利用分析调查问卷数据
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i 1 i 1
n
n
众数
出现最频繁的数值，表示分布中的高峰
中位数
所有数据按升序或降序排列后位置居中的数值
若样本数为偶数，则中位数为居中的两个数值的均值
中位数是定序数据的集中趋势指标
中位数比平均数更能反映大众的真实情况
【小笑话】如果比尔· 盖茨和十几个穷光蛋在一个房间里，这 个房间里十几个人的平均收入就都超过亿元。这是因为比尔· 盖 茨和穷光蛋的收入差距过大，导致平均数值缺乏实际参考意义。 但如果用中位数来衡量，中位数为0，就知道这房间里起码有 一半人是穷光蛋
Epdidata教程
第三节
问卷资料的分析
（一）基础数据分析
• 通过频数分布、表列、图表对整理后的调查资料 进行一些基本的数据分析，使之能清晰明了地反 映调查总体属性的分布态势和相互关系，有助于 后续分析和预测
• 1. 频数分布
调查有关单个变量的信息 了解对一个变量选择不同取值的调查对象的数量 不同取值的出现频率以百分比形式展现 3.您通常喝什么类型的酒? 白酒【】葡萄酒【】香槟酒【】啤酒【】其他【】
数字资料分组的步骤
1、分组标志的选择 数据资料分组的关键是选择分组标志。分组标志是说 明总体特征的名称，可以分为品质标志和数量标志。 定性： 品质标志表示事物的质的特征，是不能用数值 直接表示的属性，如人的性别、民族等。 定量： 数量标志表示事物的量的特征，是可以用数值 直接表示的，如人的年龄、收入等。 分组标志就是分组的依据或标准，分组标志一经选定 ，各组的性质界限和数量界限也就确定了。
5、真伪性
主要是对调查表或问卷的真实性进行检验，评价访 问员是否存在伪造问卷或调查表的行为。 一般采用抽样检查的方法进行核实，即从回收的全 部问卷或调查表中随机抽取一部分，然后用电话或派人 上门与被调查者联系，核实访问员是否到访，以及访问 的时间、地点等。如果发现问卷或调查表是伪造的，应 作废弃处理，并要派员重访。
例：在一项关于居民空调购买行为的调研问卷中，设置了“ 你对静音空调这个产品概念有何看法？”的开放式问项，通 过对被调查者的回答分类归纳如下：
被调查者对“静音空调”的看法分布 看法分类 答案人数 比重（%）
符合环保要求
符合发展趋势 符合消费需求
325
286 316
18.25
14.30 15.8
希望尽快推出
3、准确性
即检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误， 一般也有三种情形： （1）逻辑性错误，表现为某些答案明显地不符合事 实，或者前后不一致。对这类错误能够用电话核实的可进 行更正，无法核实的按“不详值”对待； （2）答非所问的答案，一旦发现应通过电话询问进 行纠正，或按“不详值”对待； （3）乏兴回答的错误，如所有问题都选择同一固定 编号答案，或者一笔带过若干个问题。如这种乏兴回答仅 属个别问卷，应彻底抛弃，如这类回答的问卷有一定的数 目，且集中出现在同一类问题群上，应把这些问卷作为一 个独立的子样本看待，在资料分析时给予适当的注意。
问题：本案例对你有何启示？
分析提示：市场调查是直接指导营销实践的大事，对错是 非可以得到市场验证，只是人们往往忽视了市场调查本身 带来的风险。一句“错误的数据不如没有数据”，包含了 众多中国企业家对数据的恐慌和无奈。
缺失数据的处理
1）无效问卷 2）不满意的问卷 3）不满意问卷的处理方法
1）无效问卷
调查资料审核的主要方法
经验判断法 例如：如果被调查者年龄填写为132岁，根据经 验判断，其填写肯定有误。 逻辑检查法 例 如：某消费者在前面说“不知道”某调味品， 后面却说“每天都在使用”，显然前后矛盾。 计算审核法 例如：在家庭收支结构中，家庭总收入远小于 总支出和储蓄之和，那肯定有错。
案例
错误的数据不如没有数据
调查的数据资料最大值减去最小值，就是全距。
组距=全距÷组数
确定组距应遵循下列3个原则：
①必须把原始资料全部变量值都包括在所分组内，不能 有任何遗漏；
