点?A.面向行B. 多版本C. 扩展性D. 稀疏性9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系？A. 数量越多处理时间越长B. 数量越多处理时间越短C. 数量越小处理时间越短D. 没什么关系10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是A.Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL11、Spark是在哪一年开源的?A.1980B. 2010C. 1990D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是?A结构化数据B. 非结构化数据C. 半结构化数据D. 全结构化数据13、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是?A.机器性能B. 语言歧义性C. 知识依赖D. 语境14、语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是?A.聊天B. 拨号C. 导航D. 设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A.迁移学习B. 对抗学习C. 强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B. 表结构C. 结果D. 报表17、总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A.上升B. 下降C. 不动D. 大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC. 移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是?A.GB、B、KBB. B、KB、MBC. KB、ZB、PBD.B、MB、KB20、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC. 1TB=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B. 音频C. 数据库二维表数据D. 视频22、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A.ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是?A.AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?A.KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是?A.梯度上升法B.梯度下降法C. 梯度提升法D. 梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B. 语音播放C. 语音识别D. 语义理解27、数据生态中,算法模型分为两代,那么第一代算法模型是?A.TezB. SparkC. PigD.MapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
(完整word版)中国移动探索大数据和人工智能参考答案
探索大数据和人工智能参考答案1、下列选项中，不是大数据发展趋势的是？A.大数据分析的革命性方法出现B.大数据与云计算将深度融合C.大数据一体机将陆续发布D.大数据未来可能会被淘汰2、2012年7月，为挖掘大数据的价值，阿里巴巴集团在管理层设立（）一职，负责全面推进“数据分享平台”战略，并推出大型的数据分享平台。
A. 首席数据官B. 首席科学家C.首席执行官D.首席架构师3、在Spark的软件栈中，用于机器学习的是A. Spark StreamingB. MllibC. GraphXD. SparkSQL4、MPP是指？A. 大规模并行处理系统B. 受限的分布式计算模型C.集群计算资源管理框架D.分布式计算编程框架5、以下哪个场景可以称为大数据场景？A.故宫游客人数B.故宫门票收入C.美团APP的定位信息D.文章内容6、以下应用没有使用你的地理位置信息的是？A. 美团B. 滴滴C. 高德地图D. Word7、Hadoop是（）年诞生的？A. 1985-1985B. 1995-1996C. 2005-2006D. 2015-20168、HBASE的特点不包括哪些？A. 面向行B.稀疏性C. 多版本D.高可靠性9、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、（）？A. ReduceB. HashC. CleanD. Loading10、Flume采用了三层架构，分别为agent，collector和（）A. MapB. storageC. ShuffleD. Hash11、在Spark的软件栈中，用于交互式查询的是A. SparkSQLB. MllibC. GraphXD. Spark Streaming12、下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是？A. 100TB数据中有50TB有效数据B. 1TB数据中有1KB有效数据C. 100PB数据中有100PB有效数据D. 10EB数据中有10EB有效数据13、IBM的（）是第一个在国际象棋上战胜人类棋手的人工智能计算机。
大数据与人工智能试题及答案
大数据与人工智能试题及答案下列数据中不属于大数据的是（） [单选题] *A.某同学网上高考报名的数据(正确答案)B.电商平台的用户浏览、交易时产生的数据C.全体手机用户的联网信息、实时定位数据D.各地交通摄像头记录的全部数据下列不属于大数据的特征是（） [单选题] *A.数据规模大B.数据类型多样C.数据迅变性D.数据价值密度高(正确答案)答案：D监控不间断地录制视频产生了大量的视频数据，而有价值的数据仅有十几秒，这主要体现了大数据的( )特征。
[单选题] *A.价值密度低(正确答案)B.数据体量大C.数据变化速度快D.数据类型多对于大数据特征的描述，错误的是（）。
[单选题] *A.价值性（价值密度低）B.海量的数据规模（巨量性）C.快速的数据变化（迅变性）D.单一的数据类型（单一性）(正确答案)大数据的特征有（） [单选题] *①价值性②巨量性③迅变性④多样性A.①②③B.①②④C.①③④D.①②③④(正确答案)下列大数据服务中，没有应用电商大数据的是（） [单选题] *A.农业灾害预警(正确答案)B.商品精准营销C.商品自动补货D.商品智能推荐以下说法正确的是（） [单选题] *大数据技术可以优化社会管理模式②大数据技术创新可以提升服务质量③大数据技术可以开辟科学研究的新途径④通过时大数据的挖掘以及对分析结果的应用，可以给生活带来便利A.①②④.B.①②③C.②③④D.①②③④(正确答案)大数据在我们的生活中无处不在，下列说法正确的是（） [单选题] *A.大数据带给我们的全部都是正面的影响B.大数据给我们的生活带来便捷的同时也会产生负面影响(正确答案)C.大数据可能会带来个人信息泄露，我们应该全盘否定D.大数据只会给我们带来信息伤害与诈骗答案：B电商网站收集客户的个人数据，通过分析，根据客户的喜好推荐不同的商品属于大数据的哪一种典型应用（） [单选题] *A.医疗健康B.社区管理C.智慧城市D.生活服务(正确答案)人工智能的英文缩写是( ) [单选题] *A.ATC.ITD.AI(正确答案)人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化. [单选题] *A.完全代替人的大脑B.模拟、延伸和扩展人的智能(正确答案)C.完全代替人的工作D.具有像人一样的高级智能“ 测试”是测试机器智能的一种方法（） [单选题] *A.冯•诺侬曼B.明斯基C.麦卡锡D.图灵(正确答案)进行身份认证的技术手段很多，下列属于生物特征识别认证方式的是（） [单选题] *A. USB KeyU证B．账号加密码认证C.短信验证码认证D.指纹识别认证(正确答案)下列应用，没有体现人工智能技术的是（） [单选题] *A.通过指纹识别打开智能门锁B.无人驾驶汽车实现自动驾驶C.使用Word “自动更正”功能(正确答案)D.停车收费系统扫描识别车牌生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。
