常用综合评价方法synthetical evaluation
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常见的多因素评价方法
常见的多因素评价方法
评价方法
基本原理
核心公式（步骤）
备注
综合指数法
(synthetical index method)
综合指数法是指在确定一套合理的经济效益指标体系的基础上，对各项经济效益指标个体指数加权平均，计算出经济效益综合值，用以综合评价经济效益的一种方法。即将一组相同或不同指数值通过统计学处理，使不同计量单位、性质的指标值标准化，最后转化成一个综合指数，以准确地评价工作的综合水平。综合指数值越大，工作质量越好，指标多少不限。综合指数法的基本思路则是利用层次分析法计算的权重和模糊评判法取得的数值进行累乘，然后相加，最后计算出经济效益指标的综合评价指数。
1)确定分析数列
2)变量的无量纲
3)计算关联系数
4)计算关联度
5)关联度排序
/wiki/%E7%81%B0%E8%89%B2%E5%85%B3%E8%81%94%E5%88%86%E6%9E%90
模糊综合评判法
(fuzzy comprehensive evaluation method）
/view/152c9c76bd357e6a466752dbc0ccb393.html
人工神经网络
(Artificial Neural Networks,ANN)
人工神经网络是对人脑或自然神经网络若干基本特性的抽象和模拟。人工神经网络以对大脑的生理研究成果为基础的，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现某个方面的功能。“人工神经网络是由人工建立的以有向图为拓扑结构的动态系统，它通过对连续或断续的输入作状态相应而进行信息处理。”
/wiki/%E7%BB%BC%E5%90%88%E6%8C%87%E6%95%B0%E6%B3%95
特尔斐法
评价方法
基本原理
核心公式（步骤）
备注
综合指数法
(synthetical index method)
综合指数法是指在确定一套合理的经济效益指标体系的基础上，对各项经济效益指标个体指数加权平均，计算出经济效益综合值，用以综合评价经济效益的一种方法。即将一组相同或不同指数值通过统计学处理，使不同计量单位、性质的指标值标准化，最后转化成一个综合指数，以准确地评价工作的综合水平。综合指数值越大，工作质量越好，指标多少不限。综合指数法的基本思路则是利用层次分析法计算的权重和模糊评判法取得的数值进行累乘，然后相加，最后计算出经济效益指标的综合评价指数。
1)确定分析数列
2)变量的无量纲
3)计算关联系数
4)计算关联度
5)关联度排序
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模糊综合评判法
(fuzzy comprehensive evaluation method）
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人工神经网络
(Artificial Neural Networks,ANN)
人工神经网络是对人脑或自然神经网络若干基本特性的抽象和模拟。人工神经网络以对大脑的生理研究成果为基础的，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现某个方面的功能。“人工神经网络是由人工建立的以有向图为拓扑结构的动态系统，它通过对连续或断续的输入作状态相应而进行信息处理。”
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特尔斐法
第23章常用综合评价方法PPT课件
0.1
80
70
体育总分 加分
0.1
CET
80
0
70
2
方案2
0.1×90＋0.8×70 ＋0.1×80＝73
0.1×70＋0.8×80 ＋0.1×70＝78
综合评价总得分
方案3
0.3×90＋0.6×70 ＋0.1×80＝77
0.3×70＋0.6×80 ＋0.1×70＋2＝78
27.11.2020
27.11.2020
Apgar
研
制
新
生
儿
研
缺
究
氧 状 况
目 的
的
评 分 方 法
建立模型
27.11.2020 27.11.2020
2.1例：学生综合测评（综育 （加分：CET）
总分
权重：
方案1：德育0.3 智育0.6 体育0.1
