拉丁方设计

拉丁方的应用注意事项
一：当实验的动物数量较少的时候
二：当需要排除单位组因素所产生的系统误差对实验造成的影响的时候。

（在后面有详细的例子会对该问题就行阐述）。

三;主要是为了消除单位组内的实验单位之间的差异
而对于拉丁方的定义是什么呢？
如果有n个字母排列起来，将他们分成一个矩阵，这n个字母在n排和n列当中只能出现一次，我们称之为n阶方程为n×n阶拉丁方。

第一行第一列都是按照顺序来排列的拉丁方叫做基本拉丁方或标准拉丁方。

拉丁方实验的优点
①精确度高:他比随即组多设置了一个单位组因素，因此横列和竖列两个单位组的变异则从实验误差当中分离了出来，误差小，而且精确度较高，在动物较少的情况下可以选择。

②实验结果的分析非常的方便
③尤其是适合做大型动物或者成本比较高，数量较少的一些动物实验，因此反刍动物的实验用的比较多。

拉丁方实验设计可用于处理三因素的实验，行因素和列因素考虑在内，而不考虑其他的外来因素时所使用的方法。

拉丁方实验的缺点
①因为在处理的过程当中，横列、竖列、实验处理数等都必须要相等，因此在处理数这一环节收到了比较大的影响，处理数多了工作量大，处理数少了影响检验的灵敏性。

因此此实验设计就缺乏灵活性，实验空间缺乏延展性，而且重复过多。

②注意是否有交互影响，例如做钙与磷对泌乳的影响时，他们都会对奶牛的泌乳量产生影响，但是还可能会产生交互影响，发挥1+1＞2的效果。

还有就是例如前一阶段做的奶牛的泌乳实验，用的某种微量元素或者添加剂，在做下一阶段实验时还要考虑到是否有残留效应。

为了研究夏季蛋鸭圈舍当中不同的温度对蛋鸭的生产性能的影响，我们将温度分为了A、B、C、D、E，5个，这5种温度分别在5个圈舍内起作用，对应的圈舍为1、2、3、4、5，由于鸭群和温度对于它的
产蛋量都有非常大的影响，因此采用拉丁方实验设计，这样可以更好的消除这几组因素对于实验当中所产生的系统误差。

那么根据上面的一些内容以及定义我们在对鸭子进行实验的时候，有可能会遇到以下的一些情况。

根据实验的类型设计拉丁方的步骤
因此我们应该选择的是5✖5阶拉丁方
①选择拉丁方：当实验设计为3×3以上的拉丁方式，拉丁方有标准型和非标准型，我们在这些标准型和非标准型当中选取一种。

如果是非标准型，可以直接拿这些数据来用，而如果是标准型，需要对标准型的行和列进行重新随机排列，然后再使用。

如果你不够幸运选择的是标准型，需要从随机数列表当中，选取与组或列相对应的号，抄录时排除某些特殊的值，或者不在范围内的值。

在随机数表中抽取的是13542、41523、34521然后将上面的数字按照直列、竖列、处理的顺序进行重新排列。

例如选择的拉丁方是标准型的需要进行以下操作
选择拉丁方
1 2 3 4 5
A B C D E
B A D E C
C E B A D
D C
E B A
E D A C B
①直列随机
1 3 5 4 2
A C E D B
B D
C E A
C B
D A E
D E A B C
E A B C D
②横行处理
4 D E A B C
1 A C E D B
5 E A B C D
2 B D C E A
3 C B D A E
③把五种不同温度按照上面的实验类型在进行处理。