利用plot函数绘制二维曲线图(最新编写)
matlab中plot绘制函数
matlab中plot绘制函数Matlab中的plot函数是一种强大的绘图工具，可以用于绘制各种类型的图形，如折线图、散点图、柱状图等。
它不仅可以用于数据可视化，还可以用于函数的可视化展示。
在Matlab中，使用plot函数绘制函数图形非常简单。
首先，我们需要定义一个自变量的范围，然后计算出对应的因变量的值，最后使用plot函数将这些点连接起来。
例如，我们想要绘制一个简单的函数y = x^2，其中x的范围是-10到10。
我们可以按照以下步骤进行绘制：1. 定义自变量x的范围：x = -10:0.1:10;这里的-10表示起始值，0.1表示步长，10表示结束值。
这样定义的x将包含从-10到10的所有数，步长为0.1。
2. 计算因变量y的值：y = x.^2;这里的.^表示对x中的每个元素进行平方运算。
3. 使用plot函数绘制函数图形：plot(x, y);这里的x是自变量的值，y是因变量的值。
plot函数会将这些点连接起来，形成一条折线。
运行以上代码，我们就可以得到一个y = x^2的函数图形。
如果我们想要添加标题、坐标轴标签等，可以使用Matlab提供的其他函数来实现。
除了绘制简单的函数图形，plot函数还可以用于绘制多个函数图形、添加图例、设置线条样式等。
例如，我们可以同时绘制y = x和y = x^2两个函数的图形，并添加图例：1. 定义自变量x的范围：x = -10:0.1:10;2. 计算因变量y1和y2的值：y1 = x;y2 = x.^2;3. 使用plot函数绘制函数图形：plot(x, y1, 'r-', x, y2, 'b--');这里的'r-'表示红色实线，'b--'表示蓝色虚线。
plot函数会将这些点连接起来，形成两条折线。
4. 添加图例：legend('y = x', 'y = x^2');这里的'y = x'和'y = x^2'分别对应两条折线的标签。
qwtplot 曲线
在 QwtPlot 中绘制曲线涉及到几个步骤。
首先，你需要包含必要的头文件，然后创建一个 QwtPlot 对象，之后设置坐标轴范围，添加曲线数据，并显示图表。
以下是一个简单的例子：```cpp#include <qwt_plot.h>#include <qwt_plot_curve.h>#include <qvector.h>// 创建一个 QwtPlot 对象QwtPlot *plot = new QwtPlot(parent);// 设置坐标轴范围plot->setAxisScale(QwtPlot::xBottom, 0.0, 10.0); // x 轴范围plot->setAxisScale(QwtPlot::yLeft, 0.0, 1.0); // y轴范围// 创建数据点QVector<double> x(101), y(101); // 创建两个大小为101的数组，用于存储x和y值for (int i = 0; i < 101; i++){x[i] = i / 50.0 - 1.0; // x值y[i] = qSin(x[i]); // y值，这里我们使用正弦函数作为示例}// 创建曲线对象，并添加到图表中QwtPlotCurve *curve = new QwtPlotCurve();curve->setSamples(x, y, 101); // 设置曲线数据点curve->attach(plot); // 将曲线添加到图表中// 显示图表plot->replot(); // 重新绘制图表，使曲线显示出来```这个例子中，我们使用了一个简单的正弦波作为曲线数据。
你可以根据需要修改这个数据，或者从文件或数据库中读取数据。
另外，你还可以调整坐标轴的范围和标题等属性，以适应你的需求。
MATLAB4二维图形绘制
y3=cos(t);y4=cos(t+0.25);y5=cos(t+0.5); plot(t,y3);hold on; plot(t,y4); plot(t,y5);
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1 0 1 2 3 4 5 6 7
0
figure(1) title('\fontsize{16}y(\omega)=\int^{\infty }_{0}y(t)e^{-j\omegat}dt')
二、绘制曲线的一般步骤
步骤 1 表 4.1 绘制二维、三维图形的一般步骤 内容 曲线数据准备： 对于二维曲线，横坐标和纵坐标数据变量； 对于三维曲面，矩阵参变量和对应的函数值。 指定图形窗口和子图位置： 默认时，打开 Figure No.1 窗口或当前窗口、当前子图； 也可以打开指定的图形窗口和子图。 设置曲线的绘制方式： 线型、色彩、数据点形。 设置坐标轴： 坐标的范围、刻度和坐标分格线 图形注释： 图名、坐标名、图例、文字说明 着色、明暗、灯光、材质处理(仅对三维图形使用) 视点、三度(横、纵、高)比(仅对三维图形使用) 图形的精细修饰(图形句柄操作)： 利用对象属性值设置； 利用图形窗工具条进行设置。
