中南大学2006年人工智能考试试卷及答案
大学计算机专业《人工智能》试题与答案
大学计算机专业《人工智能》试题与答案一、单选题：1：人类智能的特性表现在4个方面。
A：聪明、灵活、学习、运用。
B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干与适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。
C：感觉、适应、学习、创新。
D：能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。
2：人工智能的目的是让机器能够，以实现某些脑力劳动的机械化。
A：具有智能B：与人一样工作C：完全代替人的大脑D：模拟、延伸与扩展人的智能3：下列关于人工智能的叙述不正确的有：。
A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B：人工智能是科学技术发展的趋势。
C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D：人工智能有力地促进了社会的发展。
4：人工智能研究的一项基本内容是机器感知。
以下列举中的不属于机器感知的领域。
A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B：让机器具有理解文字的能力。
C：使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D：使机器具有听懂人类语言的能力5：自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的不是它要实现的目标。
A：理解别人讲的话。
B：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C：欣赏音乐。
D：机器翻译。
6：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是：。
A：专家系统B：人工神经网络C：模式识别D：智能代理7：如果把知识按照作用来分类，下述不在分类的范围内。
A：用控制策略表示的知识，即控制性知识。
B：可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录与传播的知识，即显性知识。
C：用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算与行动的知识，即过程性知识。
D：用提供概念与事实使人们知道是什么的知识，即陈述性。
人工智能复习题(答案)
人工智能复习题(答案)一：单选题人工智能的目的是使机器能够实现某些脑力劳动的机械化。
a、有完全的智力B.思考像人脑这样的问题c.完全代替人d.模拟、延伸和扩展人的智能2.以下关于人工智能的陈述是不正确的。
a.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
b.人工智能是科学技术发展的趋势。
c、因为人工智能的系统研究始于20世纪50年代，它是非常新的，所以非常重要。
d、人工智能有效地促进了社会的发展。
3.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（c）不是它要实现的目标。
a、理解别人说的话。
b、分析、总结或编辑用自然语言表达的信息。
c、享受音乐。
d、机器翻译。
4.下列不是知识表示法的是（a）。
a.计算机表示法b.谓词表示法c、框架表示D.产生式规则表示5.关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（d）。
a、“和/或”图用于表示知识，便于用编程语言表达，便于计算机存储和处理。
b、当“和/或”图表示知识时，必须同时存在“和节点”和“或节点”。
c、“和/或”图可以很容易地表示声明性知识和过程知识。
d、可以用“和/或”图表示的知识不适合用其他方法表示。
6.一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（d）。
a.vjb.c#c.foxprod.lisp7.专家系统是一个复杂的智能软件。
它的处理对象是用符号表示的知识，处理过程是（c）的过程。
a.思考b.回溯c.推理d.递归8.确定性知识指（a）知识。
a、可以准确地表达c.在大学中学到的知识d.能够解决问题的9.以下对不精确推理过程的描述是错误的（b）。
a、不精确的推理过程始于不确定的事实。
不精确的推理过程最终可以推断出某些结论。
不精确的推理过程使用不确定的知识。
D.不精确的推理过程最终会得出不确定的结论10.我国学者吴文俊院士在人工智能的（a）领域作出了贡献。
a、防机器B.模式识别C.人工神经网络D.智能代理11.1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（c）。
人工智能习题库含参考答案
人工智能习题库含参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.表达式 3 and not 5 的值为_______。
A、FALSEB、3C、TRUED、$2正确答案：A2.预测分析过程包括：数据的准备、预测模型开发、模型验收和评估、使用PMML实现大数据预测的有效部署。
