对角占优矩阵的判定条件
广义α1对角占优矩阵的判定准则
广义 对角 占优矩阵在数学、 系统理论 、 弹性力学等诸多领域有着广泛 的应用 , 所以如何简便地判别一
个矩 阵是 否 是广 义 。 对角 占优 矩 阵是人 们 比较关 心 的一个 问题 [ 】 ] , 本 文 给 出一 些 判定 的简 洁方 法. 设c 表示 凡阶全体 复方 阵 的集 合 . 设 A=( a f ) ∈C , O L ∈( 0 , 1 ] , 如果 I a I > o R ( A) + ( 1 - a ) C ( A ) , 则
V0 1 . 3 3 No . 2
J u n . 2 0 1 5
文章编号 : 1 0 0 8 — 8 4 2 3 ( 2 0 1 5 ) 0 2 - 0 1 5 6 - 0 3
D O I : 1 0 . 1 3 5 0 1 / j . c n k i . 4 2 — 1 5 6 9 / n . 2 0 1 5 . 0 6 . 0 1 l
阵 的 简洁 方 法 .
关键词 : 广义 对 角占优矩 阵; 不可约 ; 对 角 占优 中图分类号 : 0 1 5 1 . 2 1 文献标志码 : A
Cr i t e r i a f o r Ge n e r a l i z e d 1 Di a g o na l l y Do mi n a n t Ma t r i c e s
Ab s t r a c t :Ge n e r a l i z e d l d i a g o n a H y d o mi n a n t ma t r i c e s a r e w i d e l y u s e d i n ma t h e ma t i c s s y s t e ms t h i t y me c h a n i c s a n d o t h e r i f e l d s , b u t i t i s d i f f i c u l t t o d e t e r mi n e wh e t h e r a ma t r i x i s a Ge n e r a l i z e d l
块α-对角占优矩阵与非奇异块H-矩阵的判定条件研究
6 ・
长 江大 学学 报 ( 自科 版 ) 2 0 1 4 年2 月号理工上旬千 u第 1 1 卷第4 期 J o u r n a l o f Y a n g t z e U n i v e r s i t y( N a t S c i E d i t ) F e b . 2 0 1 4 ,Wo 1 . 1 1 No . 4
第1 1 卷 第 4期
贾 明辉 :块 对 角 占 优 矩 阵 与 非 奇 异 块 H一 矩 阵 的 判 定 条件 研 究
・ 7 ‘
2 块 一 对 角 占优 矩 阵 的 判定
定理 1 设 A一 ( “ )E C ,则 A ∈ B D( )的充 分必 要 条件 是 M6一 西 ,且 对 任 意 的 i∈ M。,
显 然有 : M — M U M2 U U U M5 U
若对任 意 i ∈ N都 有 l l A T
≥( 或 >) R, 则 称 A为块 ( 严 格 )对 角 占优矩 阵 ,记为 A E B D。 ( 或
A E B D);若 存在 正对 角 阵 x( 矩 阵 x 的分块 形 式与 矩 阵A 的分 块形 式相 同) ,使 得 A X E B D ,则称 A
为 了适 应 大规模 矩 阵计 算 的需要 , 矩 阵 分块技 术 的应用 越 来越 广泛 。因此 ,众 多学 者对 块 对 角 占优
问题进 行 了研究 ,获得 了一 系列 重要 结果 。下 面 ,笔 者 给 出 了块 a一 对 角 占优 矩 阵 的充 要 条 件 , 并 得 到非 奇异 块 H_ 矩 阵 的新 的判 定 条件 。
且分 别 简记 为 R , C 。这 里 ,矩 阵范 数 I ・ I 为诱 导 范数 。记 :
为严格对角占优阵
a11
a12
C
(D L)U
a21
an1
a22
an 2
a1n
a2n
ann
,
9
下面证明,当 时, 1,即 的d特e征t(值C) 0
G
均满足
,
1
由基本定理,则有高斯-塞德尔迭代法收敛.
事实上,当 时, 1
由 为A严格对角占优阵,
有
cii aii
i1
n
j1
aij
aij
于是,求解 化A为x 求解b
3
A11
y1
A12 y2 A22 y2
d1, d2.
由上式第2个方程组求出 ,
y2 再代入第1个方程组求出
y1.
显然,如果 所有元A素都非零,则 为不可约阵. A
4
例7
设有矩阵
b1 c1 a2 b2 c2
4 1 1 0
A
an1
bn1 an
定理8说明解 的SOARx迭代b法,只有在 范围
内取松弛因子 ,才可能收敛.
定理9
设 Ax, b 如果:
(1) 为对称A正定矩阵,
A D L U;
(0,2)
(2) 0 2.
则解 A的x SObR迭代法收敛.
12
证明
在上述假定下,只需证明 , 1 其中 为 L
的任一特征值.