②组距尽可能取整数，不要小数；
③各组的组距尽可能相等，少用不等距分组，因为等距 分组便于后阶段的分析。
按照经验确定组数
观测值数目 少于50 50~200 200~500 500~1000 1000~5000 5000~50000 多于50000 组数 4~7 7~9 9~10 10~11 11~13 13~17 17~20
对开放式问题的答案整理程序：
1、集中所有同一个开放式问题的全部文字性答案，通过阅读 、思考和分析，把握被调查者的思想认识。 2、将被调查者的全部文字性答案，按照其思想认识不同归纳 为若干类型，并计算各种类型出现的频数后，制成全部答案 分布表。 3、对全部答案分布表中的答案进行挑选归并，确定可以接受 的分组数。一般来说，在符合调研项目的前提下，保留频数 多的答案，然后把频数很少的答案尽可能归并成含义相近的 几组，应根据调研的目的和答案类型的多少而确定，一般来 说应控制在10组之内。 4、为确定的分组，选择正式的描述词汇或短语。不同组别的 描述词汇或短语应体现质的差别，力求中肯、精炼、概括。 5、根据分类归纳的结果，制成正式的答案分布表。
• （4）组限如何表示。组限的表示应以变量值本身的性质而定。如果是 间断数列，且数值变动范围小，则可以把每个变量值为一组，叫单项式 分组，见表5-1。如果是连续数列，且数值变动范围较大，可将变量值 划分为几个区间，每个区间为一组，叫组距式分组，见表5-2。 5-1
5-2
第二节
基于epidata的问卷录入
开始数据录入
注意事项： 1、如果前面有chk文件，则有一些答案填写的限制 ，比如填写的数字范围的限制、是否需要跳转、 是否是必填项等等 2、可以录入多份问卷，当一份录完以后，保存，就 可以直接录入第二份问卷，每一份问卷会在左下 角显示。
其他功能
1、纵向追加记录/横向合并功能 2、数据一致性检验：双录入时
通常饮用酒类的频数分度
变量值标签 白酒
葡萄酒 香槟酒 啤酒 其他 缺省 合计
变量值 1
2 3 4 5 9
频数 10
8 2 27 1 2 50
百分比 20.0
16.0 4.0 54.0 2.0 4.0 100
有效百分比 20.8
16.7 4.2 56.2 2.1 缺省 100
累计百分比 20.8
37.5 41.7 97.9 100
（3）空缺
2、分 组
分组
文字资料
数字资料
一、文字资料的分类
对于调研问卷中的开放式问题，很多回答都是文字资料，对 于这些文字资料我们需要根据其资料的性质、内容或特征把相 异的资料挑出来，把相同或相近的资料归为一类，这样才能进 行后期的数据分析。 （1）穷举原则。穷举即不遗漏，就是说分类时每一条资料都 要有归属。分类的结果必须将所有的总类全部包括进去，没有 遗漏。 （2）相斥原则。相斥即不重复，就是说在一种分组中每一条 资料只能归属为一类中，而不能既归于这类又归于那类，以至 于在不同类别中重复出现。即类与类要相互排斥。
1、将word格式中的问卷拷贝到epidata中， 注意格式的调整； 2、有一些题目（尤其是多选题）无法确定格 式，或者不便于后面分析的，就拆分成单 选题，如第9题； 2、在每一个选项后面输入“字段编辑器”， 选择本题答案的格式，如数字、文本、日 期、其他；
1、生成rec文件； 2、建立chk文件：chk来自百度文库件是对每一个输入的 答案进行限制，防止在纸质版转换为电子 版时出现常识性的错误。
差异性指标 集中趋势指标 分布形态指标
• ①集中趋势指标
– 用于描述分布的中心 – 包括：均值（平均数）、中位数、众数
均值
均值即平均数，是最常用的统计量 数据应具有一定的集中趋势，大部分答案应分布在均值附近 算术平均： X X i / 加权平均： n
i 1 n
X ni X i / ni
4、时效性 主要是对调查问卷或调查表的访问时间、有关数据 的时间属性进行检查，以评价调查数据是否符合时效性 的要求。 一般地，访问员应在规定的时间内完成所有样本单 位的访问，如延迟了访问，则应作出不同情况的处理： 如延迟访问对调查结果没有什么影响，则问卷仍是合格 的；若延迟访问影响到数据的时间属性不一致时，则应 废弃这样的调查表或问卷。
