城市环境动态监管监测大数据云平台建设综合解决方案
环保局环境大数据综合应用平台建设方案V1
环境大数据综合应用平台建设方案目录第一章概述 (1)第二章现状分析 (1)2.1 环保相关系统 (1)2.1。
1 环境信息发布系统 (2)2。
1.2 环境监控监测系统 (2)2。
1。
3 环境管理业务系统 (3)2.1。
4 高清视频监控 (4)2.1。
5 指挥中心 (5)2。
2 系统应用情况 (5)第三章建设方案 (5)3.1 平台要求 (5)3.2 平台特点 (6)3.3 建设原则 (6)3。
4 建设目标 (7)3.5 建设内容 (8)3。
6 接口方式 (8)第四章环境大数据综合应用平台介绍 (10)4。
1 平台功能介绍 (10)4.1。
1 云数据处理中心 (10)4。
1.1。
1 数据交换目标 (10)4。
1.1.2 环保数据交换 (11)4。
1.2 统一用户管理系统 (11)4。
1.3 综合应用管理系统 (11)4。
1。
3.1 环保信息查阅 (12)4。
1。
3.2 环保信息分发 (12)4。
1.3.3 日程管理 (13)4。
1。
3.4 我的工作台 (14)4.1。
4 办公自动化系统 (14)4。
1。
4.1 我的工作台 (14)4。
1。
4。
2 公文管理 (15)4。
1。
4.3 会议管理 (16)4。
1.4.4 车辆管理 (16)4.1.4。
5 接待管理 (17)4.1.4。
6 通讯录 (18)4.1。
4.7 工作交流 (18)第五章相关技术 (19)5.1 基于SOA技术架构 (19)5.2 采用J2EE技术 (19)5.3 遵循XML标准 (20)5.4 采用组件化的设计方法 (20)5。
5 Web Service接口 (21)第一章概述近年来，国内环保信息化收到政府和环境保护部门的重视，环境保护事业进入新的发展阶段。
为全面深化生态文明体制改革，2月份《关于推进环境监测服务社会化的指导意见》、6月份的《环境监测数据弄虚作假行为处理办法》和8月份的《生态环境监测网络建设方案》等国家政策的出台,全面放开了服务性监测市场，环境自动监测、第三方运营维护和智慧环保领域将出现快速增长。
生态环保大数据应用平台建设方案
生态环保大数据应用平台建设方案目录1. 生态环保大数据应用平台建设方案概述 (3)1.1 目的和意义 (3)1.2 建设背景和原则 (5)1.3 建设目标和预期效果 (6)2. 生态环保大数据应用平台的建设需求分析 (7)2.1 数据源分析 (8)2.2 业务需求分析 (10)2.3 功能需求分析 (10)2.4 性能需求分析 (11)2.5 安全需求分析 (12)3. 平台技术架构设计 (14)3.1 总体架构设计 (16)3.1.1 数据收集层 (17)3.1.2 数据处理层 (19)3.1.3 数据存储层 (20)3.1.4 应用支撑层 (21)3.1.5 用户访问层 (23)3.2 数据存储与管理 (24)3.3 数据处理与分析 (25)3.4 应用支撑系统 (26)3.5 用户界面与交互设计 (27)4. 平台建设关键技术分析 (29)4.1 数据采集与融合技术 (30)4.2 大数据处理技术 (32)4.3 数据存储技术 (33)4.4 数据分析与可视化技术 (35)4.5 系统安全与隐私保护技术 (36)5. 平台实施计划 (37)5.1 项目实施周期 (39)5.2 关键里程碑 (40)5.3 项目管理与人员配置 (40)5.4 资金预算与资金分配 (42)6. 平台运营与维护 (43)6.1 运营策略 (45)6.2 用户培训与服务 (45)6.3 系统升级与维护 (47)6.4 数据备份与灾难恢复 (49)7. 风险评估与应对策略 (50)7.1 项目风险分析 (51)7.2 法律与合规风险 (54)7.3 技术风险 (55)7.4 应对策略 (57)8. 保障措施 (58)8.1 组织保障 (60)8.2 法规保障 (62)8.3 资金保障 (63)8.4 技术保障 (64)8.5 环境保障 (65)1. 生态环保大数据应用平台建设方案概述为有效推进生态环境保护工作，提升环境监测分析能力，促进科学决策，特制定本“生态环保大数据应用平台建设方案”。
智慧环保大数据一体化管理平台建设方案(天空地一体化解决方案)
