专家系统简介
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如对于不平衡故障，有下列规则： 规则2=(基频振动 (如果 振动工频分量占通频振幅的比例大于60％ 0.95； 过临界时振幅明显增大，且相位变化大于100° 0.8； 稳速时，相位不随时间、负荷而变化 0.8)； (则为 不平衡故障 0.9))； 规则中右列的数字为置信度。
但这种完全独立的规则集虽然增删、修改容易，但寻找 可用规则时只能顺序进行，效率很低。在实际专家系统中， 由于规则较多，所以总是以某种方式把有关规则连接起来， 如建立某种形式的索引文件。这样既方便查找，又可把规则 存放在磁盘上，避免把所有规则调入内存造成内存不足等问 题。
•简单枚举法是由某类中已观察到的事物都具有某属性，而 没有观察到相反的事例，从而推出某类事物都有某属性。 这种方法只是根据一个一个事例的枚举，没有进行深入的分 析，因此有时可靠性不大，是一种简单的初步归纳推理。9
•类比推理 在两个或两类事物在许多属性上都相同的基础上，
推出它们在其他属性上也相同，这就是类比推理。 用 A 与 B 分 别 代 表 两 个 或 两 类 不 同 的 事 物 ， 用 a1 , a2 , a3 ,L , an , b, 分别代表不同的属性，则类比 法可表示如下：
可能结果 情况1框架
情况2框架
情况3框架
情况1框架
类型 描述
对象 汽轮发电机组
反映 低压转子两侧工频振动大
可能结果 低压转子不平衡或热弯曲
18
情况2框架 类型 描述 对象 汽轮发电机组 反映 各项参数正常 可能结果 机组工作正常，继续正常运转 情况3框架 类型 描述 对象 汽轮发电机组 反映 轴振动超限值 可能结果 报警，停机检修
员及其任务。要求领域专家和知识工程师一起交换意见，以 便进行知识库的开发工作。主要希望找出下列问题的解答：
1) 要解决什么问题. 2) 问题中包含的对象、术语及其间的关系. 3) 问题的定义及说明方式. 4) 问题是否可以分成子问题，如何划分. 5) 要求的问题的解的形式. 6) 数据结构类型. 7) 解决问题的关键、本质和困难所在. 8) 相关问题或问题外围环境或背景是什么. 9) 解决问题所需要的各种资源，包括知识库、时间、设备、 经费等。
16
对于油膜振荡故障，可以有如下规则： IF (油膜振荡) THEN (规则 287, 288, 289, 290, 291, 292, 293, 294, 395)； 同样，对于决策性知识，也可用类似表示法：
框架理论：框架是一种描述某种形态的数据结构，它由一 组槽所组成。一般，框架有如下形式: 《框架名》 《槽名1》《侧面名11》(值111，值112，... )
三段论 :由三个性质判断组成，其中两个性质判断是前 提，
另一个性质判断是结论 • 所有的推理系统都是智能系统， • 专家系统是推理系统， • 所以，专家系统是智能系统。
6
基于规则的演绎:前提与结论之间有必然性联系的推理 • 正向演绎推理 • 反向演绎推理 • 正反向演绎推理
•正向演绎系统是从一组事实出发，一遍又一遍地尝试 所有可利用的规则，并在此过程中不断加入新事实， 直到获得包含目标公式的结束条件为止。这种推理方 式，由于是由数据到结论，所以也叫数据驱动策略。
1
1 专家系统的基本结构及功能
•专家系统是一类包含知识和推理的智能计算机程序。 这种智能程序与传统的计算机应用程序有本质上的不同。
•在专家系统中，求解问题的知识已不再隐含在程序和数据 结构中，而是单独构成一个知识库。这种分离为问题的求 解带来极大的便利和灵活性。
•知识库：是专家知识、经验与书本知识、常识的存储器。 •知识库的结构形成取决于所采用的知识表示方式，常用的有： 逻辑表示、语义网络表示、规则表示、框架表示和子程序表 示等。
知识的符号逻辑表示法:一阶谓词逻辑表示法
产生式表示法 :也叫规则表示法。是专家系统中用得最多的 一种知识表示。用产生式表示知识，由于诸产生式规则之 间是独立的模块，这对系统的修改、扩充特别有利。著名 的 MYCIN 医学咨询系统即是采用产生式表示法
12
•事实的表示：对于孤立的事实，在专家系统中常用(特性 －对象－取值)三元组表示。 (判断，振动基频分量振幅占通频振幅60％以上，基频振 动，0.9) (判断，主蒸汽压力低于规程标准，主蒸汽压力低，1.0) 上述规则分别表示：“振动基频分量振幅占通频振幅60％以 上判断为基频振动”的置信度为90%和“主蒸汽压力低于规 程标准为主蒸汽压力低”的置信度为100%。
