神经网络控制的特点分析

神经网络控制的特点分析
 前言
 神经网络控制系统又成为模糊控制系统，是个新兴的控制方法，就象我们说小明学习很好，但是怎幺个好法就是个很模糊的概念。

模糊控制不同与经典控制理论的关键在于他有一套属于他自己的模糊算法，这个对数学的要求还是挺高的，模糊控制也成做为智能控制系统。

 神经网络的特点分析
 （1）神经网络的一般特点
 作为一种正在兴起的新型技术神经网络有着自己的优势，他的主要特点如下：
 ①由于神经网络模仿人的大脑，采用自适应算法。

使它较之专家系统的固定的推理方式及传统计算机的指令程序方式更能够适应化环境的变化。

总结规律，完成某种运算、推理、识别及控制任务。

因而它具有更高的智能水平，更接近人的大脑。