（）是指对数据的采集和整理A、评估B、预测模型开发C、模型验收D、数据的准备正确答案：D3.关于级联相关网络描述错误的是(___)A、属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标；B、主要成分为级联、相关、归约；C、无需设置网络层数、隐层神经元数目；D、训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合；正确答案：B4.下面（）不是有效的变量名。
A、NumbrB、my-scoreC、bananaD、_demo正确答案：B5.下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是（）A、随机森林只能用于解决分类问题B、集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率C、随机森林由随机数量的决策树组成D、随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择不是随机的正确答案：B6.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题（）A、关联规则发现B、自然语言处理C、分类D、聚类正确答案：A7.批规范化(Batch Normalization)的好处都有啥？A、让每一层的输入的范围都大致固定B、它将权重的归一化平均值和标准差C、它是一种非常有效的反向传播(BP)方法D、这些均不是正确答案：A8.C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的A、可信度B、信度C、信任增长度D、概率正确答案：B9.以下()的说法是正确。
A、术语NoSQL是“No!SQL”的缩写B、术语NoSQL可以理解为“NotOnlySQL”的缩写C、NoSQL数据库始终遵循ACID原则D、NoSQL数据库属于关系数据库技术正确答案：B10.关于贝叶斯网的学习描述错误的为(___)A、网络结构为已知；B、贝叶斯的学习过程为对训练样本计数；C、评分搜索为求解的常用办法；D、估计出每个结点的条件概率；正确答案：A11.下面算法中哪个不是回归算法A、岭回归B、随机森林C、线性回归D、逻辑回归正确答案：D12.TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholder，placeholder是指？A、张量B、常量C、占位符D、变量正确答案：C13.考虑某个具体问题时，你可能只有少量数据来解决这个问题。
中南大学人工智能考试试卷及复习资料
中南大学考试试卷2006年第2学期,考试时间110分钟人工智能课程48学时，3学分，考试形式：开卷专业年级：计算机03级总分100分，占总评成绩70 % 注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上一、选择题（共20分，每题2分）1、消解原理是一种用于A、表达式变换的推理规则B、变量运算的推理规则C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则2、下列哪个系统属于新型专家系统？A、多媒体专家系统B、实时专家系统C、军事专家系统D、分布式专家系统3、示例学习属于下列哪种学习方法？A. 解释学习B. 归纳学习C. 类比学习D. 机械学习4、不属于神经网络常用学习算法的是：A. 有师学习B. 增强学习C. 观察与发现学习D. 无师学习5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：A. 专家系统、自动规划B. 专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D. 机器学习、自然语言理解6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是：A. 等代价搜索B. 宽度优先搜索C. 深度优先搜索D. 有序搜索7、被认为是人工智能“元年”的时间应为：A、1948年B、1946年C、1956年D、1961年8、被誉为国际“人工智能之父”的是：A、图灵（Turing）B、费根鲍姆（Feigenbaum）C、傅京孙（K.S.Fu）D、尼尔逊（Nilsson）9、语义网络的组成部分为：A、框架和弧线B、状态和算符C、节点和链D、槽和值10、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：A、连接主义B、符号主义C、行为主义D、经验主义二、填空题（共20分，每一填空处1分）1、机器学习系统由____________、____________、____________和____________几部分构成。
2、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用____________的一个分支，它的近期目标在于研究用机器来____________的某些智力功能。
中南大学人工智能考试试卷及答案
