数学建模入门课件_ppt课件
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3
R ~大皮 半径
S k R V k2R 1
3 /2
3 /2 V kS ( 2 )
r ~小皮半径
(1),(2),(3)
s k r , v k r 1 2
3
v ks
倍
3 /2
( 3 )
V nv
应用
V n ( nv ) nvV是 nv是 n
若100个汤圆（饺子）包1公斤馅,
则50个汤圆(饺子) 可以包 1.4 公斤馅
则 在 开 区 间 ( a ,) b 内 至 少 存 在 一 点 , 使 ( ) 0 .
y
若 ( x ) 在 闭 区 间 [ a ,] b 上 连 续 ， ( ab ) ( ) 0 ,
a
o
b
x
4 模型求解
证明： 将椅子转动 ，对角线互换，由 2
g ( 0 ) 0 ,f ( 0 ) 0 , 可得
数学建模入门 课件
主要内容：
一、数学建模简介 二、数学建模简单示例 三、数学建模论文写作 四、全国大学生数学建模竞赛简介 五、数学建模的意义
一、数学建模简介
引子 从包汤圆（饺子）说起
通常，1公斤面， 1公斤馅，包100个汤圆（饺子） 今天，1公斤面不变，馅比 1公斤多了，问应多包几 个（小一些），还是少包几个（大一些）？
•分清变量类型，恰当使用数学工具；
•抓住问题的本质，简化变量之间的关系；
•要有严密的数学推理，模型本身要正确；
•要有足够的精确度。 4）模型求解：可以包括解方程、画图形、证明定理 以及逻辑运算等。会用到传统的和近代的数学方 法，计算机技术（编程或软件包）。特别地近似计 算方法（泰勒级数，三角级数，二项式展开、代数 近似、有效数字等）。
3 数学模型
数学命题：.
( 0 ) 0 , ), g ( ) 假设： f( 是 的连续函数，g
) g ( ) 0 f( 0 )0 , 且 对任意 ， f(
求证：至少存在
2 f ( ) g ( ) 0 0 0
0 (0, ) ，使得
回忆:连续函数的介值定理
不同的假设会得到不同的模型。如果假设过于简单
可能会导致模型的失败或部分失败，于是应该修改或补
充假设，如“四足动物的体重问题”；如果假设过于详
细，试图把复杂的实际现象的各个因素都考虑进去，可
能会陷入困境，无法进行下一步工作。 分清问题的主要方面和次要方面，抓主要因素，尽 量将问题均匀化、线性化。
3）模型建立：
白箱模型：其内在机理相当清楚的学科问题，包括 力学、热学、电学等。 灰箱模型：其内在机理尚不十分清楚的现象和问题， 包括生态、气象、经济、交通等。
黑箱模型：其内在机理（数量关系）很不清楚的现 象，如生命科学、社会科学等。
数学建模的基本方法
基本方法
•机理分析 •测试分析 将研究对象看作“黑箱”,通过对量测数据 的统计分析，找出与数据拟合最好的模型 •二者结合 机理分析建立模型结构,测试分析确定模型参数 根据对客观事物特性的认识， 找出反映内部机理的数量规律
4
4）椅子的中心不动。
2 建来自百度文库分析
g( ) 表示A,C与地面距离之和
f ( ) 表示B,D与地面距离之和
B y
B A C O C
则由三点着地，有
f ( ) g ( ) 0 0
2
A
x
不失一般性，设初始时：
0 , g ( 0 ) 0 , f ( 0 ) 0
D
D
建模步骤
模型准备 模型假设 模型建立
模型检验
模型分析
模型求解
模型应用
建模步骤(具体解释)
1）模型准备： 了解问题的实际背景，明确建模目 的，掌握对象的各种信息如统计数据等，弄清实际
对象的特征。 （有时需查资料或到有关单位了解情 况）。
2）模型假设：根据实际对象的特征和建模目的，对问
题进行必要地合理地简化。
二、数学建模简单示例
建模示例之一：椅子能放平稳吗 问题：将四条腿一样长的正方形椅子放在不平的 地面上，是否总能设法使它的四条腿同时着地， 即放稳。 1 假设 1）地面为光滑曲面；