专家系统原理
专家系统, 它是一种‘基于知识’(Knowledge-based)人工智 能诊断系统。 实质是应用大量人类专家的知识和推理方法求解复杂的 实际问题的一种人工智能计算机程序。 专家系统能够模拟、再现、保存和复制有时还能超过人 类专家的脑力劳动，是人工智能领域中目前最活跃最成 功的一个分支。
8
归纳推理 ： •人们对客观事物的认识总是由认识个别的事物开始，进而 认识事物的普遍规律。其中归纳推理起了重要的作用。
•归纳推理一般是由个别的事物或现象推出该类事物或现象 的普遍性规律的推理。
•归纳推理：有简单枚举法、类比法、统计推理、因果关 系法等五种(契合法、差异法、契合差异并用 法、共变法与剩余法)
•常见的不精确推理方法有概率论方法、可信度方法、模 糊子集法和证据论方法等。
•模糊推理就是运用模糊集理论，由上述三段论、基于规 则的演绎和归纳推理等推出有实际意义的结论。
11
3 知识表示与知识获取
•知识表示是计算机科学中研究的重要领域 •知识表示的基本要求是：可扩充性；简明性；明确性等 •迄今已有许多知识表示方法，如符号逻辑法、产生式规 则、框架理论、语义网络、特征矢量法、过程表示法等
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框架也可以来描述一个概念。下面介绍一个描述轧钢机的框架：
轧钢机框架 类型 用途 (初轧机框架，连轧机框架...)
规格 (650，850，1150，1700，...) 结构 轧辊 (轧辊框架)
牌坊 (机架框架) 主传动系统 (传动系统框架) 电动机 (电动机框架) 而对于其中每一个框架，可以用若干个槽来描述得更仔细，例如 传动系统框架 高速轴 轴 (带飞轮，不带飞轮，…)
A与B有属性 a1 , a2 , a3 ,L , an
A有属性 b,
所以，B 也有属性 b。
类比法的基础是相似原理，其可靠程度决定于两个或 两类事物的相同属性与推出的那个属性之间的相关程 度。相关程度越高，则类比法的可靠性就越大。
10
模糊推理 • 在人类知识中，有相当一类是不精确的和含糊的。由 这些知识归纳出来的推理规则也往往是不确定的。基于这 种不确定的推理规则进行推理，形成结论，称为不精确推 理。
《侧面名12》(值121，值122，... ) ┇ 《槽名2》《侧面名21》(值211，值212，... )
《侧面名22》(值221，值222，... ) ┇ ┇
17
框架可用来描述动作与推测，例如，在工况监视与故障诊断 系统中有：
动作框架
类型 监测
动作者 工况监视与故障诊断系统
被监测者 汽轮发电机组
•推理机：控制、协调整个系统并根据当前输入的数据， 利用知识库中的知识，按一定的推理策略去逐步推理直至 解决问题。
•推理策略有：正向推理、反向推理和正反向混合推理三
种（在后详述）
3
• 解释程序
– 可以随时回答用户提出的各种问题，包括与系统推 理有关的问题和与系统推理无关的系统自身的问题。 它可对推理路线和提问的含义给出必要的清晰的解 释。为用户了解推理过程以及维护提供方便的手 段，便于使用和软件调试并增加用户的信任感。
再认识
再分析
再设计
确定知
再改进
识表示
提出
形成
及推理 建立 原型 检验
认识 问题
的 特征
要求
找出 概念 建立 关系
概念
设计 组织 结构
的方法
知识 库及 推理 机制
系统 知识 及
系统 功能
试 运 行
认识阶段 概念化阶段 形成化阶段
实现阶段
测 试 阶 段 验 收 阶 段 23
• 认识阶段 这阶段的工作包括确定问题、确定目标、确定资源和确定人
联轴器 (刚性，弹性，…) 小齿轮 (渐开线，圆孤，…) 轴承 (滚动，滑动，…) 低速轴 轴 (带动一架，带动二架，…) 联轴器 (齿轮联轴器，弹性联轴器) 轴承 (滚动，滑动，…) 大齿轮 (渐开线，圆孤，…)
20
┇
•不精确知识的表示 在专家系统的研制过程中存在着大量的不精确的知识，
例如专家说某部位振动“强烈”，某类故障“严重”等等，为什 么说其振动“强烈”？故障“严重”？又严重到什么程度？这些 概念的内涵和外延都是不明确的，很难给出精确定义。
•反向演绎系统是先提出假设(结论)，然后去寻找支持 这个假设的证据，这种由结论到数据，通过人机交互 方式逐步寻找证据的方法称为目标驱动策略。
7