网络体系建设 环保数据中心建设
06
智慧环保感知层建设
重金属监测
噪声监测
水质监测
卫星遥感系统
辐射监测
气体监测
无人机感知系统
感知特点：小体积、低功率、能定位、能传输、多因子、组件化、插件化 、大面积、立体化
25
06
智慧环保感知层建设
包括系统：污染源在线监控系统、环境质量在线监控系统、环境视频监控系统、设备设施运行监控系统。该 系统通过实时、连续在线监控，提供一体化应用，准确、及时地反映污染源和环境质量变化。
智慧环保规范体系
环境信息化标准体系
总体标准
应用标准
信息资源标准
应用支撑标准
网络基础设施 标准
信息安全标准
管理标准
术 语
总 体 框
架
文 件 格
式
业 务 流
程数 据
数 据 元
息 分 类 与 编
地 理 信
息
数 据 库
信 息 交
换
码
目 录 服
务
描 述 技
术
Ip 网
以 太 网
网 络 设
备
网 络 安
统筹规划原则
分步实施原则
上下兼容原则
资源共享原则
为整个智慧环 保建设和运行 提供维护和管 理服务
环境数据信息 运营维护体系
是环境信息系 统正常稳定运 行的重要保证
再好的系统，没有完备的更新维护机制，也不会持久的有生命力
23
06
智慧环保建设内容
感知层建设 感知体系建设 总体目标 服务体系建设
环境质量在线监测系统
“天地一体化”的环境监测体 系
重点风险源监控系统 污染源在线监测系统
大数据云平台建设和运营整体解决方案
大数据云平台建设和运营整体解决方案目录一、内容概要 (3)1.1 背景与意义 (4)1.2 目标与范围 (5)二、需求分析 (5)2.1 用户需求调研 (6)2.2 行业需求分析 (7)2.3 竞争对手分析 (8)三、平台架构设计 (9)3.1 总体架构 (10)3.2 数据存储层 (11)3.3 数据处理层 (13)3.4 数据服务层 (14)3.5 应用接口层 (16)四、技术研发 (18)4.1 技术选型 (19)4.2 技术难点及解决方案 (20)4.3 技术实施计划 (22)五、平台运营 (23)5.1 运营策略 (24)5.2 数据安全与隐私保护 (26)5.3 用户体验优化 (27)5.4 持续迭代与升级 (28)六、项目管理 (30)6.1 项目组织结构 (32)6.2 项目进度管理 (33)6.3 项目质量管理 (34)6.4 项目风险管理 (35)七、成本效益分析 (36)7.1 成本预算 (38)7.2 成本控制 (39)7.3 经济效益评估 (41)7.4 社会效益评估 (42)八、案例展示 (43)8.1 国内外成功案例介绍 (44)8.2 案例对比分析 (46)8.3 案例应用场景探讨 (46)九、总结与展望 (48)9.1 方案总结 (49)9.2 发展前景展望 (50)一、内容概要需求分析：详细分析企业在大数据云平台建设方面的需求，包括数据处理能力、存储需求、弹性扩展能力等方面的具体要求。
架构设计：设计云平台的整体架构，包括前端展示层、应用层、数据层、存储层及基础设施层等，确保平台具备高性能、高可用性、高扩展性。
基础设施建设：规划并建设云平台所需的基础设施，包括服务器、网络、存储设备等硬件资源，以及操作系统、数据库管理系统等软件资源。
平台搭建与部署：依据架构设计，完成云平台的搭建与部署工作，确保各模块功能正常运行，并实现数据的高效处理与存储。
运营维护与数据管理：制定云平台的运营维护策略，包括系统监控、故障排查、性能优化等，并建立完善的数据管理体系，确保数据安全与隐私。
城市规划大数据云平台解决方案
公共交通优化
通过大数据分析公共交通使用情
况，优化公交线路和班次，提高
03
公共交通效率。
智能交通系统
04 利用大数据云平台构建智能交通
系统，实现交通信号控制、车辆
管理等方面的智能化。
城市土地利用规划
土地利用现状调查
通过大数据分析城市土地利用现状， 为土地规划提供基础数据。
土地资源评估
，实现计算任务的并行处理，提高计算效率。
容器化技术
03
容器化技术可以实现对应用程序及其依赖项的打包和
隔离，实现应用程序的快速部署和扩展。
大数据分析和挖掘技术
数据挖掘技术
01
通过数据挖掘技术，可以发现数据中的模式和规律，技术
02
利用机器学习技术，可以对数据进行分类、预测和聚类等操作