x=peaks;plot(x) x=1:length(peaks);y=peaks;plot(x,y)
10 8 6 4 2 0 -2 -4 -6 -8
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
3. 单窗口多曲线分图绘图 subplot(1,3,1); plot(t,y) subplot(1,3,2); plot(t,y3) subplot(1,3,3); plot(t,y2)
数学2-用MATLAB绘制二维-三维图形(lq)
[i,j,v]=find(A) 返回矩阵A中非零元素所在的行i,
列j,和元素的值v(按所在位置先后 顺序输出)
A=[3 2 0; -5 0 7; 0 0 1]; [i,j,v]=find(A)
i= 1 2 1 2 3 j= 1 1 2 3 3 v = 3 -5 2 7 1
[X,Y]=meshgrid(x,y) 3)根据函数表达式生成全部网格节点出对应的函数值矩阵z： z＝f(X,Y) 4）顺序连接已经产生的空间点（x,y,z)绘制相应曲面： mesh（X,Y,Z) surf（X,Y,Z) shading flat ％去除网格线。
例2-7画出矩形域[-1,1]×[-1,1]旋转抛物面:z=x2+y2. x=linspace(-1,1,100); y=x; [X,Y]=meshgrid(x,y); %生成矩形区[-1,1]×[-1,1]的网格坐标矩阵 Z=X.^2+Y.^2; subplot(1,2,1) mesh(X,Y,Z); subplot(1,2,2) surf(X,Y,Z); shading flat; %对曲面z=x2现方式做保护处理对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑并不能对任何下载内容负责
用matlab绘制二维、三维图形
2.1二维图形的绘制
2.1.1 二维绘图的基本命令 matlab中，最常用的二维绘图命令是plot。
使用该命令，软件将开辟一个图形窗口，并 画出连接坐标面上一系列点的连线。
例2-5 采用不同形式（直角坐标、参数、极坐标），画出 单位圆x2＋y2＝1的图形。
分析：对于直角坐标系方程，y＝ 1 x2，对于参数方 程x＝cost,y=sint,t[0,2 pi] ,利用plot(x,y)命令可以实现。 而在极坐标系中单位圆为r＝1(1+0t),利用polar(t,r)命 令实现。
matlab中plot绘制函数
matlab中plot绘制函数（原创版）目录一、matlab 中 plot 函数的基本用法二、plot 函数的坐标轴参数设置三、plot 函数的线型、颜色和宽度设置四、使用 plot 函数绘制函数 y=sin(x) 的图形五、使用 hold on 语句在同一图上绘制多个图形六、注意事项和常见问题正文matlab 中 plot 函数是一个非常常用的绘图函数，它可以用来绘制各种函数的图形。
下面我们来详细了解一下 matlab 中 plot 函数的基本用法以及一些参数设置的方法。
一、matlab 中 plot 函数的基本用法plot 函数的基本语法如下：```matlabplot(x,y)```其中，x 和 y 分别是需要绘制的图形的 x 轴和 y 轴的数据。
例如，我们可以使用以下代码绘制一个简单的正弦函数的图形：```matlabx = 0:pi/10:2*pi;y = sin(x);plot(x,y)```二、plot 函数的坐标轴参数设置plot 函数中，可以通过设置坐标轴参数来调整图形的显示效果。
常用的坐标轴参数包括：- xlabel：x 轴标签- ylabel：y 轴标签- title：图形标题- grid：是否显示网格线例如，我们可以使用以下代码设置坐标轴参数：```matlabx = 0:pi/10:2*pi;y = sin(x);plot(x,y,"-",xlabel"x 轴参数",ylabel"y 轴参数",title"正弦函数图形")grid on```三、plot 函数的线型、颜色和宽度设置plot 函数中，可以通过设置线型、颜色和宽度来调整图形的显示效果。
常用的设置方法如下：- 线型：使用 "-"、"--"、":" 等符号来设置线型- 颜色：使用颜色字符或颜色编号来设置颜色- 宽度：使用 "LineWidth" 参数来设置线宽例如，我们可以使用以下代码设置线型、颜色和宽度：```matlabx = 0:pi/10:2*pi;y = sin(x);plot(x,y,"-",Color="red",LineWidth=2)```四、使用 plot 函数绘制函数 y=sin(x) 的图形我们已经在前面介绍了如何使用 plot 函数绘制正弦函数的图形，这里就不再赘述。
实验五 MATLAB二维、三维图形的绘制
实验五 MATLAB二维、三维图形的绘制一、实验目的1.掌握二维、三维图形的绘制；2.掌握特殊二维图形的绘制；3.掌握绘图参数的设置；4.了解并学习简单动画的制作。