事实上,设 为对应y的 的特征向量,L
从而
2
(
)2 2 2 ( )2 2 2
.
当
0时,利用(23.7),(3.8),有
( )2 ( )2 ( 2 )( 2) 0,
即 L的任一特征值满足
当 0时, 2
广义严格对角占优矩阵的判定
矩阵 D, 使得 A 为严格对 角 占优矩 阵, D 则称 A 为
广 义严格 对 角 占优 矩 阵.
r 一2 l (j n j l +aa+ 一(i A +S) V , ∈Nz ;
I ) i 1 i =a( j + V EN ) ( 一( A EN × I m 2 +a 届, j 2 ) U{∈N2m Xr 一口( n l j + ) +屈) V ∈N , ( , )
0 引 言
广 义严格 对 角 占优矩 阵不 仅 是计算 数学 中重 要 课题 之 一 , 而且 在控 制 理 论 、 弹性 力 学 、 济 教 学及 经 其 它许 多领域 有 着 重 要 的 实用 价 值 . 文 给 出 了几 本 个 广义严 格对 角 占优 矩 阵 的新 的判 定 条 件 , 变 了 改
第 1 卷 第 4期 8
20 0 8年 1 2月
湖 南 工 程 学 院 学 报
.
V0 . 8 No 4 1 1. .
De . 0 8 c20
J un l f n nI si t f n ier g o r a o Hu a n t u eo gn ei t E n
广 义 严 格对 角 占优 矩 阵 的判定
一
m — l lm 一一 1 I ≠i则称 M( 为 A 的 口 ,# % , , A)
j l J i , ‘ J ∈ , ∈N, 1 , 互 ‘ 一. N 互
.
1
1 主 要 结 果
引理 1 设 A一 ( ED() 则 A 是广 义 严 格 n) 口, 对 角 占优 矩 阵.
(i JA) ) ( 一 ;
一—
, EN2 j ,
a + ) (
则 由() , EN 2 知 Vi ,∈N2有 ,
广义对角占优矩阵判定的几个充分条件
本文用 M ( C ) 表示 阶复矩阵的集合. 令 N= { 1 , 2 , 3 , …, } ,对
V D = ( ) ∈ M ( C ) ,
记
R ( D ) = ∑I I , i ∈ .
设N . N ,我 们 用 D( N 1 ) 表示 行 、列 指 标 都 在 中 的 D 的主 子 阵
作 者 简 介 :肖荣 (1 9 8 6 一 ) ,男 ,湖 南 耒 阳人 ,在 读 硕 士 生 ,研 究 方 向为 矩 阵 理论 与 矩 阵 计 算 ;周积 团 ,教 授 ,
博 士 ,硕 士 生 导 师 ,通 信 作 者 ,研 究 方 向 为矩 阵 理 论 与矩 阵计 算 .
第2 7卷
第 4期
摘 要 :研 究 了判 定 广 义 对 角 占优 矩 阵 的 几 个 充 分 条 件 ,推 广 和 改 进 了相 关 已有 结 果 ,并 用 两 个
例子说 明判 定方法 的有效 性.
关 键 词 : 广 义 对 角 占优 矩 阵 ;H一 矩 阵 ;不 可 约 矩 阵 ;主 子 阵 中 图 分 类 号 :O1 5 1 . 2 1 文 献 标 志 码 :A
Som e Suf f i c i e nt Co ndi t i ons f or Det e r mi ni ng Gene r al i z e d Di ag onal l y Dom i nant M at r i c e s
XI AO Ro n g , ZHOU J i -t u a n
1 引 言 及 定 义
H一矩 阵 在 计 算 数学 、数 学 物 理 、控 制 论 、经 济学 等 领 域 中应 用 广 泛 ,但 是 在 实 际 应 用 中要 判
对角占优矩阵的行列式大于零的证明
对角占优矩阵的行列式大于零的证明对角占优矩阵的行列式大于零的证明一、引言在线性代数中,对角占优矩阵(Diagonally Dominant Matrix)是一种常见的矩阵类型,具有很多重要的性质和应用。
其中一个重要的性质是,对角占优矩阵的行列式大于零。
在本文中,我们将探讨这个性质的证明过程,帮助读者更全面、深刻地理解对角占优矩阵的特性。
二、定义与性质回顾在开始证明之前,让我们先回顾一下对角占优矩阵的定义和一些相关性质。
1. 定义:对角占优矩阵是指矩阵的每一行(或每一列)对应的对角元素的绝对值大于等于该行(或该列)中非对角元素绝对值之和。
2. 性质1:对角占优矩阵的主对角线元素为正。
3. 性质2:对角占优矩阵的行列式大于等于零。
三、证明过程下面我们将逐步证明对角占优矩阵的行列式大于零。