方案2：德育0.1 智育0.8 体育0.1
方案3：德育0.3 智育0.6 体育0.1 加分
3.2 系统分析法及文献资料 分析优选法筛选指标
缺乏 有关 历史 资料， 或指 标难 以数 量化 时
9 / 63
系统分析法(systematic analysis method)： 是一种常用的凭经验挑选指标的方法， 首先将所有备选指标按系统（或属性、 类别）划分，再通过座谈或填调查表的 方法获得对各指标的专家评分，确定主 次，再从各系统内挑选主要的指标作为 评价指标。
综合评价分类
评价手段
评价领域
评价方式
定量评价
临床评价
预评价
定性评价
卫生评价
中期评价
管理评价
终结评价
3 / 63
27.11.2020 27.11.2020
层次分析及综合评价方法
体育总分 0.1 80 70
加分
综合评价总得分
方案 1
0.3×90＋0.6×70 ＋0.1×80＝77 0.3×70＋0.6×80 ＋0.1×70＝76
加分 综合评价总得分
方案 2
0.1×90＋0.8×70 ＋0.1×80＝73 0.1×70＋0.8×80 ＋0.1×70＝78
加分 CET 0 2 综合评价总得分
wj =
sj
∑s
k =1
k
m
, j = 1,2, … m
k
wj =
dj
极差法：
∑d
k =1
m
, j = 1,2, … m
其中d j＝ max { | xij − xkj |}, j = 1,2, … m
1≤i , k ≤ n (i ≠ k )
3.7 常用的客观定权方法
２. 熵信息构权
• 根据综合评价的数值所提供信息量的大小来确定 权重的方法，对于i个被评价对象的第j项指标的 指标值
文献资料分析优选法：即全面查阅有关 评价指标设置的文献资料，分析各指标 的优缺点并加以取舍。
3.3 常用客观筛选指标方法
¾ 逐个指标进行假设检验的方法：是在掌握有关历史资 料基础上，依照可能的评价结果将评价对象分组，并 对各指标进行假设检验，挑选有统计意义的指标作为 评价指标。 ¾ 多元回归与逐步回归法：多元回归分析挑选标准化偏 回归系数绝对值较大或偏回归系数假设检验有显著性 的指标作为评价指标；逐步回归有自动挑选主要影响 指标的功能，是目前最常用的指标挑选方法。 ¾ 指标聚类法：在存在众多指标的情况下，可将相似指 标聚成类，再从每类中找一个典型指标作为代表，从 而用少量几个典型指标作为评价指标来代表原来众多 的指标建立评价模型。
加分
综合评价总得分
方案 1
0.3×90＋0.6×70 ＋0.1×80＝77 0.3×70＋0.6×80 ＋0.1×70＝76
加分 综合评价总得分
方案 2
0.1×90＋0.8×70 ＋0.1×80＝73 0.1×70＋0.8×80 ＋0.1×70＝78
加分 CET 0 2 综合评价总得分
wj =
sj
∑s
k =1
k
m
, j = 1,2, … m
k
wj =
dj
极差法：
∑d
k =1
m
, j = 1,2, … m
其中d j＝ max { | xij − xkj |}, j = 1,2, … m
1≤i , k ≤ n (i ≠ k )
3.7 常用的客观定权方法
２. 熵信息构权
• 根据综合评价的数值所提供信息量的大小来确定 权重的方法，对于i个被评价对象的第j项指标的 指标值
文献资料分析优选法：即全面查阅有关 评价指标设置的文献资料，分析各指标 的优缺点并加以取舍。
3.3 常用客观筛选指标方法
¾ 逐个指标进行假设检验的方法：是在掌握有关历史资 料基础上，依照可能的评价结果将评价对象分组，并 对各指标进行假设检验，挑选有统计意义的指标作为 评价指标。 ¾ 多元回归与逐步回归法：多元回归分析挑选标准化偏 回归系数绝对值较大或偏回归系数假设检验有显著性 的指标作为评价指标；逐步回归有自动挑选主要影响 指标的功能，是目前最常用的指标挑选方法。 ¾ 指标聚类法：在存在众多指标的情况下，可将相似指 标聚成类，再从每类中找一个典型指标作为代表，从 而用少量几个典型指标作为评价指标来代表原来众多 的指标建立评价模型。
常见的多因素评价方法.docx
/%E7%BB%BC%E5%90%88%E6%8C%87%E6%95%B0%E6%B3%95
特尔斐法
(Delpi method）
特尔斐法也称专家调查法，是一种采用通讯方式分别将所需解决的问题单独发送到各个专家手中，征询意见，然后回收汇总全部专家的意见，并整理出综合意见。随后将该综合意见和预测问题再分别反馈给专家，再次征询意见，各专家依据综合意见修改自己原有的意见，然后再汇总。这样多次反复，逐步取得比较一致的预测结果的决策方法。
