统计方法SPSS实例：四格表卡方检验

SPSS实例：四格表卡方检验
我们先来讲一个案例，我们想要知道两个年龄组的儿童在同一个问题上回答的正
确性是否不同，统计出来的四格表是这样的：
年龄组分为0和1两个水平，是否正确分为0和1两个水平，怎样检验不同年
龄组回答正确性是否相同？这就用到了四格表卡方检验。

从上表中知道，表中任何一个单元格的数字都大于5，说明可以使用正常的卡方检验，如果有一个或者
多个单元格数字少于5，需要进行精确卡方检验，以后会有教程。

下面先看一下
具体这个案例的操作过程:
情况1:有原始数据
1.原始数据的数据结构，见下图。

在这里没有频数，只有年龄组和是否正确这两个
牟龄组是杏正确
00 .ao
M
.00 1.00
.00 .00
1.00 i.ao
1.00t&o
1.00.00
1 00 .00
1.0C,00
1.00 1.00
1.00too
1 00 1 00
1.00 1.00
1.00 1.00
1.00 1.0C
too too
1.00 .00
1.00 i.ao
1.00 100
1.0 0.00
1.00
变量I ' '-U 1
LL
2.在菜单栏上执行：分析--描述统计--交叉表
I ："分言芒方绘邂怎吕九[DataSetl] - 1BV SPSS Statistics Data Editor^
File Edit View Data Transforn Anahze Direct Marketing Graphs Utilities ^dd-ons V
二H日5厂
杯组■异H-FF融33GQ( 34 00q
35co
36 00
37too¥Re£3rt5
Des:ripWe Stalisics
Taotes
Cumpdie Midrib
Central Linear Model
Linear
Mixed Medels
Correlate
Reg'e&sion
0 Freque-icieE...
]D escrip
fives...
■ Ratio.. 耳
三叭：心;
3.将年龄组设置为行变量，是否正确设置为列变量；然后设置统计量，点击statistic
4.勾
值 卡 方 样 选 才
这
5.首先看到的表格是基本的频数统计，没什么好说的，大家都懂
6.看第二个表格是最关键的信息，我们看sig值，如果小于0.05就可以认为达到
了显著水平，拒绝虚无假设，认为年龄对答案的正确性产生了影响
b Cori puled OTily toi a 2x2 laal^
情况2 :没有原始数据
假如没有原始数据，只有一个四个表，如下图：
Count
我们只需要将数据进行加权就可以了。

下面是具体的步骤:
1.先整理数据，数据结构见下图
—甲龄—1正确 1 SR II1
.00.0032 00
DO 1.00 29.00
1 00 00 27 00
1.00 1.00 57.00
知Weight Cases
.!■ De nM weight eases
Q'Weight cases by
,Frequenc-A'ariasie:
於正碣
Current Status: Do not weight cases
2.接进行加
3.用频数进行加权，点ok
[ OK] Paste 旦醃就Canto i
!"分忌卡方巨韭泊v [DataSetl] - ISM 5PSS Stat^tits Data Editor
jle Edit View Data Transform Analyze Dired Marketing Graphs Utilities Addons V
R&^orts
► Desciiptive Statistics ►
Ta we? 卜
Com pa re Means
P
General Linear Modof
►
Gene-aliied Linear Mocels ► Mixed Mocfels
► Correlate ► Regression
►
4.接下来的步骤都是
见上面
育i J '
年龄组
星否正确
1
2
w
3 M
4 .03 1 (
5
.M
.(
Qi Explore, s
Crosstabs... f~\
Rato...
li -1F7.
E M Plate-
Qfrt quencies...
]pescriptives...。