提高数据中心能源利用效率方法探讨
数据中心的能源优化方法
数据中心的能源优化方法数据中心作为现代社会信息技术的核心枢纽，具有巨大的能源消耗量。
为了减少对环境的不良影响，提高能源利用效率成为了数据中心建设和管理的重要任务。
本文将探讨几种数据中心的能源优化方法，以期为数据中心的可持续发展提供有益参考。
一、合理的设备选择在数据中心的设备选择阶段，应该优先选择低能耗、高效能的硬件设备。
例如，服务器硬件可以选择采用高能效处理器，以及具备动态功率管理功能的硬盘和内存。
此外，使用新一代的高能效设备可以有效降低整体能耗，提高数据中心的能源利用率。
二、虚拟化技术的应用虚拟化技术可以将多个物理服务器虚拟化为一个物理服务器，在不降低服务性能的前提下，提高硬件资源利用率。
通过虚拟机的配置和管理，可以最大程度地减少闲置资源和冗余，从而降低数据中心的能源消耗。
三、节能机房设计和管理数据中心的机房设计和管理也是能源优化的重要环节。
合理的空气流通系统设计、高效的冷却设备选用和运行，以及智能的能源管理系统的应用，都能够极大地降低能源消耗。
此外，机房内部的照明系统也可以采用智能感应和调节技术，根据实际需要进行灯光的控制和节能调节。
四、能源监测和管理数据中心应该建立完善的能源监测和管理系统，对能源的使用情况进行实时监测和分析。
通过对系统的数据进行收集和分析，可以及时发现并解决能源利用中存在的问题，以便调整和优化能源分配策略。
五、可再生能源的应用数据中心可以考虑利用可再生能源来满足部分能源需求。
例如，光伏板和风力发电机可以用于产生电能，供数据中心使用。
同时，使用可再生能源不仅可以降低能源消耗，还可以减少对传统能源的依赖，实现数据中心的绿色发展。
六、定期能源评估和优化定期进行能源评估和优化是数据中心能源管理的重要环节。
通过能源评估，可以全面了解数据中心的能源状况，找到潜在的能源浪费，制定相应的优化方案。
定期的能源优化可以保持数据中心的能源效率，并且在长期运营中实现更好的能源节约效果。
总结起来，数据中心的能源优化是一个综合性的工程，需要从设备选择、虚拟化技术、机房设计和管理、能源监测和管理等多个方面进行综合考虑。
数据中心能源消耗优化措施
数据中心能源消耗优化措施数据中心是现代社会信息化建设的重要组成部分，随着云计算、大数据等技术的快速发展，数据中心的规模和数量也日益增多。
然而，数据中心的运行需要大量的能源供应，因此如何优化数据中心的能源消耗成为了一个亟待解决的问题。
本文将从多个角度展开，介绍数据中心能源消耗优化的措施。
一、提高服务器利用率提高服务器利用率是优化数据中心能源消耗的关键措施之一。
许多数据中心中的服务器利用率较低，导致能源的浪费。
通过服务器虚拟化技术，可以将一台服务器虚拟化为多个虚拟服务器，使服务器利用率得到提高，减少不必要的能源消耗。
二、应用智能热控技术智能热控技术可以根据服务器的工作状态和负载情况，调整服务器的风扇和空调设备的运行，从而达到节能的效果。
通过合理调整机房的温度和湿度，可以减少空调设备的运行频率，从而降低能源消耗。
三、使用低功耗设备选择低功耗设备是优化数据中心能源消耗的有效途径之一。
在购买服务器、网络设备等硬件设备时，应选择具有较低功耗的设备。
此外，在数据中心的设计和建设中，还可以采用低功耗的照明设备和电源设备，进一步减少能源的消耗。
四、实施能源回收利用能源回收利用是降低数据中心能源消耗的重要手段之一。
数据中心中的服务器和网络设备等设备产生的大量热量可以通过热回收系统收集，用于供暖或为其他设备提供能源。
通过合理设计和使用热回收系统，可以最大程度地利用废热，减少能源的浪费。
五、优化数据中心布局合理的数据中心布局可以降低能源消耗。
通过将数据中心的高功率设备和低功率设备进行分区，可以减少设备之间的热量相互干扰，降低冷却能源的消耗。
此外，将设备按照工作负载进行合理分配，可以实现能耗的均衡，进一步提高能源利用效率。
六、实施能耗监测与评估通过实施能耗监测与评估，可以及时了解数据中心的能耗状况，找出能源消耗较大的原因和问题。
在监测过程中，可以及时发现并解决能耗过高的问题，避免能源的浪费，并根据监测结果制定相应的优化措施，进一步提高能源利用效率。
数据中心能源管理的使用方法与效能优化
数据中心能源管理的使用方法与效能优化随着互联网和大数据时代的到来，数据中心越来越成为现代商业运营和科技发展的核心。
然而，数据中心的运行需要消耗大量的能源，给环境带来了一定的压力。
因此，有效的数据中心能源管理和效能优化成为企业和组织关注的焦点。
本文将介绍数据中心能源管理的使用方法以及效能优化的相关策略。
首先，我们将从数据中心能源管理的使用方法入手。
数据中心能源管理的目标是降低能源消耗，提高能源利用效率。
以下是一些常用的方法和工具：1. 监测与控制系统：数据中心可以安装实时监测与控制系统，监测和控制能源的使用情况。
该系统可以提供实时的能源消耗数据，并通过自动控制来优化能源利用。
例如，根据服务器和设备的负载情况，自动调整供电和冷却系统的运行状态。
2. 虚拟化技术：虚拟化技术是数据中心能源管理的重要手段之一。
通过将多台服务器虚拟化为一台，可以提高服务器的利用率，从而降低能源消耗。
此外，虚拟化技术还可以实现资源的动态分配和灵活扩展，进一步提高能源利用效率。
3. 节能设备与技术：选择节能设备和采用节能技术是数据中心能源管理的重要环节。
例如，采用高效的服务器、节能的冷却系统以及优化电源分配等技术，可以有效降低数据中心的能源消耗。
4. 热回收利用：数据中心中的服务器和设备产生大量热量，而传统上这些热量都被视为浪费。
然而，通过采用热回收利用技术，可以将这些热量利用起来，为其他部分或者建筑提供供暖、热水等功能，从而进一步提高能源利用效率。
通过上述的使用方法，可以显著降低数据中心的能源消耗，提高能源利用效率。
然而，光有使用方法还不够，还需要进行效能优化的策略。
效能优化是数据中心能源管理中的关键环节，其目标是进一步提高能源利用效率和性能。
以下是一些常用的效能优化策略：1. 负载平衡：负载平衡是通过动态调整服务器的负载情况，使得服务器的利用率更加均衡。
通过负载平衡，可以避免某些服务器处于低负载状态而浪费能源，同时提高整体性能。
提高数据中心能源利用效率方法探讨
