恩格尔系数模型
恩格尔系数模型
恩格尔系数模型恩格尔系数模型恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数，是表示生活水平高低的一个指标。
其计算公式为：恩格尔系数=食物支出金额/总消费支出金额*100%一、模型设定1.影响因素对于系数的分子项——食物支出，其影响因素主要有收入、食品价格；对于分母项——总消费支出，其主要影响因素有收入、家庭财富。
收入采用人均可支配收入X1食品价格采用消费物价指数X2对于家庭财富，由于其中包括家庭储蓄、住房、耐用消费品等许多因素，而由于数据无法查找等原因，因此家庭财富用人均住房面积X3代替。
2．建立模型（1）初步建立的是简单线性回归模型Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3（2）数据来源于《中国统计年鉴》，由于城镇居民人均住房面积数据缺失，所以采用农村居民数据。
2001 47.7 2366.4 2.0190 25.72002 46.2 2475.6 2.0028 26.52003 45.6 2622.2 2.0268 27.22004 47.2 2936.4 2.1059 27.92005 45.6 3254.9 2.1438 29.72006 43.0 3587.0 2.1753 30.72007 43.1 4140.4 2.2791 31.62008 43.7 4760.6 2.4126 32.42009 41.0 5153.2 2.3960 33.62010 41.1 5919.0 2.4755 34.12011 40.4 6977.3 2.6090 36.2(3)参数估计将整理出来的数据用EVIEWS进行回归，结果如图二、模型检验1. 经济意义检验X3人均住房面积系数为负，表明随着经济发展，人民生活条件改善，总消费性支出增加，恩格尔系数下降，符合经济意义。
但X1系数为负，表明随着收入增加，恩格尔系数上升，不符合经济意义。
可能模型虽在多重共线性等原因。
2. 统计推断检验（1）从回归结果看，R-squared =0.9597，拟合优度很高。
恩格尔系数
恩格尔系数
指居民家庭中食物
支出占消费总支出的比重。
19世纪德国统计学家恩格尔根据经验统计资料对消费结构的变动提出这一看法：一个家庭收入越少，家庭收入中或者家庭总支出中用来购买食物的支出所占的比例就越大，随着家庭收入的增加，家庭收入中或者家庭支出中用来购买食物的支出将会下降。
恩格尔系数是用来衡量家庭富足程度的重要指标。
推而广之，一个国家越穷，每个国民的平均收入中（或平均支出中）用于购买食物的支出所占比例就越大，随着国家的富裕，这个比例呈下降趋势。
恩格尔定律的公式：
食物支出对总支出的比率（R1）=食物支出变动百分比/总支出变动百分比
或
食物支出对收入的比率（R2）=食物支出变动百分比/收入变动百分比
（备注：R2又称为食物支出的收入弹性。
）
恩格尔定律是根据经验数据提出的，它是在假定其他一切变量都是常数的前提下才适用的，因此在考察食物支出在收入中所占比例的变动问题时，还应当考虑城市化程度、食品加工、饮食业和食物本身结构变化等因素都会影响家庭的食物支出增加。
只有达到相当高的平均食物消费水平时，收入的进一步增加才不对食物支出发生重要的影响。
恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数。
是表示生活水平高低的一个指标。
其计算公式如下:。
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析随着中国城镇化进程的不断推进，城镇居民的消费结构也发生了较大的变化。
消费结构是指消费支出在不同用途上的分配情况，包括食品、衣着、住房、教育、医疗、交通、通讯、娱乐等。
本文将从新恩格尔系数的角度出发，探讨中国城镇居民消费结构的现状及趋势。
一、中国城镇居民消费结构的现状根据中国国家统计局公布的数据，2019年中国城镇居民人均消费支出为40468元。
其中，住房和家庭设备支出最高，占比达到28.8%；其次是餐饮支出，占比为24.0%；教育、文化和娱乐支出占比为11.5%；交通和通信支出占比为10.1%；服装和鞋帽支出占比为9.9%；医疗保健支出占比为6.1%；居家生活用品和服务支出占比为5.5%。
从这些数据可以看出，中国城镇居民的消费结构正在逐渐向中高端转型。
与此同时，人们对健康和生活品质的要求也在不断提高，所以医疗、教育、文化等方面的消费支出也在增加。
二、新恩格尔系数模型新恩格尔系数是指衡量家庭收入用于购买食品的比例在减少的情况下，其余支出的变化情况。
传统的恩格尔系数只考虑了食品支出与收入之间的关系，而新恩格尔系数则将非食品消费支出与收入之间的关系也纳入了考虑范围内，更能反映消费结构的变化趋势。
新恩格尔系数的计算公式为：( 1 - 食品支出占比) ÷ ( 1 - 总消费支出占比 )× 100%新恩格尔系数的数值越小，表示食品支出在总消费支出中所占比例越低，反之则越高。
三、以上海市为例进行分析以上海市为例，根据上海市统计局公布的数据，2019年，上海市城镇居民人均消费支出为52198元。
其中，食品支出占比为29.1%，非食品支出占比为70.9%。
根据新恩格尔系数的计算公式：可知，上海市的新恩格尔系数为28.3%，低于传统恩格尔系数的30%以上，表明上海市的城镇居民消费结构已经比较多样化，食品支出占比已经相对较低。
四、结论与建议通过以上的分析，可以看出中国城镇居民消费结构正在逐渐向中高端转型，越来越多的人开始注重生活品质，而新恩格尔系数更加贴近实际情况，更能反映出消费结构的变化趋势。
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析【摘要】本文针对中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型进行了深入分析研究。
