物性数据的估算教程
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算，即以Tc、pc、 来表达的， 在处理混合物时，需要用实验值回归交互作用
参数，这样的计算成为估算方法。 对比态法在处理户混合物时也存在同样的问题。
因此这两种方法也有一定的共同点。
基团贡献法
基团法概述
对比状态法有通用和简洁的优点，也便于计算机使用。 主要问题是过于依赖临界参数，而至今具有临界参数的物
物性数据的估算
本章主要内容
估算的必要性及要求 对比态方法。从两参数到多参数的发展 基团（贡献）法。出发点、发展和分类 （沸点、临界性质）基础物性的估算 UNIFAC法介绍
估算方法的必要性及要求
化工数据的评价
化工数据以实验值最可靠 当不同作者对同一物性给出不同值时，要进行数据评价。 对数据评价时可用“质量码”，经数据评价的数据有更大
用作为第三参数时，作为标准的是球形流体
（Ar、Kr、Xe），后者的为零。 Lee－Kesler是三参数法的一种改进，选择两种参
考流体的方法更准确些。但复杂得多。
使用沸点为参数的对比态法
沸点（Tb）反映物质的特性，从微观角度看反映分子间作用 力，实验数据又充分。因此可作为特殊的第三参数使用。
的基团较多较细。 早期的基团法中，不考虑各种基团间的交互作用。从20世纪
40年代起，开始修正临近基团的影响。 基团法从估算固定温度点开始，经过发展，目前基团法已经
提出了温度关联式，用于各种温度下。 开始基团法仅用于纯物质的物性估算，目前已用于汽液平衡
估算，并用于多种相平衡估算中，成为唯一的估算相平衡的 方法。
由于构成常见化合物的基团只有约100个，因此 100个基团就基本上可估算各类有机化合物的物 性了。
基团法主要用于估算有机物的物性
一些基团法不依赖于任何其他物性，但有的基 团法关系式中需要其他物性参数。
基团法发展和分类
早期的基团法很简单，基团划分“粗糙”，所划基团很少。 20世纪中叶，用基团法估算标准生产焓及临界性质时，划分
质只略多于1000种。因此对于缺乏临界参数的化合物对比 状态法是难于使用的。 基团贡献法（简称基团法）具有完全不同的出发点。 基团法假定纯物质或混合物的物性等于构成此化合物或混 合物的各种基团对此物性的贡献值的总和，并假定在任何 体系中，同一种基团对于某个物性的贡献值都是相同的。
基团法的优点是具有最大的通用性。
基团法发展情况
随着基团划分细致，计算精度提高，但基团数膨胀造 成了计算的复杂性；
加入结构修正项，计算结果更好，但估算方法更加繁 琐，通用性也差；
温度关联式的提出，使基团法便于计算机使用。 为了使用，应该将基团法的基团划分和结构校正控制
在适度的范围内。否则将失去基团法通用性的优点。
Joback法估算Tb和临界性质
误差小，同时要注意不同物性项目对误差要求不同； 尽量少用其他物性参数 计算过程或估算方程不要太复杂 估算方法要尽可能具有通用性，特别是关注对极性
化合物使用的可能性。 具有理论基础的方法常常有更好的发展前景。
估算方法
每项物性有各自的多种估算方法； 同一类型的估算方法又用于不同的物性项； 目前，实用的估算方法主要是对应状态法和基
化工数据估算的必要性
虽然在文献中或手册中已有许多数据，但化学工业 中化合物品种太多，且要考虑不同温度、压力下， 物性值的变化。 工业中处理的又多是混合物，物性项目中必须考虑 浓度的影响； 实测值远远不能满足需要，有时测定技术上存在难 以克服的困难； 估算求取化工数据成为极重要的方法。
化工数据估算的要求
（ HHid
）、熵差（
S
S
id）、热容差（
C
p
C
id p
）、逸度
系数（ ）等一系列热力学性质的计算。
此法使用方便，但主要用于计算气相。
三参数法
加入第三参数可更好地反映物质的特性，因此在p －V－T及其他各种热力学性质计算中更准确、更常
用的三参数是偏心因子（ ）和临界压缩因子
（Zc）。 使用 和Zc后，有关液相的计算更加准确了。
广泛用于估算液体饱和密度、蒸气压、蒸发焓。
