市场调查资料的处理
市场调查资料的整理与分析最新
▪ 统计图的类型有很多，常用的主要有：
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第二节 市场调查资料整理的程序和方法
1.饼形图
▪ 饼形图又称圆形图，是将资料数据展示在一个圆平面上。
2.环形图
▪ 环形图与饼形图类似，但又有区别。环形图中间有一个“空 洞”，总体或样本中的每一部分数据用环中的一段表示。
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第一节 市场调查整理的含义与意义
二、市场调查资料整理的意义
▪ 1.市场调查资料整理是进行资料分析的前提 ▪ 2.市场调查资料的整理可以大大提高调查资料的使
用价值 ▪ 3.市场调查资料的整理是实现从感性认识到理性认
识的重要过渡 ▪ 4.市场调查资料的整理是保存调查资料的客观要求
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市场调查资料的整理与分析 最新
第一节 市场调查整理的含义与意义
三、市场调查资料整理的原则
▪ 为了保证质量，在市场调查资料整理的过程中，应坚持以下 几点原则：
▪ 1.真实性原则 ▪ 2.完整性原则 ▪ 3.准确性原则 ▪ 4.系统性原则 ▪ 5.统一性原则
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市场调查资料的整理与分析 最新
▪ 1.简单分组和复合分组
▪ 按照分组标志个数多少的不同，统计分组可分为： ▪ （1）简单分组。 ▪ （2）复合分组。
▪ 2.品质标志分组和数量标志分组
▪ 按照分组标志性质的不同，统计分组可分为： ▪ （1）品质标志分组。 ▪ （2）数量标志分组。
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第二节 市场调查资料整理的程序和方法
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市场调查资料的整理与分析 最新
市场调查资料整理的原则与程序
表格法具有直观、简洁、易于比较的优点。它能够将复杂的数据以易 于理解的方式呈现出来，帮助研究者更好地把握数据特征和规律。
03
表格法的应用场景
表格法广泛应用于各种市场调查资料整理场合，如消费者调查、产品
调研、销售数据分析等。通过表格法，研究者可以更准确地描述数据
的分布特征和变量之间的关系。
• 程序：市场调查资料整理的程序包括数据清洗、分类与编码、数据录入、数据分析和报告撰写等步骤。每 个步骤都有具体的操作方法和注意事项，需要严格按照程序进行，以确保整理出的数据质量高、信息量大 、可读性强。
• 方法：在市场调查资料整理过程中，需要采用科学的方法进行数据处理和分析，如统计分析、数据挖掘、 可视化等。这些方法能够揭示数据背后的规律和趋势，帮助企业更好地理解市场和消费者需求。
展望
智能化
随着人工智能和大数据技术的发展， 市场调查资料整理将更加智能化，如 利用自然语言处理技术自动分类和编 码数据，利用机器学习技术自动分析 数据等。这些技术能够提高整理效率 和质量，减少人为错误和主观偏见。
高效化
通过采用先进的数据处理和分析软件 和工具，市场调查资料整理将更加高 效化，能够快速处理大量数据并生成 报告。此外，通过采用云技术等远程 存储和计算方式，市场调查资料整理 的时间和空间效率也将得到提高。
在整理市场调查资料时，必须确保资料的完整性，即所有与调查 主题相关的资料都应进行收集和整理。
避免资料遗漏
要确保所有的调查资料都得到完整的记录和整理，避免任何遗漏 。
对缺失数据进行补充
如果发现有缺失的数据，应该及时进行补充收集，以确保资料的 完整性。
准确性原则
核实数据准确性
01
对于所有的市场调查数据，应该进行核实和验证，确保其准确
市场调查资料的整理
03
