最大值和最小值定理

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什么是最大值和最小值定理问答

什么是最大值和最小值定理问答

什么是最大值和最小值定理问答问题1:什么是最大值和最小值定理?最大值和最小值定理是微积分中的一个重要定理,它指出在闭区间上连续的函数中,函数一定会在这个闭区间的某个点取得最大值和最小值。

问题2:最大值和最小值定理的形式化表述是什么?最大值和最小值定理可以形式化地表述为:设函数f(x)在闭区间[a,b]上连续,那么f(x)在闭区间[a,b]内至少存在一点c,使得$f(c) \\geq f(x)$对所有$x \\in [a, b]$都成立,f(c)是f(x)在[a,b]上的最大值。

同理,存在一点d,使得$f(d) \\leqf(x)$对所有$x \\in [a, b]$都成立,f(d)是f(x)在[a,b]上的最小值。

问题3:最大值和最小值定理的重要性在哪里?最大值和最小值定理为我们对函数的极值进行研究提供了基础。

在微积分和数学分析中,求解函数最大值和最小值是一个重要的问题,通过最大值和最小值定理,我们可以知道函数在什么地方取得最大值或最小值,这对于优化问题和最优化算法有着重要的应用。

问题4:如何利用最大值和最小值定理求解函数的最值?为了利用最大值和最小值定理求解函数的最值,可以按照以下步骤进行:1.首先,确定函数f(x)在闭区间[a,b]上是连续的;2.然后,计算函数f(x)在闭区间端点a和b处的取值,将这些端点和可能的极值点列在一个表格中;3.然后,求出在上一步中列出的各个点处的函数值,通过比较这些函数值,找出最大值和最小值所对应的点即可。

通过以上步骤,就可以利用最大值和最小值定理求解函数在闭区间上的最大值和最小值。

问题5:最大值和最小值定理和导数有什么联系?最大值和最小值定理和导数之间有着密切的联系。

导数可以帮助我们确定函数的增减性,而函数的最值通常对应着函数的极值点。

因此,通过导数的信息,我们可以在潜在的极值点附近进行搜索,进一步求解函数的最值。

最大值和最小值定理在一定程度上可以视为导数定理的延伸,它提供了在闭区间上连续函数中寻找最值的保证。

什么是最大值最小值定理

什么是最大值最小值定理

什么是最大值最小值定理
最大值最小值定理是微积分中的一个重要定理,在函数的连续性和可微性条件下,描述了一个函数在闭区间上取得最大值和最小值的情况。

在数学中,通常将这个定理用于帮助解决优化问题以及判断函数的极值。

下面将从连续函数的角度对最大值最小值定理进行详细的介绍。

定义
给定一个闭区间\[a, b\]上的连续函数f(x),则在该闭区间上必然存在至少一个
点x使得f(x)是最大值或最小值。

如果该函数在\[a, b\]上可导,那么最大值或最小值点x必然是处于f’(x) = 0的点或者是首尾端点a和b。

证明
我们可以通过归谬法证明最大值最小值定理。

假设该连续函数f(x)在闭区间\[a, b\]上没有极值点,即f(x)不在这个区间上取得最大值或最小值。

那么f(x)就会一直增加或者一直减少,即在闭区间上不连续,与题设矛盾。

所以必然存在至少一个点使得f(x)是最大值或最小值。

应用
最大值最小值定理在数学建模、工程优化、物理学等领域有着广泛的应用。


过这个定理,我们可以更好地找到函数的最值,从而解决最优化问题。

结合导数的概念,我们可以利用极值点的性质来判断函数的凹凸性,进一步优化问题的求解。

总结
最大值最小值定理给出了闭区间上连续函数取得最大值和最小值的性质,为函
数极值的求解提供了重要的理论基础。

通过该定理的应用,我们可以更好地理解函数的性质,解决实际问题中的优化和极值求解。

在数学领域中,最大值最小值定理作为基础理论,扮演着至关重要的角色,对于深入理解和运用微积分具有重要意义。

最大最小值定理

最大最小值定理

最大最小值定理最大最小值定理又称最小-最大定理,是指在约束条件下,某一约束优化问题的最优解是所有解的最大值或最小值。

其主要分为三种情况:1. 最小值原理:某一约束条件下的最优解是目标函数的最小值;2. 最大值原理:某一约束条件下的最优解是目标函数的最大值;3. 最小化最大值原理:存在某一约束条件下的最优解,它是满足某一约束条件下剩余约束函数的最大值最小化。