在对研究背景和研究目的进行了阐述。
在首先分析了中国城镇居民的消费结构，接着介绍了新恩格尔系数模型，并通过案例分析展示了其应用。
同时分析了模型的优缺点及影响因素。
在对研究结果进行总结，展望了未来的研究方向，并提出了相关的政策建议。
通过本文的研究，可以更好地了解中国城镇居民的消费特点及影响因素，为相关决策提供理论支持。
【关键词】中国城镇居民、消费结构、新恩格尔系数模型、模型应用、优缺点分析、影响因素、结论总结、研究展望、政策建议。
1. 引言1.1 研究背景中国城镇化进程加快，城镇居民消费结构发生了明显变化，消费需求不断升级。
随着经济的发展和人民生活水平的提高，城镇居民的消费结构也呈现出多样化和个性化的特点。
对中国城镇居民消费结构进行深入分析和研究，有助于更好地了解消费行为规律，为宏观调控和政策制定提供科学依据。
中国城镇居民消费结构的研究不仅有助于揭示城镇居民的消费行为和消费趋势，还能为消费品制造商和零售商提供指导，帮助他们更好地满足消费者的需求。
深入研究城镇居民消费结构还可以为相关学科提供新的研究方向和方法，促进学科交叉与发展。
探讨中国城镇居民消费结构及其新恩格尔系数模型具有重要的理论和实践意义。
1.2 研究目的研究目的旨在深入探讨中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型的关系，分析模型的应用及优缺点，并探讨影响消费结构的各种因素。
通过本研究的分析，旨在为政府制定更合理的消费政策提供参考，促进城镇居民消费水平的提升，推动经济持续稳定增长。
通过对新恩格尔系数模型的应用案例分析，可以更全面地了解城镇居民消费行为，在理论和实践上都具有一定的指导意义。
通过本研究的深入探讨，有助于拓展对城镇居民消费结构的认识，为相关领域的研究提供新的视角和思路。
2. 正文2.1 中国城镇居民消费结构分析中国城镇居民消费结构分析主要包括食品消费、衣着消费、住房和生活用品消费、交通通信消费、教育文化娱乐消费、医疗保健消费以及其他消费等方面。
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析一、引言随着中国经济的快速发展和人民生活水平的提高，城镇居民的消费结构和消费水平也在不断发生变化。
消费结构是指居民在消费中各项支出的构成及其比重，它反映了居民的消费习惯、生活水平和消费需求。
而新恩格尔系数是一种衡量消费支出与收入关系的指标，它可以反映出居民消费的结构性变化和生活品质的提高。
二、中国城镇居民消费结构分析在中国城镇居民的消费结构中，主要包括食品、衣着、居住、医疗保健、交通通信、教育文化娱乐和其他用品及服务等几个方面。
食品、衣着和居住三大类消费支出一直占据着消费结构的重要位置。
而随着城镇居民生活水平的提高，教育文化娱乐和其他用品及服务等消费支出也在逐渐增加。
在食品方面，随着农村劳动力大量进城务工以及城镇居民收入增加，人们对食品的需求也越来越多样化和品质化。
在衣着方面，消费者对服装品质和款式的要求不断提高，高端品牌的服装、鞋帽、箱包等商品也得到了更多的市场。
在居住方面，城镇居民购房、装修、家具、家电等消费支出也在逐年增加。
城镇居民对医疗保健、交通通信、教育文化娱乐等消费支出的需求也在不断提高。
特别是随着互联网和移动通信的普及，人们对通讯设备、上网费用等的消费支出也呈现出逐渐增加的趋势。
随着教育和文化娱乐产业的发展，城镇居民对于娱乐、旅游、文化活动等方面的消费支出也在逐年增加。
三、新恩格尔系数模型分析新恩格尔系数是指用来衡量不同收入水平下的不同群体对食品支出的需求程度的一种指标，它可以反映出消费支出的结构性变化和居民生活水平的提高。
一般来说，新恩格尔系数随着收入的增加而逐渐降低，这是由于随着收入的增加，居民在消费结构中对食品支出的比重逐渐减小，而其他非食品支出的比重则逐渐增加。
在中国城镇居民的消费结构中，新恩格尔系数逐年呈现出逐渐降低的趋势，这也反映了中国城镇居民生活水平的不断提高。
当新恩格尔系数降低到一定程度时，意味着居民的生活水平已经得到了较大的提高，消费结构已经呈现出较大的多样化和非食品化的特点。
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析【摘要】本文主要对中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型进行了深入分析。
文章首先从研究背景、研究目的和研究意义入手，引出了本研究的重要性。
接着对城镇居民的消费结构进行了详细分析，介绍了新恩格尔系数模型并探讨了其在城镇居民消费结构中的应用。
在分析影响城镇居民消费结构的因素时，提出了一些重要观点。
通过消费结构变化趋势的分析，总结了城镇居民消费结构的特点，并进行了新恩格尔系数模型的实证分析。
在提出了相关政策建议，为促进城镇居民消费结构的合理调整提供了参考。
本文通过深入研究，为了解和改善城镇居民消费结构提供了全面的理论支持和实践指导。
【关键词】中国城镇居民、消费结构、新恩格尔系数、因素分析、消费结构变化、城镇居民消费结构特点、实证分析、政策建议、研究背景、研究目的、研究意义、消费结构分析、应用、趋势分析。
1. 引言1.1 研究背景城镇化进程快速发展，城镇居民消费结构的研究日益受到重视。
随着我国经济的快速发展和人民生活水平的提高，城镇居民的消费结构也发生了明显的变化。
在这种背景下，深入研究城镇居民消费结构及其影响因素对于了解我国消费趋势、指导政策制定具有重要意义。
城镇居民消费结构的特点主要体现在食品、衣着、住房、医疗保健、交通通信、教育文化娱乐等方面的支出上。
随着城镇居民收入水平的提高，消费结构也逐渐向品质消费、服务消费倾斜。