1. 基本思路我们将采用矩阵的定义进行证明。
根据性质1,对角占优矩阵的主对角线元素为正,而矩阵的行列式等于各列元素的代数余子式之和。
我们只需要证明矩阵的每个列元素的代数余子式都为正,就能得出结论。
2. 证明过程考虑对角占优矩阵A的第i列元素ai,我们需要证明它对应的代数余子式Mi为正。
(1)对第i列元素ai求代数余子式Mi,可以得到一个n-1阶子矩阵。
(2)根据对角占优矩阵的定义,第i列元素的绝对值大于等于其他非对角元素的绝对值之和,即|ai| >= Σ|aij| (j ≠ i)。
(3)由于对角占优矩阵的主对角线元素为正,所以|ai| > Σ|aij| (j ≠ i)。
(4)根据代数余子式的定义,Mi的行列式为(-1)^(i+j)乘以子矩阵的行列式Di。
(5)根据(3)和(4),Mi的行列式为正乘以一个正数,因此Mi的行列式大于零。
3. 总结回顾通过逐步证明,我们得出了对角占优矩阵的每个列元素的代数余子式都为正的结论,从而证明了对角占优矩阵的行列式大于零。
四、个人观点与理解对角占优矩阵的行列式大于零的证明过程比较简洁清晰,但却要依赖于对角占优矩阵的定义和一些矩阵性质。
广义α-双对角占优矩阵的判定
1 记 号 与 定 义
广义对 角 占优矩 阵 钥和 口一 双对 角 占优 矩阵 以及 H一 矩 阵 。 矩阵理 论 和数值 计算 的研究领 在 域起 着非 常重要 的作用 , 因此 讨论这 些特 殊矩 阵 的判定及 其性 质有 着重要 的意义 。 文 给出 了广义 a一 双 对 本 角 占优矩 阵的一 个充分 必要条 件 , 改进和 推广 了已有 的结 论 。
论 。
关 键 词 : 不 可约 矩 阵 ; a 双 对 角 占优 矩 阵 ; 广 义 严 格 a 双 对 角 占优 矩 阵 一 一
中图分类号 : 5.1 01 1 2
文 献 标识 码 : A
Crt rao n r l e — Do b y Dig n l mi a tM a rc s ie i fGe e ai d a z u l a o a l Do n n t ie y
文章 编号 :6 2 6 5 ( 0 7 0 —0 8 — 0 1 7 — 9 22 0 )3 02 4
广 义 一双 对 角 宁 石 油 化 工 大 学 理 学 院 , 宁抚 顺 1 3 0 ) 辽 辽 1 0 1
摘
要 : 设 A=( E cl , 存 在 a ( , ) 使 Vi = ( , EN= { , , , } 有 I / { ( S S ) a a ) , 若 E 01 , = j ij / 1 2 … n ) a a ≥ R R ) ( 1 , i -
Reevd 1 c ie 6Aprl2 0 ;rvsd 7J n 0 7 ce td 9J n 0 7 i 0 7 e ie u e2 0 ;a c p e u e2 0
A s at L t b t c : e A一 ( v E cl , fteee i s E ( , ) whc a k n n l ( i ) ( 。 e i t o /j ij r n ) , i h r xs 口 0 1 , i cn ma e1 ≥ R Ri S S ) b g rV i= ( , t h J rh f =
列严格对角占优矩阵圆盘定理证明
矩阵领域中的圆盘定理:一种列严格对角占优矩阵的证明在矩阵领域中,圆盘定理是一种重要的理论,它描述了一类特殊的矩阵在计算特征向量和特征值时的性质。
而在这类矩阵中,列严格对角占优矩阵则是其中一种较为典型的形式。
本文将从基础概念出发,引入列严格对角占优矩阵,并给出其在圆盘定理中的应用和证明。
首先,列严格对角占优矩阵指的是,对于某个正整数k,对于任意i∈{1,2,……,n},都有|a_ii|≥∑|a_ij| (j≠i, j≤k),即该矩阵的对角线元素都大于等于其它元素的绝对值之和。
这个性质使得这种矩阵比其它一般的矩阵更容易计算特征向量和特征值,因为特征向量都集中在对角线附近,并且特征值与对角线元素有关。
接下来,我们引入圆盘定理的概念。
圆盘定理指的是,给定一个矩阵A和一个向量v,当有限次将v左乘A的线性组合后,所得到的向量序列将收敛于一个由A生成的向量空间,其中该向量空间的维度等于矩阵A的最大特征数。
而对于列严格对角占优矩阵,这个定理可以更进一步地说明,即只需有限次的线性组合即可收敛于该向量空间。
具体地,我们考虑一个n维的列严格对角占优矩阵A。
假设其最大特征值为λ_max,且特征向量为x_max。