最大最小值定理是非常常用的一种优化算法,用于优化问题的最优解。

它包括构造约束条件、确定目标函数,以及实施算法求解等步骤,可以帮助我们快速求解给定优化问题的最优解。

有时候,由于约束条件的存在,我们无法直接求解优化问题的最优解。

此时,可以通过最大最小值定理来求解,即在约束条件下求解最优解,那么最优解就可以由于最大最小值定理而得出。

同时也可以将最大最小值定理和其他优化算法结合起来使用,从而加快求解速度,提高求解精度。

此外,最大最小值定理还可用于多维优化问题的求解。

因此,最大最小值定理是解决优化问题的重要方法,为优化问题的求解提供了有效的理论支持。

使用最大最小值定理来求解优化问题时,在确定约束条件、目标函数等步骤完成后,需要考虑算法复杂度、收敛速率等问题,以便选择合适的方法。

例如,可以考虑使用梯度下降法、遗传算法、变分法等方法来求解最优解。

此外,还可以对最大最小值定理的约束条件和目标函数进行有效的优化,以便提高求解精度。

为此,可以利用不同的方法,如凸优化技术、多约束技术、约束优化技术等,来优化约束条件和目标函数。

总之,最大最小值定理是一个非常有用的解决优化问题的算法,它能够帮助我们快速求解复杂优化问题,可以有效提高求解精度。

基本不等式最大值最小值公式

基本不等式最大值最小值公式

基本不等式最大值最小值公式不等式是数学中的一种基本概念。

在实际生活和工作中,我们会遇到各种各样的不等式问题。

投资的收益率大于某个固定值,或者某个物品的价格必须低于定价等等。

为了解决这些问题,我们需要用到不等式的理论和技巧。

不等式的最大值和最小值是非常重要的概念。

其指的是在给定条件下,不等式所能达到的最大和最小的值。

基本不等式就是一种常见的最大最小值公式。

基本不等式是指对于任意的正实数 a_1, a_2, ..., a_n,有如下的不等式关系:\frac{a_1+a_2+...+a_n}{n}\geq \sqrt[n]{a_1a_2\cdot\cdot\cdot a_n}\geq\frac{n}{\frac{1}{a_1}+\frac{1}{a_2}+\cdot\cdot\cdot+\frac{1}{a_n}}左边的式子称为算术平均数和几何平均数不等式,右边的式子称为调和平均数不等式。

这两个不等式可以统称为基本不等式。

基本不等式的原理是利用平均值不等式和相应的积分不等式证明的。

平均值不等式指的是对于一组数,算术平均数大于等于几何平均数,大于等于调和平均数。

即:\frac{a_1+a_2+\cdot\cdot\cdot+a_n}{n}\geq\sqrt[n]{a_1a_2\cdot\cdot\cdota_n}\geq\frac{n}{\frac{1}{a_1}+\frac{1}{a_2}+\cdot\cdot\cdot+\frac{1}{a_n}}这是数学中的一个基本定理,其应用范围非常广泛。

而基本不等式是平均值不等式的一种特例,其应用范围也同样广泛。

下面我们来看一下基本不等式的具体应用。

基本不等式广泛应用于数学竞赛等数学问题的解决中。

在一些竞赛题目中,基本不等式常常被用来证明一些不等式关系,或者推导最大最小值等问题。

基本不等式还可以应用于物理、化学等领域的一些问题。

在物理和化学中,我们也经常会遇到一些关于最大最小值的问题。

函数极限连续重要概念公式定理

函数极限连续重要概念公式定理

函数极限连续重要概念公式定理函数的极限、连续是微积分中非常重要的概念。

它们是帮助我们研究函数性质、计算导数和积分的基础。

下面我们将详细介绍函数极限和连续的概念、常用公式和定理。

一、函数极限函数的极限是指当自变量趋向一些特定值时,函数的取值是否趋于确定的结果。

极限表示函数在其中一点的趋势和变化情况。

函数极限的概念可以分为以下几个层次:1.无穷极限当自变量趋向无穷大或无穷小时,函数的极限称为无穷极限。

常见的无穷极限有以下几种形式:- 当$x\rightarrow+\infty$时,$\lim_{x\rightarrow+\infty}f(x)=L$,表示当$x$趋向正无穷时,函数$f(x)$的极限为$L$。

- 当$x\rightarrow-\infty$时,$\lim_{x\rightarrow-\infty}f(x)=L$,表示当$x$趋向负无穷时,函数$f(x)$的极限为$L$。

- 当$x\rightarrow+\infty$时,$\lim_{x\rightarrow+\infty}f(x)=+\infty$,表示当$x$趋向正无穷时,函数$f(x)$的极限为正无穷。