了解城镇居民消费结构的特点及其变化趋势对于促进消费升级和经济可持续发展至关重要。
通过对城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型的深入研究，可以更好地把握消费者的消费行为和需求变化，为政府部门提供科学的政策建议，促进城镇居民消费结构的优化和提升，推动经济持续健康发展。
1.2 研究目的本文旨在通过对中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型的分析，探讨城镇居民消费行为的特点和规律，揭示影响城镇居民消费结构的因素，评估新恩格尔系数模型在城镇居民消费结构中的应用情况，分析城镇居民消费结构的变化趋势，并最终总结城镇居民消费结构的特点，对新恩格尔系数模型进行实证分析，提出相应的政策建议。
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析一、引言恩格尔系数是衡量居民消费支出结构的重要指标，它可以反映出居民生活水平和经济发展水平。
近年来，随着中国城镇居民生活水平的不断提高和经济结构的转型升级，城镇居民的消费结构也发生了巨大的变化。
本文将就中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型进行分析，以期为城镇居民的消费行为和消费结构提供一些理论参考和政策建议。
二、中国城镇居民消费结构的演变1. 食品消费食品消费是城镇居民消费中的重要组成部分，它直接关系到居民的基本生活水平。
随着城镇居民收入的增加，食品消费在居民消费中的比重逐渐下降。
根据国家统计局的数据显示，中国城镇居民的食品消费在过去几十年中从占消费总支出的60%左右下降到了40%左右，这表明城镇居民的生活水平不断提高。
2. 衣着消费随着经济的发展和人们生活水平的提高，城镇居民对衣着消费的需求也不断增加。
从国家统计局数据显示，过去几十年中国城镇居民的衣着消费在消费总支出中的比重也在逐渐上升，这说明人们对于生活质量和品位要求的不断提高。
3. 住房和交通消费随着城镇化的进程，城镇居民对住房和交通的需求也逐渐增加。
特别是近年来，随着房地产市场的快速发展，城镇居民对住房的需求更加迫切，住房消费在居民消费中的比重不断增加。
随着交通工具的不断丰富和交通基础设施的不断完善，交通消费在城镇居民消费中所占比重也在逐渐增加。
4. 其他消费随着城镇居民生活水平的提高，他们对文化娱乐、教育医疗等方面的消费也在不断增加。
尤其是近年来，随着互联网的普及和信息化的发展，居民对于文化娱乐消费的需求更加强烈，这些消费在城镇居民消费结构中的比重也在不断上升。
三、新恩格尔系数模型的分析新恩格尔系数模型是对传统恩格尔系数模型的优化和补充，它可以更加准确地反映出城镇居民的消费水平和生活质量。
新恩格尔系数模型的主要特点有两个方面：1. 聚焦领域更广传统的恩格尔系数只是反映了居民食品支出在总支出中的比重，而新恩格尔系数模型可以构建多维度的恩格尔系数，比如衣食住行等多个方面的恩格尔系数，从不同角度更加全面地描绘出了城镇居民的消费结构。
恩格尔系数
恩格尔系数(Engel's Coefficient)是食品支出总额占个人消费支出总额的比重。
19世纪德国统计学家恩格尔根据统计资料，对消费结构的变化得出一个规律：一个家庭收入越少，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出所占的比例就越大，随着家庭收入的增加，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出比例则会下降。
推而广之，一个国家越穷，每个国民的平均收入中（或平均支出中）用于购买食物的支出所占比例就越大，随着国家的富裕，这个比例呈下降趋势。
恩格尔定律的公式：食物支出变动百分比÷总支出变动百分比x100%=食物支出对总支出的比率(R1)或食物支出变动百分比÷收入变动百分比x100%=食物支出对收入的比率(R2)注意：R2又称为食物支出的收入弹性。
恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数，是表示生活水平高低的一个指标。
其计算公式如下：恩格尔曲线:食物支出金额÷总支出金额x100%=恩格尔系数除食物支出外，衣着、住房、日用必需品等的支出，也同样在不断增长的家庭收入或总支出中，所占比重上升一段时期后，呈递减趋势。
恩格尔系数是国际上通用的衡量居民生活水平高低的一项重要指标，一般随居民家庭收入和生活水平的提高而下降。
改革开放以来，我国城镇和农村居民家庭恩格尔系数已由1978年的57.5%和67.7%分别下降到2010年的35.7%和41.1%。
2005-2011年，中国发展指数的区域差异始终存在并有逐步扩大的趋势，其原因是生活水平指数的区域差异较高且逐年扩大，从而导致社会经济综合发展水平的区域差异逐步扩大对2006年《中国统计年鉴》的数据进行了测算，得出上述研究成果。
它对联合国人类发展指数的方法进行了改进，并试图从社会与经济的综合发展来全面评价我国地区的发展状况和差异，对于我国当前倡导科学发展观和构建和谐社会都具有积极的意义。
会上，中国人民大学统计学院教授、中国调查评价中心副主任彭非详细介绍了RCDI2007的编制结果、指数的地区分类、动态变化研究以及均衡分析。
恩格尔系数。-概述说明以及解释
恩格尔系数。
-概述说明以及解释1.引言1.1 概述恩格尔系数是经济学中衡量家庭消费支出结构的重要指标之一。
恩格尔系数通过计算某一特定商品或服务支出在总消费支出中所占的比例来衡量家庭消费结构的变化和水平。
该指标通常用于研究不同家庭或不同国家之间的消费习惯和生活水平的差异。
恩格尔系数最早由意大利经济学家恩格尔在20世纪初提出，其最初的研究对象是食品消费支出。
随后，恩格尔系数逐渐被应用于衡量其他消费支出领域，如住房、教育、医疗和交通等。