例如在ps的计算中
ln
prs
h1
1 Tr
hTbr
lnpc /101.325
1Tbr
T br
Tb Tc
p
s r
ps pc
使用第四参数（极性参数）的对 比态方法
加入极性参数（第四参数）可进一步改进对比 状态法
但至今未有广泛被接受的第四参数，目前已使 用过的有以偶极矩为基础的，或以及ps为基础 的。
可加入一个与分子大小有关的量子参数
（第五参数）作理论修正，但广泛使用的是
对临界参数的经验修正法；
Tc
1
T
0 c
21.8
MT
pc
1
p
Leabharlann Baidu
0 c
44.2
MT
式中 Tc0, pc0,V是c0 经验修正后的临界参数。
此法是先修正临界参数，再考虑不同摩尔
质量的温度的修正。
对比状态法和状态方程法比较
从计算方法比较，这两种方法有很大差异 但状态方程法中，所用参数都是从临界参数计
团贡献法； 此外还有参考物质法和物性间的相互估算法。
对应状态法（对比态法）
两参数法
对比状态法从p－V－T关系开始，van der Waals方程：
pr,Tr,Vr0
提供了压缩因子Z的估算方法（两参数压缩因子图）
发 展 为 估 算 蒸 气 压 （ ps ） 、 蒸 发 焓 （ V H ） 、 焓 差
的可靠性。 经评价的数据大都集中在数据手册中。 靠一本手册或一套手册不可能查到所有的数据。数据手册
有专用性，即一类或同类物性集中在一本或一套手册中。
数据评价的规则
选用经典的实验方法得到的数据； 采用较新年代的实验数据； 信任经其他数据专家评估的数据； 优先选用高知名度的测定者或实验室的数据； 注意作者自己公布的实验误差； 注意测定者公布的原料纯度，了解方法的可靠性； 注意测定时的温度、压力等测定精度； 了解实验目的
第四参数法虽有优点，但还未成为一个适用于 各种物性计算的方法。
使用第五参数（量子参数）的 对比态法
一般的对比状态法不适用于量子气体（H2、 He）等，在两参数法时，就曾提出使用对 氢使用“临界参数加8”规则，
Tr
T Tc
8
p pr pc 8
此时，Tc单位为K，pc用atm（12.8atm）。
参数，这样的计算成为估算方法。 对比态法在处理户混合物时也存在同样的问题。
因此这两种方法也有一定的共同点。
基团贡献法
基团法概述
对比状态法有通用和简洁的优点，也便于计算机使用。 主要问题是过于依赖临界参数，而至今具有临界参数的物
物性数据的估算
本章主要内容
估算的必要性及要求 对比态方法。从两参数到多参数的发展 基团（贡献）法。出发点、发展和分类 （沸点、临界性质）基础物性的估算 UNIFAC法介绍
估算方法的必要性及要求
化工数据的评价
化工数据以实验值最可靠 当不同作者对同一物性给出不同值时，要进行数据评价。 对数据评价时可用“质量码”，经数据评价的数据有更大
用作为第三参数时，作为标准的是球形流体
（Ar、Kr、Xe），后者的为零。 Lee－Kesler是三参数法的一种改进，选择两种参
考流体的方法更准确些。但复杂得多。
使用沸点为参数的对比态法
沸点（Tb）反映物质的特性，从微观角度看反映分子间作用 力，实验数据又充分。因此可作为特殊的第三参数使用。
的基团较多较细。 早期的基团法中，不考虑各种基团间的交互作用。从20世纪
40年代起，开始修正临近基团的影响。 基团法从估算固定温度点开始，经过发展，目前基团法已经
提出了温度关联式，用于各种温度下。 开始基团法仅用于纯物质的物性估算，目前已用于汽液平衡
估算，并用于多种相平衡估算中，成为唯一的估算相平衡的 方法。
由于构成常见化合物的基团只有约100个，因此 100个基团就基本上可估算各类有机化合物的物 性了。
基团法主要用于估算有机物的物性
一些基团法不依赖于任何其他物性，但有的基 团法关系式中需要其他物性参数。
基团法发展和分类
早期的基团法很简单，基团划分“粗糙”，所划基团很少。 20世纪中叶，用基团法估算标准生产焓及临界性质时，划分