- 当$x\rightarrow-\infty$时,$\lim_{x\rightarrow-\infty}f(x)=-\infty$,表示当$x$趋向负无穷时,函数$f(x)$的极限为负无穷。

2.有限极限当自变量趋向一些有限值时,函数的极限称为有限极限。

常见的有限极限有以下形式:- 当$x\rightarrow a$时,$\lim_{x\rightarrow a}f(x)=L$,表示当$x$趋向$a$时,函数$f(x)$的极限为$L$。

3.间断点函数在一些点上不具有有限的极限时,称该点为函数的间断点。

常见的间断点有以下几种类型:- 第一类间断点:当$x\rightarrow a$时,函数极限不存在且左右极限存在,即$\lim_{x\rightarrow a^-}f(x)$和$\lim_{x\rightarrowa^+}f(x)$存在,但不相等。

题目最值定理

题目最值定理

题目最值定理
最值定理是微积分中的一个重要概念,它涉及到函数在某一段区间内的最大值和最小值。

最值定理的主要内容包括:闭区间上的连续函数有最大值和最小值;如果一个函数在一个闭区间上连续,那么它在这个区间内一定有最大值和最小值;如果一个函数在一个开区间上连续,那么它在这个区间内可能没有最大值和最小值。

在实际求解过程中,最值定理可以帮助我们找到函数在某一区间内的最值。

求解最值的方法通常包括以下几种:
1. 利用导数求解:对于具有一阶导数的函数,我们可以通过求导找到函数的极值点。

然后通过二阶导数判断极值点的性质,即最大值或最小值。

2. 利用函数的单调性:对于单调递增或递减的函数,可以通过观察函数的图像或求解不等式来找到最值。

3. 利用拉格朗日中值定理:拉格朗日中值定理告诉我们,在闭区间上连续的函数中,存在一个点,使得这个点处的导数等于区间的端点处的函数值的增量比。

通过这个定理,我们可以找到函数在某一区间内的最值。

4. 利用柯西中值定理:柯西中值定理表明,在闭区间上连续的函数中,存在一个点,使得这个点处的二阶导数等于区间的端点处的函数值的平方增量比。

通过这个定理,我们可以找到函数在某一区间内的最值。

5. 利用泰勒公式:泰勒公式可以用来求解函数在某一区间内的最值。

通过泰勒公式,我们可以将函数展开为无穷级数,然后找到级数中的常数项和最高次项,从而确定函数的最值。

总之,最值定理是微积分中一个非常重要的概念,它在求解函数最值问题时具有广泛的应用。

通过掌握各种求解方法,我们可以更加熟练地解决最值问题。

函数的极值与最大值最小值

函数的极值与最大值最小值
第五节 函数的极值与最大值最小值
一、函数的极值及其求法 二、最大值与最小值问题
一、函数的极值及其求法
极值定义 设函数 f ( x)在 x0 的某邻域U ( x0 )内有定义,
如果对 x U ( x0 ) ,有 f ( x ) f ( x0 ) ( 或 f ( x ) f ( x0 ) ),
求函数 f ( x ) x 2 3 x 2 在 [3,4] 上的 例3 最大值与最小值 .
解: 显然
一定取得最大值与最小值.
f ( x) ( x 2)( x 1)

x 1, x 2为不可导点
x [3,1] [2,4] x (1,2).
x 2 3 x 2, f ( x) 2 x 3 x 2,

2 5
0 0.33
2 ( 5 , )
其极大值为 是极大点,
是极小点, 其极小值为
确定函数极值点和极值的步骤
(1) 确定函数定义域 , 并求导数 f ( x );
(2) 求出 f ( x ) 的全部驻点与不可导点;
(3)驻点和不可导点将定义域区间分成若干个区间, 列表考察导函数在各个区间内的符号,以便确定该点
x 最大(小)值若在区间内部取得,则它一定是极大(小)值. o a x1 x2 x3x4 b x 2 , x4 为极小值点
费马( Fermat )引理
设函数 f ( x)在 x0 的某邻域U ( x0 )内有定义,
若 (1) f ( x)在 x0 点可导
则 f ( x0 ) 0.
(2) f ( x)在 x0 点取得极大值或极小值
点处的切线与直线 y 0 及 x 8 所围成的三角形