恩格尔系数的计算方法简单明了，可以根据家庭调查数据或国家统计数据进行估算。
通过分析恩格尔系数的变化，我们可以判断不同收入阶层家庭的消费行为以及消费结构是否存在差异。
较低的恩格尔系数通常意味着家庭在非基本生活需求上的消费支出较高，即家庭生活水平较好。
而较高的恩格尔系数则反映出家庭主要集中在基本生活需求上的消费支出，表明家庭生活水平相对较低。
恩格尔系数具有广泛的应用价值。
在宏观经济研究中，恩格尔系数可以用于评估不同国家或地区的经济发展水平和生活水平差异；在微观经济研究中，它可以用于分析家庭收入分配状况、家庭消费决策以及不同消费群体的需求变化。
本文将在引言部分对恩格尔系数的概念进行介绍，然后详细阐述恩格尔系数的计算方法和意义，最后总结其重要性并展望未来的研究方向。
通过对恩格尔系数的深入探讨，我们将更好地了解家庭消费结构的现状和趋势，为经济发展和消费政策的制定提供有益的参考。
1.2 文章结构文章结构主要分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分主要包括概述、文章结构和目的三个小节。
在概述部分，可以简要介绍恩格尔系数的背景和重要性，指出恩格尔系数在经济学中的重要作用。
在文章结构部分，可以说明本文将从概述、正文和结论三个部分进行展开，以提供一个清晰的整体框架给读者。
在目的部分，可以明确指出本文的目的是探究恩格尔系数的计算方法、意义和应用，并为未来的研究提供一些展望。
正文部分分为2.1、2.2和2.3三个小节。
恩格尔系数适合的数学模型
恩格尔系数适合的数学模型恩格尔系数（Engel's coefficient）是反映家庭消费水平和消费结构的重要指标。
它是由德国统计学家埃尔温·恩格尔于19世纪末提出的，主要用于衡量家庭消费支出中食品开支所占的比例。
恩格尔系数的计算方式很简单，即家庭每单位收入中用于食品开支的比例。
这个比例越高，说明家庭消费中食品开支占比越大，反之则越小。
通常，恩格尔系数越低，说明家庭经济越富裕，消费水平越高。
恩格尔系数适合用数学模型来描述。
我们可以将家庭总消费支出表示为Y，食品消费支出表示为X，家庭总收入表示为I。
那么恩格尔系数E就可以表示为E=X/I。
根据经济学原理，家庭消费支出是收入的函数，可以用数学模型来描述。
一种常用的数学模型是线性函数模型，即Y=a+bI，其中a和b是常数，表示X和I之间的关系。
此外，我们还可以引入其他变量，如家庭人口规模、家庭成员的年龄、家庭所在地区的经济情况等，来进一步完善数学模型。
例如，可以将家庭人口规模表示为N，家庭成员的年龄表示为A，家庭所在地区的经济情况表示为R。
那么数学模型可以表示为Y=a+bI+cN+dA+eR。
通过建立这样的数学模型，我们可以分析恩格尔系数的变化规律，并对家庭消费行为做出一些指导性的研究。
例如，我们可以通过调整a、b、c、d、e这些参数来研究不同因素对家庭消费结构的影响。
同时，我们还可以通过对大量家庭数据的收集和分析，验证数学模型的准确性，并进一步提出改进模型的方法。
总之，恩格尔系数适合用数学模型来描述。
通过建立数学模型，我们可以更加全面地理解家庭消费行为，并为相关决策提供科学依据。
因此，对于研究家庭消费和经济发展具有重要的指导意义。
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析1. 引言1.1 研究背景随着中国经济的快速发展和城镇化进程的加快，中国城镇居民的消费结构也在不断发生变化。
消费结构的变迁不仅反映了城镇居民的消费水平和消费习惯的改变，还关系到经济发展的可持续性和社会稳定的问题。
对中国城镇居民的消费结构及其变迁进行深入研究具有重要的理论和实践意义。
消费结构的变革是经济发展和城市化进程的必然结果。
随着中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段，消费需求结构也将发生相应调整。
消费结构的变迁直接影响到城镇居民的生活质量和社会福利。
通过深入分析消费结构的变化情况，可以为政府部门和相关研究机构提供决策参考，促进经济结构的优化和升级。
中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型的研究具有重要的现实意义和深远影响。
深入探讨消费结构的演变趋势、新恩格尔系数模型的应用及政策建议，将有助于推动中国经济的可持续发展和城镇居民生活水平的提高。
1.2 研究目的本研究旨在深入分析中国城镇居民消费结构及其演变趋势，探讨新恩格尔系数模型在消费结构研究中的应用价值，并提出相关政策建议。
具体目的包括：1. 分析城镇居民消费结构的变迁情况，揭示不同消费品类在总消费中的比重变化，探究消费结构的演变趋势；2. 介绍新恩格尔系数模型的基本原理，探讨其在消费结构研究和消费趋势预测中的应用潜力；3. 基于实际数据来源与方法，对中国城镇居民消费结构进行实证分析，验证新恩格尔系数模型在实践中的有效性；4. 探讨影响消费结构变化的因素，包括经济发展水平、居民收入水平、消费习惯及政策导向等因素，并提出相应建议；5. 总结消费结构的演变趋势，归纳新恩格尔系数模型的应用价值，为政府部门和决策者提供可行的政策建议，促进城镇居民消费结构的优化和可持续发展。
1.3 研究意义随着中国经济的快速发展和城镇化进程的加快，中国城镇居民消费结构不断发生变化。
深入研究城镇居民消费结构及其变迁规律，对于了解中国经济发展趋势、指导宏观经济政策、优化消费结构、促进经济可持续增长具有重要意义。
8.2一元线性回归模型及其应用(1)课件-2022-2023学年高二下学期数学人教A版(2019)选
新知探索
4).问题4: 各种随机因素都是独立的，有些因素又无法量化. 你能否考虑到这些随 机因素的作用， 用类似于函数的表达式,表示儿子身高与父亲身高的关系吗?