在给定任意向量v的情况下,我们考虑其生成的向量序列x_k=A^kv。
根据圆盘定理的定义,这个序列将收敛于由矩阵A生成的向量空间W。
我们可以证明,只需要k≤n,这个收敛就是从x_1到x_k的。
具体证明可以采用数学归纳法和列严格对角占优矩阵的性质得到。
从上述证明中,我们可以看到,列严格对角占优矩阵作为一类特殊的矩阵,在圆盘定理中起到了重要的作用。
通过该定理和对其证明的理解,我们可以更好地认识这种矩阵的性质和特性,同时也可以为解决一些矩阵计算中的问题提供指导。
严格对角占优矩阵定义
严格对角占优矩阵定义矩阵理论是线性代数的重要分支,矩阵的性质和应用十分广泛。
在矩阵的研究中,严格对角占优矩阵是一个重要的概念。
本文将对严格对角占优矩阵进行定义和讨论。
一、矩阵的定义矩阵是一个由数个数排成的矩形阵列。
通常用大写字母表示,如A、B、C等。
其中每个数称为矩阵的一个元素,用小写字母表示,如a11、a12、a21等。
矩阵中的行和列分别称为行向量和列向量。
矩阵可以进行加减乘除等运算,是线性代数的基础。
二、对角矩阵的定义对角矩阵是一种特殊的矩阵,其非对角元素都为0。
对角矩阵可以用一个向量来表示,向量中的元素是对角矩阵的对角线上的元素。
如:A = [1 0 00 2 00 0 3]可以表示为A = [123]三、对角占优矩阵的定义对角占优矩阵是指矩阵中每一行的绝对值最大的元素都在对角线上。
即,对于矩阵A,如果对于每一行i,有|aii| > ∑|aij| (j ≠i),则称A为严格对角占优矩阵。
其中,|aii|表示aii的绝对值,∑|aij| (j≠i)表示aii所在行的所有非对角元素的绝对值之和。
严格对角占优矩阵是一种特殊的对角占优矩阵,其对角线上的元素绝对值都大于其所在行的所有非对角元素的绝对值之和。
即,对于矩阵A,如果对于每一行i,有|aii| > ∑|aij| (j≠i),且|aii| ≠∑|aij| (j≠i),则称A为严格对角占优矩阵。
四、严格对角占优矩阵的性质1. 严格对角占优矩阵是可逆矩阵。
因为其对角线上的元素都不为0,所以行列式不为0,矩阵可逆。
2. 严格对角占优矩阵的逆矩阵也是严格对角占优矩阵。
3. 严格对角占优矩阵的主元是唯一的。
4. 严格对角占优矩阵的主元对应的行和列可以通过高斯消元法来求解。
五、严格对角占优矩阵的应用严格对角占优矩阵在数值计算中有着广泛的应用。
由于其主元唯一,可以通过高斯消元法来求解线性方程组,求解过程中可以保证计算的稳定性和准确性。
严格对角占优矩阵还可以用于求解特征值和特征向量,以及矩阵的奇异值分解等问题。
严格对角占优矩阵条件
严格对角占优矩阵条件严格对角占优矩阵条件是线性代数中的一种重要概念,它在数学和工程实践中都有广泛的应用。
在本文中,我们将对严格对角占优矩阵条件进行详细的阐述,让大家对其能够有更深入的了解。
一、什么是严格对角占优矩阵严格对角占优矩阵,简称SDP矩阵,是指一个矩阵A,如果其对角线元素严格大于矩阵中所有其他元素的绝对值之和,即|aii| > Σ|aij| (i ≠ j)则称A为严格对角占优矩阵。
二、严格对角占优矩阵的性质1. 满足严格对角占优矩阵条件的矩阵一定是非奇异矩阵。
2. 对于任意一个严格对角占优矩阵A,存在一个对角占优矩阵B,使得B-A为对角线非正,即|bii| ≥ Σ|bij| (i ≠ j)3. 对于一个严格对角占优矩阵A,其Gauss-Seidel迭代法一定收敛。
三、严格对角占优矩阵的应用1. 线性方程组求解由于严格对角占优矩阵具有良好的性质,因此在求解线性方程组时得到了广泛的应用。
具体来说,在用高斯消元法进行求解时,SDP矩阵可以大大加快算法的收敛速度,从而有效提高求解效率。
2. 矩阵求逆求解矩阵的逆是线性代数中的一个重要问题,其应用范围非常广泛。
在该问题中,严格对角占优矩阵可以作为一种高效的求逆方法,从而为实际应用中的矩阵求逆问题提供了重要的参考。
3. 常微分方程求解当求解常微分方程时,我们通常需要将其转化为一个矩阵求解问题。
而在这个过程中,如果矩阵满足严格对角占优矩阵条件,就可以大大提高求解的效率,从而让我们更加轻松地解决实际问题。
综上所述,严格对角占优矩阵是线性代数中的一个重要概念,其具有非常好的数学性质,并在实际应用中得到广泛的应用。
因此,对于这一概念的深入理解和掌握,对于我们提高数学建模水平和实际问题解决能力都具有非常重要的意义。
对角占优矩阵的判定条件
对角占优矩阵及M-矩阵是计算数学和矩阵理论研究的重要课题之一。
本文利用α-对角占优矩阵给出了广义对角占优矩阵和分块对角占优矩阵的判定条件,改进和推广了文1-3的结果。