最大值和最小值定理

最大值和最小值定理

y f (x) 1 2 3 b x
线弧与 x轴至少有一个交点.
定理 3(介值定理) 设函数 f ( x)在闭区间[a,b]
上连续,且在这区间的端点取不同的函数值
f (a) A 及 f (b) B,
那么,对于 A 与 B 之间的任意一个数 C,在开区
间a, b内至少有一点 ,使得 f ( ) C
f ( x1 )
f ( x2 ) n
f ( xn )
证:[ x1, xn ] [a, b],所以 f ( x)在 [ x1, xn ]上连续.
由最大值与最小值定理,必有m,M,使
m f ( x) M,x [ x1, xn ]
则 m nm f ( x1 ) f ( x2 ) f ( xn ) nM M ,
几何解释: 连续曲线弧 y f ( x)与水平 直线 y C至少有一个交点.
7
推论 在闭区间上连续的函数必取得介于最大
值 M 与最小值 m之间的任何值. 例1 证明方程 x3 4x2 1 0在区间(0,1)内
至少有一根.
证 令 f ( x) x3 4x2 1, 则f ( x)在[0,1]上连续,
(a b).
6
证 设 ( x) f ( x) C, y
M
则( x)在[a, b]上连续, B y f ( x)
且 (a) f (a) CFra bibliotekC a
A C,
o
A
x1 1 2 3 x2 b x
(b) f (b) C B C, m
(a) (b) 0, 由零点定理, (a, b),使 ( ) 0, 即 ( ) f ( ) C 0, f ( ) C.
定理 2(零点定理) 设函数f ( x) 在闭区间 a, b

数学竞赛辅导 第三讲 中值定理

数学竞赛辅导 第三讲 中值定理
3
CUP
x3 (x ( x 4 ) x ) Taylor sin 3! lim x 0 x x3
sin lim 1 x 0 x
x3 (x ( x 4 ) x ) sin 1 3! lim 3 x 0 x x 6
CUP
Taylor 求极限、无穷小阶数的估计
f ( x ) f (a ) 又 f ( a ) lim 0, x a xa
[ 证 ]: f ( a ) f ( b ) 0 ,不妨设f ( a ) 0 , f ( b ) 0
根据保号性,存在 1 0 ,当x ( a , a 1 ), 有f ( x ) f ( a ). 同理,存在 2 0 ,当x ( b 2 , b ),有f ( x ) f ( b ).
f ( x0 ) f ( x ) f ( x0 ) f ( x0 )( x x0 ) ( x x0 ) 2 2! f ( n ) ( x0 ) ( x x0 )n Rn ( x ) n!
( n 1 )
f ( ) 其中 Rn ( x ) ( x x0 )n1 ( 在 x0 与 x 之间) ( n 1)!
例3-6 设函数f ( x )在[0,1]上三阶可导,且有f (0) f (1) 0,
设F ( x ) x 3 f ( x ), 试证明在(0,1)内至少存在一个 , 使得 F ( ) 0
CUP
常用函数的麦克劳林公式
x3 x5 x 2 n1 sin x x ( 1) n o( x 2 n 2 ) 3! 5! ( 2n 1)!
2n x2 x4 x6 n x cos x 1 ( 1) o( x 2 n ) 2! 4! 6! ( 2n)!

最大值和最小值定理最大值和最小值

最大值和最小值定理最大值和最小值

20
例3 解
x3 求 lim 2 x 3 x 9 x3 y 由y 2 x 9 x3 1 lim 2 , x 3 x 9 6 x3 u与u 2 复合而成 , x 9
1 而函数 y u在 点u 连 续, 6 x3 1 6 x3 lim 2 lim 2 . x 3 x 3 6 6 x 9 x 9 ( x 2 1) 例4 求 : l i mcos x x2 1
.
O
x
7
例3 函数
x 1, x 0, y f ( x ) 0, x 0, x 1, x 0.
x 0
y
lim f ( x ) lim ( x 1) 1
x 0
x 0
lim f ( x ) lim ( x 1) 1
x 0
18
反函数、复合函数的连续性 定理4
减少且连续. 则它的反函数 x y 在对应区间上单调增加
例2 y sinx在闭区间 , 2 , 2 上单调增加且连续
减少且连续, 如果y f x 在某区间上单调增加
1,1上单调增加且连续 反函数 y arcsinx在对应区间 .
5
函数间断点的几种常见类型:
x2 1 在点 x 1 例1 函数 y x 1
没有定义,所以 x 1 为函数的间断点。
y
x2 1 lim lim ( x 1) 2 x 1 x 1 x 1
若补充定义: 令 x 1 时 y 2,

. 。

O
x
则该函数在 x 1 处连续。 所以,x 1 称为该函数的可去间断点。
1
注: 1. 由 lim x a , lim f u f a , 1式又可写成:

高等数学第一章第4节.ppt

高等数学第一章第4节.ppt
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定理1(最大值和最小值定理)
在闭区间上连续的函数在该区间上一定能取得它的最大 值和最小值.
应注意的问题:
如果函数仅在开区间内连续, 或函数在闭区间上有间断 点, 那么函数在该区间上就不一定有最大值或最小值. 例如, 函数f(x)=x在开区间(a, b) 内既无最大值又无最小值.
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定理1(最大值和最小值定理)
在点x0也连续. >>> 例1 因为sin x和cos x都在区间(−∞, +∞)内连续, 所以tan x和cot x在它们的定义域内是连续的. 三角函数 sin x、cos x、sec x、csc x、tan x、cot x 在 其有定义的区间内都是连续的.
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定理2 如果函数f(x)在区间Ix上单调增加(或减少)且连续, 那 么它的反函数x=f −1(y)在区间Iy={y|y=f(x), x∈Ix}上也是单 调增加(或减少)且连续的. 例2 由 y=sin x 在 间[−π , π ] 上 调 加 连 , 于 区 [− 单 增 且 续 2 2 所以它的反函数y=arcsin x 在区间[−1, 1]上也是连续的. 同样, y=arccos x 在区间[−1, 1]上是连续的. y=arctan x 在区间(−∞, +∞)内是连续的. y=arccot x 在区间(−∞, +∞)内是连续的.
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•间断点举例 例2 函 y =sin 1 在 x=0 没 定 , 数 点 有 义 x 所以点x=0是函数的间断点. 当x→0时, 函数值在−1与+1之间变动无限多次, 所以点x=0称为函数的振荡间断点.
1 y=sin x
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•间断点举例
x2 −1 x 1 例3 函 y = 数 在 = 没 定 , 有 义 x−1 所以点x=1是函数的间断点. x2 −1 =lim(x+1 =2 ) , 因 lim 为 x→ x− 1 1 1 x→ : x=1 y=2, 如果补充定义: 令x=1时y=2, 则所给 函数在x=1成为连续, 所以x=1称为 该函数的可去间断点.

函数的极值,最大值与最小值PPT课件

函数的极值,最大值与最小值PPT课件
(1) 求f (x).
(2) 找出f (x)的所有驻点和f (x)不存在的点
x1,, xk .
(3) 判定每个驻点和导数不存在的点
xi (i 1,2,, k) 两侧(在xi 较小的邻域内)
f (x)的符号, 依定理判定xi 是否为f(x)的 极值点.
例1.求y 3x4 8x3 6x2的极值与极值点.
2. 极值存在的必要条件
定理1 设函数f(x)在点x0处可导, 且在x0处取 得极值, 那么f (x0)0.
证明: 以f(x0)是极大值来证明.
因为f(x0)是极大值, 故在x0的某邻域内,
对任意的 x x0都有 f (x) f (x0 ), 所以,
当 x x0时,
f (x) f (x0 ) 0, x x0
(2)当f (x0 ) 0时,x0为f (x)的极小值点.
证: (1)
f
(
x0
)
lim
x x0
f (x) f (x0 ) lim f (x)
x x0
xx0 x x0
由 f (x0 ) 0 知, 存在x0的某邻域, 使
f (x) x x0
0,
故当 x x0 时,f (x) 0; 当 x x0时, f (x) 0,
则x0为f (x)的极大值点.
(2)当x x0时, f (x) 0,当x x0时, f (x) 0,
则x0为f (x)的极小值点. 如果f(x)在x0的两侧保持相同符号, 则x0 不是f(x)的极值点.
(1)当x x0时,f (x) 0,当x x0时,f (x) 0,
则x0为f (x)的极大值点.
令 0, 得驻点 x 2.4 (0, )
根据问题的实际意义, 观察者最佳站位存在, 驻点 又唯一, 因此他站在距墙 2.4 m 处看图最清楚 .