通过市场调查资料，收集消费者对产品的反馈和建议，对产品
进行测试和改进，提高产品的质量和竞争力。
营销策略制定
目标市场选择
根据市场调查资料，了解目标市场的特点、需求和偏好 ，为制定营销策略提供依据。
01
营销组合策略
根据市场调查资料，确定产品价格、 促销方式、渠道策略等营销组合元素 ，制定适合企业的营销策略。
模型评估
根据拟合指数，评估理论模型与样本数据 的匹配程度。
05
市场调查资料的应用场景
产品研发
确定产品方向
01
通过市场调查资料，了解市场需求、竞争态势以及行业趋势，
为产品研发提供方向性的指导。
产品定位
02
根据市场调查资料，对产品的目标市场、消费者群体、竞争对
手进行分析，为产品定位提供依据。
产品测试与改进
VS
发展
现代市场调查资料的发展趋势是多样化、 详细化、客观化和时效化。随着大数据技 术的不断发展，市场调查资料的收集和分 析也更加高效和准确，为企业决策提供了 更加可靠的支持。同时，随着社交媒体、 移动设备等新型数据源的不断涌现，市场 调查资料的来源和内容也更加丰富和全面 。
02
市场调查资料的核心类别
03
市场调查资料的整理步骤
数据清洗与预处理
去除重复数据
在数据收集过程中，可能存在重复 的数据记录，需要去除以保证数据 的准确性。
填补缺失值
由于数据收集的局限性，可能存在 缺失的数据值，需要用适当的办法 进行填补。
数据转换
原始数据可能以不同的形式和格式 收集，需要进行适当的转换以符合 分析要求。
异常值处理
数据质量问题
缺失数据处理
第六章市场调查资料的整理与分析
(二)分类或分组的步骤
1．选择分组标志 分组的关键在于选择和确定分组标志，分组标
志是指作为分给依据的标志 。 分组标志有两类，即品质标志和数量标志。 按品质标志分组，就是选择反映事物属性差异
的标志作为分组标志。 按数量标志分组，就是选择反映事物数量差异
的标志作为分组Leabharlann 志。 要选择正确的分组标志，必须遵循以下原则：
（1）从研究目的出发选择分组标志。研究目的 不同，选择的分组标志也应该不同。
（2）从反映现象本质的需要去选择分组标志。 （3）根据具体的历史条件去选择分组标志。
（4）分组同分类一样，也必须坚持互斥性和完 备性，以保证资料既不重复出现，又不遗漏。
2．编制分布数列
分布数列是调查资料整理结果的一种重要的表现形式， 反映了调查单位的分布状况和分布特征，也是进行统计 分析的一种重要手段。分布数列包括两个要素：调查总 体按某一标志所分的组和各组的调查单位数。根据分组 标志的不同，分布数列可以分为品质数列和变量数列两 种形式。
（二）绘图
1.统计图的种类 统计图的种类主要包括条形图或称柱形图、饼
形图、曲线图和象形图。 2.统计图的作用 统计图的作用有：表明事物总体结构；表明统
计指标不同条件下的对比关系；反映事物发展 变化的过程和趋势；说明总体单位按某一标志 的分布情况；显示现象之间的相互依存关系。
第三节 市场调查资料的分析
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市场调查与预测
第六章
第六章 市场调查资料的整理与分析
本章学习要点
掌握市场调查资料整理与分析以及撰写调查报告的 技巧。主要包括对市场调查资料的审核、整理、分 析、调查报告撰写的技巧和常用方法，并在此基础 上能写出有一定实用价值的市场分析报告。
第六章市场调查资料的整理和分析
第六章市场调查资料的整理和分析市场调查资料的整理和分析是市场研究的重要步骤，它有助于理解市场的需求、竞争情况以及消费者的行为。
本文将介绍市场调查资料的整理和分析的具体方法和步骤。
市场调查资料的整理主要包括收集、筛选和分类等步骤。
首先，将市场调查所获得的数据进行收集，可以通过问卷调查、采访、观察和文献调查等方式获取数据。
然后，对收集到的数据进行筛选，排除掉不相关或不准确的数据，留下有价值的数据。
最后，对筛选后的数据进行分类整理，可以按照不同的维度进行分类，如年龄、性别、地域、职业等。