中国移动大数据岗笔试题
中国移动大数据岗笔试题1、C：计算机硬件和系统软件D：计算机硬件和软件(正确答案)硬盘属于______。
[单选题] *A：内部存储器B：外部存储器(正确答案)2、TCP 使用滑动窗口进行流量控制，流量控制实际上是对（）的控制。
中[单选题] *A.接收方数据流量B.发送方数据流量(正确答案)C.收发双方数据流量D.链路上任意两个结点间的数据流量3、84.调制解调器(Modem)的功能是（）[单选题] *A.将计算机的数字信号转换成模拟信号B.将模拟信号转换成计算机的数字信号C.将数字信号与模拟信号互相转换(正确答案)D.为了上网与接电话两不误4、DNS 是用来解析下列各项中的哪一项？（）易[单选题] *A. IP 地址和MAC 地址B. 主机名和IP 地址(正确答案)C. TCP 名字和地址D. 主机名和传输层地址5、C：CPU能表示的最大的有效数字位数D：CPU能表示的十进制整数的位数计算机软件的确切含义是______。
[单选题] *A：计算机程序、数据与相应文档的总称(正确答案)B：系统软件与应用软件的总和6、右键单击一个单元格出现的快捷菜单，下面的哪个命令不属于其中（）。
[单选题]*A. 插入B. 删除C. 删除工作表(正确答案)7、在下列设备中，属于输出设备的是（）。
[单选题] *A. 显示器(正确答案)B. 扫描仪C. 鼠标8、在数字通信中广泛采用CRC 循环冗余码的原因是CRC 可以（）。
中[单选题] * A．检测出多位突发性差错(正确答案)B．检测并纠正一位差错C．检测出一位差错D．检测并纠正多位突发性差错9、在Windows 的"我的电脑" 窗口中，若已选定了文件或文件夹，为了设置其属性，可以打开属性对话框的操作是（）。
[单选题] *A．用鼠标右键单击“文件”菜单中的“属性”命令B．用鼠标右键单击该文件或文件夹名，然后从弹出的快捷菜单中选“属性”项(正确答案) C．用鼠标右键单击“任务拦”中的空白处，然后从弹出的快捷菜单中选择“属性”项D．用鼠标右键单击“查看”菜单中“工具栏”下的“属性”图标10、以下关于TCP 与UDP 协议特点的比较中，错误的是（）中[单选题] *A. TCP 提供可靠的报文传输，UDP 提供尽力而为的交付B. TCP 基于字节流，UDP 基于报文C.TCP 面向连接，UDP 无连接D. TCP 传输速率高于UDP(正确答案)11、微机内存按______。
《探索大数据与人工智能》习题库
探索大数据与人工智能》习题库单选1、 Spark Streaming 是什么软件栈中的流计算 ? A. Spark B. Storm C. Hive D. Flume2、下列选项中 ,不是大数据发展趋势的是 ?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、 2011 年 5 月是哪家全球知名咨询公司在《 Big data: The next frontier for innovation,competition and productivity 》研究报告中指出 ,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中 逐渐成为重要的生产因素的 ?A.比尔•恩门B.麦肯锡C.扎克伯格D.乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用 ? A. 精准广告 B. 网络管理 C. 网络优化 D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用 ?A. 数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理 6、2012 年 7 月,为挖掘大数据的价值 ,阿里巴巴集团在管理层设立 ()一职 ,负责全面推进 “数据分享平台 ”战略 ,并推出大型的数据分享平台。
A. 首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师 7、下列选项中 ,不是 kafka 适合的应用场景是 ? A.日志收集B.消息系统C.业务系统D.流式处理 &下列选项中，哪个不是HBASE 的特点？ A. 面向行 B. 多版本 C. 扩展性 D. 稀疏性 ，MapReduce 是一个线性可扩展模型 ，请问服务器数量与处理时间是什么关系？10、在Spark 的软件栈中，用于机器学习的是A. Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL 11、Spark 是在哪一年开源的？ A. 1980 B. 2010 C. 1990 D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构 ，那么以下不是三种数据结构之一的是A 结构化数据B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据13、 自然语言处理难点目前有四大类，下列选项中不是其中之一的是 ？9、在数据量一定的情况下 A. 数量越多处理时间越长 B.数量越小处理时间越短 B. 数量越多处理时间越短 D •没什么关系A.机器性能B.语言歧义性C.知识依赖D.语境14、语音识别常用的应用有四个，下列不是常用应用的是？A.聊天B.拨号C.导航D.设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法？A.迁移学习B.对抗学习C.强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习利用数据训练出什么？A.模型B.表结构C.结果D.报表17、总体来说，人工智能发展的未来趋势是？A.上升B.下降C.不动D.大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做（）A.九天B. OneNETC.移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是？A.GB、B、KBB.B、KB MBC. KB ZB PBD.B MB、KB20、以下数据单位换算错误的是？A. 1KB=1024BB. 1GB=1024MB C/IT B=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是？A.图片B.音频C.数据库二维表数据D.视频22、整个MapReduce 的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、（）？A. ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，请问它的英文缩写是？A. AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中，哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架？A. KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是？A.梯度上升法B.梯度下降法C.梯度提升法D.梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一？A.语音合成B.语音播放C.语音识别D.语义理解27、数据生态中，算法模型分为两代，那么第一代算法模型是？A. TezB. SparkC. Pig DMapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架？它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
人工智能题库(附答案)
人工智能题库（附答案）一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？A、自然语言处理B、分类C、聚类D、关联规则发现正确答案：D2.预测分析过程包括：数据的准备、预测模型开发、模型验收和评估、使用PMML实现大数据预测的有效部署。
（）是指对数据的采集和整理A、预测模型开发B、评估C、模型验收D、数据的准备正确答案：D3.Google与Facebook分别提出SimCLR与MoCo两个算法，实现在（）上学习图像数据表征。