制冷系统的能源消耗、配电系统的能源消耗和照明安防 和照明安防 照明安防 系统的能源消耗等。Ｐ Ｕ Ｅ 数值越接近于 １，其数据中心 的能源利用率越是理想。目前，国内数据中心的 Ｐ Ｕ Ｅ 数值普遍在 ２ 以上，而新建数据中心的 Ｐ Ｕ Ｅ 设计指标 一般低于 １． ６。 提高数据中心能源利用率包含两个方面：一是降低 包含两个方面：一是降低 两个方面：一是降低 个方面：一是降低 方面：一是降低 数据中心 Ｐ Ｕ Ｅ 值，即在数据中心 ＩＴ 设备总能源消耗不 变的情况下，尽可能地降低非 ＩＴ 负载的能耗，包括制 冷系统、配电系统、照明安防系统等，采取的措施主要 是新的制冷技术，使用转换效率更高的配电设备以及优 ，使用转换效率更高的配电设备以及优 使用转换效率更高的配电设备以及优 以及优 优 化机房气流组织减少冷量浪费等；二是提高单位 ；二是提高单位 二是提高单位 ＩＴ 设 备消耗功率的计算处理能力， 采取的措施主要是对应用、
2. 合理进行机房布局规划，优化气流组织结构
Ｕ ｐｔｉｍ ｅ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ 针对 １９ 家数据中心调查的白皮书 指出：一般室内仅有 ４０％ 的冷空气能循环进入服务器发 挥冷却效果，因而造成数据中心很大的能源浪费。 通过 机柜、空调室内机的合理摆放，建立冷热通道，能够避 能够避 避 免气流的短路、受阻，优化气流组织，可节省 ５％ ~１２％
转换至部分自然供冷模式） ；适合全年完全自然冷却的 时间是 １２３４ 小时（当冷却水供水温度低于 １０ Ｃ 时，冷
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冻机停机，为全部自然冷却模式） 。自然冷却主要有以
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数据中心的节能与环保解决方案
数据中心的节能与环保解决方案近年来，随着云计算和大数据的快速发展，数据中心的能源消耗和环境影响日益凸显。
致力于节能和环保的解决方案成为了数据中心运营商和管理者的当务之急。
本文将探讨一些可行的节能与环保解决方案，旨在降低数据中心的能源消耗并减少对环境的负面影响。
一、效率优化提高数据中心的能源效率是减少能源消耗的首要目标。
以下措施可有效实现这一目标：1. 服务器虚拟化：通过将多台服务器运行在一台物理服务器上，减少了硬件设备的数量和能量消耗，提高了整体能源利用率。
2. 利用闲置资源：将处于闲置状态的服务器或设备重新分配或开启，充分利用资源，减少因闲置造成的能源浪费。
3. 优化数据中心架构：通过重新设计和规划数据中心的布局，合理配置设备、冷却和供电系统的位置，减少能源损失和传输损耗。
二、绿色能源数据中心大量依赖于电力供应，通过采用可再生能源来驱动数据中心是减少环境影响的有效途径：1. 太阳能发电：在数据中心的建筑物屋顶或附近建设太阳能光伏电池板，利用阳光转化为电能，减少对传统电力的依赖。
2. 风能发电：选择建立在风力资源丰富地区的数据中心，通过风能发电系统供电，实现绿色、可再生的能源使用。
3. 生物质能源：利用农作物残渣或废弃物等可再生资源生产生物质燃料，作为数据中心的能源供应，减轻对传统能源的需求。
三、节能设备采用节能设备是提高数据中心能源利用效率的关键措施：1. 高效服务器：选择能效比较高的服务器产品，如能量性能比(PPUE)高的服务器，降低服务器运行时的耗能。
2. 节能冷却系统：采用与数据中心规模相匹配，且能够动态调节供冷量的冷却设备，优化冷却系统的运行效率。
3. 省电照明系统：采用LED灯具替代传统照明系统，有效减少数据中心的整体用电量，提高照明效果。
四、热回收与冷热分离数据中心产生大量的余热，通过回收利用这些余热可进一步提高能源利用效率：1. 热回收：采用热交换器等装置将服务器产生的余热回收，用于供暖或其他用途，最大限度地减少热能的浪费。
北京地区数据中心能源利用效率(PUE)现场监测及改进措施
北京地区数据中心能源利用效率(PUE)现场监测及改进措施随着信息化和互联网的快速发展，数据中心作为支撑各类应用服务的重要基础设施，越来越受到关注。
然而，数据中心的能源消耗量巨大，给环境带来严重的压力。
如何提高数据中心的能源利用效率成为一个亟待解决的问题。
本文将以北京地区的数据中心为案例，介绍数据中心能源利用效率(PUE)的现场监测及改进措施。
一、数据中心能源利用效率简介PUE是评估数据中心能源效率的一种指标，表示数据中心的总能耗和服务器能耗的比值。
PUE值越低，数据中心的能源利用效率越高。
通常情况下，PUE值大于1，因为除了承载服务器负荷外，数据中心还需要进行冷却、照明和UPS等设备的提供。
因此，数据中心通过优化这些非核心设备的能耗来提高PUE值。
二、现场监测1. 电力消耗监测：通过安装电能监测设备，实时记录数据中心的总用电量。
对于大型数据中心，可以将用电区域进行划分，以便更精确地了解各个区域的电力消耗情况。
2. 空调系统监测：数据中心的空调系统是数据中心能耗的重要组成部分。
通过安装温湿度传感器和电力监测设备，能够实时监测温湿度和空调的能耗情况。
3. 服务器负载监测：利用服务器管理软件，实时监测各台服务器的负载情况，根据负载情况调整服务器的运行状态，以提高能源利用效率。
三、改进措施1. 空调系统优化：优化数据中心的空调系统，提高空调系统的能效比。
可以通过改善空调系统的布局，减少冷热空气的混合，提升冷却效率，从而减少能源消耗。
2. 服务器优化：选择性能更高、能耗更低的服务器设备。
合理规划服务器的布局，减少服务器之间的间隙，以降低冷却能耗，提高服务器利用率。
3. 电力管理技术：通过安装智能电力管理系统，实现对数据中心不同设备的电力管理。
对于未使用或低负载的设备进行电源管理，减少无效能耗。
4. 余热回收利用：利用余热回收技术，将数据中心的余热用于供暖或发电，提高能源利用效率。
5. 虚拟化技术：广泛应用虚拟化技术，通过将多个服务器虚拟化运行在一台物理服务器上，提高服务器的利用率，降低能耗。
企业在数据中心能源效率提升上的经验分享
企业在数据中心能源效率提升上的经验分享数据中心作为企业信息化的重要基础设施，其能源效率的高低直接关系到企业的运营成本和可持续发展。
随着大数据、云计算等技术的广泛应用，数据中心的能耗问题日益凸显，如何提高数据中心的能源效率，降低能耗成为企业面临的重要课题。
本文将结合企业在数据中心能源效率提升方面的实践，分享一些经验和启示。