设A=(a ij )∈Cn×n,N={1,2,…n}=N 1∪N 2,N 1∩N 2=Φ,记∧i (A)=j ∈Nj ≠i∑a ij ,S i (A )=j ∈N j ≠i∑a ji定义1设A=(a ij )∈C n×n,若a ii >∧i (A)(∀i ∈N ),则称A 为严格对角占优矩阵;若存在正对角矩阵X 使得AX 为严格对角占优矩阵,则称A 为广义严格对角占优矩阵.定义2设A=(a ij )∈Cn×n,若存在α∈(0,1]使a ii >α∧i (A )+(1-α)S i (A )(∀i ∈N ),则称A 为严格α-对角占优矩阵;若存在正对角矩阵X 使得AX 为严格α-对角占优矩阵,则称A 为广义严格α-对角占优矩阵.定义3设A=(a ij )∈Z n×n =(a ij )│a ij ≤0,i ≠j ;i ,j ∈N {},若A =sI-B ,s>ρ(B ),其中:B 为非负矩阵,ρ(B )为B 的谱半径,则称A 为非奇异M-矩阵;若A 的比较矩阵M(A)=(m ij )为非奇异M-矩阵,则称A 为非奇异H-矩阵,其中:设A=(a ij )∈Cn×n,把A 分块为:这里A ii (1≤i ≤k )为n i 阶方阵,ki =1∑n i =n定义4设A=(a ij )∈Cn×n,分块如(1),若A ii (1≤i ≤k )均非奇异,且:则称A 为块对角占优矩阵;如果(2)的所有不等号为严格不等式,则称A 为块严格对角占优矩阵;若存在正对角矩阵X 使得AX 为块严格对角占优矩阵,则称A 为广义块对角占优矩阵.设A=(a ij )∈Cn×n,分块如(1),且A ii (1≤i ≤k )均非奇异,构造B如下:引理1[1]设A=(a ij )∈Cn×n,若A 为严格α-对角占优矩阵,则A 为广义严格对角占优矩阵.引理2[1]设A=(a ij )∈Cn×n,分块如(1),且A ii (1≤i ≤k )均非奇异,构造B 如(3),则A 为广义块对角占优矩阵当且仅当B 是非奇异M-矩阵.定理1设A=(a ij )∈Cn×n,若N 1∪N 2=N ,N 1∩N 2=Ø及α∈(0,1]存在使得满足:则A 为广义严格对角占优矩阵.证明:令:若k ∈N ∑a jk =0时,记M j =+∞.由题设知0≤m i <M j ,∀i ∈N 1,j ∈N 2.适当选取d 使之满足0≤max i ∈N m i <d <min j ∈N M j ≤+∞.设正对角矩阵X=diag(x i │x i =d ∧i (A )a ii ,i ∈N 1;x i =∧i (A )a ii,i ∈N 2),再设B=AX=(b ij ),则:当i ∈N 1时,当j ∈N 2时,所以B 为严格α-对角占优矩阵,由引理1知B 为广义严格对角占优矩阵,又因为X 为正对角矩阵,所以A 也是广义严格对角占优矩阵。
广义严格对角占优矩阵的判定方法
0 引 言
。
广义 对角 占优矩 阵是计 算数 学 和矩 阵 理论 研 究 的 重要 课 题 之 一 , 在控 制 理 论 中有 相 当广 泛 的应 用. 文
献 [ 5 给 出 了判 定广 义对 角 占优 矩 阵的充分 条件 , 1— ] 本文 拟利 用 一对 角 占优矩 阵给 出广 义 对角 占优 矩 阵
第2 6卷
第1 期
郑 州 轻 工 业 学 院 学 报 (自 然 科 学 版 )
JU N L F H N Z O NV R IYO G TID SR { a r c ne O R A E G H UU IE S F IH U T Y Nt aSi c} OZ T L N ul e
矩 阵 ; 存在 正对 角矩 阵 使得 A 若 为 严格 一对角 占优矩 阵 , 则称 A 为广 义严 格 O一 角 占优矩 阵 . L对
2 主要 结 果
。
引理 1 ㈧ 设 A=( q ∈C , A 为严 格 O一对 角 占优矩 阵 , A 为广 义严 格对 角 占优矩 阵. a) 若 L 则 定理 1 设 A =(i ∈C , a ) 若存 在 Ⅳ uⅣ =Ⅳ, nⅣ = 及 ∈( 1 , j 2 Ⅳ。 2 0,] 使下 列条 件得 以满 足 :
文 献标 志码 : A
Cr t r a o h e e a i e t i ty d a o l o i a a r c s ie i f t e g n r lz d s r c l i g na l d m n ntm t i e y
TI AN u. i S xa
( A):
l I 0
, Ⅳ. ∈ . .
