(图文教程)把SPSS软件sav数据文件保存为Mplus所需的dat数据文件

完整版Mplus结构方程模型步骤入门

1数据格式转换因为Mplus只能打开ASCII格式的文件（.dat和.txt文件），所以常规的SPSS数据库的数据不能被读取，所以数据分析之前先要将sav格式另存为dat格式。

另存为选项里有两类dat格式，一般可选用“以制表符分隔”，当数据量较大时，可选“固定ASCII格式”。

这两类并没有明显特异的使用条件。

2打开mplus程序，建立新文件，即点击"new”。

当然，新打开Mplus程序也会默认这个TITLE: example3.2然后表明我们引用的数据库来自于哪里，也就是刚刚那个DAT文件。

命令为：DATA: FILE IS C:\Users\dell\Desktop\MPLUS结构方程模型教程数据库.dat;这里面需要注意的是：DATA: FILE IS （或者DATA: FILE=是固定句式，是必要的。

之后“C:\Users\dell\Desktop\MPLUS结构方程模型教程数据库.dat”这是DAT文件的保存路径。

一般情况下，如果mplus语句文件和dat文件在同一个文件夹中，只需要DATA: FILE I黴据库.dat;但实际上很多情况下，两者即使在同一个文件中，也很可能读不出来，所以必要的话，可将该DAT文件的保存路径写全，这样肯定是没错的。

另外，一个命令结束后，必须必须加上“；”即英文格式下的分号（除外TITLE）°3.3写出数据库中所有的变量名称以及本次分析需要的变量名称。

这需要按照spss数据库中变量名称顺序来写。

VARIABLE: NAMES ARE a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 b1 b2 b3 b4 c1 c2 c3 c4;USEVARIABLES ARES ARE a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 b1 b2 b3 b4 c1 c2 c3 c4;当然这是最基本繁琐的写法，可以直接写为：VARIABLE: NAMES ARE a1-a9 b1-b4 c1-c4;USEVARIABLES ARES ARE a1-a9 b1-b4 c1-c4;不同变量间有空格。

1.SPSS数据建立编辑和文件保存

科学计数类型：适合数值很大或很小的变量,变量显示为指数形式。如：-1.28E+002表示-1.28×102
逗号型(comma ) 圆点型(Dot) 美元型(Dollar) 自定义货币型
1.2.2日期型变量(Date)
用于表示日期和时间的变量类型SPSS提供了多达29种日期型变量的格式.
目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的，具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计，它操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受非专业人士的青睐。此外，比起SAS软件来， SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研人员最常用的工具。
2.在Date View视区录入数据文件的内容
浏览数据文件变量名的三种方法在Variable View视区中浏览在SPSS菜单中选择Utilities →Varibles 在SPSS主界面选择File → Display Date File information
SPSS数据的录入
SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少个变量，也不论数据中包含多少个案例
②统计功能包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、 t检验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲，SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程，可能在使用手册的帮助下定量分析数据。

SPSS的基本数据管理功能

数据获取途径
二、变量属性 Variable Properties
：变量名。允许用中文，但习惯上采用英文变量名。 2.Type：变量类型，常用数值型（Numeric）、字符型（String）、日期型（Date）。 3.Width：变量宽度，默认为8。
4.Decimals：小数位数，默认为2。
四、文件拆分 Split File
ex .sav文件中, 按照“sex（性别）”拆分文件
比较组分组变量
根据分组变量排序
分性别对“height（身高）”进行统计描述
描述性统计
不同性别的“height（身高）”统计描述
所有记录的“height（身高）”统计描述
注意：SPSS的输出结果文件为*.spo
9.Align：对齐方式。数值型变量默认右对齐（Right），字符型变量默认左对齐（Left）。 10.Measure：测度，包括三类：数值变量（Scale），名义变量或无序分类变量（Nominal），有序分类变量或等级变量（Ordinal）。
数据文件ex.sav（数据窗口……数据清单界面）
有高血压家族史的患者身高的统计描述
所有患者身高的统计描述
六、通过计算产生新变量
compute
产生一个新变量：bmi＝体重/（身高**2），四舍五入取整
七、重新赋值 Recode…….. Into different variables
旧及新的变量值
根据bmi对7个记录进行分组，bmi: 正常：18－23；超重：24－27；肥胖：>＝28。
bel：变量编码，又称为变量标签，用于注释变量名的含义。
6.Values：变量值编码，又称为变量值标签，用于注释变量值的含义。例如：变量sex，变量标签为“性别”；变量值为1与2，变量值编码：1为“男性”，2为“女性”。 7.Missing：缺失值。默认为系统缺失值，用“.”表示。 8.Columns：列宽，默认为8。

SPSS所处理的数据文件有两种来源

SPSS所处理的数据文件有两种来源：一是SPSS环境下建立的数据文件；二是调用其它软件建立的数据文件。

1 在SPSS数据编辑窗口建立数据文件当用户启动SPSS后，系统首先显示一个提示窗口，询问用户要SPSS做什么时，把鼠标移至“Type in data”项上单击左键选中，然后单击“OK”按钮；或者该窗口中单击“Cancel”按钮进入SPSS数据编辑窗屏幕，如图所示。