中南大学考试试卷2006年第2学期，考试时间110分钟人工智能课程48学时,3学分, 考试形式：开卷专业年级：计算机03级总分100分，占总评成绩70 ％注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上一、选择题(共20分，每题2分)1、消解原理是一种用于A、表达式变换的推理规则B、变量运算的推理规则C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则2、下列哪个系统属于新型专家系统?A、多媒体专家系统B、实时专家系统C、军事专家系统D、分布式专家系统3、示例学习属于下列哪种学习方法？A. 解释学习B。
归纳学习C。
类比学习D。
机械学习4、不属于神经网络常用学习算法的是:A。
有师学习B。
增强学习 C.观察与发现学习 D.无师学习5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：A. 专家系统、自动规划B. 专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D。
机器学习、自然语言理解6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是：A。
等代价搜索B.宽度优先搜索C.深度优先搜索D.有序搜索7、被认为是人工智能“元年”的时间应为：A、1948年B、1946年C、1956年D、1961年8、被誉为国际“人工智能之父”的是：A、图灵(Turing）B、费根鲍姆（Feigenbaum）C、傅京孙(K。
S.Fu）D、尼尔逊（Nilsson）9、语义网络的组成部分为：A、框架和弧线B、状态和算符C、节点和链D、槽和值10、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：A、连接主义B、符号主义C、行为主义D、经验主义二、填空题（共20分，每一填空处1分）1、机器学习系统由____________、____________、____________和____________几部分构成.2、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用____________的一个分支，它的近期目标在于研究用机器来____________的某些智力功能。
人工智能试题答案及解析
人工智能试题答案及解析一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是（）。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案：A解析：人工智能的英文缩写是AI，即Artificial Intelligence。
2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一？（）A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案：A解析：语音识别是人工智能的典型应用之一，它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。
3. 机器学习的主要目标是（）。
A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案：D解析：机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习，从而提高其性能和智能。
4. 深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于（）。
A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案：C解析：深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于神经网络，尤其是深度神经网络。
5. 下列哪个算法不是监督学习算法？（）A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案：C解析：聚类是一种无监督学习算法，它不依赖于标签数据，而是将数据点分组到多个簇中。
6. 在人工智能中，过拟合是指（）。
A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案：A解析：过拟合是指模型在训练数据上表现太好，但在新数据上表现差，即模型对训练数据过度敏感。
7. 下列哪个选项是强化学习的特点？（）A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案：B解析：强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习，以获得最大的累积奖励。
8. 在自然语言处理中，词嵌入的目的是（）。
A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案：A解析：词嵌入的目的是将文本转换为数值表示，以便机器学习模型可以处理。
人工智能试题与答案
人工智能试题与答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。
A、启发式搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、广度优先搜索正确答案：D2.关于python程序设计语言，下列说法不正确的是( )A、python源文件以***.py为扩展名B、python只能在文件模式中编写代码C、python的默认交互提示符是：>>>D、python具有丰富和强大的模块正确答案：B3.贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。