二、实验内容1.运行下列程序，学会并掌握标题、坐标轴标签和网格线的设置方法x=0:1:10;y=x.^2-10*x+6;plot(x,y);title ('Plot of y=x.^2-10*x+6');xlabel ('x');ylabel ('y');grid on;2.运行下列程序，学会并掌握线型、点型、颜色的设置方法x = -pi:pi/20:pi;y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x,y1,'bo',x,y2,'r:');title('线型、点型和颜色');xlabel('时间'),ylabel('Y');grid on;3.同一坐标系内多条曲线的绘制1）使用 plot(x,[y1;y2;…])x = -pi:pi/20:pi;y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x,[y1;y2]);legend('sin x','cos x');2）使用hold命令x = -pi:pi/20:pi;y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x,y1);hold on;plot(x,y2,‘r’);3）在plot后使用多输入变量x = -2*pi:pi/20:2*pi;y1 = 2*sin(x);y2 = 2*cos(x);plot(x,y1,'ro',x,y2,'b:');title('线型、点型和颜色');xlabel('时间'),ylabel('Y');4) 使用plotyy命令x = -pi:pi/20:pi;y1 = sin(x);y2 = 5*cos(x);plotyy(x,y1,x,y2);grid on;gtext(‘sinx’) ; gtext(‘5cosx’) ;4.子图形窗口的绘制subplot(2,1,1);x= -pi:pi/20:pi;y=sin(x);plot(x,y) ; grid on;title('正弦曲线');subplot(2,1,2);x= -pi:pi/20:pi;y=cos(x);plot(x,y); grid on;title('余弦曲线');5.对数坐标图形x=0:0.1:10;y=x.^2 -10.*x +25;subplot(2,2,1);plot(x,y); grid on;xlabel('a) x、y轴线性刻度');subplot(2,2,2);semilogx(x,y); grid on;xlabel('b) x轴对数刻度、y轴线性刻度');subplot(2,2,3);semilogy(x,y); grid on;xlabel('c) x轴线性刻度、y轴对数刻度');subplot(2,2,4);loglog(x,y); grid on;xlabel(‘d) x、y轴对数刻度');6.极坐标下的绘图theta = 0:pi/20:2*pi;r = 0.5+cos(theta);polar(theta,r);7.复数的绘图，并比较下面几种情况的不同1）t = 0:pi/20:6*pi;y = exp(0.1*t) .* (cos(t) + i * sin(t));plot(y);grid on ;title('Plot of Complex Function vs Time');xlabel('Real Part');ylabel('Imaginary Part');2）t = 0:pi/20:6*pi;y = exp(0.1*t) .* (cos(t) + i * sin(t));plot(t, y);grid on ;title('Plot of Complex Function vs Time');xlabel('t');ylabel('y(t)');3）t = 0:pi/20:6*pi;y = exp(0.1*t) .* (cos(t) + i * sin(t));plot(t, real(y),'b-');grid on;hold on;plot(t, imag(y),'r-');title('Plot of Complex Function vs Time');xlabel('t');ylabel('y(t)');legend('real','imaginary');hold off;4）t = 0:pi/20:6*pi;y = exp(0.1*t) .* (cos(t) + i * sin(t));polar(angle(y),abs(y));title('Plot of Complex Function');8.特殊二维图形的绘制1）x = [1 2 3 4 5 6];y = [2 6 8 7 8 5];stem(x,y);title('Example of a Stem Plot');xlabel('x');ylabel('y');axis([0 7 0 10]);将上述程序中的stem语句换为stairs、bar、barh和compass，即可实现阶梯图、条形图、罗盘图的绘制。
如何在Matlab中进行二维和三维绘图
如何在Matlab中进行二维和三维绘图在科学研究和工程领域，数据可视化是一项十分重要的任务，而Matlab作为一种功能强大的数值计算和数据分析软件，自然也提供了丰富的绘图功能。