两个算法背后的框架都是对比学习（contrastivelearning）A、标注数据B、无标注数据C、二维数据D、图像数据正确答案：B4.（）是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
A、进化算法B、专家系统C、遗传算法D、禁忌搜索正确答案：B5.()的输入为对弈的线路或历史记录，而其输出为目标函数的一系列训练样本。
A、实验生成器B、泛化器C、执行器D、评价器正确答案：D6.话题模型中的几个概念不含有？(___)A、话题B、句C、词D、文档正确答案：B7.主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法，它通过（）将向量投影到低维空间。
A、非线性变换B、拉布拉斯变换C、z变换D、线性变换正确答案：D8.查看 Atlas300 (3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?A、npusim infoB、npu infoC、atlas-Driver infoD、atlas info正确答案：A9.根据机器智能水平由低到高，正确的是（）A、计算智能、感知智能、认知智能B、机器智能、感应智能、认知智能C、机器智能、感知智能、认知智能D、计算智能、感应智能、认知智能正确答案：A10.Python中有这样一个示例：types=['娱乐','体育','科技']，在使用列表时，以下哪个选项，会引起索引错误A、types[0]B、types[-1]C、types[-2]D、types[3]正确答案：D11.剪枝分为前剪枝和后剪枝，前剪枝本质就是早停止，后剪枝通常是通过衡量剪枝后（）变化来决定是否剪枝。
大数据与人工智能试卷 带答案
大数据与人工智能试卷带答案1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。
A：微软B：百度C：谷歌D：阿里巴巴2、大数据的起源是（C ）。
A：金融B：电信C：互联网D：公共管理3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。
A：数据管理人员B：数据分析员C：研究科学家D：软件开发工程师4、数据清洗的方法不包括（D）。
A：缺失值处理B：噪声数据清除C：一致性检查D：重复数据记录处理5、智能健康手环的应用开发，体现了（D）的数据采集技术的应用。
A：统计报表B：网络爬虫C：API接口D：传感器6、智慧城市的构建，不包含（C）。
A：数字城市B：物联网C：联网监控D：云计算7、大数据的最显著特征是（A）。
A：数据规模大B：数据类型多样C：数据处理速度快D：数据价值密度高8、Mac OS系统的开发者是（C ）。
（A：微软公司B：惠普公司C：苹果公司D：IBM公司9、大数据时代，数据使用的关键是（D）。
A：数据收集B：数据存储C：数据分析D：数据再利用10、基础设施即服务的英文简称是（A）A、IaaSB、PaaSC、SaaS二、填空题（本大题共10小题，每题2分，共20分）1、语⾳识别是指识别语⾳(说出的语⾳)并将其转换成对应⾳本的技术。
2、机器翻译(MT)是利⾳机器的⾳量⾳动将⾳种⾳然语⾳(源语⾳)的⾳本翻译成另⾳种语⾳(⾳标语⾳)。
3、机器⾳学(Robotics)研究的是机器⾳的设计、制造、运作和应⾳，以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理。
4、机器学习是从数据中⾳动分析获得模型，并利⾳模型对未知数据进⾳预测。
5、数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。
6、元数据被定义为：描述数据的数据，对数据及信息资源的描述性信息。
7、数据的存储是借助存储工具或者媒介，对数据进行永久性存储。
8、关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。
中国移动探索大数据与人工智能试题
中国移动探索大数据与人工智能试题嘿，伙计们！今天我们要聊聊一个非常热门的话题——大数据与人工智能。
你们知道吗？这两者可是当今科技界的两大宠儿，它们的力量可是无穷无尽哦！让我们一起来揭开它们神秘的面纱吧！让我们来聊聊大数据。
大数据，顾名思义，就是指那些量大、种类繁多的数据。
这些数据就像是一座座金矿，等待着我们去挖掘。
而人工智能，就像是一位聪明绝顶的矿工，它可以帮助我们从这些金矿中提炼出宝贵的财富。
大数据和人工智能究竟是如何相互配合的呢？其实，它们之间的关系就像是一对默契的搭档。
大数据就像是原材料，而人工智能则是加工这些原材料的工具。
在大数据的基础上，人工智能可以通过各种算法和模型，为我们提供各种各样的解决方案。
比如说，我们可以通过大数据分析出某个地区的人口密度、消费水平等信息，然后利用人工智能技术，为这个地区的商家提供更加精准的广告投放策略。
这样一来，商家就可以更加有效地吸引顾客，提高销售额了。
大数据和人工智能的结合并不仅仅局限于商业领域。
在医疗、教育、交通等各个方面，它们都有着广泛的应用前景。
比如说，在医疗领域，大数据可以帮助医生分析患者的病历、基因等信息，从而为患者提供更加个性化的治疗方案。
而人工智能则可以通过模拟人类的思维过程，帮助医生更快地做出判断。
这样一来，患者就可以得到更加精准的治疗，提高了治愈率。
不过，大数据和人工智能的发展也面临着一些挑战。
随着数据的不断积累，如何保证数据的安全和隐私成为了一个亟待解决的问题。
人工智能虽然可以帮助我们解决很多问题，但它毕竟还是一种工具，它的决策并不总是完全正确的。
因此，在使用人工智能的时候，我们还需要保持谨慎的态度。
大数据和人工智能作为当今科技领域的两大宠儿，它们的发展前景是非常广阔的。
只要我们善于利用它们的力量，相信未来一定会有更多的惊喜等待着我们。
今天的分享就到这里啦！希望大家能够从中受益匪浅，也期待大家在未来的日子里，能够见证大数据和人工智能带来的更多奇迹！再见啦！。
中国移动探索大数据与人工智能试题
中国移动探索⼤数据与⼈⼯智能试题（⼀）⼤数据基础1、⽝數捋特征育5（不包括】E IV 提出的新持紅）？ O A . 1 O B ,? o C. 3D. 42、吕前电⾔运营筍⼤数握发展仍辻在什么阶啟？@ A. 索 0 E ，应⽤O C 咸懸O D 扩展头下列选项中，不是⼤数堯出⼀部廿皓是？■ A.海昼.⼗隽 ''C.1啡真实性真备邸丙序贯？A.准确性Q c 可信赖度2.电?M 的拴业运三它理⼬⼖⼠」U 于⽐⼝⼆凭I ⼯划盼PiT ：川⽦.咗='⼟巳⼆Li 吒札：苗「主5盼为輕L wocti ■寵⼀⼲託扭:昕ism 序吾名的园⼝斯⼈陶开isenFO 此O G 2DI2運 1 3. 2011C' D. ?DI0⽐北苍1豚：5⼩也5?⼨护锁磁克出和床叽在埠H ⼚却正注的?吭.⽹⽯⼚⼳总⽐？O C-⾎ O D 封邇□ B.不确左性 Z 0粗性k E 咅识*沪品保廡奇⼝郭分，下列伏曲盛之⼀7 O A.涪吉台瑜 O C.曲酣别@ B.佬备砖 ? J D.恒义理餐2、IBM 的深适左1997毎曲決定＞5%旷為六个回合G,弔了⾟少步启快卡斷餐＜歩天⾈⼦认?O A 15 @ B ? 22 O C. 30 O D ? 282. mapreduu 计854兰⽤于挪K 無？ O A 券眈处理 @ C.农理 3 SparkS^CIIentS.在$堆写好spar 媲丰M 進过spark submit 命刽g 交⾄什么地⽅也⾏?O A. HDFS@ a s“y C B. HBASE O D ? Zookeeper 1、養国软件公司Splunk 是第⼀家上市的⼊数据处理公司，它罡在啷⼀年上您的？ O A. 2009 o B- 2011 O D ? 2010@ C. 2012、以"FF是⼤敎花是？O A. 1 O B. 3@ C. 5 O D. 73、电信⾏业的客户关系管理中f肓户⽣命周期管理包括⼏个阶段?1. ⽉?世畀俎齐论以■⼈~⼼怡任）贱念与刃仝⼟4⼱了 g球苗曲怜C ?13?： >??在"⼏?冲刑⼔岀的⾃0遇信找仙BL*?5^Z?Hn.±5.丙3下审椰曲甌颐幵唄覆⼑谄？Q A.昨沁Q B. ?<8wej□ c?⽤户⾏为□ D.数有⾄2、嗤肄乔论坛UTK?瘦矩冬三砸-妾冇"全孩頸加渕⾆⾫1圾）》尼过龙古各⾢師珈越夭蜒$1些⽅乖莖X? 义？Q A. Q 3.改竺吨Q c砂冲吐Q D?恥匪安全I ⼼廖够三王魅I三:禎W匏辭、施.传胡坯為按博穌尿為引虾，外似I琵冬⼆W芜游酣，⼈朴振、聲F奇涓主雒郴F⿃當H3Z峯茫1題刊t妙？A.盘舐0 B?轴率0 csw影0 D? AST52、下列选顶中.不是⽬空i吾⾔处理的解决⽅法的呈?O A.