A、图形B、数学C、数据D、判断正确答案：B4.根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网（Bayesiannetwork）；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为(___)。
A、赫布网B、拉普拉斯网C、马尔科夫网D、塞缪尔网正确答案：C5.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。
A、模式识别B、神经网络C、专家系统D、机器学习正确答案：D6.使用似然函数的目的是什么（）A、改变目标函数分布B、求解目标函数C、得到最优数据样本D、找到最合适数据的参数正确答案：D7.关于Python的分支结构，以下选项中描述错误的是A、Python中if-elif-else语句描述多分支结构B、分支结构使用if保留字C、分支结构可以向已经执行过的语句部分跳转D、Python中if-else语句用来形成二分支结构正确答案：C8.若某二叉树中的所有结点值均大于其左子树上的所有结点值，且小于右子树上的所有结点值，则该二叉树遍历序列中有序的是A、前序序列B、中序序列C、后序序列D、以上说法均不正确正确答案：B9.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?A、人工程序B、历史数据C、神经网络D、训练算法正确答案：B10.操作系统主要是对计算机系统的全部()进行管理，以方便用户、提高计算机使用效率的一种系统软件。
人工智能复习题（答案）
人工智能复习题（答案）一：单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（D）,以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的, 非常新, 所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是（A）。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/ 或”图表示知识的叙述，错误的有（D）。
A. 用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。
C. “与/ 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/ 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A）知识。
A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。
人工智障考试题及答案
人工智障考试题及答案一、选择题（每题2分，共10分）1. 人工智能的英文缩写是？A. AIB. IAC. IID. AII答案：A2. 以下哪个不是人工智能的应用领域？A. 自动驾驶B. 语音识别C. 金融分析D. 传统手工艺答案：D3. 人工智能之父是谁？A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 阿兰·凯答案：B4. 深度学习属于人工智能的哪个分支？A. 机器学习B. 专家系统C. 自然语言处理D. 进化计算答案：A5. 人工智能的发展目标不包括以下哪项？A. 提高生产效率B. 增强人类智能C. 替代人类工作D. 创造艺术作品答案：B二、填空题（每题2分，共10分）1. 人工智能的核心目标是使机器能够______。
答案：模拟人类智能2. 人工智能中的“机器学习”指的是机器通过______来提高性能。
答案：数据学习3. 人工智能的一个重要应用是______，它可以帮助医生更准确地诊断疾病。
答案：医学图像分析4. 在人工智能领域，______算法被广泛用于图像识别和语音识别。
答案：神经网络5. 人工智能的发展需要大量的______支持。
答案：计算资源三、简答题（每题10分，共20分）1. 简述人工智能的发展历程。
答案：人工智能的发展历程可以分为几个阶段：初始阶段，1950年代至1970年代，以逻辑推理和知识表示为主；知识工程阶段，1980年代，以专家系统为代表；机器学习阶段，1990年代至2000年代，以统计学习和机器学习算法为主；深度学习阶段，2010年代至今，以深度神经网络和大数据为特征。
2. 描述人工智能在日常生活中的一个应用实例。
答案：智能家居系统是人工智能在日常生活中的一个应用实例。
它通过语音识别、自然语言处理等技术，使得用户可以通过语音命令控制家中的灯光、温度、安全系统等，提高生活便利性和舒适度。
四、论述题（共20分）请论述人工智能对社会经济的影响。
人工智能通识考试和答案