•正反向联合演绎系统 正向演绎系统和反向演绎系统都有一定的局限性:
正向系统可以处理任意形式的事实表达式，但被限制 在目标表达式为由文字析取组成的一些表达式。 反向系统可以处理任意形式的目标表达式，但被限制 在事实表达式为由文字的合取组成的一些表达式。 正反向联合演绎把这两个系统联合起来，发挥各自的 优点而克服它们的局限性。
13
MFD－2型汽轮发电机组智能诊断系统中，有如下树状关系：
振动峰峰值大
基频振动
低频振动
二倍频振动
广谱振动
问题
初始不平衡 零部件脱落 ......
......
14
规则的表示 在产生式表示法中，一条规则可表示为： RULE=(<规则名> (IF<事实1>；若事实1成立且 <事实2>；事实2成立且 ┇ <事实n>)；事实n成立 (THEN<结论1>；则结论1成立且 <结论2>；结论2成立且 <结论m>)；结论m成立
•用产生式规则表达知识方法是目前专家系统中应用最普遍的 一种方法。
2
•数据库：是专家系统中用于存放反映系统当前状态的事 实数据的场所。包括：用户输入的事实，已知的事实以及 推理过程中得到的中间结果等.
数据库的表示和组织，通常与知识库中知识的表示和组织 相容或一致，以使推理机能方便地去使用知识库中的知识、 综合数据库中描述问题和状态的特征数据去求解问题。
推理规则推导出断言的可能性； (2) 模糊集理论，它在区分不知与不确定方面及精确反映证
据收集方面显示出很大的灵活性； (3) 决策因子表示法，按因子在决策中所起的作用分成支持、
反对、充分、矛盾等多种决策因子，并对每个因子确定 一个强度和上下界值。
22
知识获取又称机器学习，它往往是专家系统中不可缺少的 一个组成部分。 •专业领域的知识是启发式的，较难捕捉和描述； •专业领域专家通常善于提供事例而不习惯提供知识 —— 知识获取被公认为专家系统开发研究中的瓶颈问题
这种不精确知识来源是多方面的： 知识并非完全可靠 知识不完全 知识来自多个相冲突的知识源等。 由于情况的不断变化，或在对客观事物所掌握的信息不完整 或不正确的情况下进行推论所导出的结论自然也具有不确定 性。
21
表示不确定性的方法有数字的和非数字的，常见的方法有： (1) 概率论中的Bayes方法，可用来描述由带条件性的信息和
• 知识获取
– 知识获取是研究如何把“知识”从人类专家脑子中提 取和总结出来，并且保证所获取知识间的一致性， 它是专家系统开发中的一道关键工序。
4
实用专家系统框图
数据库管理
数据库
推理机
任务管理
知识库
知识表示
知识库管理
工况分析
诊断结果解释
知识获取
工况报表
动态黑板
诊断结果
诊断实例
5
2 推理机制
•推理是根据一个或一些判断得出另一个判断的思维过程。 •在专家系统中，推理机利用知识库的知识，按一定的推理 策略去解决当前的问题。
24
•概念化阶段 这阶段的工作主要在于把上一阶段确定的对象、概念、术语 及其间的关系等加以明确定义，主要解答下列问题
1）哪一类数据有效？ 2）什么是已知条件？ 3）什么是推出的结论？ 4）能否画出信息流向图？ 5）有什么约束条件？ 6）能否区分求解问题的知识和用于解释问题的知识？
25
•形式化阶段 这阶段的任务主要在于把上述概念化阶段抽取出的知识(其中 包括对象、概念和它们之间的关系，以及信息流等的说明与 描述)进行适当的组织，形成合适的结构和规则。
如对于不平衡故障，有下列规则： 规则2=(基频振动 (如果 振动工频分量占通频振幅的比例大于60％ 0.95； 过临界时振幅明显增大，且相位变化大于100° 0.8； 稳速时，相位不随时间、负荷而变化 0.8)； (则为 不平衡故障 0.9))； 规则中右列的数字为置信度。
但这种完全独立的规则集虽然增删、修改容易，但寻找 可用规则时只能顺序进行，效率很低。在实际专家系统中， 由于规则较多，所以总是以某种方式把有关规则连接起来， 如建立某种形式的索引文件。这样既方便查找，又可把规则 存放在磁盘上，避免把所有规则调入内存造成内存不足等问 题。
•简单枚举法是由某类中已观察到的事物都具有某属性，而 没有观察到相反的事例，从而推出某类事物都有某属性。 这种方法只是根据一个一个事例的枚举，没有进行深入的分 析，因此有时可靠性不大，是一种简单的初步归纳推理。9
•类比推理 在两个或两类事物在许多属性上都相同的基础上，
推出它们在其他属性上也相同，这就是类比推理。 用 A 与 B 分 别 代 表 两 个 或 两 类 不 同 的 事 物 ， 用 a1 , a2 , a3 ,L , an , b, 分别代表不同的属性，则类比 法可表示如下：