首先，根据评价等级标准和待评价等级样本建立经典物元矩阵、节域物元矩阵和评价物元矩阵；其次，依据关联函数计算各样本指标的关系系数，并通过关联系数矩阵与权系数矩阵运算得关联度；最后，根据关联度最大准则判定评价样本的等级归属。
/152c9c76bd357e6a466752dbc0ccb393.html
人工神经网络
常见的多因素评价方法
评价方法
基本原理
核心公式（步骤）
备注
综合指数法
(synthetical index method)
综合指数法是指在确定一套合理的经济效益指标体系的基础上，对各项经济效益指标个体指数加权平均，计算出经济效益综合值，用以综合评价经济效益的一种方法。即将一组相同或不同指数值通过统计学处理，使不同计量单位、性质的指标值标准化，最后转化成一个综合指数，以准确地评价工作的综合水平。综合指数值越大，工作质量越好，指标多少不限。综合指数法的基本思路则是利用层次分析法计算的权重和模糊评判法取得的数值进行累乘，然后相加，最后计算出经济效益指标的综合评价指数。
/%E7%89%B9%E5%B0%94%E6%96%90%E6%B3%95
层次分析法
（AnalyticalHierarchy Process）
特尔斐法
(Delpi method）
特尔斐法也称专家调查法，是一种采用通讯方式分别将所需解决的问题单独发送到各个专家手中，征询意见，然后回收汇总全部专家的意见，并整理出综合意见。随后将该综合意见和预测问题再分别反馈给专家，再次征询意见，各专家依据综合意见修改自己原有的意见，然后再汇总。这样多次反复，逐步取得比较一致的预测结果的决策方法。
首先，根据评价等级标准和待评价等级样本建立经典物元矩阵、节域物元矩阵和评价物元矩阵；其次，依据关联函数计算各样本指标的关系系数，并通过关联系数矩阵与权系数矩阵运算得关联度；最后，根据关联度最大准则判定评价样本的等级归属。
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人工神经网络
常见的多因素评价方法
评价方法
基本原理
核心公式（步骤）
备注
综合指数法
(synthetical index method)
综合指数法是指在确定一套合理的经济效益指标体系的基础上，对各项经济效益指标个体指数加权平均，计算出经济效益综合值，用以综合评价经济效益的一种方法。即将一组相同或不同指数值通过统计学处理，使不同计量单位、性质的指标值标准化，最后转化成一个综合指数，以准确地评价工作的综合水平。综合指数值越大，工作质量越好，指标多少不限。综合指数法的基本思路则是利用层次分析法计算的权重和模糊评判法取得的数值进行累乘，然后相加，最后计算出经济效益指标的综合评价指数。
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层次分析法
（AnalyticalHierarchy Process）
常用综合评价方法
• • • • •
综合指数法 层次分析法 Topsis法 秩和比法 模糊综合评价法
综合指数法
• 将研究事物的多个性质不同、计量单位各 异的指标实测值综合成一个无计量单位， 反映其相对平均变化水平的综合指标称为 综合指数(synthetic index) • 利用综合指数的计算方式，对研究事物进 行综合评价的方法称为综合指数法 • 综合指数法可用于评价医院的医疗质量、 环境卫生以及工作绩效的综合评价
I y
i 1 j 1
m
n
ij
综合指数
• 综合指数模型是按同类指数相乘后再求和 的方法计算，即：
I y
i 1 j 1 m n ij
• 式中，I为综合指数，m为指标类别数，n为 各类别内的指标数，yij为第i类中第j个个体 指标指数。 • 如 2003年的综合指数I为：
• 1．09+0．92×1．10×0．97×1．18×0．99+1．03×1．25=3．53
89．6
91．7 2．4
92．3
95．2 2．1
• 个体指标指数化
– 个体指标指数化的一般方法是：
• Y1= xi/Mi(高优指标) • Y1= Mi/xi (低优指标)
指数化
评价指标
平均日门诊诊疗人次 实际病床使用率 平均病床工作日 平均住院天数 平均病床周转次数 入出院诊断符合率
2003 1．09 0．92 1．10 0．97 1．18 0．99