规则⽅法? C週归⽅法O B.统H⽅法O D?深度字号⽅法3、IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回合中r⽤了多少步迫使卡斯怕罗夫投⼦认输O A. 15 ? B 22 O C. 30 O D. 281、在晋謝⽎颐領域r⼈⼯彗能可以结台按费告的?E些⽅⾯进^运算？A.财务状况SB.风险侯好C.芟财吕标□D.⾝体状况2,⼔前主许曲記5你異亡⾍苗⼈⼯書能发艇阶段,曲眩在⼘列葺些万tWY寻显善进于/A.進⾳⾅!|B.圉像上理U拧索太空D*叽器駐译2. a^Nd$QliH￡￡S . ￡MttAMMS .更骄了电対SQUMO讹”⽽⽬科霑■^團■倒6迈.⽤切曲⾋帘r Prerto r DrtllE^T （岂植柯⽆皐：卒碎尬晅Wig "就不⼀⼀列￥7■: ,M那只丽*哼IHK*釧孚"忖＜（?制和R+fJucHl=7Tffiqfj FQ A 丸it11!3%语⾳识别常⽒的壹⽤有四个?下列不杲當冃应庄芒罡?O c.导航1 、下列知t中，⽌⼯替⽼壬）基础字零有7c, BPmeas（⼆）⼈⼯智能1.下列谨頊中，不是⼈⼯昔能的基⾯设葩的是？A⼕咖务器 b GPU服务器C.专尽芯⽚i?D.专胃显悵2.总曲祚咗刁弟上更习于匿燦辻是存正⽍昌耙i⼯总￡三⼘⾍它电鎏⽯兰.看EP⽍囲中.狰林屋三种堵构IB?B之⼀？■- c.蚩睾样>i D.令逍M ⼈⼯替能在更疗键辭域应⽤⼴泛,下列不是主妄应⽤圾录养是？O 4虚拟耻理O氐医芋影傑◎C圭⼑机昶O D,宫葬学1.巨前主流哥克仍然集中升昌⼈⼯替蚩⾐展航彦，那么在下列啣些⽅⾯取律昱苜谨歩？E.图像C挥索太空2 监膏学习的回⽈⽅注崗⾆:⼝A炭性回归B c券项武回归Q B.进辑回归D.单⼀回归(三)⼤数据技术介绍1.下列造项中，郡项是疔朽式⽂件存储磁？@ A- HDFS O E Flume'_ " C, Kafka O D. Zookeeper2. uidp educell算慎型运円于鄆种任务？()X塞线程上理C.批则< ROD是⽩多个什么俎成/|：电)A. palition B. computer C* Action D. T r ansfornnatio31. MapReduce⼼质上兵呈个港单悽型.便⽤起集很昱筆坡?那么下列珈些技相tMapReduce的便⽤简单化?X YARN B. OozieQ C? Hive Q D. Presto2、Hive是不适台⽤于卖时要求较⾼的应⽤场黒?有舜些原因？□ A.计莫速度慢Q B.C.计其速⽪快D.淞低1、下列歴项中r正瀚描it Flume刃谿S芳的⽀陆是?O A.只能佼⽤HDFS坯斷O c不就烦⽂昨琢@) B.可以配季据溥O D?不輙⽤⽬2. Spark是在i專⼀年开诗的？0 A. 2011 (§) B? 2010 0 c 2009 O D? 20123、Spark Streaming是什么钦件栈中的流计算?'?) A. Spark O C. Hadoop O B. Storm O D? Rume1、HDFS在骑箜场旦中表現识堂？2 ⽦后?予..mGiYr谆中丰坊监?忡.我们可以盘⼖敷病分帀？⾍島垃芍空汨厅少祢今析丈匪分先龛申*?□A.⼝R 恶Q C. A)& □ D.专逻分祈Q B.?Kgiis^^nT□ D.⽹⼔交咨P理爭核⼆1. 今年.枷盼桁務岀现⽦給住的新⽅法?从处液多d占（理E埋论込喘会产⽣理论駆!的姬商炉刘$5唤￡为刘畑⼖咖忻如⼼按 *? @）A.机砂习O 吐AI??O G KM*7 O 0.習他■2、⽵郁现.利⽤⼤昨优化了什么.从停到柠⾼了枷私古，K?低徇魔6E本的⽬的7O⼈授⽊应⽤@B.擁蚀aO c. 车O D? wrss^3、下列选项中正确说明价砖质低的是7久100万数头｛中肖50万肖效斑；1000万字憨拇中⾃100万⾃O D?10万仪敛35中化1万＜5x5?2JS3MB. lTEJS头;中有1KB⾃。
探索大数据和人工智能最全试题
探索大数据和人工智能最全试题1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。
A首席数据官B.首席科学家C.首席执行官D.首席架构师2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A. ReduceB.HashC. CleanD. Loading3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是A. SparkSQLB.MllibC.GraphXD. Spark Streaming4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系?A数量越多处理时间越长B.数量越多处理时间越短C.数量越小处理时间越短D.没什么关系5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B.消息系统C.业务系统D.流式处理6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是A.结构化数据B.非结构化数据C.半结构化数据D.全结构化数据7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是?A.重复学习B.深度学习C.迁移学习D.对抗学习8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是A.机器性能B.语言歧义性C.知识依赖D.语境9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。
请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?A.给定标签B.离散C.分类D.回归10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC.移娃D.大云11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是?A.描述数据的存储位置等属性B.存储数据C.调度数据D.12、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的?A大数据技术B.互联网技术C.游戏技术D.影像技术13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢?A.闭源B.开源C.独立D.封闭14、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B.音频C.数据库二维表数据D.视频15、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC.1TB=1000GBD. 1MB=1024KB16、下列选项中,不是Flume的特点的是?A.可靠性B.集中式架构C.可扩展性D.可管理性17、BP神经网络模型拓扑结构不包括A.输入层B.隐层C.翰出层D.显层18、以下哪个不是语音识别的范畴?A.语音听写B.语音台成C.语音转写D.语音唤醒19、以下哪个场景可以称为大数据场景?A.故宫游客人B.故宫门票收入C.美团APP的定位信息D.文章内容20、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔恩门B.麦肯锡C.扎克伯格D.乔图斯21、下列选项中,哪项是分布式文件存储系统?A.HDFSB. FlumeC. KafkaD. Zookeeper22、下列选项中,正确描述Flume对数据源的支持的是A.只能使用HDFS数据源B.可以配置数据源C.不能使用文件系统D.不能使用目录方式23、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B.表结构C.结果D.报表24、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是A.重复学习B.深度学习C.迁移学习D.对抗学习25、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B.语音播放C.语音识别D.语义理解26、今年,大数据分析将出现革命性的新方法,从前的很多算法和基础理论可能会产生理论級别的突破。
中国移动探索大数据与人工智能试题
口B. Oozie
口C. Hive
V D. Presto
2、Hive是不适合用于实时要求较高的应用场景,有哪些原因?