可能结果 情况1框架
情况2框架
情况3框架
情况1框架
类型 描述
对象 汽轮发电机组
反映 低压转子两侧工频振动大
可能结果 低压转子不平衡或热弯曲
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情况2框架 类型 描述 对象 汽轮发电机组 反映 各项参数正常 可能结果 机组工作正常，继续正常运转 情况3框架 类型 描述 对象 汽轮发电机组 反映 轴振动超限值 可能结果 报警，停机检修
员及其任务。要求领域专家和知识工程师一起交换意见，以 便进行知识库的开发工作。主要希望找出下列问题的解答：
1) 要解决什么问题. 2) 问题中包含的对象、术语及其间的关系. 3) 问题的定义及说明方式. 4) 问题是否可以分成子问题，如何划分. 5) 要求的问题的解的形式. 6) 数据结构类型. 7) 解决问题的关键、本质和困难所在. 8) 相关问题或问题外围环境或背景是什么. 9) 解决问题所需要的各种资源，包括知识库、时间、设备、 经费等。
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对于油膜振荡故障，可以有如下规则： IF (油膜振荡) THEN (规则 287, 288, 289, 290, 291, 292, 293, 294, 395)； 同样，对于决策性知识，也可用类似表示法：
框架理论：框架是一种描述某种形态的数据结构，它由一 组槽所组成。一般，框架有如下形式: 《框架名》 《槽名1》《侧面名11》(值111，值112，... )
三段论 :由三个性质判断组成，其中两个性质判断是前 提，
另一个性质判断是结论 • 所有的推理系统都是智能系统， • 专家系统是推理系统， • 所以，专家系统是智能系统。
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基于规则的演绎:前提与结论之间有必然性联系的推理 • 正向演绎推理 • 反向演绎推理 • 正反向演绎推理
•正向演绎系统是从一组事实出发，一遍又一遍地尝试 所有可利用的规则，并在此过程中不断加入新事实， 直到获得包含目标公式的结束条件为止。这种推理方 式，由于是由数据到结论，所以也叫数据驱动策略。
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1 专家系统的基本结构及功能
•专家系统是一类包含知识和推理的智能计算机程序。 这种智能程序与传统的计算机应用程序有本质上的不同。
•在专家系统中，求解问题的知识已不再隐含在程序和数据 结构中，而是单独构成一个知识库。这种分离为问题的求 解带来极大的便利和灵活性。
•知识库：是专家知识、经验与书本知识、常识的存储器。 •知识库的结构形成取决于所采用的知识表示方式，常用的有： 逻辑表示、语义网络表示、规则表示、框架表示和子程序表 示等。
知识的符号逻辑表示法:一阶谓词逻辑表示法
产生式表示法 :也叫规则表示法。是专家系统中用得最多的 一种知识表示。用产生式表示知识，由于诸产生式规则之 间是独立的模块，这对系统的修改、扩充特别有利。著名 的 MYCIN 医学咨询系统即是采用产生式表示法
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•事实的表示：对于孤立的事实，在专家系统中常用(特性 －对象－取值)三元组表示。 (判断，振动基频分量振幅占通频振幅60％以上，基频振 动，0.9) (判断，主蒸汽压力低于规程标准，主蒸汽压力低，1.0) 上述规则分别表示：“振动基频分量振幅占通频振幅60％以 上判断为基频振动”的置信度为90%和“主蒸汽压力低于规 程标准为主蒸汽压力低”的置信度为100%。
专家系统原理
专家系统, 它是一种‘基于知识’(Knowledge-based)人工智 能诊断系统。 实质是应用大量人类专家的知识和推理方法求解复杂的 实际问题的一种人工智能计算机程序。 专家系统能够模拟、再现、保存和复制有时还能超过人 类专家的脑力劳动，是人工智能领域中目前最活跃最成 功的一个分支。
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归纳推理 ： •人们对客观事物的认识总是由认识个别的事物开始，进而 认识事物的普遍规律。其中归纳推理起了重要的作用。