市场调查资料的分析是根据整理后的数据，对市场的需求、竞争情况和消费者行为等进行综合分析和研究的过程。
分析市场需求时，可以根据收集到的数据对市场的规模、增长趋势、消费者需求的变化等进行分析，从而了解市场的需求状况。
分析竞争情况时，可以通过对竞争对手的调查资料进行分析，了解其产品特点、市场占有率、市场地位等情况，从而评估市场的竞争程度。
分析消费者行为时，可以通过对消费者的调查数据进行分析，了解其购买动机、购买决策、购买偏好等，从而更好地满足消费者的需求。
为了更好地进行市场调查资料的整理和分析，可以使用一些工具和技术。
其中，统计学方法是一种常用的分析工具，可以通过对数据进行统计分析，如平均值、标准差等，从而获取更深入的洞察。
此外，SWOT分析和市场定位图等工具也可以帮助分析市场调查数据，确定市场的竞争优势和定位策略。
市场调查资料的整理和分析是市场研究的重要步骤，有助于企业了解市场的需求和竞争情况，制定合适的市场策略。
通过合理地利用数据分析工具和方法，能够更加全面地把握市场情况，以及预测未来的市场趋势。
因此，在进行市场研究时，务必重视市场调查资料的整理和分析工作，从而为企业的决策提供有力支持。
谈谈市场问卷调查中的数据处理
谈谈市场问卷调查中的数据处理数据资料的处理是调查活动过程中的重要环节,是数据资料的搜集与调查报告的撰写之间的链接点,本文就调查活动数据处理的重要性、数据处理的关键环节、数据在调查报告中的运用三个方面作了一些探讨。
标签：问卷调查数据处理数据资料的处理是问卷调查过程中的重要环节,是数据资料的搜集与调查报告的撰写之间的链接点,数据资料处理的如何,将直接关系到调查资料的使用价值和调查报告的质量。
以下就调查活动数据处理的重要性、数据处理的关键环节、数据在调查报告中的运用三个方面作一些探讨。
一、充分认识数据处理的重要性数据资料处理,是采用科学的方法、程序和技术,对各种原始调查资料进行加工,使原始调查资料成为更适用、价值更高的加工信息,包括对数据资料的整理和分析。
数据整理是对各种调查数据进行归类、汇总、计算,使之系统化、条理化,符合分析的需要,包括统计分组、设计整理表、汇总计算等;数据分析是运用统计特有的方法,探索数据内在的综合数量特征、数量关系和发展规律,从现象的量上升到对现象质的认识,是对数据整理所表现出来的一些特征、趋势做出解释和归纳,上升到理性认识。
在数据资料的收集阶段,我们获得了上百份甚至上千份的调查问卷,面对这些分散的、零碎的原始数据,调查者对调查对象还只是一些初步的感性认识,即对调查对象一些片面的、现象的和外部联系的认识,要认识调查对象的综合特征、本质、内部联系和发展规律,还必须把感性认识上升到理性认识。
这就需要把所获得的感性材料,经过整理、思考和分析,形成概念、判断、推理,达到对调查对象整体的综合特征、本质和内在联系的认识。
同时,在对数据资料的处理过程中,可以通过调查人员的智力劳动,创造性思维,使已有的数据信息发生交合作用,从而产生一些新的信息。
如应用各种历史和现状的营销信息,推测和估计市场的未来状态,这种预测信息就是一种新的信息。
对数据资料的处理过程,是由感性认识上升到理性认识的桥梁,是由调查资料的搜集向调查报告转换过程中的一个不可或缺的关键环节,一份调查报告的质量如何,在很大程度上取决于对数据资料的处理。
第五章市场调查资料的整理与分析
①□联想 ②□康柏 ③ □IBM
④□同创
⑤□HP
⑥□其他〔请注明〕
3〕请问您家的电脑买多久了？ ①□最近半年 ②□一年 ③□二年 ④□三年以上
3.预先编码
预先编码指的是研讨者在调查曾经 实施，、效果曾经作答之后，给予每一 个变量和能够答案一个数字代码或符号。
通常需求预先编码的有：
1〕封锁式问答题的〝其他〞项 2〕开放式问答题 3〕无结构问卷
控制缺失值的方法
事前控制
审核阶段严把关，控制数据质量， 并采取再次回访调查或核实数据等
预先控制
用平均值替代
用模型计算值替代
个案删除
配对删除
五、过失与核对
在停止图表化和数据剖析之前，还必需再反省一遍能否有错误!