通过大数据评估土地资源的质量、数 量和分布情况，为土地利用规划提供 科学依据。
城市绿化规划
利用大数据分析城市绿化情况，合理 规划城市绿化区域，提高城市生态环 境质量。
土地利用动态监测
通过大数据实时监测土地利用情况， 及时发现和解决土地利用中的问题。
城市环境监测和保护
01 环境质量监测
通过大数据监测城市环境质量 ，包括空气质量、水质等，为 环境治理提供数据支持。
城市规划大数据云平台 解决方案
汇报人：xx
2023-12-04
CONTENTS
• 城市规划大数据云平台概述 • 大数据云平台的技术架构 • 大数据云平台在城市规划中的
应用场景 • 大数据云平台在城市规划中的
挑战和解决方案 • 大数据云平台在城市规划中的
未来发展趋势
01
城市规划大数据云平台概述
生态环境大数据平台解决方案
认知模型预报
2.3.2 水环境专题-来源解析
确定流域面源、城市非点源、城市点源污染各自的主要责任主体和主要污染来源；评估流域面源、城市非点源和点源对水质的影响程度，确定水质恶化的主要原因
水质恶化成因分析
2.3.2 水环境专题-反馈评估
快速模拟预测评估水污染事件后未来两天的演进过程，模拟预测污染物的迁移演进规律，评估水污染事件的危害程度、影响范围和时长，避免了盲目监测，为水环境污染事件决策提供支撑
分类处理直接获得的生态环境数据、审批后获得的非生态环境数据，为应用开发、测试、运行提供不同类别与体量的数据
2.2.3 生态环境大数据中心-大数据分析服务
为上层大数据应用提供基础的大数据分析服务和模型支撑，其中模型包括数学算法模型和机理模型两大类
空气质量分析专题
固危废专题
水质量分析专题
核与辐射专题
污染源识别专题
参数反演
专题制图
自动报表制作
官网下载
卫星数据获取
数据预处理
合作单位推送
自主接收站
客户端反演
服务器端反演
客户端手动制图
服务器端自动制图
客户端制作
服务器端制作
2.3.7 遥感专题
基于卫星的探测技术，实现对臭氧、气溶胶、NO2、颗粒物等的卫星数据反演，根据反演结果生成相关分布图和廓线图
遥感反演
气溶胶、灰霾、PM2.5/PM10、NO2/SO2/O3、CO/CH4/CO2、秸秆、沙尘
环境质量专题
大气环境分析专题水环境分析专题核与辐射专题
污染源专题
污染源识别专题危废专题环境安全应急专题
遥感专题
加强生态环境领域的大数据运用为加快改善生态环境助力
公众发布专题
智慧环保综合治理平台整体解决方案
THANK YOU
感谢聆听
根据环境质量标准和污染排放限 值，科学设定预警阈值，确保及
时发出预警。
预警信息发布
建立预警信息发布机制，通过平台 向相关部门和公众及时发布预警信 息。
应急响应策略部署
根据预警级别和污染状况，制定针 对性的应急响应策略，确保及时、 有效应对突发环境事件。
应急响应指挥调度平台搭建
指挥调度系统建设
建立应急响应指挥调度系统，实 现对应急资源的统一调度和指挥
随着工业化、城市化的快速发展，环境污染问题日 益严重，智慧环保成为解决环保问题的重要手段。
信息技术推动环保创新
云计算、大数据、物联网等新一代信息技术的快速 发展，为智慧环保提供了强大的技术支撑。
智慧环保助力可持续发展
通过智慧环保综合治理平台，可实现环境监测、预 警、应急等全方位管理，推动经济社会可持续发展 。
采用物联网传感器、智能仪表等 多元化数据采集手段，确保数据 准确性和实时性。
100%
数据传输
利用4G/5G、NB-IoT、LoRa等 无线通信技术，实现数据传输的 稳定性和安全性。
80%
数据存储
采用分布式存储技术，如 Hadoop、HBase等，确保海量 数据的可靠存储和高效访问。
大数据分析及挖掘应用场景
环保宣传与教育
通过平台发布环保政策法规、 科普知识等信息，提高公众环 保意识。
目标市场定位及需求分析
目标市场
面向政府环保部门、工业园区、 重点排污企业等客户群体。
需求分析
客户对智慧环保综合治理平台的 需求主要集中在提高环境监测水 平、加强污染源监管、提升应急 处理能力等方面。
核心竞争力与优势资源
。
通讯联络保障
生态环境大数据整体解决方案 智慧环保大数据整体解决方案
环境数据信息运营维护体系
为整个生态环境建设和运行提供维护和管理服务
是环境信息系统正常稳定运行的重要保证
网络技术
应用系统
标准体系
感知层
安全体系