•归纳推理一般是由个别的事物或现象推出该类事物或现象 的普遍性规律的推理。
•归纳推理：有简单枚举法、类比法、统计推理、因果关 系法等五种(契合法、差异法、契合差异并用 法、共变法与剩余法)
•常见的不精确推理方法有概率论方法、可信度方法、模 糊子集法和证据论方法等。
•模糊推理就是运用模糊集理论，由上述三段论、基于规 则的演绎和归纳推理等推出有实际意义的结论。
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3 知识表示与知识获取
•知识表示是计算机科学中研究的重要领域 •知识表示的基本要求是：可扩充性；简明性；明确性等 •迄今已有许多知识表示方法，如符号逻辑法、产生式规 则、框架理论、语义网络、特征矢量法、过程表示法等
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框架也可以来描述一个概念。下面介绍一个描述轧钢机的框架：
轧钢机框架 类型 用途 (初轧机框架，连轧机框架...)
规格 (650，850，1150，1700，...) 结构 轧辊 (轧辊框架)
牌坊 (机架框架) 主传动系统 (传动系统框架) 电动机 (电动机框架) 而对于其中每一个框架，可以用若干个槽来描述得更仔细，例如 传动系统框架 高速轴 轴 (带飞轮，不带飞轮，…)
A与B有属性 a1 , a2 , a3 ,L , an
A有属性 b,
所以，B 也有属性 b。
类比法的基础是相似原理，其可靠程度决定于两个或 两类事物的相同属性与推出的那个属性之间的相关程 度。相关程度越高，则类比法的可靠性就越大。
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模糊推理 • 在人类知识中，有相当一类是不精确的和含糊的。由 这些知识归纳出来的推理规则也往往是不确定的。基于这 种不确定的推理规则进行推理，形成结论，称为不精确推 理。
《侧面名12》(值121，值122，... ) ┇ 《槽名2》《侧面名21》(值211，值212，... )
《侧面名22》(值221，值222，... ) ┇ ┇
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框架可用来描述动作与推测，例如，在工况监视与故障诊断 系统中有：
动作框架
类型 监测
动作者 工况监视与故障诊断系统
被监测者 汽轮发电机组
•推理机：控制、协调整个系统并根据当前输入的数据， 利用知识库中的知识，按一定的推理策略去逐步推理直至 解决问题。
•推理策略有：正向推理、反向推理和正反向混合推理三
种（在后详述）
3
• 解释程序
– 可以随时回答用户提出的各种问题，包括与系统推 理有关的问题和与系统推理无关的系统自身的问题。 它可对推理路线和提问的含义给出必要的清晰的解 释。为用户了解推理过程以及维护提供方便的手 段，便于使用和软件调试并增加用户的信任感。
再认识
再分析
再设计
确定知
再改进
识表示
提出
形成
及推理 建立 原型 检验
认识 问题
的 特征
要求
找出 概念 建立 关系
概念
设计 组织 结构
的方法
知识 库及 推理 机制
系统 知识 及
系统 功能
试 运 行
认识阶段 概念化阶段 形成化阶段
实现阶段
测 试 阶 段 验 收 阶 段 23
• 认识阶段 这阶段的工作包括确定问题、确定目标、确定资源和确定人
联轴器 (刚性，弹性，…) 小齿轮 (渐开线，圆孤，…) 轴承 (滚动，滑动，…) 低速轴 轴 (带动一架，带动二架，…) 联轴器 (齿轮联轴器，弹性联轴器) 轴承 (滚动，滑动，…) 大齿轮 (渐开线，圆孤，…)
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•不精确知识的表示 在专家系统的研制过程中存在着大量的不精确的知识，
例如专家说某部位振动“强烈”，某类故障“严重”等等，为什 么说其振动“强烈”？故障“严重”？又严重到什么程度？这些 概念的内涵和外延都是不明确的，很难给出精确定义。
•反向演绎系统是先提出假设(结论)，然后去寻找支持 这个假设的证据，这种由结论到数据，通过人机交互 方式逐步寻找证据的方法称为目标驱动策略。