1. 优化数据中心布局数据中心的布局合理性对能源效率有很大影响。
合理的布局可以提高数据中心的散热效率，降低能耗。
在布局时，应充分考虑数据中心的热负荷分布、设备摆放、气流组织等因素，确保数据中心内的热负荷能够得到有效散发。
此外，合理的数据中心布局还有利于提高数据中心的可扩展性，便于后期设备的扩容和维护。
2. 选用高效节能设备在数据中心的建设和运营过程中，选用高效节能的设备是提高能源效率的关键。
企业在选购服务器、存储设备、网络设备等硬件时，应关注设备的能效比、功耗等指标，优先选用符合国家节能减排要求的设备。
此外，选用高效节能的UPS、空调等数据中心配套设施也是提高能源效率的重要途径。
3. 实施精细化能耗管理能耗管理是提高数据中心能源效率的重要手段。
企业应建立健全的数据中心能耗监测体系，对数据中心的总能耗、分项能耗、设备能耗等进行实时监测和分析。
通过能耗数据分析，找出数据中心能耗的瓶颈，有针对性地采取措施进行优化。
同时，企业还应加强对数据中心运维人员的培训，提高运维人员的节能意识，形成良好的节能管理氛围。
4. 采用先进的节能技术随着科技的不断发展，越来越多的先进节能技术应用于数据中心。
例如，利用变频技术调节空调的运行频率，实现节能；采用分布式供电系统，降低线路损耗；利用自然冷源、余热回收等技术降低数据中心的能耗。
企业应关注这些先进技术的动态，结合自身实际情况，积极引入和推广这些技术。
5. 构建绿色数据中心绿色数据中心是未来数据中心发展的重要方向。
企业应从设计、建设、运营等各个环节入手，注重数据中心的绿色环保。
如何利用能源管理提高数据中心运营效率
如何利用能源管理提高数据中心运营效率在当今数字化的时代，数据中心已成为企业和社会运转的核心基础设施。
然而，随着数据中心规模的不断扩大和业务的日益复杂，其能源消耗也呈指数级增长。
高昂的能源成本、对环境的影响以及能源供应的稳定性等问题，都给数据中心的运营带来了巨大的挑战。
因此，如何有效地进行能源管理，提高数据中心的运营效率，已成为摆在我们面前的一个重要课题。
首先，我们需要了解数据中心的能源消耗构成。
数据中心的能源消耗主要包括 IT 设备（如服务器、存储设备等）、制冷系统、供电系统以及照明和辅助设施等。
其中，IT 设备的能耗通常占总能耗的 40%至50%，制冷系统的能耗约占 30%至 40%，供电系统的能耗约占 10%至20%，照明和辅助设施的能耗相对较小。
要实现有效的能源管理，第一步是进行精确的能源监测和计量。
通过安装智能电表、传感器等设备，实时采集数据中心各个环节的能源消耗数据。
这些数据不仅包括能耗的总量，还应包括能耗的分布、峰谷值等详细信息。
只有掌握了准确而全面的数据，我们才能深入分析能源消耗的规律和问题所在。
在有了数据的支持后，我们可以进行能源效率评估。
常见的评估指标包括 PUE（电源使用效率）、DCiE（数据中心基础设施效率）等。
PUE 是指数据中心总能耗与 IT 设备能耗的比值，越接近 1 表示能源利用效率越高。
DCiE 则是 IT 设备能耗与数据中心总能耗的比值，与PUE 互为倒数。
通过定期计算和分析这些指标，我们可以直观地了解数据中心的能源利用状况，并与同行业的先进水平进行对比，找出差距和改进的方向。
优化 IT 设备的运行是提高能源效率的关键之一。
一方面，可以采用虚拟化技术，将多个物理服务器整合为一个虚拟服务器集群，从而减少服务器的数量，降低能耗。
另一方面，合理调整服务器的负载，避免某些服务器过度负载而另一些服务器闲置，提高服务器的整体利用率。
此外，及时更新和淘汰老旧的、能耗高的 IT 设备，选用能效比更高的新型设备，也是降低能耗的有效措施。
数据中心的能源效率
数据中心的能源效率数据中心的能源效率1、简介在现代社会中，数据中心扮演着至关重要的角色，为各种组织和企业提供数据存储、处理和传输的基础设施。
然而，随着数据中心规模的不断扩大和技术的不断进步，能源效率成为了一个紧迫的问题。
本文将对数据中心的能源效率进行深入探讨。
2、数据中心的能源消耗分析2.1 电力消耗数据中心的主要能源消耗来源是电力，用于驱动服务器、网络设备、存储设备等。
我们将对不同设备的能源消耗进行分析，以评估数据中心的总体能源消耗情况。
2.2 冷却消耗数据中心中的设备运行需要冷却系统来保持恒定的温度和湿度条件。
冷却系统的能源消耗也是数据中心能源消耗的重要组成部分。
我们将探讨不同冷却技术的能效比，并提出改善措施。
3、提高数据中心能源效率的方法3.1 优化硬件设备通过选用能效更高的服务器、网络设备和存储设备，可以显著降低数据中心的能源消耗。
我们将介绍一些关于硬件优化的最佳实践和技术趋势。
3.2 虚拟化技术虚拟化技术可以在减少硬件设备数量的同时提高资源利用率，从而降低能源消耗。
我们将讨论虚拟化在数据中心能源效率方面的作用和实施方法。
3.3 监控和优化能源利用通过实时监控数据中心的能源利用情况，可以及时发现能源浪费的问题并采取措施进行优化。
我们将介绍一些智能监控系统和能源管理工具。
4、相关法律名词及注释4.1 能源效率法律法规4.1.1 能源效率法：指关于促进和规范能源的有效利用，提高能源利用效率的法律。
4.1.2 能源节约法：指关于减少能源的浪费和损耗，推动能源节约的法律。
4.2 相关术语解释4.2.1 数据中心：指专门用于存储和处理大量数据的设施。
4.2.2 能效比：能效比是衡量能源利用效率的指标，表示在单位能源消耗下所提供的服务或产品的效果。
5、结尾附件66002577。
数据中心能源效率
数据中心能源效率随着信息技术的不断发展和普及，数据中心已成为现代社会中不可或缺的组成部分。
然而，数据中心的高能耗和低能源利用率问题日益凸显。
如何提高数据中心的能源效率，成为了当前亟待解决的问题。
本文将探讨数据中心能源效率问题，并提出一些解决方案。
1. 背景和挑战数据中心是存储、管理和处理大量数据的重要设施，其能源消耗量巨大。
根据统计数据，全球数据中心所消耗的电力已经超过了许多国家的整体用电量。
这不仅造成了巨大的能源浪费，还对环境造成了巨大的压力。
数据中心之所以能源消耗高，主要有以下几个方面的挑战。
首先，随着云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展，数据中心的规模逐渐扩大，对能源的需求也不断增加。
其次，数据中心的硬件设备通常需要大量的冷却和供电，这也进一步增加了能源的消耗。