二、感知层监测系统建设
19
包括系统：污染源在线监控系统、环境质量在线监控系统、环境视频监控系统、设备设施运行监控系统。该系统通过实时、连续在线监控，提供一体化应用，准确、及时地反映污染源和环境质量变化。
无缝的整合和控制下层网络和感知层的各类信息和设备，并能对上提供整体、同意的运行支撑
各部门物联网技术标准；数据传输标准；系统接口技术规范网路安全标准规范
标识与解析；业务与网络 安全网络管理
网络技术
应用系统
标准体系
感知层
安全体系
标准规范体系建设原则
18
环境数据信息标准规范体系建设原则
再好的系统，没有完备的更新维护机制，也不会持久的有生命力
22
总体目标
建立全面感知、广泛互联、深度融合、集中管理、智能应用、安全可靠和机制完善的国家环境保护物联网体系
移动应急监测传统动态面、线感知层
立体感知实现点线面体全面感知
网络技术
应用系统
感知层
标准体系
安全体系
天空地一体化环境遥感监控综合应用服务体系
23
网络技术
应用系统
感知层
标准体系
安全体系
三、网络技术建设
2
生态环境总体概述
生态环境方案架构
1
2
3
生态环境解决方案
标准规范体系建设感知层建设网络技术方案应用系统建设安全体系建设
一、标准规范体系建设
16
网络技术
应用系统
大数据+智慧城市综合体智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
2023《大数据+智慧城市综合体智慧管理云平台建设和运营整体解决方案》CATALOGUE目录•引言•大数据技术应用•智慧城市综合体建设方案•智慧管理云平台建设方案•大数据+智慧城市综合体智慧管理云平台的运营方案•结论与展望01引言项目背景01随着城市化进程的加速，城市综合体数量不断增加，但传统的管理方式已无法满足现代城市管理的需求。
02城市综合体面临着资源利用率低、安全隐患难以发现和应对等问题，需要更加智能化、高效化的管理方式。
03大数据技术的发展为城市综合体智慧管理提供了可能，通过数据采集、分析和应用，实现城市综合体的全面感知、智能决策和高效运营。
目的：构建基于大数据技术的智慧城市综合体智慧管理云平台，提升城市综合体的运营效率和管理水平，实现资源优化配置和可持续发展。
意义提高城市综合体的安全性和可靠性，保障居民生命财产安全；优化城市综合体的资源配置，提高资源利用效率和效益；提升城市综合体的公共服务水平，为居民提供更好的生活体验；推动城市智能化发展，为城市可持续发展提供有力支撑。
项目目的和意义计划概述本项目的实施计划包括以下几个阶段：需求分析、平台设计、平台开发、平台测试、平台上线运营及后期维护。
平台开发按照平台设计方案进行开发工作，包括数据采集、存储、处理和展示等功能的实现。
需求分析对城市综合体的管理需求进行深入调研和分析，确定平台的功能模块和数据处理流程。
平台测试对开发完成的平台进行全面测试，确保平台的稳定性和可靠性。
平台设计根据需求分析结果，设计平台的架构、界面和操作流程，同时制定相应的技术实施方案。
平台上线运营及后期维护将平台正式投入使用，并进行持续的运营和维护，保证平台的可用性和安全性。
项目实施计划02大数据技术应用大数据技术的定义大数据技术是一种基于云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，以提供更高效、更智能的数据服务的技术。
大数据技术概述大数据技术的发展随着城市化进程的加速和信息技术的不断发展，大数据技术在智慧城市综合体建设中的应用逐渐得到广泛关注。
环境保护监管检测大数据平台建设方案
01
通过引进先进的大数据技术 和优化数据处理流程，提高 了数据处理效率和准确性， 为环境监测和保护提供了强
有力的支持。
02
通过对环境数据的挖掘和分 析，能够及时发现环境污染 问题，为政府决策提供科学 依据，同时为公众提供更加
准确的环境信息。
03
已成功应用于多个地区的环 境保护监管检测实践，取得 了良好的效果，证明了该平
环境保护监管检测大数据平 台建设方案
汇报人：文小库
汇报时间：2023-11-25
目录
• 引言 • 大数据平台架构设计 • 大数据平台关键技术 • 大数据平台建设内容 • 大数据平台实施方案 • 大数据平台效益评估 • 结论与展望
01
引言
背景与意义