图进入SPSS数据编辑器(1) 数据编辑（SPSS Data Editor）界面介绍窗口名显示栏：在窗口的顶部，显示窗口名称和编辑的数据文件名，没有文件名时显示为“Untitled-SPPS Data Editor”。

窗口控制按钮：在窗口的顶部的右上角，第一个按钮是窗口最小化，第二个按钮是窗口最大化，第三个按钮是关闭窗口。

SPSS主菜单：在窗口显示的第二行上，有：File文档，Edit编辑，View显视，Data数据，Transform转换，Analyze分析，Graphs图形，Utilities公用项，Windows视窗。

图 SPSS窗口界面常用工具按钮：在窗口显示的第三行上，有：打开文档，保存文档，打印，对话检索，取消当前操作，重做操作，转到图形窗口，指向记录，指定变量操作，查找，在当前记录的上方插入新的空白记录，在当前变量的左边插入新的空白变量，切分文件，设置权重单元，标记单元，显示价值标签。

数据单元格信息显示栏：在编辑显示区的上方，左边显示单元格和变量名（单元格：变量名），右边显示单元里的内容。

编辑显示区：在窗口的中部，最左边列显示单元序列号，最上边一行显示变量名称，缺省为“Var”。

编辑区选择栏：在编辑显示区下方，Data View 在编辑显示区中显示编辑数据，Variable View在编辑显示区中显示编辑数据变量信息。

状态显示栏：在窗口的底部，左边显示执行的系统命令，右边显示窗口状态。

(2) 数据文件格式数据文件格式以每一行为一个记录，或称观察单位（Cases），每一列为一个变量（Variable）。

Mplus结构方程模型步骤(入门)

1数据格式转换因为Mplus只能打开ASCII格式得文件(、dat与、txt文件),所以常规得SPSS数据库得数据不能被读取,所以数据分析之前先要将sav格式另存为dat格式。

另存为选项里有两类dat格式,一般可选用“以制表符分隔”,当数据量较大时,可选“固定ASCII格式”。

这两类并没有明显特异得使用条件。

选择某一种dat格式后,“将变量名写入表格”这一项不要勾选。

然后保存。

一般将该数据文件与mplus语句文件放在一个文件夹。

2 打开mplus程序,建立新文件,即点击“new”。

当然,新打开Mplus程序也会默认这个界面。

3 编辑命令。

这就是Mplus分析数据最核心得步骤3、1 首先我们可以给该分析起个名字(该步骤可有可无),例如:TITLE: example3、2 然后表明我们引用得数据库来自于哪里,也就就是刚刚那个DAT文件。

命令为: DATA: C:\Users\dell\Desktop\MPLUS结构方程模型教程\数据库、dat;这里面需要注意得就是: DATA: (或者DATA: FILE=)就是固定句式,就是必要得。

之后“C:\Users\dell\Desktop\MPLUS结构方程模型教程\数据库、dat”这就是DAT文件得保存路径。

一般情况下,如果mplus语句文件与dat文件在同一个文件夹中,只需要DATA: 数据库、dat; 但实际上很多情况下,两者即使在同一个文件中,也很可能读不出来,所以必要得话,可将该DAT文件得保存路径写全,这样肯定就是没错得。

另外,一个命令结束后,必须必须加上“;”即英文格式下得分号(除外TITLE)。

3、3 写出数据库中所有得变量名称以及本次分析需要得变量名称。

这需要按照spss数据库中变量名称顺序来写。

VARIABLE: NAMES ARE a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 b1 b2 b3 b4 c1 c2 c3 c4;USEVARIABLES ARES ARE a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 b1 b2 b3 b4 c1 c2 c3 c4;当然这就是最基本繁琐得写法,可以直接写为:VARIABLE: NAMES ARE a1-a9 b1-b4 c1-c4;USEVARIABLES ARES ARE a1-a9 b1-b4 c1-c4;不同变量间有空格。

SPSS学习系列02.数据文件导入及导出（共5则）

SPSS学习系列02.数据文件导入及导出（共5则）第一篇：SPSS学习系列02. 数据文件导入及导出2.数据文件导入及导出一、导入Excel文件现有Excel文件：“ex02_数学成绩.xls”（第一行为变量名称）操作步骤：【文件（F）】——【打开（O）】——【数据（A）】，弹出“打开数据”窗口：找到文件位置，文件类型选择Excel(*.xls, *.xlsx, *.xlsm), 选中文件“ex02_数学成绩.xls”，再点击【打开】，弹出“打开Excel数据源”窗口：勾选“从第一行数据读取变量名”，确定。