人工智能通识考试和答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能（AI）的发展历程中，以下哪个阶段被认为是AI 的“黄金时代”？A. 20世纪50年代B. 20世纪60年代C. 20世纪70年代D. 20世纪80年代答案：B2. 人工智能中的“机器学习”主要指的是什么？A. 机器自我复制B. 机器自我编程C. 机器自我学习D. 机器自我修复答案：C3. 以下哪个算法不是监督学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 随机森林D. 遗传算法答案：D4. 在人工智能领域，以下哪个概念与“深度学习”无关？A. 神经网络B. 卷积神经网络C. 循环神经网络D. 遗传算法答案：D5. 以下哪个是人工智能在医疗领域的应用？A. 智能交通系统B. 智能推荐系统C. 智能诊断系统D. 智能客服系统答案：C6. 以下哪个是人工智能在自然语言处理（NLP）中的主要任务？A. 图像识别B. 语音识别C. 机器翻译D. 以上都是答案：D7. 以下哪个是人工智能在图像识别领域的主要应用？A. 人脸识别B. 语音识别C. 机器翻译D. 智能推荐答案：A8. 以下哪个是人工智能在游戏领域的主要应用？A. 智能客服B. 智能推荐C. 游戏AID. 智能诊断答案：C9. 以下哪个是人工智能在金融领域的主要应用？A. 智能客服B. 智能推荐C. 智能投资D. 智能诊断答案：C10. 以下哪个是人工智能在教育领域的主要应用？A. 智能客服B. 智能推荐C. 智能教学D. 智能诊断答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 人工智能的主要分支包括哪些？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 机器人技术答案：ABCD12. 以下哪些是人工智能的关键技术？A. 数据挖掘B. 知识表示C. 推理技术D. 机器学习答案：ABCD13. 以下哪些是人工智能在工业领域的应用？A. 智能机器人B. 智能监控C. 智能物流D. 智能客服答案：ABC14. 以下哪些是人工智能在农业领域的应用？A. 智能灌溉B. 智能病虫害识别C. 智能养殖D. 智能诊断答案：ABC15. 以下哪些是人工智能在服务业领域的应用？A. 智能客服B. 智能推荐C. 智能导航D. 智能诊断答案：ABC三、判断题（每题2分，共20分）16. 人工智能的发展完全依赖于大数据。
中南大学人工智能习题
中南大学人工智能习题第一章绪论1-1. 什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。
1-2. 在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？1-3. 为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？1-4. 现在人工智能有哪些学派？它们的认知观是什么？1-5. 你认为应从哪些层次对认知行为进行研究？1-6. 人工智能的主要研究和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？第二章知识表示方法2-1 状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么？它们有何本质上的联系及异同点?2-2 设有3个传教士和3个野人来到河边，打算乘一只船从右岸渡到左岸去。
该船的负载能力为两人。
在任何时候，如果野人人数超过传教士人数，那么野人就会把传教士吃掉。
他们怎样才能用这条船安全地把所有人都渡过河去?2-3 利用图2.3，用状态空间法规划一个最短的旅行路程：此旅程从城市A开始，访问其他城市不多于一次，并返回A。
选择一个状态表示，表示出所求得的状态空间的节点及弧线，标出适当的代价，并指明图中从起始节点到目标节点的最佳路径。
2-4 试说明怎样把一棵与或解树用来表达图2.28所示的电网络阻抗的计算。
单独的R、L 或C可分别用R、jωL或1/jωC来计算，这个事实用作本原问题。
后继算符应以复合并联和串联阻抗的规则为基础。
图2.282-5 试用四元数列结构表示四圆盘梵塔问题，并画出求解该问题的与或图。
2-6 把下列句子变换成子句形式：(1) ( x)｛P(x)→P(x)｝(2) x y(On(x,y)→Above(x,y))(3) x y z(Above(x,y)∧Above(y,z)→Above(x,z))(4) ～｛( x)｛P(x)→｛（y）［p(y)→p(f(x,y))］∧( y)［Q(x,y)→P(y)］｝｝｝2-7 用谓词演算公式表示下列英文句子(多用而不是省用不同谓词和项。
例如不要用单一的谓词字母来表示每个句子。
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、单选题（每题2分，共40分）1. 人工智能的英文缩写是（）。
A. AIB. MLC. DLD. NLP答案：A2. 人工智能之父是（）。
A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 艾伦·纽厄尔答案：B3. 以下哪个算法不属于监督学习算法（）。
A. 决策树B. 支持向量机C. 随机森林D. 聚类答案：D4. 在深度学习中，卷积神经网络（CNN）主要用于处理（）。
A. 文本数据B. 图像数据C. 音频数据D. 时间序列数据答案：B5. 以下哪个是强化学习中的基本概念（）。
A. 特征B. 标签C. 奖励D. 损失答案：C6. 以下哪个不是自然语言处理（NLP）的任务（）。
A. 机器翻译B. 文本分类C. 语音识别D. 图像识别答案：D7. 在人工智能中，过拟合是指（）。