B1 0.16 / 很好 0.42 / 好 0.39 / 一般 0.03/ 差
1
B1 可简记为向量形式 B1 [0.16,0.42,0.39,0.03] 评价结果 B 是评语集合V这一论域上的模糊子集。 1 B1 就是对被评对象所做的单因素评价。
常用综合评价方法SyntheticalEvaluation
5个指标具有相等权重
选择指标
确定权重
确 定 指 标 评 价 等 级 及 界 限
Apgar
研
制
新
生
儿
研
缺
究
氧 状 况
目 的
的
评 分 方 法
以累加法累计总分：8～10分为正常；4～7 分为轻度缺氧；0～3分为重度缺氧。
建立模型
3.1 评价指标的基本要求
① 代表性：各层次指标能最
选
好地表达所代表的层次。
综合评价总得分
方案 2
0.1×90＋0.8×70 ＋0.1×80＝73
0.1×70＋0.8×80 ＋0.1×70＝78
综合评价总得分
方案 3
0.3×90＋0.6×70 ＋0.1×80＝77
0.3×70＋0.6×80 ＋0.1×70＋2＝78
2.2 综合评价一般步骤示例
据专业知识，选择5个指标 ① 心率② 呼吸③肌张力 ④反射 ⑤皮肤颜色
➢ 指标聚类法：在存在众多指标的情况下，可将相似指 标聚成类，再从每类中找一个典型指标作为代表，从 而用少量几个典型指标作为评价指标来代表原来众多 的指标建立评价模型。
3.4 指标筛选建议
➢在实际工作中，往往综合使用多种方法 进行指标筛选，在获得较为满意的专业 解释的基础上，优先考虑那些被多种方 法同时选入的指标。
3.5 评价指标的权重估计
确定指标权重方法
主观定权法
客观定权法
Saaty
专
成
家
对
评 分 法
比 较 法
权 重 法
模秩 熵 相 其
糊和 权 关 它
定比 法 系 方
权法
数法
法
法
定权带有一定的主观性，用不同方法确定的权重分配，可能不尽一 致，这将导致权重分配的不确定性，最终可能导致评价结果的不确定 性。因而在实际工作中，不论用哪种方法确定权重分配，都应当依赖 于较为合理的专业解释。
选择指标
确定权重
确 定 指 标 评 价 等 级 及 界 限
Apgar
研
制
新
生
儿
研
缺
究
氧 状 况
目 的
的
评 分 方 法
以累加法累计总分：8～10分为正常；4～7 分为轻度缺氧；0～3分为重度缺氧。
建立模型
3.1 评价指标的基本要求
① 代表性：各层次指标能最
选
好地表达所代表的层次。
综合评价总得分
方案 2
0.1×90＋0.8×70 ＋0.1×80＝73
0.1×70＋0.8×80 ＋0.1×70＝78
综合评价总得分
方案 3
0.3×90＋0.6×70 ＋0.1×80＝77
0.3×70＋0.6×80 ＋0.1×70＋2＝78
2.2 综合评价一般步骤示例
据专业知识，选择5个指标 ① 心率② 呼吸③肌张力 ④反射 ⑤皮肤颜色
➢ 指标聚类法：在存在众多指标的情况下，可将相似指 标聚成类，再从每类中找一个典型指标作为代表，从 而用少量几个典型指标作为评价指标来代表原来众多 的指标建立评价模型。
3.4 指标筛选建议
➢在实际工作中，往往综合使用多种方法 进行指标筛选，在获得较为满意的专业 解释的基础上，优先考虑那些被多种方 法同时选入的指标。
3.5 评价指标的权重估计
确定指标权重方法
主观定权法
客观定权法
Saaty
专
成
家
对
评 分 法
比 较 法
权 重 法
模秩 熵 相 其
糊和 权 关 它
定比 法 系 方
权法
数法
法
法
定权带有一定的主观性，用不同方法确定的权重分配，可能不尽一 致，这将导致权重分配的不确定性，最终可能导致评价结果的不确定 性。因而在实际工作中，不论用哪种方法确定权重分配，都应当依赖 于较为合理的专业解释。
医学统计学常用综合评价方法
2. 模糊多元分析方法：由模糊数学发展而来，
包括模糊聚类、模糊判别、模糊综合评价等方法。
3．简易方法：主要包括综合评分法、综合指数法、
层次分析法、Topsis法、秩和比法等。 特点：①简单实用；②适用于各种资料；③存在 一定的局限性。
2020/2/10
医学统计学
4.1 层次分析法概念
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称
的意见等等。
2020/2/10
医学统计学
6个专家对4个评价指标的评价结果得分
评价对象 1 2 3 4 5 6 平均分
指标A 指标B 指标C 指标D