可在变量视图窗口，修改变量属性。

再【文件（F）】——【保存】，弹出“数据保存”窗口，可修改保存路径和保存文件名，点【保存】，将数据存为*.sav文件。

二、导入txt文件现有txt文件：“ex02_数学成绩.txt”操作步骤：【文件（F）】——【打开（O）】——【数据（A）】，弹出“打开数据”窗口：找到文件位置，文件类型选择文本格式(*.txt, *.data, *.csv), 选中文件“ex02_数学成绩.txt”，再点击【打开】，弹出“文本导入向导”窗口：一般文本文件与预定义格式不会匹配，选择“否”，点【下一步】该文本文件是按固定宽度，csv文件按逗号分隔；变量名是否包含在文件顶部选“否”，点【下一步】选择开始的行号为1，1行代表一个个案，以及要导入多少个案选全部个案，点【下一步】点击相应列的位置，或“使用列号、插入终止”设定分割线，点【下一步】输入变量名称和类型，点【下一步】选择是否保存该流程，是否粘贴语法，点【完成】即可。

三、保存*.sav文件为Excel文件操作步骤：02_Math_Score.sav”，点【文件（F）】——【另存为】，弹出“将数据另存为”窗口，选择保存类型为：Excel 2007至2010(*.xlsx), 设置文件名，再【保存】即可。

第二篇：11G oracle导入导出Oracle 11G和10G下数据库导入导出如何交互一．环境介绍已鄂州环境为例正式服务器安装oracle版本为11G（11.2.0.3.0）测试服务器安装oracle版本为10G（10.2.0.1.0）Oracle在10G版本中增加了数据泵导如导出方式，同时兼容老的导如导出方式，在11G后完全采用数据泵导如导出select * from v$version;oracle版本号查询二．操作方法首先在操作电脑中创建导入导出文件的存放目录，之后登录sqlplus，执行下边脚本 CREATE DIRECTORY dpump_dir AS 'd:/123' 红色部门可根据实际创建的目录修改（不可使用中文字符）命令解释：创建名称为dpump_dir的虚拟目录，目录指向硬盘的 'd:/123'1.测试服务器导出并导入正式服务器导出：expdp chssez/chss DIRECTORY=dpump_dir DUMPFILE=20121101.DMP schemas=chssez导入：impdp chssez/chss DIRECTORY=dpump_dir DUMPFILE=20120905.DMP schemas=chssezchssez/chss：oracle导出/导入用户的账户和密码DIRECTORY=dpump_dir 导出/导入文件存放的目录（上一步创建的虚拟目录）DUMPFILE=20121101.DMP 导出/导入文件的名称schemas=chssez 导出/导入（oracle是按照用户导出数据的）2.正式服务器导出并导入测试服务器导出：expdp chssez/chss directory=dpump_dir dumpfile=20121209.DMP schemas=chssez VERSION=10.2.0.1.0 导入：impdp chssez/chss directory=dpump_dir DUMPFILE=201209052.DMP schemas=chssez VERSION=11.2.0.3.0chssez/chss：oracle导出/导入用户的账户和密码DIRECTORY=dpump_dir 导出/导入文件存放的目录（上一步创建的虚拟目录）DUMPFILE=20121101.DMP 导出/导入文件的名称schemas=chssez 导出/导入（oracle是按照用户导出数据的）VERSION=11.2.0.3.0 oracle数据库的版本号第三篇：H3C配置导入导出总结H3C配置导入导出一、h3c配置远程登录１、服务器端配置（下面4步没有先后顺序）1）开启远程登录服务[h3c]telnet server enable开启远程登录2）创建telnet用户[h3c]local-user h3c创建用户名h3c [h3c-luser-h3c]password cipher/simple h3c 为h3c创建密文/明文显示的密码[h3c-luser-h3c]service-type telnet定义该用户的服务类型为telnet [h3c-luser-h3c]authorization-attribute level 3授权当前用户的命令行级别为3级——管理级P40 3）设定远程登录用户属性[h3c]user-interface vty 0 4设置虚拟用户端口[h3c-ui-vty0-4]authentication-mode scheme设定远程登录用户的登录方式使用用户名和密码[h3c-ui-vty0-4]user privilege level 3设置远程登录用户登录后的最高级别4）配置IP地址[h3c]interface vlan-interface 1 [h3c-vlan-interface1]ip address 192.168.1.1 24 ２、客户端口配置１）配置ＩＰ地址192.168.1.2/243、登录开始——程序——附件——命令提示符——telnet 192.168.1.1二、导出配置文件1、保存配置：1）显示保存的配置：Display saved-cofiguration（结果是：配置文件不存在）2）保存配置文件：Save（将current-configuration内容保存到saved-configuration中，文件名是：startup.cfg。

(完整版)Mplus简介及实例应用

Mplus 6.1 使用示例Mplus结构方程模型步骤(入门)1数据格式转换因为Mplus只能打开ASCII格式的文件（.dat和.txt文件），所以常规的SPSS数据库的数据不能被读取，所以数据分析之前先要将sav格式另存为dat格式。

另存为选项里有两类dat格式，一般可选用“以制表符分隔”，当数据量较大时，可选“固定ASCII格式”。

这两类并没有明显特异的使用条件。

选择某种dat格式后，“将变量名写入表格”这一项不要勾选。

然后保存。

一般将该数据文件和mplus语句文件放在一个文件夹。

2 打开mplus程序，建立新文件，即点击“new”。

当然，新打开Mplus程序也会默认这个界面。

3 编辑命令。

这是Mplus分析数据最核心的步骤3.1 首先我们可以给该分析起个名字（该步骤可有可无），例如：TITLE: example3.2 然后表明我们引用的数据库来自于哪里，也就是刚刚那个DAT文件。

