吉林省旅游景区的空间结构与优化分析

及规律特征学界进行了广泛的研究。 吴必虎等（2003）以首批国 家 4A 级旅游景区为例， 揭示了其整体空间结构特征及客源市 场距离分异规律 [2]；马晓龙等（2004）认为我国 4A 级 旅 游 景 区 的空间分布与区域经济水平和城市发展水平有明显的耦合关 系，指出高等级旅游景区在拉动旅游就业和旅游业发展等方面 的作用显著 [3]；袁俊等（2010）以“1+8”武 汉 城 市 圈（1： 武 汉 ；8： 鄂州、黄石、孝感等 8 市）内 A 级旅游资源进行空间结构分析， 表明武汉城市圈旅游资源呈核心—边缘分布结构，非均衡的集 中 分 布 态 势 [4]； 吴 晋 峰 等（2002）从 空 间 拓 扑 关 系 角 度 对 旅 游 网 络结构进行了分析[5]；朱 等则指出我国 A 级旅游景区在空间 上与人口分布和地形地势间存在密切的关联性和配比性[6]。 本 文在分析 A 级景区密度空间分布的基础上， 进一步采用 Voronoi 图和 Duyckaerts 三步迭代法剖析 A 级景区空间结构特 征，并依据笔者参与的吉林省旅游资源普查的数据，提出景区 空间发展优化模式，为吉林省旅游经济发展提供参考。 1 数据与方法 1.1 数据
运用最邻近指数公式， 计算出 2010 年底吉林省 125 处 A
级旅游景区的 dE=24.54（km），d =45.73（km），则 R≈0.54，表明 吉林省 125 处 A 级旅游景区在空间上表现为集聚分布态势。 将分布于 10 个市地州的 125 处 A 级旅游景点运用 Kriging 方 法进行空间差值，以 Piont Density 生成空间分布密度图（见图 2）。 结合 R 值和图 2 可见，吉林省 A 级旅游景区呈现东西弱、 中部强的“哑铃型”的特征。
为 进 一 步 挖 掘 125 处 旅 游 景 点 的 空 间 结 构 ， 本 文 采 用 Duyckaerts 等人提出的利用 Voronoi 多边形面积(图 3)，通过三 步迭代的方法进行点群聚类分析。 图 4 显示了由 Duyckaerts 三 步迭代法生成的点群。 图中显示 6 处点群， 分别是长春地区、 吉林地区、四平地区、松原宁江区、通化县区和长白山区。 长吉 两市依托丰富的人文旅游资源和高品位的自然旅游资源（长春 净月国家森林公园、 满清皇都—伪满皇宫及八大部， 松花湖） 形成吉林省旅游资源禀赋极高的地区，成为旅游重心。 因红色 旅游资源而著名的四平市则成为另一重要集聚点； 人与生物 圈、中国十大名山、温带物种基因库的长白山近年来的旅游业 得到迅速发展，成为东北地区著名的旅游胜地；三江（嫩江、第 一松花江和第二松花江）并流区的松原市和风光秀丽的松花江 沿岸风景区的扶余县是吉林省西部旅游的最佳去处。A 级景区 空间集聚的规律很明显，第一，向特色资源分布区集聚。 四平 以“叶赫”满族文化发祥地以及近代重要军事战场而形成满族 文化和红色旅游集聚地；扶余和松原两地以蒙古族风情旅游和 渔猎旅游而形成特色文化旅游集聚地；长白山及通化地区以朝 鲜族民俗游以及边境旅游而形成极具特色的旅游集聚地。 第 二， 向重要交通节点集聚。 图 4 显示的 6 个集聚区除长春外， 其他的 5 个集聚区都是吉林省重要的交通轴线节点， 高速公 路、铁路提升了吉林省的交通通达性，部分节点处旅游资源依 据其先天优势而得到较快发展，成为吉林省高等级旅游景区集 聚地。 3 景区空间结构优化分析
自 2001 年国家进行旅游景点评定以来， 吉林省 A 级旅游 景区由 3 处增长到 2010 年的 125 处，分布于吉林省 10 个市地 州。 为判断分布状态，即是呈规则分布、随机分布还是集群分
孟祥君等 吉林省旅游景区的空间结构与优化分析
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布，本文采用最邻近指数法进行测度，以 Arcgis 中的 Kriging 方 法将各市地州旅游景点数量进行空间差值，以 Piont Density 生 成空间分布密度图进行分析。
Spatial structure analysis and optimization of A-grade attractions in Jilin Province
MENG Xiang-jun et al (Tourism Management, Jilin University of Finance and Economics,
Changchun 130117; College of Urban and Environmental Sciences, Northeast Normal University, Changchun 130024, China) Abstract: The spatial structure of tourist attractions is the projec－ tion in the geographical space of the tourism resources, that is an important indicator of the status and potential of regional tourism development. The use of mathematical statistics and geographic information, spatial analysis methods to analysis of the scenic space structure. The result show that: Tourist attractions showing the characteristics of weak east -west, strong central, A -level scenic spots presents six gathering areas in space by the impact of resource endowments and transport nodes. Uneven spatial distribu－ tion of cluster area, unable to meet the growing travel demand. The author believes that tourist attractions space should be taken a variety of development strategies, such as “one enter”、“four region” and“five axis”. Key words: spatial structure; tourist attractions; A-grade