1.审核方法
抽取25 %-30 %的问卷停止复查
2.双机录入 3.分歧性查错和逻辑查错
性别 Frequency Valid Percent Cumulative Percent
2〕编辑反省〔又称二审〕
〔1〕访员能否没问某些效果，或许没有记 载某些效果的答案。
〔2〕访员能否遵照了规则的跳问路途。 〔3〕开放式效果的答案能否真实合理。
三、编码与录入
编码，就是将问卷信息〔包括调查 效果和答案〕转化为一致设计的计算机 可识别的代码，以便于对其停止数据整 理与剖析。
〔二〕编码的方式 1.编码设计的内容
题无回
为主要来源，
主要
51 V174 数值型 1 0或 l 0或4
答
为0则不是
来源
另一种做法是-----
将变量定义为所选题号，变量值为选 项号，变量陈列顺序即为选择答案的顺 序。
Q17 效果的编码〔方法二〕
市场调查资料整理的一般程序
市场调查资料整理的一般程序市场调查是指企业或机构在开展业务活动前对目标市场进行研究和分析的过程，以获得关于市场需求、竞争情况和消费者行为等信息。
市场调查资料整理是确定目标市场、市场需求、竞争情况和消费者偏好等方面的信息整理和分析，以支持企业或机构制定市场营销策略和决策。
这是一个关键的过程，下面介绍市场调查资料整理的一般程序。
1.数据收集市场调查资料整理的第一步是收集有效的市场数据。
市场数据可以从多种渠道获取，如调查问卷、公共数据、竞争对手的网站、已有客户的数据和社交媒体分析。
在数据收集过程中，要确保数据的全面性和准确性，以便进行更好的分析和决策。
2.数据清洗和处理在数据收集完成后，需对数据进行清洗和处理。
数据清洗和处理是为了消除数据错误和缺失等问题。
这个过程中还可以为了增加数据的可读性和易于分析将数据转化为可视化的图形。
3.数据分析数据清洗结束后，就可以对数据进行分析。
市场调查资料整理所提供的数据可用于运用统计学模型、回归分析和其他定量分析工具，以评估市场中的变量及偏好、需求和趋势。
数据分析提供了对目标市场的深入了解，以便企业可以根据消费者需求和偏好为市场提供最佳产品和服务。
4.撰写报告分析市场数据后，需要将分析结果整合成可视化的报告，以提供决策支持。
这包括根据前几个步骤中的数据生成有意义的图表、表格和图形，并从中提取关键观点和结论。
5.建议营销策略最后，在对市场数据进行分析和回顾后，市场调查资料整理可建议实际营销策略。
基于分析结果可制定合适的产品定位、定价策略、推销渠道和推广战略，这些战略旨在提高市场份额和利润率。
可以通过测试和进行持续的调整标准方法（例如AB测试），以提高营销策略的效果。
综上所述，市场调查资料整理是了解市场的重要方法。
它需要仔细收集和整理数据，并对数据进行分析和提出决策。
这个过程对在目标市场中获得成功的任何企业和机构都是至关重要的。
第六章市场调查的整理和分析ppt课件
4.指标数值的填写。当缺某项数字资料时，可用符号“…”表示；不应有数字时用符号“—”表示。5.计量单位。统计表必须注明数字资料的计量单位。当全表只有一种计量单位时，可以把它写在表头的右上方。如果表中各格的指标数值计量单位不同，可在横行标题后添一列计量单位。6.注解或资料来源。在统计表下，应注明资料来源。
花哨图表
Chart Junk
不准确的表示
准确的表示
1960: $1.00
1970: $1.60
1980: $3.10
1990: $3.80
最低工资
最低工资
0
2
4
1960
1970
1980
1990
$
压缩纵轴
Compressing Vertical Axis
季度销售
季度销售
不准确的表示
0
25
50
1季
2季
安·莫勒是亚特兰大SDR公司的数据录入员。20年来，在管理项目数据录入方面积累了丰富的经验，他认为要在客户预算允许的范围内如期完成调研工作，重要的是避免问卷中出现过多的开放型问题，这些问题的答案不能直接输入数字代码，解决的办法是根据项目分类设计编码，或将反馈内容原样录入电脑。莫勒说：“编码是数据录入过程中耗资最大且最主要的部分”。 “我们读同一文本，对它的编码可能不同。┅┅如果有太多的答案需要编码，分析过程就会令人厌烦，而且理解详尽答案的花费将是非常之高的”。
由表显示：大专以上的受访者中无论是高收入，中等收入还是低收入者他们的电脑拥有率都差不多，都在60%以上，而低于大专的受访者中没有拥有电脑的无论是高收入还是中低收入都在60%以上。这说明真正有相关性的变量是“受教育程度”和“拥有情况”，而不是“收入水平”与“拥有情况”，他们之间的相关性是虚假的。
市场调查资料的整理名词解释
市场调查资料的整理名词解释市场调查是企业在开展业务之前或在业务运营过程中，为了了解市场环境、竞争对手、消费者需求等信息而进行的系统性调查研究。
而市场调查资料的整理则是指对收集到的市场调查数据进行分类、整理和分析，以便更好地应用于企业的决策和战略制定。