V A.计算速度慢
口B.延迟大
口C.计算速度快
口D.延迟低
1、下列选项中,正确描述Flume对数据源的支持的是?
OA.只能使用HDFS数据源
●B.可以配置数据源
O C.不能使用文件系统
（一）大数据基础
（二）人工智能
（三）大数据技术介绍
1、MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系?
OA.数量越多处理时间越长
B.数量越多处理时间越短
OC.数星越小处理时间越短
0 D.没什么关系
2、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?
()A.日志收集
B.消息系统
1、数据真实性具备哪两种特质?
V A.准确性
口B.不确定性
口C.可信赖度
口D.杂乱性
2.电信行业的企业运营:理中。经营分析和市场监测中。我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析。主要分为哪些种类?
A日报
口B.周报
C月报
口0.专暨分析
1。EMC World是哪年在拉斯维加聯著名的威尼斯人店开畔的?
1.人工智能在交通领域，有利的点是?
口! A调整红蝟灯问隔
B.缩蛆车辆嚀待时间
V C提升通行率
V D:帮助交警处理事故
2.人工智能可以做到的事情有:
V A图片识别
B.语音识别
C自动解驶
M D.消费金融
1、下列选项中，都项是可以用于数据采集的技术?
A flume
口B.Hive
中国移动网络大学--《探索大数据和人工智能》习题库
论？ A. 数据保密 B. 网络管制 C. 用户行为 D. 数据量
21
语音识别的技术框架阶段顺序是？ A. 训练、编码、解码 、解码 C. 解码、训练、编码 D. 训练、解码、编码
B.
编码、训练
22
语音识别常用的应用有四个，下列不是常用应用的是？ C. 导航 D. 设备控制
A.
聊天
B.
拨号
23
人工智能在处理视频内容时有着天然的优势，请问是哪些方面的天然优 势？ A. 特征提取 B. 内容理解 C. 计算大小 D. 计算分辨率
56 Hadoop是（）年诞生的？ A. 2003 B. 2004 C. 2005 D. 2006
57
下列选项中，不是用于数据存储的技术是哪一个？ C. HDFS D. Sqoop
A.
MongoDB
B.
MySQL
58
以下数据单位换算错误的是？ 1TB=1000GB D. 1MB=1024KB
A.
1KB=1024B
中国移动网络大学--《探索大数据和人工智能》习题库
序
题目及选项
号
1
美国软件公司Splunk是第一家上市的大数据处理公司，它是在哪一年上市 的？ A. 2009 B. 2011 C. 2012 D. 2010
2
下列选项中，哪些不是电信行业的市场与精准营销包含的方向？ A. 客户 画像 B. 单一推荐 C. 精准营销 D. 实时营销
A.
多线程处理
B.
有关联的行处
14
MapReduce本质上只是个简单模型，使用起来很是繁琐，那么下列哪些技 术让MapReduce的使用简单化？ A. YARN B. Oozie C. Hive D. Presto
中国移动在线大学《探索大数据和人工智能》题库建设.doc
中国移动在线大学《探索大数据和人工智能》题库建设中国移动在线大学《探索大数据和人工智能》水槽采用三层结构，即代理、收集器和(b)存储、洗牌、哈斯帕克。
哪一年开源的？(二)1980年XXXX 7月，为了挖掘大数据的价值，阿里巴巴集团在管理层设立了一个职位(一)，负责全面推进“数据共享平台”战略，推出大规模的数据共享平台。
首席数据官首席科学家首席执行官首席建筑师整个地图简化过程可以大致分为地图，洗牌，组合？在Spak的软件堆栈中，用于交互式查询的是(a)sparks SQL b . mllibc . graphxd . sparks在一定数据量的情况下，MapReduce是一个线性可扩展模型。
服务器数量和处理时间之间有什么关系？(b)数量越多，处理时间越长。
b)数量越多，处理时间越短。
c)数量越少，处理时间越短。
d)没关系。
在以下选项中，什么是不适合卡夫卡的应用场景？大数据的多样性使数据被分成三种数据结构。
那么以下不是三种数据结构之一(d)结构化数据(b)非结构化数据(c)半结构化数据(d)完全结构化数据(d)以下哪个选项不是人工智能算法中的学习方法？(1)重复学习(2)深度学习(3)迁移学习(4)面对学习自然语言处理(NLP)的困难，目前有四大类。
以下选项包括(a)机器性能(b)语言歧义性(c)知识依赖性(d)上下文传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定的标记数据集。
请问，标签是离散型的，叫做分类，标签是连续型的，叫做什么？中国移动自主开发并发布的第一个人工智能平台被称为“九天合一”等移动宝贝。
Namenodef的元数据在大云HDFS中扮演什么角色？在电信行业中，客户关系管理、客户服务中心优化可以实现对严重问题的及时预警。
使用什么技术来实现这一点？大数据技术互联网技术游戏技术图像技术随着封闭源码软件在数据分析领域的领域不断缩小，成熟的信息技术供应商改变其业务模式的趋势是什么？(b) a .封闭源b .开放源c .独立d .封闭下列数据单元转换错误？首席数据官首席科学家首席执行官首席建筑师整个地图简化过程大致分为地图，洗牌，组合？在Spak的软件堆栈中，用于交互式查询的是(a)sparks SQL b . mllibc . graphxd . sparks在一定数据量的情况下，MapReduce是一个线性可扩展模型。
探索大数据和人工智能考试题
一、小测验部分1、大数据基础100#目前电信运营商大数据发展仍处在什么阶段？答：探索￥EMC world是哪一年在拉斯维加斯注明的威尼斯人酒店开幕的？答：2011#下列选项中正确说明价值密度低的是？答：1TB数据中有1kb的有效数据#电信行业的网络管理和优化包含了两个部分的优化，下列选项中不在这两项优化之内的是？答：网络速度的优化，并发性的优化；下列选项中，不是用于数据存储的技术是哪一个？以下哪个属于大数据在电信行业的客户关系管理方面的应用？不是大数据特征的是价值密度高大数据在电信行业应用世界经济论坛以IBM提出的大数据5V特征包括（）、更快（）、更多、更值钱和更真实在非电信领域，大数据可被应用到的以下哪些方面以下应用使用了你的地理位置信息的是2、概述100IBM的深蓝在1997年的人工智能经过60多年的螺旋上升下列选项中，不是自然语言处理的解决方法BP神经网络模型拓扑结构不包括中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做下列选项属于人工智能的基本概念有人工智能技术的基础设施不包括哪两部分属于“”人造智能“，具有意识，达到或超越人类智慧水平的人工智能称为在智能投顾领域，人工智能可以目前主流研究仍然集中于弱人工智能3、大数据技术介绍100数据采集的基本流程下列选项中，哪项是分布式文件MPP是由许多松耦合的处理单元组成的在数据清洗的过程中MapReduce本质上只是个简单模型以下不是非结构化数据的项是？答：数据库表数据下列选项中，不是大数据的一部分的是？答：单机计算世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了《全球信息技术报告（第13版）》，通过该报告，各国政府逐渐认识到大数据在哪些方面有重大意义？答：ABCD以下哪两个属于大数据特征？答：数据体量大、数据种类多二、人工智能真题部分下列选项中，不是人工智能的基础设施的是？