命令为：DATA: FILE IS C:\Users\dell\Desktop\MPLUS 结构方程模型教程\数据库.dat;这里面需要注意的是：DATA: FILE IS （或者DATA: FILE=）是固定句式，是必要的。

之后“C:\Users\dell\Desktop\MPLUS结构方程模型教程\数据库.dat”这是DAT文件的保存路径。

一般情况下，如果mplus语句文件和dat文件在同一个文件夹中，只需要DATA:FILE IS数据库.dat; 但实际上很多情况下，两者即使在同一个文件中，也很可能读不出来，所以必要的话，可将该DAT文件的保存路径写全，这样肯定是没错的。

另外，一个命令结束后，必须必须加上“;”即英文格式下的分号（除外TITLE）。

3.3 写出数据库中所有的变量名称以及本次分析需要的变量名称。

这需要按照spss数据库中变量名称顺序来写。

VARIABLE: NAMES ARE a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 b1 b2 b3 b4 c1 c2 c3 c4; USEVARIABLES ARES ARE a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 b1 b2 b3 b4 c1 c2 c3 c4;当然这是最基本繁琐写法，可直接写为：VARIABLE: NAMES ARE a1-a9 b1-b4 c1-c4; USEVARIABLES ARES ARE a1-a9 b1-b4 c1-c4;不同变量间有空格。

第二课：SPSS数据管理界面用法详解(上)

第二章数据文件的管理（上）2.1 建立与保存数据文件-File菜单2.1.1 新建数据文件2.1.2.1 直接打开2.1.2.2 使用数据库查询打开2.1.2.3 使用文本导入向导读入文本文件2.1.2 打开其他格式的数据文件2.1.3 保存数据文件2.1.4 File菜单中的其他条目2.2 编辑数据文件2.2.1 定义新变量2.2.1.1 直接定义新变量2.2.1.2 从原有变量计算新变量-Transform菜单2.2.2 数据的录入2.2.2.1 直接录入2.2.2.2 数据录入技巧2.3 进一步整理数据文件-Data菜单经过上面的题目，大家对SPSS的基本操作有了一个大致的了解，不过，万丈高楼平地起，真正称为高手，还需要一部一部来。

所以，接下来，才是我们真正的学习之旅。

不言而喻，一切统计分析都是以数据为基础的，因此统计软件的数据管理能力非常重要。

SPSS为用户提供的便捷的数据管理功能，下面我们就来具体看一下。

下面具体看变量试图中各个栏目的意义用法1．Name：8位以内，最好用英文2．Type：SPSS中的变量类型：数值型，字符型，然后又从数值型中专门分出一个日期型。

根据不同的显示方式，数值型又被细分了五种，所以SPSS的变量类型共有八种，但实际上只要分得清楚数值型、字符型和日期型就行了。

日期型：该时间与1582年10月14日零点相差的描述，如：1582年10月15日零点，存贮的就是60×60×24＝86400但是，仅靠变量类型还不足以完全传递所有信息，比如，顺序变量、等距变量都是数值型，并无差异。

称名：字符顺序：无标签，取值只有少数值等距，比率：设置了变量值标签的字符变量和数值变量；没设置标签，但取值多于一定数量的数值变量3：width宽度：8，4：decimal小数位数2，整数位数：5注：只会改变输出记过的显示，数据的储存和运算精度不受影响。

5．Label：定义变量名标签，在输出结果中方便阅读6．Value：定义变量值标签：以group为例：valeue：1克山病患者2健康人。

非常详细的SPSS实用教程

06
2.3.8 数据次序确定
选择“Transform”菜单中的“Rank Cases”命令，弹出“Rank Cases”对话框，如图2-18所示，在该对话框中可以改变数据排序的次序。
图2-18 “Rank Cases”对话框
图2-19 “Rank Cases:Types”对话框
01
排序类型如下。
2.3.3 数据的排序
图2-10 “Sort Cases”（排序）对话框
在数据文件中，可根据一个或多个排序变量的值重排个案的顺序。
2.3.4 数据的行列互换
图2-11 “Transpose”对话框
2.3.5 选取个案子集
在数据统计中可从所有资料中选择部分数据进行统计分析。
图2-12 “Select Cases”对话框
图2-7 保存为另外的数据格式文件
SPSS Portable(*.por)
用户确定盘符、路径、文件名以及文件格式后单击“Save”按钮，即可保存为指定类型的数据文件。SPSS支持的常见的数据文件存放格式如下。
SPSS/PC+(*.sys)
SPSS(*.sav)
Tab delimited(*.dat)
2
图2-23 “Compute Variable”（计算变量）对话框
图2-24 条件表达式对话框
2.4.4 产生计数变量
在统计过程中，往往需要进行一些计数工作。产生计数变量就是实现计数功能，它对所有个案或满足一定条件的个案，计算若干个变量中有几个变量的值落在指定的区间内，并将计数结果放入一个新变量中。
定义变量
01
启动SPSS后，出现如图2-1所示数据编辑窗口。由于目前还没有输入数据，因此显示的是一个空文件。

spss软件使用教程

spss软件使用教程SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款用于统计分析的软件，可以对大量数据进行处理、分析和呈现。

