简述数学期望的性质及其应用
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南阳师范学院2012届毕业生
毕业论文(设计)
题目:简述数学期望的性质及其应用
完成人:xxx
班级:2008-01
学制:4年
专业:数学与应用数学
指导教师:xxx
完成日期:2012-03-31
目录
摘要 (1)
关键词 (1)
0引言 (1)
1 数学期望的定义 (1)
2 数学期望的性质 (1)
2.1一维随机变量数学期望的性质 (1)
2.2多维随机变量数学期望的性质 (3)
3数学期望的应用 (5)
3.1数学期望在农业中的应用 (5)
3.2数学期望在生活中的应用 (7)
3.3数学期望在经济中的应用 (9)
3.4数学期望在数学中的应用 (11)
参考文献 (12)
Abst ract (12)
简述数学期望的性质及其应用
作者:xxx
指导老师:xxx
摘要:在概率论及数理统计中,数学期望是随机变量最重要的数字特征之一,许多随机变量的分布都与他的期望有关,文章解析了数学期望在日常生活中的应用,如求职决策问题,投资问题,彩票问题等, 从而不断激发学生学习数学的积极性和主动性,让学生在兴趣中学习探索,并应用于生活,让数学改变生活.
关键词:随机变量;风险概率;数学期望
0引言
概率论同其他数学分支一样,是在一定的社会条件下,通过人类的社会实践和生产活动发展起来的一种智力积累.今日的概率论被广泛应用于各个领域,已成为一棵参天大树,枝繁叶茂,硕果累累.人类认识到随即现象的存在是很早的,从太古时代起,估计各种可能性就一直是人类的一件要事.早在古希腊,哲学家就已经注意到必然性和偶然性问题;我国春秋时代也已有可考词语(辞海);即使提到数学家记事日程上的可考记载,也至少可推到中世纪.数学期望是概率论早期发展中就已产生的一个概念,当时研究的概率问题大多于赌博有关.通过对数学期望定义和性质的深刻理解和领悟,明白了数学期望在当今乃至未来的重要作用。列举一些生产和生活实际中具有重要指导意义的问题,加深对数学期望的性质及其应用的理解,对于学生学习数学期望具有启发意义,结合生活实际和当今金融社会动荡不安的情形,运用数学期望的性质综合分析,解决问题.
1数学期望的定义
数学期望是最基本的数学特征之一,它反映随即变量平均取值的
大小,又称期望或均值,随即变量可分为连续型随即变量和离散型随即变量,其定义如下:
广义定义:一次随机抽样中所期望的某随机变量的取值.
数学定义:设ξ为随机变量,其分布函数为()F x ,若()
x dF x ∞
-∞∞⎰,
则记()()xdF x ξ∞
-∞
E =
⎰
,并称()E ξ为ξ的数学期望.
2数学期望的性质
2.1一维随机变量数学期望的性质
性质[]11:设随机变量ξ有数学期望()E ξ,则η=a ξ+b ,(,a b 均为常数)的数学期望是E (η)=a E (ξ)+b ,特别当a =0时有E (b )=b ,即常数b 的数学期望就是他自己本身. 例(均匀分布)
设随机变量ξ的密度函数为()1,;
0,a x b b a f x ⎧≤≤⎪-=⎨⎪⎩
当其他,试求()E ξ与()D ξ.
解()()221=-2
b x b a E xf x dx dx a b a b a ξ∞-==⋅⎰⎰∞
--
=2
a b +.
()()()2
2D x f x dx E ξξ∞
-∞
=
-⎡⎤⎣⎦⎰
=()
222
b x b a dx a b a +-⎰-
=33222134
b a b a ab b a -++⋅--
=2222234
b ab a b a ab ++++-
=()2222.1212
b a b ab a --+= 故 ()()(),22.12b a E b a D ξξ⎫
+⎪=⎪⎬-⎪
=⎪⎭
性质[]12:设ξ唯一随机变量,()2E ξ<∞,则E (ξ)及D (ξ)存在且()()()2
2.D ξξξ=E -E ⎡⎤⎣⎦
证 由R-S 积分的性质,利用熟知得不等式2
1x x ≤+
有 ()()2
1x dF x x dF x ξ∞
∞
-∞-∞⎡
⎤E =≤+⎣⎦
⎰⎰ ()()()
221.dF x x dF x ξ∞∞
-∞
-∞
=+=+E ∞⎰⎰故E (ξ)存
在.
另一方面:()()()()2
2D x dF x ξξξξ∞
-∞=E -E =-E ⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦⎰ ()()()()()2
22x dF x xdF x dF x ξξ∞
∞
∞
-∞-∞-∞
=-E +E ⎡⎤⎣⎦
⎰⎰⎰
=()()2
2
.ξξE -E <∞⎡⎤⎣⎦
最后由()0D ξ≥即得.
性质[]13:设随机变量ξ的分布函数为()F x ,方差D (ξ)存在, 则a b ηξ=+的方差()()()2.D D a b a D ηξξ=+=特别当a =0则有D (b )=0. 证 由性质1得()()()2
D D a b a b a b ηξξξ=+=
E +-E +⎡⎤⎣⎦
()2
a b a b ξξ=E +-E -⎡⎤⎣⎦ (){}
2
a ξξ=E -E ⎡⎤⎣⎦