A. 模型在训练集上表现很好，在新数据上表现也很好B. 模型在训练集上表现很好，在新数据上表现差C. 模型在训练集上表现差，在新数据上表现好D. 模型在训练集和新数据上表现都差答案：B8. 以下哪个算法是无监督学习算法（）。
A. 逻辑回归B. 线性回归C. K-means聚类D. 神经网络答案：C9. 以下哪个是人工智能中的伦理问题（）。
A. 数据隐私B. 模型泛化C. 特征选择D. 算法优化答案：A10. 以下哪个是人工智能中的可解释性问题（）。
A. 模型训练B. 模型评估C. 模型解释D. 模型部署答案：C11. 以下哪个是人工智能中的偏见问题（）。
A. 数据不平衡B. 模型过拟合C. 数据偏见D. 算法复杂度答案：C12. 以下哪个是人工智能中的鲁棒性问题（）。
A. 模型泛化B. 模型过拟合C. 模型解释D. 算法优化答案：A13. 以下哪个是人工智能中的公平性问题（）。
A. 数据隐私B. 模型泛化C. 算法公平D. 算法优化答案：C14. 以下哪个是人工智能中的透明度问题（）。
《人工智能》考试复习资料
中南大学人工智能习题:1—1、什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。
从学科方面定义：人工智能是计算机科学中涉及研究、涉及应用智能机器的一个分支。
它的近期主要目标在于研究用机器来模范和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。
从能力方面定义：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
1-2、在人工智能的发展过程中,有哪些思想和思潮起了重要作用？1、数理逻辑和关于计算本质的新思想2、1956年第一次人工智能研讨会召开3、控制论思想的影响4、计算机的发明发展5、专家系统和知识工程6、机器学习、计算智能、人工神经网络和行为主义研究1—3、为什么能够用机器(计算机）模仿人的智能?物理符号系统的假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能,那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件性迁移6种功能。
反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能(人类所具有的智能）。
物理符号系统的假设伴随有3个推论：推论一: 既然人具有智能，那么他（她）就一定是个物理符号系统。
推论二: 既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能。
推论三：既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。
1—4、人工智能的主要研究和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？研究和应用领域：问题求解（下棋程序），逻辑推理与定理证明（四色定理证明)，自然语言理解，自动程序设计，专家系统,机器学习，神经网络，机器人学（星际探索机器人），模式识别（手写识别,汽车牌照识别,指纹识别），机器视觉（机器装配，卫星图像处理),智能控制，智能检索,智能调度与指挥（汽车运输高度,列车编组指挥），系统与语言工具。
新的研究热点：概率图模型(隐马尔可夫模型、贝叶斯网络)、统计学习理论（SLT)＆支持向量机（SVM）、数据挖掘与知识发现（超市市场商品数据分析），人工生命1—5、人工智能有哪几种学派?1）符号主义(Symbolicism），又称为逻辑主义（Logicism）、心理学派（Psychlogism）或计算机学派(Computerism)，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。
人工智能试题库(附参考答案)
人工智能试题库（附参考答案）一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。
A、假设B、回归C、统计D、聚类正确答案：D2.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中？A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案：D3.关于Python和Numpy的切片，以下说法正确的是（）A、python对列表的切片得到的是列表的副本，numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图B、numpy数组切片得到的是数组的副本，python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图C、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图D、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本正确答案：A4.当在内存网络中获得某个内存空间时，通常选择读取矢量形式数据而不是标量，这里需要的哪种类型的寻址来完成A、基于位置的寻址B、基于内容的寻址C、都可以D、都不行正确答案：B5.随着卷积层数的增加，下面描述正确的是：①.在一定层数范围内，效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失A、②③B、①②③C、①②D、①③正确答案：B6.