以下是一个简单的SPSS软件使用教程，帮助您快速上手：1. 打开SPSS软件：点击桌面上的SPSS图标或通过开始菜单打开软件。

2. 创建新的数据文件：选择“文件”菜单中的“新建”选项，或使用快捷键Ctrl + N，然后选择“数据集”。

3. 导入数据：在数据文件中导入数据，可以从Excel、CSV文件等导入。

选择“文件”菜单中的“打开”选项，或使用快捷键Ctrl + O，然后选择需要导入的数据文件。

4. 数据清理与变量设置：导入数据后，您可以对数据进行清理和变量设置。

使用“数据”菜单中的“变量查看器”选项，可以查看已导入数据的变量和数据类型。

若存在缺失值或异常值，可以使用“数据”菜单中的“数据清理”选项进行处理。

5. 数据分析：使用SPSS进行数据分析的主要功能是“统计”菜单。

您可以选择不同的统计方法，如描述统计、方差分析、回归分析等。

选择相应的统计方法后，设定变量和分析选项，然后点击“确定”进行分析。

6. 数据可视化：SPSS提供了丰富的数据可视化功能，可以通过图表、统计图、散点图等方式呈现数据。

选择“图表”菜单中的“创建”选项，选择所需的图表类型，然后指定变量和数据类型。

7. 输出结果：分析完成后，您可以查看并保存分析结果。

选择“窗口”菜单中的“输出”选项，可以查看结果，也可以导出为PDF、Excel等格式。

8. 存储与使用分析模板：您可以保存自己常用的分析和设置为模板，以便日后使用。

选择“文件”菜单中的“存储”选项，保存当前工作为模板文件。

以上是SPSS软件的基本使用教程，希望能帮助您快速上手该软件。

记住，熟能生巧，多实践和尝试，您将掌握更多的数据分析技能。

Mplus学习

Mplus学习DATA命令用于指定数据文件存放的路径，为必须命令。

mplus只能读取ASCII格式的文件（.dat 和.txt文件）一般可以通过，spss中进行另存为该文件类型生成。

同时也可以直接在Excel 或者是记事本中进行生成，但是注意在Excel中和记事本中的数据不包括任何的变量名称信息，只能是数据。

一般我们会将mplus的语句文件（.inp)和数据文件放在同一个文件夹中，这样就可以直接用“FILE = （数据文件名）;”表示。

但是如果保存的不是同一个文件夹下，需要制定数据所在的路径。

数据格式分为固定和自由格式，一般社会科学中样本量不是很大，一般采用自由格式，而当数据量较大时可以采用固定格式，提高运行速度。

自由格式可以通过如下图所示在spss中得到，注意将下面是否包含变量名去掉。

mplus还可以采用协方差矩阵以及相关矩阵的汇总数据进行分析。

这个时候需要加上"nobservations="来表示样本量的大小。

如下图所示为两种相关矩阵的数据结构（相关矩阵需要加上平均数和标准差用来得到协方差矩阵，协方差矩阵不需要）。

同时data命令下加上"TYPE IS CORRELATION MEANS STDEVIATIONS; "命令。

假如采用协方差矩阵，在data命令下加上“TYPE is covariance".模型表述测量模型结构模型模型表达方程模型识别模型估计模型评估模型修正附录将总体方差／协方差表达为模型参数的函数附录结构方程模型的最大似然函数第二章验证性因子分析模型验证性因子分析模型基础知识连续观察标识的验证性因子分析模型非正态与删截连续观察标识的验证性因子分析模型非正态性检验非正态数据的验证性因子分析模型删截标识的验证性生因子分析模型分类观察标识的验证性因子分析模型高阶验证性因子分析模型附录BSI-18 量表附录条目可靠度附录Cronbacha系数附录分类结局测量的连接函数和概率计算第三章结构方程模型MIMIC模型结构方程模型单标识变量中测量误差的校正检验涉及潜变量的交互作用附录测量误差的影响第四章潜发展模型线性潜发展模型非线性潜发展模型多结局测量发展过程的线性潜发展模型两部式潜发展模型分类结局测量的潜发展模型第五章多组模型多组验证性因子分析模型多组一阶验证性因子分析模型多组二阶验证性因子分析模型多组结构方程模型多组潜发展模型第六章结构方程建模的样本量估计结构方程模型样本量估计的经验法则satorra-Saris法估计样本量应用satorra-Saris法估计CFA模型的样本量应用satorra-Saris法估计LGM模型的样本量蒙特卡罗模拟法估计样本量蒙特卡罗模拟法估计CFA模型的样本量蒙特卡罗模拟法估计LGM模型的样本量蒙特卡罗模拟法估计具有协变量的LGM模型样本量蒙特卡罗模拟法估计具有协变量和缺失值的LGM模型样本量基于模型拟合统计量／指标的SEM样本量估计本文来自: 人大经济论坛LISREL、AMOS等结构方程模型分析软件版，详细出处参考：&tid=2141046&page=1&fromuid=5706895Mplus简介Mplus是一款功能强大的多元统计分析软件其综合了数个潜变量分析方法于一个统一的一般潜变量分析框架内。

