matlab中插值与拟合

计算可视化

１ 插值与数据拟合 1.1 一维数据的插值问题 1.1.1 一维插值问题的求解

例1-1：已知的数据点来自函数25f ()(35)sin x x x x e x -=-+，根据生成的数据进行插值处理，得出较平滑的曲线直接生成数据。

例１-２：编写一段程序,允许利用插值方法手工绘制一条光滑的曲线。

1.1.2Ｌａｇraｎge插值算法及应用

例1-3：对2

()1/(125),11f x x x =+-≤≤进行Ｌagr ａnge 插值。

１．２ 已知样本点的定积分计算

例1-4:利用样条插值算法求解3/2

0cos(15)x dx

π

⎰。

例1-5:已知其中的15０个数据点,用ｑｕａdspln()计算出该定积分的

值

2

()x

t erf x e dt -=

。

1.３ 二维网格数据的插值问题

例1-6：由2

22(,)(2)x

y xy

z f x y x x e ---==-可计算出一些较稀疏的网格数据,对整个

函数曲面进行各种插值拟合,并比较拟合结果。

１．4二维一般分布数据的插值问题１．５高维插值问题