模型有效的基本条件是能够（）已知的样本A、结合B、聚集C、拟合D、联合正确答案：C7.不属于深度学习模型的选项是？A、朴素贝叶斯B、深度残差网络C、卷积神经网络 CNND、循环神经网络 RNN正确答案：A8.ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理A、类别型特征B、有序性特征C、数值型特征D、字符串型特征正确答案：A9.衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为（）A、损失函数B、激活函数C、无参数函数D、矩阵拼接函数正确答案：A10.生成式方法是直接基于(___)的方法?A、生成式模型B、生成式数据C、生成式场景D、生成式学习正确答案：A11.以下哪类算法属于关联分析()。
ai考试题目试题及答案
ai考试题目试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10题）1. AI的全称是什么？A. Artificial IntelligenceB. Artificial IntelligencerC. Artificial InclusionD. Artificial Integration答案：A2. 人工智能的发展始于哪一年？A. 1956年B. 1966年C. 1976年D. 1986年答案：A3. 下列哪个算法不是机器学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 线性回归D. 快速排序答案：D4. 在深度学习中，卷积神经网络（CNN）主要用于处理哪种类型的数据？A. 文本数据B. 图像数据C. 音频数据D. 视频数据答案：B5. 人工智能中的自然语言处理（NLP）主要解决什么问题？A. 图像识别B. 语音识别C. 语言理解和生成D. 数据存储答案：C6. 以下哪个是强化学习中的关键概念？A. 损失函数B. 梯度下降C. 奖励机制D. 反向传播答案：C7. 以下哪个不是人工智能的分支领域？A. 机器人学B. 计算机视觉C. 专家系统D. 数据库管理答案：D8. 人工智能中的“机器学习”与“深度学习”的关系是什么？A. 深度学习是机器学习的一个子集B. 机器学习是深度学习的一个子集C. 两者是完全独立的领域D. 两者是同一领域，只是叫法不同答案：A9. 以下哪个不是人工智能的应用领域？A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 客户服务D. 会计审计答案：D10. 人工智能中的“神经网络”概念最早是由谁提出的？A. 弗兰克·罗森布拉特B. 艾伦·图灵C. 约翰·麦卡锡D. 马文·闵斯基答案：A二、多项选择题（每题3分，共5题）1. 以下哪些是人工智能的核心技术？A. 机器学习B. 深度学习C. 云计算D. 大数据分析答案：A, B, D2. 人工智能在医疗领域的应用包括哪些？A. 疾病诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 医院管理答案：A, B, C3. 以下哪些是人工智能面临的挑战？A. 数据隐私B. 伦理问题C. 技术瓶颈D. 能源消耗答案：A, B, C, D4. 人工智能在教育领域的应用包括哪些？A. 个性化学习B. 智能辅导C. 学生评估D. 课程设计答案：A, B, C5. 以下哪些是人工智能的发展趋势？A. 自动化和智能化B. 人机协作C. 跨领域融合D. 去中心化答案：A, B, C三、判断题（每题1分，共5题）1. 人工智能的发展完全依赖于大数据。
人工智能练习题库及参考答案
人工智能练习题库及参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.人工智能之父是（）。
A、恰佩克B、图灵C、奥巴D、诺贝尔正确答案：B2.以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50D、ResNet152正确答案：A3.以（）为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征A、分析B、客户C、资源D、数据正确答案：D4.能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是（）。
A、调试专家系统B、修理专家系统C、预测专家系统D、规划专家系统正确答案：C5.如下关于机器学习的定义，合理的是A、&机器学习仅对有标签的数据有用&B、&机器学习是一门计算机编程的科学&C、&机器学习是让机器人拥有智能的学科D、机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域&正确答案：D6.对于神经网络的说法, 下面正确的是 : 1. 增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率 2. 减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率 3. 增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率A、1B、1 和 2C、$2D、1 和 3正确答案：A7.迹运算返回的是矩阵对角元素的（）。
A、和B、积C、差D、平均值正确答案：A8.贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。