本文将介绍如何在Matlab中进行二维和三维绘图，并探讨一些常见的绘图技巧和应用。
一、二维绘图Matlab中的二维绘图是最常见和基础的绘图任务之一。
在绘制二维图形时，我们通常会用到plot函数。
这个函数可以接受单个向量作为输入，将这个向量的值作为y轴上的数据点，自动生成与该向量长度相同的x轴坐标。
例如，我们可以用以下代码绘制一个简单的二维折线图：```x = 0:0.1:2*pi;y = sin(x);plot(x, y);```上述代码中，x参量取从0到2π的均匀间隔的值，而y则是根据x计算得到的sin函数值。
plot函数会自动根据输入绘制折线图，并添加相应的轴标签和图例。
在实际应用中，我们经常需要绘制多条曲线在同一个坐标系中进行对比分析。
可以通过在plot函数中传入多个x和y向量实现这一功能。
例如，我们可以通过以下代码绘制一个简单的双曲线图：```x = 0:0.1:2*pi;y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x, y1, x, y2);```这样，就会在同一个坐标系中同时绘制sin曲线和cos曲线。
除了折线图，Matlab还支持其他常见的二维绘图类型，如散点图、柱状图和面积图等。
这些绘图类型可以通过不同的函数实现，例如scatter、bar和area等。
这里不再一一赘述，读者可以通过Matlab的帮助文档或官方网站了解更多的用法和示例。
二、三维绘图除了二维绘图，Matlab也提供了丰富的三维绘图功能，用于可视化更为复杂的数据和模型。
在绘制三维图形时，我们通常会用到surf函数。
这个函数可以接受两个二维矩阵作为输入，将这两个矩阵的值分别作为x、y轴上的坐标，而将第三个二维矩阵的值作为z轴上的数据点。
MATLAB教程：[5]绘制曲线设置颜色和样式
![MATLAB教程：[5]绘制曲线设置颜色和样式](https://img.taocdn.com/s3/m/b7f01e14c281e53a5802ffae.png)
MATLAB教程：
[5]绘制曲线设置颜色和样式
MATLAB具有强大的绘图功能，所以受到很多数据处理人士的喜欢，今天我们就来学习一下如何绘制二维图，并设置曲线颜色和样式，下面是具体的方法：
1.首先我们输入5个变量，如图所示：这几个变量构成了4个函数
2.最简单呐的绘图方法是使用plot（y1）的方法，如图所示
3.我们还可以设置曲线的颜色和样式：假如我们要回执一条红色的曲线，我们只需要
使用英文单词red的首写字母r，命令如图所示，下面我总结了绘图颜色的代码：
b 蓝 . 点
c 青。
圈g 绿× ×标记k 黑－实线m 紫红 * 星号r 红：点线
w 白－. 点划线y 黄－－虚线
4.假如我们需要更改曲线的样式，我们可以使用这个命令，如图所示，单引号内饰一
个点号，还可以使用其他符号进行绘图：
b 蓝 . 点
c 青。
圈g 绿× ×标记k 黑－实线m 紫红 * 星号r 红：点线
w 白－. 点划线y 黄－－虚线
5.接着我们使用另一种曲线样式来绘制一个不同的曲线
6.假如我们需要将几条曲线绘制在同一张图上，我们写入命令如下：。
二维正弦波曲线的绘制以及参数几何意义的探索python
二维正弦波曲线的绘制以及参数几何意义的探索python一、引言在数学、物理、工程学等领域，我们经常会接触到正弦波曲线，而其中二维正弦波曲线特别常见。
在本文中，我们将探索如何使用Python 绘制二维正弦波曲线，并深入探讨其各项参数的几何意义。
二、二维正弦波曲线的绘制在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制二维正弦波曲线。
我们需要导入相关的库：```pythonimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt```接下来，我们可以定义一个x轴的数值范围，并根据这个范围来计算对应的正弦值：```pythonx = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)y = np.sin(x)```我们可以使用matplotlib库来绘制这个二维正弦波曲线：```pythonplt.plot(x, y)plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')plt.title('2D Sine Wave Curve')plt.show()```通过以上代码，我们就可以成功地绘制出二维正弦波曲线了。
接下来，让我们来深入探索这个曲线的不同参数的几何意义。
三、振幅的几何意义在二维正弦波曲线中，振幅代表了波峰与波谷的最大距离。
当我们改变振幅的数值时，实际上是在改变整个波形的高度。
通过绘制不同振幅的正弦波曲线，我们可以清晰地观察到这一点。
四、周期的几何意义周期代表了正弦波曲线中一个完整波形的长度。
当周期变小时，波形变得更加密集，而当周期变大时，波形则变得更为稀疏。