定义 1 设 A=( ∈ , 』 > ( ) V ∈ ) 则称 A为严格对角 占优矩阵 ; %) C 若 0 l A ( N , i 若存在正对角矩
广义α-双对角占优矩阵的判定
要 的意义 。文 献 [ —3 讨 论 了广 义 对 角 占优 矩 阵 1 ] 及 O双对 角 占优 矩 阵 的判 定 条 件 , 献 [— 1 ] t 一 文 4 0 给 出了非 奇异 H. 阵 的判定 条件 , 矩 而这 些 条件 大 都是 充分条 件 , 得 其 实 际使 用 受 到 一 定 的局 限 。本 文 使 在文献 [ ,0 的基 础 上 给 出 了广 义 一 91] 双对 角 占优
SB } { i ). (
t V Jf E/1 ', L
∑ I I ∑ I I d] + ( )+ +
‘ e』2 aJ
( ) } = [ i ) + ( 一 )i ) 1一 5( ) R( 1 s( ]。 ・ [ ( B )+( ) ) 。 1一 ( ]
为 A∈G D ( 。若 A为不 可 约 矩 阵 , A为 不 可 D 。 ) 则 约广义 一双对 角 占优 矩 阵 , 记为 A∈ G D ( 。 ID 。 )
[R( ) ( 一 S ) , o ja + 1 )AA ]则称A为严格 - . 双对角占 优矩阵。首先推广严格 O双对角占优矩阵的概念到广义 O双对角 占 t . t 一 优
矩 阵; 然后得到 了判别广义 - 双对角 占优矩 阵的一个充分 必要条件 , 改进和 推广 了已有 的结论 , 一步丰富和完善 了 双 对角 进 . 占优矩 阵的理论。最后举例说明 了所给结果 的优越性。
O∈( 1 。 t 0,)
N :{∈N1 0<I I iA)+( ) f 1 i 口 ≤0 ( 1一 J s
( } Ⅳ ={ ∈N A) ; i 1 0<I “ <a i A)+( ) f 口 I R( 1一 J s
( } A) 。 I = V { ∈NI口 I R ( )+( ) iA ) 2 > A l 1一 S( ) ;
广义严格对角占优矩阵的充分必要条件
广义严格对角占优矩阵的充分必要条件
1. 它是一个方阵,即行数等于列数。
2. 矩阵的对角线元素非负且大于所有其它相应行的元素的绝对值之和。
这是一个充分必要条件,即只有当矩阵满足上述两个条件时,才能被称为广义严格对角占优矩阵。
下面对这两个条件进行详细解释:
条件一:矩阵是一个方阵,即行数等于列数。
这个条件是广义严格对角占优矩阵的基本性质,也是定义的一部分。
矩阵的行数和列数需要相等才能满足这个条件。
条件二:矩阵的对角线元素非负且大于所有其他相应行的元素的绝对值之和。
这个条件是广义严格对角占优矩阵的核心性质。
具体来说,对于矩阵的每一个对角线元素,它必须满足两个条件:
- 非负:对角线元素大于等于零,即其值不能为负数。
- 大于所有其他相应行的元素的绝对值之和:对于每一个对角线元素,它的绝对值必须大于该行中所有其他元素绝对值的和。
如果矩阵满足上述两个条件,则可以说它是一个广义严格对角占优矩阵。
这个条件保证了矩阵在计算中的一些特性,例如求逆矩阵的存在性和一致性等。
需要注意的是,广义严格对角占优矩阵与严格对角占优矩阵还是有一定区别的。
严格对角占优矩阵要求对角线元素大于所有其他相应行的元素绝对值之和,而不要求非负。
广义严格对角占优矩阵是在严格对角占优矩阵的基础上增加了对角线元素非负的条件。
广义严格对角占优矩阵的充分必要条件是:矩阵是一个方阵并且满足对角线元素非负且大于所有其他相应行的元素的绝对值之和。
这个条件对矩阵的特性和应用有重要的影响。
广义严格对角占优矩阵的充分必要条件
广义严格对角占优矩阵的充分必要条件1. 引言1.1 研究背景广义严格对角占优矩阵是线性代数中的一个重要概念,广泛应用于数值计算、优化理论、图论等领域。
研究广义严格对角占优矩阵的充分必要条件可以帮助我们更深入地理解矩阵的性质及其在实际问题中的应用。
在实际问题中,我们常常需要求解线性方程组、最小二乘问题等,而矩阵的性质对于这些问题的求解至关重要。
广义严格对角占优矩阵在数值计算中有着广泛的应用,其具有良好的性质,能够保证解的存在唯一性和数值稳定性。
深入研究广义严格对角占优矩阵的充分必要条件对于提高数值计算的精度和效率具有重要意义。
广义严格对角占优矩阵在优化理论和图论中也有着重要的作用。
在优化问题中,要求解约束最优化问题时,矩阵的性质直接影响优化算法的效率和稳定性。
而在图论中,广义严格对角占优矩阵的性质可以帮助我们研究图的结构及其特征。
研究广义严格对角占优矩阵的充分必要条件具有重要的理论意义和实际价值,对于推动数值计算、优化理论和图论领域的发展具有重要意义。
1.2 研究意义广义严格对角占优矩阵在数学领域具有重要的研究意义。
研究广义严格对角占优矩阵可以帮助我们更好地理解矩阵的性质和特点,为线性代数理论的深入发展提供了基础。
广义严格对角占优矩阵在数值计算和科学工程中具有广泛的应用价值,比如在求解线性方程组、矩阵分解、最优化等方面起着重要作用。
研究广义严格对角占优矩阵还可以为优化算法的设计和改进提供参考,提高算法的收敛速度和精度。
广义严格对角占优矩阵的研究不仅有着深远的理论意义,而且具有重要的实际应用价值,对于推动数学领域的发展和促进科学技术的进步都具有重要的意义。