spss入门基本操作

例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值 (mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11 健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87
2008年11月30日
2008年11月30日
1.2.2 绘制直方图统计指标只能给出数据的大致情况，没有直方图那样直观，我们就来画个直方图瞧瞧选择Graphs==>Histogram，系统会弹出绘制直方图对话框如下：
2008年11月30日
将变量X选入Variable选择框内，单击OK按钮。此时结果浏览窗口内会绘制出如下两个直方图：
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的var，表示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还未输入过数据，即该数据集内没有记录。
2008年11月30日
1.1.3 输入数据在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
SPSS数据文件（6.0～10.0版） SPSS 4.0版数据文件 *.syd格式的Systat数据文件 *.sys格式的Systat数据文件 SPSS便携格式的数据文件 EXCEL数据文件（从5.0版～2000版） Lotus数据文件 SYLK数据文件 dBase系列数据文件，（从dBase II～IV）纯文本格式的数据文件纯文本格式的数据文件
2008年11月30日
§1.1 数据的输入和保存

试题质量分析conquest软件操作说明

试题质量分析软件Conquest操作说明一、首先准备数据文件Spss文件：含有变量准考证号和题目编号，见附例“原始数据IRT.sav”。

包括以下变量：zkzh （准考证号）M8ao011 M8ao021 M8ao031 ……M8as213x（题目编号）整理成两个文件，1、Label（标签）：.txt文件格式，包括题号和文件名，见附例label.txt。

具体内容如下：===> item1 c8ao012 c8ao023 c8ao03……28c8ao2829 c8ao292、data：.dat文件格式。

见附例data.dat.操作方法如下：（1）客观题保留原来的学生作答。

（2）主观题把考生所有得分都转为连续的不间断的分数等级。

如果该题目有两种得分（如0分或3分），则转换为0（0分）、1（3分）；如果该题目有三种得分（如0分、3分或6分），转为0（0分）、1（3分）、2（6分）；以次类推。

（2）把Spss文件，保存为.dat文件，格式要求所有题目作答之间没有空格，即为29F1.0，表示每个题目的作答占1列，总共29列。

需要注意的是一般情况下需要在反应作答前定义学生的编号，即ID，ID所占的列数由准考证的位数决定。

方法：在spss文件中将每个变量宽度调整为1，小数点变为0，保存为.dat文件。

二、conquest运行命令，见附例comand.cmc。

界面如下：Conquest命令：datafile C:\IRT练习\data.dat;读入数据的路径title mc1;生成文件的名称format id 1-11 responses 12-40;（id=准考证号的位数，responses=试题反应位数）labels << C:\IRT练习\label.txt;（读入标签文件的路径和名称）codes A,B,C,D,+,#,0,1,2,3;（试题编码情况，数据文件中有多少种情况）KEY CDADDDBDBACC11111111111111111 !1;（第一层级，对于0、1计分的客观题是标注正确答案，对于分步计分的第一层级都为1）KEY XXXXXXXXXXXX2X2XX22XXX2222X22 !2;（第二层级，对于只有两种得分情况的这一层标注为X，三种得分情况的标注为2）KEY XXXXXXXXXXXXXXXXXX3XXXX33XX33 !3;（第三层级，对于只有两种、三种得分情况的这一层标注为X，第四种得分情况的标注为3，如果还有第五种得分情况的可以继续写命令标注为4）model item + item*step;（估计方法）set constraints=CASES, warning=no, update=yes;estimate !method=montecarlo, nodes=1000, converge=0.005;（默认命令）show !estimates=latent >> C:\IRT练习\resultAu.shw;（IRT叉叉图文件保存的路径和名称）show cases ! estimates=eap >>C:\IRT练习\resultAu.eap;（能力值文件保存的路径和名称）itanal >>C:\IRT练习\ resultAu.itn;（CTT数据保存的路径和名称）三、conquest结果解读1、.itn:CTT结果文件，附例见resultAu.itn。