调查问卷的整理与录入
一、问卷的整理 二、问卷的录入 三、问卷的分析
第一节
问卷的整理程序
问卷整理程序
审 核
分 组
编 码
录 入
数 据 处 理
图 表 制 作
1、审 核
审核分为 两个层面
资料审核 实地审核
一般方式：
复查和回访
主要内容包括：
•资料的时效性—准 •资料的完整性—缺 •资料的正确性—误
调查资料审核的主要内容
国内一家知名的电视机生产企业，2004年初设立了20多人的 市场研究部门，开展了同样的调研问卷，完全相同结构的抽 样，两组数据结论却差异巨大。正是因为这次调查，部门被 注销、人员被全部裁减。 • 问题：列举您会选择的电视机品牌？ • 其中一组的结论是：有15%的消费者选择本企业的电视机 ；另一组的得出的结论却是：36%的消费者表示本企业的 产品将成为其购买的首选。巨大的差异让公司高层非常恼 火，为什么完全相同的调查抽样，会有如此矛盾的结果呢 ？公司决定聘请专业的调研公司来进行调研诊断，找出问 题的真相。
2、组数和组距的确定
（1）组数和组距如何确定。当全距确定时，组距大则组数小， 组距小则组数多。如果分组过多，组距必小，则不易观察数列分 布的规律性。如果分组过少，组距必大，会使组中值缺乏代表性 。各组组中值应对本组有良好的代表性。组距的确定一般可以请 专家或以经验法确定。组数一般常分为10～15组。
普瑞辛格的执行小组受聘和参与调查执行的访问员进行 交流，并很快提交了简短的诊断结论：第二组在进行调查执 行过程中存在误导行为。调研期间，第二组的成员佩带了公 司统一发放的领带，而在领带上有本公司的标志，其标志足 以让被访问者猜测出调研的主办方；其次，第二组在调查过 程中，把选项的记录板(无提示问题)向被访问者出示，而本 企业的名字处在侯选题板的第一位。以上两个细节，向被访 问者泄露了调研的主办方信息，影响了消费者的客观选择。 这家企业的老总训斥调研部门的主管：“如果按照你的 数据，我要增加一倍的生产计划，最后的损失恐怕不止千万 。”
（1）完备性 （2）完整性 （3）正确性 （4）时效性 （5）真伪性
1、完备性
即检查收回的问卷或调查表的份数是否齐全，是否达 到了调查方案设计的样本量的要求。如果调查问卷或调查表 份数不够，应查明原因，采取补救措施，如重新拜访或更换 调查对象。
2、完整性 即检查审核问卷或调查表填答的项目是否完整。 不完整的答卷有三种情形： （1）大面积的无回答，或者相当多的问题无回答，对此 应作废卷处理； （2）个别问题无回答，应视为有效调查问卷，所留空白 待后续工作采取补救措施，或将它直接归入“暂未决定”、“ 其他答案”的类别中； （3）有相当多的调查问卷对同一问题无回答，仍作为有 效调查问卷，对此项提问可作删除处理。
（2）组距应否相等。为了便于分析研究原则上次数分布 中各组的组距应相等，即尽量编制等距数列。 （3）组距的位置如何确定。为便于分析研究，一般采用 整齐而惯用的数字为组限。特别是习惯于采用5或10的倍 数表示组限。 每组的最大值为组的上限，每组的最小值为组的下限。 划分组限时，各组频数的计量不能重复，每一总体单位 只能计数1次。恰好重叠在组限上的变量值一般归入下限 的1组，即遵循“上限不在内”原则。
有可能实现 不可能实现
198
312 350
9.9
15.6 17.5
难以评价
合计
213
2000
10.65
100.00
二、数字资料的分组
对于问卷中的数字资料大多数在设计问卷时已经分好组 了，如问卷中的封闭式问题。 但是，开放式问题如“您购买的小灵通价格是( )元”， 那么，我们在问卷调查完之后就还要对数字资料进行分组。 数字资料有在问卷设计的时候就分组的，也有调查结束后 再分组的，不管怎样，数字资料分组的原理都是一样的，我们 都需要按照一定的步骤进行。
（1)回答不完全 （2)调查对象不符合要求 （3)答案选择高度一致 （4)截止日期后收回的问卷
2)不满意的问卷 （1）模糊不清 （2）前后不一致或有明显错误的 （3）模棱两可 （4）不符合作答要求
3）不满意问卷的处理方法 （1）重新调查