旅游景区是旅游供给的物质载体[1]，是旅游业赖以发展的 重要依托。其空间结构及组合规律对区域旅游业发展布局具有 重要影响，而高等级旅游景区更会影响区域旅游业发展速度及 平衡性， 自 2001 年国家旅游局 按照 GB/T17775-1999《旅游区 （点） 质量等级的划分与评定》 对全国的旅游景区进行了全面 评定后， 吉林省 A 级旅游景区 由 3 处增 长 到 2010 年 的 125 处， 其中，5A 级 3 处，4A 级 18 处，3A 级 41 处，2A 级 38 处，A 级 25 处，分布于吉林省 10 个地市州（见图 1）。 A 级景区在旅 游开发过程中，承载着区域旅游市场的营销、旅游目的地形象 的建立，影响着游客感知和经济效益。 景区在地域空间上呈现 的形态，会影响到整个区域旅游经济的结构，也影响着政府对 旅游发展的宏观指导。因此分析景区空间结构并提出优化策略 具有现实指导意义。高等级旅游景区或旅游吸引物的空间结构
形 成 东 西 弱 、 中 部 强 的“哑 铃 型 ” 密 度 空 间 特 征 的 原 因 在 于：第一，资源禀赋的驱动。A 级景区的评定取决于自身自然和 人文旅游资源禀赋，长吉两市依托品位较高的、特色鲜明的人 文旅游资源和自然旅游资源，形成较强的景区集聚区，通化则 因赋有高句丽文化和优美的山岳旅游资源而形成另一个景区 集聚区。 第二是交通的影响。 总体来看，吉林省旅游通达性远 低于全国平均水平， 特别是高速公路和铁路的通车里程更低， 这种状况严重制约了资源禀赋优越而身处“深巷”的景点的发 展， 而形成 A 级景区在交通便利的大城市和交通节点附近的 集聚。 2.2 景区结构空间特征
本文的研究数据来源两方面：吉林省 A 级旅游景区名录及 相关资料来源于吉林省旅游局。 统计数据来源于吉林省统计 局。 1.2 方法
基于 2010 年吉林省 125 处 A 级旅游景区数量，利用 Kriging 方法将数据空间插值，进行密度空间结构分析；依据最邻近 指数、Voronoi 图和 Duyckaerts 三步迭代法分析 A 级旅游景区的 空间结构特征；最后基于笔者参与的吉林省旅游资源普查的数 据提出旅游景区空间结构优化策略。 现将最邻近指数、Voronoi 图和 Duyckaerts 三步迭代法介绍如下。
=
1 2
姨A
N
，A 为区域面积，n 为点状目
标个数。 最邻近指数则为实际最邻近距离与理论最邻近距离之
比，即 R=d dE。 当 R=1 时，点状目标呈随机型分布；当 R>1 时， 点状目标趋于均匀分布；当 R<1 时，点状目标趋于集群分布。
Voronoi 图 和 Duyckaerts 三 步 迭 代 法 ：Voronoi 图 的 定 义 如 下：设欧几里德平面上的一个离散点集 P={p1,p2,…pn},其中任意 两点都不共位， 即 pi≠pj，i≠j，1≤i，j≤n， 并且任意 4 点不共 圆，任意点 pi 的 Voronoi 图定义为：Ti={x:d(x,pi)＜d(x,p)|pi,pj∈P, pi≠pj}， 式中：d 为欧式距离。 Duychaerts 三步迭代方法的思想 是： 第一步是找到点群的 Voronoi 多边形中面积最小的 Voronoi 多边形，将它作为参考多边形。 第二步是检验连续连接于参考 多边形的邻近多边形，如果其面积不超过连接于参考多边形面 积的某个预先给定的比例（或者称为一个阈值），则将其加入面 积不超过参考多边形连接的某个预先给定比例的多边形中。 这 一步重复进行直至没有新多边形超过这个阈值。 这个阈值可以 根据 Voronoi 多边形面积上的差异或面积上的差异来确定。 第 三步是从点群中删去那些按上述方法定义的类（点群）。 对剩下 的点群重复上述三步，直至没有新类产生。 2 吉林省 A 级旅游景区空间结构 2.1 景区密度空间分布
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国土Байду номын сангаас自然资源研究
TERRITORY & NATURAL RESOURCES STUDY
2012 No.5
文章编号：1003-7853（2012）05-0064-03
基 金 项 目 ： 国 家 自 然 基 金 项 目（41171038）和 吉 林 省 教 育 厅 项 目 （2012137）资助
吉林省旅游景区的空间 结构与优化分析
孟祥君 1，3，王洪桥 2，3，杜海波 3
（1.吉林财经大学工商管理学院，长春 130117；2.吉林农业大学旅游管理 系，长春 130118；3.东北师范大学城市与环境科学学院，长春 130024）
摘要： 旅游景区的空间结构是旅游资源在地理空间上的投影， 是区域旅游发展状态及潜力的重要指示器。运用数理统计和地 理信息空间分析方法，对 2010 年吉林省 A 级旅游景区的空间 结构进行分析，探讨景区空间结构优化策略。 结果表明：吉林 省 A 级旅游景区密度呈现东西弱、中部强的“哑铃型”的空间 特征；A 级景区在空间上因资源禀赋和交通节点等因素的驱 动，形成 6 个集聚区。 集聚区空间分布不平衡，无法满足日益 增 长 的 旅 游 需 求 ， 笔 者 认 为 旅 游 景 区 空 间 应 采 取“一 心 ” 、“四 域”、“五轴”的发展策略。 关键词：空间结构；旅游景区；A 级 中图分类号：F592.73 文献标识码：A
最邻近指数：是以随机分布的状况作为一种标准去衡量点 状目标的空间分布。 测算地理空间中每个点状目标与其最邻近 点状目标之间的欧式距离，取其平均值，即表示该地理空间中
点状目标的平均最邻近距离d（简称最邻近距离），用d 表示。 定
义点状目标随机分布时的最邻近距离为理论最邻近距离。 定义
为理论最邻近距离
dE