随着环境保护越来越受到重视， 对环境监测和监管的要求也不断
为政府和企业提供决策支持，包括政 策制定、规划编制、资源分配等方面 。
05
大数据平台实施方案
实施步骤与计划
系统上线与运行
正式上线大数据平台，并进行持续的运行 和维护，确保平台的稳定性和可靠性。
需求分析与规划
对环保监管检测业务需求进行详细分析， 明确大数据平台的建设目标、功能需求、 数据来源等。
技术方案设计
根据需求分析结果，制定详细的技术方案 ，包括系统架构、数据存储、数据处理、 数据分析等方面的设计。
数据迁移与整合
将原有环保监管检测数据进行迁移和整合 ，确保数据的完整性和准确性。
系统开发与部署
按照技术方案进行系统开发，完成平台的 搭建和部署，并进行必要的测试和优化。
实施难点与风险
01
数据质量与标准问题
数据可视化
通过图表、图像等方式，将数据分 析结果进行可视化展示，便于理解 和应用。
智慧环卫大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
精细化、规范化、便捷化、实时化和高效化，使环
卫管理过程中出现的问题能够及早发现、及时解决，
3
形成沟通快捷、分工明确、责任到位、反应快速、
处置及时、运转高效的城市管理长效机制。
高度智能化
1、发现问题智能化
1
2、过程监管智能化
3、指挥调度智能化
4
4、结果评价智能化
业务精细化
1、过程精细化
2
2、结果精细化
监管精细化
采用GIS技术，管理人员可以实时在平台发现违规车辆和人员情况，对人员和车辆采用网格化管 理模式，由粗放型管理向精细化管理转变
处置实时化
作业过程实时监控、作业量实时统计、作业质量实时监管、环卫事件实时调度、作业结果实时评价
管理地图化
车辆、人员、设施、事件等都可以在地图上直观展示，实现环卫一张图
5
3、时间、空间、状态精细化
4、监督考核精细化
监督实时化
1、作业进度实时统 计2、作业过程实时监 管 3、作业质量实时监 察4、作业事件实时调 度5、作业结果实时考 核
运行高效化
1、发现问题快
2、处置过程快
3、作业效率高
指挥调度手段多样化
1、可视化指挥手段
2、车载移动指挥手 段3、手持终端指挥手 段4、办公室即时指挥手段
智慧环卫建设内容 环卫管理网
环卫人员网
环卫车辆网
环卫设施网
1环卫工人有没有正常出勤？
环 卫
人
2环卫司机有没有正常出勤？ 3环卫监督人员有没有到现场进 行定期检查？
管
3遇到人员考勤死角怎么办？
理
四
1环卫车辆每天都去了哪儿？
要 素
车
2突发情况时环卫车辆有没有按 照要求去指定位置执行环卫清扫 任务？
智慧环卫大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
智慧环卫大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案一、内容描述随着城市化进程的加速推进，环境卫生管理面临着前所未有的挑战。
为了应对这些挑战，提高环卫工作的效率和质量，智慧环卫大数据信息化云平台的建设和运营综合解决方案应运而生。
数据采集与整合：通过安装各类传感器和监控设备，收集环卫工作中的各类数据，包括垃圾量、作业车辆运行状况、环境质量等。
整合各类环卫管理系统的数据资源，形成一个全面、准确的数据库。
数据分析与挖掘：利用大数据技术和算法，对收集的数据进行深度分析和挖掘，发现环卫工作中的规律和问题，为决策提供支持。
智慧环卫管理：基于数据分析结果，实现智慧化的环卫管理。
包括智能调度作业车辆、优化垃圾处理流程、预测垃圾产生量等，提高环卫工作的效率和质量。
公共服务提升：通过云平台，提供公共服务接口和应用程序，方便公众查询环卫信息，参与环卫工作，提高公众的满意度和参与度。
运营管理与优化：建立专业的运营团队，负责平台的日常运维和管理。
通过监测平台运行状况，不断优化平台功能和服务，提高平台的运行效率和稳定性。
通过这个综合解决方案，可以实现环卫工作的精细化、智能化管理，提高环卫工作的效率和质量，推动城市环境卫生管理的现代化进程。
1. 智慧环卫背景介绍随着城市化进程的加速和人口的不断增长，城市环卫管理面临着越来越大的挑战。
传统的环卫管理方式已无法满足现代城市发展的需求，亟需借助先进的技术手段提升管理效率和服务水平。