Y bx a e,
E
(e)
0,
D(e)
σ
2
.
①
可以解释为父亲身高为 xi的所有男大学生身高组成一
个子总体，该子总体的均值为bxi a ，即该子总体的 均值与父亲的身高是线性函数关系.
而对于父亲身高为 xi 的某一名男大学生，他的身高 yi 并
不一定为 bxi a ,它不仅是该子总体的一个观测值，这 个观测值与均值有一个误差项 ei yi (bxi a) .
变1 某种产品的广告费支出x(单位：百万元)与销售额y(单位：百万元)之间有如下对 应数据：
x
2
4
5
6
8
y
30
40
60
50
70
(1)画出散点图； (2)求回归直线方程．
练习巩固
解 (1)散点图如图所示．
样本点分布在一条直线附近，y与x具有线性相关关系．
练习巩固
(2)列出下表，并用科学计算器进行有关计算．
新知探索
问题6:你能结合具体实例解释产生模型①中随机误差项的原因吗? 产生随机误差e的原因有：
(1)除父亲身高外，其他可能影响儿子身高的因素,比如母亲身高、 生活环境、饮食习惯和锻炼时间等.
(2)在测量儿子身高时，由于测量工具、测量精度所产生的测量误差.
(3)实际问题中,我们不知道儿子身高和父亲身高的相关关系是 什么，可以利用一元线性回归模型来近似这种关系,这种近似
简述恩格尔系数
简述恩格尔系数恩格尔系数是经济学中最重要的指标之一，它指明了收益的分配是否是公平的。
恩格尔系数是由美国经济学家普林斯特恩格尔（1８９０年至1９７６年）发明的，用来衡量收入或财富分配的不平等程度。
它一般取值范围是[0,1]，数值越高表明收入或财富分配越不均衡，即收入差异越大，反之越小。
恩格尔系数的定义式为：E=∑i=1n（（xi）/（x1+x2+...+xn））2其中，xi表示第i个人的收入或财富，n表示总人数，x1+x2+...+xn表示总收入或财富，E表示恩格尔系数。
恩格尔系数的具体计算方法是：首先对所有参与者的收入或财富进行排序，确定出由最少到最多的收入或财富的序列；把序列中的每一个参与者收入或财富占比计算出来；将每个参与者所占比例平方，然后求和，得到所求的恩格尔系数。
恩格尔系数的取值范围主要以[0,1]来表示，它的取值意义如下： *果恩格尔系数取值为1，表示收入或财富分配是严重不均衡的，少数富人拥有绝大多数财富；*果恩格尔系数的取值为0，表示收入或财富分配是均衡的，所有人的收入或财富都相等；*果恩格尔系数取值在（0，1）之间，表示收入或财富分配不均衡，但严重程度不至于极端。
恩格尔系数可以帮助我们分析社会收入分配和财富分配的状况，这也是它最重要的用途。
例如：国家可以根据恩格尔系数评估收入分配的公平性，从而做出相应的政策措施，争取建立一个更加均衡的社会，为人民创造更好的生活环境；企业也可以利用恩格尔系数来衡量薪资分配的公正性，避免薪资分配差距过大，促进企业内部的公平竞争。
此外，恩格尔系数也可用于衡量一个区域的收入和财富分布状况，以及各国家的收入分布差异情况。
当恩格尔系数比较大时，就表明收入差距较大，政府可以根据这一指标来研究如何改善收入分配，使收入更加均衡。
通过对恩格尔系数的分析，我们可以准确地识别出收入差距的大小，研究并评估一个社会的收入分配水平。
从而可以为政府决策者提供科学的、正确的政策建议，坚持公平原则，实现公平正义，是社会正确发展的重要保障。
西方经济学 恩格尔系数
求实心理引发的消费
特点：符合实际、讲究实惠 优点：理智的消费，对个人 生活和社会都有利
二、做理智的消费者
原则一 量入为出
适度消费
要求：在自己的经济承受能力之内 进行消费 A、与自己的收入水平相适应 （包括当前收入与未来收入） B、合理适度消费
原则二 避免盲从，理性消费
避免跟风随大流
要 有 主 见
避免情绪化消费 避免只重物质忽视精神的消费
原则三
保护环境 绿色消费
树立正确的金钱观
1、金钱并不神秘 ①从金钱的起源来看：…… ②从金钱的本质来看：…… ③从金钱的职能来看：…… 2、在社会主义现代化建设中，金钱依旧起重 要作用； 3、对于金钱，要取之有道； 4、对于金钱，要用之有益，用之有度。
我国居民恩格尔系数走势图
70
67.7
恩格尔系数（%）
60
57.5
58.8 54.2 52.6
50
45.6 42.1 45.5
农村 城市
43.1
40
37.1 36.7
36.3Biblioteka 30 1978 1990 1999 2003 2005 2007
合作探究
你是怎样看待我国居民恩格尔系数的变化的？
从众心理引发的消费
一、消费结构
1 消费结构：反映人们各类消费支出
在 消费总支出中所占的比重
娱乐教育 交通医疗 3% 5% 3% 2%
住房 25% 衣服 12%
教育 食品 18% 衣服 住房 食品 娱乐 交通 50% 14% 医疗 娱乐 医疗 教育 15%
食品 20%
衣服 15% 交通 10% 住房 8%
食品 衣服 住房 交通 医疗 娱乐 教育
基于ARMA模型的恩格尔系数的分析与预测
基于ARMA模型的恩格尔系数的分析与预测摘要：恩格尔系数是衡量居民消费水平的重要指标，而居民消费水平可以反映一个国家的经济发展状况。
基于1978-2011年中国城乡居民家庭恩格尔系数的时间序列，建立ARMA模型，用Eviews软件进行拟合，对数据进行分析，并给出2012-2013年的预测值，预测结果表明我国城乡居民家庭恩格尔系数将进一步降低。