（2）填充
①找一个中间值代替 ②用一个逻辑答案代替 ③删除处理
n
n
众数
出现最频繁的数值，表示分布中的高峰
中位数
所有数据按升序或降序排列后位置居中的数值
若样本数为偶数，则中位数为居中的两个数值的均值
中位数是定序数据的集中趋势指标
中位数比平均数更能反映大众的真实情况
【小笑话】如果比尔· 盖茨和十几个穷光蛋在一个房间里，这 个房间里十几个人的平均收入就都超过亿元。这是因为比尔· 盖 茨和穷光蛋的收入差距过大，导致平均数值缺乏实际参考意义。 但如果用中位数来衡量，中位数为0，就知道这房间里起码有 一半人是穷光蛋
Epdidata教程
第三节
问卷资料的分析
（一）基础数据分析
• 通过频数分布、表列、图表对整理后的调查资料 进行一些基本的数据分析，使之能清晰明了地反 映调查总体属性的分布态势和相互关系，有助于 后续分析和预测
• 1. 频数分布
调查有关单个变量的信息 了解对一个变量选择不同取值的调查对象的数量 不同取值的出现频率以百分比形式展现 3.您通常喝什么类型的酒? 白酒【】葡萄酒【】香槟酒【】啤酒【】其他【】
数字资料分组的步骤
1、分组标志的选择 数据资料分组的关键是选择分组标志。分组标志是说 明总体特征的名称，可以分为品质标志和数量标志。 定性： 品质标志表示事物的质的特征，是不能用数值 直接表示的属性，如人的性别、民族等。 定量： 数量标志表示事物的量的特征，是可以用数值 直接表示的，如人的年龄、收入等。 分组标志就是分组的依据或标准，分组标志一经选定 ，各组的性质界限和数量界限也就确定了。
5、真伪性
主要是对调查表或问卷的真实性进行检验，评价访 问员是否存在伪造问卷或调查表的行为。 一般采用抽样检查的方法进行核实，即从回收的全 部问卷或调查表中随机抽取一部分，然后用电话或派人 上门与被调查者联系，核实访问员是否到访，以及访问 的时间、地点等。如果发现问卷或调查表是伪造的，应 作废弃处理，并要派员重访。
例：在一项关于居民空调购买行为的调研问卷中，设置了“ 你对静音空调这个产品概念有何看法？”的开放式问项，通 过对被调查者的回答分类归纳如下：
被调查者对“静音空调”的看法分布 看法分类 答案人数 比重（%）
符合环保要求
符合发展趋势 符合消费需求
325
286 316
18.25
14.30 15.8
希望尽快推出
3、准确性
即检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误， 一般也有三种情形： （1）逻辑性错误，表现为某些答案明显地不符合事 实，或者前后不一致。对这类错误能够用电话核实的可进 行更正，无法核实的按“不详值”对待； （2）答非所问的答案，一旦发现应通过电话询问进 行纠正，或按“不详值”对待； （3）乏兴回答的错误，如所有问题都选择同一固定 编号答案，或者一笔带过若干个问题。如这种乏兴回答仅 属个别问卷，应彻底抛弃，如这类回答的问卷有一定的数 目，且集中出现在同一类问题群上，应把这些问卷作为一 个独立的子样本看待，在资料分析时给予适当的注意。
问题：本案例对你有何启示？
分析提示：市场调查是直接指导营销实践的大事，对错是 非可以得到市场验证，只是人们往往忽视了市场调查本身 带来的风险。一句“错误的数据不如没有数据”，包含了 众多中国企业家对数据的恐慌和无奈。
缺失数据的处理
1）无效问卷 2）不满意的问卷 3）不满意问卷的处理方法
1）无效问卷
调查资料审核的主要方法
经验判断法 例如：如果被调查者年龄填写为132岁，根据经 验判断，其填写肯定有误。 逻辑检查法 例 如：某消费者在前面说“不知道”某调味品， 后面却说“每天都在使用”，显然前后矛盾。 计算审核法 例如：在家庭收支结构中，家庭总收入远小于 总支出和储蓄之和，那肯定有错。
案例
错误的数据不如没有数据
调查的数据资料最大值减去最小值，就是全距。
组距=全距÷组数
确定组距应遵循下列3个原则：
①必须把原始资料全部变量值都包括在所分组内，不能 有任何遗漏；
②组距尽可能取整数，不要小数；
③各组的组距尽可能相等，少用不等距分组，因为等距 分组便于后阶段的分析。