通过绘制不同周期的正弦波曲线，我们可以直观地理解周期对波形的影响。
五、相位偏移的几何意义相位偏移是指在横向上对波形进行平移的操作。
通过改变相位偏移的数值，我们可以观察到波形在横向上发生了怎样的移动。
这对于研究波形的平移、延迟等现象具有重要的意义。
实验9 二维函数图形绘制
1.1.实验9 二维函数绘图----动画及彩色绘图选项主要内容:一、二维绘图基本命令二、在同一个坐标系中显示多个图象。
三、二维绘图设置(常用可选参数列表)四、二维参数图五、外部绘图函数六、自定义分段函数的绘图七、绘制散点图八、等值线图和密度图九、作函数图形的动画十、彩色绘图选项一、二维绘图基本命令[解1]Plot[x^2,{x,-3,3}];二、在同一个坐标系中显示多个图象。
[例2]绘制如图所示函数y = sinx和y = cosx在[-π,π]上的图形。
[解2]Plot[{Sin[x],Cos[x]},{x,-Pi,Pi}];[例3]绘制y = x^2 在[-3,3]和y = cosx在[-2π,2π]上的图形,并在同一个坐标系中显示。
（用DisplayFunction Identity及DisplayFunction $DisplayFunction）(??Display*)[解 3]a1=Plot[x^2,{x,-3,3},DisplayFunction->Identity];a2=Plot[Cos[x],{x,-2Pi,2Pi},DisplayFunction->Identity]; Show[a1,a2,DisplayFunction $DisplayFunction] [例4] 体会下列作图程序b2=Plot[-x,{x,-2,2},DisplayFunction->Identity]; b3=Plot[x^2,{x,-2,2},DisplayFunction->Identity]; b4=Plot[-x^2,{x,-2,2},DisplayFunction->Identity];Show[b1,b2,b3,b4,DisplayFunction $DisplayFunction] b5=GraphicsArray[{b1,b2,b3,b4}]; b6=GraphicsArray[{{b1,b2},{b3,b4}}];Show[b5,DisplayFunction $DisplayFunction] Show[b6,DisplayFunction $DisplayFunction][例5] 将函数x y x y x y arcsin ,,sin ===的图形作在同一坐标系内, 观察直接函数和反函数的图形间的关系.~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ p1 = Plot[ArcSin[x], {x, -1, 1}, PlotStyle -> RGBColor[0.501961, 0, 0]];p2 = Plot[Sin[ x], {x, -Pi/2, Pi/2}, PlotStyle -> {RGBColor[0, 0.501961, 0.501961], Thickness[0.005]}];px = Plot[x, {x, -Pi/2, Pi/2}, PlotStyle -> {Dashing[{0.01}], RGBColor[1, 0, 0.501961]}];Show[p1, p2, px, PlotRange -> {{-Pi/2, Pi/ 2}, {-Pi/2, Pi/2}}, AspectRatio -> 1]0],DisplayFunction Identity];p2 = Plot[Sin[ x], {x, -Pi/2, Pi/2}, PlotStyle -> {RGBColor[0, 0.501961, 0.501961], Thickness[0.005]},DisplayFunction Identity];px = Plot[x, {x, -Pi/2, Pi/2}, PlotStyle -> {Dashing[{0.01}], RGBColor[1, 0, 0.501961]},DisplayFunction Identity];Show[p1, p2, px, PlotRange -> {{-Pi/2, Pi/ 2}, {-Pi/2, Pi/2}}, AspectRatio -> 1,DisplayFunction $DisplayFunction]三、二维绘图设置(常用可选参数列表)Mathematica的许多函数都有可选参数,绘图函数的可选参数很多,可以在需要时再学习。
Matlab入门教程-二维绘图[z]
![Matlab入门教程-二维绘图[z]](https://img.taocdn.com/s3/m/2221583d5b8102d276a20029bd64783e09127d04.png)
Matlab⼊门教程-⼆维绘图[z] MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算，也适合⽤在各种科学⽬视表⽰（Scientific visualization）。
