数字图像处理实验一

姓 名： 吴剑 院 系： 计算机科学与

技术学院

专 业： 计算机科学与

技术

年 级： 12级

图像生成及取反

学号：E01214180

指导老师：涂铮铮

2014年10月22日

目录

一、实验目的 (3)

二、实验内容 (3)

三、程序代码 (4)

四、实验结果 (5)

五、小结： (7)

六、常用函数： (8)

一、实验目的

了解matlab有关图像的基本操作，如图像的读写，显示等。熟悉调试环境。

二、实验内容

1.Matlab workspace中生成一幅大小为512×512像素的8

位灰度图, 背景为黑色，中心有一个宽40像素高20像素

的白色矩形。如下图所示：

2.将这幅图像保存为文件test.bmp。

3.从文件test.bmp中读出图像到变量I。

4.在Matlab图形界面中显示变量I所代表的图像。

5.将获得的图像的格式分别转换为“*.tif”、“*.jpg”的格式保存，

检查图像文件数据量的大小。

6.将图片保存或拷贝到MATLAB程序组根目录的“work”文

件夹中，以便后面的实验利用。

7.将test.bmp 编程取反,观察效果。

三、程序代码

Array=zeros(512,512);

Array(256-10:256+10,256-20:256+20)=255;

img=mat2gray(Array);

imshow(img);

imwrite(img, 'text.bmp');

I=imread('C:\Documents and Settings\AHUCC\桌面\image\text.bmp');

imshow(I);

size(I)

imwrite(img, 'text.tif');

a=imread('C:\Documents and Settings\AHUCC\桌面\image\text.tif');

size(a)

imwrite(img, 'text.jpg');

s=255-Array;

imshow(s);

四、实验结果

（text.bmp）

(text.jpg)

(text.tif)

取反后的图像为：

五、小结：

通过此次的实验，让我了解了MATLAB的一些简单的使用，比如说图像的读写和显示，分别用imread（），imwrite（），imshow （）；同时也让我对数字图像处理这门课产生了浓厚的兴趣，让我感觉到数字图像处理的魅力所在；同时也让我知道自己所要学习的东西还有很多很多，自己知识实在是太少太少了，能力还有很大的欠缺。希望能通过数字图像处理实验这门课程，能让自己

的能力有所提升，知识储备更加丰富！

六、常用函数：

读写图像文件

1 imread

imread函数用于读入各种图像文件，如：a=imread('e:\w01.tif')

2 imwrite

imwrite函数用于写入图像文件，如：imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’) 3 imfinfo

imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息，如：imfinfo('e:\w01.tif')

图像的显示

1 image

image函数是MATLAB提供的最原始的图像显示函数，如： a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12]; image(a);

2 imshow

imshow函数用于图像文件的显示，如： i=imread('e:\w01.tif'); imshow(i);

3 colorbar

colorbar函数用显示图像的颜色条，如： i=imread('e:\w01.tif'); imshow(i); colorbar; 4 figu

re

figure函数用于设定图像显示窗口，如：figure(1)； /figure(2)；

5 subplot

把图形窗口分成多个矩形部分，每个部分可以分别用来进行显示。

Subplot（m，n，p）分成m*n个小窗口，在第p个窗口中创建坐标轴为当前坐标轴，用于显示图形。

6 plot

绘制二维图形 plot（y）

Plot（x，y）xy可以是向量、矩阵。

图像类型转换

1 rgb2gray

把真彩图像转换为灰度图像 i=rgb2gray（j）

2 im2bw

通过阈值化方法把图像转换为二值图像 I=im2bw（j，level）Level表示灰度阈值，取值范围0~1（即0.n），表示阈值取自原图像灰度范围的n%

3 imresize 改变图像的大小

I=imresize（j，[m n]）将图像j大小调整为m行n列

图像运算

1 imadd

两幅图像相加，要求同样大小，同种数据类型 Z=imadd（x，y）表示图像x+y

2 imsubstract

两幅图像相减，要求同样大小，同种数据类型 Z=imsubtract（x，y）表示图像x-y

3 immultiply

Z=immultiply（x，y）表示图像x*y 4 imdivide

Z=imdivide（x，y）表示图像x/y