九年级数学最大值、最小值问题

九年级数学最大值、最小值问题

通过代入原题、反证法等方式 检验答案的正确性。
避免常见错误
01
02
忽视题目中的限制条件, 导致答案不符合题意。
计算错误,如加减乘除 运算错误、开方运算错 误等。
03
理解错误,如对题意理 解不准确、对概念理解 模糊等。
04
书写不规范,如步骤跳 跃、缺少必要的说明和 推导等。
05 练习题与答案解析
基础练习题
在一个给定的范围内,一个函数 所能取到的最小的值。
实际问题中求解意义
优化问题
在实际生活中,经常需要找到某个量的最大值或最小值,以达到最优化的目的。 例如,在经济学中,生产者追求成本最小化和利润最大化;在工程学中,设计 师需要确保结构的强度和稳定性等达到最优。
决策依据
通过求解最大值、最小值问题,可以为决策者提供有力的数据支持,帮助他们 做出更加明智的决策。
利用三角形两边之和大于第三边,两 边之差小于第三边的性质求最值。
对称性质
利用对称点的性质求最值,如点到直 线的距离最短时,点关于直线对称。
不等式法
基本不等式
应用算术平均数-几何平均数不等 式(AM-GM不等式)求最值。
柯西不等式
应用柯西不等式求最值,注意等号 成立的条件。
排序不等式
对于两组数,通过排序后应用不等 式求最值。
结合函数图像,利用几何意义(如距离、面积等)来求解最值问 题。
注意定义域和值域
在求解过程中,要特别注意函数的定义域和值域,避免出现不符 合实际情况的解。
实际应用题中最值问题
理解题意并建立数学模型
认真阅读题目,理解题意,将实际问题抽象为数学模型, 明确已知条件和求解目标。
列出方程或不等式
根据已知条件和求解目标,列出相应的方程或不等式。

2.4最大值与最小值问题,优化的数学模型

2.4最大值与最小值问题,优化的数学模型

解得x = 70 10 3 ,但 70 + 10 3 10, 20, 舍去.
3
3
由f(70 -10 13 ) = 280000 + 104000 13 ,
3
27
f(10) = 24000,f(20) = 16000, 比较可知当
x = 70 - 10 13 , V有最大值280000 + 104000 13 .
新课导入
极值问题广泛存在 于自然科学,工程技术, 国民经济,及社会生活 的各个层面,因而寻求 极值问题的解具有非常 重要的实际意义.
现在数学理论中有许多解决各种 极值问题(包括近似解)的非常深刻 的理论和成熟、优美的解法,但也还 有许多尚未解决的重要问题,同时现 代科学技术还在不断地提出新的迫切 需要解决的极值问题.
令函数G(x)=af(x)+bf(x), 因为f(x),g(x)都是定义在R上的奇函数, 则G(x)也是定义在R上的奇函数.
答案
由奇函数的对称性知,G(x)在 (-∞,0)上的最小值为:G(-x0) ,
G(-x0 ) = af(-x0)+bg(-x0) = -af(x0)-bg(x0) = -[af(x0)+bg(x0)] = -3
3.情感态度与价值观
使学生掌握最大值与最小值的求解 方法,养成科学严谨的态度.
教学重难点
1. 教学重点
最大值与最小值的求解方法, 以及具体应用.
2. 教学难点
最大值与最小值的求解方法.
定义:
设D为f(x)的定义域,如果存在 x0∈D,则称f(x)在D上的最大(小) 值,x0称为f(x)在D上的最大(小)值 点.
例3
若函数f(x),g(x)都是定义在R 上的奇函数,若 F(x)=af(x)+bg(x)+2在区间(0,+∞) 上的最大值为5,则F(x)在(-∞,0) 上的最小值为?

什么是最大值和最小值定理

什么是最大值和最小值定理

什么是最大值和最小值定理最大值和最小值定理是微积分中一个重要的定理,它在求解函数最大值和最小值的问题上起着关键作用。

在数学中,给定一个闭区间上的连续函数,最大值和最小值定理指出函数在该闭区间上必然存在最大值和最小值。

这个定理在分析函数的特性以及优化问题中具有广泛的应用。

定理描述最大值和最小值定理描述的是闭区间上连续函数的性质。

设函数f在闭区间[a,b]上连续,则f在[a,b]上必然存在最大值和最小值。

具体来说,存在$c \\in [a, b]$,使得对于任意$x \\in [a, b]$,都有$f(c) \\geq f(x)$,同时存在$d \\in [a, b]$,使得对于任意$x \\in [a, b]$,都有$f(d) \\leq f(x)$。