另外，大量的闲置服务器和低负载运行的设备也会浪费大量的能源。
2. 解决方案为了提高数据中心的能源效率，可以采取以下一些解决方案。
2.1 优化空调系统数据中心中的服务器和网络设备会产生大量的热量，因此空调系统的优化是提高能源效率的关键。
可以采用冷热通道隔离技术，将冷气和热气分开，以减少能耗。
此外，可以使用高效节能的空调设备，并合理设置温度和湿度控制参数，以降低能源消耗。
2.2 优化服务器利用率数据中心中存在大量的闲置服务器和低负载设备，这些设备通常是在工作负载较低的时候仍然运行，从而浪费能源。
通过服务器虚拟化技术，可以将多个物理服务器虚拟化为一个虚拟服务器，从而提高服务器利用率，减少闲置设备，降低能源消耗。
2.3 采用节能硬件设备选择节能硬件设备是提高数据中心能源效率的重要手段。
可以选择功耗低、性能高、节能效果好的硬件设备，如节能型服务器、固态硬盘等。
此外，合理选用节能型网络设备和存储设备，也能有效降低能耗。
2.4 采用可再生能源数据中心通常对电力的需求很大，为了减少对传统能源的依赖，可以考虑采用可再生能源，如太阳能、风能等。
利用可再生能源供电，不仅可以降低对传统能源的依赖，还可以减少碳排放，减轻对环境的负面影响。
数据中心能源效率改进与优化研究
数据中心能源效率改进与优化研究随着信息技术的快速发展，数据中心作为存储和处理大量数据的场所，成为现代社会不可或缺的重要组成部分。
然而，数据中心的能源消耗量不断增加，对环境产生了很大的负面影响。
因此，研究如何改进和优化数据中心的能源效率显得尤为重要。
数据中心的能源效率可以通过多种方式进行改进和优化。
以下将介绍几种常见的方法和技术：1.硬件优化：数据中心的硬件设备通常包括服务器、网络设备、存储设备等。
通过选用能效更高的硬件设备，可以降低能源消耗。
例如，使用节能型服务器，采用专门设计的能量管理技术来控制设备的能耗。
此外，还可以查找并淘汰老旧设备，选择更高效的替代品。
2.虚拟化技术：虚拟化技术可以将一台物理服务器拆分为多个虚拟服务器，从而有效提高硬件利用率。
通过虚拟化，可以实现资源共享和负载均衡，减少不必要的能源消耗。
此外，虚拟化还可以通过动态资源分配来适应负载变化，进一步提高能源利用效率。
3.数据中心设计和布局：合理的数据中心设计和布局可以最大程度地减少能源浪费。
例如，通过合理规划设备的放置位置和通风管道，可以优化空气流动和散热效果，减少冷却系统的能源消耗。
此外，考虑数据中心的可扩展性和容错性也是重要的因素，可以降低未来扩展时的能源消耗。
4.动态电力管理：数据中心的能源效率还可以通过动态电力管理技术进行改进。
该技术可以根据实际负载情况，动态调整数据中心的电源供应策略，从而实现能源的最优分配。
例如，根据负载的变化，可以对服务器进行开关机控制，避免空闲或低负载状态下的能源浪费。
5.能源监控和优化：对数据中心能源的监控和优化是提高能源效率的关键。
通过实时监测和分析数据中心的能源消耗情况，可以及时发现和解决能源浪费的问题。
例如，通过数据中心能源管理系统，可以监测设备的能耗情况、温度、湿度等参数，从而及时识别出异常情况，并进行相应的调整和优化。
6.员工培训和意识提高：培训数据中心的员工，提高他们对能源效率的重视和意识，是提高能源效率的重要环节。
数据中心的能源管理与效率优化技术
数据中心的能源管理与效率优化技术随着数字化时代的到来，数据中心已经成为了现代社会不可或缺的基础设施。
然而，随着数据中心的规模和复杂度增加，其能耗也急剧上升，给能源供应带来了巨大挑战。
因此，数据中心的能源管理与效率优化技术尤为重要，既能够减少能源消耗，又能够提升数据中心的性能。
本文将对数据中心的能源管理与效率优化技术进行深入探讨。
首先，数据中心的能源管理技术包括了多个方面。
第一个方面是机房能源监测技术。
通过安装传感器和监控系统，可以实时监测数据中心的能源消耗情况，包括电力、温度、湿度等参数。
这样一来，数据中心管理员可以随时了解数据中心的能耗情况，并根据实际情况做出相应的调整。
第二个方面是机房空调管理技术。
数据中心的运行需要大量的空调来保持恒温和湿度，但传统的空调系统能效较低。
而利用智能控制系统和数据分析，可以实现对空调的智能调控，根据实时负荷需求进行调整，降低能耗。
第三个方面是机房供电管理技术。
通过采用高效稳定的供电系统、能量回收技术等手段，可以提高供电的效率和可靠性，减少能源浪费。
这些能源管理技术的应用可以有效地降低数据中心的能源消耗。
其次，数据中心的效率优化技术也具有重要意义。
首先，数据中心可以通过虚拟化技术来提高资源利用率。
虚拟化技术可以将多个物理服务器虚拟化为一个或多个虚拟服务器，从而实现服务器资源的高效利用。
此外，通过动态负载均衡技术，可以按需实时调整服务器的计算负载，提高整体性能和效率。
其次，数据中心可以利用机器学习和人工智能技术来优化资源分配和调度策略。
通过对历史数据和实时数据的分析，可以预测负载情况，并采取相应措施进行优化。
这些技术的应用不仅可以提高数据中心的性能，还可以降低能耗。
最后，数据中心还可以利用容器化技术来提高应用程序的部署效率和资源利用率。
容器化技术可以将应用程序与其依赖的运行环境一起打包，从而简化部署过程，并提供更高的资源利用率。
此外，数据中心的能源管理与效率优化技术也面临一些挑战。
30_数据中心能源效率提升
数据中心能源效率提升第一部分数据中心能源效率概述 (2)第二部分数据中心能源消耗的主要来源 (5)第三部分提升数据中心能源效率的方法 (9)第四部分绿色能源在数据中心的应用 (12)第五部分数据中心能源管理的最佳实践 (15)第六部分数据中心能源效率的评估和监测 (19)第七部分数据中心能源效率提升的挑战与对策 (23)第八部分数据中心能源效率提升的未来趋势 (26)第一部分数据中心能源效率概述数据中心能源效率概述随着互联网技术的快速发展，数据中心已经成为全球范围内最重要的信息技术基础设施之一。
然而，数据中心的高能耗问题也日益凸显，给环境和经济带来了巨大压力。
因此，提高数据中心的能源效率已经成为业界关注的焦点。
本文将对数据中心能源效率的概念、现状、挑战以及提升措施进行概述。
一、数据中心能源效率概念数据中心能源效率是指在保证数据中心正常运行的前提下，通过采用先进的技术和管理手段，降低数据中心的能耗，提高能源利用效率。
