工程数学A卷-答案
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A. 线性无关
B. 线性相关
C. 其中的*ξ可用12-,,,n r ξξξ线性表示
D. 无法判断
4.对于任意两个随机变量X 与Y ,若满足()()()E XY E X E Y =,则必有( B ). A .()()()D XY D X D Y = B .()()()D X Y D X D Y +=+ C .,X Y 相互独立 D .,X Y 不相互独立.
5. 设123,,X X X 为来自正态总体2(,)N u σ的一个简单随机样本,则下面关于u 的无偏估计量中最有效的是( B ) A .12X X - B .X C .123121
236
X X X +- D .231122X X X +-.
二、题型(每题3分,共27分)
1.设123
3
21213
D -=--,D 的(,)(,1,2,3)i j i j =元的代数余子式记作ij A ,则 31323332A A A +-=__ 20 __.
2. 已知23001
10000300
00
1⎛⎫ ⎪=
⎪ ⎪⎝⎭
A ,则1
-=A 1300120010003000
1-⎛⎫ ⎪-
⎪ ⎪
⎪ ⎪⎝
⎭
3.设14=0,=223-⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪
⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭
a b ,c 与a 正交,且λ=+b a c ,则λ=2-
4.甲、乙、丙三车间加工同一产品,加工量分别占总量的20%、35%、45%,次品率分别为0.01、
0.03、0.02。现从所有的产品中抽取一个产品,则该产品是次品的概率__ 0.0215 __. 5.设,A B 是两个事件, 且()0.2,()0.6,()0.5P A P B P B A ===,则()
P AB =__0.3 .
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6. 已知连续型随机变量X 的概率密度为:,0
()1/4,
020,2
x Ae x f x x x ì<ïï
=?íï³ïî,则{11}P X
-?=131
42
e --. 7. 设随机变量X 的概率密度为:()⎩
⎨⎧<<-=其他,01
0),1(6x x x x f ,则变量12+=X Y 的概率密度为
3
(1)(3),13
()40,Y y y y f y 其他ì--<<ï=íï
î
.
8.随机变量123,,X X X 相互独立,其中()10,4X U ,()20,4X N ,()33X P .记
12332Y X X X =-+,则()D Y =_
148
3
___. 9. 设123,,X X X 为来自正态总体(0,1)N 的一个简单随机样本,()2
21231X X X a
+-服从()22χ,则a =_2___ .
三、计算题(共9分)
利用初等行变换求矩阵
123451
12210
2151(,,,,)203131
1
041⎛⎫
⎪
-
⎪
== ⎪- ⎪
-⎝⎭
A a a a a a 的秩与列向量组的一个最大线性无关组,并把其余列向量用最大线性无关组表示。
解:1
122111221110
410215102151010
312031302151001111
1
0410022200000-⎛⎫⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪
⎪---
⎪ ⎪ ⎪
→→ ⎪ ⎪ ⎪------ ⎪ ⎪
⎪---⎝⎭⎝⎭⎝⎭
(4分) 1001001031001110
000⎛⎫
⎪
- ⎪
→ ⎪- ⎪
⎝⎭
,可见 ()3R =A , …….(6分) 一个最大无关组是123,,a a a ,41235233,=+-=-a a a a a a +a . …….(9分) 四、计算题(共12分)
已知矩阵01
11
01110-⎛⎫
⎪=- ⎪ ⎪⎝
⎭
A ,(1)求A 的特征值及特征向量;(2)求一个可逆矩阵P ,使得1
P AP -=Λ
解:32201
1
1
0132(1)(2)(1)(2)1
1
λλλλλλλλ--=-=-+-=-+-=--+A E
求得A 的特征值为1231,2λλλ===- .……..(3分)
对应121λλ==,由11111111
1000111000---⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪
-=--→ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭A E ,故方程()-=0A E x 的通解为12121110,01k k k k R -⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=+∈ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭x ,相应的特征向量为:112212111001k -⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪
+=+ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭
k p p k k (7分)
对应32λ=-,由21110121
21011112000-⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪
+=-→ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭A E ,故方程(2)+=0A E x 的通解为33111k k R -⎛⎫ ⎪=-∈ ⎪ ⎪⎝⎭x ,相应的特征向量为333111k k -⎛⎫
⎪
=- ⎪ ⎪⎝⎭
p .……..(10分)