智慧环卫作为一种新型的环卫管理模式，正逐渐受到广泛关注。
智慧环卫是借助现代信息技术，如大数据、云计算、物联网等，实现对城市环境卫生管理的智能化、精细化、高效化。
在当前数字化、智能化的时代背景下，智慧环卫已成为城市发展的重要组成部分，为城市环境的持续改善提供有力支撑。
随着信息技术的飞速发展，环卫行业正在经历从传统人工管理向智慧化管理的转变。
智慧环卫的建设不仅有助于提高环卫管理的效率和响应速度，还能为政府决策提供科学依据，为市民提供更加优质的服务。
环保行业环境监测大数据平台建设方案
环保行业环境监测大数据平台建设方案第一章环境监测大数据平台概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 项目意义 (3)第二章环境监测大数据平台需求分析 (3)2.1 功能需求 (3)2.2 技术需求 (4)2.3 数据需求 (4)第三章环境监测大数据平台设计 (4)3.1 系统架构设计 (4)3.2 数据库设计 (5)3.3 系统模块设计 (5)第四章数据采集与处理 (6)4.1 数据采集技术 (6)4.2 数据预处理 (7)4.3 数据存储与备份 (7)第五章数据分析与挖掘 (7)5.1 数据挖掘方法 (7)5.2 数据分析应用 (8)5.3 模型评估与优化 (8)第六章环境监测大数据平台应用 (9)6.1 环境质量监测 (9)6.1.1 数据采集与整合 (9)6.1.2 实时监测与展示 (9)6.1.3 数据分析与预测 (9)6.2 环境预警与应急 (9)6.2.1 预警信息发布 (9)6.2.2 应急指挥调度 (9)6.2.3 事后评估与总结 (10)6.3 环境管理与决策支持 (10)6.3.1 数据驱动决策 (10)6.3.2 评估与考核 (10)6.3.3 公众参与 (10)6.3.4 跨部门协同 (10)第七章平台安全与隐私保护 (10)7.1 数据安全 (10)7.1.1 安全策略 (10)7.1.2 安全防护措施 (11)7.2 用户隐私保护 (11)7.2.1 隐私政策 (11)7.2.2 隐私保护措施 (11)7.3 法律法规与政策 (11)第八章系统集成与测试 (12)8.1 系统集成 (12)8.1.1 集成目标 (12)8.1.2 集成内容 (12)8.1.3 集成方法 (12)8.2 系统测试 (12)8.2.1 测试目标 (12)8.2.2 测试内容 (13)8.2.3 测试方法 (13)8.3 问题与优化 (13)8.3.1 问题分析 (13)8.3.2 优化措施 (13)第九章项目实施与运维 (14)9.1 项目实施计划 (14)9.2 项目运维管理 (14)9.3 项目绩效评估 (15)第十章总结与展望 (15)10.1 项目总结 (15)10.2 存在问题与不足 (15)10.3 未来发展展望 (16)第一章环境监测大数据平台概述1.1 项目背景我国经济的快速发展，环境污染问题日益严重，环保已经成为国家和社会关注的焦点。
公安监管场所智慧监管大数据云平台整体解决方案
数据备份与恢复
制定数据备份策略，采用 多种存储介质，确保数据 在意外情况下能够迅速恢 复。
技术支持体系
技术研发团队
01
建立专业的技术研发团队，负责产品的研发、测试、优化以及
技术难题的攻关。
技术支持平台
02
搭建24小时在线技术支持平台，提供电话、邮件、在线聊天等
多种服务方式，确保客户遇到问题能够得到及时解决。
平台建设方案
数据采集与存储
数据采集
通过各类传感器、摄像头等设备 ，实时采集监管场所内的图像、 视频、数据等信息。
数据存储
建立高效、可靠的数据存储体系 ，包括分布式文件系统、数据库 等，实现对海量数据的存储和管 理。
数据处理与分析
数据处理
对采集到的数据进行清洗、去重、格式转换等处理，提高数据质 量。
通过高清晰度摄像头、红外感应器等设备 ，实时监测监管场所内的情况，做到无死 角、全覆盖。
数据采集
利用多种传感器采集监管场所内的空气质 量、温湿度、光照等环境数据，以及人员 活动、车辆进出等动态数据。
预警模型
建立预警模型，根据分析结果对异常情况 进行预警，如人员异常聚集、火灾隐患等 。
数据分析
对采集到的各类数据进行分析，为预警模 型提供数据支持。
05
建设成果展示
视频监控系统
数字高清视频监控系统