答：专用显卡IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回合中，用了多少步迫使卡斯帕罗夫投子认输答：22监督学习的回归方法包括答：线性回归、逻辑回归、多项式回归人工智能可以做到的事情有：答：ABCDmapreduce计算模型适用于电信行业的客户关系管理中，客服中心优化最初的大数据概念还比较模糊，搜索引擎方面最大的厂商以下哪个场景可以称为大数据场景随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小今年，大数据分析将出现革命性的新方法，大数据智能分析的核心技术下列选项中，不是kafka适合的应用场景Spark的Client端，本地写好程序spark submit命令提交整个reduce的过程大致分为在FS中存在namemode DataNode client 管理者文件储存者正确是客户端下列选项中，不是大数据的一部分人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和拓展英文缩写识别BP神经网络模型生成式对抗网络核心是对抗式互相竞争生成样本BP神经网络的学习规则人工智能60多年螺旋上升式发展主要是基于什么的在智能投顾领域，人工智能投资者在人工智能发展历程中低谷期最主要的原因人工智能在民用安防领域个性化差异化的服务安全感大数据的处理需要经过几个流程采用了三层架构水平扩展分别是kafak最主要有三个概念麦肯锡全球研究数据集合这些方面分别是的备份机制生成几份备份人工智能在哪些领域应用广泛电信行业的网络管理和优化下列选项中2010年12月，工信部信息处理技术重要组成技术电信行业的企业运营管理中数据分析对业务和市场经营状态以下数据量不能说成大数据--- by 蔡旭#电信行业的客户关系管理中，客户生命周期包括几个阶段？答：5#当前世界生产的数据总量的单位是？答：ZBHDFS适用于大数据多样化三种数据结构下列选项中不是HBASERDD是由多个以下哪两个属于大数据麦肯锡IBM提出的更快更多更值钱大数据来源于方方面面数据源互联网行业大数据技术商品推荐广告投放2011年5月全球知名咨询公司生产因素HDFS适用于哪些场景？答：存储和管理PB级别数据、一次写入，多次读取数据清洗的过程中，总共可以归为三个阶段，它们分别是？答：数据质量检查、数据校对、数据标准化以下哪个大数据电信行业数据商业化大数据应用到的行业自然语言处理难点下列选项中FlumeHBASE 特点spark 软件栈图计算那么下列哪些技术适合流处理RDD 说法正确。
中国移动探索大数据与人工智能试题
中国移动探索⼤数据与⼈⼯智能试题（⼀）⼤数据基础（⼆）⼈⼯智能（三）⼤数据技术介绍1、MapReduce是⼀个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系? OA. 数量越多处理时间越长B.数量越多处理时间越短OC. 数星越⼩处理时间越短0 D. 没什么关系2、下列选项中,不是kafka适合的应⽤场景是?()A.⽇志收集B.消息系统C.业务系统0 D. 流式处理1、⼤数据特征有⼏种(不包括IBM提出的新特征) ? OA.1O B.2O C.3D.42、⽬前电信运营商⼤数据发展仍处在什么阶段?A.探索OC.成熟OD.扩展3.下列选项中,不是⼤数据的-部分的是?OA.海量计算:O B. ⼤量数据管理O C. 数据分析◎D. 单机计算1、数据真实性具备哪两种特质?V A. 准确性⼝B. 不确定性⼝C. 可信赖度⼝D. 杂乱性2.电信⾏业的企业运营:理中。
经营分析和市场监测中。
我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进⾏总结和分析。
主要分为哪些种类?A⽇报⼝B.周报C⽉报⼝0.专暨分析1。
EMC World是哪年在拉斯维加聯著名的威尼斯⼈店开畔的?⼝A 2009。
B. 2011◎C.2012◎D. 20102.随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩⼩，⽼牌T⼚⾼正在改变商业模式，向着什么靠拢? OA团源◎B.开源OC开放OD.封闭3.下列造项中正情说明价已度低的是?。
A. 100万数据中有50万有效数据。
B.1TB数据中有1KB有效数据。
C. 100万0数据中南100万有效数据◎D. 10万条数据中有1万有效数据1.语⾳识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之- ?◎A.语⾳合成◎B.请⾳擴放◎C. 语⾳识剔0 D.適义理解2. IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回台中，⽤了多少步迫使和斯帕罗夫投⼦认输OA.15◎B.22◎D.283. BP神经⽹络的学习规则是?O A梯度上升法。
B.梯度下降法。
人工智能试题库(附参考答案)
人工智能试题库（附参考答案）一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。
A、假设B、回归C、统计D、聚类正确答案：D2.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中？A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案：D3.关于Python和Numpy的切片，以下说法正确的是（）A、python对列表的切片得到的是列表的副本，numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图B、numpy数组切片得到的是数组的副本，python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图C、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图D、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本正确答案：A4.当在内存网络中获得某个内存空间时，通常选择读取矢量形式数据而不是标量，这里需要的哪种类型的寻址来完成A、基于位置的寻址B、基于内容的寻址C、都可以D、都不行正确答案：B5.随着卷积层数的增加，下面描述正确的是：①.在一定层数范围内，效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失A、②③B、①②③C、①②D、①③正确答案：B6.模型有效的基本条件是能够（）已知的样本A、结合B、聚集C、拟合D、联合正确答案：C7.不属于深度学习模型的选项是？A、朴素贝叶斯B、深度残差网络C、卷积神经网络 CNND、循环神经网络 RNN正确答案：A8.ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理A、类别型特征B、有序性特征C、数值型特征D、字符串型特征正确答案：A9.衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为（）A、损失函数B、激活函数C、无参数函数D、矩阵拼接函数正确答案：A10.生成式方法是直接基于(___)的方法?A、生成式模型B、生成式数据C、生成式场景D、生成式学习正确答案：A11.以下哪类算法属于关联分析()。
《探索大数据与人工智能》题库
《探索大数据与人工智能》习题库一、单选题1、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?A. SparkB. StormC. HiveD. Flume2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《 Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔·恩门B. 麦肯锡C. 扎克伯格D. 乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用?A.精准广告B. 网络管理C. 网络优化D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A.数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。