关键词：恩格尔系数；时间序列；ARMA模型；预测改革开放以后，我国经济迅速发展，我们可以通过一些计量指标和经济规律，对我国经济的发展做出分析和预测。
其中，德国统计学家恩斯特·恩格尔提出的恩格尔系数（Engel’s coefficient），即食品支出占全部生活消费支出的比重，被世界各国广泛采用，主要用于衡量一个国家或地区居民的生活水平。
恩格尔系数越大，一个家庭或国家越贫困；恩格尔系数越小，生活越富裕。
根据国际粮农组织提出的标准，恩格尔系数大于60%属于贫穷，50%-59%属于温饱，40%-49%属于小康，30%-39%属于富裕，30%以下属于最富裕。
ARMA模型是一种确定型时间序列模型预测方法，其预测精度高于简单模型。
本文结合1978-2011年中国农村和城镇居民家庭恩格尔系数的历史数据，运用ARMA模型建模，并进行预测，从而推断其未来趋势。
一、ARMA模型概述ARMA模型（Auto-Regressive and Moving Average Model），即自回归移动平均模型，是由美国统计学家Box和英国统计学家JenkinsGM于20世纪70年代提出的时间序列分析模型，又称为Box-Jenkins模型。
ARMA模型有3种基本类型，分别是（1）n阶自回归模型（Auto Regressive Model），简称AR（n）模型：（2）m阶移动平均模型（Moving Average Model），简称MA（m）模型：（3）n阶自回归m阶移动平均模型（Auto-Regressive and Moving Average Model），简称ARMA（n，m）模型：二、ARMA模型的建立（一）数据平稳化处理表1为1978-2011年中国农村和城镇居民家庭恩格尔系数，共34个样本。
恩格尔系数模型检验
恩格尔系数模型检验论文摘要：本论文的初衷在于分析影响恩格尔系数的因素，并找出它们与恩格尔系数之间的数量关系，希望能为政府经济决策提供参考。
鉴于中国国情的复杂（城乡差距，东西差距等地域差别的存在），这里只对广东部分乡镇进行分析。
关键词：恩格尔系数城镇居民人均可支配收入人均求实可支配收入人均住房面积每百人电视拥有量食品物价指数一理论背景19世纪德国统计学家恩格尔根据统计资料，对消费结构的变化得出一个规律：一个家庭收入越少，家庭收入中用来购买食物的支出所占的比例就越大，随着家庭收入的增加，家庭收入中用来购买食物的支出则会下降。
推而广之，一个国家越穷，每个国民的平均收入中用于购买食物的支出所占比例就越大，随着国家的富裕，这个比例呈下降趋势。
这个定律被称为恩格尔定律。
而恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数，是表示生活水平高低的一个指标。
其计算公式为：恩格尔系数=食物支出金额/总消费支出金额*100%。
其中：食品支出包括主食、副食、其他食品和在外饮食支出。
主食是指各种粮食和粮食复制品。
粮食复制品是指利用原粮加工而成的食品，如挂面等。
但不包括用粮食加工成的豆油、豆腐、粉条、酒等。
副食包括蔬菜、豆制品、油脂类、食糖、肉、禽及其制品、蛋类、水产品、调味品等。
其他食品包括烟草类、酒类、饮料类、干鲜果品、糖果糕点，奶制品、罐头类等。
生活消费支出：是指居民年内用于物质生活和精神生活方面的实际支出，包括食品、衣着、住户、燃料用品及其他的生活消费品支出及文化服务、生活服务支出和其他非商品支出。
恩格尔定律主要表述的是食品支出占总消费支出随收入变化而变化的一定趋势。
揭示了居民收入和食品支出之间的定量关系和相关关系，用食品支出占消费总支出的比例来说明生产发展、收入增加对生活消费的影响程度。
众所周知，吃是人类生存的第一需要，在收入水平较低时，其在消费支出中必然占有重要地位。
随着收入的增加，在食物需求基本满足的情况下，消费的重心才会开始向穿、用等方面转移。
恩格尔系数模型的改进及实证分析
恩格尔系数模型的改进及实证分析作者：赵鑫来源：《中国市场》2018年第20期[摘要]恩格尔系数是衡量民众生活水平和经济发展程度的统计指标之一，一般会随着居民家庭收入和生活水平的提高而下降，但是，通过1996年以来中国城镇居民的生活水平情况和恩格尔系数变动趋势的比较发现，两者之间存在矛盾之处。
文章选取2006--2015年我国近十年的城镇居民消费与收入数据，尝试通过对恩格尔系数的理论和实证的分析，阐述恩格尔定律在我国失灵的原因并对恩格尔系数进行改进，以期提高恩格尔系数在我国的适用性。
[关键词]恩格尔系数；居民消费；实证分析[DOI]10.13939/j.enki.zgse.2018.20.0041 引言1.1 恩格尔系数的定义19世纪德国统计学家对消费结构的变化得出恩格尔定律：随着家庭收入的增加，家庭收入中用来购买食物的支出则会下降，用公式表示如下。
恩格尔系数=（食品支出/全部生活消费支出）×100%1.2 恩格尔系数在我国的适用状况纵观我国1978年以来的城乡恩格尔系数，总体上保持了持续下降的趋势，在1996--2015年下降幅度尤其之大，城镇恩格尔系数年均下降3.84%，农村恩格尔系数年均下降2.97%；但仍存在局部的地域差距以及间断的恩格尔系数波动，甚至在2007--2008年、2010--2012年等时间段出现了一定幅度的回升，同时恩格尔系数在不同的收入阶层也会出现不同程度的波动。