本节将介绍MATLAB基本xy平⾯及xyz空间的各项绘图命令，包含⼀维曲线及⼆维曲⾯的绘制、列印及存档。
plot是绘制⼀维曲线的基本函数，但在使⽤此函数之前，我们需先定义曲线上每⼀点的x及y座标。
下例可画出⼀条正弦曲线：close all; x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x座标y=sin(x); % 对应的y座标plot(x,y);====================================================⼩整理：MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度====================================================若要画出多条曲线，只需将座标对依次放⼊plot函数即可：plot(x, sin(x), x, cos(x));若要改变颜⾊，在座标对后⾯加上相关字串即可：plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g');若要同时改变颜⾊及图线型态（Line style），也是在座标对后⾯加上相关字串即可：plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*');====================================================⼩整理：plot绘图函数的叁数字元颜⾊字元图线型态y 黄⾊ . 点k ⿊⾊ o 圆w ⽩⾊ x xb 蓝⾊ + +g 绿⾊ * *r 红⾊ - 实线c 亮青⾊ : 点线m 锰紫⾊ -. 点虚线-- 虚线====================================================图形完成后，我们可⽤axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围：axis([0, 6, -1.2, 1.2]);此外，MATLAB也可对图形加上各种注解与处理：xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显⽰格线我们可⽤subplot来同时画出数个⼩图形於同⼀个视窗之中：subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));MATLAB还有其他各种⼆维绘图函数，以适合不同的应⽤，详见下表。
plot函数使用详解
5.1 二维平面图形5.1.1 基本图形函数plot 是绘制二维图形的最基本函数，它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的。
也就是说，使用plot 函数之前，必须首先定义好曲线上每一点的x 及y 坐标，常用格式为：（1）plot(x) 当x 为一向量时，以x 元素的值为纵坐标，x 的序号为横坐标值绘制曲线。
当x 为一实矩阵时，则以其序号为横坐标，按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线，当x 为m× n 矩阵时，就由n 条曲线。
（2）plot(x,y) 以x 元素为横坐标值，y 元素为纵坐标值绘制曲线。
（3）plot(x,y1,x,y2,…) 以公共的x 元素为横坐标值，以y1,y2,… 元素为纵坐标值绘制多条曲线。
例5.1.1 画出一条正弦曲线和一条余弦曲线。
>> x=0:pi/10:2*pi;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x);>> plot(x,y1,x,y2)图5.1.1 函数plot 绘制的正弦曲线在绘制曲线图形时，常常采用多种颜色或线型来区分不同的数据组，MATLAB 软件专门提供了这方面的参数选项（见表5.1.1），我们只要在每个坐标后加上相关字符串，就可实现它们的功能。
表5.1.1 绘图参数表色彩字符颜色线型字符线型格式标记符号数据点形式标记符号数据点形式y 黄- 实线. 点< 小于号m 紫：点线o 圆s 正方形c 青-. 点划线x 叉号d 菱形r 红- - 虚线+ 加号h 六角星g 绿* 星号p 五角星b 蓝v 向下三角形w 白^ 向上三角形k 黑> 大于号例如，在上例中输入>> plot(x,y1,'r+-',x,y2,'k*:')则得图5.1.2图5.1.2 使用不同标记的plot 函数绘制的正弦曲线5.1.2 图形修饰MATLAB 软件为用户提供了一些特殊的图形函数，用于修饰已经绘制好的图形。
MATLAB入门教程(2) 二维绘图
MATLAB 的二维绘图基础了解了MATLAB 的矩阵和向量概念与输入方法之后，MATLAB 的二维绘图再简单也不过了。
假设有两个同长度的向量 x 和y, 则用plot(x,y) 就可以自动绘制画出二维图来。
如果打开过图形窗口，则在最近打开的图形窗口上绘制此图，如果未打开窗口，则开一个新的窗口绘图。