具体来说，数据中心能源效率可以从以下几个方面来衡量：1.设备能效：包括服务器、存储设备、网络设备等设备的能效水平，通常用 PUE（Power Usage Effectiveness）指标来衡量。
PUE 值越低，说明设备能效越高，能源利用效率越好。
2.制冷系统能效：数据中心的制冷系统是能耗的主要来源之一，制冷系统的能效水平直接影响到数据中心的整体能源效率。
制冷系统能效通常用 COP（Coefficient of Performance）指标来衡量。
COP 值越高，说明制冷系统能效越高，能源利用效率越好。
3.供配电系统能效：数据中心的供配电系统也是能耗的重要部分，供配电系统的能效水平对数据中心的整体能源效率有很大影响。
供配电系统能效通常用 PUE（Power Usage Effectiveness）指标来衡量。
PUE 值越低，说明供配电系统能效越高，能源利用效率越好。
二、数据中心能源效率现状近年来，随着数据中心规模的不断扩大和技术的发展，数据中心能源效率得到了一定程度的提高。
如何优化数据中心的能耗与效率(五)
如何优化数据中心的能耗与效率数据中心作为现代社会不可或缺的基础设施，承载着大量的信息和数据流动。
然而，数据中心的能耗和效率问题却备受关注。
如何优化数据中心的能耗与效率成为了亟待解决的难题。
本文将从硬件设备的优化、能源管理方面探讨数据中心能耗与效率的优化方法。
一、硬件设备的优化在数据中心中，服务器是最核心的设备，也是能源消耗最大的一环。
因此，在优化数据中心的能耗与效率方面，对硬件设备的优化尤为重要。
1. 更新硬件设备：随着科技的不断进步，硬件设备的能效比也在提高。
选择能耗较低、性能较高、散热效果较好的服务器，有助于减少能源消耗，提高数据中心的效率。
2. 有效利用空间：合理规划数据中心的机架和设备摆放，不仅可以提高空间利用率，还能改善空气流通，减少能源浪费。
3. 管理硬件设备：及时清洁和维护服务器、机架，合理安装散热设备，保持硬件设备的正常运行状态，有助于提高服务器的能效比，减少能源消耗。
二、能源管理方面的优化除了硬件设备的优化，科学合理的能源管理也是优化数据中心能耗与效率的重要手段。
1. 数据中心的布局：不同的设备、服务器和存储设备应合理布局，以提高能源的利用率。
例如，将发热量较高的设备放置在相对集中的位置，并采取合理的冷却措施，以降低能源消耗。
2. 精确监测和分析：通过实时监测和分析数据中心的能源消耗情况，可以发现能源浪费的问题，并及时采取相应的措施。
例如，利用能耗监测系统，建立能效指标体系，对数据中心的能源消耗进行持续监测和分析，以找出能源浪费的原因，并制定相应的改进措施。
3. 有效的供电系统：优化数据中心的能源供应系统，合理规划供电路径、电缆布置和电源设备的使用，采用可靠的UPS（不间断电源）系统，能够提供稳定可靠的电源，减少能源的损耗。
4. 绿色能源的应用：利用可再生能源替代传统能源，如太阳能、风能等，能够显著减少数据中心的能耗，并降低对环境的影响。
5. 建立能效评估制度：建立数据中心的能效评估体系，定期对数据中心的能源消耗、效率等进行评估，通过对比、分析，找出能源浪费的问题，并针对性地提出改进方案。
数据中心的能源效率优化技术
数据中心的能源效率优化技术数据中心是存储和处理大量数据的关键基础设施，而能源消耗是其运营成本的重要组成部分。
因此，优化数据中心的能源效率对于企业来说显得尤为重要。
本文将探讨一些能源效率优化技术，以帮助数据中心提高运行效率、降低能源消耗和环境影响。
一、虚拟化技术虚拟化技术是提高数据中心能源效率的重要方法之一。
通过将多个服务器虚拟化在一台物理服务器上运行，可以大幅度减少硬件设备的数量。
这不仅减少了能源消耗，还节省了空间和冷却成本。
虚拟化技术还可以根据负载情况自动调整资源分配，提高服务器的利用率和能效。
二、冷热通道隔离数据中心的冷热通道隔离是另一种常用的能源效率优化技术。
通过合理布局冷热通道，可以降低冷却设备的负荷，提高冷却效率。
冷热通道隔离可以有效减少热量泄漏，避免冷风和热风的混合，从而提高数据中心整体的能源利用效率。
三、智能电力管理系统引入智能电力管理系统是进一步优化数据中心能源效率的有效手段。
这种系统可以实时监测和控制数据中心的能源消耗情况，根据负载需求自动调整供电和冷却设置。
智能电力管理系统还可以通过实时能源监测和分析，为数据中心提供能源使用的数据报告和建议，帮助企业更好地管理能源成本和环境影响。
四、采用节能设备选择节能设备是提高数据中心能源效率的重要因素之一。
采用高效节能的服务器、存储设备和网络设备可以大幅度降低能源消耗。
同时，数据中心还可以通过使用能源效率标准认证的设备，为企业节约能源成本，降低环境负担。
五、自然冷却技术自然冷却技术是一种创新的数据中心能源效率优化技术。
通过利用周围环境的自然冷气流，减少机械冷却的使用，可以显著降低能源消耗和运维成本。
自然通风和直接空气冷却等技术的应用将数据中心的能源效率推向了一个新的水平。
六、能源管理与监控系统数据中心的能源管理与监控系统是实现能源效率优化的关键工具。
通过实时监测和分析能源利用情况，企业可以掌握数据中心的能耗状况，并及时采取相应的措施进行调整。
如何优化数据中心的能耗与效率(六)
如何优化数据中心的能耗与效率在信息时代的推动下，数据中心扮演着重要的角色，为各行各业的数字化转型提供支持和保障。
然而，数据中心的高能耗和低效率问题也日益引起人们的关注。
如何优化数据中心的能耗与效率成为了亟待解决的难题。
一、采用绿色能源数据中心的能源消耗主要来自于运行服务器、冷却系统和照明设备等。
采用可再生能源如风能或太阳能作为数据中心的主要能源是一个可行的选择。
例如，在北欧地区，由于充足的风能资源，一些数据中心开始选择使用风能发电，从而降低了对传统能源的依赖，减少了碳排放量。
二、优化冷却系统数据中心的冷却系统占据了大量的能耗。
通过优化冷却系统，可以降低能源消耗。
一种方法是采用新兴的液冷技术，将直接液冷设备安装在服务器上，提高散热效率。
另一种方法是使用风冷系统替代传统的水冷系统，减少水耗。
同时，也可以通过合理的空气流通设计和温度控制来降低能耗。
三、提高硬件效率选择高效的硬件设备是优化数据中心能耗和效率的关键。
例如，选择功率因数高的服务器、使用闪存存储设备替代传统的机械硬盘、更新能效更高的网络设备等。
此外，及时进行硬件升级和替换陈旧设备也是提高数据中心效率的有效途径。
四、合理规划数据中心布局合理规划数据中心的布局可以提高资源利用率和运行效率。