2. 正文2.1 广义严格对角占优矩阵的定义广义严格对角占优矩阵是线性代数中的一个重要概念,它在矩阵理论和数值计算中具有重要的应用价值。
在正文中,我们将详细介绍广义严格对角占优矩阵的定义及其充分必要条件。
我们来定义广义严格对角占优矩阵。
一个矩阵被称为广义严格对角占优矩阵,如果对于矩阵的每一行,其对角线元素的绝对值大于等于该行其他元素的绝对值之和。
有标题 对角占优矩阵的性质及其应用
本科生毕业论文(设计)题目:对角占优矩阵的性质及其应用学生姓名:付艳学号: ************指导教师:***专业班级:数学与应用数学完成时间: 2012年5月目录0引言 (1)1主要结果 (2)1.1对角占优矩阵奇异性 (2)1.2对角占优矩阵行列式 (3)1.3对角占优矩阵其逆矩阵对角占优性 (4)1.4对角占优矩阵其他相关性质 (5)1.5关于矩阵对角占优性在矩阵分解方面的应用 (9)1.6关于矩阵对角占优性在利用迭代法解线性方程方面的应用.........11结论 (14)参考文献 (14)致谢 (15)对角占优矩阵的性质及其应用数学与应用数学专业学生:付艳指导教师:邹庆云摘要:本文根据严格对角占优矩阵、不可约对角占优等概念,讨论了对角占优矩阵的若干性质及其应用,而对角占优矩阵有强、弱之分,本文主要以严格对角占优矩阵为研究对象,适当的给出了不可约对角占优矩阵的一些性质。
本文主要研究了对角占优矩阵的奇异性、行列式、特征值、以及其逆矩阵的对角占优性,同时研究了矩阵对角占优性在利用迭代法求解线性方程组,以及进行矩阵LU分解等方面的应用。
关键词:对角占优矩阵,奇异性,迭代收敛性,行列式,特征值。
Abstract:Based on the strict diagonally dominant matrix, not about diagonally dominant concepts discussed diagonally dominant matrix of a number of nature and its application, and diagonally dominant matrix has strong and weak points of this paper mainly to strict diagonally dominant matrix for the study, are given an appropriate angle about the nature of some of the dominant matrix. This article on the diagonally dominant matrix of singularity, the determinant, the characteristics of value, and its inverse matrix of diagonally dominant, while on a matrix diagonally dominant in the use of the method for solving linear Equations, as well as matrix LU decomposition, and other aspects of the application.Keywords:diagonal dominance matrix; irregularity; convergence of iterative; determinant; eigenvalue.0 引言各类对角占优矩阵是数值代数和矩阵分析研究中的重要课题之一,19世纪末,人们在研究行列式的性质和值的计算时,就注意到“对角占优”这一性质,而对于对角占优矩阵的一些性质在数值计算、矩阵分解方面具有重要作用,因此,对对角占优矩阵性质及其应用的探讨成为许多国内外学者的主要研究课题。
严格对角占优矩阵例子
严格对角占优矩阵例子
严格对角占优矩阵是指矩阵的对角线元素绝对值大于非对角线元素之和的绝对值。
这
种矩阵在数值计算中有很重要的应用,因为它们保证了矩阵的求逆和解线性方程组的稳定性。
下面给出一个严格对角占优矩阵的例子。
假设有线性方程组:
3x + y + z = 1
2x + 4y + z = 2
x + y + 5z = 3
将其表示为矩阵形式:
[3 1 1]
[2 4 1]
[1 1 5]
这个矩阵被称为该线性方程组的系数矩阵。
我们可以看出,这个矩阵是一个三阶矩阵,有三行三列。
现在,我们需要证明这个矩阵是严格对角占优矩阵。
对于每一行,我们可以计算非对角线元素的绝对值之和:
|1| + |1| = 2
|2| + |1| = 3
|1| + |1| = 2
|3|, |4|, |5|
最后,我们可以看出,每个对角线元素的绝对值都大于相应行的非对角线元素之和的
绝对值。
因此,该矩阵是严格对角占优矩阵。
需要注意的是,虽然该矩阵是严格对角占优矩阵,但它并不一定是正定矩阵。
在实际
应用中,需要注意区分它们的性质。
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对角占优矩阵的判定条件
作者:田素霞
来源:《科技视界》2014年第26期
【摘要】本文介绍了α-对角占优矩阵的概念,给出了广义严格对角占优矩阵新的判定条件,改进和推广了先前有关文献的相应的结果.