2
3
2）相对地面的弯曲程度而言，椅子的腿是足够长的；
3）只要有一点着地就视为已经着地，即将与地面的 接 触视为几何上的点接触；
令 h ( ) f ( ) g ( ), 则 h ( 0 ) f ( 0 ) g ( 0 ) 0 ,
数学模型 (Mathematical Model) 和 数学建模（Mathematical Modeling)
数学模型
对于一个现实对象，为了一个特定目的， 根据其内在规律，作出必要的简化假设， 运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。
数学 建模
建立数学模型的全过程 （包括表述、求解、解释、检验等）
生物数学模型、医学数学模型、地质数学模型、
数量经济学模型、数学社会学模型等。
4）按建立模型的数学方法（或所属数学分支）分类： 初等模型、几何模型、线性代数模型、微分方程模型、 图论模型、马氏链模型、运筹学模型等。
5）按建模目的分类： 描述性模型、分析模型、预报模型、优化模型、
决策模型、控制模型等。 6）按对模型结构的了解程度分类：
1）按变量的性质分类：
离散模型
确定性模型 线性模型
单变量模型
连续模型
随机性模型 非线性模型 多变量模型
2）按时间变化对模型的影响分类：
静态模型 动态模型
参数定常模型 参数时变模型
3）按模型的应用领域（或所属学科）分类： 人口模型、交通模型、生态模型、城镇规划模型、
水资源模型、再生资源利用模型、污染模型、
5）模型分析：结果分析、数据分析。
变量之间的依赖关系或稳定性态；数学预测；最 优决策控制等。 6）模型检验： 把模型分析的结果“翻译”回到实
际对象中，用实际现象、数据等检验模型的合理性
和适应性检验结果有三种情况：符合好，不好，阶
段性和部分性符合好。
7）模型应用：应用中可能发现新问题，需继续完善。
模型的分类
问题
圆面积为S的一个皮，包成体积为V的汤圆, 若分成n个皮，每个圆面积为s，包成体积为v
S V s v s v
…
s v
(共 n个 )
定性分析
V和 nv 哪个大?
V比 nv大多少?
定量分析
从包汤圆（饺子）说起
假设
1. 皮的厚度一样 2. 汤圆(饺子) 的形状一样
模型
S ns( 1 )
2
2
两个 k1（和k2）一样
R ~大皮 半径
S k R V k2R 1
3 /2
3 /2 V kS ( 2 )
r ~小皮半径
(1),(2),(3)
s k r , v k r 1 2
3
v ks
倍
3 /2
( 3 )
V nv
应用
V n ( nv ) nvV是 nv是 n
若100个汤圆（饺子）包1公斤馅,
则50个汤圆(饺子) 可以包 1.4 公斤馅
则 在 开 区 间 ( a ,) b 内 至 少 存 在 一 点 , 使 ( ) 0 .
y
若 ( x ) 在 闭 区 间 [ a ,] b 上 连 续 ， ( ab ) ( ) 0 ,
a
o
b
x
4 模型求解
证明： 将椅子转动 ，对角线互换，由 2
g ( 0 ) 0 ,f ( 0 ) 0 , 可得
数学建模入门 课件
主要内容：
一、数学建模简介 二、数学建模简单示例 三、数学建模论文写作 四、全国大学生数学建模竞赛简介 五、数学建模的意义
一、数学建模简介
引子 从包汤圆（饺子）说起
通常，1公斤面， 1公斤馅，包100个汤圆（饺子） 今天，1公斤面不变，馅比 1公斤多了，问应多包几 个（小一些），还是少包几个（大一些）？
•分清变量类型，恰当使用数学工具；
•抓住问题的本质，简化变量之间的关系；
•要有严密的数学推理，模型本身要正确；
•要有足够的精确度。 4）模型求解：可以包括解方程、画图形、证明定理 以及逻辑运算等。会用到传统的和近代的数学方 法，计算机技术（编程或软件包）。特别地近似计 算方法（泰勒级数，三角级数，二项式展开、代数 近似、有效数字等）。
3 数学模型
数学命题：.