下面，我们将对市场调查资料整理过程中的一些重要名词进行解释。
1.数据收集：市场调查的第一步是收集各种相关的市场数据，包括消费者行为、市场规模、竞争对手情况等。
数据收集可以通过不同的方法进行，如问卷调查、访谈、观察等。
2.数据清洗：数据清洗是指对收集到的数据进行筛选、清理和过滤，以去除不准确、重复或无效的数据。
数据清洗可以确保最终整理出的数据准确可信，为后续的分析提供可靠的基础。
3.数据分类：在数据清洗完成后，需要对数据进行分类，将不同类型的数据进行归类整理。
常见的分类方式包括按地域、按产品、按渠道、按时间等。
4.数据整合：数据整合是将不同来源和不同类型的数据进行汇总和整合，以形成一个完整的数据集。
通过数据整合，可以更好地对市场情况进行全面分析。
5.数据分析：数据分析是对整理好的数据进行统计和分析，以发现数据中隐藏的规律和趋势。
常用的数据分析方法包括描述性统计、推断性统计、回归分析、因子分析等。
6.数据可视化：数据可视化是将分析结果以图表或图像的形式呈现出来，以便更直观地展示数据的特征和规律。
常见的数据可视化工具包括柱状图、折线图、饼图、热力图等。
7.报告撰写：在整理完市场调查资料并进行数据分析后，需要将结果整理成报告的形式。
报告应包括调查目的、方法、结果和建议等内容，以便于企业管理层参考和决策。
市场调查资料的整理对企业的决策和战略制定具有重要意义。
通过对市场数据的整理和分析，企业可以更全面地了解市场状况和竞争对手，更准确地把握消费者需求，从而为产品开发、营销策略等方面提供支持和指导。
市场调查资料的整理名词解释提供了对市场调查数据整理过程中的关键环节的解释，有助于读者对市场调查资料整理的理解和应用。
整理市场调查资料
量等方面的分布没有显著差异。
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任务一 市场调查资料的接收与审核
• (４) 准备放弃的调查资料中令人不满意回答的比例较大。 • (５) 关键变量的回答缺失。 • (６) 在截止日期之后回收的调查资料, 这类调查资料提供的答案信息
• (３) 每种答案类别也应该确定一个代码, 规定其位数。 • (三) 编码表的制作
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任务二 市场调查资料的整理
• 编码表是对每个代码的含义进行的说明, 通常包括以下几项内容: 代 码所在的位置(列数)、变量名称及变量说明、编码说明及问答题顺序 。
• 四、调查资料的录入
• (一) 数据录入 • 录入是将经过编码的数据资料输入计算机的存储设备(软盘、硬盘或
• 四、处理有问题的调查资料
• (一) 返回现场重新调查
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任务一 市场调查资料的接收与审核
• 此方法适用于规模较小、被调查者容易找到的情形。 但是, 调查时间、 调查地点和调查方式可能发生变化, 从而影响二次调查的数据结果。
• (二) 视为缺失值 • 无法退回的调查, 在不能重新调查的情形下, 可以将这些不满意的调查
感器分析完成, 但最常用的还是键盘直接录入。 在大量数据录入的过 程中, 不管组织如何严密、工作如何认真, 差错总是可能发生, 为此需 要查错并进行核对。 常用的方法有: • １.双机分别录入
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任务二 市场调查资料的整理
• (１) 在样本量较小的情况下, 可以查阅所有问卷对该问题的回答, 在样 本量较大的情况下, 只要抽取部分问卷来查阅回答情况就可以了, 但是 尽量获取分布广泛的回答。
市场调查资料整理方案
市场调查资料整理方案1. 背景介绍市场调查是企业决策的重要依据，通过收集、整理和分析市场数据，帮助企业了解市场需求、竞争对手、消费者行为等信息，为企业制定战略提供有力支持。
在进行市场调查后，整理所得的资料能够帮助企业系统地了解市场状况，并为进一步分析和决策提供基础数据。
因此，合理的市场调查资料整理方案对于企业具有重要的意义。
2. 资料整理步骤2.1 数据收集在市场调查过程中，需要通过多种途径收集市场数据，如问卷调查、访谈、观察、网络搜索等。
在数据收集阶段，需要根据调查目的及问题设计科学的调查工具，并选择适当的调查对象进行数据采集。
2.2 数据清洗在数据收集完成后，需要对数据进行清洗和筛选。
数据清洗的目的是去除无效数据、填补缺失数据、修正错误数据，确保数据的准确性和可靠性。
此外，还需要对采集到的数据进行初步归类，便于后续的整理和分析。
2.3 数据整理和分析数据整理是将收集到的数据进行分类、排序和归纳，形成清晰的数据结构，便于后续的分析和利用。