1.3 恩格尔系数存在的问题1.3.1 物价变动对恩格尔系数的影响恩格尔定律成立的前提条件之一是假定价格不变。
总物价指数水平的变动会导致实际收入的变动从而对恩格尔系数的分母造成影响，马敏娜、杨燕（2014）通过研究发现CPI的变化对恩格尔系数对城乡恩格尔系数有反向的滞后调整效应；同时，食品消费的价格水平变动也会波及恩格尔系数，王芳（2006）在对城乡恩格尔系数的影响因素进行实证分析的结果表明，食物价格水平和CPI下降是近些年我国恩格尔系数迅速下降的主要原因之一。
恩格尔系数和基尼系数记忆口诀
恩格尔系数和基尼系数记忆口诀恩格尔系数和基尼系数记忆口诀一、恩格尔系数的概念与计算1. 恩格尔系数是家庭食品支出占家庭总支出的比例，是衡量家庭经济状况的重要指标。
2. 计算公式为：恩格尔系数=家庭食品支出/家庭总支出×100%。
3. 一般来说，恩格尔系数越高，说明家庭生活水平越低，经济状况越困难。
二、基尼系数的概念与计算1. 基尼系数是衡量不平等程度的指标，用于表示收入或财富分配的不平等程度。
2. 计算公式为：基尼系数=∑(i=1)^(n-1) [(y_i/y)*p_i]，其中y_i为收入或财富的累计百分比，p_i为对应的个人或家庭的累计百分比。
3. 基尼系数的取值范围在0到1之间，数值越大表示不平等程度越高。
三、口诀：恩格尔、基尼二记心，消费升高，恩格尔更显，收入分配，基尼来衡。
四、理解与观点1. 恩格尔系数和基尼系数都是衡量经济和社会状况的重要指标，可以反映不同方面的问题。
2. 通过关注恩格尔系数和基尼系数，可以更加全面地了解一个国家或地区的经济发展水平、社会福利状况以及收入不平等程度。
总结回顾：通过上述的分析，我们不难发现恩格尔系数和基尼系数在经济分析中的重要性。
恩格尔系数可以帮助我们了解家庭生活水平和经济困难程度，而基尼系数则可以帮助我们了解经济不平等程度。
我们希望在经济社会发展的过程中，能够减少基尼系数的不平等问题，提高恩格尔系数的水平，从而实现社会公平和经济发展的双赢局面。
在我看来，恩格尔系数和基尼系数所反映的经济和社会问题，需要政府和社会各界的共同努力才能解决。
个人也应该提高对这两个指标的认识和关注，从而更好地参与到社会发展中来。
知识文章格式：1. 引言2. 概念解释3. 计算公式4. 口诀和记忆技巧5. 个人观点和理解6. 总结与回顾以上是对恩格尔系数和基尼系数的一些深度和广度的评估，相信能够为您更深入地理解这两个重要的经济指标提供帮助。
恩格尔系数和基尼系数是衡量经济和社会状况的重要指标，通过分析这两个指标，可以更加全面地了解一个国家或地区的经济发展水平、社会福利状况以及收入不平等程度。
恩格尔系数改进模型的回归分析
新疆农垦经济
２００７．１１
恩格尔系数改进模型的回归分析
鹿庚
（ 军事经济学院 湖北 武汉 ４３００３５）
［ 摘 要］ 本文对恩格尔系数进行了具体分析， 指出了当前经济和社会发展条件下恩格尔 系数应用当中的局限性， 并利用我国 ３１ 个省市的横截面数据建立了一个修正后的恩格尔系 数回归模型， 得出的恩格尔系数计算式能更好的衡量居民生活水平和质量； 并算出了农村部 分省市修正后的恩格尔系数， 为政府工作人员制定发展政策提供了理论依据。
ＸＩＮＪ ＩＡＮＧ Ｓ ＴＡＴＥ ＦＡＲＭＳ ＥＣＯＮＯＭＹ １３
收入与消费
新疆农垦经济
２００７．１１
由于恩格尔系数局限性， 仅以其来衡量居民 生活水平会表现出许多与人们的实际生活相背 离之处。因此， 针对恩格尔系数的缺陷， 对其传统 的评价方法进行改进无疑具有重要的理论和实 际价值。
二、恩格尔系数模型 由以上分析可知， 影响恩格尔系数的主要因 素为： 收入状况、物价水平、耐用消费品的消费状 况 、福 利 政 策 和 消 费 习 惯 等 。 为 了 使 恩 格 尔 系 数 能正确评价居民的生活水平， 需要将以上影响因 素加入到恩格尔系数的研究中， 为此， 我们建立 了一个重新估算恩格尔系数的一元回归模型， 希 望能够利用此模型来正确评价我国居民的生活 状况。 （ 一） 解释变量的确定 正常情况下， 居民的食物消费支出比重是由 可支配收入决定的， 因此， 个人可支配收入 ＤＰＩ 是恩格尔函数中最重要的解释变量； 在此基础 上， 还将引入代表物价水平高低的消费者物价指 数 ＣＰＩ； 引入家庭设备用品消费 ＦＵＲＮＩＴＵＲＥＯＵＴ 和住房消费 ＨＯＵＳＥＯＵＴ 来代表耐用消费品的消 费； 福利政策的影响方面引入医疗保健 ＭＥＤＩＣＡＬＯＵＴ 和 教 育 支 出 ＥＤＵＣＡＴＩＯＮＯＵＴ 作 为解释变量； 引入服装支出 ＣＬＯＴＨＥＳＯＵＴ 作为 代表消费习惯的解释变量。 （ 二） 模型的确定 本模型主要是为了研究各因素对恩格尔系 数的影响， 寻求能够正确估算恩格尔系数的方 法。因此， 在原有恩格尔系数计算式的基础上， 假 设上述各解释变量对恩格尔系数的影响均为线 性的， 具体模型如下：
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恩格尔系数模型
恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数，是表示生活水平高低的一个指标。
其计算公式为：
恩格尔系数=食物支出金额/总消费支出金额*100%
一、模型设定
1.影响因素
对于系数的分子项——食物支出，其影响因素主要有收入、食品价格；对于分母项——总消费支出，其主要影响因素有收入、家庭财富。
收入采用人均可支配收入X1
食品价格采用消费物价指数X2
对于家庭财富，由于其中包括家庭储蓄、住房、耐用消费品等许多因素，而由于数据无法查找等原因，因此家庭财富用人均住房面积X3代替。
2．建立模型
（1）初步建立的是简单线性回归模型
Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3
（2）数据来源于《中国统计年鉴》，由于城镇居民人均住房面积数据缺失，所以采用农村居民数据。
2001 47.7 2366.4 2.0190 25.7
2002 46.2 2475.6 2.0028 26.5
2003 45.6 2622.2 2.0268 27.2
2004 47.2 2936.4 2.1059 27.9
2005 45.6 3254.9 2.1438 29.7
2006 43.0 3587.0 2.1753 30.7
2007 43.1 4140.4 2.2791 31.6
2008 43.7 4760.6 2.4126 32.4
2009 41.0 5153.2 2.3960 33.6
2010 41.1 5919.0 2.4755 34.1
2011 40.4 6977.3 2.6090 36.2
(3)参数估计
将整理出来的数据用EVIEWS进行回归，结果如图
二、模型检验
1. 经济意义检验
X3人均住房面积系数为负，表明随着经济发展，人民生活条件改善，总消费性支出增加，恩格尔系数下降，符合经济意义。
但X1系数为负，表明随着收入增加，恩格尔系数上升，不符合经济意义。
可能模型虽在多重共线性等原因。
2. 统计推断检验
（1）从回归结果看，R-squared =0.9597，拟合优度很高。
（2）回归参数的显著性检验（t检验）
由三个参数t检验值来看，三个参数的t值分别为t1=3.194 t2=0.726 t3=-8.09。
在5%显著性水平下自由度为n-k-1=22-3-1=18的t分布临界值为t0.025(18)=2.101, x1 x3通过了显著性检验
（3）模型总体显著性检验（F检验）
F检验值比较大等于142.8067相应的P值为0.0000 ，说明回归方程显著，即各自变量联合起来确实对因变量Y有显著影响；给定α=0.05，x1 x3都通过了显著性检验，拒绝原假设，接受备择假设，即人均可支配收入、住房面积都对恩格尔系数有显著性影响。
3. 计量经济学检验
（1）多重共线性检验
如图所示，各个变量之间的相关系数较高，存在较为严重的多重共线性。
修正：逐步回归法进行修正，结果如图：
依据可调系数最大原则，选择x3作为回归模型的第一个解释变量。
再次进行回归，如下图。
由于X1调整系数大于X2，综合参考决定，使用X1与X3作为解释变量。
但由于X1和X3之间线性关系仍比较明显，随着可支配收入增加，住房面积增加，家庭财富不断增加，并且X1的系数存在符号问题，所以仅用X3作为解释变量。
此时从结果看可决系数为：0.931233，拟和优度较好，F值285.3795，在5%显著性水平下拒绝原假设，即变量对恩格尔系数有显著影响。
再看变量T检验值通过了5%的显著性检验拒绝原假设，即变量对恩格尔系数显著影响。
由于此时为一元回归，所以不存在多重共线性。
(2)异方差检验
使用White检验如图
从结果得obs*R-squard=0.802091，大于5%显著性水平下自由度为1的分布的相应临界值3.14846，故接受原假设，表明模型随机误差项不存在异方差。
（2）自相关检验
使用DW检验，根据回归结果，DW检验值为0.577409，查DW统计表得dl 为1.239，由于检验值小于dl 值，判断模型存在正自相关。
修正自相关，如图所示。
修正后DW值为1.8832，查表得dl为1.239 ，du为1.429，由于du<1.6285<4-du ,所以模型不存在序列相关性。
三、结论及意义
1.经过检验修正，模型如下
Y = 80.43620 -1.175152^X3 （1.838727）（0.069564）
T = 43.74559 -16.89318
R^2=0.934508 F=285.3795
2.经济意义说明
以人均住房面积为代表的农村居民财产与恩格尔系数成反比，即随着收入增加，人民更注重生活享受，购买高档耐用品支出增加，居民财富增加，恩格尔系数下降。
四、存在的问题与不足
1．模型设计时考虑到的诸多因素，如人均收入，物价指数等在最后的模型中没有体现，模型的解释变量太少。
2.多重共线性问题没有很好的修正。
3.数据不平稳，由于所学知识有限，所以无法完善。
4.中国的特殊情况使得恩格尔系数失去意义，由于地区，风俗文化，生活习惯差异，标准不同，以食物支出比例来衡量生活水平，现在已经有失客观。
参考资料：
《计量经济学实验》李子奈
《中国统计年鉴2012》
《恩格尔系数模型检验》
劳动与社会保障二班
孙宁泽201111010228。