质只略多于1000种。因此对于缺乏临界参数的化合物对比 状态法是难于使用的。 基团贡献法（简称基团法）具有完全不同的出发点。 基团法假定纯物质或混合物的物性等于构成此化合物或混 合物的各种基团对此物性的贡献值的总和，并假定在任何 体系中，同一种基团对于某个物性的贡献值都是相同的。
基团法的优点是具有最大的通用性。
基团法发展情况
随着基团划分细致，计算精度提高，但基团数膨胀造 成了计算的复杂性；
加入结构修正项，计算结果更好，但估算方法更加繁 琐，通用性也差；
温度关联式的提出，使基团法便于计算机使用。 为了使用，应该将基团法的基团划分和结构校正控制
在适度的范围内。否则将失去基团法通用性的优点。
Joback法估算Tb和临界性质
误差小，同时要注意不同物性项目对误差要求不同； 尽量少用其他物性参数 计算过程或估算方程不要太复杂 估算方法要尽可能具有通用性，特别是关注对极性
化合物使用的可能性。 具有理论基础的方法常常有更好的发展前景。
估算方法
每项物性有各自的多种估算方法； 同一类型的估算方法又用于不同的物性项； 目前，实用的估算方法主要是对应状态法和基
化工数据估算的必要性
虽然在文献中或手册中已有许多数据，但化学工业 中化合物品种太多，且要考虑不同温度、压力下， 物性值的变化。 工业中处理的又多是混合物，物性项目中必须考虑 浓度的影响； 实测值远远不能满足需要，有时测定技术上存在难 以克服的困难； 估算求取化工数据成为极重要的方法。
化工数据估算的要求
（ HHid
）、熵差（
S
S
id）、热容差（
C
p
C
id p
）、逸度
系数（ ）等一系列热力学性质的计算。
此法使用方便，但主要用于计算气相。
三参数法
加入第三参数可更好地反映物质的特性，因此在p －V－T及其他各种热力学性质计算中更准确、更常
用的三参数是偏心因子（ ）和临界压缩因子
（Zc）。 使用 和Zc后，有关液相的计算更加准确了。
广泛用于估算液体饱和密度、蒸气压、蒸发焓。
例如在ps的计算中
ln
prs
h1
1 Tr
hTbr
lnpc /101.325
1Tbr
T br
Tb Tc
p
s r
ps pc
使用第四参数（极性参数）的对 比态方法
加入极性参数（第四参数）可进一步改进对比 状态法
但至今未有广泛被接受的第四参数，目前已使 用过的有以偶极矩为基础的，或以及ps为基础 的。
可加入一个与分子大小有关的量子参数
（第五参数）作理论修正，但广泛使用的是
对临界参数的经验修正法；
Tc
1
T
0 c
21.8
MT
pc
1
p
Leabharlann Baidu
0 c
44.2
MT
式中 Tc0, pc0,V是c0 经验修正后的临界参数。
此法是先修正临界参数，再考虑不同摩尔
质量的温度的修正。
对比状态法和状态方程法比较
从计算方法比较，这两种方法有很大差异 但状态方程法中，所用参数都是从临界参数计
团贡献法； 此外还有参考物质法和物性间的相互估算法。
对应状态法（对比态法）
两参数法
对比状态法从p－V－T关系开始，van der Waals方程：
pr,Tr,Vr0
提供了压缩因子Z的估算方法（两参数压缩因子图）
发 展 为 估 算 蒸 气 压 （ ps ） 、 蒸 发 焓 （ V H ） 、 焓 差
的可靠性。 经评价的数据大都集中在数据手册中。 靠一本手册或一套手册不可能查到所有的数据。数据手册
有专用性，即一类或同类物性集中在一本或一套手册中。
数据评价的规则
选用经典的实验方法得到的数据； 采用较新年代的实验数据； 信任经其他数据专家评估的数据； 优先选用高知名度的测定者或实验室的数据； 注意作者自己公布的实验误差； 注意测定者公布的原料纯度，了解方法的可靠性； 注意测定时的温度、压力等测定精度； 了解实验目的
第四参数法虽有优点，但还未成为一个适用于 各种物性计算的方法。
使用第五参数（量子参数）的 对比态法
一般的对比状态法不适用于量子气体（H2、 He）等，在两参数法时，就曾提出使用对 氢使用“临界参数加8”规则，
Tr
T Tc
8
p pr pc 8
此时，Tc单位为K，pc用atm（12.8atm）。