具备高清晰度、高分辨率和高质量的视频监控能力，满足公安监 管场所对监控画面的高标准要求。
智能分析功能
通过人工智能技术，实现对监控画面的自动分析、识别和追踪，提 高监控效率和准确度。
远程监控与调度
支持远程监控和调度，方便各级指挥中心对公安监管场所进行实时 监控和指挥调度。
智慧监管的需求
智慧环卫信息化管理平台建设综合解决方案
4. 引入预测预警系统，实现环卫作业的预测预 警和优化调度。
02
智慧环卫信息化管理平台 建设方案
平台架构设计
架构概述
本方案采用面向服务的架构设计， 以数据共享、服务共用为原则，实 现各业务模块的松耦合。
基础设施层
包括网络、服务器、存储等硬件设施 ，为平台提供基础支撑。
减少人力投入
通过自动化和智能化作业，减少对人力的依赖，降低人力成本。
提升环卫管理水平和质量
实时监控和预警
通过物联网技术和大数 据分析，实时监控环卫 作业状况，及时发现和 解决问题，提高管理质 量。
精细化管理
通过信息化手段，实现 环卫管理的精细化管理 ，提高管理效率。
提升服务质量
通过实时监控和预警， 及时解决居民反映的问 题，提高服务质量。
为环卫工作人员提供移动 办公、信息查询等功能， 提高工作效率。
接口与集成平 台
实现与其他业务系统的数 据交互与集成，避免信息 孤岛。
平台技术实现方案
基于云计算技术，实现资源的动态管理 和调度。
基于人工智能技术，实现数据挖掘、预 测分析等功能。
利用物联网技术，实现设备监测、远程 控制等功能。
采用微服务架构，实现服务的分布式、 高可用性部署。
平台建设的目的和目标
目的
智慧环卫信息化管理平台建设的目的是提高环卫工作的整体水平，实现信息共享、监管到位、高效运作、降低 成本等目标。
目标
智慧环卫信息化管理平台建设的目标是建立一个集信息化、智能化、可视化、远程监管为一体的管理系统，实 现环卫作业的全面监控、数据共享、智能分析、预测预警等功能，提高环卫作业的质量和效率，降低环卫管理 的成本和资源浪费。
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城市环境动态监管监测大数据云平台建设综合解决方案
02
PART 02
[ 第二部分 ]
建设思路
建设思路
城市环境动态监管监测大数据云平台建设综合解决方案
利用物联网、云计算及大数据技术构建“云+端+服务”的新型管理模式
目标：改善城市大气环境质量
一张网、一张图、一套实时在线数据
网格化 监测
网格化 监管
运营 服务
独特、保密 的颗粒物检 测传感技术
标准1：长期检测单 站点数据误差小于 10%
在线云校准 技术
大数大据数据 质量质好量好
机器自学习
多学科算法 模型
标准2：长期运行多地适 应性好，数据稳定
网格化总体架构
大 数 据 应 用
查询服务
分析服务
城市动态监管监测大数据云平台建设综合解决方案
城市环境动态监管监测大数据云平台建设综合解决方案
城市环境动态监管监测大数据云平台建设综合解决方案
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目录
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CONTENTS
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背景概述 建设思路 解决方案 成功案例
城市环境动态监管监测大数据云平台建设综合解决方案
01
PART 01
[ 第一部分 ]
背景概述
当前环境监测、监管面临的问题
城市环境动态监管监测大数据云平台建设综合解决方案
AQI
A 环境监测站人力、物力有限，人员责任不明确 国控监测点位数量有限，无组织排放没有进行
B 在线监测，很难获得准确的城市污染物排放总 量数据
C 监管对象种类多，难以快速监管与执法
D 监测网格与监管网格没有融合，传统数据处理方式， 难以实现大数据分析
约五十公顷的面
个数的量级一般
位于面积约
积内有一个监测
为十
10%的市区，
点位的分布密度
对排放重点区域
不足
不准确
现有国控、省控站特点：数据准确、整体检测，
布点少，建设成本、维护成本高，每小时更新
在线监控系统