A、数据B、数学C、判断D、图形正确答案：B9.Python中heapq是一种（）数据结构A、列表数据结构B、树型数据结构C、队列数据结构D、链表数据结构正确答案：B10.GPU 擅长计算密集和易于并行的程序。
A、TRUEB、FALSE正确答案：A11.在python中，x=[11,8,7,2,3]，x.insert(4,[4,5])，列表x的值为()。
A、[11,8,7,2,4,5,3]B、[11,8,7,2,[4,5],3]C、[11,8,7,[4,5],2,3]D、[11,8,7,4,5,2,3]正确答案：B12.C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。
人工智能习题库与参考答案 (2)
人工智能习题库与参考答案一、多选题（共100题，每题1分，共100分）1.对人工智能常见的误解有哪些？A、机器学习只是人工智能中的一个方向B、人工智能就是深度学习C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D、人工智能就是机器学习正确答案：BD2.广义不确定性可分为（）A、时变性B、不完全性C、粗糙性D、模糊性正确答案：BD3.高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别（）A、控制知识是关于表示控制策略方面的知识。
B、过程性知识是关于表示规则部分的知识。
C、规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。
D、陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。
正确答案：ABD4.forxin(1,2,3):whilex:print(x)，针对以上代码中的错误，以下说法正确的是？A、打印结果是1,2,3B、把while改为if，打印结果为1,2,3C、这是一个死循环D、把while改为if，程序运行结果一致正确答案：BC5.范数需要满足的性质有（）。
A、齐次性B、正定性C、三角不等式D、连续性正确答案：ABC6.下列哪些模型可以E2E训练（）A、YOLOv3B、YOLOv2C、RCNND、fastRCNN正确答案：ABD7.深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度，以及（）和稳定性等多个方面进行探索和创新。
A、算法收敛性B、推理能力C、泛化能力D、表示能力正确答案：ABCD8.深度学习的步骤：（）、（）、（）A、效果评估B、参数学习C、建立模型D、损失函数正确答案：BCD9.在Linux系统机器上安装paddle可以使用（）安装方式。
A、源码编译B、condaC、pipD、docker正确答案：ABCD10.k-means算法的典型计算步骤包括A、从数据点中随机选择数量与簇的数量相同的数据点，作为这些簇的重心B、计算数据点与各重心之间的距离，并将最近的重心所在的簇作为该数据点所属的簇C、计算每个簇的数据点到重心距离的平均值，并将其作为新的重心D、重复步骤2与步骤3，继续计算，直到所有数据点不改变所属的簇，或达到计算最大次数正确答案：ABCD11.用来显示文件内容的命令有？（）A、catB、lessC、headD、more正确答案：ABCD12.人工智能平台样本分类为（）、（）、（）、（）。
中南大学人工智能考试试卷
中南大学人工智能考试试卷1、下面哪个选项不属于按照形态分类的机器人?（） [单选题] *A.仿人智能机器人B.拟物智能机器人C.对话机器人(正确答案)D.仿生机器人2、下面哪项不属于机器人常用的感觉传感器?（） [单选题] *A.按钮(正确答案)B.视觉C.听觉D.触觉3、下面哪个选项不属于按照使用途径分类的机器人?（） [单选题] *A.工业生产型机器人B.特殊灾害型机器人C.医疗机器人D.行走机器人(正确答案)4、下面哪个选项不属于按照智能程度分类的机器人?（） [单选题] *A.初级智能机器人B.家庭智能陪护机器人C.高级智能机器D.农业机器人(正确答案)5、机器人一般按哪两种方式工作？（） *A.将程序事先写好在存储器中(正确答案)B.示教-再现方式(正确答案)C.手动控制D.自我学习6、下面哪些选项属于机器人常用的传感器？ *A.碰撞传感器(正确答案)B.激光雷达传感器(正确答案)C.视觉传感器(正确答案)D.超声传感器(正确答案)7、麦克风传感器可用于检测语音？ [判断题] *对(正确答案)错8、热释电传感器可用于检测温度？ [判断题] *对错(正确答案)9、碰撞传感器用于检测障碍物时使用？ [判断题] *对(正确答案)错10、激光雷达传感器可用于获取障碍物的精确位置？ [判断题] *对(正确答案)错11、自然语言理解，又称（），是人工智能的一个重要分支，属于计算机科学的一部分 [单选题] *A.人机对话(正确答案)B.人机交互C.语言合成D.语言生成12、下面哪个选项不属于自然语言理解的常用任务？（） [单选题] *A.中文文本分词B.文本表示C.命名实体识别D.文本情感识别(正确答案)13、自然语言处理领域具有两个鲜明特征：一是（），二是真实可用性 [单选题] *A.小规模性B.大规模性(正确答案)C.乱序性D.有序性14、要想提取出“有用”的信息，仅提取关键词、统计词频等是远远不够的，必须对用户数据(尤其是发言、评论等)进行（）。