A.首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B. 消息系统C. 业务系统D.流式处理8、下列选项中,哪个不是HBASE的特点?A.面向行B. 多版本C. 扩展性D. 稀疏性9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系？A.数量越多处理时间越长B. 数量越多处理时间越短B.数量越小处理时间越短 D.没什么关系10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是A.Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL11、Spark是在哪一年开源的?A.1980B. 2010C. 1990D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是?A结构化数据 B. 非结构化数据 C. 半结构化数据 D. 全结构化数据13、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是?A.机器性能B. 语言歧义性C. 知识依赖D. 语境14、语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是?A.聊天B. 拨号C. 导航D. 设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A.迁移学习B. 对抗学习C. 强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B. 表结构C. 结果D. 报表17、总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A.上升B. 下降C. 不动D. 大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC. 移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是?A.GB、B、KBB. B、KB、MBC. KB、ZB、PBD.B、MB、KB20、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC. 1TB=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B. 音频C. 数据库二维表数据D. 视频22、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A.ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是?A.AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?A.KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是?A.梯度上升法B.梯度下降法C. 梯度提升法D. 梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B. 语音播放C. 语音识别D. 语义理解27、数据生态中,算法模型分为两代,那么第一代算法模型是?A.TezB. SparkC. PigD.MapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
移动公司ai面试题目(3篇)
第1篇一、自我介绍及职业规划1. 请简要介绍一下您的个人背景，包括教育背景、工作经历等。
2. 您为什么选择移动公司？请谈谈您对移动公司的了解。
3. 您的职业规划是什么？在移动公司，您希望实现哪些职业目标？二、基础知识1. 请解释以下概念：（1）人工智能（AI）（2）机器学习（ML）（3）深度学习（DL）（4）神经网络（NN）2. 以下哪些属于机器学习算法？（1）线性回归（2）支持向量机（SVM）（3）决策树（4）K-近邻（KNN）3. 请简述以下算法的基本原理：（1）随机梯度下降（SGD）（2）反向传播算法（BP）（3）卷积神经网络（CNN）（4）循环神经网络（RNN）三、项目经验1. 请详细介绍您在AI领域的项目经验，包括项目背景、技术选型、解决方案、实施过程和成果。
2. 在您参与的项目中，遇到过哪些挑战？您是如何解决这些挑战的？3. 您在项目中扮演的角色是什么？您认为自己在项目中发挥了哪些作用？四、编程能力1. 请编写一个简单的线性回归模型，实现以下功能：（1）读取数据（2）训练模型（3）预测结果2. 请使用Python实现以下功能：（1）读取图像文件（2）将图像转换为灰度图（3）计算图像的直方图3. 请使用TensorFlow实现以下功能：（1）定义一个简单的卷积神经网络（2）训练模型（3）预测结果五、面试官提问1. 您如何看待人工智能的未来发展趋势？2. 您认为在AI领域，哪些技术或应用具有较大的发展潜力？3. 您如何看待AI在移动通信领域的应用？4. 您认为在AI领域，人才应该具备哪些素质？5. 您在学习和工作中遇到过哪些困难？您是如何克服这些困难的？六、情景模拟1. 情景一：您在项目中遇到了一个技术难题，您会如何解决？2. 情景二：您在团队中与其他成员意见不合，您会如何处理？3. 情景三：您在面试过程中，面试官对您的项目经验提出了质疑，您会如何回应？七、综合素质1. 请谈谈您的团队合作经验。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
（一）大数据基础（二）人工智能（三）大数据技术介绍1、MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系? OA.数量越多处理时间越长B.数量越多处理时间越短OC.数星越小处理时间越短0D.没什么关系2、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?()A.日志收集B.消息系统C.业务系统0D.流式处理1、大数据特征有几种 (不包括IBM提出的新特征)? OA.1O B.2OC.3D.42、目前电信运营商大数据发展仍处在什么阶段?A.探索OB.应用OC.成熟OD.扩展3.下列选项中,不是大数据的-部分的是?OA.海量计算:OB.大量数据管理OC.数据分析◎D.单机计算1、数据真实性具备哪两种特质?VA.准确性口B.不确定性口C.可信赖度口D.杂乱性2.电信行业的企业运营:理中。
经营分析和市场监测中。
我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析。
主要分为哪些种类?A日报口B.周报C月报口0.专暨分析1。
EMCWorld是哪年在拉斯维加聯著名的威尼斯人店开畔的?口A2009。
B.2011◎C.2012◎D.20102.随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌T厂高正在改变商业模式，向着什么靠拢?OA团源◎B.开源OC开放OD.封闭3.下列造项中正情说明价已度低的是 ?。
A.100万数据中有50万有效数据。
B.1TB数据中有1KB有效数据。
C.100万0数据中南100万有效数据◎D.10万条数据中有1万有效数据1.语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之-?◎A.语音合成◎B.请音擴放◎C.语音识剔0D.適义理解2.I BM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回台中，用了多少步迫使和斯帕罗夫投子认输OA.15◎B.22◎C.30◎D.283.B P神经网络的学习规则是?OA梯度上升法。