首先，采用虚拟化技术将不同业务的服务器整合在一起，减少物理服务器的数量。
其次，将相似功能的设备放在一起，形成独立的工作区域，便于管理和维护。
此外，也要注意设备之间的间距和通风情况，以保证设备的正常运行同时避免能耗的浪费。
五、应用智能监控和管理系统运用智能监控和管理系统对数据中心的能耗和效率进行实时监测和调控。
通过数据分析和算法优化，智能系统可以实现更加精准的能耗管理。
例如，根据数据中心的负载情况，智能系统可以动态调节服务器的运行状态，避免过多的能耗浪费。
此外，智能监控系统还可以提供实时的故障报警和设备状态监测，提高数据中心的运行效率和稳定性。
六、加强培训和知识传承要优化数据中心的能耗和效率，除了采取各项技术手段外，还需要加强员工的培训和知识传承。
数据中心能源效率提升的关键技术研究
数据中心能源效率提升的关键技术研究随着云计算、大数据和物联网的快速发展，数据中心的能源消耗量逐渐增加成为一个重要的问题。
数据中心能源效率的提升既可以减少能源消耗，降低运营成本，也可以减少对环境的影响，实现可持续发展。
本文将探讨数据中心能源效率提升的关键技术。
首先，数据中心的硬件设备选型是影响能源效率的关键因素之一、通过选择能效较高的服务器、空调系统和供电系统，可以有效减少能源消耗。
例如，采用节能型的服务器CPU和内存，可以降低能源消耗；采用高效的空调系统，可以降低冷却能耗；采用高效的供电系统，可以降低电能损耗。
此外，数据中心的物理结构设计也可以影响能源效率。
例如，采用冷热通道隔离设计，可以减少冷却系统的能耗。
其次，数据中心的运行管理对于能源效率的提升至关重要。
通过精细的能源监控系统，可以实时监测数据中心的能耗情况，及时发现和解决能源浪费的问题。
例如，可以根据服务器的负载情况动态调整空调系统的运行模式，减少能耗；可以通过虚拟化技术和负载均衡算法，合理分配服务器的负载，提高硬件利用率。
此外，数据中心的运行管理还包括合理的机房布局和设备规划，以及规范的运维流程和安全策略。
再次，数据中心的能源供应方式也对能源效率有一定的影响。
传统的数据中心通常采用外部电力供应，并且存在电能损耗和环境污染等问题。
而近年来，分布式发电和新能源技术的发展使得数据中心能够自给自足，减少能源消耗和碳排放。
例如，可以利用太阳能光伏发电、风能、燃料电池等新能源技术为数据中心提供电力，实现低碳、低能耗的运行方式。
此外，数据中心还可以利用余热回收技术将机房产生的废热转化为热能，用于供暖或其他用途。
最后，数据中心的管理策略和运维经验也对能源效率的提升起到重要作用。
通过制定科学的管理策略和标准操作规程，可以降低数据中心的能耗。
例如，建立能源管理系统，定期进行能源审计和优化，识别和解决能源浪费问题；培训并持续改进运维人员的技术和知识，提高运维效率。
数据中心能源利用效率评估与优化
数据中心能源利用效率评估与优化随着信息技术的飞速发展，数据中心已经成为现代社会不可或缺的基础设施之一。
然而，数据中心的能源消耗也成为了一个严峻的问题。
为了实现可持续发展，评估和优化数据中心的能源利用效率变得尤为重要。
本文将探讨数据中心能源利用效率的评估方法，并提出一些优化策略和实践。
首先，需要了解数据中心的能源利用效率评估指标。
最常用的评估指标是PUE（Power Usage Effectiveness）。
PUE是数据中心全年能耗与计算设备能耗的比值。
它提供了评估数据中心能源效率的简单方法。
PUE的值越接近1，表示数据中心的能源利用效率越高。
另一个常用的指标是DCiE（Data Center Infrastructure Efficiency）。
DCiE是数据中心实际用于计算设备的能耗与总能耗的比值。
DCiE的值越接近1，表示数据中心的能源利用效率越高。
评估数据中心的能源利用效率需要收集和分析大量的数据。
首先，需要收集数据中心的总能耗。
这包括电力供应设备、冷却设备和其他非计算设备的能耗。
然后，需要收集计算设备的能耗数据。
这可以通过使用能源监控系统来实现。
能源监控系统可以实时监测数据中心的能耗情况，并生成详细的报告。
最后，需要对收集到的数据进行分析和计算，得出PUE和DCiE的值。
根据评估结果，可以采取一些优化策略来提高数据中心的能源利用效率。
首先，可以优化数据中心的散热系统。
传统的散热系统通常使用大量的能源来消耗过剩的热量。
而采用更高效的散热设备，如冷却剂循环技术和热回收技术，可以显著减少能源消耗。
其次，可以优化数据中心的节能设备。
选择能效更高的服务器和存储设备，可以节约大量能源。
此外，可以通过使用虚拟化技术来提高数据中心的能源利用效率。
虚拟化技术可以将多个物理服务器整合为一个虚拟服务器，从而减少能源消耗。
还可以通过使用动态电源管理技术，根据实际负载情况自动调整服务器的电源状态，以提高能源利用效率。
数据中心的高能效方法
数据中心的高能效方法随着信息技术的不断发展，数据中心成为支撑现代社会运转的重要基础设施。
然而，数据中心的运行耗能是一个不可忽视的问题。
据统计，数据中心的能耗占全球能源消耗的比例正不断增加。
为了减少对环境的负担并提高数据中心的能效，我们需要采取一系列高能效方法。
一、优化设备的选择和布局数据中心所使用的设备是能耗的最主要来源。
因此，选择能效高的设备是提升数据中心能效的重要一步。
首先，我们可以选用能量效率比较高的服务器和网络设备。
要定期对设备进行维护和更新，确保其运行效率处于最佳状态。
此外，数据中心的布局也需要注意。
合理规划机架的位置和设备的摆放可以提高冷气流通的效果，减少能耗。
同时，应确保设备之间的距离足够，避免热量积聚，以免影响设备的运行效率。
二、优化冷却系统数据中心的冷却系统是能源消耗的重要部分。
合理设计和优化冷却方案是提高数据中心能效的关键。
首先，应根据数据中心的实际需求选择合适的冷却方式，如水冷、气冷或液冷等。
其次，合理配置冷却设备的位置和风道，确保冷气能够有效地流通到设备的附近，降低能耗。
可以采用冷热分离设计，将热气排出数据中心，提高冷气的供应效果。
三、提高能源利用率数据中心的能源利用率是衡量其能效的重要指标。
为了提高能源利用率，我们可以采取一些措施。
首先，通过虚拟化技术将多个服务器集中在一台物理设备上，减少硬件资源的浪费。
其次，采用服务器的动态供电管理技术，根据实际需求合理调整设备的供电状态，降低能耗。
此外，优化电源管理也是提高能源利用率的关键。