在整理数据时，可以使用Excel等工具进行数据的处理和清理。
对于大规模的数据集，可以考虑使用数据分析软件进行处理，以提高效率和准确性。
数据分析是对整理后的数据进行统计和分析的过程。
通过统计指标、图表等方式，深入剖析数据，发现其中蕴含的规律和关联性。
数据分析过程中可以使用各种统计方法和模型，如回归分析、因子分析、聚类分析等，从不同维度深入研究市场数据。
2.4 数据可视化数据可视化是将整理和分析后的数据以图表、报告等形式进行展示，使数据更加直观和易于理解。
通过数据可视化，可以将冗长的数据转化为简洁和易懂的表达方式，帮助企业管理层和决策者更好地理解市场状况。
3. 资料整理工具和软件选择3.1 ExcelExcel是一款广泛应用于数据处理和分析的电子表格软件，具有强大的数据整理和计算功能。
可以利用Excel进行数据的筛选、排序、分类和统计分析，满足大部分市场调查数据整理的需求。
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二、市场调查资料审核的内容 （一）完整性审核 （二）准确性审核 （三）一致性审核 （四）及时性审核
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三、市场调查资料审核的主要方法 （一）经验判断 （二）逻辑检查 （三）计算审核
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四、市场调查资料审核时应注意的问题
访问调查的审核工作一般包括两个阶段： 实地审核和中心办公室审核。
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五、后设计编码
后设计编码指的是给某个没有事先编码 的答案分配一个代码。通常需要事后编 码的有封闭式问答题的“其他”项和开 放式问答题。
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六、市场调查实践中的编码技巧 （一）实践中容易导致编码误差的因素 （二）可相应采取的预防措施
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第三节 市场调查资料的整理
（三）效率，易于操作，尽量节约人力、物力； （四）转换的代码要便于数据的整理与分析； （五）标准化原则，以便于比较。
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三、编码设计的内容与分类 （一）编码设计的内容 （二）编码设计的分类
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四、前设计编码
编码的设计与问卷设计密切相关，前设 计编码可以归入问卷设计之中。前设计 编码要求事先已知问题的答案类别，主 要应用于结构式问卷中的封闭题。
H0：两个变量特征相互无影响
H1 ：两个变量特征相互影响显著
统计量： 2 Oij Eij 2 i1, 2 , , n
Eij
j1, 2 , , m
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一、单变量情形
单变量情形的卡方检验主要用于对频数 表中各类对某变量特征的差异性分析。
H0：各类对变量特征无差异； H1：各类对变量特征有显著差异；
统计量：
χ2 Oi Ei 2
Ei i1, 2 , , n
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二、双变量情形
双变量情形的卡方检验主要用于交叉表 ； 的变量特征影响析。
市场调查所得到的原始资料是杂乱无章 的，这些资料使调查者无法观察到现象 的本质，因此必须对这些原始资料进行 加工整理，使现象的本质和规律性清晰 地呈现出来。
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不同的研究目的需要使用不同的数据整 理方法，这些方法可以概括为以下几个 内容：
一、排序与分类汇总
二、市场调查资料的统计分组
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（一）统计分组的定义
统计分组就是根据统计分析的需要，将 统计总体按照一定的标志区分为若干个 组成部分的一种统计方法。
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（二）统计分组的作用
调查资料的统计分组在统计分析中占有 重要地位，其基本作用有以下三个方面： 1、可以划分现象的类型 2、可以揭示现象内部结构 3、可以分析现象之间的依存关系
实地审核属于初步审核，一般包括调查 员审核和督导审核。