spss第四章数据文件的操作与变换

2、如果在这之前已经定义了一组时间系列变量，则新建立的变量将全部替代原有的时间系列。
3、若选择Cases Are 框中的 Not dated，则删除以前定义过的所有时间系列变量。
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3
4.2 排序个案
数据→排序个案
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4
说明：
1、排序变量可以是一个，也可以是多个。若为多个排序变量，则首先按第一个变量进行排序，在第一个排序变量的值相同时，再按第二个排序变量排序，依次类推。
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4、向前移移动平均值求当前值的前方一定范围内的原始变量值的均值。
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5. 运行中位数围绕当前值在一定范围内对原始变量值求出中值。
跨度为2 时：
40.75=((48+38)/2+(38+39)/ 2)/2 跨度为3 时： 39=mid(48,38,39)
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6、累加求和(e413-6) 计算从第一个变量值起直到当前变量值的总和。
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7. 延迟当前变量的值等于相隔为延迟阶数的前面的变量值。
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8、提前当前变量的值等于相隔为前移阶数的后面的变量的值。
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9、平滑
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4.14 替换缺失值
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其操作步骤如下：
1. 在主菜单中单击T“转换”，展开下拉菜单，从下拉菜单中选择“对个案内的值计数” 。
2. 执行“对个案内的值计数”操作后，观测量中特定变量值出现的次数，将通过创建一个新的变量（称为目标变量)来保存及显示。

SPSS统计分析教程打开数据文件

2 挪用已成立的数据文件SPSS能够挪用SPSS(*.sav)，Excel(*.xls)，dBASE(*.dbf)，ASCII(*.dat,*.txt)等数据文件。

2.1 挪用SPSS数据文件（*.sav）从菜单项选择择File-Open-Data命令，在弹出的打开文件对话中指定数据文件的途径，文件名框内显示的是SPSS数据文件是系统默许的文件类型“*.sav”，点击所选文件，单击“打开”按钮，或双击所选文件。

如此就把该数据文件调入数据编辑窗口中。

2.2 挪用ASCII数据文件（文本文件，*.dat, *.txt）文本文件（ASCII）格式是咱们常常利用的一种文件格式，也是许多软件都具有的数据互换格式。

文本文件分变量固定字符宽度与利用分隔符分开变量格式（‘，’、‘;’）和制表（‘Tab’）两种形式，下面咱们用例子来讲明其操作。

1) 定字符宽度格式文本文件的输入咱们利用Windows“记事本”创建一个显示如下格式的TEXT1.TXT的文件。

该数据文件有5个变量，9个记录。

利用这种格式利用变量名称注意宽度不能超过对应的变量数据的宽度，不然会发生一些变量名称不对的错误。

该数据文件保留在配套光盘中(\SPSS\DATA\TEXT1.TXT)。

操作进程：(1). 在主菜单中点击“File-Open-Data”命令。

(2). 显现打开文件操作窗口，在“查找范围”栏指定文本文件“TEXT1.TXT”保留的文件夹；在“文件类型”栏里，单击该输入框或右边的下拉按钮（三角形按钮），在下拉选项里选中“Text (*.txt)”,然后在文件列表框里选中“Text1.txt”文件，再单击“打开”按钮，如以下图所示。

(3). 显现数据引导对话窗口，一共有6个对话窗口。

① 第一个对话窗口的设置Does your text file match a predefined format（该文本文件是不是与以前概念过的格式匹配？）○Yes选择此项，那么“Browse..”按钮被激活，能够将以前概念的文件调出。

《SPSS数据的转换》课件

异常值检测
通过使用SPSS的“异常值”功能，识别并处理异常值，以避免对分析结果的干扰。
数据规范化
通过缩放或标准化数据，将数据调整到统一尺度，以便进行比较和分析。
数据整合实例
数据合并
将多个数据集合并为一个数据集，以便进行综合分析。
数据匹配
通过关键字段匹配数据，确保数据的一致性和完整性。
数据拆分
保留原始数据
03
验证数据准确性
在数据转换过程中，保留原始数据的副本，以便于与转换后的数据进行对比和分析。
在数据转换后，进行数据质量检查，确保数据转换的准确性和可靠性。
THANKS
01
类别转换
对于分类变量，可以考虑进行重新编码或标签化，将分类变量转换为虚拟变量或有序变量。
02
03
其他转换
根据具体需求，还可以选择其他数据转换方法，如标准化、离散化或重新分类等。
保持数据转换过程的可追溯性
01
记录转换步骤
详细记录数据转换的步骤和方法，以便于后续的数据分析和结果解释。
02
根据不同的分析需求，对数据进行适当的转换，以满足统计分析或建模的要求。
在跨不同数据集或时间序列数据的比较中，通过数据转换统一数据格式和测量尺度，增强数据的可比性。
SPSS数据转换的常见场景
数据清理
纠正错误、删除重复或异常值。
数据转换
将原始数据转换为更易于分析的格式或变量类型。
数据重塑
调整数据结构，如合并、拆分或重新排列变量。
《spss数据的转换》ppt课件
目录
• SPSS数据转换简介 • SPSS数据转换技术 • SPSS数据转换实例 • SPSS数据转换的注意事项与建议

第一章 SPSS数据的输入和保存

第一章SPSS数据的输入和保存教学目标：通过本章学习，应能够掌握心理与教育研究数据处理的基本知识与技巧，了解与统计相关的一些术语，掌握SPSS界面内容、学会利用SPSS定义变量、输入和保存数据。

教学重点：SPSS界面说明教学难点：数据视图窗口有关界面说明教学方法、手段：讲授、演示、上机操作教学对象：14小学教育（专升本）教学时数：1课时教学内容：一、心理与教育研究数据处理的基本过程1、数据采集过程：获取研究所需要数据，进行数字化处理并录入计算机。