100 70 80 60 90 50 50 40 60 70 80 40 30 40 50 30 20 30 10 20 30 10 30 10
75.0 56.7 33.3 18.3
指标聚类法：在存在众多指标的情况下，可将相似指 标聚成类，再从每类中找一个典型指标作为代表，从 而用少量几个典型指标作为评价指标来代表原来众多 的指标建立评价模型。
2020/2/10
医学统计学
3.4 指标筛选建议
在实际工作中，往往综合使用多种方法 进行指标筛选，在获得较为满意的专业 解释的基础上，优先考虑那些被多种方 法同时选入的指标。
2020/2/10
医学统计学
例如，某人英语考试成绩58分
是否对照某标 准判断此结果
评价 （evaluation)
仅是描述，
是
否
反映现状
2020/2/10
医学统计学
1. 基本概念
Synthetical evaluation综合评价
Definition:利用多项指标对某个评价对象 的某种属性进行定性、定量评估，或者 对多个评价对象的属性进行定性、定量 评估，可对优劣顺序排序。
包括模糊聚类、模糊判别、模糊综合评价等方法。
3．简易方法：主要包括综合评分法、综合指数法、
层次分析法、Topsis法、秩和比法等。 特点：①简单实用；②适用于各种资料；③存在 一定的局限性。
2020/2/10
医学统计学
4.1 层次分析法概念
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称
的意见等等。
2020/2/10
医学统计学
6个专家对4个评价指标的评价结果得分
评价对象 1 2 3 4 5 6 平均分
指标A 指标B 指标C 指标D
100 70 80 60 90 50 50 40 60 70 80 40 30 40 50 30 20 30 10 20 30 10 30 10
75.0 56.7 33.3 18.3
指标聚类法：在存在众多指标的情况下，可将相似指 标聚成类，再从每类中找一个典型指标作为代表，从 而用少量几个典型指标作为评价指标来代表原来众多 的指标建立评价模型。
2020/2/10
医学统计学
3.4 指标筛选建议
在实际工作中，往往综合使用多种方法 进行指标筛选，在获得较为满意的专业 解释的基础上，优先考虑那些被多种方 法同时选入的指标。
2020/2/10
医学统计学
例如，某人英语考试成绩58分
是否对照某标 准判断此结果
评价 （evaluation)
仅是描述，
是
否
反映现状
2020/2/10
医学统计学
1. 基本概念
Synthetical evaluation综合评价
Definition:利用多项指标对某个评价对象 的某种属性进行定性、定量评估，或者 对多个评价对象的属性进行定性、定量 评估，可对优劣顺序排序。
常用综合评价方法介绍
运士伟
（2）评价指标的确定
评价指标的确定方法 专家调研法 系统分析法 文献资料分析优选法
运士伟
（3）指标值的预处理
1. 同向化处理
极小型指标极大化 居中型指标极大化
2( x j m) M m , m x j M m 2 xj 2( M x j ) , M m x M j 2 M m
优点： 简便易行， 勿须另寻比较标准； 各单项评价值有统一的值域； 适用范围广泛（可用于定序以上层次的数据） 缺点： 原始数据信息的损失较大。
运士伟
2、综合指数法
一个或一组变量对某特定变量值大小的相对数称为 指数； 反映某一事物或现象动态变化的指数称个体指数； 综合反映多种事物或现象动态平均变化程度的指数 称总指数； 综合指数是编制总指数的基本计算形式； 定量地对某现象进行综合评价的方法称综合指数法
区间型指标极大化
倒数、相反数
a xj , xj a 1 c xj 1 ,a xj b 1 x j b , x b j c
2. 无量纲化处理（标准样本变换、线性比例变换、归一化、极差变换） 3. 定性指标定量化（直接赋值、模糊隶属函数）
1997
1998
21115
24633
84.5
90.3
6.9
6.9
0.60
0.25
90.2
95.5
97.7
97.9
运士伟
2.9
3.6
3、Topsis法
平均住院日、病死率、院内感染率为低优指标，其余 为高优指标，同向化、归一化变换
Z12 76.7
0.833
（3）指标值的预处理
最新常用综合评价方法