通过使用高效电源供应设备和UPS设备，最大限度地减少能量转换的损失。
此外，可以通过监控和控制电源的使用情况，及时发现和解决能耗过高的问题。
四、采用可再生能源在追求高能效的同时，选择可再生能源也是一个重要的方法。
数据中心可以考虑采用太阳能、风能等可再生能源作为主要能源供应方式，减少对传统能源的依赖。
同时，合理设计和配置能源存储系统，最大限度地利用可再生能源。
能源管理在数据中心中如何提高能源利用效率
能源管理在数据中心中如何提高能源利用效率在当今数字化时代，数据中心已成为支撑经济社会发展的重要基础设施。
然而，随着数据中心规模的不断扩大和业务需求的持续增长，其能源消耗也日益增加。
如何提高能源利用效率，降低能源成本，实现可持续发展，已成为数据中心运营管理中的关键问题。
能源管理在数据中心中的重要性不言而喻。
首先，高效的能源利用有助于降低运营成本。
数据中心的能源消耗巨大，包括电力、冷却等方面，能源成本在总运营成本中占据相当大的比例。
通过优化能源管理，提高能源利用效率，可以显著降低能源费用，提升数据中心的经济效益。
其次，能源管理有助于减少对环境的影响。
数据中心的大量能源消耗会产生大量的温室气体排放，对环境造成压力。
提高能源利用效率可以降低碳排放，符合全球可持续发展的趋势和要求。
再者，良好的能源管理能够提高数据中心的可靠性和稳定性。
合理的能源配置和管理可以确保设备的正常运行，减少因能源问题导致的故障和停机，保障业务的连续性。
那么，在数据中心中，如何进行有效的能源管理以提高能源利用效率呢？一是优化设备选型与配置。
在建设数据中心时，应选择高效节能的服务器、存储设备、网络设备等。
例如，采用具有更高性能功耗比的处理器、低能耗的存储介质等。
同时，合理规划设备的布局和配置，避免设备之间的相互干扰和能源浪费。
二是加强制冷与散热管理。
数据中心的服务器等设备在运行过程中会产生大量热量，需要有效的制冷和散热系统来维持设备的正常工作温度。
可以采用先进的冷却技术，如液冷技术、自然冷却技术等，提高冷却效率，降低制冷能耗。
此外，合理规划机房的气流组织，确保冷空气能够有效地到达设备进风口，热空气能够顺利排出，避免冷热气流混合，也能提高制冷效果，降低能源消耗。
三是实施智能化的能源监控与管理系统。
通过安装传感器和监测设备，实时采集数据中心的能源使用数据，包括电力消耗、温度、湿度等。
利用数据分析和人工智能技术，对这些数据进行分析和处理，及时发现能源浪费的环节和问题，并采取相应的措施进行优化和调整。
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4. 在建筑设计上降低能耗
在建筑设计上降低能耗主要是通过提高建筑保温性 提高建筑保温性 能，采用热回收技术和智能照明技术等。
四、运行阶段
1. 对现有应用进行整合和虚拟化
通过应用整合和虚拟化，减少 ＩＴ 设备台数，可提
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架构可以应用于无高架机房地板的环境。在机柜级制冷 中，机房空调与机柜相关联，以冷却特定机柜为设计目 的。空调机组直接安装在机柜上或其内部。与房间级或 行级制冷架构相比，机柜级制冷气流路径更短，且定义 更为准确，使得气流完全不受任何设施变动或机房约束 条件的影响。机房的全部额定制冷量均可得到利用，并 可实现最高的负载密度（每台机柜最高 ５０ ｋＷ ） 。未来 制冷架构将会走向芯片级，也就是将冷媒直接送到最需 要制冷的芯片中，从而实现更精确的制冷。 中，从而实现更精确的制冷。 ，从而实现更精确的制冷。
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二、选址阶段
降低制冷系统的能源消耗是降低 Ｐ Ｕ Ｅ 值的重要手 段，其中最重要的方法是采用自然冷却技术以及利用海 以及利用海 利用海 水和潮汐发电、风力发电、太阳能等新能源，这两方面 与数据中心的地理位置密切相关。为更好地实施自然冷 却技术，在同等条件下，数据中心应建设在平均温度相 对较低的区域。例如，２０１２ 较低的区域。例如，２０１２ 低的区域。例如，２０１２ 年 ４ 月初，谷歌宣布台湾彰 化数据中心已经正式开建，彰化数据中心将是第一个通 过夜间冷却和热能存储系统节能的数据中心。这也是谷 也是谷 是谷 歌在亚洲建立的第三个数据中心，其他两个数据中心位 于新加坡和香港，将于 ２０１３ 年投入使用。此外，谷歌 还宣布准备在船上建立数据中心，该数据中心将依靠海 水和潮汐发电，同时利用海水的流动对数据中心的机器 进行冷却。
3. 使用转换效率更高的配电设备
（１）采用新型 Ｕ Ｐ Ｓ 设备。由于 Ｕ Ｐ Ｓ 在整流、逆变 等过程中存在电能损耗，因此 因此 Ｕ Ｐ Ｓ 实际输出给 ＩＴ 负载 的功率会低于 功率会低于 Ｕ Ｐ Ｓ 本身容量。在通常情况下 Ｕ Ｐ Ｓ 转换 效率（即输出功率因数）在 ０． ８ 左右，新型的 Ｕ Ｐ Ｓ 输出 功率因数在 ０． ９ 左右，转换效率更高。在典型的负载下， 业界领先的新型 Ｕ Ｐ Ｓ 系统比传统的 Ｕ Ｐ Ｓ 系统的损耗低 ５０％ 。另外高频 Ｕ Ｐ Ｓ 是未来发展方向，新建数据中心建 议采用更加节能高效的高频 Ｕ ＰＳ 设备。在 Ｕ ＰＳ 设备选型 时， 应关注的关键参数是低负载效率， 而不是满负载效率。 （２）使用高压直流供电技术。目前在服务器设备基 于直流用电的系统中，很多能量消耗在了交流 ／直流的 转换过程中。Ｉｎｔ ｅｌ等公司提出采用 ３８０Ｖ 直流供电技术， 简化供电结构，在 Ｕ Ｐ Ｓ 设备和 ＩＴ 设备间为 ３８０Ｖ 直流 电力传送。实践证明，采用 ３８０Ｖ 直流供电技术，可节 可节 节 省约 ７％ 的基础能耗和约 和约 约 ３３％ 的空间，可靠性提高了 ２００％ ，总供电容量节省了 １５％ 。
下几种方式。 种方式。 。 （１）采用间接自然冷却的冷冻水空调系统。这种方 式使用冷却水直接蒸发自然冷却，可在原有的冷冻水系 统上进行配置， 进行配置， 配置， 需要比原有设计配备容量更大的冷却塔。 通过使用板式热交换器，隔离了冷冻水系统与冷却水系 统并传递两侧的热量。目前这种自然冷却方式被大规模 的使用。 （２）采用新风自然冷却的系统。在冬季利用室外新 风通过热交换器间接冷却室内空气，达到节能的目的。 室外温度高时可开启“内循环”通过冷水盘管对机房提 供制冷。采用此系统不但可以进一步延长可以使用自然 冷却的时间，并且不会将室外空气直接引入室内，从而 造成污染甚至影响设备的运行安全和寿命。 （３）风冷冷水机组 ＋ 干式冷却器的自然冷却方式。 在这种方式下，夏季供冷季（室外温度高于 １５ Ｃ ）采用