〖例〗正弦曲线绘制：>> t=0:.1:2*pi;%生成横坐标向量，使其为0,0.1,0.2,...,6.2y=sin(t); % 计算正弦向量plot(t,y) %绘制图形这样立即可以得出如图所示的二维图[4.1(a)]plot() 函数还可以同时绘制出多条曲线，其调用格式和前面不完全一致，但也好理解。
>> y1=cos(t); plot(t,y,t,y1); %或plot(t,[y; y1]), 即输出为两个行向量组成的矩阵。
图形见 4.1(b)。
plot() 函数最完整的调用格式为：>> plot(x1,y1,选项1, x2,y2, 选项2, x3,y3, 选项3, ...)其中所有的选项如表 4.1 所示。
一些选项可以连用，如'-r' 表示红色实线。
由MATLAB 绘制的二维图形可以由下面的一些命令简单地修饰。
如>> xlabel('字符串') % 给横坐标轴加说明>> ylabel('字符串') % 给纵坐标轴加说明，%并自动旋转90度>> title('字符串') % 给整个图形加图题得出的图形如右图所示。
axis() 函数可以手动地设置x,y 坐标轴范围还可以使用plotyy() 函数绘制具有两个纵坐标刻度的图形。
坐标系的分割在MATLAB 图形绘制中是很有特色的，比较规则的分割方式是用subplot() 函数定义的，其标准调用格式为subplot(n,m,k)其中，n 和m 为将图形窗口分成的行数和列数，而k 为相对的编号。
MATLAB实验二：二维图形与三维图形的绘制
.实验报告（201 /201 学年第学期）课程名称实验名称二维图形与三维图形的绘制实验时间年月日实验室指导教师学生姓名学号班级专业实验报告三、实验内容及原理（包括硬件原理图、算法、逻辑框图，关键代码等，可续页）（一）二维图形的绘制1、绘制二维曲线的基本函数：○1plot函数plot函数的基本调用格式为：plot(x,y);其中x和y为长度相同的向量，分别用于存储x坐标和y坐标数据。
例，绘制参数方程曲线。
程序如下：含多个输入参数的plot函数调用格式为：p lot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn);含选项的plot函数调用格式为：plot(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…,xn,yn,选项n);例，用不同线型和颜色在同一坐标内绘制曲线y=2e-0.5x sin(2πx)及其包络线。
程序如下：○2双纵坐标函数plotyyplotyy函数是MATLAB 5.X新增的函数。
它能把函数值具有不同量纲、不同数量级的两个函数绘制在同一坐标中。
调用格式为：plotyy(x1,y1,x2,y2);其中x1-y1对应一条直线，x2-y2对应另一条曲线。
横坐标的标度相同，纵坐标有两个，左纵坐标用于x1-y1数据对，右纵坐标用于x2-y2数据对。
2、绘制二维图形的其他函数在线性直角坐标系中，其他形式的图形有条形图、阶梯图、杆图和填充图等，所采用的函数分别是：bar(x,y,选项);stairs(x,y,选项);stem(x,y,选项);fill(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…);例，分别以条形图、填充图、阶梯图和杆图形式绘制曲线y=2e-0.5x。
程序如下：（二）三维图形的绘制1、绘制三维曲线的基本函数plot3函数与plot函数用法十分相似，其调用格式为：plot3(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,z2,选项2,…,xn,yn,zn,选项n); 例，绘制空间曲线。
程序如下：2、绘制三维曲面的函数surf函数和mesh函数的调用格式为：surf(x,y,z,e);mesh(x,y,z,e);例，绘制两个直径相等的圆管的相交图形。
matlab最简单的使用流程
MATLAB最简单的使用流程一、前言MATLAB是一种被广泛应用于科学与工程计算领域的高级编程语言和环境。
它具有简单、直观、易于学习和使用的特点，同时也拥有强大的计算和数据处理能力。
本文档将介绍MATLAB的最简单使用流程，帮助初学者快速上手和使用MATLAB进行基本的数值计算和数据可视化。
二、安装和启动1.下载安装MATLAB软件，并按照提示完成安装过程。
2.启动MATLAB，点击桌面上的MATLAB图标或通过开始菜单找到MATLAB应用程序。
三、MATLAB基本操作在MATLAB的命令行窗口中输入命令可以执行各种操作和计算任务。
1.输入变量和赋值–在命令行窗口输入变量名，可以创建一个变量。
例如：x = 5。
–使用=来给变量赋值。
例如：y = x + 3。
2.算术运算–加法：+。
例如：x + y。
–减法：-。
例如：x - y。
–乘法：*。
例如：x * y。
–除法：/。
例如：x / y。
–幂运算：^。
例如：x^2。
3.内置函数–MATLAB提供了许多内置函数，可以直接在命令行中调用，例如：•sin(x)：计算正弦值。
•cos(x)：计算余弦值。
•exp(x)：计算指数函数值。