德育70智育80体育70入篓囊手赞筋眉胜体碍胀逐歼砸拄慎绑帅充数暑炮绢刑撮且钢汰眼物拳趣常用综合评价方法常用综合评价方法指标德育总分智育总分体育总分加分综合评价总得分权重030601案方案1甲学生907080033900670018077乙学生708070033700680017076指标德育总分智育总分体育总分加分综合评价总得分权重010801案方案2甲学生907080011900887001807733乙学生708070011700888001707788指标德育总分智育总分体育总分加分综合评价总得分权重030601cet案方案3甲学生907080003390067001807777乙学生70807020337006800170227788叭汹秦政长矛章梦姨啦吉淌吨雇疹垦感蛆俺乙沿帘迟肝导之蜕枉棠拢咎惫常用综合评价方法常用综合评价方法22综合评价一般步骤示例研制新生儿缺氧状况的apgar评分方法研究目的据专业知识选择5个指标心率呼吸肌张力反射皮肤颜色5个指标具有相等权重选择指标确定权重以累加法累计总分
4.1 层次分析法概念
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称 AHP)：由美国科学家T.L.Saaty于20世纪70年 代提出,是用系统分析的方法，对评价对象依 评价目的所确定的总评价目标进行连续性分 解,得到各级（各层）评价目标，并以最下层 指标作为衡量目标达到程度的评价指标。然 后依据这些指标计算出一综合评分指数对评 价对象的总评价目标进行评价，依其大小来 确定评价对象的优劣等级。
几种常用综合评价方法
1. 现有的统计方法： 主要为多元统计方法，
如多元回归、逐步回归分析、判别分析、因子分 析、时间序列分析等。
2. 模糊多元分析方法：由模糊数学发展而来，
包括模糊聚类、模糊判别、模糊综合评价等方法。
4.1 层次分析法概念
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称 AHP)：由美国科学家T.L.Saaty于20世纪70年 代提出,是用系统分析的方法，对评价对象依 评价目的所确定的总评价目标进行连续性分 解,得到各级（各层）评价目标，并以最下层 指标作为衡量目标达到程度的评价指标。然 后依据这些指标计算出一综合评分指数对评 价对象的总评价目标进行评价，依其大小来 确定评价对象的优劣等级。
几种常用综合评价方法
1. 现有的统计方法： 主要为多元统计方法，
如多元回归、逐步回归分析、判别分析、因子分 析、时间序列分析等。
2. 模糊多元分析方法：由模糊数学发展而来，
包括模糊聚类、模糊判别、模糊综合评价等方法。
综合评价方法(讲稿1)
∑s
k =1
k
m
, j = 1,2, K m
k
wj =
dj
极差法： 极差法：
∑d
k =1
m
, j = 1,2,K m
其中d j＝ max { xij − xkj |}, j = 1,2,K m |
1≤i , k ≤ n (i ≠ k )
3.7 常用的客观定权方法
２. 熵信息构权
• 根据综合评价的数值所提供信息量的大小来确定 权重的方法，对于i个被评价对象的第 个被评价对象的第j项指标的 权重的方法，对于 个被评价对象的第 项指标的 指标值
包括模糊聚类、模糊判别、模糊综合评价等方法。 包括模糊聚类、模糊判别、模糊综合评价等方法。 主要包括综合评分法、综合指数法、 3．简易方法：主要包括综合评分法、综合指数法、 层次分析法、Topsis法 秩和比法等。 层次分析法、Topsis法、秩和比法等。 特点： 简单实用； 适用于各种资料； 特点：①简单实用；②适用于各种资料；③存在 一定的局限性。 一定的局限性。
k
3.8 组合权重及其计算方法
组合权重(combined 组合权重(combined weight) 当评价指标可分层时， 当评价指标可分层时，即某项或某几项评价指 标可再分为次级评价指标时， 标可再分为次级评价指标时，则次级评价指标的 权重既应考虑其本身在所有次级评价指标中的权 重分配， 重分配，又要考虑其高层评价指标在所有评价指 标中的权重分配。 标中的权重分配。 组合权重有两种求法： 组合权重有两种求法： 1) 代数和法 2) 乘积法
组合权重计算表