按照经验确定组数
观测值数目 少于50 50~200 200~500 500~1000 1000~5000 5000~50000 多于50000 组数 4~7 7~9 9~10 10~11 11~13 13~17 17~20
对开放式问题的答案整理程序：
1、集中所有同一个开放式问题的全部文字性答案，通过阅读 、思考和分析，把握被调查者的思想认识。 2、将被调查者的全部文字性答案，按照其思想认识不同归纳 为若干类型，并计算各种类型出现的频数后，制成全部答案 分布表。 3、对全部答案分布表中的答案进行挑选归并，确定可以接受 的分组数。一般来说，在符合调研项目的前提下，保留频数 多的答案，然后把频数很少的答案尽可能归并成含义相近的 几组，应根据调研的目的和答案类型的多少而确定，一般来 说应控制在10组之内。 4、为确定的分组，选择正式的描述词汇或短语。不同组别的 描述词汇或短语应体现质的差别，力求中肯、精炼、概括。 5、根据分类归纳的结果，制成正式的答案分布表。
• （4）组限如何表示。组限的表示应以变量值本身的性质而定。如果是 间断数列，且数值变动范围小，则可以把每个变量值为一组，叫单项式 分组，见表5-1。如果是连续数列，且数值变动范围较大，可将变量值 划分为几个区间，每个区间为一组，叫组距式分组，见表5-2。 5-1
5-2
第二节
基于epidata的问卷录入
开始数据录入
注意事项： 1、如果前面有chk文件，则有一些答案填写的限制 ，比如填写的数字范围的限制、是否需要跳转、 是否是必填项等等 2、可以录入多份问卷，当一份录完以后，保存，就 可以直接录入第二份问卷，每一份问卷会在左下 角显示。
其他功能
1、纵向追加记录/横向合并功能 2、数据一致性检验：双录入时
通常饮用酒类的频数分度
变量值标签 白酒
葡萄酒 香槟酒 啤酒 其他 缺省 合计
变量值 1
2 3 4 5 9
频数 10
8 2 27 1 2 50
百分比 20.0
16.0 4.0 54.0 2.0 4.0 100
有效百分比 20.8
16.7 4.2 56.2 2.1 缺省 100
累计百分比 20.8
37.5 41.7 97.9 100
（3）空缺
2、分 组
分组
文字资料
数字资料
一、文字资料的分类
对于调研问卷中的开放式问题，很多回答都是文字资料，对 于这些文字资料我们需要根据其资料的性质、内容或特征把相 异的资料挑出来，把相同或相近的资料归为一类，这样才能进 行后期的数据分析。 （1）穷举原则。穷举即不遗漏，就是说分类时每一条资料都 要有归属。分类的结果必须将所有的总类全部包括进去，没有 遗漏。 （2）相斥原则。相斥即不重复，就是说在一种分组中每一条 资料只能归属为一类中，而不能既归于这类又归于那类，以至 于在不同类别中重复出现。即类与类要相互排斥。
1、将word格式中的问卷拷贝到epidata中， 注意格式的调整； 2、有一些题目（尤其是多选题）无法确定格 式，或者不便于后面分析的，就拆分成单 选题，如第9题； 2、在每一个选项后面输入“字段编辑器”， 选择本题答案的格式，如数字、文本、日 期、其他；
1、生成rec文件； 2、建立chk文件：chk来自百度文库件是对每一个输入的 答案进行限制，防止在纸质版转换为电子 版时出现常识性的错误。
差异性指标 集中趋势指标 分布形态指标
• ①集中趋势指标
– 用于描述分布的中心 – 包括：均值（平均数）、中位数、众数
均值
均值即平均数，是最常用的统计量 数据应具有一定的集中趋势，大部分答案应分布在均值附近 算术平均： X X i / 加权平均： n
i 1 n
X ni X i / ni
4、时效性 主要是对调查问卷或调查表的访问时间、有关数据 的时间属性进行检查，以评价调查数据是否符合时效性 的要求。 一般地，访问员应在规定的时间内完成所有样本单 位的访问，如延迟了访问，则应作出不同情况的处理： 如延迟访问对调查结果没有什么影响，则问卷仍是合格 的；若延迟访问影响到数据的时间属性不一致时，则应 废弃这样的调查表或问卷。
调查问卷的整理与录入