定理证明最大值和最小值定理的证明可以通过极值存在定理得到。

这里简要介绍一下证明的思路。

首先,闭区间[a,b]是有界闭区间,因此函数f在该闭区间上必然有上确界和下确界。

接着,通过连续函数的性质以及确界的性质,可以得出上确界和下确界对应的点,即存在c和d满足定理描述的条件。

应用最大值和最小值定理在微积分的许多应用中起到至关重要的作用。

在优化问题中,通过寻找函数的最大值和最小值可以求解出最优解。

在实际问题中,通过将问题建模成函数,并利用最大值和最小值定理可以优化资源的分配,提高效率。

总结最大值和最小值定理是微积分中一个基础且重要的定理,它描述了连续函数在闭区间上的最大值和最小值的存在性。

这个定理为解决优化问题提供了数学工具,也在实际问题中有着广泛的应用。

对于学习微积分和解决实际问题都具有重要意义。

函数最值的存在定理

函数最值的存在定理

函数最值的存在定理函数最值的存在定理是微积分中的一个重要定理,它描述了一个函数在闭区间上一定存在最大值和最小值。

这个定理在实际问题中有着广泛的应用,可以帮助我们找到最优解、优化问题的解决方案。

我们来了解一下函数最值的概念。

在数学中,一个函数的最大值是指函数在定义域内取得的最大的函数值,而最小值则是函数在定义域内取得的最小的函数值。

函数最值的存在定理告诉我们,在一些特定条件下,函数一定存在最大值和最小值。

函数最值的存在定理可以分为两种情况来讨论:一种是闭区间上的连续函数,另一种是闭区间上的间断函数。

我们来看闭区间上的连续函数。

对于一个闭区间[a, b]上的连续函数f(x),函数最值的存在定理告诉我们,f(x)在闭区间[a, b]上一定存在最大值和最小值。

也就是说,存在c∈[a, b],使得f(c)≥f(x)(对于任意的x∈[a, b])为最大值,存在d∈[a, b],使得f(d)≤f(x)(对于任意的x∈[a, b])为最小值。