B.梯度下降法。
C梯度提升法。
D.梯度曲线法、下列选项中，寒项是分布式文件存储系统?oAHDFSOBFlume0cKatla◎D.Zokeepe2.m apreduceit算模型近用于哪种任务?()A.多线程处理◎B.有关联的行处理。
C批处理◎D.实时数据变化处理Sparke9Client端，在本地写好spark程序脂，通过sparksubmit命令提交到什么地方执行?)AHDFS◎B.HBASE。
C.Spark偶群OD.Zookeeper1、美国软件公司Splunk是第一家上市的大数据处理公司,它是在哪一年上市的?C)A.2009OB.2011●C.2012OD.20102、以下不是大数据特征的是()A.数据体量大OB.数据种类多?◎C.价值密度高(.)D.处理速度快3、电信行业的客户关系管理中,客户生命周期管理包括几个阶段?OA.1 OB.3 C.5 OD.71.2014年4月,世界经济论坛以“大数露的网报与风险”主题发布了《全球值息技术报告13版)》,报告认为,在来来几年中针对各种信息通信技术的(第?政策甚至会显得更加重要。
而在接下来将对哪些议题展开积极讨论口A.数据保密口B.网络管制口C用户行为口D.数据量2.世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了(《全球信息技术报告(第13)), 通过该报告,各国政府逐渐认识到大数据在赛些方面有重大意义?VA推动经济发展B.改善公共服务C增进人民播祉MD.保障国家安全1.人工智能经过60多年的螺旋上块式发展，在移动互联网，技术等技术飞速发展的引领下,新代人工智能呈现出“深度学习、大数据、传愚网络、半导体跨界融合,人机协同，群看开放和自主看能的新特点”,请河新代人工智能主要是甚于什么的? 0A.大数据基础0B.运算效率0C设备降价0D.人员广泛2.下列选项中 ,不是自然语言处理的解决方法的是?OA.规则方法O B.统计方法◎C.递归方法OD.深度学习方法3、IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回合中,用了多少步迫使卡斯帕罗夫投子认输OA.15◎B.22OC.30OD.281、在智能投顾领域 ,人工智能可以结合投资者的哪些方面进行运算?口A.财务状况VB.风险偏好口C.理财目标口D.身体状况2、目前主流研究仍然集中于弱人VA.语音识别工智能发展阶段,那么在下列哪些方面取得显著进步?B.图像处理C]C.探索太空D.机謂翻译2.因为我们SQL需要更轻量,更激进地获取资源，更专门地对SQL做优化,而且不需要那么多容播性保证,所以Impala,Presto，Dll诞生了(当然还有无数非著名的交旦SQL引事，就不一列举了),它们的核心理念是:MapReduce3l摩太慢!那么为什么说MapReduce引I摩太慢呢?MA大通用B.太强壮口C.太保守口D.太快1、下列选项中,不是人工智能的基础设施的是?()A.CPU服务器()B.GPU服务器OC.专用芯片D.专用显卡2.卷积神经网络主要用于圆像处理特征。
多层神经网络,将三种结构思想结合,请问下列选项中,哪个不是三种结构思想之一?◎A.局部感受野OB.权值共享O C.亚采样◎D.全局监控3、人工智能在医疗健康领域应用广泛,下列不是主要应用场景的是 ?0A.虚拟助理OB.医学影像C.切机器O D.营养学1、目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段,那么在下列哪些方面取得显著进步 ?A.语音识别口B.图像处理口C.探索太空口D.机器翻译2.监督学习的回归方法包括:A.线性回归B.逻辑回归C.多项式回归C]D.单一回归1、下列选项中,哪项是分布式文件存储系统 ?A.HDFSB.FlumeC.KafkaC)D.Zookeeper2、mapreduce计算模型适用于哪种任务?O A.多线程处理0B.有关联的行处理C.批处理OD.实时数据变化处理3、RDD是由多个什么组成?A.partitionputerC.ActionOD.Transformation1.MapReduce本质上只是个简单模型 ,使用起来很是繁琐,那么下列哪些技术让 MapReduce 的使用简单化?C]A.YARN口B.Oozie口C.HiveVD.Presto2、Hive是不适合用于实时要求较高的应用场景,有哪些原因?VA.计算速度慢口B.延迟大口C.计算速度快口D.延迟低1、下列选项中,正确描述Flume对数据源的支持的是?OA.只能使用HDFS数据源●B.可以配置数据源OC.不能使用文件系统◎D.不能使用目录方式2、Spark是在哪-年开源的?OA.2011◎B.2010OC.2009;0D.2012:3.SparkStreaming是什么软件栈中的流计算?A.SparkOB.StormOC.HadoopOD.Flume1、HDFS在哪些场景中表现很差?口A大量小文件口B.随机读取口C.修改文件口D.存储和管理PB级别数据1、通过地理位置信息可以分析出哪些信息?口A.颜值V B.家庭住址C.工作地址口D.体重2.电信行业的企业增营理中，经营分析和市场监测中，我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总话和分析，主要分为事些种美?A.日报B、周报C月报1D.专题分析1.人工智能在交通领域，有利的点是 ?口!A调整红蝟灯问隔B.缩蛆车辆嚀待时间V C提升通行率VD:帮助交警处理事故2.人工智能可以做到的事情有:VA图片识别B.语音识别C自动解驶MD.消费金融1、下列选项中，都项是可以用于数据采集的技术?Aflume口B.HiveC.Kafka口D.Mahout2.S park透用于郵查场果?口A计算量大口B.数范量大口C效率要求高口D.web爬虫3.下列选项中,不是用于数据存储的技术是都一个?◎AMongoDB◎B,MySQL◎C.HDFS◎D.Sqoop1、数据真实性具备哪两种特质?口A.准确性口B.不确定性口C.可信赖度口D.杂乱性2、大数据应用领域成就瞩目的有?A.金融口B.互联网电子商务口C.工业生产口D.健康医疗:1.人工智能经过60多年的课旋上升式发展,在移动互联网、大数鼎，传感网络半导体技术等技术飞速发展的引领下 ,新代人工管能至现出“保度学习，跨界融台，人机协同，都帽开放和自主誓能的新特点”,清问新代人工要能主要是基于什么的?◎A 大数据基础。
B.增算效率◎C.设备肆价◎D.人员广泛2.下列选项中0A.重复学习,不是人工智能的算法中的学习方法的是?OB.深度学习C.迁移学习◎D.对抗学习3.传话的机器字习方法包括监量学习。
无监音字习和半监督学习。
其中监音学习是字习地定标签的数究值。
请问标签为离中的美型。
称为分员。
标签为连续的数字，又称为1么呢?O始定标签◎C颁◎D.阳2、自然语言处理产生的对话系统,对企业有哪些好处?A.节省人工口B.提高奖金C.节省费用口D.降低耗电1.人工智能在处理视频内容时有着天然的优势▼A.特征提取,请问是哪些方面的天然优势?B.内容理解口C.计算大小口D.计算分辨率3、SparkStreaming是什么软件栈中的流计算?●A.SparkOB.StormOC.HadoopOD.Flume2、Spark的Client端,在本地写好spark程序后,通过sparksubmit命令提交到什么地方执行 ? 0A.HDFSOB.HBASE。
C.Spark集群1、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?OA.日志收集O B.消息系统C.业务系统0D.流式处理1.Y arn架构在Hadoop生态圈中有哪些作用?A.资源分配B.调度口C.隔离口D.计算。