中心办公室审核比实地审核更完全、确 切和仔细。
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五、市场调查资料审核的基本步骤 （一）接收核查问卷 （二）编辑检查 （三）采取相应处理措 市场调查数据的编码
一、编码的概念与作用 编码，就是将问卷信息（包括调查问题 和答案）转化为统一设计的计算机可识 别的代码，以便于对其进行数据整理与 分析。
第八章 市场调查资料的处理
第一节 市场调查资料的审核 第二节 市场调查数据的编码 第三节 市场调查资料的整理 第四节 卡方检验
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第一节 市场调查资料的审核
一、市场调查资料审核的意义 市场调查资料审核是对市场调查获取的 各种资料（原始资料和整理资料）进行 审查和核实。 市场调查资料审核对获取有效的有价值 的信息有重要意义。
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开口组组中值的计算公式为：
缺下限的开口组 上组限 中 邻值 组组距 2
缺上限的开口组 下组限 中 邻值 组组距 2
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第四节 卡方检验
在类别资料和顺序资料的各种检验方法 中卡方检验应用最广，主要用于对独立 样本本身和不同独立样本之间不同因素 的差别进行检验。
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距。全部变量的最大值与最小值的距离
称为全距。按一定组距分组的数目为组
数。
组距=
最大值最小值 组数
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1、确定组限与组成中值
（1）组限：组距两端的数值称组限。
按连续变量分组，由于连续变量的数值是连续 不断的，相邻两值之间可取无限数值，因此相 邻组的组限必需重合。按习惯规定，各组内不 包括上限数值，把到达上限值的单位数计入下 一组内，这种规定统计上叫做“上组限不在内” 原则。
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统计分组的依据是分组的标志。在选择 分类标志时须考虑以下三个方面。
第一，根据研究问题的目的来选择。
第二，要选择最能反映被研究现象本质特 征的标志作为分组标志。
第三，要结合现象所处的具体历史条件或 经济条件来选择。
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三、频数分布与累计频数分布
（一）频数分布的概念
在统计分组的基础上，将总体的所有单 位按组归类整理，并按一定顺序排列， 形成总体中各个单位在各组间的分布， 称为频数分布。
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（二）累计频数分布
将变量数列各组的次数和比率逐组累计 相加而成累计频数分布，它表明总体在 某一标志值的某一水平上下总共所包含 的总体次数和比率。累计次数有以下两 种计算方法。
1、向上累计。
2、向下累计。
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（三）变量频数分布的编制
1、确定组距和组数
每个组的上限与下限之间的距离称为组
按离散变量分组，对于离散变量来说，变量的 数值只能取整数，因此相邻组的组限一般要间 断
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（2）组中值 组距频数分布掩盖了分布在各组内单位 的实际变量值，为了反映分布在各组中 个体单位变量值的一般水平，往往用组 中值作为各组变量值的代表值。
组中值上限 下限 2
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用组中值来代表组内变量值的一般水平 有一个假定的前提：各单位的变量值在 本组内呈均匀分布或在组中值两侧呈对 称分布。
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编码的作用主要有：
（一）减少数据录入和分析的工作量， 节省费用和时间，提高工作效率。
（二）将定性数据转化为定量数据。（三） 减少误差。量
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二、编码的基本原则
（一）准确性，设计的代码要能准确有效地替代 原信息；
（二）完整性，在转换信息形式的同时尽量不丢 失信息，或者减少信息浪费；