制冷能耗。在进行机房布局规划上主要有以下几方面 在进行机房布局规划上主要有以下几方面 主要有以下几方面 的措施。 （１）采用模块化的可扩展的电源和空调制冷架构， 根据安装的 ＩＴ 设备不同特点和功耗，划分高密度机房、 中密度机房、低密度机房。由于每个机房模块的设计供 电密度不同，制冷方案也不同，更加有针对性，避免了 冷量浪费。高密度机房（供电密度为 ５． ０ｋＶ Ａ ／平方米 以上）主要安装刀片服务器，中密度机房（供电密度为 ２． ０ｋＶ Ａ ／平方米左右）主要安装数据仓库等开放平台存 储设备， 低密度机房（供电密度为 １． ０ｋＶ Ａ ／平方米左右） 一般规划为主机房、网络机房、高端服务器机房和普通 机柜服务器机房。 （２）调整机柜布局， 实现冷热通道隔离， 实施冷（热） 通道封闭。 服务器机柜必须采用背对背的方式进行安装， 冷风从服务器前面进入，热风从服务器后面排出，这样 排出，这样 出，这样 可以保障相邻两排机柜的进风口温度较低 ，有利于服务 器内部散热，同时能有效利用冷却循环，达到机柜内服 务器的最佳冷却效果。在此基础上，对于高密度机房， 由于热气回流冷通道，造成冷通道多处中断，出现热点 时还需做吊顶，并实施冷（或热）通道封闭。若采用冷 还需做吊顶，并实施冷（或热）通道封闭。若采用冷 若采用冷 采用冷 通道封闭，机柜正面进风温度控制较好，但是机房周围 环境普遍较热，人员操作环境不如热通道封闭好。建议 在高密度机房中，可采用“双侧送风 ＋ 做吊顶 ＋ 热通道 封闭”的设计模式。 模式。 。 （３）采用末端气流组织的新技术。在房间级制冷架 构中，制冷架构可能由一台或多台机房空调组成，机房 空调提供完全不受管道、风门、通风口等约束的冷空气， 或者供风回风可能受到高架机房地板或顶部压力回风系 统的部分约束。机房空调机组可以安装在机柜之间，既 既 可以架空安装，也可以在地板下安装。与房间级制冷架 构相比，其气流通路较短，且更为明确。气流路径缩短 可降低空调风机功率，提高效率。行级制冷设计可以根 据目标机柜的实际需求确定制冷量和冗余度。行级制冷
制冷系统的能源消耗、配电系统的能源消耗和照明安防 和照明安防 照明安防 系统的能源消耗等。Ｐ Ｕ Ｅ 数值越接近于 １，其数据中心 的能源利用率越是理想。目前，国内数据中心的 Ｐ Ｕ Ｅ 数值普遍在 ２ 以上，而新建数据中心的 Ｐ Ｕ Ｅ 设计指标 一般低于 １． ６。 提高数据中心能源利用率包含两个方面：一是降低 包含两个方面：一是降低 两个方面：一是降低 个方面：一是降低 方面：一是降低 数据中心 Ｐ Ｕ Ｅ 值，即在数据中心 ＩＴ 设备总能源消耗不 变的情况下，尽可能地降低非 ＩＴ 负载的能耗，包括制 冷系统、配电系统、照明安防系统等，采取的措施主要 是新的制冷技术，使用转换效率更高的配电设备以及优 ，使用转换效率更高的配电设备以及优 使用转换效率更高的配电设备以及优 以及优 优 化机房气流组织减少冷量浪费等；二是提高单位 ；二是提高单位 二是提高单位 ＩＴ 设 备消耗功率的计算处理能力， 采取的措施主要是对应用、
高单位 ＩＴ 设备功耗的计算和处理能力，从而达到提高 数据中心能源利用效率的目的。目前，Ｐ Ｃ 服务器的虚 拟化工作已在工商银行大规模的开展，虚拟化比例达到 的开展，虚拟化比例达到 开展，虚拟化比例达到 ７０％ 左右。工商银行 Ｕ ｎｉｘ 服务器的虚拟化工作也已经 启动。在 Ｐ Ｃ 服务器虚拟化工作的设备选型上，需要进 一步论证的是采用高配独立服务器还是采用高配刀片服 的是采用高配独立服务器还是采用高配刀片服 是采用高配独立服务器还是采用高配刀片服 务器。由于受网络分区等的限制，若使用高配刀片服务 器进行虚拟化，一次需投入多笼刀片机，且该批投入使 用的多笼刀片机仅能使用于同一网络分区的应用，灵活 性降低。同时，刀片机机笼是故障单点，相对于独立服 务器，可靠性也降低。另一方面，这两年用于虚拟化的 刀片机，一个机笼仅能安装四片高配刀片机，失去了刀 片机省电省机位空间的优势。在已建成的中、低密度机 房安装较多刀片机，使得机房局部供电和制冷的要求提 高，造成机房资源使用不均衡。因此，笔者建议仍以高 笔者建议仍以高 建议仍以高 配独立服务器为主进行虚拟化，在建成高密度机房后， 再采用高配刀片服务器进行虚拟化。
Ｏ
三、规划设计阶段
1. 采用水冷空调系统和自然冷却技术
尽管国外数据中心早就采用水冷空调系统进行制 冷，然而在国内，２００８ 年以前建成投产的数据中心基本 上都是采用风冷空调系统。在使用风冷还是水冷空调系 统上曾经有过争论，人们主要担心的是供水无法保障以 人们主要担心的是供水无法保障以 主要担心的是供水无法保障以 的是供水无法保障以 供水无法保障以 及将水引入到机房后可能造成漏水等隐患。目前，相关 技术问题均已解决，２００８ 年以后建成投产的数据中心一 般都使用水冷冷水机组空调系统。 自然冷却指在冬季或者过渡季节，巧妙利用外界环 境温度， 在不启动压缩机的情况下进行供冷的一种方式。 根据上海的气象参数统计，一年中有 上海的气象参数统计，一年中有 有 ２６％ 的时间可以 利用自然冷却。其中，适合全年部分自然冷却时间是 １０６４ 小时（当冷却水供水温度低于 １７ Ｃ 时，可以自动
提高数据中心能源利用效率方法探讨
中国工商银行股份有限公司数据中心（上海）
陈庆
据统计，数据中心的用电量已经超过全世界发电量 的 ０． ５％ ，在过去的几年里，一些金融数据中心面临用 里，一些金融数据中心面临用 ，一些金融数据中心面临用 电紧张的状况，有的金融机构启动了新一轮的机房扩建 工程。２０１２ 年 ２ 月 ７ 日，经国务院批准，国家发改委、 中宣部、科技部等 １７ 个部门联合下发了《 “十二五”节 能减排全民行动实施方案》 ，组织开展企业、政府机构、 科技等 １０ 个节能减排专项行动，要求全社会参与节能 减排的工作，国家相关部门对数据中心能耗考核标准也 在制定中。数据中心作为能源使用大户， 在“绿色环保， 节能减排”的大环境下， 在降低运行成本的内在要求下， 应不断降低能耗，提高能源效率，从而建设新一代绿色 从而建设新一代绿色 建设新一代绿色 数据中心。