在线监测系统主要由烟气参数测量子 系统、颗粒物CEMS、气态污染物 CEMS10、%数据采集与传输等单元集成 而成，形成一个集数据采集、处理、 显示、通讯、远程监控的一体化系统。
是监督企业排放净化处理、脱硫、除 尘等的有效措施
CEMS特点：企业现场管理难度大、
人为或者环境干预因素多，只能监
控有组织排放
城市环境动态监管监测大数据云平台建设综合解决方案
大气监测、污染防治需要新思路和新技术
——网格化大气监测、大数据污染防治
1、采用小巧、低成本、智能的空气监测微型站构建网格化的监测网络； 2、利用物联网技术实时获取各监测点数据，通过大数据挖掘，绘制精细化空气质量地图； 3、通过智能分析，当发现有站点相关数据突变，可立即行动截断污染源的积累和传输，实现污染源 精准定位、高效执法。
数据分析预测和防控 将全市将网问络题单及位时纳解入大决气率管” 纳入
理的责任单位
引优长市入化策效民社举政治会报化采 报集 效手 率数市段 和据民， 上互挖保 报动掘障 质跟环 量境 。踪监追社管会溯问平题台上
保障案卷理的高处置率和建高立面向监管依企托业移的动监执管法体系统实现
结案率
系，实现长效监现督场监察
城市环境动态监管监测大数据云平台建设综合解决方案
网格化大气监测、大数据污染防治的核心技术要求
设备成本低 、满足网格 化大量部署
安装成本低， 要求体积小、 重量轻、安装 简单
微型站 价格低
维护成本低， 要求可以免 维护）
备件价格低、 更换简单
运行环境要 求低，满足 复杂环境和 气候条件）
设备生命周 期长
政策背景
一级网格：县级区域
二级网格：乡（镇、 街道）区域 三级网格：村（社区 居民委员会）
城市环境动态监管监测大数据云平台建设综合解决方案
国办发〔2014〕56号 国务院办公厅关于加强环境监管执法的通知:
一、严格依法保护环境，推动监管执法全覆盖 （四）着力强化环境监管。各市、县级人民政府要将本行政 区域划分为若干环境监管网格，逐一明确监管责任人，落实 监管方案；监管网格划分方案要于2015年底前报上一级人民 政府备案，并向社会公开。各省、市、县级人民政府要确定 重点监管对象，划分监管等级，健全监管档案，采取差别化 监管措施；乡镇人民政府、街道办事处要协助做好相关工作。 各省级环境保护部门要加强巡查，每年按一定比例对国家重 点监控企业进行抽查，指导市、县级人民政府落实网格化管 理措施。市、县两级环境保护部门承担日常环境监管执法责 任，要加大现场检查、随机抽查力度。环境保护重点区域、 流域地方政府要强化协同监管，开展联合执法、区域执法和 交叉执法。
政策背景
城市环境动态监管监测大数据云平台建设综合解决方案
环境和社会问题日益突出，国家高度重视大气污染防治工作
2013 2014 2015
《大气污染防治行动计划》 要求：到2017年，全国地级及以上城市可吸入颗粒物浓度比2012年下降10%以上，优良天 数逐年提高；京津冀、长三角、珠三角等区域细颗粒物浓度分别下降25%、20%、15%左 右。
方案设计理念
城市环境动态监管监测大数据云平台建设综合解决方案
数据开放 密集网格化实时感知
服务引导
移动终端上报 现场巡查
属地上管报理环，境监网管格问化题监管
专业设备数据采集 社会化信息采集 目标考核
大环 大平大台数大据采智视用慧频大监范控围高社 采密会 集度全化网信格民跨息布参部点与门各、网 实类协共格 时在同同化 感线处知监监置督 测、视频监控等监测设备。 保 综合评价
城市环境动态监管监测大数据云平台建设综合解决方案
污染防治的痛点：排放与污染准确关系
雾霾警报应急措施：企业停产、工地停工、单双号限行、零点突击夜查、19个 部门出动。。。。
目前大气质量监测手段
城市环境动态监管监测大数据云平台建设综合解决方案
空气自动检测站
10 个
10%
50km2
城市空气自动站
约90%的点位
《中央政府工作报告》 以雾霾频发的特大城市和区域为重点；以细颗粒物（PM2.5）和可吸入颗粒物（PM10）治理 为突破口；抓住产业结构、能源效率、尾气排放和扬尘等关键环节，实行区域联防联控，深 入实施大气污染防治行动计划。
《中华人民共和国大气污染防治法》 防治大气污染，应当加强对燃煤、工业、机动车船、扬尘、农业等大气污染的综合防治，推行 区域大气污染联合防治，对颗粒物、二氧化硫、氮氧化物、挥发性有机物、氨等大气污染物和 温室气体实施协同控制。