第一部分量化投资教学与研究平台介绍

第一部分：量化投资教学与研究平台介绍

本次课程设置的主要目是让师生了解熟悉量化投资平台iquant的功能架构以及相关操作，并熟悉策略编写的相关流程及原理。先演示iquant的基本功能以及开发原理，弄清楚功能架构；再进行模板策略的理论讲解；最后实现策略实操运行。

二、课程安排

第二部分：实证研究能力培训

一、课程简介

实证研究能力培训，主要培训内容包括：实证研究方法与工具、数据与实证研究、stata 软件培训、模型与实证研究、实证论文实操培训，是综合性较强，并与实际结合紧密的课程。此课程的设计开发，要求学生在CSMAR数据库使用上具体娴熟的技能，因此，通过此课程的培训，也可以让学生与教师将数据库充分的使用起来，避免的资源的浪费。

同时，在培训课程中，每个知识点中都有具体的实例做练习，可以让学生真正掌握实证研究过程中每个阶段的特点和具体应用，由其的，在经济金融领域，实证研究是当今学术的主流和趋势。

二、培训意义与目的

使学生掌握实证研究中金融数据分析处理、金融统计技术的基本技能，并熟练进行数据建模及数据挖掘等方面的技能；学会和加深优秀统计软件的使用，掌握多种数量金融模型的理论、构建与应用。使学生能在较短的时间内增强学习和研究的能力。具体如下：

（1）了解金融数据的研究方法和工具；

（2）如何获取金融数据，并了解与实证研究的关系；

（3）如何将金融数据进行分析和挖掘；

（4）如何进行逻辑分析并建立模型；

（5）金融数据如何运用在实证论文中；

（6）如何实现数据创新和数据挖掘的运用

三、培训特点

目前市场上很多培训基本都是按教科书的模式进行且书中的案例相对简单，本课程的案例结构为“背景+理论+案例分析+实证操作”的方式，是具有实操性质的培训课程。

背景：数据和实证案例产生的环境，背景概述有助于学员加深对数据和实证案例本质的理解，案例背景相关数据都来源是现实的金融市场。

理论：解决实证案例所涉及到的理论知识与数据分析方法，CSMAR作为提供实证研究数据的工具，可以为使用者提供精准的实时金融数据，但工具毕竟不是全能的，需要了解工具内金融市场数据的真实含义，才能更好的了解金融市场和运用理论解决实际问题。

案例分析：使用数量理论（统计、优化、数值等）对案例进行分析，思考出解决问题的分析流程，帮助学员从解决问题的角度进行思考。

实证操作：CSMAR数据库是现实金融市场产生的数据，使用该数据库进行实证操作，便于读者理解与使用，理论联系实际，解决实际问题。

四、培训课程