•log(x)：计算自然对数值。
4.矩阵运算–MATLAB中的矩阵是一个二维数值数组。
可以通过直接输入矩阵元素或使用内置函数创建矩阵，例如：• A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]：创建一个3x3的矩阵。
–矩阵的加法、减法、乘法运算与标量的运算类似。
四、数据可视化MATLAB提供了丰富的数据可视化功能，方便用户展示数据和分析结果。
1.绘制二维曲线–使用plot函数可以绘制二维曲线。
例如：x = 0:0.1:2*pi;y = sin(x); plot(x, y)。
2.绘制柱状图–使用bar函数可以绘制柱状图。
例如：x = ['A', 'B', 'C'];y = [10, 20, 30]; bar(x, y)。
Matlab中的数据可视化与展示方法
Matlab中的数据可视化与展示方法数据分析和展示在科学研究和工程设计中起着至关重要的作用。
随着科技的发展，我们面对的数据量日益庞大，如何快速、准确地从数据中提取有用的信息，成为每一个数据科学家和工程师共同面临的挑战。
而Matlab作为最常用的科学计算和数据分析软件之一，提供了丰富的数据可视化工具和方法，帮助用户更好地理解和展示数据。
一、Matlab中的基本绘图方法在Matlab中，最基本的数据可视化方法就是绘制曲线图。
通过plot函数可以绘制一维、二维和三维曲线图。
例如，我们可以使用plot函数绘制一条简单的曲线：```matlabx = 0:0.1:10;y = sin(x);plot(x, y);```上面的代码会生成一个sin函数的曲线图，x轴是0到10之间的值，y轴是对应的sin(x)的值。
通过这种方式，我们可以直观地观察函数的走势和周期性。
而且Matlab还提供了丰富的绘图选项，例如可以设置线型、颜色、坐标轴范围等，使得绘图更加具有个性化和美观。
二、二维数据可视化方法除了曲线图之外，Matlab还提供了众多二维数据可视化方法，例如柱状图、散点图、直方图等。
这些图形能够更清晰地展示数据的分布和关系。
1. 柱状图柱状图可以用于表示不同类别之间的数量或比较不同时间点的数据。
使用bar 函数可以绘制柱状图。
例如，我们可以使用下面的代码绘制两类不同产品的销售量柱状图：```matlabproducts = {'A', 'B'};sales = [100, 150];bar(products, sales);```这样就可以生成一个柱状图，其中X轴表示产品名称，Y轴表示销售量。
通过柱状图，我们可以清晰地比较不同产品之间的销售情况。
2. 散点图散点图可以用于展示两个变量之间的关系，例如变量之间的相关性或者分布情况等。
使用scatter函数可以绘制散点图。
例如，我们可以使用下面的代码绘制两个变量之间的散点图：```matlabx = rand(1, 100);y = x + rand(1, 100);scatter(x, y);```上面的代码会生成一个散点图，其中X轴表示变量x，Y轴表示变量y。
python plot 曲线 符号
Python是一种广泛使用的高级编程语言，拥有强大的绘图功能，可以用于绘制各种曲线图形。
在Python中，可以使用各种符号进行曲线的绘制，包括线条类型、颜色、标记符号等。
本文将从以下几个方面介绍在Python中如何使用plot函数绘制曲线，并对符号的使用进行详细的讲解。
一、线条类型在Python中，可以通过plot函数的linestyle参数来指定曲线的线条类型。
常见的线条类型包括实线、虚线、点线等，具体参数及其对应的线条类型如下：solid：实线dashed：虚线dashdot：点划线dotted：点线下面是一个使用不同线条类型的示例代码：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(0, 10, 100)y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)plt.plot(x, y1, linestyle='-', label='sin(x)')plt.plot(x, y2, linestyle='--', label='cos(x)')plt.legend()plt.show()二、颜色除了线条类型，plot函数还可以通过color参数指定曲线的颜色。
常见的颜色包括红色、蓝色、绿色等，具体参数及其对应的颜色如下：b：蓝色g：绿色r：红色c：青色m：品红色y：黄色k：黑色w：白色下面是一个使用不同颜色的示例代码：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(0, 10, 100)y1 = np.sin(x)plt.plot(x, y1, color='r', label='sin(x)')plt.plot(x, y2, color='b', label='cos(x)')plt.legend()plt.show()三、标记符号在绘制曲线时，有时需要在曲线上标记出特定的点，此时可以使用marker参数指定标记符号。