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•正反向联合演绎系统 正向演绎系统和反向演绎系统都有一定的局限性:
正向系统可以处理任意形式的事实表达式，但被限制 在目标表达式为由文字析取组成的一些表达式。 反向系统可以处理任意形式的目标表达式，但被限制 在事实表达式为由文字的合取组成的一些表达式。 正反向联合演绎把这两个系统联合起来，发挥各自的 优点而克服它们的局限性。
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MFD－2型汽轮发电机组智能诊断系统中，有如下树状关系：
振动峰峰值大
基频振动
低频振动
二倍频振动
广谱振动
问题
初始不平衡 零部件脱落 ......
......
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规则的表示 在产生式表示法中，一条规则可表示为： RULE=(<规则名> (IF<事实1>；若事实1成立且 <事实2>；事实2成立且 ┇ <事实n>)；事实n成立 (THEN<结论1>；则结论1成立且 <结论2>；结论2成立且 <结论m>)；结论m成立
•用产生式规则表达知识方法是目前专家系统中应用最普遍的 一种方法。
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•数据库：是专家系统中用于存放反映系统当前状态的事 实数据的场所。包括：用户输入的事实，已知的事实以及 推理过程中得到的中间结果等.
数据库的表示和组织，通常与知识库中知识的表示和组织 相容或一致，以使推理机能方便地去使用知识库中的知识、 综合数据库中描述问题和状态的特征数据去求解问题。
推理规则推导出断言的可能性； (2) 模糊集理论，它在区分不知与不确定方面及精确反映证
据收集方面显示出很大的灵活性； (3) 决策因子表示法，按因子在决策中所起的作用分成支持、
反对、充分、矛盾等多种决策因子，并对每个因子确定 一个强度和上下界值。
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知识获取又称机器学习，它往往是专家系统中不可缺少的 一个组成部分。 •专业领域的知识是启发式的，较难捕捉和描述； •专业领域专家通常善于提供事例而不习惯提供知识 —— 知识获取被公认为专家系统开发研究中的瓶颈问题
这种不精确知识来源是多方面的： 知识并非完全可靠 知识不完全 知识来自多个相冲突的知识源等。 由于情况的不断变化，或在对客观事物所掌握的信息不完整 或不正确的情况下进行推论所导出的结论自然也具有不确定 性。
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表示不确定性的方法有数字的和非数字的，常见的方法有： (1) 概率论中的Bayes方法，可用来描述由带条件性的信息和
• 知识获取
– 知识获取是研究如何把“知识”从人类专家脑子中提 取和总结出来，并且保证所获取知识间的一致性， 它是专家系统开发中的一道关键工序。
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实用专家系统框图
数据库管理
数据库
推理机
任务管理
知识库
知识表示
知识库管理
工况分析
诊断结果解释
知识获取
工况报表
动态黑板
诊断结果
诊断实例
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2 推理机制
•推理是根据一个或一些判断得出另一个判断的思维过程。 •在专家系统中，推理机利用知识库的知识，按一定的推理 策略去解决当前的问题。
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•概念化阶段 这阶段的工作主要在于把上一阶段确定的对象、概念、术语 及其间的关系等加以明确定义，主要解答下列问题
1）哪一类数据有效？ 2）什么是已知条件？ 3）什么是推出的结论？ 4）能否画出信息流向图？ 5）有什么约束条件？ 6）能否区分求解问题的知识和用于解释问题的知识？
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•形式化阶段 这阶段的任务主要在于把上述概念化阶段抽取出的知识(其中 包括对象、概念和它们之间的关系，以及信息流等的说明与 描述)进行适当的组织，形成合适的结构和规则。