【关键词】广义对角占优矩阵;α-对角占优矩阵;判定条件
对角占优矩阵及M-矩阵是计算数学和矩阵理论研究的重要课题之一。
本文利用α-对角占优矩阵给出了广义对角占优矩阵和分块对角占优矩阵的判定条件,改进和推广了文1-3的结果。
设A=(a■)∈C■,N={1,2,…n}=N■∪N■,N■∩N■=Φ,记∧■(A)=■a■,Si(A)=■aji
定义1 设A=(a■)∈C■,若aii>∧■(A)(?坌■∈N),则称A为严格对角占优矩阵;若存在正对角矩阵X使得AX为严格对角占优矩阵,则称A为广义严格对角占优矩阵.
定义2 设A=(a■)∈C■,若存在α∈(0,1]使aii>α∧■(A)+(1-α)S■(A)(?坌■∈N),则称A为严格α-对角占优矩阵;若存在正对角矩阵X使得AX为严格α-对角占优矩阵,则称A为广义严格α-对角占优矩阵.
定义3 设A=(a■)∈Z■=(a■)│a■≤0,i≠j;i,j∈N,若A=sI-B,s>ρ(B),其中:B为非负矩阵,ρ(B)为B的谱半径,则称A为非奇异M-矩阵;若A的比较矩阵M(A)=(mij)为非奇异M-矩阵,则称A为非奇异H-矩阵,其中:
设A=(a■)∈C■,把A分块为:
这里A■(1≤i≤k)为ni阶方阵,■n■=n
定义4 设A=(a■)∈C■,分块如(1),若A■(1≤i≤k)均非奇异,且:
则称A为块对角占优矩阵;如果(2)的所有不等号为严格不等式,则称A为块严格对角占优矩阵;若存在正对角矩阵X使得AX为块严格对角占优矩阵,则称A为广义块对角占优矩阵.
设A=(a■)∈C■,分块如(1),且A■(1≤i≤k)均非奇异,构造B如下:
引理1[1] 设A=(a■)∈C■,若A为严格α-对角占优矩阵,则A为广义严格对角占优矩阵.
引理2[1] 设A=(a■)∈C■,分块如(1),且A■(1≤i≤k)均非奇异,构造B如(3),则A为广义块对角占优矩阵当且仅当B是非奇异M-矩阵.
定理1 设A=(a■)∈C■,若N■∪N■=N,N■∩N■=?覫及α∈(0,1]存在使得满足:
则A为广义严格对角占优矩阵.
证明:令:
若■a■=0时,记M■=+∞.由题设知0≤m■
适当选取d使之满足0≤■m■
设正对角矩阵X=diag(xi│xi=d■,i∈N■;xi=■,i∈N■),
再设B=AX=(bij),则:
当i ∈N■时,
当j ∈N■时,
所以B为严格α-对角占优矩阵,由引理1知B为广义严格对角占优矩阵,又因为X为正对角矩阵,所以A也是广义严格对角占优矩阵。
(下转第200页)
(上接第152页)定理2 设A=(a■)∈C■,分块如式(1),且A■(1≤i≤k均非奇异,构造B如式(3),若若存在M■∪M■={1,2,…∈,k},M■∩M■=?覫及α∈(0,1]使得满足:
则A为块广义对角占优矩阵.
证明:由定理1知,如果满足定理2的条件,则B是非奇异M-矩阵,由引理2知,A为块广义对角占优矩阵.
【参考文献】
[1]孙玉祥.广义对角占优矩阵的充分条件[J].高等学校计算数学学报,1997(3):216-223.
[2]高益明.矩阵广义对角占优和非奇的判定(Ⅱ)[J].工程数学学报,1998(1):12-17.
[3]陈神灿.奇异M矩阵和广义对角占优矩阵的实用判定准则[J].高等学校计算数学学报,2000(1):36-40.
[4]蒋正新,施国梁.矩阵理论及其应用[M].北京:北京航空学院出版社,1998. [责任编辑:薛俊歌]。