一、问卷的整理 二、问卷的录入 三、问卷的分析
第一节
问卷的整理程序
问卷整理程序
审 核
分 组
编 码
录 入
数 据 处 理
图 表 制 作
1、审 核
审核分为 两个层面
资料审核 实地审核
一般方式：
复查和回访
主要内容包括：
•资料的时效性—准 •资料的完整性—缺 •资料的正确性—误
调查资料审核的主要内容
国内一家知名的电视机生产企业，2004年初设立了20多人的 市场研究部门，开展了同样的调研问卷，完全相同结构的抽 样，两组数据结论却差异巨大。正是因为这次调查，部门被 注销、人员被全部裁减。 • 问题：列举您会选择的电视机品牌？ • 其中一组的结论是：有15%的消费者选择本企业的电视机 ；另一组的得出的结论却是：36%的消费者表示本企业的 产品将成为其购买的首选。巨大的差异让公司高层非常恼 火，为什么完全相同的调查抽样，会有如此矛盾的结果呢 ？公司决定聘请专业的调研公司来进行调研诊断，找出问 题的真相。
2、组数和组距的确定
（1）组数和组距如何确定。当全距确定时，组距大则组数小， 组距小则组数多。如果分组过多，组距必小，则不易观察数列分 布的规律性。如果分组过少，组距必大，会使组中值缺乏代表性 。各组组中值应对本组有良好的代表性。组距的确定一般可以请 专家或以经验法确定。组数一般常分为10～15组。
普瑞辛格的执行小组受聘和参与调查执行的访问员进行 交流，并很快提交了简短的诊断结论：第二组在进行调查执 行过程中存在误导行为。调研期间，第二组的成员佩带了公 司统一发放的领带，而在领带上有本公司的标志，其标志足 以让被访问者猜测出调研的主办方；其次，第二组在调查过 程中，把选项的记录板(无提示问题)向被访问者出示，而本 企业的名字处在侯选题板的第一位。以上两个细节，向被访 问者泄露了调研的主办方信息，影响了消费者的客观选择。 这家企业的老总训斥调研部门的主管：“如果按照你的 数据，我要增加一倍的生产计划，最后的损失恐怕不止千万 。”
（1）完备性 （2）完整性 （3）正确性 （4）时效性 （5）真伪性
1、完备性
即检查收回的问卷或调查表的份数是否齐全，是否达 到了调查方案设计的样本量的要求。如果调查问卷或调查表 份数不够，应查明原因，采取补救措施，如重新拜访或更换 调查对象。
2、完整性 即检查审核问卷或调查表填答的项目是否完整。 不完整的答卷有三种情形： （1）大面积的无回答，或者相当多的问题无回答，对此 应作废卷处理； （2）个别问题无回答，应视为有效调查问卷，所留空白 待后续工作采取补救措施，或将它直接归入“暂未决定”、“ 其他答案”的类别中； （3）有相当多的调查问卷对同一问题无回答，仍作为有 效调查问卷，对此项提问可作删除处理。
（2）组距应否相等。为了便于分析研究原则上次数分布 中各组的组距应相等，即尽量编制等距数列。 （3）组距的位置如何确定。为便于分析研究，一般采用 整齐而惯用的数字为组限。特别是习惯于采用5或10的倍 数表示组限。 每组的最大值为组的上限，每组的最小值为组的下限。 划分组限时，各组频数的计量不能重复，每一总体单位 只能计数1次。恰好重叠在组限上的变量值一般归入下限 的1组，即遵循“上限不在内”原则。
有可能实现 不可能实现
198
312 350
9.9
15.6 17.5
难以评价
合计
213
2000
10.65
100.00
二、数字资料的分组
对于问卷中的数字资料大多数在设计问卷时已经分好组 了，如问卷中的封闭式问题。 但是，开放式问题如“您购买的小灵通价格是( )元”， 那么，我们在问卷调查完之后就还要对数字资料进行分组。 数字资料有在问卷设计的时候就分组的，也有调查结束后 再分组的，不管怎样，数字资料分组的原理都是一样的，我们 都需要按照一定的步骤进行。
（1)回答不完全 （2)调查对象不符合要求 （3)答案选择高度一致 （4)截止日期后收回的问卷
2)不满意的问卷 （1）模糊不清 （2）前后不一致或有明显错误的 （3）模棱两可 （4）不符合作答要求
3）不满意问卷的处理方法 （1）重新调查
（2）填充
①找一个中间值代替 ②用一个逻辑答案代替 ③删除处理