( 0 ) 0 , ), g ( ) 假设： f( 是 的连续函数，g
) g ( ) 0 f( 0 )0 , 且 对任意 ， f(
求证：至少存在
2 f ( ) g ( ) 0 0 0
0 (0, ) ，使得
回忆:连续函数的介值定理
不同的假设会得到不同的模型。如果假设过于简单
可能会导致模型的失败或部分失败，于是应该修改或补
充假设，如“四足动物的体重问题”；如果假设过于详
细，试图把复杂的实际现象的各个因素都考虑进去，可
能会陷入困境，无法进行下一步工作。 分清问题的主要方面和次要方面，抓主要因素，尽 量将问题均匀化、线性化。
3）模型建立：
白箱模型：其内在机理相当清楚的学科问题，包括 力学、热学、电学等。 灰箱模型：其内在机理尚不十分清楚的现象和问题， 包括生态、气象、经济、交通等。
黑箱模型：其内在机理（数量关系）很不清楚的现 象，如生命科学、社会科学等。
数学建模的基本方法
基本方法
•机理分析 •测试分析 将研究对象看作“黑箱”,通过对量测数据 的统计分析，找出与数据拟合最好的模型 •二者结合 机理分析建立模型结构,测试分析确定模型参数 根据对客观事物特性的认识， 找出反映内部机理的数量规律
4
4）椅子的中心不动。
2 建来自百度文库分析
g( ) 表示A,C与地面距离之和
f ( ) 表示B,D与地面距离之和
B y
B A C O C
则由三点着地，有
f ( ) g ( ) 0 0
2
A
x
不失一般性，设初始时：
0 , g ( 0 ) 0 , f ( 0 ) 0
D
D
建模步骤
模型准备 模型假设 模型建立
模型检验
模型分析
模型求解
模型应用
建模步骤(具体解释)
1）模型准备： 了解问题的实际背景，明确建模目 的，掌握对象的各种信息如统计数据等，弄清实际
对象的特征。 （有时需查资料或到有关单位了解情 况）。
2）模型假设：根据实际对象的特征和建模目的，对问
题进行必要地合理地简化。
二、数学建模简单示例
建模示例之一：椅子能放平稳吗 问题：将四条腿一样长的正方形椅子放在不平的 地面上，是否总能设法使它的四条腿同时着地， 即放稳。 1 假设 1）地面为光滑曲面；
2
3
2）相对地面的弯曲程度而言，椅子的腿是足够长的；
3）只要有一点着地就视为已经着地，即将与地面的 接 触视为几何上的点接触；
令 h ( ) f ( ) g ( ), 则 h ( 0 ) f ( 0 ) g ( 0 ) 0 ,
数学模型 (Mathematical Model) 和 数学建模（Mathematical Modeling)
数学模型
对于一个现实对象，为了一个特定目的， 根据其内在规律，作出必要的简化假设， 运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。
数学 建模
建立数学模型的全过程 （包括表述、求解、解释、检验等）
生物数学模型、医学数学模型、地质数学模型、
数量经济学模型、数学社会学模型等。
4）按建立模型的数学方法（或所属数学分支）分类： 初等模型、几何模型、线性代数模型、微分方程模型、 图论模型、马氏链模型、运筹学模型等。
5）按建模目的分类： 描述性模型、分析模型、预报模型、优化模型、
决策模型、控制模型等。 6）按对模型结构的了解程度分类：
1）按变量的性质分类：
离散模型
确定性模型 线性模型
单变量模型
连续模型
随机性模型 非线性模型 多变量模型
2）按时间变化对模型的影响分类：
静态模型 动态模型
参数定常模型 参数时变模型
3）按模型的应用领域（或所属学科）分类： 人口模型、交通模型、生态模型、城镇规划模型、
水资源模型、再生资源利用模型、污染模型、
5）模型分析：结果分析、数据分析。
变量之间的依赖关系或稳定性态；数学预测；最 优决策控制等。 6）模型检验： 把模型分析的结果“翻译”回到实
际对象中，用实际现象、数据等检验模型的合理性
和适应性检验结果有三种情况：符合好，不好，阶
段性和部分性符合好。
7）模型应用：应用中可能发现新问题，需继续完善。
模型的分类
问题
圆面积为S的一个皮，包成体积为V的汤圆, 若分成n个皮，每个圆面积为s，包成体积为v
S V s v s v
…
s v
(共 n个 )
定性分析
V和 nv 哪个大?
V比 nv大多少?
定量分析
从包汤圆（饺子）说起
假设
1. 皮的厚度一样 2. 汤圆(饺子) 的形状一样
模型
S ns( 1 )
2
2
两个 k1（和k2）一样