证明闭区间上连续函数的最值存在定理可以利用闭区间套定理。

闭区间套定理是实数完备性的一个重要性质,它告诉我们,如果一个实数序列的每一个项都在闭区间[a, b]上,则存在一个实数c,它同时是每一个项的极限。

利用闭区间套定理,可以构造一个递减的实数序列f(x1), f(x2), f(x3), ...,每一项都在闭区间[a, b]上。

由于函数f(x)是连续的,所以这个实数序列是一个闭区间套,根据闭区间套定理,存在一个实数c,它同时是每一个项的极限。

由于序列递减,所以c是这个序列的最大值。

根据函数的连续性,c也是函数f(x)在闭区间[a, b]上的最大值。

类似地,可以构造一个递增的实数序列f(x1), f(x2), f(x3), ...,每一项都在闭区间[a, b]上。

由于函数f(x)是连续的,所以这个实数序列是一个闭区间套,根据闭区间套定理,存在一个实数d,它同时是每一个项的极限。

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上连续,且 f (a ) 与 f (b ) 异号(即 f (a ) ⋅ f ( b ) < 0 ), 那末在开区间 (a, b )内至少有函数 f ( x )的一个零 点,即至少有一点 ξ (a < ξ < b ) ,使 f (ξ ) = 0 .
即方程 f ( x ) = 0在 (a , b )内至少存在一个实根 .
一、最大值和最小值定理
定义: 对于在区间 I上有定义的函数 f ( x ),
如果有 x0 ∈ I , 使得对于任一 x ∈ I 都有 f ( x ) ≤ f ( x0 ) ( f ( x ) ≥ f ( x0 )) 则称 f ( x0 )是函数 f ( x )在区间 I上的最大(小)值.
例如, y = 1 + sin x , 在[0,2π ]上, ymax = 2, ymin = 0;
证明方程 x 3 − 4 x 2 + 1 = 0在区间 (0,1)内 例1 至少有一根 .
令 f ( x ) = x 3 − 4 x 2 + 1, 则f ( x )在[0,1]上连续 , 证
又 f ( 0 ) = 1 > 0,
f (1) = −2 < 0,
由零点定理,
∃ ξ ∈ (0,1), 使 f (ξ ) = 0,
有 m ≤ f ( x) ≤ M ,
取 K = max{ m , M },
∴ 函数 f ( x )在[a , b]上有界 .
则有 f ( x ) ≤ K .
2009-10-21
函数与极限(13)
4
二、介值定理
定义: 使 f ( x0 ) = 0 的 x0 称为 f ( x )的零点.
定理 3(零点定理) 设函数 f ( x )在闭区间 [a, b]
证 令 F ( x ) = f ( x ) − x , 则F ( x )在[a , b]上连续 ,
而 F ( a ) = f ( a ) − a < 0,
F ( b ) = f ( b ) − b > 0,
由零点定理,
∃ ξ ∈ (a , b ), 使 F (ξ ) = f (ξ ) − ξ = 0,
ϕ (ξ ) = 0, 即 ϕ (ξ ) = f (ξ ) − C = 0, ∴ f (ξ ) = C .
几何解释: 连续曲线弧 y = f ( x )与水平
直线 y = C至少有一个交点 .
2009-10-21 函数与极限(13) 7
推论 在闭区间上连续的函数必取得介于最大 值 M 与最小值 m之间的任何值。
a < x1 < x 2 <
ξ ,使
< x n < b 则在 [ x1 , x n ]上必有
+ f ( xn )
f ( x1 ) + f ( x 2 ) + f (ξ ) = n
.
设 f ( x ) 在 [ a , b ] 上连续, a < c < d < b ,试证: 对任意正数 p和q 至少有一点 ξ ∈ [ c , d ] ,使
即 f (ξ ) = ξ .
2009-10-21 函数与极限(13) 9
三、小结
四个定理
最值定理;有界性定理; 根的存在性定理; 介值定理.
注意 1.闭区间; 2.连续函数. 这两点不满足, 上述定理不一定成立.
解题思路
1.直接法:先利用最值定理,再利用介值定理; 2.辅助函数法:先作辅助函数F(x),再利用零点定理;
y
M B y = f ( x) C a o x1 ξ 1 A m
且ϕ ( a ) = f ( a ) − C = A − C, ϕ (b ) = f (b ) − C= B − C ,
ξ 2 ξ 3 x2 b
x
∴ ϕ ( a ) ⋅ ϕ ( b ) < 0,
由零点定理,
∃ ξ ∈ (a , b ), 使
y
y = f ( x)
o
a
ξ2
ξ1 b
x
注意:1.若区间是开区间, 定理不一定成立; 2.若区间内有间断点, 定理不一定成立.
2009-10-21 函数与极限(13) 3
y
y = f ( x)
1
y
y = f ( x)
o
π 2
x
o
1
2
x
定理2(有界性定理) 在闭区间上连续的函数一定 在该区间上有界. 证 设函数 f ( x )在[a , b]上连续 , ∀x ∈ [a , b],
2009-10-21 函数与极限(13) 10
思考题
下述命题是否正确?
如果 f ( x ) 在[a , b]上有定义,在 ( a , b ) 内连续,且 f ( a ) ⋅ f ( b ) < 0 ,那么 f ( x ) 在
(a , b )内必有零点.
2009-10-21
函数与极限(13)
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思考题解答
f (a ) = A 及 f (b) = B ,
那末,对于 A与 B 之间的任意一个数C ,在开区间
(a, b )内至少有一点 ξ ,使得 f (ξ ) = C (a < ξ < b) .
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证 设ϕ ( x ) = f ( x ) − C ,
则ϕ ( x )在[a , b]上连续 ,
y = sgn x , 在( −∞ ,+∞ )上, ymax = 1, ymin = −1;
在(0,+∞ )上, ymax = ymin = 1.
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定理1(最大值和最小值定理) 在闭区间上连续 的函数一定有最大值和最小值.
若 f ( x ) ∈ C [a , b], 则 ∃ξ 1 , ξ 2 ∈ [a , b], 使得 ∀x ∈ [a , b], 有 f (ξ 1 ) ≥ f ( x ), f (ξ 2 ) ≤ f ( x ).
2009-10-21 函数与极限(13) 5
几何解释:
y
连续曲线弧 y = f ( x )的两个 端点位于 x轴的不同侧 , 则曲 线弧与 x轴至少有一个交点 .
定理 4(介值定理)
a o
y = f ( x)
ξ1 ξ 2
ξ3
b x
设函数 f ( x )在闭区间 [a, b]
上连续,且在这区间的端点取不同的函数值
不正确.
⎧e , 例函数 f ( x ) = ⎨ ⎩ − 2,
0< x≤1 x=0
f (0) ⋅ (1) = −2e < 0.
f ( x ) 在(0,1) 内连续,
但 f ( x ) 在( 0,1) 内无零点.
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函数与极限(13)
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课堂练习题
证明方程 x = a sin x + b ,其中 a > 0 , b > 0 ,至少 有一个正根,并且它不超过 a + b . 二、 若 f ( x ) 在 [ a , b ] 上连续,
pf (c ) + qf (d ) = ( p + q ) f (ξ ) .
2009-10-21 函数与极限(13) 13
即 ξ 3 − 4ξ 2 + 1 = 0,
∴ 方程x 3 − 4 x 2 + 1 = 0在(0,1)内至少有一根 ξ .
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例2 设函数 f ( x )在区间 [a , b] 上连续 , 且f (a ) < a ,
f (b ) > b. 证明 ∃ξ ∈ (a , b ), 使得 f (ξ ) = ξ .
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