评价指标 权重q 权重q 声像系统 权重s1 权重s (1) (2) (3) 声音 图像 经济性 安全性 造型 合计 0.18 0.32 0.28 0.12 0.10 1.00 0.4 0.6 0.3 0.2 0.1 -(4) 0.072 0.192 0.084 0.024 0.010 0.382 (5) 0.3 0.3 0.4 0.2 0.5 -(6) 0.054 0.096 0.112 0.024 0.050 0.336 (7) 0.3 0.1 0.3 0.6 0.4 -(8) 0.054 0.032 0.084 0.072 0.040 0.282 q.s1 控制系统 权重s1 权重s q.s2 驱动系统 权重s1 权重s q.s3
常用综合评价方法7
①选择恰当的评价指标(evaluation indicator)
②确定各评价指标权重
研
究 目
③合理确定各单个指标的评价等级(evaluation grade)及其界限
的
④建立综合评价模型(synthetical evaluation model)
⑤确定多指标综合评价的等级数量界限，并根据实践对已建立模 型考察、修改及完善。
来刻画。如果用 w j 来表示评价指标 x j ( j 1, 2, , m) 的
m
权重系数，则应有 wj 0( j 1, 2, , m) ，且 wj 1。 j 1
注意到:当各被评价对象和评价指标值都确定以后， 问题的综合评价结果就完全依赖于权重系数的取值了， 即权重系数确定的合理与否，直接关系到综合评价结果 的可信度，甚至影响到最后决策的正确性。
合
要
③ 区别能力/ 灵敏性：即指标
评
求
值有一定的波动范围，而且其 高低在评价中有确切的含义。
价
指
④ 独立性：即选入的指标各 有所用，相互不能替代。
标
3.2 系统分析法及文献资料 分析优选法筛选指标
缺乏 有关 历史 资料， 或指 标难 以数 量化 时
系统分析法(systematic analysis method)： 是一种常用的凭经验挑选指标的方法， 首先将所有备选指标按系统（或属性、 类别）划分，再通过座谈或填调查表的 方法获得对各指标的专家评分，确定主 次，再从各系统内挑选主要的指标作为 评价指标。
评价指标体系应遵守的原则：系统性、科学性、可比性、
可测性（即可观测性）和独立性。这里不妨设系统有 m 个评 价指标（或属性），分别记为 x1, x2 , , xm (m 1) ，即评价指 标向量为 x (x1, x2 , , xm )T 。
②确定各评价指标权重
研
究 目
③合理确定各单个指标的评价等级(evaluation grade)及其界限
的
④建立综合评价模型(synthetical evaluation model)
⑤确定多指标综合评价的等级数量界限，并根据实践对已建立模 型考察、修改及完善。
来刻画。如果用 w j 来表示评价指标 x j ( j 1, 2, , m) 的
m
权重系数，则应有 wj 0( j 1, 2, , m) ，且 wj 1。 j 1
注意到:当各被评价对象和评价指标值都确定以后， 问题的综合评价结果就完全依赖于权重系数的取值了， 即权重系数确定的合理与否，直接关系到综合评价结果 的可信度，甚至影响到最后决策的正确性。
合
要
③ 区别能力/ 灵敏性：即指标
评
求
值有一定的波动范围，而且其 高低在评价中有确切的含义。
价
指
④ 独立性：即选入的指标各 有所用，相互不能替代。
标
3.2 系统分析法及文献资料 分析优选法筛选指标
缺乏 有关 历史 资料， 或指 标难 以数 量化 时
系统分析法(systematic analysis method)： 是一种常用的凭经验挑选指标的方法， 首先将所有备选指标按系统（或属性、 类别）划分，再通过座谈或填调查表的 方法获得对各指标的专家评分，确定主 次，再从各系统内挑选主要的指标作为 评价指标。
评价指标体系应遵守的原则：系统性、科学性、可比性、
可测性（即可观测性）和独立性。这里不妨设系统有 m 个评 价指标（或属性），分别记为 x1, x2 , , xm (m 1) ，即评价指 标向量为 x (x1, x2 , , xm )T 。
常用综合评价方法 ppt课件
➢Application:对比， 择优
➢Purpose: 支持决策（基础、预防、临床、
管理中广泛应用）
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常用综合评价方法
对某事件进行多因素综合评价的过程，实质上就是科学研究与 决策的过程，原则上应包括设计、收集资料和分析资料几个基 本阶段，实施中应着重注意以下几个基本环节。
①选择恰当的评价指标(evaluation indicator)
20
常用综合评价方法
➢ 某些统计方法分析结果，可提供有关因素权重分 配的客观信息:
1) 多元回归分析及逐步回归分析中，各自变量的标准 化偏回归系数值以及由此而推算的贡献率；
2) 计数资料判别分析中的指数，计量资料判别分析中 各因子的贡献率；
3) 主成分分析中得到的因子载荷和贡献率。
➢ 某些特定的统计方法 例如去某死因后期望寿命 的增量、减寿年数(Potential Years of Life Lost,PYLL)都可为各死因的相对重要性提供有关 权重分配的信息献率。
于较为合理的专业解释。
15
常用综合评价方法
1）专家个人判断 即分别征求专家个人意见，在专家各自单独给 评价指标的相对重要性打分的基础上，进行统计处理，以确定 各指标的权重。 优点：专家打分时不受外界影响，没有心理压力，可以最 大限度地发挥个人创造能力。 缺点：仅凭个人判断，易受专家知识深度与广度的影响， 难免带有片面性。
如多元回归、逐步回归分析、判别分析、因子分 析、时间序列分析等。
2. 模糊多元分析方法：由模糊数学发展而来，
包括模糊聚类、模糊判别、模糊综合评价等方法。
3．简易方法：主要包括综合评分法、综合指数法、
层次分析法、Topsis法、秩和比法等。 特点：①简单实用；②适用于各种资料；③存在 一定的局限性。
综合评价法1
0.3×70＋0.6×80 ＋0.1×70＝76
指标 权重 甲学生 乙学生
指标 权重 甲学生 乙学生
德育总分 0.1 90 70
德育总分 0.3 90 70
智育总分 0.8 70 80
智育总分 0.6 70 80
体育总分 加分
综合评价总得分
0.1 80 70
体育总分
加分
方案 2
0.1×90＋0.8×70 ＋0.1×80＝73
➢ 指标聚类法：在存在众多指标的情况下，可将相似指标聚 成类，再从每类中找一个典型指标作为代表，从而用少量 几个典型指标作为评价指标来代表原来众多的指标建立评 价模型。
4.4 权重的计算方法
常见权重计算方法
专家意见法 两两比较法 因子分析法 多因素分析法
确定指标权重方法
主观定权法
客观定权法
Saaty
来刻画。如果用 w j 来表示评价指标 x j ( j 1, 2,L , m) 的
m
权重系数，则应有 wj 0( j 1, 2,L , m) ，且 wj 1。 j 1
注意到:当各被评价对象和评价指标值都确定以后， 问题的综合评价结果就完全依赖于权重系数的取值了， 即权重系数确定的合理与否，直接关系到综合评价结果 的可信度，甚至影响到最后决策的正确性。
（5）评价者 评价者是直接参与评价的人，可以是某一个人，
也可以是一个团体。对于评价目的选择、评价指标体 系确定、评价模型的建立和权重系数的确定都与评价 者有关。
返回
4.步骤
1 • 确定综合评价指标体系； 2 • 收集数据，指标同度量处理； 3 • 确定指标体系中各指标的权数； 4 • 选择适当模型计算综合评价指标； 5 • 按综合指标大小作出评价。
指标 权重 甲学生 乙学生
指标 权重 甲学生 乙学生
德育总分 0.1 90 70
德育总分 0.3 90 70
智育总分 0.8 70 80
智育总分 0.6 70 80
体育总分 加分
综合评价总得分
0.1 80 70
体育总分
加分
方案 2
0.1×90＋0.8×70 ＋0.1×80＝73
➢ 指标聚类法：在存在众多指标的情况下，可将相似指标聚 成类，再从每类中找一个典型指标作为代表，从而用少量 几个典型指标作为评价指标来代表原来众多的指标建立评 价模型。
4.4 权重的计算方法
常见权重计算方法
专家意见法 两两比较法 因子分析法 多因素分析法
确定指标权重方法
主观定权法
客观定权法
Saaty
来刻画。如果用 w j 来表示评价指标 x j ( j 1, 2,L , m) 的
m
权重系数，则应有 wj 0( j 1, 2,L , m) ，且 wj 1。 j 1
注意到:当各被评价对象和评价指标值都确定以后， 问题的综合评价结果就完全依赖于权重系数的取值了， 即权重系数确定的合理与否，直接关系到综合评价结果 的可信度，甚至影响到最后决策的正确性。
（5）评价者 评价者是直接参与评价的人，可以是某一个人，
也可以是一个团体。对于评价目的选择、评价指标体 系确定、评价模型的建立和权重系数的确定都与评价 者有关。
返回
4.步骤
1 • 确定综合评价指标体系； 2 • 收集数据，指标同度量处理； 3 • 确定指标体系中各指标的权数； 4 • 选择适当模型计算综合评价指标； 5 • 按综合指标大小作出评价。