（前提）2、数据整理过程：对采集的数据进行形式变换，整理、归纳、排序、加权等。

3、数据统计过程：数据处理，揭示数据分布特征和数据之间隐含的关系。

包括数据描述、数据推断、实验数据处理、高级分析等。

4、数据解释过程：用文字形式将数据处理结果所蕴含的意义表达出来。

包括数据处理的结果分析讨论和结论陈述。

二、操作术语1、变量（variable）：在数据处理过程中其值可变化的量。

（竖行）如姓名、性别、年龄、身高、成绩等。

2、个案（case）：相当于记录（横行）。

每一个研究对象即为一个个案。

换句话说，每一个case记录的就是一个研究对象各个属性的具体数值。

3、观测值：即单元格中的数值。

又称样品观测值、个案值等。

4、研究样本：待分析的数据样本。

一个样本包含多个变量。

三、SPSS软件界面介绍SPSS主界面主要有两个：数据编辑窗口和数据输出窗口。

（一）数据编辑窗口数据编辑窗口由标题栏、命令菜单栏、快捷工具栏、当前数据栏、数据显示区、窗口切换标签页和状态栏组成。

1、标题栏：1）Untitled：正在打开一个新的数据文件，且未命名2）Spss Data Editor：当前Spss数据编辑器（当前窗口），即数据录入的工作窗口2、命令菜单栏：包括spss数据处理的全部命令，其中最常用的有Fire/Transform/Analyze/Graphs等。

File：文件操作；Edit：编辑操作；Date：数据操作；view：查看操作Transform：数据转换；analyze：数据分析；graphs：图形绘制；utilities：实用功能3、快捷工具栏：与office平台相同，可有选择增加某些快捷工具栏目P17-18左→右：打开文件、保存文件、打印文件、快捷命令、撤销操作、重复操作、定位图形、个案定位、显示变量信息、查找、插入个案、插入变量、拆分文件、变量值加权、个案选择、变量值标签4、当前数据栏：左边：单元格信息区。

Mplus结构方程模型步骤(入门)

Mplus结构方程模型步骤(入门)1数据格式转换因为Mplus只能打开ASCII格式的文件（.dat 和.txt文件），所以常规的SPSS数据库的数据不能被读取，所以数据分析之前先要将sav格式另存为dat格式。

另存为选项里有两类dat格式，一般可选用“以制表符分隔”，当数据量较大时，可选“固定ASCII格式”。

这两类并没有明显特异的使用条件。

选择某一种dat格式后，“将变量名写入表格”这一项不要勾选。

然后保存。

一般将该数据文件和mplus语句文件放在一个文件夹。

VARIABLE: NAMES ARE a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 b1 b2 b3 b4 c1 c2 c3 c4; USEVARIABLES ARES ARE a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 b1 b2 b3 b4 c1 c2 c3 c4;当然这是最基本繁琐的写法，可以直接写为：VARIABLE: NAMES ARE a1-a9 b1-b4 c1-c4; USEVARIABLES ARES ARE a1-a9 b1-b4 c1-c4; 不同变量间有空格。

因为我们本次分析需要纳入该数据库所有变量，所以上下两行变量是一样的，否则需要哪些变量，在USEVARIABLES里面纳入哪些变量。

3.4 分析方法因为MPLUS中针对连续型变量的结构方程模型的默认分析方法是最小二乘法即ML ，所以如果使用的方法是这个，那么分析方法语句可以不写，当然也可以写，即ANALYSIS: ESTIMATOR = ML;如果采用其他方法，需要写出来，例如 ANALYSIS: ESTIMATOR = MLR;或者ANALYSIS: ESTIMATOR = WLSMV;另外ANALYSIS中还有 TYPE语句，MODEL语句，INFORMATION语句，如果没有特殊要求，我们就按照Mplus的默认方式分析就可，故不用写出来。

(图文教程)把SPSS软件sav数据文件保存为Mplus所需的dat数据文件

把SPSS软件sav格式数据文件保存为Mplus所需的dat格式数据文件
1.打开sav数据文件，在变量视图中将变量删至分析所需的变量。

（注意备份原
文件）
2.点击“文件”—-“另存为”.
3.点击“保存类型”，在下拉菜单中选择“以制表符分隔（*.dat）"，取消勾选
“将变量名写入电子表格"。

4.在上方选择要保存的文件夹，并点击“保存”，dat文件保存成功。

关闭SPSS.
（注意文件的保存备份）
5.打开Mplus,点击“file”——“open”,或直接点击图标“open”。

6.“文件类型"下拉菜单中选择“all files"，然后点击选择上一步骤保存的dat
文件，点击“打开”，对dat文件中的数据进行检查
7.确认无错误无乱码即可关闭文件。

8.如果有乱码，可以稍作修改后保存，然后关闭。

修改时注意:同一行的数据间以制表符分隔（即键盘的“Tab”键)，行之间的数据在行尾以换行符分隔（“Enter”回车键)。